Statitisk fysik Minilex

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Statitisk fysik Minilex"

Transkript

1 Statitisk fysik Minilex Henrik Dahl 15. januar 006 Indhold 1 Sandsynlighedsteori Fordelinger 3 Eksperimentelle usikkerheder 3 4 Parameterbestemmelse 3 5 Priors, entropi 3 6 Termodynamik Kanonisk ensemble Generelt Eksempel: Ideal monoatomisk gas Tryk-ensemble Generelt Eksempel: Ideal gas med indre frihedsgrader Ligefordelingsloven Store kanoniske ensemble Generelt Eksempel: Ideal gas Kvantemekanik Generelt Kanonisk ensemble Generelt Eksempel: Frie partikler i en æske Eksempel: Harmonisk oscillator Eksempel: Roterende molekyle

2 1 SANDSYNLIGHEDSTEORI 8 Fermioner og bosoner Fermioner Atomer, molekyler, halvledere, isolatorer Metaller, tunge kerner, Fermi-energi, -gas og -tryk Hvide dværge og neutronstjerner Bosoner Fotongas Sandsynlighedsteori P A I + P A I = 1 1. P AB I = P B IP A BI 1.3 P AB I = P A IP B I p.1 P A + B I = P A I + P B I P AB I 1.5 P T DI = P D T I P D I P T I Generaliseret: P T i DI = P D T iip T i I j P D T jip T j I 1.13 Fordelinger Middelværdi Varians Binom-koef Sumregel Produktregel Uafhængighed Generel sumregel Bayes formel Binomfordeling Multinom-koef m = N m=1 mp m I.5 σ = N m=1 m m P m I = m m.6, p. Zλ = e λm = N m=1 eλm P m I p. Z0 = 1, Z 0 = m, Z n = m n N N! = p.0 M M!N M! Approx: N m /m!.0 N P m I = p m m 1 p N m.3 Middelværdi m = Np, varians σ = Np1 p p.3, tilstandssum: Zλ = pe λ + 1 p N p. Bn 1,..., n k = N! n 1! n k! p.4

3 3 EKSPERIMENTELLE USIKKERHEDER 3 Multinom-ford Poissonford Normalford P n 1,..., n k I = Bn 1,..., n k p n 1 1 p n k k.9 : Zλ 1,..., λ k = n 1,...,n k e λ 1n 1 + +λ k n kp n1,..., n k I.10 med n i = Np i, n i n j = NN 1p i p j +Np i δ ij.13,.14, så σi = Np 1 1 p i.15 P m I = µm m! e µ.1 : Zλ = e µeλ 1.3, så m = µ og σ = µ p.30 px µ, σ = 1 πσ e x µ σ.16 : Zλ = e µ+λσ µ σ.17 Ophobningsloven δf = 3 Eksperimentelle usikkerheder f x 1 δx f x n δx n Parameterbestemmelse Prior, posterior P D θi P θ DI = P D θip θ Idθ dθ4.. Venstre side er posterior, første led på højre side er likelihood og andet led på højre side er prior. 5 Priors, entropi Jeffreys MaxEnt pm = p1/m 5.3 Sp = i p i ln p i 5.10 Problem: Maksimer Sp = i p i ln p i 5.13 s.t. i f kx i p i = f k = F k for k = 1,..., m 5.1 og i p i = 1. Løsning: p i = Z 1 e k λ kf k x i 5.15 med Z = i e k λ kf k x i. Egenskaber: : S = ln Z + k λ kf k 5.19 Middelværdier: ln Z λ k = f k = F k 5.0 Kovarianser: ln Z λ k λ l = f k f l f k f l 5.1 Lagrangemultiplikatorer: S F k = λ k 5.

4 6 TERMODYNAMIK 4 Varme: δs = k λ kδq k 5.4 med δq k δ f k δf k = i f kx i δp i Termodynamik Energi Faserum Ensembler Er, p = N p n n=1 m n + V r 1,..., r N 6.1 {p 1x, p 1y, p 1z,..., p Nx, p Ny, p Nz, x 1, y 1, z 1,..., x N, y N, z N } p.70 med dimension 6N. Kanoniske ensemble: U = E statistisk og kendt. V, N fuldstændig bestemte. λ T p.7 Tryk-ensemble: U = E og V statistiske og kendte. N fuldstændig bestemt. λ T, p p.7 Store kanoniske ensemble: U = E og N statistiske og kendte. V fuldstændig bestemt. λ T, µ kemisk potentiale p.7 Mikrokanoniske ensemble: E, V, N fuldstændig kendt Opg Kanonisk ensemble Generelt Maksimer S = i p i ln p i s.t. i p i = 1 og E = i p ie i = U 6., 6.3 Løsning: p i = Z 1 e βe i, Z = i e βe i, eller Z = d 3N r d 3N pe βer,p 6.4,6.5,6.6 Varme dq = T ds p.77. Varme svarer til ændring af systemets tilstandssandsynligheder, mens arbejde svarer til ændringer af E i hver faserumscelles energi p.80 C = dq dt p.77 bør kaldes C V da V er fastholdt p.85 Arbejde Arbejde er arbejde udført på systemets omgivelser δw δw = pδv 6.3 = E a δa 6.0. Helmholtz energi fri F = ln Z = U T S 6.6,6.7. Fortolkning: Det arbejde systemet kan udføre β ved konstant temperatur. Tryk p = F V for fastholdt T Eksempel: Ideal monoatomisk gas Antagelse Antagelse: Ingen vekselvirkning mellem atomer, dvs. V r 1,..., r N = 0 og m n =

5 6 TERMODYNAMIK 5 m, så Er, p = N n=1 p n m Middelenergi Temperatur Boltzmanns konstant Z = d 3N r 3N/ d 3N pe βp /m = V N πm β 6.7 U = ln Z β S = ln Z + βu = N ln T = β 1 p.75 = 3N = 3 NT 6.8 β πmv e 3/ p.73 β 3/ k B = T /T [J/K] = J/K 6.13 C = δu = δt β ln Z β = 3 N 6.14, 6.15, p.7 og T ds = CdT 6.18 Arbejde ændring Helmholtz fri energi Tilstandsligning δ ln Z = βδw ved uændret temperatur 6.1 δs = βδq = βδu + δw 6. Korr. T δs = δu + δw 1.HS. F = N T ln πmv e 3/ 6.30 β β 3/ pv = NT 6.31 Antagelser 6. Tryk-ensemble 6..1 Generelt V og E = U kendt, N og T = β 1 givet p.83 Sandsynligheder p i V = Z 1 e βe iv αv p.83 Lagrangemultiplikator α = β = pβ 6.33 EV V = p T 1. HS ZT, p = i 0 dv e βe iv +pv 6.34 S = ln Z + βu + pv 6.35 du = T ds pdv 6.39tilført varme - minus arbejde på væggen C p = U T + p V T for konstant tryk

