Vores alder har betydning for vores realkreditlån
|
|
- Egil Søndergaard
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 28. april 2014 Vores alder har betydning for vores realkreditlån Vi har dykket ned i vores låneportefølje til boligejerne, og har via en gennemgang af mere end lån sat fokus på den typiske danske boligejer. I denne analyse har vi set nærmere på sammensætningen af boligejernes realkreditlån og alder. Gennemsnitalderen for vores låntagere er på 54,4 år. Aldersgruppen fra år er kraftigt underrepræsenteret blandt låntagerne. Det skal blandt andet ses i sammenhæng med, at adgangen til boligmarkedet kræver en vis størrelse af indkomst, og en knap så omskiftelig tilværelse, da der typisk er store transaktionsomkostninger forbundet med køb og salg af bolig. Redaktion Christian Hilligsøe Heinig Der er store forskelle i den gennemsnitlige boligejers alder på tværs af landet. Den chei@rd.dk yngste gennemsnitsalder finder vi Københavns Kommune, hvor boligejeren er lige under 50 år, mens gennemsnitsalderen topper på Samsø og Læsø på godt 60 år. Alt andet lige synes der at være en lille tendens til, at gennemsnitsalderen er højest i de billigste kommuner at købe hus. Det kan formentlig henføres til, at en relativ større del af den yngre befolkning søger mod storbyerne. Det presser boligpriserne ned og trykker gennemsnitsalderen op. Sammenhængen er dog ikke entydig - der er også dyre kommuner at købe bolig i, som har en høj gennemsnitlig alder hos låntager. Her kan forklaringen vendes på hovedet dyre boligpriser gør det alt andet lige sværere for yngre boligsøgende at få adgang til boligmarkedet. Den gennemsnitlige låntager har et realkreditlån på cirka 1,2 mio. kroner. Lånestørrelsen vokser fra år til år, og herefter falder realkreditgælden støt og roligt. Især fra 40+ høvles realkreditgælden af. Selve belåningsgraden topper for de årige, hvor gennemsnittet er tæt på højest mulig belåningsgrad i realkreditten. Udgiver Ældre boligejere er mere påpasselige med renterisiko set i forhold til de yngre boligejere Realkredit Danmark i hvert fald vælges relativt færre F1-lån. Denne forskel er formentlig historisk betinget, Strødamvej 46 da mange af de ældre boligejere kan huske, at renteniveauerne har været væsentligt 2100 København Ø højere end de er i dag, mens en del af de yngre grupper nærmest er flasket op med, at Risikostyring man traditionelt set har sparet mange penge med F1-lån igennem lånets levetid. Ansvarshavende Cheføkonom Christian Hilligsøe Heinig chei@rd.dk 1 Det er især de yngre og de ældre låntagere, der benytter sig af afdragsfrihed. Det er helt efter bogen. Anvendelsen af afdragsfrihed blandt boligejerne er ofte til debat, og i den anledning er dette mønster trods alt betryggende uden at det får debatten til at forstumme. Endelig benytter de ældre sig også af længere restløbetid på realkreditlånet eller optagelse af lån i eksisterende friværdi, når pensionisttilværelsen står for døren.
