Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
|
|
- Kjeld Karlsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik stiller data til rådighed til forsknings- og analyseprojekter. Nedenfor redegøres for hovedprincipperne bag denne servicevirksomhed. Til langt de fleste af nedenstående punkter findes der en mere omfattende beskrivelse på Danmarks Statistik hjemmeside. Se nærmere på: Danmarks Statistikbank Ingen identifikation Forskere har behov for mikrodata Unikke muligheder Krav om fortrolighed Afidentificerede data Danmarks Statistik råder over meget betydelige mængder af data som grundlag for statistikproduktionen og publiceringen af denne. Danmarks Statistik stiller en stor del af de indsamlede data gratis til rådighed gennem Danmarks Statistikbank og denne vil (sammen med publikationerne) ofte være et godt udgangspunkt for den, der ønsker at danne sig et indtryk af mængden og mangfoldigheden af data. Statistikbanken findes på følgende link: Principperne bag Danmarks Statistikbank er, at det ikke skal være muligt at identificere enkeltpersoner eller virksomheder. Tallene er derfor aggregeret til et vist niveau. Når det drejer sig om anvendelse af registerdata til forskning og analyse, vil der i mange tilfælde være behov for adgang til data på såkaldt mikroniveau, dvs. data for enkelte personer eller virksomheder. Danmarks Statistik ønsker at gøre det muligt for forskere at arbejde med mikro-data, da datasamlingerne udover at være utroligt omfattende er helt unikke ikke blot i et dansk, men også i et internationalt perspektiv. Den enkelte borger og virksomhed har krav på, at data behandles fortroligt. Data afgivet til Danmarks Statistik enten direkte fra borger/virksomhed eller indirekte fra en anden offentlig myndighed må kun anvendes til statistik og analyse, aldrig til administrativ sagsbehandling. Deraf følger også, at Danmarks Statistik ikke kan udlevere oplysninger som direkte gennem personnummer, virksomhedsnummer, adresse mv. kan henføres til en person eller en virksomhed. Reglerne er fastlagt dels i Lov om behandling af personoplysninger (Persondataloven) og dels i Danmarks Statistiks datasikkerhedspolitik. Findes på følgende LINK: Det samme princip følger Danmarks Statistik for såkaldt afidentificerede data, dvs. data hvor personnummer, virksomhedsnummer eller anden identifikationsnøgle er helt fjernet eller erstattet med et tilfældigt løbenr. Årsagen er, at data som altovervejende hovedregel er meget detaljerede og at en identifikation ikke kan udelukkes ved at fjerne personnummeret eller andre nøgler.
2 On-line ordning Mikrodata til forskningsbrug udleveres derfor ikke, men til gengæld tilbydes forskere m.v. ansat ved autoriserede forsknings- og analysemiljøer on-line adgang til de nødvendige afidentificerede mikrodata, som lægges på en forskningsserver på Danmarks Statistik. 2. Organisation Særligt kontor- FSE Danmarks Statistik har organiseret sin service overfor forskere, analytikere m.fl. i et særligt kontor: Forskningsservice (FSE), der organisatorisk er placeret i Salg- og marketingsafdelingen. Henvendelse om oparbejdelse af datasæt og om brugen af Danmarks Statistiks forskerordning skal ske til en af medarbejderne i dette kontor. Oversigt over medarbejdere i FSE kan ses her: Kom tidligt Det er vigtigt at rette henvendelse til FSE så tidligt som muligt i projektforløbet for at få et overblik over datamulighederne og en beregning af omkostningerne. Henvendelsen kan udmærket ske på basis af en foreløbig (kort) projektbeskrivelse. Et projektindstillingsskema kan downloades via følgende link: else.aspx. Det er en dårlig ide, at ansøge om finansiering uden et forudgående tilbud fra FSE. Tabeller? Interviewundersøgelser? FSE s medarbejdere udarbejder som hovedregel ikke egentlige tabeller til brug for forsknings- og analyseprojekter. Sådanne leverancer kan efter behov aftales med et af Danmarks Statistiks Kundecenter, kundecenter@dst.dk eller Danmarks Statistik kan endvidere også tilbyde at foretage særlige interviewundersøgelser for eksterne kunder. Disse undersøgelser aftales særskilt med Danmarks Statistiks Interviewservice, interviewservice@dst.dk eller Autorisation Kun autoriserede miljøer Danmarks Statistik giver kun adgang til mikrodata for autoriserede forsknings- og analysemiljøer. Kun mere varige forsknings- og analysemiljøer med en ansvarlig chef og flere forskere/analytikere kan autoriseres. Forsknings- og analysemiljøer autoriseres på grundlag af en konkret vurdering. Der kan være visse begrænsninger i private organisationers adgang til data, specielt hvad angår virksomhedsdata. Ikke autorisation til udenlandske institutioner Danmarks Statistik autoriserer ikke udenlandske forskningsinstitutioner, da det ikke er muligt effektivt at garantere for datasikkerhed mv. Men udenlandske forskere kan få adgang til data, hvis de er tilknyttet et autoriseret dansk forskningsmiljø. 2
