Om maksimumsprincipper for differentialligninger. Henrik Stetkær

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Om maksimumsprincipper for differentialligninger. Henrik Stetkær"

Transkript

1 Om maksimumsprincipper for differentialligninger Henrik Stetkær

2

3 Indhold I Indledning II Introduktion til maksimumsprincipper III Maksimumsprincipperne IV Principielle betragtninger V Vurderinger af løsninger VI Éntydighed af løsninger VII Nulpunkter for løsninger VIII Opgaver iii

4

5 I Indledning Jeg har til disse to forelæsninger valgt et emne fra differentialligningsteorien, som med garanti ikke bliver studeret i gymnasiet, nemlig de såkaldte maksimumsprincipper. I den første time (dvs de første tre kvarter) skal vi studere, hvad disse maksimumsprincipper siger. I den anden time skal vi uddrage overraskende konsekvenser af maksimumsprincipperne. Fremstillingen er baseret på det først kapitel i monografien M.H. Protter & H.F. Weinberger: Maximum principles in differential equations. Prentice-Hall 1967, hvortil læseren henvises for detaljer, der af tidsmæssige grunde må udelades i dette foredrag. Lad mig lige fra starten gøre opmærksom på tre pointer, der vil blive illustreret i det følgende. 1. Det er ikke altid nødvendigt at finde eksplicitte formler for løsningerne til en differentialligning for at få information ud om disse løsninger. Det sker desværre kun alt for ofte i praksis, at man bliver konfronteret med en differentialligning, som man ikke kan løse; eller hvis man kan løse den, er løsningsformlen så indviklet og kompliceret, at man ikke bliver spor klogere af den. Maksimumsprincipperne kan i mange tilfælde give os den nødvendige information om løsningerne, hvad enten man kan løse differentialligningen eller ej. Ofte er man jo blot interesseret i nogen bestemte kvantitative eller asymptotiske egenskaber ved løsningen, så det kan være tilstrækkeligt med en god vurdering af løsningen. 2. Vi kan få interessante resultater, som ingen computer kan opnå. Vi viser f.eks., at to løsninger til differentialligningen u 00 + gu 0 + hu = 0 på R altid vil ligge og slange sig op ad hinanden: Mellem to nulpunkter for den ene vil der altid ligge præcis ét for den anden løsning. Det gælder uanset hvor langt vi går ud mod uendelig ad den reelle akse (Sætning VII.2, side 10). Et sådant kvalitativt resultat kan en computer aldrig opnå. 3. Resultaterne er stringent bevist. Det diskuterer vi lidt nøjere i afsnit IV (side 6 ff). II Introduktion til maksimumsprincipper Lad os, inden vi går i gang med selve emnet, være enige om at gøre os livet så ukompliceret og behageligt som muligt. Det kan jo inden for matematik hurtigt nok blive indviklet. Vi vil derfor kræve, at alle de funktioner, som vi støder på i de næste to timer, er så pæne, som vi har brug for det. Vi vil således udelukkende se på funktioner, der er differentiable lige så mange gange, som det er nødvendigt for at gøre vores resultater simple og meningsfyldte. De allerfleste af de funktioner, som I har mødt i 1

6 gymnasiet, opfylder til fulde disse krav: Tænk på funktioner som t! t 2 ; t! t 3 ; t! e t ; t! sin t; t! cos t; t! log t for t > 0; etc. Maksimumsprincipperne bygger på en meget enkel observation: Lad os betragte en funktion u : [a; b]! R; hvor [a; b] er et interval på den reelle akse. Hvis u 00 (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[; så er u konveks, dvs u s graf buer nedad (Hvorfor det? Jo, når u 00 = (u 0 ) 0 0 i ethvert punkt af intervallet ]a; b[; så er u 0 jo voksende, dvs at hældningen for tangenten til grafen for u bliver større og større). Hvis man vil have en fysisk illustration, så kan man tænke sig en snor hængt op mellem punkterne (a; u(a)) 2 R 2 og (b; u(b)) 2 R 2 : Snoren vil så hænge som grafen for en konveks funktion. Eksempel: Funktionen u(t) := t 2 har u 00 = 2 > 0. Eksempel: u(t) := e t har u 00 (t) > 0 for ethvert t 2 R: Eksempel: Funktionen u(t) := log t for t > 0 har u 00 (t) = 01=t 2 < 0 og er derfor ikke konveks. På en tegning ser man da også, at grafen for u buer den forkerte vej. Lad os kigge lidt på grafen for en funktion u : [a; b]! R med u 00 (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[: Som nævnt ovenfor vil vi forestille os en snor, der hænger fra (a; u(a)) til (b; u(b)): Det turde være indlysende, at snoren må være højst oppe i et af de to endepunkter (a; u(a)) eller (b; u(b)); for den hænger jo ned fra (a; u(a)) og (b; u(b)): Med andre ord vil u antage sit maksimum i et af endepunkterne af intervallet [a; b]; og ikke i det indre af intervallet. Jo stop lige, der er et fysisk set idealiseret tilfælde, hvor u antager sit maksimum i det indre, nemlig når snoren er spændt uendelig stramt vandret ud. Det betyder åbenbart, at u er konstant. En anden oplagt iagttagelse er, at snoren hænger ned fra sit højeste ophængspunkt den kan ikke stritte vandret ud. I tegningens situation betyder dette, at u 0 (b) > 0: Hvis u havde antaget sit maksimum i intervalendepunktet a; så ville u 0 (a) < 0: Hov, stop et øjeblik. Kunne det ikke tænkes, at snoren kunne stritte vandret ud? Jo, men åbenbart kun i det idealiserede tilfælde med den uendelig stramme vandrette snor. III Maksimumsprincipperne Matematisk set kan ovenstående observationer udtrykkes på følgende måde. III.1. Det første maksimumsprincip. Lad u : [a; b]! R; hvor [a; b] er et interval på den reelle akse, være en funktion med u 00 (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[: Da gælder: (a) u antager altid sin maksimumsværdi i et af intervalendepunkterne. (b) Hvis u antager sin maksimumsværdi i et indre punkt af intervallet [a; b], så er u konstant. 2