2 Den typiske låntager er i alderen fra år Den gennemsnitlige alder for en boligejer med realkreditlån er på 54,4 år. Bag dette tal gemmer der sig i sagens natur en betydelig spredning, og vi har i vores portefølje boligejere med realkreditlån i alderen fra 18 år og op til i omegnen af 100 år. Den relativt høje gennemsnitlige alder for vores låntagere er en afspejling af flere elementer. For det første kræver adgangen til boligmarkedet en vis størrelse af indkomst, og en knap så omskiftelig tilværelse, da der er store transaktionsomkostninger forbundet med køb og salg af bolig. Det er forklaringen på, at blot 2,2 % af vores låntagere er i aldersgruppen fra år, selv om denne aldersgruppe udgør 19,1 % af befolkningsgrundlaget i aldersgrupperne fra og med 18 år. En anden forklaring er, at parcelhusmarkedet vægter tungt på boligmarkedet, og der har igennem de seneste 30 år været en tendens til, at færre og færre unge mennesker ejer parcelhus, mens danskerne bliver boende i parcelhuset længere op i årene end tidligere. I dag er det kun cirka hver femte person i alderen mellem år, der bor i parcelhus mod næsten hver tredje tilbage i starten af 1980 erne. Godt 70 % af vores låntagere er i aldersgruppen fra år, selv om de blot fylder cirka 50 % af befolkningsgrundlaget fra og med 18 år, jf. nedenstående figur 1. I alderen fra 70+ kommer der igen en underrepræsentation af boligejere med realkreditlån set i forhold til den demografiske sammensætning. Figur 1:Sådan er vores private portefølje fordelt efter låntagernes alder %, andel af aldersgrupperne Boligejere med realkreditlån 20 Demografi (18+) Kilde: Danmarks Statistik og egne beregninger 2
3 De yngste boligejere er i København tendens til ældre boligejere i yderområderne Der er store forskelle i aldersfordelingen på tværs af landets kommuner. København er den kommune, hvor den gennemsnitlige boligejer har lavest alder. Her er alderen på 49,5 år, mens den topper på Samsø og Læsø med en alder på 60 år. Den lave alder i københavnsområdet skal ses i lyset af, at det er en studieby, der er et stort marked for ejerlejligheder, hvor unge mennesker traditionelt fylder en relativ større andel set i forhold til parcelhusmarkedet, og endelig har der også været en stigende tendens til, at flere og flere unge mennesker søger mod københavnsområdet gennem de senere år. Figur 2:En mindre tendens til ældre boligejere i de billigste kommuner at købe bolig Pris for parcelhus, 140 kvadratmeter y = ,8x ,4 R² = 0, Gns. alder Kilde: Realkreditforeningen og egne beregninger Sætter vi aldersfordelingen af vores låntagere i de enkelte kommuner op imod prisniveauet i samme kommune, så er der en mindre tendens til, at de billigste kommuner har det ældste aldersgennemsnit, jf. figur 2. Det kan være et resultat af den underliggende demografiske udvikling, hvor flere og flere unge mennesker søger væk fra landområderne med deraf negativ afledt effekt på boligpriserne i disse områder og forøgelse af aldersgennemsnittet blandt de tilbageværende boligejere. Denne forklaring kan dog langt fra stå alene i forhold til at forklare den geografiske spredning i aldersfordelingen blandt boligejerne i de enkelte kommuner. Sammenhængen mellem relativt høje boligpriser og lavt aldersgennemsnit er da heller ikke entydig det er klart, at områder der er populære at bosætte sig i alt andet lige vil opleve et opadgående pres på boligprisen, men omvendt - er boligpriserne høje i forvejen, kan unge mennesker få svært ved at få adgang til boligmarkedet i disse områder, og det taler alt andet lige for et højere aldersgennemsnit blandt boligejerne. Vi ser også, at eksempelvis Hørsholm, Rudersdal, Furesø og Lyngby-Taarbæk, som alle er blandt de dyreste boligpriskommuner, ligger med et aldersgennemsnit blandt boligejerne, som er højere end landsgennemsnittet, jf. tabel 1. 3