6 6 TERMODYNAMIK 6 Gibbs fri energi GT, p = ln Z = U + pv T S 6.53, 6.54, så dg = SdT + V dp + dw 6.55: β Fortolkning som arbejde, der kan udføres af systemet ved konstant temperatur og tryk. Energi 6.. Eksempel: Ideal gas med indre frihedsgrader EV = [ ] N p n n=1 + V x m n x + E indre r n, p n Z = 3N/ i dv e βe iv pv = N!βp N m Zi β N 6.44,6.45, hvor Z 0 β i er tilstandssum for molekyle, der ligger stille. Tilstandsligning V = 1 β d ln Z dp = N βp pv = NT p.86 Middelenergi U = ln Z pv = 3N + Nu β β iβ 6.46 med u i β = d ln Z i dβ enkelt molekyle. som middelenergi i C p = 3N + N du i dt + N 6.47 og C V = 3N + N du i dt Ligefordelingsloven Tema Vibrationer Translation Rotationer Molekyle for harmonisk oscillator med energi Ep, x = p fast temperatur T = β 1 Z vib = dp dxe βep,x = π βω p.87. U vib = d ln Z Z tr = πm, U β tr = T/ og C tr = 1/ 6.50 Z rot = dl π 0 dφe βel,φ = π C = Ntr + N vib + Nrot 6.5 m + mω x 6.49 med dβ = T p.87, så C vib = 1 πi β med U rot = T/ og C rot = 1/ 6.51 Helmholtz fri energi Kemisk potential 6.3 Store kanoniske ensemble Generelt Variabelt antal partikler, men N kendt. F T, V, N = β lnz/n! 6.84 µ = F N 6.85

7 7 KVANTEMEKANIK 7 Z = N e βe i N i e βµn 6.86 N! S = ln Z + βu µn 6.87 Termodynamisk Ω = ln Z = U T S µn Vi får T ds = du µdn + dw og dω = β potential SdT Ndµ + dw 6.89, 6.90 Tryk pv = ln Z β 6.93 Termodynamisk potential Middelantal partikler Tilstandsligning 6.3. Eksempel: Ideal gas d 3 pe β p Z = N Ω = V β V N N! 3/ πm β e βµ 6.95 N = Ω µ = Ω β pv = N T 6.97 N m µ = e V πm β 3/ e βµ Kvantemekanik Tæthedsmatrix Middelværdi MaxEnt 7.1 Generelt ρ = i w i ψ i ψ i p.109 med i w i = 1 og 0 w i 1. Der gælder, at Tr[ρ] = A =Tr[Âρ] 7. S = Tr[ρ ln ρ] 7.7 Problem: Find ρ, der maksimerer S = Tr[ρ ln ρ] med f k =Tr[ ˆf k ρ] = F k 7.8 Løsning: ρ = Z 1 e k λ k ˆf k 7.9 Middelværdier Z =Tr[e k λ k ˆf k] 7.10 ˆf k = ln Z λ k = F k 7.11 S = ln Z + k λ kf k 7.1

8 7 KVANTEMEKANIK 8 Lagrangemultiplikatorer Kontekst MaxEnt ssh S F k = λ k Kanonisk ensemble 7..1 Generelt Middelenergi H er kendt p.111 ρ = Z 1 e βh Diagonal, hvis der anvendes energiegentilstande. Da er E i egenenergierne, og p i = e βe i Z - og Z = i e βe i Eksempel: Frie partikler i en æske Antagelser Hamilton 1 part Egentilstande Dimensioner L x, L y, L z kendte, V = L x L y L z givet, ingen vekselvirkning, ingen indre frihedsgrader, ens partikler p.11 H = p m p.11 ψ k r = eik r/ V p.11 Egenenergier ɛ k = k m p.11 Bølgetal N partikler Karakteristisk temperatur Regler k x = π L x n x med n x = 1,,... p.113 Z 1 = V π d 3 ke β m k x +k y +k z 7.18, dvs. Z 1 = V ikke - Antagelse - tilstrækkeligt stor kasse. Z = Z N 1 = V N πm βh 3N/ 7.0 πm βh 3/ 7.19 NB: h og T k π ml k B Hvis T k T - Kvantemekanik - ellers klassisk OK. Ex. T k 10 4 K for elektron i nm-kasse, 10 3 K for atom i fast stof. Jo større m, T, L jo mere klassisk er systemet Eksempel: Harmonisk oscillator Hamilton 1 part Egenenergier H = p m + mω x p.115 ɛ n = ωn + 1/, n = 0, 1,,... p.115

9 7 KVANTEMEKANIK 9 Middelenergi Middelkvantetal Egenskaber Z = n=0 e βɛn = e β ω/ e β ω H = U = ln Z β n = 1 e β ω S = ln Z + βu = C = U T Se p.116 = β U β = = ω 1 e β ω x ln1 e x 1 e x med x = β ω 7.4 x e x e Eksempel: Roterende molekyle H = p 1 m 1 + p Hamilton, 1 m + V r r part Transformation i CM-bevægelse og relativ bevægelse 7.9: Giver M = m 1 + m P = p 1 + p s = r r 1 R = m 1r 1 + m r M p = m 1p m p 1 M m = m 1m M H = P M + p m + V s = H T + H i Approksimation af V til. orden giver harmonisk oscillator potential. Desuden opskrivning i sfæriske koordinater: H i p s m + mω s s 0 + V s 0 + L ms 0 Rotationsdelen: H r = L I l + 1. med egenværdier ɛ l = ll + 1 I 7.30 med udartning, rotation Z = β l=0 l + 1e ll+1 I For lav temperatur: Z 1 + 3e β I For høj temperatur: Z I, U T, C 1. β, U 3 β e I, C 3 I e β I p.119 β I

10 8 FERMIONER OG BOSONER 10 8 Fermioner og bosoner Definition Pauliprincip Fermioner: Antisymmetrisk bølgefunktion, dvs. Ψr 1, r = Ψr, r 1. Bosoner: symmetrisk bølgefunktion, dvs. Ψr 1, r = Ψr, r 1. To identiske fermioner kan ikke eksistere i samme tilstand Baggrundsmodel: Ikke-vekselvirkende fermioner H = N i=1 H 1r i, p i med f.eks. H 1 = p + V r, og V r = V m 0r + e ρs 4πɛ 0 r s d3 s for elektroner 8.1, 8., 8.3 Løsning til en-partikelproblem: H 1 φr = εφr 8.4 Løsning til mange-partikelproblem: HΨr 1,..., r N = EΨr 1,..., r N med Ψr 1,..., r N = φ i1 r φ in r N og E = ε ε N 8.5, 8.6, 8.7 Slater-determinant 8.8: Ψr 1,..., r N = 1 N! φ i1 r 1 φ in r φ i1 r N φ in r N Egenskaber: Normeret, har korrekt energi, antisymmetrisk, opfylder Pauli-pricippet. Tilsvarende for bosoner: Bose-permanent. Besættelsestal Energiegentilstande n 1, n,... hvor n i er besættelsestallet for i te energitilstand. Energien er da E = i n iε i og samlet antalpartikler N = i n i 8.9, 8.10, For fermioner er n i = 0, 1, for bosoner er n i 0 p.16 NB! Bemærk: Bundne tilstande af elementarpartikel-fermioner kan være fermion ulige antal elementarpartikler eller bosoner for lave energier. Ex. p +, n er 3 quarks, dvs. fermioner. Ex. Kerner med ulige antal nukleoner er fermioner, men kerner med lige antal nukleoner kan være bosoner, f.eks. He 4 kerne eller -atom. p.141. Klassen af bosoner er i praksis meget større end af fermioner. Slaterdeterminant Elementarpartikler 8.1 Fermioner νe e, νµ µ farver r, g, b, ντ τ, u d, c s t, b p antipartikler og