7 III.2. Det andet maksimumsprincip. Lad u : [a; b]! R; hvor [a; b] er et interval på den reelle akse, være en funktion med u 00 (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[: Da gælder: (a) Hvis u antager sin maksimumsværdi i intervalendepunktet a; så er u 0 (a) < 0; medmindre u er en konstant funktion. (b) Hvis u antager sin maksimumsværdi i intervalendepunktet b; så er u 0 (b) > 0; medmindre u er en konstant funktion. Ovenstående to maksimumsprincipper ser ved første øjekast ud til at være to simple korollarer af en ret banal observation. Det er de vel også. Men observationen er grundidéen bag mange videregående maksimumsprincipper, der er uhyre nyttige i mange sammenhænge. Beviserne for de to maksimumsprincipper vil vi basere på følgende hjælperesultat. Lemma III.3. Hvis funktionen w : [a; b]! R antager sit maksimum i t 0 2 ]a; b[; så er w 00 (t 0 ) 0: Hvis w 00 (t) > 0 for ethvert t 2 ]a; b[; så antager w sit maksimum i et af intervalendepunkterne (dvs i a eller b). Bevis: Den sidste påstand følger umiddelbart af den første, så det står blot tilbage at vise den. Hvis w 00 (t 0 ) 0; er konklusionen hjemme, så vi antager derfor, at w 00 (t 0 ) > 0: Så er w 0 voksende i en omegn ]t 0 0 ; t 0 + [ af t 0 [dens afledede er jo > 0]. Idet vi jo tillige har, at w 0 (t 0 ) = 0 [fordi t 0 er et maksimumspunkt], er w 0 (s) 0 w 0 (s) 0 for s 2 ]t 0 0 ; t 0 [; og for s 2 ]t 0 ; t 0 + [: Idet vi bruger, at t 0 er et maksimumspunkt, får vi for jhj <, at så 0 w(t 0 + h) 0 w(t 0 ) = Z t0+h t0 w 0 (s) ds 0; w(t 0 + h) 0 w(t 0 ) = 0 for jhj < ; dvs w er konstant på intervallet ]t 0 0 ; t 0 + [. Heraf følger, at w 00 (t) = 0 for alle t 2 ]t 0 0 ; t 0 + [; og dermed specielt, at w 00 (t 0 ) = 0: Bevis for Maksimumsprincip nr. 2: Idet (a) og (b) kan behandles på ganske analoge måder, vil vi nøjes med at nedskrive beviset for (a). Der er ikke noget at bevise i det tilfælde, hvor u er en konstant funktion, så lad os derfor give os i kast med det tilfælde, hvor u ikke er en konstant funktion. I så 3

8 fald er der et punkt c 2 ]a; b[; hvori u(c) < u(a); idet u(a) jo er maksimum her under (a). Betragt nu hjælpefunktionen w(t) := u(t) + e t ; t 2 [a; c]; hvor > 0 er valgt så < u(a) 0 u(c) e c 0 e a : Idet w 00 (t) = u 00 (t) + e t 0 + e t > 0; følger af Lemma III.3 (side 3), at w antager sin maksimumsværdi i enten a eller c. Da w(a) 0 w(c) = u(a) 0 u(c) + (e a 0 e c ) = (e c 0 e a ) u(a) 0 u(c) e c 0 e a er w(a) større end w(c): Følgelig er det w(a), der er maksimumsværdien. Idet a er intervallets venstre endepunkt, må der gælde, at grafen for w går nedad fra punktet (a; w(a)), så at w 0 (a) 0: Af w 0 (t) = u 0 (t) + e t ser vi nu, at u 0 (a) = w 0 (a) 0 e a 0 0 e a < 0: 0 > 0; Bevis for Maksimumsprincip nr. 1: Det er nok at vise punkt (b), for deraf følger (a) umiddelbart. Lad c 2 ]a; b[ være et maksimumspunkt for u. Der gælder så specielt, at u 0 (c) = 0: Betragt nu funktionen u på delintervallet [a; c]: Af Maksimumsprincip nr. 2 (b) (med c i stedet for b) følger, at u er konstant i [a; c]: På tilsvarende måde ses, at u er konstant i [c; b]: Og så er u konstant i hele intervallet [a; b]: Man kan uden større problemer generalisere ovenstående maksimumsprincip ved at erstatte vurderingen u 00 0 med en af formen u 00 + gu 0 0: Det giver os følgende mere almene maksimumsprincip. III.4. Mere generelt maksimumsprincip Lad u og g : [a; b]! R være funktioner, som opfylder, at Da gælder der: u 00 (t) + g(t)u 0 (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[: (a) u antager sit maksimum i et af intervalendepunkterne. Hvis u antager sit maksimum i et indre punkt af intervallet [a; b]; så er u en konstant funktion. (b) Hvis u antager sit maksimum i a; så er u 0 (a) < 0; medmindre u er en konstant funktion. Hvis u antager sit maksimum i b; så er u 0 (b) > 0; medmindre u er en konstant funktion. 4