4 Tabel 1:Gennemsnitlig alder hos realkreditlåntagerne på tværs af kommuner Rank Kommune Alder Rank Kommune Alder Rank Kommune Alder 1 Samsø 60,3 34 Fredensborg 55,6 67 Nordfyns 54,0 2 Læsø 60,0 35 Frederikssund 55,5 68 Ballerup 53,9 3 Langeland 59,8 36 Furesø 55,5 69 Silkeborg 53,9 4 Morsø 59,6 37 Kerteminde 55,3 70 Vejle 53,7 5 Fanø 58,9 38 Sønderborg 55,3 71 Hillerød 53,6 6 Lolland 58,5 39 Odder 55,3 72 Kolding 53,6 7 Lemvig 58,0 40 Slagelse 55,3 73 Fredericia 53,5 8 Hørsholm 58,0 41 Herning 55,2 74 Egedal 53,4 9 Hjørring 58,0 42 Mariagerfjord 55,1 75 Køge 53,4 10 Struer 58,0 43 Brønderslev 55,1 76 Randers 53,4 11 Ærø 57,9 44 Brøndby 55,1 77 Viborg 53,3 12 Frederikshavn 57,9 45 Faxe 55,0 78 Middelfart 53,3 13 Ringkøbing-Skjern 57,7 46 Lyngby-Taarbæk 54,9 79 Billund 53,2 14 Odsherred 57,7 47 Lejre 54,9 80 Høje-Taastrup 53,2 15 Jammerbugt 57,6 48 Greve 54,8 81 Ishøj 53,1 16 Vordingborg 57,3 49 Nyborg 54,8 82 Skanderborg 53,1 17 Norddjurs 57,0 50 Allerød 54,8 83 Ringsted 53,0 18 Bornholm 56,8 51 Gentofte 54,8 84 Horsens 53,0 19 Vesthimmerlands 56,8 52 Sorø 54,7 85 Hvidovre 53,0 20 Gribskov 56,8 53 Holbæk 54,7 86 Odense 52,9 21 Guldborgsund 56,8 54 Aalborg 54,6 87 Hedensted 52,8 22 Thisted 56,7 55 Haderslev 54,6 88 Rebild 52,6 23 Rudersdal 56,7 56 Roskilde 54,5 89 Vallensbæk 52,4 24 Syddjurs 56,6 57 Ikast-Brande 54,4 90 Gladsaxe 52,4 25 Halsnæs 56,3 58 Aabenraa 54,4 91 Tårnby 52,4 26 Helsingør 56,2 59 Herlev 54,4 92 Vejen 52,3 27 Skive 56,2 60 Tønder 54,3 93 Rødovre 52,2 28 Kalundborg 56,1 61 Esbjerg 54,2 94 Albertslund 52,2 29 Stevns 56,1 62 Næstved 54,2 95 Favrskov 52,2 30 Holstebro 56,0 63 Faaborg-Midtfyn 54,2 96 Frederiksberg 51,4 31 Varde 55,9 64 Solrød 54,1 97 Glostrup 51,2 32 Dragør 55,9 65 Århus 54,1 98 København 49,5 33 Svendborg 55,8 66 Assens 54,0 Kilde: Realkredit Danmark Der høvles især realkreditgæld af fra 40 år og opefter Ser vi på den samlede lånestørrelse i realkreditten, har den gennemsnitlige boligejer lån for kroner det kan være fordelt på ét realkreditlån eller flere forskellige realkreditlån. Er man mellem år er den gennemsnitlige realkreditgæld på kroner, og den stiger op til kroner, når man ser på aldersgruppen fra år. Denne udvikling afspejler primært bevægelsen fra den første ejerbolig til den næste ejerbolig, der ofte bliver tilpasset et større behov for kvadratmeter som følge af flere i familien samt bedre indtjeningsforhold i familien. Vi ser således også, at den gennemsnitlige gældssætning i boligen i forhold til boligens værdi rent faktisk er lidt mindre for de årige end for årige. Den såkaldte LTV-værdi for realkreditlånet altså belåningsgraden ligger på 79 % for år, mens den er på små 77 % for år, jf. figur 3. For begge aldersgrupper gælder det, at begge i gennemsnit befinder sig tæt på den maksimalt mulige grænse for realkreditbelåning, som maksimalt må udgøre 80 % af boligens værdi. Det er heller ikke så overraskende igen med tanke på, at en stor del af denne gruppe er enten 1. gangskøbere eller 2. gangskøbere på boligmarkedet, og her ser man ofte, at fuld realkreditbelåning benyttes. 4
5 Når boligejerne kommer op i aldersgruppen fra 40 år og opefter, ser man en gældsnedbringelse på realkreditlånet både målt i kroner og i forhold til boligens værdi. Ser man på de låntagere, der er 70+, har det gennemsnitlige realkreditlån en størrelse på små kroner, og belåningsgraden er på tæt ved 44 % af boligens værdi. Dette tal dækker over, at en del af disse låntagere ikke har nogen nævneværdig realkreditgæld, mens andre har noget større lånestørrelser evt. som en konsekvens af, at de har udnyttet eksisterende friværdi, og har optaget nyt realkreditlån til at forsøde pensionisttilværelsen. Figur 3: Der høvles især realkreditgæld af fra 40 år og opefter Gennemsnitlig lånestørrelse fordelt efter alder, kroner Gennemsnitlig LTV-værdi fordelt efter alder, % Kilde: Realkredit Danmark Sidstnævnte pointe understreges endvidere, når vi ser på antallet af