3 Studerende Modeldatasæt Ph.d.-, bachelor- og specialestuderende kan få adgang til mikrodata på lige fod med forskere, forudsat at den pågældende studerende er tilknyttet et autoriseret forskerinstitut samt har en vejleder tilknyttet projektet. Vejlederen skal være autoriseret under forskerordningen. Danmarks Statistik kan udarbejde særlige modeldatasæt til anvendelse i undervisningen. Disse datasæt er små og indholdet scramblet, således at oplysningerne ikke kan genfindes i registrene. Data er beregnet på øvelser i statistisk metode og lignende. Oplysninger om hvilke modeldatasæt, der kan stilles til rådighed, fås ved henvendelse til Forskningsservice. De detaljerede regler, autorisationsaftaler mv. fremgår af Forskningsservice s hjemmeside, se følgende link: x 4. Rammeaftalen mellem Videnskabsministeriet og Danmarks Statistik Et væsentligt økonomisk grundlag for forskerserviceordningen er en rammeaftale mellem Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Udvikling (VTU) og Danmarks Statistik. Hvem er omfattet? Rammeaftalens hovedpunkter Rammeaftalen med VTU ses på Forskningsservice s hjemmeside. Rammeaftalen omfatter ydelser til offentlige forskere, dvs. ansatte i offentlige forsker- og analysemiljøer (universiteter, Forskningscentre, ministerier, styrelser mv.) samt forskere ansat hos alment velgørende fonde i Danmark. Den private sektor (interesseorganisationer og konsulentvirkomheder m.v.) er derimod ikke omfattet af aftalen. Forskningsdatabaser og statiske programmer opdateres og vedligeholdes. Derudover kan alle nye projekter få op til 10 timers gratis rådgivning til drøftelse af projektbeskrivelse, databeskrivelse og afgivelse af tilbud. Eksisterende offentlige projekter skal selv betale for rådgivning. 5. Projektet Projektbeskrivelse Need to know Medarbejdere i Forskningsservice giver råd og vejledning til forsknings- og analyseprojekter. Den endelige beregning af tilbud på et datasæt kan ske, når den endelige projektbeskrivelse er formuleret. Adgang til data gives under det såkaldte need to know princip, dvs. at man kan få adgang til de data, der er påkrævet til forskningsformålet. Forskningsog analysemiljøerne skal derfor dokumentere, at det ønskede dataindhold og projektbeskrivelsen står i rimeligt forhold til hinanden. Dette er i overensstemmelse med principperne i Persondataloven. 6. Registerstrukturen Registerbegrebet Danmarks Statistik har organiseret sine datasamlinger i såkaldte registre. Betegnelsen register er egentlig forældet og stammer fra den tidlige lovgivning om persondata. Under denne måtte Danmarks Statistik kun opbevare 3
4 personhenførbare data i særlige datasæt (registre) med et ganske bestemt indhold beskrevet i registerforskriften. Denne administrative procedure er helt ændret med den nye Persondatalov. Registerejeren anmelder ikke længere konkrete datasæt, men derimod de behandlinger, der sker af data. Danmarks Statistik har indtil nu opretholdt den traditionelle betegnelse Register for de konkrete afgrænsede datasæt, som anvendes i statistikproduktionen indenfor de forskellige emneområder, fx befolkningsstatistik, arbejdsmarkedsstatistik mv. Anmeldelse til Datatilsynet? Som følge af at Danmarks Statistik behandler betydelige mængder af data hver dag, er der truffet særlige generelle aftaler med Datatilsynet, som indebærer, at de mest almindelige behandlinger er anmeldt en gang for alle. Det betyder, at langt de fleste forskningsprojekter, der kun bruger data fra Danmarks Statistik ikke skal anmeldes i det konkrete tilfælde. 7. Forskernes egne data/eksterne registre Egne data kan inddrages Godkendelse af Lægemiddeldata Det er muligt at inddrage andre registerdata i et projekt end de data, som Danmarks Statistik som registerejer råder over. Der kan være tale om egne datasamlinger fra specifikke surveys eller om registre fra andre myndigheder. Sådanne datasæt kan være fra registre ejet af Seruminstituttet (fx Landspatientregistret eller Lægemiddelstatistikregistret) eller ejet af andre offentlige myndigheder. Datatilsynet skal give særskilt tilladelse til at forskernes anvender egne eller eksterne data i et givent projekt. Danmarks Statistik skal have en kopi af Datatilsynets godkendelse før de eksterne data indsendes til brug for et projekt under forskerordningen. Forskeren skal som hovedregel selv indhente oplysninger fra eksterne kilder. Kopier af nogle af de mest benyttede registre såsom Landspatientregistret, det Medicinske fødsels- og dødsårsagsregister samt Lægemiddelstatistikregistret findes dog i Danmarks Statistik efter aftale med de pågældende myndigheder. I forbindelse med udtræk af data fra Lægemiddeldatabasen gælder det særlige, at Seruminstituttet skal godkende anvendelsen af lægemiddeloplysninger i projektet. Der lægges i den forbindelse afgørende vægt på, at projektet vurderes at have et væsentligt samfundsrelevant sigte. Godkendelse fås ved at indsende en protokol til Danmarks Statistik, og herefter søger vi for indsendelsen og godkendelsen fra Seruminstituttet. Ansøgningen kan ikke indsendes direkte til Seruminstituttet. Data findes rent fysisk hos Danmarks