9 Bevis: Beviset kan føres ganske analogt til dem ovenfor; det er blot en anelse mere kompliceret. For ikke at gøre det på præcis sammen facon giver vi et direkte bevis for den første påstand under punkt (a), men vi skipper dog resten af beviset. Vi betragter først det simple specialtilfælde u 00 (t) + g(t)u 0 (t) > 0 for ethvert t 2 ]a; b[: (*) Her kan u ikke antage sit maksimum i et indre punkt t 0 2 ]a; b[; for vi har fra Lemma III.3 (side 3), at u 00 (t 0 ) + g(t 0 )u 0 (t 0 ) = u 00 (t 0 ) + g(t 0 )0 = u 00 (t 0 ) 0: Idet u antager sit maksimum (u er en kontinuert funktion på [a; b]), må det være i et af intervalendepunkterne. Vi vender os nu til det generelle tilfælde u 00 (t) + g(t)u 0 (t) f (t) 0 for ethvert t 2 ]a; b[: Dette tilfælde vil vi via en elegant snedighed reducere til tilfældet (*) ovenfor. Der findes en funktion v : [a; b]! R, så v 00 (t) + g(t)v 0 (t) > 0 og v(t) 0 for alle t 2 [a; b]: Prøv blot med v(t) = e t, hvor 2 R er valgt passende stor. Denne funktion v hjælper os nu med at fuldføre beviset. Betragt for givet > 0 hjælpefunktionen w (t) := u(t) + v(t) for t 2 [a; b]: Idet w 00 (t) + g(t)w0 (t) = f (t) + 2v 00 (t) + g(t)v 0 (t) 3 > = 0; har vi ifølge specialtilfældet (*), at w (t) max fw (a); w (b)g = max fu(a) + v(a); u(b) + v(b)g: Men u u + v = w ; så u(t) max fu(a) + v(a); u(b) + v(b)g: Lad os antage, at u(a) u(b) [og bemærke at vi, hvis u(a) u(b), kan gå frem på tilsvarende måde]. Så er u(t) u(a) + [v(a) + v(b)] for t 2 [a; b]: Da dette gælder for ethvert > 0; er u(t) u(a) for alle t 2 [a; b]: Her står der at læse, at u antager sit maksimum i endepunktet t = a: Der gælder også maksimumsprincipper for funktioner u, som opfylder uligheder af formen u 00 + gu 0 + hu 0; men det kapitel må vi dog lade ligge for ikke at komme i tidnød. 5

10 IV Principielle betragtninger I dette afsnit kommer jeg med et par korte principielle betragtninger over bevisers rolle i matematikken. Det kan jo godt have undret jer, hvorfor det skulle være nødvendigt med beviser for så oplagt korrekte påstande som maksimumsprincipperne ovenfor. Som enhver anden videnskab søger matematikken at finde nye resultater sætninger, love, principper, sandheder eller hvad man nu vil kalde dem. Det sker bl.a. ved dristige gæt og fantastisk intuition ud fra en række enkelttilfælde for den gudbenådede forsker. Med et fremmedord: Ved induktion. Altså at slutte sig til et generelt fænomen, en almen lov, ud fra en række enkelttilfælde. Matematikken stopper imidlertid ikke her: Det fundne resultat skal nemlig bevises, dvs. deduceres logisk ud fra resultater, som vides at være korrekte. Bevisførelsen er en lige så vigtig og fundamental del af matematikken som induktionen er, og har været det fra det klassiske Grækenlands tid. Deduktion forekommer selvfølgelig mange andre steder end i matematik, men jeg tror, at det er mere udpræget i matematik end andre steder. Det er karakteristisk for matematikken med de lange deduktionskæder. Alt skal bygges ubønhørligt logisk op ud fra anerkendte grundsætninger. Et resultat kan være verificeret i ethvert kendt tilfælde en matematiker vil ikke anerkende det som andet end en plausibel påstand, medmindre han får et matematisk bevis for det. I andre sammenhænge end matematik betyder bevis sædvanligvis blot sandsynliggørelse, og man giver derfor flere beviser for sin påstand. Tænk blot på jura og litteratur, hvor bevis = sandsynliggørelse. Derimod er et matematisk bevis for en sætning en logisk deduktion. Når sætningen kan bevises på en eller anden måde, så er den korrekt, og flere beviser for den er i princippet overflødige. I matematikken kræver man altså beviser, forstået på den barske måde som matematiske beviser, dvs stringent logiske. Derfor turde jeg før vove den påstand, at det er karakteristisk for matematikken med de lange deduktionskæder. Matematikken indeholder altså både induktion og deduktion. Ved at skære beviserne væk fjerner man det deduktive element, der frem for alt er og har været matematikkens kendetegn i over 2000 år. Dermed giver man et ukorrekt billede af matematikkens væsen. På det personlige plan kan jeg og mine kolleger fortælle jer, at det kan være spændende og ophidsende og ligefrem ødelægge ens nattesøvn at forsøge at bevise en sætning, man tror er sand. Selv om bevisførelsen er karakteristisk for matematikken, så er det væsentligste selvfølgelig de resultater, der opnås. Det er jo dem, der anvendes i teori og praksis. V Vurderinger af løsninger Jeg vil gerne vise, at maksimumsprincipperne ovenfor kan bruges til at vurdere løsninger til differentialligninger, selv om man måske ikke er i stand til at løse de 6