11 8 FERMIONER OG BOSONER 11 Model Middelbesættelsestal Fermi-fordeling HOMO LUMO Model: Store kanoniske ensemble: i n i = N, i n iε i = E, med n i = 0, 1 8.1, 8.13 Z = e βe µn = i 1 + e βεi µ 8.14, ln Z β = U µ N = i ε 1 i µ 8.16 e βε i µ +1 n i = 1 e βε i µ n F ɛ = Giver antal fermioner i en en-partikeltilstand med energi e βɛ µ +1 ɛ i system med kemisk potential µ. Kan tænke på den som step-funktion fuld besættelse for T µ og tomme tilstande for T µ p.18 Den højest besatte molekylære orbital Highest Occupied Molecular Orbital med energi ɛ H p Atomer, molekyler, halvledere, isolatorer Generelt Den laveste ubesatte molekylære orbital Lowest Unoccupied Molecular Orbital med energi ɛ L p.18 Kemisk potential med udartning d.o. varmefylde Konklusion Betragter elektroner i situationer, hvor der er energigab ɛ L ɛ H 1 ev Molekyle med HOMO-energiniveau-udartning g H, LUMO-energiniveau-udartning g L giver kemisk potential µt = ɛ H+ɛ L + T ln gh g L for T ɛ L ɛ H Opg. 8. For samme molekyle er varmefylden for T ɛ L ɛ H C µ = g L ɛ L g H ɛ H ɛ L ɛ H T Opg. 8.3 e ɛl ɛ H T Elektronernes bidrag til varmefylden for T ɛ L ɛ H er eksponentielt undertrykt p Metaller, tunge kerner, Fermi-energi, -gas og -tryk Model Tilstandstæthed En-partikeleergier meget tætliggende, ikke noget energigab - så se på partikel i en kasse med sidelængde L. Det giver en-partikel-spektrum ɛ k = k med m k = k x, k y, k z = n x, n y, n z π og n L x, n y, n z Z For L stor haves spektrum med tilstandstæthed ρɛ. Den findes ved at betragte funktion Rɛ, som angiver antal tilstande med energi mindre end ɛ. Da er ρɛ = R ɛ. Tilstande med samme energi ɛ er kugle med radius k = mɛ 8.5. R-funktionen bliver lig med rumfanget af den positive oktant af en kugle

12 8 FERMIONER OG BOSONER 1 med radius k, divideret med størrelsen af en tilstand, dvs. Rɛ = Udregning giver Rɛ = V k3 6π = V m 3/ 6π ɛ 3/ og ρɛ = 3 V m 6π 3 πk3 π 3 L 3 3/ ɛ 8.6, 8.7 Fermi-energi Partikeltal og - tæthed Degenereret Fermi-gas Partikeltal Fermi-energien ɛ F er det kemiske potential for T = 0, som adskiller fyldte fra tomme tilstande p.131,133 Der gælder N = Rɛ F og n = N V = 1 6π m 3/ ɛ 3/ F 8.8, 8.9 Fermigas ved T ɛ F p.133 Rækkeudvikling i T/ɛ F, som er lille for T ɛ F. Ser på energi-integral If = fɛn F ɛdɛ. Stamfunktion for fɛ kaldes F ɛ. Rækkeudvikling af F ɛ omkring µ til anden orden giver If = F µ + π 6 f µt 8.30, 8.31, 8.3, 8.33 For degenereret Fermi-gas givet ved N = ρɛn F εdɛ. Sommerfeld giver N = Rµ + π 6 ρ µt 8.35, 8.36 Sommerfeldudvikling Kemisk potential π 6 - for fri partikel For degenereret Fermi-gas givet ved rækkeudvikling omkring µ = ɛ F : µ = ɛ F ρ ɛ F T ρɛ F 8.37, 8.38, 8.39 µ = ɛ F 1 π 1 T ɛ F Konklusioner: Kemisk potential afviger kun lang- somt fra ɛ F, og korrektion afhænger kun tilstandstætheden omkring ɛ F p.134 Fermitryk C = π π T ρµt = N 3 ɛ F 8.41,8.4. Gælder frie urelativistiske partikler. Konklusion: Elektroner bidrager ikke til varmefylde i et metal. proportional med T/ɛ F 10 N ved stuetemperatur p.135 p = N ɛ 5 V F 1 + 5π T 8.43, 8.44, 8.45, Konklusion: Fermitryk meget 1 ɛ F højere end klassisk tryk. Der gælder p p kl = ɛ FT 180 ved stuetemperatur Skyldes Fermi-princippet, som giver høj elektronimpuls også ved lav temperatur p Hvide dværge og neutronstjerner Se p

13 8 FERMIONER OG BOSONER 13 Elementarpartikler Model 8. Bosoner γ, W ±, Z, g p.141 Partikeltal N = i n i, E = i ɛ in i, Z = i Z i med Z i = n i e βɛ i µn i = , 8.70, 8.71, 8.7, 8.73, e βɛ i µ Bose-funktion n B ɛ = n i = 1 ln Z i 1 = 8.75 β µ e βɛ i µ 1 1/3 Karakteristisk T B = e l π 4/3 med e l = V l = ml N 8.81, 8.8. Jo større tæthed, n, desto temperatur kortere afstand l, desto højere karakteristisk temperatur T B. T c = g 1/ 1 / T B med g 1/ e βµ = 0 C = N 8.90, g 3/ z 9 g 1/ z g 1/ z g 1/ z x dx 8.79, 8.86 e βµ e x 1 for T > T c og C = N 5 3/ T g3/ 1 for T < T T c g 1/ 1 c 8..1 Fotongas Model Tilstandstæthed Kritisk temperatur Kemisk potential Temodynamisk potential Fotonantal Tryk ɛ = pc = ck relativistisk partikel, 8.9 Rɛ = 1 8 µ = 0 4π 3 c ɛ 3 = V π ɛ 3, ρɛ = V π ɛ 8.93, 8.94 π L 3 3 hc 3 hc 3 Ω = pv = 1 β ln Z = V π 3 1 π 4 T 4 = at hc 3 15 n = N V = π hc 3 ζ 3 T 3 med ζ = p = 90ζ 3 nt = 3.49nT svarende til klassisk. π 3 Stefan- Boltzmans lov u = U V = 1 V ln Z β = β p β = T p T = σt

Fysik 7 - Statistisk fysik Formelsamling til eksamen

Fysik 7 - Statistisk fysik Formelsamling til eksamen Fysik 7 - Statistisk fysik Formelsamling til eksamen Sebastian B. Simonsen og Lykke Pedersen 18. januar 2006 Indhold 1 Kapitel 1 - Indledning 2 2 Kapitel 2 - Sandsynlighedsfordelinger 3 2.1 Binomial fordeling........................