Statistik. Registerdata til forskningsprojekter er som hovedregel ikke omfattet af tilladelser fra de etiske komiteer, idet undersøgelserne ikke indebærer personkontakt. Eksterne data Det er en selvfølge, at de eksterne data skal afleveres til Danmarks Statistik med de nødvendige nøgler (Personnummer m.fl.). Danmarks Statistik vil efter sammenkobling med andre data afidentificerer alle oprindelige nøgler. Det er en forudsætning at det indsendte datasæt ikke indeholder personhenførbare variable. Det kan f.eks. være åbne spørgsmål og svar i en survey. Forskeren skal med andre ord have luget ud i variablene. Eller bede den eksterne leverandør om at gøre det. Når en medarbejder i FSE modtager et eksternt datasæt kigges dette igennem for personhenførbare variable. Disse vil enten blive slettet (åbne spørgsmål i surveys, variable, der ligner nøgler mv.). 4
5 Eller de vil blive afidentificeret. Hvis medarbejdern kan se, at det kræver meget tid at behandle et eksternt data, vil forskeren blive bedt om at indsende et nyt. 8. Dokumentation En tilstrækkelig og korrekt dokumentation af dataindholdet i de enkelte registre er af afgørende betydning, ikke blot for statistikproduktionen generelt, men naturligvis også for de forskningsresultater, der fremkommer ved forskernes anvendelse af data. TIMES det bærende dokumentationssystem Højkvalitetsdokumentationen Danmarks Statistik dokumenterer alle væsentlige registre på Internettet dels i varedeklarationer og dels i det såkaldte TIMES system. For de hyppigst anvendte variable er der blevet udformet en særlig dybdegående og kvalitetssikret dokumentation til registerområderne og variablerne, specielt hvad angår databrud og tidsserier. Denne særlig grundige dokumentation er blevet til i samarbejde med Videnskabsministeriet, og det Koordinerende organ for Registerforskning (KOR). Denne dokumentation har vi kaldt Højkvalitetsdokumentation, og kan findes på følgende link: aspx TIMES 3 og TIMES 4 Information og dokumentation om øvrige registrer og variable findes i vores dokumentationssystem TIMES. I TIMES 4 findes dokumentation for de variable der publiceres og anvendes i dag, mens TIMES 3 dokumenterer historiske variable. TIMES4 findes på følgende adresse: TIMES3 findes på følgende adresse: Alle dokumentationssystemerne er hierarkisk opdelt i emneområder/statistik områder. Efterhånden som der klikkes frem på siderne vil informationer om de enkelte variable fremkomme, herunder værdisæt for de enkelte variable, beskrivelser af eventuelle databrud etc. Derudover hjælper Forskningsservice naturligvis gerne med yderligere råd og vejledning. 9. Hvordan etableres data? Data til godkendte projekter etableres af medarbejdere i Forskningsservice, evt. med støtte fra et eller flere statistikkontorer. Data afidentificeres af Forskningsservice, idet identifikationsnøgler erstattes af et neutralt løbenr. Som oftest opsplittes et datasæt i flere, fx med data fra forskellige registre i hver sit datasæt, men naturligvis med en fælles nøgle, som gør det muligt for brugeren at flette data sammen efter den konkrete problemstilling. 5
6 Data placeres fysisk på forskningsmaskinernes servere i Danmarks Statistik. 10. Forskningsmaskinerne Forskere med adgang til mikrodata afvikler p.t. udelukkende deres kørsler på en af Danmarks Statistiks forskermaskiner eller på maskiner hostet af Danmarks Statistik. Alle maskinerne er alle adskilt fra Danmarks Statistiks alm. itkonfiguration. Forskerne konkurrerer således ikke med statistikproduktionen om ressourcerne (men selvfølgelig med hinanden). Bemærk at maskinerne befinder sig i Danmarks Statistik, og at forskeren på intet tidspunkt har data placeret på sin egen computer. Forskerne kan alene afvikle kørsler på Danmarks Statistik og kan kun hjemtage resultater af disse kørsler i form af fx tabeller eller anden summeret statistik. Danmarks Statistik yder ikke bistand til forskernes programmering, men vejleder naturligvis mht. tekniske problemer med opkobling mv. Det forudsættes dog, at den enkelte er selvhjulpen (eller får hjælp af en kollega) et meget langt stykke af vejen. Større software pakker til rådighed Der er en række softwareprodukter til rådighed, hvoraf de væsentligste er: SAS, STATA, SPSS, R, SPAD, aml, GAMS, Integrated Development Environment, GAUSS og WPS. Andre produkter kan også blive tilgængelige, men forskere kan ikke forvente, at andre produkter kan installeres uden videre, blandt andet fordi licensaftaler kan være så dyre, at budgettet for driften af maskinerne ikke kan bære udgiften. Vi er i Forskningsservice åbne overfor forskernes eventuelle ønsker om særlige behov. Ønsker herom kan rettes til en medarbejder i Forskningsservice. 