11 pågældende differentialligninger. Vi vil studere differentialligningen u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = f (t) for t a; hvor f; g og h er givne (pæne) funktioner. u er den ukendte funktion, som vi ønsker at bestemme. Sådanne differentialligninger dukker op i fysik. Differentialligningen ovenfor beskriver, hvorledes en partikel, der er ophængt i enden af en fjeder, bevæger sig, når tiden t går. f er den udefra kommende kraft, som påvirker partiklen (her er det tyngden), g er et mål for gnidningsmodstanden, der vil standse bevægelsen, og h er fjederkraften. Det er fysisk set oplagt, at hvis vi til et givet tidspunkt t = a kender partiklens position u(a) og dens hastighed u 0 (a), så er dens fremtidige løbebane fastlagt. Om man kan beregne den, er en ganske anden sag. Hvad kan vi gøre, hvis vi ikke kan få løst differentialligningen? Eller hvis vi får et håbløst kompliceret udtryk for løsningen? Undertiden er det tilstrækkeligt at kunne vurdere løsningen i den forstand at kunne pege på kendte funktioner v og w med v u w: Som vi skal se, kan det somme tider lade sig gøre at finde v er og w er, selv om u er totalt ukendt (pånær at vi har fået opgivet u(a) og u 0 (a)). Vi stiller resultaterne op i to sætninger. Sætning V.1. Lad h(t) 0 for alle t a: Lad u opfylde differentialligningen Hvis v : [a;1[! R opfylder, at u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = f (t) for t > a: v 00 (t) + g(t)v 0 (t) + h(t)v(t) f (t) for t > a; samt at så er v(t) u(t) for alle t a: Sætning V.2. v(a) u(a) og v 0 (a) u 0 (a); Lad h(t) 0 for alle t a: Lad u opfylde differentialligningen Hvis w : [a;1[! R opfylder, at u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = f (t) for t > a: w 00 (t) + g(t)w 0 (t) + h(t)w(t) f (t) for t > a; samt at w(a) u(a) og w 0 (a) u 0 (a); 7

12 så er w(t) u(t) for alle t a: Bevis: Vi vil nøjes med at bevise Sætning V.2, idet beviset for Sætning V.1 kan føres på helt analog måde. Vi vil endvidere blot se på det tilfælde, hvor h(t) = 0 for alle t; idet vi ikke har opskrevet nogen maksimumsprincipper, når h er forskellig fra 0. Vi skal vise, at W (t) := w(t) 0 u(t) 0 for alle t a: Funktionen W opfylder åbenbart, at W 00 (t) + g(t)w 0 (t) 0 samt at W (a) 0 og W 0 (a) 0: Betragt et delinterval [a; x] af [a; 1[: På dette delinterval antager W ifølge punkt (a) (side 4) af Sætning III.4 sit maksimum i enten a eller x: Da W 0 (a) 0; antages maksimet ifølge punkt (b) af Sætning III.4 i x: Der gælder så, at W (x) W (a) 0: Da dette er opfyldt for ethvert x > a, er W (x) 0 for ethver x > a. Og det var det, vi skulle vise. Eksempel V.3. Vi ønsker at vurdere løsningen u : [0; 1]! R til begyndelsesværdiproblemet u 00 (t) 0 e t u(t) = 0 for t 2 ]0; 1[ hvor u(0) = 0; u 0 (0) = 1: Funktionen v(t) := t opfylder, at v 00 (t) 0 e t v(t) 0 samt at v(0) = 0 u(0) og v 0 (0) = 1 u 0 (0); så ifølge Sætning V.1 er t u(t) for alle t 2 [0; 1]: Tilsvarende finder man med w(t) := e 2t 0 1 ved hjælp af Sætning V.2, at e 2t 0 1 u(t) for alle t 2 [0; 1]: Hermed har jeg fortalt jer noget om det første problem som blev nævnt i introduktionen, nemlig problemet om, hvorledes man kan vurdere ukendte løsninger til differentialligninger. Det var i form af nogen kvalitative resultater. Dette anvendes i næste afsnit på spørgsmålet om éntydighed af løsninger, hvorefter vi går over til noget helt andet, nemlig spørgsmålet om nulpunkter for løsninger. VI Éntydighed af løsninger Det blev ovenfor i forbindelse med partiklen, der var ophængt i en fjeder, bemærket, at det fysisk set var oplagt, at partiklens position i princippet var bestemt i al fremtid ud fra de givne begyndelsesdata: Partiklens position u(a) og dens hastighed u 0 (a) til begyndelsestidspunktet t = a: Denne fysiske påstand svarer til følgende matematiske påstand: 8

13 VI.1. Éntydighedssætningen Lad u 1 og u 2 : [a; b]! R begge opfylde differentialligningen u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = f (t) for alle t 2 [a; b]: (a) Hvis u 1 (a) = u 2 (a) og u 0 1 (a) = u0 2 (a), så er u 1(t) = u 2 (t) for alle t 2 [a; b]: (b) Hvis u 1 (b) = u 2 (b) og u 0 1 (b) = u0 2 (b), så er u 1(t) = u 2 (t) for alle t 2 [a; b]: Bevis: Vi vil kun gennemføre beviset i det tilfælde, hvor h er identisk 0. Her er beviset en simpel konsekvens af Sætningerne V.1 og V.2 ovenfor: Med u 1 = v og u 2 = u fås f.eks., at u 1 u 2 : Det følgende korollar er taget med, fordi det benyttes i beviset for Sætning VII.2. Korollar VI.2. Lad u 1 og u 2 : [a; b]! R begge opfylde differentialligningen u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = 0 for alle t 2 [a; b]: Hvis u 1 (a) = u 2 (a) = 0; så er u 1 og u 2 proportionale. Bevis: Hvis u 0 1 (a) = 0; så er u 1 identisk 0 ifølge Éntydighedssætningen (Sætning VI.1, side 9). Dermed er u 1 = 0 1 u 2 : Hvis u 0 1 (a) 6= 0; så er U (t) := u0 2 (a) u 0 1 (a) u 1(t); t a; en løsning til differentialligningen, der opfylder, at U (a) = 0 = u 2 (a) og U 0 (a) = u 0 2 (a): Ifølge Éntydighedssætningen er U = u 2 ; hvoraf korollaret følger. VII Nulpunkter for løsninger I dette afsnit vil vi se på nogle kvalitative egenskaber til løsninger af 2. ordens differentialligninger. Lad os tage udgangspunkt i et eksempel, som I alle kender. Eksempel VII.1. Differentialligningen u 00 (t) + u(t) = 0; t 2 R; har bl.a. løsningerne v(t) := sin t og w(t) := cos t: Graferne for funktionerne sinus og cosinus ligger som bekendt og slanger sig omkring hinanden, så der mellem to på hinanden følgende nulpunkter for sinus ligger præcis ét nulpunkt for cosinus, og omvendt. u 00 Vi vil vise, at den opførsel af løsningerne v(t) = sin t og w(t) = cos t til ligningen + u = 0 ikke er noget, som er specielt for løsningerne v og w: Det gælder ikke 9