gennemsnitlige restterminer på realkreditlånet altså hvor mange terminer, der er tilbage inden lånet udløber. Der er generelt tale om faldende restterminer på tværs af aldersgrupperne, indtil låntagerne når op i alderen 60+. Her er der rent faktisk tale om en stigning i antallet af restterminer gennemsnitligt set i forhold til alderen fra år, og den ligger nogenlunde stabilt på samme niveau fra år til 70+, jf. figur 4. Det understreger, at når låntagerne trækker sig fra arbejdsmarkedet, så bliver der i flere tilfælde enten optaget nyt realkreditlån i eksisterende friværdi eller alternativt omlagt lån, så man forlænger løbetiden, og dermed mindsker afdragsdelen. Gennemsnitligt set er antallet af restterminer for låntagerne på 260 måneder det svarer nogenlunde til 21,6 år. Levetiden for det gennemsnitlige realkreditlån er dermed i øjeblikket på 8,4 år. Figur 4:Restløbetiden på realkreditlånet falder indtil Antal restterminer på realkreditlån, måneder Kilde: Realkredit Danmark
6 Endelig vil der være boligejere i aldersgruppen 70+, der har betalt deres realkreditgæld ud, og dermed ikke indgår i vores data. Dermed trækkes belåningsgraden højere op blandt den gennemsnitlige boligejere, end det reelt er i virkeligheden. De ældre er mere påpasselige med høj renterisiko men afdragsfrihed er i høj kurs Der er en klar forskel på boligejernes lånevalg i forhold til deres alder. Ser vi på F1-lån, er der en overrepræsentation af låntagere fra år og især år. De år har optaget 13,1 % af de samlede lån i vores portefølje, mens de står for 25,2 % af lånene. Til sammenligning udgør de henholdsvis 15,2 % og 29 % af F1-lånene i porteføljen. Det er en overrepræsentation på 2,1 %-point og 3,9 %-point. I den anden ende af skalaen er de årige underrepræsenteret med 2,9 %-point af F1-porteføljen, mens de 70+ er underrepræsenteret med 3,5 %-point, jf figur 5. Ældre boligejere er dermed noget mere påpasselige med renterisikoen set i forhold til de yngre boligejere og dette synspunkt forstærkes endvidere af, at gældssætningen er lavere for disse aldersgrupper. Denne forskel er formentlig historisk betinget, da mange af de ældre boligejere sagtens kan huske, at renteniveauerne har været væsentligt højere end de er i dag, mens en del af de yngre grupper nærmest er flasket op med, at man historisk set har sparet mange penge med F1- lån. Figur 5:Unge bruger F1 og unge og ældre bruger afdragsfrihed 5 4 Over- og underrepræsentation af låntagere i forhold til porteføljen, %-point F1 Afdragsfrihed F1+afdragsfrihed Kilde: Danmarks Statistik og egne beregninger Ser vi på anvendelsen af afdragsfrihed kommer der også et tydeligt mønster frem i data. Det er især de yngre og de ældre boligejere, der benytter sig af afdragsfrihed. Det er helt i tråd med de teoretiske forskrifter unge kan med fordel anvende afdragsfrihed til at betale den dyrere bankgæld hurtigere ned, mens boligejere op i årene ikke behøves at spare yderligere op i mursten. Sidstnævnte kan gøre dette ved brug af afdragsfrihed eller som tidligere set ved at forlænge løbetiden på deres lån eller optage nyt lån i eksisterende friværdi. 6
7 Tallene viser også det, vi tidligere fik bekræftet nemlig at der i alderen fra 40 år og op fremkommer et stigende fokus på afbetaling af realkreditgælden. Især alderen fra er der en kraftig underrepræsentation i brugen af afdragsfrihed på 6,1 %-point. Anvendelsen af afdragsfrihed blandt boligejerne er ofte til debat, og i den anledning er ovenstående mønster trods alt betryggende. Når det er sagt, kan det sagtens være, at den optimale brug af afdragsfrihed ville indebære endnu større overrepræsentation af yngre og ældre boligejere, end det vores data viser. Ligeledes siger vores data ikke noget om, hvorvidt yngre boligejere benytter besparelsen ved afdragsfrihed til at afbetale anden og dyrere gæld hurtigere end ellers. Ser vi endeligt på kombinationen af F1 og