11. Den elektroniske forskerordning On-line adgang De forskere, der får godkendt et projekt, skal anvende Danmarks Statistiks on-line ordning. Forskeren får ved projektets start udleveret et password, der giver forskeren adgang til de aftalte data på Danmarks Statistiks forskermaskiner. En detaljeret vejledning til hvordan man får adgang til Forskermaskinerne, findes på følgende hjemmeside: Passwords er strengt fortrolige Output hjemtages som e-post Alle passwords er strengt fortrolige og forskeren må ikke give uautoriserede personer adgang til data. Overtrædelse heraf vil føre til midlertidig eller varig inddragelse af forskerens adgang til projekter samt midlertidig eller varig inddragelse af institutionens autorisation. Forskningsservices sekretær varetager alle opgaver vedr. kontrakter, passwords, tokens etc. Tilladt output fra forskerens kørsler lægges i en særlig udbakke som tømmes ca. hvert 5. minut. Forskeren modtager det pågældende output som en e-post. Den enkelte e-post meddelelse må ikke overstige 2 MB. Det er dog mulig at zippe filerne. Se yderligere information om hjemsendelse af filer i Nyt fra Forskningservice, 1. kvartal 2014: 6
7 1-kvartal pdf Al post, der hjemsendes af forskerne registreres (logges) af Forskningsservice, og underkastes løbende kontrol mht. overholdelse af datasikkerheden. Overholdes datasikkerheden ikke, kan forskeren eller Institutionen i værste fald miste deres autorisation til data adgang. 12. Genbrugsordningen Genbrug efter 2 år I henhold til rammeaftalen med Videnskabsministeriet, pkt. 7 er der indført en såkaldt genbrugsordning for allerede dannede datasæt. Dataudtræk til forskningsbrug kan stilles til rådighed for andre forskere senest 2 år efter, at udtrækket er leveret til den forsker, der afgav den første ordre på udtrækket. Kun DS data Reglen gælder dog kun data fra Danmarks Statistik. Projekter, der inddrager data fra andre (f.eks. fra forskeren selv) end Danmarks Statistik, er ikke omfattet af ordningen. Der er alene tale om, at data stilles til rådighed i den form, som de er leveret i forbindelse med det oprindelige projekt. Der kan ikke tilføjes yderligere data til datasættet under genbrugsordningen. For at få adgang til genbrugsdata skal der foreligge en projektbeskrivelse på samme måde som ved et helt nyt projekt, ligesom det kun er forskere ved autoriserede institutioner, der kan få adgang. 13. Et typisk projektforløb Nedenfor er et typisk forskningsprojektforløb skitseret: Trin 1: Godkendelse af et projekt: En projektbeskrivelse indsendes til Forskningsservice. Projektbeskrivelsen indeholder en præcis beskrivelse af populationen samt hvilke registrer, der ønskes adgang til via forskerordningen, samt en beskrivelse af eventuelle eksterne data, som skal tilknyttes projektet. Projektindstilling, skal godkendes af kontorchefen for Forskningsservice. Forskningsservice har en skabelon til en indstilling som kan anvendes. Skabelonen fås ved henvendelse til en af medarbejderne i Forskningsservice eller downloades her: else.aspx. Trin 2: Data-udtræksbeskrivelse og pris Forskeren kommer med et udspil til hvilke variable og tidsserier, der ønskes, hvorefter en detaljeret udtræksbeskrivelse udarbejdes. Når der enighed om dataudtræksbeskrivelsen, udregnes et endeligt pristilbud. Trin 3: Kontrakt 7
8 Der udarbejdes en kontrakt på projektet. Arbejdet med dataudtræk påbegyndes normalt efter modtagelse af underskrevet kontrakt. Trin 4: Forskeraftaler: Når projektet er godkendt i Forskningsservice, underskrives en forskeraftale med hver enkelt deltagende forsker. I den proces oprettes adgangen rent fysisk til forskerserveren, og forskeren får tilsendt passwords. Som udgangspunkt oprettes forskeren i et windowsbaseret miljø, hvor der mulighed for at benytte SAS, SPSS, STATA, GAUSS, R m.v. Trin 5: Adgang til data: Gives når forskningsservice har oparbejdet de projektspecifikke data. Data leveres som udgangspunkt som SAS data-sæt. I forbindelse med at individdata bliver stillet til rådighed for forskere, afidentificeres data, således at det ikke er muligt at identificere personer, firmaer, adresser, lægepraksisser mv. Når der indsendes materiale til benyttelse under forskerordningen, vil materialet ligeledes undergå samme afidentifikation. Ved indsendelse af fortrolige data med personnumre, skal Datatilsynet på forhånd have godkend dette efter anmodning herom fra forskerens egen institution. Fortrolige data kan leveres til Danmarks Statistik på følgende måde: 1. Data kan leveres personligt i Danmarks Statistiks reception 2. Data kan sendes anbefalet til Danmarks Statistik på DVD eller CD-rom. 3. Data kan sendes via sikker e-post med kryptering Hvis data sendes via sikker e-post med kryptering, er det en forudsætning at institutionen har hentet Danmarks Statistiks certifikat. Certifikatet skal hentes på - vælg forskerpost@dst.dk vcr-formatet anbefales til Outlook. De krypterede data skal sendes til forskerpost@dst.dk med angivelse af projektnummer og kontaktperson i Danmarks Statistik i beskedfeltet. Danmarks Statistik yder ikke support på kryptering og Digital Signatur, der henvises i stedet til 8
Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
8. maj 2018 SVP/KAE/JKP/ITH Forskningsservice Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik stiller data til rådighed til forsknings- og analyseprojekter.