14 blot for ethvert par af løsninger til ligningen u 00 + u = 0, men for ethvert par af løsninger til en generel 2. ordens differentialligning u 00 + gu 0 + hu = 0: To løsninger til en sådan differentialligning vil altid ligge og slange sig op ad hinanden. Dette overraskende fænomen vil vi nu give et bevis for. Mere præcist vil vi vise følgende resultat. Bemærk, at vi ikke længere kræver, at h(t) 0: Sætning VII.2. Lad v og w være to løsninger, som ikke er proportionale, til differentialligningen u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = 0 for alle t 2 R: Da vil der mellem to på hinanden følgende nulpunkter for v findes netop ét nulpunkt for w: Vi baserer beviset for Sætning VII.2 på det følgende resultat, der nok kan have interesse i sig selv. Betegnelsen v 6 0 betyder, at v ikke er den konstante funktion nul. Sætning VII.3. Lad v 6 0 og w være to løsninger til differentialligningen u 00 (t) + g(t)u 0 (t) + h(t)u(t) = 0 for alle t 2 I; hvor I er et interval. Da gælder: Hvis w(t) 6= 0 for ethvert t 2 I; så har v højst ét nulpunkt i intervallet I: Bevis for Sætning VII.3: En brutal udregning afslører, at funktionen Z(t) := v(t) w(t) for t 2 I tilfredsstiller differentialligningen Z 00 (t) + 2 w0 (t) w(t) + g(t) Z 0 (t) = 0 for t 2 I; altså en differentialligning, som er på den form, vi mødte under maksimumsprincipperne. Lad os antage, at v har (mindst) to nulpunkter a og b (a < b) i intervallet I; og så føre denne antagelse til en modstrid. Vi har altså, at v(a) = v(b) = 0; og dermed at Z(a) = Z(b) = 0: Af punkt (a) (side 4) i Sætning III.4 ser vi, at Z(t) 0 for alle t 2 [a; b]: Da funktionen 0Z også opfylder differentialligningen ovenfor, kan vi også anvende maksimumsprincippet på 0Z; og det giver os, at 0Z(t) 0 for alle t 2 [a; b]: Men så er Z(t) = 0 for alle t 2 [a; b]: Af Éntydighedssætningen (Sætning VI.1, side 9) følger det så, at Z 0, og dermed at v 0; hvilket strider mod vores antagelse om, at v 6 0: 10

15 Bevis for Sætning VII.2 (side 10): Lad a og b (a < b) være to på hinanden følgende nulpunkter for v: Idet der så gælder, at v(t) 6= 0 for ethvert t 2 ]a; b[, kan vi af Sætning VII.3 (side 10) slutte, at w højst har ét nulpunkt i ]a; b[: Lad os nu antage, at w ingen nulpunkter har i intervallet ]a; b[; og så føre den antagelse til en modstrid. Bemærk først ved hjælp af Korollar VI.2 (side 9), at w(a) 6= 0 og w(b) 6= 0; så at w(t) 6= 0 for alle t i et åbent interval I [a; b]: I intervallet I har v mindst to nulpunkter, nemlig a og b. Det strider mod Sætning VII.3 (side 10). Jeg vil godt nævne en generalisation af sætningen ovenfor. Man kan nemlig ikke bare sammenligne to løsninger v og w til den samme differentialligning, men også løsninger v og w til forskellige differentialligninger. Specielt kan man sammenholde en løsning til en differentialligning, som man måske ikke kan løse, med en kendt løsning til en anden differentialligning. Det præcise resultat er følgende: Sætning VII.4. Lad v og w opfylde differentialligningerne v 00 + gv 0 + h 1 v = 0 w 00 + gw 0 + h 2 w = 0; på et interval I: Om koefficienterne h 1 og h 2 antages, at h 1 (t) < h 2 (t) for alle t 2 I: Hvis a < b er to på hinanden følgende nulpunkter for v; så har w et nulpunkt i intervallet ]a; b[: Tiden tillader os desværre ikke at gå ind på beviset for Sætning VII.4. 11

16 VIII Opgaver 1. Betragt begyndelsesværdiproblemet u 00 (t) + tu 0 (t) 0 t 2 u(t) = 1 for t 2 [0; 1] u(0) = u 0 (0) = 0: Vis, at 0 u(t) t 2 =2 for t 2 [0; 1]: 2. Betragt begyndelsesværdiproblemet u 00 (t) 0 e t u(t) = 1 for t 2 [0; 1] u(0) = 1; u 0 (0) = 0: Vis, at 1 u(t) e 2t for t 2 [0; 1]: 3. Vis, at enhver løsning til differentialligningen u 00 (t) e 0t1 u(t) = 0 for t > 0 har uendelig mange nulpunkter. 4. Lad u være en løsning til u 00 (t) 0 e 0t u(t) = 0 på intervallet ]0; 1[: Vis, at u har højst ét nulpunkt. 12