afdragsfrihed, er det igen de unge, der er overrepræsenteret, mens de ældre er underrepræsenteret. Det skal ses i sammenhæng med, at F1- lån typisk benyttes i kombination med afdragsfrihed og netop F1-lånet er der som set en relativt større del af de ældre, der holder sig fra. Samlet set udgør antallet af F1-lån i kombination med afdragsfrihed 9,2 % af vores samlede antal lån til private boligejere. Realkredit Danmark har udarbejdet publikationen alene til orientering. Publikationen er ikke et tilbud om eller en opfordring til at købe eller sælge obligationer eller i øvrigt optage realkreditlån. Publikationens informationer, beregninger, vurderinger og skøn træder ikke i stedet for kundens egen vurdering af, hvorledes der skal disponeres. Efter Realkredit Danmarks opfattelse er publikationen korrekt og retvisende. Realkredit Danmark påtager sig dog ikke noget ansvar for publikationens nøjagtighed og fuldkommenhed eller for eventuelle tab, der følger af dispositioner foretaget på baggrund af publikationen. 7
Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereTema 1: Status for inklusion
Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele
Læs mereSÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE
SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs mereKOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL
Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019
52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043 70.057 67.771 67.932 74.857 73.458 68.994 90.090 102.780 96.558 97.334 167.432 176.514 167.449 169.539 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017
27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 58.219 61.254 56.934 57.138 57.242 69.150 60.156 60.652 64.061 60.762 55.247 69.748 68.045 69.852 67.999 67.882 77.878 80.030 79.986 71.999
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013
19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år.
NOTAT September 2008 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år. J.nr. 06-634-12 2. kontor/upe Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 45.380 51103 45541 45.571 42.278 45.240
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 47.100 51.966 48.170 48.553 85.674 87.960 96.566 87.525 89.294 90.414 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 49.346 46.129 41.138 39.988 38.638 44.685 38.170 41.651 43.501 41.653 37.061
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 60.758 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 49.346 46.129 41.138 39.988
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017
jan14 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178 28.202 26.884 26.924 41.138 39.988 38.638 38.170 37.061 46.013 48.560 49.545 53.442 50.142 49.346 54.523 54.791 51.842 49.346 46.129
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mere16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere
16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere Ja Nej alle n København 8 92 100 1,350 Frederiksberg
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen August 2014
43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410 50.280 59.375 67.354 65.078 93.150 80.945 79.863 70.709 71.628 75.220 82.182 83.015 100.758
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018
Statistik for anvendelsen af ebøger, november 2018 Målingerne af antal lån samt unikke brugere indeholder tal for anvendelsen af apps og websitet. lån /akkumulerede lån fordelt på måneder. 1 1 100.000
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal
Læs mereDanmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar juli 2008
Danmark - Regionsopdelt af befolkningen der er i RKI registret Udvikling januar 2007 - juli 2008 5,50% Jan. 2007-4,69% Juli 2007-4,67% 5,00% Jan. 2008-4,66% Juli 2008-4,70% 5,11% 5,18% 5,25% 5,28% 4,93%
Læs mereBefolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der?
Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der? Folkepensionsalderen er i dag 65 år. Derfor er det her valgt at tage udgangspunkt i de 65+årige som ældre, selvom folkepensionsalderen tidligere
Læs mereLO s jobcenterindikatorer
1 Indholdsfortegnelse Jobcenter Side Jobcenter Side Albertslund 10 Køge 27 Allerød 18 Lejre 40 Assens 47 Lemvig 68 Ballerup 4 Lolland 41 Billund 55 Lyngby-Taarbæk 13 Bornholm 45 Mariagerfjord 89 Brøndby
Læs mereLO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse
Jobcenter København... 2 Jobcenter Frederiksberg... 3 Jobcenter Ballerup... 4 Jobcenter Brøndby... 5 Jobcenter Gentofte... 6 Jobcenter Gladsaxe... 7 Jobcenter Glostrup... 8 Jobcenter Herlev... 9 Jobcenter
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereDe demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020
De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 1 De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 Ifølge FOAs beregninger stiger udgiftsbehovet i kommunerne 2 procent frem mod 2020 alene på baggrund
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereN O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereForeløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen
N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereUdviklingen i klassekvotienten i folkeskolen
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i
Læs mereFærre udnytter muligheden for at gå på efterløn Målt i forhold til alle, der har mulighed for at gå på efterløn, er udnyttelsesgraden faldet.
Ældre Sagen september 213 Efterlønsmodtagere Antallet af efterlønsmodtagere falder Fra 27 til 212 er antallet af fuldtids-efterlønsmodtagere 1 faldet fra 138.11 til 13.272 personer svarende til et fald
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 aug15 okt15 jun16 aug16 sep16 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 31.178 41.138 39.988 38.638 46.013 48.560
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 nov15 apr16 jun16 jul16 aug16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.807 41.264 41.216 45.563 44.419 45.301 44.894 51.006 48.516 48.087 44.165 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE
NOTAT 18. juni 2007 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget passiv offentlig forsørgelse i lang tid, ind
Læs mereTabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune
Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre
Læs mereNOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV...
NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV... 4 ANALYSE AF SAMMENHÆNGEN MELLEM SERVICENIVEAU PÅ SOCIOØKONOMISKE
Læs mereHvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?
Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013
nov11 dec11 jan12 feb12 mar12 apr12 maj12 jun12 jul12 aug12 dec12 19.010 24.494 Antal downlån 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013
86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 680.956 735.210 789.368 109.377
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jul14 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228
Læs mereHer er Danmarks dyreste og billigste kommuner
Her er Danmarks dyreste og billigste kommuner 22. januar 2019 Akutbolig.dk har undersøgt kvadratmeterpriserne på lejeboliger i landets 98 kommuner for at klarlægge landets dyreste og billigste kommuner
Læs mereIværksætternes folkeskole
Iværksætternes folkeskole Metode og afgrænsning Populationen af iværksætterne fra Danmarks Statistiks Iværksætterdatabase matches med personer i det såkaldte Elevregister. Hermed fås oplysningen om, hvilken
Læs mereExperian RKI analyse 1. halvår 2013
Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013
okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 174.639 227.252 279.758 333.495
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013
okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 aug13 nov13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 174.639 227.252
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)
Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014
Læs mereSygeplejersker i lederstillinger 1 i KL og DR, i perioden 2007 til 2013