Læs mereAdgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Læs mereRegler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger
Danmarks Statistik 18. juni 2008 JPL/KWI Akt.nr. Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger Styrelsen har på sit møde 18. juni 2008 fastsat flg. regler
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver
Læs mereUdvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Danmarks Statistik, Forskningsservice 20. august 2010 ITH /JKP/FLP Akt.nr. Til Forskningsudvalgsmødet den 20. november 2009 Udkast Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen
Læs mereHjemsendelse af analyseresultater -
Juli 2018 Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Sundhedsdatastyrelsens
Læs mereCentrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
Læs mereOPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
August 2019 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Læs mereAdgang til Mikrodata i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet Forskerordningen giver
Læs mereVejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
Læs mereAdgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR)
Adgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR) Solveig Vibe-Petersen & Ivan Thaulow Forskningsservice Danmarks Statistik Odense 24. maj 2018 Kort om Forskningsservice
Læs mereArbejde på forskerserverne
7. april 2015 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereIntroduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice
Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed Leif Jensen Forskningsservice >> >> Oprettelse af konkrete projekter Hvordan kommer jeg i gang? Hvilke muligheder er der
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.6 15. GUST 2016 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER?
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010
Danmarks Statistik, Forskningsservice 1. februar 2010 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereDATASIKKERHED. på TrygFondens Børneforskningscenter
DATASIKKERHED på TrygFondens Børneforskningscenter PROJEKT 703978 Datatilsynet har godkendt TrygFondens Børneforskningscenters brug af grunddata i perioden februar 2014 december 2021. Godkendelsen gælder
Læs mereLange tidsserier af høj kvalitet
Forskning og registerdata på Danmarks Statistik Niels Ploug Direktør for Personstatistik Danmarks Statistik >> >> Registerstruktur og indsamling af data Indkomst Personer Det Centrale Personregister (CPR)
Læs mereVejledning. Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata. September 2018
Vejledning Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata September 2018 Vejledningen er godkendt af universitetsrektorer og regionsdirektører Vejledning Tværinstitutionelt
Læs mereIndholdsfortegnelse. Datafortrolighed FRA FORSKNINGSSERVICE. Forskeradgang uden mulighed for at kunne hjemsende filer:
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2015 Indholdsfortegnelse Datafortrolighed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 2 Data om uddannelsesinstitutioner... 2 Ny statistik om formue og gæld... 3 Psykiatriske
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Læs mereÅrsrapport Indhold
Årsrapport 2016 Indhold Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2016... 2 Vore kunder de autoriserede institutioner... 2 Projekter... 2 Aktive forskere... 3 Redegørelse for efterspørgsel på data...
Læs mereForskerservice. Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018
Forskerservice Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018 Dagsorden 1. Hvad er Forskerservice 2. Juridiske rammer før og efter 25. maj 3. Sådan får du adgang 4. Forskermaskinen
Læs mereBrugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside
Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside Forord Denne vejledning beskriver baggrunden for begreber og sammenhænge i Danmarks Statistiks dokumentationssystem
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, kvartal 2011
Danmarks Statistik, Forskningsservice 29. marts 2011 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1.-2. kvartal 2011 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Revision af Arbejdsmarkedsregnskabet (AMR) samt manglende arbejdsstedsadresser i AMR og RAS... 2 Ny
Læs mereProjektdatabaser på Forskermaskinen
20. december 2017 DAFO - Forskerservice Projektdatabaser på Forskermaskinen Projektdatabaser Autoriserede institutioner kan ansøge om at få oprettet en projektdatabase på Forskermaskinen, hvis de har behov
Læs mereArbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereVejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Læs mereDatafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereVejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre
Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre Februar 2007 Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik, Forskerserviceenheden Islands Brygge 67 2300 Kbh.
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 1/2014 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Dannelse af nye BOL og BBR registre... 2 Revision af Lønstatistikken for 2009-2012... 3 Kvartalsvis
Læs mereSundheds- og Ældreudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt
Sundheds- og Ældreudvalget 2016-17 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt Holbergsgade 6 DK-1057 København K T +45 7226 9000 F +45 7226 9001 M sum@sum.dk W sum.dk Folketingets Sundheds-
Læs mereDatabehandleraftale. Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem
Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem Københavns Kommune Teknik- og Miljøforvaltningen Njalsgade 13 2300 København S CVR.nr.: 64 94 22 12 (Herefter benævnt Kunden) og [Firmanavn] CVR.nr.: [CVR.nr.]
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
Læs mereVejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Udkast 2014 Side 1 af 22 Indhold Formål... 4 Lovgrundlaget for adgang til data via Forskerservice... 4 Krav til sagsbehandlingen...