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Pointen med Differentiation

Pointen med Differentiation Pointen med Differentiation Frank Nasser 20. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:

Læs mere

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011 Archimedes Princip Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Skabelon til funktionsundersøgelser

Skabelon til funktionsundersøgelser Skabelon til funktionsundersøgelser Nedenfor en angivelse af fremgangsmåder ved funktionsundersøgelser. Ofte vil der kun blive spurgt om et udvalg af nævnte spørgsmål. Syntaksen i løsningerne vil være

Læs mere

Funktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007

Funktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007 Funktionalligninger Anders Schack-Nielsen 5. februar 007 Disse noter er en introduktion til funktionalligninger. En funktionalligning er en ligning (eller et ligningssystem) hvor den ubekendte er en funktion.

Læs mere

Ting man gør med Vektorfunktioner

Ting man gør med Vektorfunktioner Ting man gør med Vektorfunktioner Frank Villa 3. august 13 Dette dokument er en del af MatBog.dk 8-1. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-9775--9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Vektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Vektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Vektorfunktioner (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Indholdsfortegnelse VEKTORFUNKTIONER... Centrale begreber... Cirkler... 5 Epicykler... 7 Snurretoppen... 9 Ellipser... 1 Parabler...

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen 4. september, 2013 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).

Læs mere

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens

Læs mere

Ting man gør med Vektorfunktioner

Ting man gør med Vektorfunktioner Ting man gør med Vektorfunktioner Frank Nasser. april 11 c 8-11. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette

Læs mere

Integralregning Infinitesimalregning

Integralregning Infinitesimalregning Udgave 2.1 Integralregning Infinitesimalregning Noterne gennemgår begreberne integral og stamfunktion, og anskuer dette som et redskab til bestemmelse af arealer under funktioner. Noterne er supplement

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette

Læs mere

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring mat.dk Differentialregning Dennis Pipenbring 0. december 00 Indold Differentialregning 3. Grænseværdi............................. 3. Kontinuitet.............................. 8 Differentialkvotienten

Læs mere

Øvelse 1 a) Voksende b) Voksende c) Konstant d) Aftagende. Øvelse 2 a) f aftagende i f voksende i b) f aftagende i

Øvelse 1 a) Voksende b) Voksende c) Konstant d) Aftagende. Øvelse 2 a) f aftagende i f voksende i b) f aftagende i 1 af 30 Kapitel 6 Udskriv siden Øvelse 1 Voksende Voksende Konstant Aftagende Øvelse 2 Øvelse 3 Hældningen er i alle tilfælde 0, så. Forklar e) Forklar Interval + + 2 af 30 Øvelse 4 i i f er aftagende

Læs mere

1 monotoni & funktionsanalyse

1 monotoni & funktionsanalyse 1 monotoni & funktionsanalyse I dag har vi grafregnere (TI89+) og programmer på computer (ex.vis Derive og Graph), hvorfor det ikke er så svært at se hvordan grafen for en matematisk funktion opfører sig

Læs mere

Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale. htx112-mat/a-26082011

Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale. htx112-mat/a-26082011 Matematik A Højere teknisk eksamen Forberedelsesmateriale htx112-mat/a-26082011 Fredag den 26. august 2011 Forord Forberedelsesmateriale til prøverne i matematik A Der er afsat 10 timer på 2 dage til

Læs mere

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul Asymptoter for standardforsøgene i matematik i gymnasiet 2003 Karsten Juul Indledning om lodrette asymptoter Lad f være funktionen bestemt ved =, 2. 2 Vi udregner funktionsværdierne i nogle -værdier der

Læs mere

Additionsformlerne. Frank Villa. 19. august 2012

Additionsformlerne. Frank Villa. 19. august 2012 Additionsformlerne Frank Villa 19. august 2012 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby 24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder

Læs mere

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C Opgaven består af tre dele, hver med en række spørgsmål, efterfulgt af en liste af teorispørgsmål. I alle opgavespørgsmålene

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at

Læs mere

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Villa 2. maj 202 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 17 1 enote 17 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 14 og enote 16 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Som 2015 Institution VUC Vest Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf/hfe Mat B Niels Johansson 14MACB11E14

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder

Matematisk modellering og numeriske metoder Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen 5. september 2016 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).

Læs mere

Euklids algoritme og kædebrøker

Euklids algoritme og kædebrøker Euklids algoritme og kædebrøker Michael Knudsen I denne note vil vi med Z, Q og R betegne mængden af henholdsvis de hele, de rationale og de reelle tal. Altså er { m } Z = {..., 2,, 0,, 2,...} og Q = n

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsolm 24. april 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Differentiabilitet for funktion af én variabel Differentiabilitet for funktion af én variabel f kaldes differentiabel

Læs mere

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Nasser 9. april 20 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her.

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

PeterSørensen.dk : Differentiation

PeterSørensen.dk : Differentiation PeterSørensen.dk : Differentiation Betydningen af ordet differentialkvotient...2 Sekant...2 Differentiable funktioner...3 Bestemmelse af differentialkvotient i praksis ved opgaveløsning...3 Regneregler:...3

Læs mere

Bevægelsens Geometri

Bevægelsens Geometri Bevægelsens Geometri Vi vil betragte bevægelsen af et punkt. Dette punkt kan f.eks. være tyngdepunktet af en flue, et menneske, et molekyle, en galakse eller hvad man nu ellers har lyst til at beskrive.

