Hvordan kan vi bruge data fra de landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser som drivkraft i forbedringsarbejdet?

Transkript

1 Patientsikkerhedskonference april 2017, Scandic Copenhagen Hvordan kan vi bruge data fra de landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser som drivkraft i forbedringsarbejdet? Direktør Jens Winther Jensen

2 Stort set alle databaser har kunnet dokumentere kvalitetsforbedringer a) Forbedringer i behandlingsresultater inkl. patientrapporteret kvalitet b) Forbedringer i behandlingsprocesser bedre efterlevelse af nationale kliniske retningslinjer c) Ny viden om det danske sundhedsvæsen som har øget muligheden for kvalitetsforbedring på systemniveau d) Ændringer i behandlingsstruktur/organisation af behandling

3 RKKP i dag Præcis og troværdig indsigt i sundhedsvæsenet, som nyder generel tillid Fortolkning af data på baggrund af klinisk og faglig indsigt På vej mod tidstro data feedback Afdækker såvel resultater som årsager

4 RKKP i dag

5 Udviklingsmål for RKKP juni 2015 Indholdsmæssige Systematisk patientorientering: bred brug af PROM, reel pt. indflydelse på indikatorvalg, let og meningsfuld adgang til egne data og patients like me Dække patientforløbet i hele sundhedsvæsenet inkl. praksis og kommuner og på tværs af specialer og faggrupper Monitorering af patientsikkerhed Nem og meningsfuld synlighed om resultater af værdi for patienter for borgere, patienter mv. Øget anvendelse af relevante data til kvalitetsforbedringsarbejde og ledelsesopfølgning udover forskning Standardisering af variable, brug af indikatorer, standarder mv. Reelt tidstro data til klinisk brug Infrastruktur Fortsat lette registreringsopgaven gennem genbrug af EPJ data eller centrale registre, hvis hensigtsmæssigt Fælles it-platform der kan modtage data fra andre systemer, inkl. telemetri og udveksle data til eksterne systemer (almen praksis, kommuner, SSI, tværsektoriel platform) Ny organisering af RKKP i styrket enhedsorganisation Klar og udvidet juridisk ramme

6 RKKP og det kvalitetsprogram for sundhedsvæsenet 8 Nationale mål for sundhedsvæsenet Lærings- og kvalitetsteams Nationalt ledelsesprogram

7 Hvad er en klinisk database egentlig?

8 Collaborative Networks for Both Improvement and Research Carolyn M. Clancy, MD,a Peter A. Margolis, MD, PhD,b and Marlene Miller, MD, MScc,d peds h Translate evidence into practice Strong foundation for research robust data infrastructure standardizing care processes stable baseline for experimentation Engage patients, families, clinicians, and researchers 8

9 Program teori Kontekst Mekanismer Outcome Functionality and feedback: a realist synthesis of the collation, interpretation and utilisation of patientreported outcome measures data to improve patient care Greenhalgh J, Dalkin S, Gooding K, Gibbons E, Wright J, Meads D, Black N, Valderas J M &Pawson R.

10

11 Den oplevede fordel ved kvalitetsmåling skal være større end den oplevede byrde Oplevet fordele Bedre sundhed og behandling Støtte til læring og forbedring Professionel udvikling Sammenligninger Valide målinger Oplevet byrder Dataudtræk fra elektronisk journal Duplikerede data input Papir indberetninger Multiple log-ins Data feedback forsinkelser Vanskeligt forstålige data

12 Udviklingen fra årsrapporter til tidstro data er gået i stå på månedlig afrapportering data fra de centrale datakilder én gang pr. måned samtidig vides klinikken ikke at registrere løbende selv løbende adgang til registerdata vil ikke sikre løbende afrapportering

13 Udviklingen fra årsrapporter til tidstro data hardware/kapacitet, der kan håndtere de store mængder af data tidstro analysekapacitet, der kan omsætte rådata til information automatiseret tæt på klinikken (software) kompetence og kultur i klinikken, så information kan fortolkes relevant og omsættes til handling