Læs mereAFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN
AFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN Mellem Norddjurs Kommune Torvet 3 8500 Grenaa (i det følgende benævnt Dataansvarlige ) og Leverandør
Læs meree-infrastruktur for registerforskning
e-infrastruktur for registerforskning Det Koordinerende Organ for Registerforskning (KOR) udgav i foråret 2017 rapporten Dansk Registerforskning, heri redegøres for udfordringer og muligheder for dansk
Læs mereVejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig
Gældende fra 2. marts 2015 og erstatter tidligere vejledninger Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig forskning i Region Syddanmark Generelt om anmeldelse Alle forskningsprojekter
Læs mereRetningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen
Retningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen Indhold Definition af grupper der kan få hhv. personhenførbare oplysninger og anonyme oplysninger...2
Læs mereVEJLEDNING I ANSØGNING
VEJLEDNING I ANSØGNING OM DATA OG FORSKNINGSSAMARBEJDE GÆLDENDE FOR DEN LANDSDÆKKENDE AKUTLÆGEHELIKOPTERORDNING 2015 2020 Udarbejdet af Forskningsudvalget for Den Landsdækkende Akutlægehelikopterordning
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
26. juni 2017 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereNYT. Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
NYT FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2011 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Status på LPR-leverancer... 2 IDA databasen 2008-2009... 2 Højkvalitetsdokumentation... 3 Bedre
Læs mereRetningslinjer for udlevering af Hvordan har du det?-data til kommunerne i Region Midtjylland
Retningslinjer for udlevering af -data til kommunerne i April 2016 Baggrund 1. Formålet med -undersøgelserne Formålet med (HHDD) er at kortlægge borgernes sundhed, trivsel og sygdom i at anvende resultaterne
Læs mereOversigt - adgang til Region Midtjyllands elektroniske patientjournaler, herunder e-journal
11. november 2013 TL/PC/NS Oversigt - adgang til Region Midtjyllands elektroniske patientjournaler, herunder e-journal Udgangspunktet for denne foreløbige oversigt om mulighederne for adgang til elektroniske
Læs mereDatabehandleraftale. Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem
Bilag K Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem Københavns Kommune [Forvaltning] [Center] CVR.nr.: 64 94 22 12 [Adresse] (Herefter benævnt Kunden) og [Firmanavn] CVR.nr.: [CVR.nr.] [Adresse] [Postnummer
Læs mereDatabehandleraftale vedrørende brug af. WinPLC og relaterede services. Version 1.0 d. 1. november Parterne. Kundenr.:
Databehandleraftale vedrørende brug af WinPLC og relaterede services Version 1.0 d. 1. november 2015 Parterne Kundenr.: Klinikkens navn og adresse (evt. stempel) (herefter den Dataansvarlige) og (herefter
Læs mereProjektanmeldelse. Projektets titel. Dataansvarlig / projektleder. Oplysninger opbevares her
Projektanmeldelse af et offentligt videnskabeligt forskningsprojekt under Aarhus Universitets fællesanmeldelse, J.nr. 2015-57-0002 Centre for Integrated Register-based Research at AU, CIRRAU Projektets
Læs mere19. august 2015 EM 2015/22. Bemærkninger til forslaget. Almindelige bemærkninger
19. august 2015 Bemærkninger til forslaget Almindelige bemærkninger 1. Indledning Lovforslagets baggrund Ved landstinglov nr. 11 af 29. oktober 1999 om Grønlands Statistik blev datasikkerheden i forbindelse
Læs mereDatabehandleraftale Underleverandør
, Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen Bilag L 2 Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem: [Indsæt Leverandørens virksomhedsnavn] Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen CVR.nr.: [Indsæt]
Læs mereVEJLEDNING I ANSØGNING
VEJLEDNING I ANSØGNING OM DATA OG FORSKNINGSSAMARBEJDE GÆLDENDE FOR DEN LANDSDÆKKENDE AKUTLÆGEHELIKOPTERORDNING 2015 2020 Udarbejdet af Forskningsudvalget for Den Landsdækkende Akutlægehelikopterordning
Læs mereCloud Computing De juridiske aspekter
Cloud Computing De juridiske aspekter Forskningsnet Konference 2010 Middelfart Advokat Nis Peter Dall Hvad er Cloud? IaaS (Infrastructure as a Service) - Computerkraft, lagerplads mv. stilles til rådighed
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen og Ivan Thaulow, Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen og Ivan Thaulow, Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling
Læs merehos statslige myndigheder
IT-Universitetet i København Rued Langgaards Vej 7 2300 København S Sendt til: itu@itu.dk 25. juni 2015 Udtalelse til anmeldelsen Videnskabelige og statistiske undersøgelser hos statslige myndigheder Datatilsynet
Læs mereADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017
ADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017 ADGANG TIL MIKRODATA Tabeller med Peg-og-klik Hvad er formålet? Lav en tabel og send den hjem Indhold, kilder,
Læs mereo o o En dataansvarlig kan vælge at overlade det til en anden at udføre selve den praktiske behandling af personoplysninger på den dataansvarliges vegne. Den, der herefter udfører databehandlingen,
Læs mereGenerelle vilkår for forskningsbevilling fra Hørslev-Fonden
Generelle vilkår for forskningsbevilling fra Hørslev-Fonden Disse generelle vilkår for forskningsbevilling (herefter "generelle bevillingsvilkår") er gældende for Hørslev-Fondens tildeling af bevillinger