Læs mere

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet Oversigt [S] 7.2, 7.5, 7.6; [LA] 17, 18 Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet Calculus 2-2004 Uge 49.2-1 Ligning og løsning [LA] 17 Generel ligning

Læs mere

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014 Vinkelrette linjer Frank Villa 4. november 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Komplekse tal 3 1.1 Definition.......................................

Læs mere

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen S.&P. DIFFERENTIALLIGNINGER 2. februar 2006 Oversigt nr. 1 I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen [EP] Elementary differential equations with boundary

Læs mere

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0 BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM50 forelæsningsslides uge 36, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm Nogle talmængder s. 3 N = {, 2, 3, } omtales som de naturlige tal eller de positive heltal. Z = {0, ±, ±2, ±3, } omtales som de hele

Læs mere

Ekstremumsbestemmelse

Ekstremumsbestemmelse Ekstremumsbestemmelse Preben Alsholm 24. november 2008 1 Ekstremumsbestemmelse 1.1 Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Punktet a kaldes

Læs mere

Implikationer og Negationer

Implikationer og Negationer Implikationer og Negationer Frank Villa 5. april 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 4 1 enote 4 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 19 og enote 21 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier i

Læs mere

Analytisk Geometri. Frank Nasser. 12. april 2011

Analytisk Geometri. Frank Nasser. 12. april 2011 Analytisk Geometri Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Førsteordens lineære differentialligninger

Førsteordens lineære differentialligninger enote 16 1 enote 16 Førsteordens lineære differentialligninger I denne enote gives først en kort introduktion til differentialligninger i almindelighed, hvorefter hovedemnet er en særlig type af differentialligninger,

Læs mere

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning (Dette projekt dækker læreplanens krav om supplerende stof vedr. differentialligningsmodeller. Projektet hænger godt sammen med projekt 4.0: Fiskerimodeller,

Læs mere

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang

Læs mere

Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS

Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS Bjørn Felsager, Haslev Gymnasium & HF, 2001 I år er det første år, hvor CAS-forsøget er et standardforsøg og alle studentereksamensopgaverne derfor foreligger

Læs mere

Problemløsning i retvinklede trekanter

Problemløsning i retvinklede trekanter Problemløsning i retvinklede trekanter Frank Villa 14. februar 2012 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug

Læs mere

Pointen med Funktioner

Pointen med Funktioner Pointen med Funktioner Frank Nasser 0. april 0 c 0080. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er en

Læs mere

De fire elementers kostbare spejl

De fire elementers kostbare spejl Projekt.6 Lineær algebra moderne og klassisk kinesisk De fire elementers kostbare spejl "Som bekendt anses matematikken for at være en meget vigtig videnskab. Denne bog om matematik vil derfor være af

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM501 forelæsningsslides uge 35-del 1, 2010 Redigeret af Jessica Carter efter udgave af Hans J. Munkholm 1 Nogle talmængder s. 4 N = {1,2,3, } omtales som de naturlige tal eller de positive heltal. Z =

Læs mere

Studieretningsopgave

Studieretningsopgave Virum Gymnasium Studieretningsopgave Harmoniske svingninger i matematik og fysik Vejledere: Christian Holst Hansen (matematik) og Bodil Dam Heiselberg (fysik) 30-01-2014 Indholdsfortegnelse Indledning...

Læs mere

Differentialregning Infinitesimalregning

Differentialregning Infinitesimalregning Udgave 2.1 Differentialregning Infinitesimalregning Noterne gennemgår begreberne differentialregning, og anskuer dette som et derligere redskab til vækst og funktioner. Noterne er supplement til kapitel

Læs mere

Differentiation af Trigonometriske Funktioner

Differentiation af Trigonometriske Funktioner Differentiation af Trigonometriske Funktioner Frank Villa 15. oktober 01 Dette dokument er en del af MatBog.dk 008-01. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-9775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her.

Læs mere

DesignMat Lineære differentialligninger I

DesignMat Lineære differentialligninger I DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge Forår 0 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En differentialligning,

Læs mere

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: Projekt Vejanlæg. Matematik B-niveau Differentialregning

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: Projekt Vejanlæg. Matematik B-niveau Differentialregning VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: 333247 2015 Projekt Matematik B-niveau Differentialregning Anders Jørgensen, Kirstine Irming, Mark Kddafi, Zehra Köse og Tobias Winberg Indledning I dette

Læs mere

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018 Analyse 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund 25. maj 2018 Indhold Introduktion Aksiomer og den matematiske metode Formalistisk struktur Mængder Introduktion Definitioner Delmængder Fællesmængde og foreningsmængde

Læs mere

Grænseværdier og Kontinuitet

Grænseværdier og Kontinuitet Grænseværdier og Kontinuitet Frank Villa 11. august 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts 2006 1 Polynomier Disse noter giver en kort introduktion til polynomier, og de fleste sætninger nævnes uden bevis. Undervejs er der forholdsvis nemme opgaver,

Læs mere

Differentialregning. Ib Michelsen

Differentialregning. Ib Michelsen Differentialregning Ib Michelsen Ikast 2012 Forsidebilledet Tredjegradspolynomium i blåt med rød tangent Version: 0.02 (18-09-12) Denne side er (~ 2) Indholdsfortegnelse Introduktion...5 Definition af

Læs mere

Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal?

Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal? Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal? Det er ret let at svare på: arealet af en trekant, husker vi fra vor kære folkeskole, findes ved at gange

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning.