Læs mere

Benyttede bøger: Statistisk fysik 1, uredigerede noter, Per Hedegård, 2007.

Benyttede bøger: Statistisk fysik 1, uredigerede noter, Per Hedegård, 2007. Formelsamling Noter til Fysik 3 You can know the name of a bird in all the languages of the world, but when you re finished, you ll know absolutely nothing whatever about the bird... So let s look at the

Læs mere

Formelsamling og noter. Statistisk fysik

Formelsamling og noter. Statistisk fysik Formelsamling og noter. Statistisk fysik 19. juni 01 Dennis Hansen P A BI P B AI P B I P A I ρλ BI P B λi P B I ρλ I ρλ BI ρb λi ρb I ρλ I P AB I P A BIP B I P A + B I P A I + P B I P AB I P A I 1 P A

Læs mere

Skriftlig eksamen i Statistisk Mekanik den fra 9.00 til Alle hjælpemidler er tilladte. Undtaget er dog net-opkoblede computere.

Skriftlig eksamen i Statistisk Mekanik den fra 9.00 til Alle hjælpemidler er tilladte. Undtaget er dog net-opkoblede computere. Skriftlig eksamen i Statistisk Mekanik den 18-01-2007 fra 900 til 1300 lle hjælpemidler er tilladte Undtaget er dog net-opkoblede computere Opgave 1: I en beholder med volumen V er der rgon-atomer i gasfasen,

Læs mere

Termodynamikkens første hovedsætning

Termodynamikkens første hovedsætning Statistisk mekanik 2 Side 1 af 13 Termodynamikkens første hovedsætning Inden for termodynamikken kan energi overføres på to måder: I form af varme Q: Overførsel af atomar/molekylær bevægelsesenergi på

Læs mere

Kvant 2. Notesamling....Of doom!

Kvant 2. Notesamling....Of doom! Kvant 2 Notesamling...Of doom! Indhold 1 To-partikelsystemer 1 2 Brint 1 3 Perturbation 2 3.1 Udartet perturbationsteori...................... 3 3.2 Zeeman-effekt............................. 4 3.3 Tidsafhængig

Læs mere

KOMPENDIUM TIL STATISTISK FYSIK

KOMPENDIUM TIL STATISTISK FYSIK KOMPENDIUM TIL STATISTISK FYSIK 3. UDGAVE REVIDERET: 18. APRIL 2011 UDARBEJDET AF SØREN RIIS AARHUS SCHOOL OF ENGINEERING Ö Ô Ý º Ùº DETTE VÆRK ER TRYKT MED ADOBE UTOPIA 10PT LAYOUT OG TYPOGRAFI AF FORFATTEREN

Læs mere

Tilstandssummen. Ifølge udtryk (4.28) kan MB-fordelingen skrives , (5.1) og da = N, (5.2) . (5.3) Indføres tilstandssummen 1 , (5.

Tilstandssummen. Ifølge udtryk (4.28) kan MB-fordelingen skrives , (5.1) og da = N, (5.2) . (5.3) Indføres tilstandssummen 1 , (5. Statistisk mekanik 5 Side 1 af 10 ilstandssummen Ifølge udtryk (4.28) kan M-fordelingen skrives og da er μ N e e k = N g ε k, (5.1) N = N, (5.2) μ k N Ne g = e ε k. (5.3) Indføres tilstandssummen 1 Z g

Læs mere

Termodynamik. Esben Mølgaard. 5. april N! (N t)!t! Når to systemer sættes sammen bliver fordelingsfunktionen for det samlede system

Termodynamik. Esben Mølgaard. 5. april N! (N t)!t! Når to systemer sættes sammen bliver fordelingsfunktionen for det samlede system Termodynamik Esben Mølgaard 5. april 2006 1 Statistik Hvis man har N elementer hvoraf t er defekte, eller N elementer i to grupper hvor forskydningen fra 50/50 (spin excess) er 2s, vil antallet af mulige

Læs mere

Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi, Helmholtz- og Gibbs-funktionen og enthalpi. Entropi

Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi, Helmholtz- og Gibbs-funktionen og enthalpi. Entropi Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi Entropi er en tilstandsvariabel 1, der løst formuleret udtrykker graden af uorden. Entropien er det centrale begreb i termodynamikkens anden hovedsætning (TII):

Læs mere

Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi, Helmholtz- og Gibbs-funktionen og enthalpi. Entropi

Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi, Helmholtz- og Gibbs-funktionen og enthalpi. Entropi Statistisk mekanik 2 Side 1 af 10 Entropi Entropi er en tilstandsvariabel 1, der løst formuleret udtrykker graden af uorden i et system. Da der er mange flere uordnede (tilfældigt ordnede) mikrotilstande

Læs mere

Første og anden hovedsætning kombineret

Første og anden hovedsætning kombineret Statistisk mekanik 3 Side 1 af 12 Første og anden hovedsætning kombineret I dette afsnit udledes ved kombination af I og II en række udtryk, som senere skal vise sig nyttige. Ved at kombinere udtryk (2.27)

Læs mere

Noter til fysik 3: Statistisk fysik

Noter til fysik 3: Statistisk fysik Noter tl fysk 3: Statstsk fysk Martn Sparre www.logx.dk August 27 Bemærk, at log x denne note er den naturlge logartme. Denne verson er fra d. 16 November, hvor flere trykfejl er blevet rettet. 1 Entrop

Læs mere

Nanotermodynamik formelsamling

Nanotermodynamik formelsamling Nanotermodynamik formelsamling Af Asmus Ougaard Dohn & Sune Klamer Jørgensen 2. november 2005 ndhold 1 Kombinatorik 2 2 Termodynamik 3 3 deal gasser: 5 4 Entropi og temp.: 7 5 Kemisk potential: 7 6 Gibbs

Læs mere

Atomers elektronstruktur I

Atomers elektronstruktur I Noget om: Kvalitativ beskrivelse af molekylære bindinger Hans Jørgen Aagaard Jensen Kemisk Institut, Syddansk Universitet E-mail: hjj@chem.sdu.dk 8. februar 2000 Orbitaler Kvalitativ beskrivelse af molekylære

Læs mere

Rektangulær potentialbarriere

Rektangulær potentialbarriere Kvantemekanik 5 Side 1 af 8 ektangulær potentialbarriere Med udgangspunkt i det KM begrebsapparat udviklet i KM1-4 beskrives i denne lektion flg. to systemer, idet system gennemgås, og system behandles

Læs mere

Statistisk mekanik 12 Side 1 af 9 Van der Waals-gas

Statistisk mekanik 12 Side 1 af 9 Van der Waals-gas Statistisk mekanik Side af 9 Ideale gasmolekyler har pr. definition ingen udstrækning og påirker ikke hinanden med kræfter. En an der Waals-gas, hor der tages højde for såel molekylær udstrækning som er-molekylære

Læs mere

Noget om: Kvalitativ beskrivelse af molekylære bindinger. Hans Jørgen Aagaard Jensen Kemisk Institut, Syddansk Universitet