Læs mereEasyParks Datapolitik
EasyParks Datapolitik Gældende fra 16. December 2016 1. Om EasyParks Datapolitik Når du anvender Easy Park A/S, Jægersborg Alle 16, 3. th., DK-2920 Charlottenlund ( EasyPark ) tjenester, afgiver du visse
Læs mereDatabehandleraftale Leverandør
, Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen Bilag L - 1 Leverandør Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem: Københavns Kommune Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen CVR.nr.: 64 94 22
Læs mereVejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCC-registret
Vejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCC-registret Juli 2014 Vejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCCregistret Betingelser, der skal opfyldes,
Læs mereProjektets titel. Projektets formål
Projektets titel Projektets formål Projektansvarlig inkl. kontaktoplysninger i RN Den projektansvarlige er den forsker eller forskergruppe, der skal bruge de indsamlede personoplysninger til forskning,
Læs mere5. Indtægtsdækket virksomhed
Synlighed og kvalitet Ny organisation 1. januar 2007 Bedre koordinering Økonomiske resultatcentre Danmarks Statistik arbejder for at øge sin værdi for samfundet ved løbende at forbedre brugervenligheden
Læs mereLunar Way Business Privatlivspolitik
Lunar Way Business Privatlivspolitik 1. Formål og beskyttelse I denne privatlivspolitik henviser Lunar Way, vi, os og vores til Lunar Way A/S. Hos Lunar Way tager vi beskyttelsen af vores brugeres privatliv,
Læs mereDatabehandleraftale Bilag 8 til Contract regarding procurement of LMS INDHOLD
INDHOLD INDHOLD... 1 1. Baggrund... 2 2. Definitioner... 2 3. Behandling af personoplysninger... 3 4. Behandlinger uden instruks... 3 5. Sikkerhedsforanstaltninger... 3 6. Underdatabehandling... 4 7. Overførsel
Læs mereVejledning til udfyldelse af anmeldelsesskema til Datatilsynet
Afdeling: Direktionssekretariatet Udarbejdet af: Dorte Riskjær Larsen Sagsnr.: 13/1121 E-mail: dorte.riskjaer.larsen @ouh.regionsyddanmark.dk Dato: 26. september 2013 Telefon: 2128 4616 Vejledning til
Læs mereBILAG 5 DATABEHANDLERAFTALE
BILAG 5 DATABEHANDLERAFTALE INDHOLDSFORTEGNELSE 1. Formål og omfang... 5 2. Databehandlers opgave... 5 3. Instruks... 5 4. Brug af ekstern Databehandler eller underleverandør... 5 5. Behandling i udlandet...
Læs mereEtiske retningslinjer
Etiske retningslinjer Generelle etiske retningslinjer Studerende på sociologiuddannelsen er underkastet de retningslinjer, der gælder for god forskningsetik inden for samfundsvidenskaberne. Et sæt af generelle
Læs mereStatistikdokumentation for Kirkestatistik 2017
Statistikdokumentation for Kirkestatistik 2017 1 / 10 1 Indledning Kirkestatistikken giver en oversigt over befolkningens relation til folkekirken. Endvidere opgøres antallet af de forskellige kirkelige
Læs mereKOMBIT Videncenter. Bestemmelser til it-kontrakter om efterlevelse af Arkivloven. Version 1.0 (april 2017)
KOMBIT Videncenter Bestemmelser til it-kontrakter om efterlevelse af Arkivloven Version 1.0 (april 2017) KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR. 19 43 50 75 Indholdsfortegnelse 1. Indledning...
Læs mereDatawarehouseløsninger eller planer om datawarehouse
Side 1 af 12 Kontaktoplysninger: Ressortministerium: Navn på organisation, styrelse eller lignende: Navn på afdeling, kontor eller lignende: Dit navn: Din stilling: Dit telefonnr: Din email: Datawarehouseløsninger
Læs mereWORKSHOP BSS. Databeskyttelse AARHUS OLE BOULUND KNUDSEN UNIVERSITET 18. DECEMBER 2017 INFORMATIONSSIKKERHEDSCHEF
WORKSHOP BSS Databeskyttelse OPBEVARING AF DATA Der findes mange forskellige muligheder for opbevaring: Netværksdrev Forskningssystemer (Fx RedCap) Sharepoint Workzone Lokal pc USB diske Cloudtjenester
Læs mereFORSKERSERVICE PÅ STATENS SERUM INSTITUT. Marianne Gjerstorff
FORSKERSERVICE PÅ STATENS SERUM INSTITUT Marianne Gjerstorff TEMAER Status på flytning af de nationale registre Muligheder i fremtiden Forskerservicering lige adgang til data for alle forskere MARTS 2012
Læs mereVEJLEDNING I UDTRÆK FRA SUNDHEDSSTYRELSENS REGISTRE
VEJLEDNING I UDTRÆK FRA SUNDHEDSSTYRELSENS REGISTRE 2004 Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre April 2004 Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik,
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 4/2016 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Omkørsel af BFL-registrene på grund af forbedringer i datagrundlaget.. 2 RAS revisioner fra 2008-2013...
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
06. marts 2019 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereKontraktbilag 7: Databehandleraftale
Kontraktbilag 7: Databehandleraftale DATABEHANDLERAFTALE Mellem parterne: Den dataansvarlige myndighed Region Syddanmark Damhaven 12 CVR.nr.: 29190909 (herefter Dataansvarlig ) og Databehandler Leverandør
Læs merePRIVATLIVSPOLITIK - NETTO-BÅDENE A/S
PRIVATLIVSPOLITIK - NETTO-BÅDENE A/S DATAANSVAR tager din databeskyttelse alvorligt Vi behandler i forskellige henseender persondata og har derfor vedtaget følgende politik der beskriver, hvorledes vi
Læs mereDanmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet
Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version 1.0 2014 1 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion...
Læs mere1) Generelt På baggrund af nuværende aftale gives klinikken adgang til data der forefindes på ClinicCare s servere. Dvs.:
Abonnementsaftale om håndtering af data i ClinicCare Udgave Januar 2016 Der er krav om at klinikken har en databehandler hos den leverandør der lagre klinikkens data. Dvs. at hvis man har en udgave af
Læs mereAdgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens
VEJLEDNING 2017 Adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Sundhedsdatastyrelsen 2017 Udgiver Forskerservice, Sundhedsdatastyrelsen Ansvarlig institution Sundhedsdatastyrelsen Copyright
Læs mereRetningslinjer for forskningsadgang til data fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser
Retningslinjer for forskningsadgang til data fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser Version 4.01, d. 25.09.15. Retningslinjerne for forskningsadgang er udarbejdet med udgangspunkt i
Læs mereOverordnet organisering af personoplysninger
Databeskyttelsespolitik for Hertha Bofællesskaber & Værksteder Overordnet organisering af personoplysninger Hertha Bofællesskaber & Værksteder ønsker som hovedregel, at anvende digitale databehandlingssystemer
Læs mereBilag X Databehandleraftale
Bilag X Databehandleraftale 1 Anvendelsesområde og omfang 1.1 KUNDEN er dataansvarlig for de personoplysninger, som MICO behandler på vegne af KUNDEN i henhold til Aftalen. MICO er databehandler. KUNDEN
Læs mereDATASIKKERHED PÅ IFS VERSION
DATASIKKERHED PÅ IFS VERSION 4.0 2018 Hvorfor datasikkerhed? På IFS arbejder vi med personhenførbare-/personfølsomme data På IFS arbejder vi ofte med registre med store befolkningsgruppers data På IFS
Læs mereDATABEHANDLERAFTALE. Mellem parterne: Den dataansvarlige myndighed Regioner og kommuner (herefter Dataansvarlig )
DATABEHANDLERAFTALE Mellem parterne: Den dataansvarlige myndighed Regioner og kommuner (herefter Dataansvarlig ) og Databehandler Dansk Telemedicin A/S Robert Jacobsens Vej 68 2300 København S CVR.nr.:
Læs mereVilkår og privatlivspolitik
Vilkår og privatlivspolitik 1. Ansvar Beskyttelse af dine persondata har vores højeste prioritet, uanset om disse data handler om dig, dine transaktioner, dine produkter eller dine serviceydelser. Vi behandler
Læs mereForvaltning af adgang til Hvordan har du det?-data
Forvaltning af adgang til -data Retningslinjer pr. august 2012 1. Indledende kommentarer -data (HHDD-data) er indsamlet i 2001, 2006 og 2010. Data baserer sig på postomdelte spørgeskemaer, hvori der spørges
Læs mere! Databehandleraftale
! Databehandleraftale Indledning 1.1. Denne aftale vedrørende behandling af personoplysninger ( Databehandleraftalen ) regulerer Pensopay APS CVR-nr. 36410876 (databehandleren) og Kunden (den Dataansvarlige
Læs mereSkema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata
Skema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata Dette skema anvendes til høringssvar vedr. bekendtgørelser om anmeldelse af digitale forskningsdata hos statslige myndigheder Alle høringssvar bedes indført
Læs merePolitik for adgang til de digitale samlinger
Politik for adgang til de digitale samlinger Indledning Det Kgl. Biblioteks politik for adgang til de digitale samlinger sætter rammerne og principperne for adgang for bibliotekets brugere til Det Kgl.
Læs mereOverordnede forhold ifm. behandling af persondata Forskningsenheden for Almen Praksis, Aarhus (FE) passer godt på dine data.
Privatlivspolitik Privatlivspolitik for Forskningsenheden for Almen Praksis, Aarhus.... 2 Kontaktinformationer... 2 Overordnede forhold ifm. behandling af persondata... 2 Kategorier af persondata... 2
Læs mereStatistik til kommunal planlægning. Århus den 20. september 2012
Statistik til kommunal planlægning Århus den 20. september 2012 Program 10.00-10.05 Velkomst og præsentation af programmet 10.05-10.45 Introduktion og adgang til data 10.45-11.00 Pause (kaffe, te og vand)
Læs mereFORSKERSERVICE Sikkerhed på Forskermaskinen
FORSKERSERVICE 2018 Sikkerhed på Forskermaskinen Sikkerhed på Forskermaskinen Forskermaskinen er et miljø, hvor forskere kan arbejde med pseudonymiserede sundhedsdata i et sikkert, lukket miljø. I de følgende
Læs merePrivatlivspolitik (ekstern persondatapolitik)
(ekstern persondatapolitik) for MHT ApS vedr. behandling af persondata Version 1 Dato 28.05.2018 Godkendt af Jette Petersen Antal sider 11 Side 1 af 11 Tak, for at du har valgt at bruge vores produkter/services.
Læs mere