Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Transkript

1 Faculty of Health Sciences Undervisningstider Basal Statistik Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard 1. september 2015 Forelæsninger tirsdag for ca. 125 personer (i princippet) 3 45 min edb-øvelser (fortrinsvis SAS) afholdes: Hold 5: tirsdag (2.2.24) Hold 6: onsdag (2.2.24) Hold 7: onsdag (2.2.12) Hold 8: torsdag (2.2.12) Hold 9: fredag (2.2.24) se hjemmesiden for detaljer 1 / 19 Hjemmesider: ltsk@sund.ku.dk 2 / 19 Formål med kurset Dato Tid Sted Lærer Emne 1. september LTS Parrede sammenligninger. 8. september LTS T-tests. Variansanalyse. 15. september LTS Kategoriske data. Tabeller. 22. september LTS Regression. 29. september LTS Kovariansanalyse. 6. oktober BLT Multipel regression. 20. oktober LTS Den generelle lineære model. 27. oktober LTS Logistisk regression. 3. november BLT Overlevelsesanalyse. 10. november LTS Korrelerede målinger. viden færdigheder holdninger statistik er et forståelsesfag: få men vigtige principper går igen fuld forståelse kræver meget matematik bevar kontrollen: Det er jeres problem og jeres data, der er afgørende for hvad der er en korrekt analyse! Forvent ikke at blive 100% selvkørende!! Vi har også overbygningskurser... 3 / 19 4 / 19

2 Telefontid Ny udvidet service mandag og fredag /02 Vagthavende statistiker sidder klar til at tale med jer, og evt. efterfølgende holde møde læse udkast sende sagen videre Book et møde med en statistiker Tirsdag, onsdag og torsdag minutters varighed Booking via en hjemmeside advisoryservice/descriptionmeeting/ Vi kan kun undtagelsesvis regne for jer... 5 / 19 6 / 19 Forudsætninger versus behov Husk Basal orientering om statistiske standardmetoder Indøve brug af elementære metoder Ikke avanceret matematik, men forståelse af principper Genkende simple situationer og se ugler i mosen At sige til hvis der er noget I ikke forstår også hvis I opdager det sent og selv om I tror det er et dumt spørgsmål men det er ikke sikkert vi kan svare på alt 7 / 19 8 / 19

3 Pensum Øvelser Lærebog: Douglas G. Altman(1999): Practical Statistics for Medical Research flydende og letlæst lidt for snakkende ikke så god som opslagsværk (bedre: Armitage&Berry: Statistical Methods in Medical Research) Overheadkopier skal udprintes og medbringes til forelæsningerne Edb-lokale, computere (arbejd helst to og to) Benyt gerne egen labtop, med eget software men så skal I huske at downloade data! Evt. gennemgang af software-teknikker Opgaveregning, diskussion af fortolkning, m.v. Man kan kun undtagelsesvis (efter aftale med mig, helst pr. mail ltsk@sund.ku.dk) deltage i øvelsesundervisningen på et forkert hold Send meget gerne en mail, hvis I på forhånd ved, at I ikke kommer til øvelserne - så kan jeg nemlig give pladsen til en anden. 9 / / 19 Kort over CSS, Kommunehospitalet Edb-systemet Ved øvelserne kan benyttes personlige brugerkonti, de svenske nummerplader, med tilhørende password. Bemærk dog, at Der skal stå SUND\ foran brugernavnet! Hvis dette ikke fungerer, kan der udleveres nødkonti, som kan anvendes i kursusperioden (men ikke efterfølgende). Der sidder edb-vagter i kælderen, i lokale ( ) 11 / / 19

4 Software: Statistikprogrammet SAS Anden software SAS burde kunne downloades fra punkt.ku lidt tungt i starten, men kan alt rimelig grafik, men bestemt ikke flot (med mindre man gør en del ud af programmeringen) Vi anvender direkte programmering, da dette er langt det bedste ved dokumentation af analyser, samt ved kommunikation med andre (f.eks. os) evt. ved brug af Enterprise Guide, som hjælper med kodningen Kort introduktion til SAS og Enterprise Guide vil blive givet ved øvelserne Der ligger R og PASW (en slags SPSS) på maskinerne Det må benyttes, hvis I selv kan de basale håndgreb, fremfor alt datahåndtering Det samme gælder evt. andet software på egne laptops men så skal I huske at lægge data ind i forvejen! Vi beklager: at vi ikke er eksperter i alle software-programmer 13 / / 19 Arbejdsomfang Hjemmeopgave 3t forelæsning +3t øvelser (60 timer) plus hjemmearbejde (forberedelse og efterbearbejdning) hjemmeopgaven tager ca timer 11 ECTS-point udleveres på papir ved forelæsninger 29. september sammen med regler for besvarelse kan fra denne dato også findes på hjemmesiden, incl. reglerne for besvarelse skal besvares selvstændigt! skal afleveres senest ved øvelserne i uge 44 skal godkendes for at man kan få kursusbevis evt. efter revision 15 / / 19

5 Kursusbevis Kursets hjemmeside opnås, hvis I opfylder kravene fravær max. 20% afkrydsningslister, (mindst 16 ud af 20) obligatorisk hjemmeopgave er godkendt men man må meget gerne være mere end blot fysisk til stede... Kursusbevis tilsendes efter kurset, men: vi skal lige tælle op... og så skal det over til ph.d.-sekretariatet Det kan faktisk tage ret lang tid! Her findes oplysninger om: tid og sted for undervisningen samt hen ad vejen overheads link til datasæt øvelsesopgaver og besvarelse hjemmeopgave Kommentarer til hjemmesiderne modtages meget gerne! 17 / / 19 Det ultra-praktiske Toiletter findes ved at gå til venstre hen ad gangen Til både forelæsninger og øvelser kommer der kaffe/te og kage/frugt Vær søde at rydde op efter jer: Tag krus, serviet osv. med jer til nærmeste skraldespand! Lærerne svarer som regel gerne på spørgsmål i pauserne men giv os lige en chance for også at få lidt at drikke osv. 19 / 19