Noget om: Kvalitativ beskrivelse af molekylære bindinger. Hans Jørgen Aagaard Jensen Kemisk Institut, Syddansk Universitet Noget om: Kvalitativ beskrivelse af molekylære bindinger Hans Jørgen Aagaard Jensen Kemisk Institut, Syddansk Universitet E-mail: hjj@chem.sdu.dk 8. februar 2000 Orbitaler Kvalitativ beskrivelse af molekylære

Læs mere

Statistisk mekanik 10 Side 1 af 7 Sortlegemestråling og paramagnetisme. Sortlegemestråling

Statistisk mekanik 10 Side 1 af 7 Sortlegemestråling og paramagnetisme. Sortlegemestråling Statistisk mekanik 0 Side af 7 Sortlegemestråling I SM9 blev vibrationerne i et krystalgitter beskrevet som fononer. I en helt tilsvarende model beskrives de EM svingninger i en sortlegeme-kavitet som

Læs mere

Statistisk mekanik 10 Side 1 af 7 Sortlegemestråling og paramagnetisme. Sortlegemestråling

Statistisk mekanik 10 Side 1 af 7 Sortlegemestråling og paramagnetisme. Sortlegemestråling Statistisk mekanik 0 Side af 7 Sortlegemestråling I SM9 blev vibrationerne i et krystalgitter beskrevet som fononer. I en helt tilsvarende model beskrives de M svingninger i en sortlegeme-kavitet som fotoner.

Læs mere

Eksamen i Mat F, april 2006

Eksamen i Mat F, april 2006 Eksamen i Mat F, april 26 Opgave 1 Lad F være et vektorfelt, givet i retvinklede koordinater som: F x x F = F x i + F y j + F z k = F y = 2z F z y Udregn F og F: F = F x + F y + F z = 1 + +. F = F z F

Læs mere

Indhold. Noter til statistisk fysik II. 3. januar 2012. Jens Egebjerg Bækhøj & Christian Kraglund Andersen

Indhold. Noter til statistisk fysik II. 3. januar 2012. Jens Egebjerg Bækhøj & Christian Kraglund Andersen Noter til statistisk fysik II 3. januar 2012 Jens Egebjerg Bækhøj & Christian Kraglund Andersen Institut for Fysik og Astronomi Aarhus Universitet, Denmark Indhold Indhold i 1 Termodynamik 1 1.1 Systemet

Læs mere

Statistisk mekanik 5 Side 1 af 11 Hastighedsfordeling for ideal gas. Enatomig ideal gas

Statistisk mekanik 5 Side 1 af 11 Hastighedsfordeling for ideal gas. Enatomig ideal gas Statistisk ekanik 5 Side 1 af 11 Enatoig ideal gas etragt en enatoig ideal gas bestående af N uskelnelige olekyler ed asse, der befinder sig i en beholder ed rufang V. For at kunne bestee tilstandssuen

Læs mere

Statistisk mekanik 6 Side 1 af 11 Hastighedsfordeling for ideal gas. Enatomig ideal gas

Statistisk mekanik 6 Side 1 af 11 Hastighedsfordeling for ideal gas. Enatomig ideal gas Statistisk ekanik 6 Side 1 af 11 Enatoig ideal gas etragt en enatoig ideal gas bestående af N uskelnelige olekyler ed asse, der befinder sig i en beholder ed rufang V. For at kunne bestee tilstandssuen

Læs mere

Atomare elektroners kvantetilstande

Atomare elektroners kvantetilstande Stoffers opbygning og egenskaber 4 Side 1 af 12 Sidste gang: Naturens byggesten, elementarpartikler. Elektroner bevæger sig ikke i fastlagte baner, men er i stedet kendetegnet ved opholdssandsynligheder/

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 11 Skriftlig prøve, torsdag den 8 maj, 009, kl 9:00-13:00 Kursus navn: Fysik 1 Kursus nr 100 Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt "Vægtning": Besvarelsen

Læs mere

Uskelnelige kvantepartikler

Uskelnelige kvantepartikler Kvantemekanik 3 Side af 4 Inden for den klassiske determinisme kan man med kendskab til de kræfter, der virker på et partikelsystem, samt begyndelsesbetingelserne for position og hastighed, vha. Newtons

Læs mere

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 01 Kapitel 1 016 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik 01

Læs mere

Elementær sandsynlighedsregning

Elementær sandsynlighedsregning Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Et sandsynlighedsmål er en

Læs mere

Atomare kvantegasser. Michael Budde. Institut for Fysik og Astronomi og QUANTOP: Danmarks Grundforskningsfonds Center for Kvanteoptik

Atomare kvantegasser. Michael Budde. Institut for Fysik og Astronomi og QUANTOP: Danmarks Grundforskningsfonds Center for Kvanteoptik Atomare kvantegasser Når ultrakoldt bliver hot Michael Budde Institut for Fysik og Astronomi og QUANTOP: Danmarks Grundforskningsfonds Center for Kvanteoptik Aarhus Universitet Plan for foredraget Hvad

Læs mere

1. Beregn sandsynligheden for at samtlige 9 klatter lander i felter med lige numre.

1. Beregn sandsynligheden for at samtlige 9 klatter lander i felter med lige numre. NATURVIDENSKABELIG GRUNDUDDANNELSE Københavns Universitet, 6. april, 2011, Skriftlig prøve Fysik 3 / Termodynamik Benyttelse af medbragt litteratur, noter, lommeregner og computer uden internetadgang er

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Landmålingens fejlteori Lektion 2 Transformation af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/undervisning/lf12 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Repetition:

Læs mere

Elementær sandsynlighedsregning

Elementær sandsynlighedsregning Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Den hændelse, der ikke indeholder

Læs mere

Lærebogen i laboratoriet

Lærebogen i laboratoriet Lærebogen i laboratoriet Januar, 2010 Klaus Mølmer v k e l p Sim t s y s e t n a r e em Lærebogens favoritsystemer Atomer Diskrete energier Elektromagnetiske overgange (+ spontant henfald) Sandsynligheder,

Læs mere

Indhold En statistisk beskrivelse... 3 Bølgefunktionen... 4 Eksempel... 4 Opgave 1... 5 Tidsafhængig og tidsuafhængig... 5 Opgave 2...

Indhold En statistisk beskrivelse... 3 Bølgefunktionen... 4 Eksempel... 4 Opgave 1... 5 Tidsafhængig og tidsuafhængig... 5 Opgave 2... Introduktion til kvantemekanik Indhold En statistisk beskrivelse... 3 Bølgefunktionen... 4 Eksempel... 4 Opgave 1... 5 Tidsafhængig og tidsuafhængig... 5 Opgave 2... 6 Hvordan må bølgefunktionen se ud...

Læs mere

Landmålingens fejlteori - Lektion 2 - Transformation af stokastiske variable

Landmålingens fejlteori - Lektion 2 - Transformation af stokastiske variable Landmålingens fejlteori Lektion 2 Transformation af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/undervisning/lf12 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 1/31 Repetition:

Læs mere

Fysik 12. Sebastian B. Simonsen. June 13, 2004

Fysik 12. Sebastian B. Simonsen. June 13, 2004 Fysik 12 Sebastian B. Simonsen June 13, 2004 Contents 1 Vigtige formler til Fysik 12 3 1.1 Relativitets teori......................... 3 1.1.1 Einsteins postulater.................... 3 1.1.2 Fomler...........................

Læs mere

Kolde atomare gasser Skræddersyet kvantemekanik. Georg M. Bruun Fysiklærerdag 2011

Kolde atomare gasser Skræddersyet kvantemekanik. Georg M. Bruun Fysiklærerdag 2011 Kolde atomare gasser Skræddersyet kvantemekanik Georg M. Bruun Fysiklærerdag Wednesday, January 6, Hovedbudskaber Bose-Einstein Kondensation = Identitetskrise for kvantepartikler BEC i atomare ultrakolde

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program Dagens program Afsnit 6.1. Ligefordelinger, fra sidst Den standardiserede normalfordeling Normalfordelingen Beskrivelse af normalfordelinger: - Tæthed og fordelingsfunktion - Middelværdi, varians og fraktiler

Læs mere

For nemheds skyld: m = 2, dvs. interesseret i fordeling af X 1 og X 2. Nemt at generalisere til vilkårligt m.

For nemheds skyld: m = 2, dvs. interesseret i fordeling af X 1 og X 2. Nemt at generalisere til vilkårligt m. 1 Uge 11 Teoretisk Statistik 8. marts 2004 Kapitel 3: Fordeling af en stokastisk variabel, X Kapitel 4: Fordeling af flere stokastiske variable, X 1,,X m (på en gang). NB: X 1,,X m kan være gentagne observationer

Læs mere

NOTER & OPGAVER STATISTISK FYSIK

NOTER & OPGAVER STATISTISK FYSIK NOTER & OPGAVER I STATISTISK FYSIK Henrik Smith og Jens Jensen Ørsted Laboratoriet. September 1995 Indhold 1 Entropi og temperatur 1 1.1 Ligevægt og temperatur......................... 1 1.2 Entropi og

Læs mere

Hvorfor bevæger lyset sig langsommere i fx glas og vand end i det tomme rum?

Hvorfor bevæger lyset sig langsommere i fx glas og vand end i det tomme rum? Hvorfor bevæger lyset sig langsommere i fx glas og vand end i det tomme rum? - om fysikken bag til brydningsindekset Artiklen er udarbejdet/oversat ud fra især ref. 1 - fra borgeleo.dk Det korte svar:

Læs mere

Statistisk mekanik 12 Side 1 af 9 Van der Waals-gas

Statistisk mekanik 12 Side 1 af 9 Van der Waals-gas Statistisk mekanik Side af 9 Ideale gasmolekyler har pr. definition ingen udstrækning og påirker ikke hinanden med kræfter. En an der Waals-gas, hor der tages højde for såel molekylær udstrækning som er-molekylære

Læs mere

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4)

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4) Kvantemekanik 8 Side 1 af 10 Opsummering Egenskaber ved operatorrepræsentanter Det blev i KM3-4 vist, at enhver målbar bevægelsesegenskab (observabel) er repræsenteret ved en operator, som for position,

Læs mere

Kernefysik og dannelse af grundstoffer. Fysik A - Note. Kerneprocesser. Gunnar Gunnarsson, april 2012 Side 1 af 14

Kernefysik og dannelse af grundstoffer. Fysik A - Note. Kerneprocesser. Gunnar Gunnarsson, april 2012 Side 1 af 14 Kerneprocesser Side 1 af 14 1. Kerneprocesser Radioaktivitet Fission Kerneproces Fusion Kollisioner Radioaktivitet: Spontant henfald ( af en ustabil kerne. Fission: Sønderdeling af en meget tung kerne.

Læs mere

Sandsynlighed og Statistik

Sandsynlighed og Statistik 36 Sandsynlighed og Statistik 6.1 Indledning Denne note beskriver de statistiske begreber og formler som man med rimelig sandsynlighed kan komme ud for i eksperimentelle øvelser. Alt er yderst korfattet,

Læs mere

Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)

Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x) Formelsamlingen 1 Regneregler for middelværdier M(a + bx) a + bm X M(X+Y) M X +M Y Spredning varians og standardafvigelse VAR(X) 1 n n i1 ( X i - M x ) 2 Y a + bx VAR(Y) VAR(a+bX) b²var(x) 2 Kovariansen

Læs mere

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen Landmålingens fejlteori Lektion Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet En stokastisk variabel er en variabel,

Læs mere

Stjernernes død De lette

Stjernernes død De lette Stjernernes død De lette Fra hovedserie til kæmpefase pp-proces ophørt. Kernen trækker sig sammen, opvarmes og trykket stiger. Stjernen udvider sig pga. det massive tryk indefra. Samtidig afkøles overfladen

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 2017

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 2017 Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 17 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Betingede sandsynligheder Aase D. Madsen

Betingede sandsynligheder Aase D. Madsen 1 Uge 12 Teoretisk Statistik 15. marts 2004 1. Betingede sandsynligheder Definition Loven om den totale sandsynlighed Bayes formel 2. Betinget middelværdi og varians 3. Kovarians og korrelationskoefficient

Læs mere

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013 Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme

Læs mere

Kvantecomputing. Maj, Klaus Mølmer

Kvantecomputing. Maj, Klaus Mølmer Kvantecomputing Maj, 2009 Klaus Mølmer Virkelighed Drøm: Intel Pentium Dual Core T4200-processor, 2,0 GHz, 3072 MB SDRAM. (250 GB harddisk) 5.060 kr Kvantecomputer Ukendt processor 1 khz er fint, 100 Hz

Læs mere

Agenda Sandsynlighedsregning. Regneregler (kap. 3-4) Fordelinger og genkendelse af fordelinger (kap. 3-5) Simultane, marginale og betingede

Agenda Sandsynlighedsregning. Regneregler (kap. 3-4) Fordelinger og genkendelse af fordelinger (kap. 3-5) Simultane, marginale og betingede Agenda Sandsynlighedsregning. Regneregler (kap. 3-4) Fordelinger og genkendelse af fordelinger (kap. 3-5) Simultane, marginale og betingede fordelinger (kap. 4) Middelværdi og varians (kap. 3-4) Fordelingsresultater

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Øvelse i kvantemekanik Elektron-spin resonans (ESR)

Øvelse i kvantemekanik Elektron-spin resonans (ESR) 14 Øvelse i kvantemekanik Elektron-spin resonans (ESR) 3.1 Spin og magnetisk moment Spin er en partikel-egenskab med dimension af angulært moment. For en elektron har spinnets projektion på en akse netop

Læs mere

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M. Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet March 1, 2013 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen

Læs mere

INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG c

INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG c INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG c AALBORG UNIVERSITET FREDRIK BAJERS VEJ 7 G 9220 AALBORG ØST Tlf.: 96 35 89 27 URL: www.math.aau.dk Fax: 98 15 81 29 E-mail: bjh@math.aau.dk Dataanalyse Sandsynlighed og stokastiske

Læs mere

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M. Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 9, 2015 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen

Læs mere

Atomets bestanddele. Indledning. Atomer. Atomets bestanddele

Atomets bestanddele. Indledning. Atomer. Atomets bestanddele Atomets bestanddele Indledning Mennesket har i tusinder af år interesseret sig for, hvordan forskellige stoffer er sammensat I oldtiden mente man, at alle stoffer kunne deles i blot fire elementer eller

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program Dagens program Kontinuerte fordelinger Ventetider i en Poissonproces Beskrivelse af kontinuerte fordelinger: - Median og kvartiler - Middelværdi - Varians Simultane fordelinger 1 Ventetider i en Poissonproces

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program Dagens program Kontinuerte fordelinger Simultane fordelinger Kovarians og korrelation Uafhængighed Betingede fordelinger - Middelværdi og varians - Sammenhæng med uafhængighed 1 Figur 1: En tæthedsfunktion

Læs mere

Eksamen i Mat F, april 2006

Eksamen i Mat F, april 2006 Eksamen i Mat F, april 26 Opgave Lad F være et vektorfelt, givet i retvinklede koordinater som: Udregn F og F: F x F = F x i + F y j + F z k = F y = z 2 F z xz y 2 F = F x + F y + F z = + + x. F = F z

Læs mere

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts.

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts. Teoretisk Statistik, 9 marts 2005 Empiriske analoger (Kap. 3.7) Normalfordelingen (Kap. 3.12) Opsamling på Kap. 3 nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts. 1 Empiriske analoger Betragt

Læs mere

Formelsamling til. Kvantemekanik. 27. marts Dennis Hansen 1

Formelsamling til. Kvantemekanik. 27. marts Dennis Hansen 1 Formelsamling til Kvantemekanik 7. marts 1 Dennis Hansen 1 Indhold 1 Grundlæggende ligninger 4 1.1 Generelt...................................... 4 1. Postulater i kvantemekanik............................

Læs mere

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Fredag d. 2. juni 2017 kl

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Fredag d. 2. juni 2017 kl Aalborg Universitet Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik Fredag d. 2. juni 2017 kl. 9 00-13 00 Ved bedømmelsen vil der blive lagt vægt på argumentationen (som bør være kort og præcis),

Læs mere

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med Repetition: Varians af linear kombination Landmålingens fejlteori Lektion 5 Fejlforplantning - rw@math.aau.dk Antag X 1, X,..., X n er uafhængige stokastiske variable, og Y er en linearkombination af X

Læs mere

Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision

Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision Metrologidag, 18. maj, 2015, Industriens Hus Lys og Bohrs atomteori, 1913 Kvantemekanikken, 1925-26 Tilfældigheder, usikkerhedsprincippet Kampen mellem

Læs mere

Preben Blæsild og Jens Ledet Jensen

Preben Blæsild og Jens Ledet Jensen χ 2 Test Preben Blæsild og Jens Ledet Jensen Institut for Matematisk Fag Aarhus Universitet Egå Gymnasium, December 2010 Program 8.15-10.00 Forelæsning 10.15-12.00 Statlab: I arbejder, vi cirkler rundt

Læs mere

Den klassiske oscillatormodel

Den klassiske oscillatormodel Kvantemekanik 6 Side af 8 n meget central model inden for KM er den såkaldte harmoniske oscillatormodel, som historisk set spillede en afgørende rolle i de banebrydende beskrivelser af bla. sortlegemestråling

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program Dagens program Afsnit 3.1-3.2 Middelværdi -Definition - Regneregler Betinget middelværdi Middelværdier af funktioner af stokastiske variabler Loven om den itererede middelværdi Eksempler 1 Beskrivelse

Læs mere

Binomialfordelingen. X ~ bin(n,p): X = antal "succeser" i n uafhængige forsøg, der alle har samme sandsynlighed p for at ende med succes.

Binomialfordelingen. X ~ bin(n,p): X = antal succeser i n uafhængige forsøg, der alle har samme sandsynlighed p for at ende med succes. Uge 9 Teoretisk Statistik 23. februar 24 1. Binomialfordelingen 2. Den hypergeometriske fordeling 3. Poissonfordelingen 4. Den negative binomialfordeling 5. Gammafordelingen Binomialfordelingen X ~ bin(n,p):

Læs mere

Note om Laplace-transformationen

Note om Laplace-transformationen Note om Laplace-transformationen Den harmoniske oscillator omskrevet til et ligningssystem I dette opgavesæt benyttes laplacetransformationen til at løse koblede differentialligninger. Fordelen ved at

Læs mere

Statistiske modeller

Statistiske modeller Statistiske modeller Statistisk model Datamatrice Variabelmatrice Hændelse Sandsynligheder Data Statistiske modeller indeholder: Variable Hændelser defineret ved mulige variabel værdier Sandsynligheder

Læs mere

BJB 06012-0018 5. T e l: 050-35 4 0 61 - E-m a il: in fo @ n ie u w la n d.b e - W e b s it e : - Fa x :

BJB 06012-0018 5. T e l: 050-35 4 0 61 - E-m a il: in fo @ n ie u w la n d.b e - W e b s it e : - Fa x : D a t a b a n k m r in g R a p p o r t M A a n g e m a a k t o p 17 /09/2007 o m 17 : 4 3 u u r I d e n t if ic a t ie v a n d e m S e c t o r BJB V o lg n r. 06012-0018 5 V o o r z ie n in g N ie u w

Læs mere

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Tirsdag d. 27. maj 2014 kl

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Tirsdag d. 27. maj 2014 kl Aalborg Universitet Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik Tirsdag d. 27. maj 2014 kl. 9 00-13 00 Ved bedømmelsen vil der blive lagt vægt på argumentationen (som bør være kort og præcis),

Læs mere

FYSIK 3 / TERMODYNAMIK Københavns Universitet, 13. april, 2016, Skriftlig prøve

FYSIK 3 / TERMODYNAMIK Københavns Universitet, 13. april, 2016, Skriftlig prøve FYSIK 3 / TERMODYNAMIK Københavns Universitet, 13. april, 2016, Skriftlig prøve Benyttelse af medbragt litteratur, noter, lommeregner og computer uden internetadgang er tilladt. Der må skrives med blyant.

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Teoretisk Statistik, 16. februar Generel teori,repetition

Teoretisk Statistik, 16. februar Generel teori,repetition 1 Uge 8 Teoretisk Statistik, 16. februar 2004 1. Generel teori, repetition 2. Diskret udfaldsrum punktssh. 3. Fordelingsfunktionen 4. Tæthed 5. Transformationer 6. Diskrete vs. Kontinuerte stokastiske

Læs mere

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning Statistis meani Side af Indledning Statisti er et uundværligt matematis redsab til besrivelsen af et system med uoversueligt mange bestanddele. F.es. er der så mange luftmoleyler i blot mm 3 luft, at det

Læs mere

Naturkræfter Man skelner traditionelt set mellem fire forskellige naturkræfter: 1) Tyngdekraften Den svageste af de fire naturkræfter.

Naturkræfter Man skelner traditionelt set mellem fire forskellige naturkræfter: 1) Tyngdekraften Den svageste af de fire naturkræfter. Atomer, molekyler og tilstande 3 Side 1 af 7 Sidste gang: Elektronkonfiguration og båndstruktur. I dag: Bindinger mellem atomer og molekyler, idet vi starter med at se på de fire naturkræfter, som ligger

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

BM121 Resume af tirsdags forlæsningen, Uge 47

BM121 Resume af tirsdags forlæsningen, Uge 47 BM121 Resume af tirsdags forlæsningen, Uge 47 Morten Källberg (kallberg@imada.sdu.dk) 22/11-2005 1 Probabilistiske modeller Vi vil i det følgende betragte to forskellige måder at evaluerer en given model

Læs mere

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2 Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2 Her skal du lære om Separable ligninger Logistisk ligning og eksponentiel vækst 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens

Læs mere

A B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold 2C3 Flyverhjemmeværne 1

A B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold 2C3 Flyverhjemmeværne 1 0 A B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard LMK Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold C Flyverhjemmeværne Flyverhjemmeværnet LMD Odense Nyt fra stabseskadrillen -.

Læs mere

Fejlforplantning. Landmålingens fejlteori - Lektion 5 - Fejlforplantning. Repetition: Varians af linear kombination. Eksempel: Vinkelberegning

Fejlforplantning. Landmålingens fejlteori - Lektion 5 - Fejlforplantning. Repetition: Varians af linear kombination. Eksempel: Vinkelberegning Fejlforplantning Landmålingens fejlteori Lektion 5 Fejlforplantning - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/undervisning/lf13 Landmåling involverer ofte bestemmelse af størrelser som ikke kan

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program Dagens program Afsnit 6.1 Den standardiserede normalfordeling Normalfordelingen Beskrivelse af normalfordelinger: - Tæthed og fordelingsfunktion - Middelværdi, varians og fraktiler Lineære transformationer

Læs mere

Heisenbergs Usikkerhedsrelationer Jacob Nielsen 1

Heisenbergs Usikkerhedsrelationer Jacob Nielsen 1 Heisenbergs Usikkerhedsrelationer Jacob Nielsen 1 Werner Heisenberg (1901-76) viste i 1927, at partiklers bølgenatur har den vidtrækkende konsekvens, at det ikke på samme tid lader sig gøre, at fastlægge

Læs mere

Atomer er betegnelsen for de kemisk mindste dele af grundstofferne.

Atomer er betegnelsen for de kemisk mindste dele af grundstofferne. Atomets opbygning Atomer er betegnelsen for de kemisk mindste dele af grundstofferne. Guldatomet (kemiske betegnelse: Au) er f.eks. det mindst stykke metal, der stadig bærer navnet guld, det kan ikke yderlige

Læs mere

Uge 10 Teoretisk Statistik 1. marts 2004

Uge 10 Teoretisk Statistik 1. marts 2004 1 Uge 10 Teoretisk Statistik 1. marts 004 1. u-fordelingen. Normalfordelingen 3. Middelværdi og varians 4. Mere normalfordelingsteori 5. Grafisk kontrol af normalfordelingsantagelse 6. Eksempler 7. Oversigt

Læs mere

) ( 75,5 ( -75,5 ) ( 95,4 ( -1 ) (, 1 1. Vand, saltvand og negativt tryk. 60 LMFK-bladet, nr. 4, september 2010. Matematik. Kemi

) ( 75,5 ( -75,5 ) ( 95,4 ( -1 ) (, 1 1. Vand, saltvand og negativt tryk. 60 LMFK-bladet, nr. 4, september 2010. Matematik. Kemi Vand, saltvand og negativt tryk Jens Skak-Nielsen, Marselisborg Gymnasium I bogen Viden om Vand, redigeret af Inge Kaufmann og Søren Rud Keiding, vil jeg kommentere 2 bemærkninger i henholdsvis kapitel

Læs mere

Densitet (også kendt som massefylde og vægtfylde) hvor

Densitet (også kendt som massefylde og vægtfylde) hvor Nogle begreber: Densitet (også kendt som massefylde og vægtfylde) Molekylerne er tæt pakket: høj densitet Molekylerne er langt fra hinanden: lav densitet ρ = m V hvor ρ er densiteten m er massen Ver volumen

Læs mere

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Tirsdag d. 11. august 2015 kl

Aalborg Universitet. Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik. Tirsdag d. 11. august 2015 kl Aalborg Universitet Skriftlig eksamen i Grundlæggende Mekanik og Termodynamik Tirsdag d. 11. august 2015 kl. 9 00-13 00 Ved bedømmelsen vil der blive lagt vægt på argumentationen (som bør være kort og

Læs mere

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning Mogens Bladt www2.imm.dtu.dk/courses/02405 21. September, 2007 Lidt om binomialkoefficienter n størrelsen af en mængde/population. Vi ønsker at udtage en sub population af størrelse r. To sub populationer

Læs mere

Atomer, molekyler og tilstande 1 Side 1 af 7 Naturens byggesten

Atomer, molekyler og tilstande 1 Side 1 af 7 Naturens byggesten Atomer, molekyler og tilstande 1 Side 1 af 7 I dag: Hvad er det for byggesten, som alt stof i naturen er opbygget af? [Elektrondiffraktion] Atomet O. 400 fvt. (Demokrit): Hvis stof sønderdeles i mindre

Læs mere

hvor a og b er konstanter. Ved middelværdidannelse fås videre

hvor a og b er konstanter. Ved middelværdidannelse fås videre Uge 3 Teoretisk Statistik. marts 004. Korrelation og uafhængighed, repetition. Eksempel fra sidste gang (uge ) 3. Middelværdivektor, kovarians- og korrelationsmatrix 4. Summer af stokastiske variable 5.Den

Læs mere

Skriftlig Eksamen i Moderne Fysik

Skriftlig Eksamen i Moderne Fysik Moderne Fysik 10 Side 1 af 7 Navn: Storgruppe: i Moderne Fysik Spørgsmål 1 Er følgende udsagn sandt eller falsk? Ifølge Einsteins specielle relativitetsteori er energi og masse udtryk for det samme grundlæggende

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 4 sider Skriftlig prøve, den 29. maj 2006 Kursus navn: Fysik 1 Kursus nr. 10022 Tilladte hjælpemidler: Alle "Vægtning": Eksamenssættet vurderes samlet. Alle svar

Læs mere

9.1 Egenværdier og egenvektorer

9.1 Egenværdier og egenvektorer SEKTION 9.1 EGENVÆRDIER OG EGENVEKTORER 9.1 Egenværdier og egenvektorer Definition 9.1.1 1. Lad V være et F-vektorrum; og lad T : V V være en lineær transformation. λ F er en egenværdi for T, hvis der

Læs mere

Overheads til forelæsninger, mandag 5. uge På E har vi en mængde af mulige sandsynlighedsfordelinger for X, (P θ ) θ Θ.

Overheads til forelæsninger, mandag 5. uge På E har vi en mængde af mulige sandsynlighedsfordelinger for X, (P θ ) θ Θ. Statistiske modeller (Definitioner) Statistik og Sandsynlighedsregning 2 IH kapitel 0 og En observation er en vektor af tal x (x,..., x n ) E, der repræsenterer udfaldet af et (eller flere) eksperimenter.

Læs mere