Bettina Carlsen Juni 2013 Sygeplejersker i lederstillinger 1 i KL og DR, i perioden 2007 til 2013 - I såvel kommunerne (KL) som regionerne (DR) er andelen og antallet af fuldtidsbeskæftigede sygeplejersker
Læs mereHjemmehjælp til ældre 2012
Ældre Sagen august 2013 Hjemmehjælp til ældre 2012 Færre hjemmehjælpsmodtagere og færre minutter pr. modtager I 2012 var der godt 130.000 over 65 år, der var visiteret til at modtage hjemmehjælp, mens
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013
jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed:
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereKlamydiaopgørelse for 2012
Klamydiaopgørelse for 2012 Opgørelserne over hvor mange klamydiatilfælde, der er fundet i hver kommune skal tolkes med forsigtighed og kan ikke sammenlignes fra kommune til kommune. Der kan nemlig være
Læs mereKun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009
Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009 Stort set alle landets kommuner har haft et fald i antallet af arbejdspladser fra 2009 til 2012. Det gælder dog ikke Vallensbæk, Herlev, Billund,
Læs mereBefolkningsudvikling - 2013
Ældre Sagen september 2013 Befolkningsudvikling - 2013 Befolkningens alderssammensætning har ændret sig meget over de sidste 40 år, og den vil ændre sig yderligere i fremtiden. Den såkaldte befolkningspyramide
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Overgange til ungdomsuddannelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereProfilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mereNæsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten
Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Et særligt kendetegn ved Danmarks geografi er, at vi har en af verdens længste kystlinjer set i forhold til landets størrelse. Den lange danske kystlinje
Læs mereVest- og Sydsjælland hårdt ramt af tvangsauktioner
Vest- og Sydsjælland hårdt ramt af tvangsauktioner I juni var der 312 tvangsauktioner. Det er 11 flere end i maj. Det viser Danmarks Statistiks sæsonkorrigerede tal for juni 2014. Overordnet set er antallet
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereLokaleportalen.dk. I disse kommuner vil de danske virksomheder bo!
Lokaleportalen.dk I disse kommuner vil de danske virksomheder bo! En årlig analyse foretaget af Lokaleportalen.dk, der undersøger hvilke kommuner de danske virksomheder finder mest attraktive som placering
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 145 Offentligt
Skatteudvalget 2016-17 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 145 Offentligt 11. januar 2017 J.nr. 16-1853227 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 145 af 14. december 2016
Læs mereGeografisk indkomstulighed
Januar 2019 Projekt for 3F. Ulighed og fattigdom Geografisk indkomstulighed Resume Der er stor forskel på den gennemsnitlige indkomst imellem kommunerne i Danmark. Helt i toppen er Gentofte kommune, hvor
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012
37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 379.703 420.688 459.060 53.444 49.802 45.839 46.149
Læs mereFlere elever går i store klasser
ANALYSENOTAT Flere elever går i store klasser November 2016 I det følgende analyseres udviklingen i antallet af elever i folkeskolens klasser på baggrund af tal fra Indenrigsministeriet og svar fra undervisningsministeren.
Læs mereOpfølgning på beskæftigelsesreformen - kontaktforløb for a-dagpengemodtagere
Til Kommunaldirektøren Opfølgning på beskæftigelsesreformen - kontaktforløb for a-dagpengemodtagere Som en del af beskæftigelsesreformen blev det vedtaget, at forsikrede ledige fra 1. juli 2015 skal tilbydes
Læs mereUndersøgelse af kommunale hjemmesiders borgerrettede informationer om alkoholbehandlingstilbud
1 Undersøgelse af kommunale hjemmesiders borgerrettede informationer om alkohol 2014 2 Baggrund for undersøgelse af kommunale websider til borgere med alkoholproblemer Ved kommunalreformen i 2007 fik kommunerne
Læs mereNulvækst koster job i samtlige kommuner i Danmark
Nulvækst koster job i samtlige kommuner i Danmark I Konvergensprogram 2014 er der forudsat en realvækst i det offentlige forbrug fra 2015-2020. Med nulvækst fra 2015 vil det offentlige forbrug være 20
Læs mere