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Michael Knudsen 10. oktober 2005 1 Ligningsløsning Lad N = {0,1,2,...} betegne mængden af de naturlige tal og betragt ligningen ax + b = 0, a,b N,a 0. Findes

Læs mere

DesignMat Lineære differentialligninger I

DesignMat Lineære differentialligninger I DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge 9 Forår 2010 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En

Læs mere

Egenskaber ved Krydsproduktet

Egenskaber ved Krydsproduktet Egenskaber ved Krydsproduktet Frank Nasser 23. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af. Oprindelsen til symbolet Første gang vi møder symbolet som betegnelse for forholdet mellem en cirkels omkreds

Læs mere

11. Funktionsundersøgelse

11. Funktionsundersøgelse 11. Funktionsundersøgelse Hayati Balo,AAMS Følgende fremstilling er baseret på 1. Nils Victor-Jensen,Matematik for adgangskursus, B-niveau 2, 2. udg. 11.1 Generelt om funktionsundersøgelse Formålet med

Læs mere

D = 0. Hvis rører parablen x- aksen i et enkelt punkt, dvs. den tilhørende andengradsligning

D = 0. Hvis rører parablen x- aksen i et enkelt punkt, dvs. den tilhørende andengradsligning Projekt 55 Andengradspolynomier af to variable Kvadratiske funktioner i to variable - de tre typer paraboloider f() = A + B + C, hvor A 0 Et andengradspolynomium i en variabel har en forskrift på formen

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium Taylorudvikling I Preben Alsholm 3. november 008 Taylorpolynomier. Definition af Taylorpolynomium Definition af Taylorpolynomium Givet en funktion f : I R! R og et udviklingspunkt x 0 I. Find et polynomium

Læs mere

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011 Grafmanipulation Frank Nasser 14. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013) Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer

Læs mere

Differential- regning

Differential- regning Differential- regning del () f () m l () 6 Karsten Juul Indhold Tretrinsreglen 59 Formler for differentialkvotienter64 Regneregler for differentialkvotienter67 Differentialkvotient af sammensat funktion7

Læs mere

z j 2. Cauchy s formel er værd at tænke lidt nærmere over. Se på specialtilfældet 1 dz = 2πi z

z j 2. Cauchy s formel er værd at tænke lidt nærmere over. Se på specialtilfældet 1 dz = 2πi z Matematik F2 - sæt 3 af 7 blok 4 f(z)dz = 0 Hovedemnet i denne uge er Cauchys sætning (den der står i denne sides hoved) og Cauchys formel. Desuden introduceres nulpunkter og singulariteter: simple poler,

Læs mere

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable Differentialligninger af tpen d hx () hvor hx ()er en kontinuert funktion, er som nævnt blot et stamfunktionsproblem. De løses

Læs mere

Hans J. Munkholm: En besvarelse af

Hans J. Munkholm: En besvarelse af Hans J. Munkholm: En besvarelse af Projekt for MM501, Lineære differentialligninger November-december 2009 Nummererede formler fra opgaveformuleringen Her samles alle opgavens differentialligninger og

Læs mere

UGESEDDEL 10 LØSNINGER. = f

UGESEDDEL 10 LØSNINGER. = f UGESEDDEL 10 LØSNINGER Theorem 1. Algoritme for løsning af max f(x, y) når g(x, y) c. Dan Lagrange-funktionen: L (x, y) = f(x, y) λ(g(x, y) c). Beregn de partielle afledte af L og kræv at de begge er nul:

Læs mere

Matematik for stx C-niveau

Matematik for stx C-niveau Thomas Jensen og Morten Overgård Nielsen Matematik for stx C-niveau Frydenlund Nu 2. reviderede, udvidede og ajourførte udgave Nu 2. reviderede, udvidede og ajourførte udgave Matema10k Matematik for stx

Læs mere

Fraktaler Mandelbrots Mængde

Fraktaler Mandelbrots Mængde Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Indledning 3 2 Komplekse tal 5 2.1 Definition.......................................

Læs mere

Projekt 2.2 Omvendt funktion og differentiation af omvendt funktion

Projekt 2.2 Omvendt funktion og differentiation af omvendt funktion ISBN 978877664974 Projekter: Kapitel. Projekt. Omvendt funktion og differentiation af omvendt funktion Projekt. Omvendt funktion og differentiation af omvendt funktion Vi har i Bbogens kapitel 4 afsnit

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på

Læs mere

Stamfunktionsproblemet

Stamfunktionsproblemet Stamfunktionsproblemet Frank Nasser 19. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette

Læs mere

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393.

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Broer, skak og netværk Side 1 af 6 Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Eksempler på praktiske anvendelser af matematik og nogle uløste problemer Indledning Figur

Læs mere

Differentiation. Frank Nasser. 11. juli 2011

Differentiation. Frank Nasser. 11. juli 2011 Differentiation Frank Nasser 11. juli 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Parameterkurver. Et eksempel på en rapport

Parameterkurver. Et eksempel på en rapport x Parameterkurver Et eksempel på en rapport Parameterkurver 0x MA side af 7 Hypocykloiden A B Idet vi anvender startværdierne for A og B som angivet, er en generel parameterfremstilling for hypocykloiden

Læs mere

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal.

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal. 1 Tal Tal kan forekomme os nærmest at være selvfølgelige, umiddelbare og naturgivne. Men det er kun, fordi vi har vænnet os til dem. Som det vil fremgå af vores timer, har de mange overraskende egenskaber

Læs mere

Polynomiumsbrøker og asymptoter

Polynomiumsbrøker og asymptoter Polynomiumsbrøker og asymptoter Frank Villa 9. marts 2012 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Stamfunktionsproblemet

Stamfunktionsproblemet Stamfunktionsproblemet Frank Villa 19. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere