CENTER FOR COMPUTERBASERET MATEMATIK- UNDERVISNING

Transkript

1 Institut for Matematiske Fag, KU CENTER FOR COMPUTERBASERET MATEMATIK- UNDERVISNING

2 Didaktik med CAS - Input til diskussion

3 OECD (2015). Students, Computers and Learning Making the Connection. Udbytte står ikke mål med investering The results also show no appreciable improvements in student achievement in reading, mathematics or science in the countries that had invested heavily in ICT for education Den personlige kontakt mellem lærer og studerende er vigtig One interpretation of all this is that building deep, conceptual understanding and higher-order thinking requires intensive teacherstudent interactions, and technology sometimes distracts from this valuable human engagement Teknologi og undervisning skal passe sammen Another interpretation is that we have not yet become good enough at the kind of pedagogies that make the most of technology; that adding 21st-century technologies to 20th-century teaching practices will just dilute the effectiveness of teaching

4 Drijvers (2015). Digital Technology : Why It Works (Or Doesn t) Analyse af 6 cases fra toneangivende didaktisk forskning the integration of technology in mathematics education is a subtle question, and that success and failure occur at levels of learning, teaching and research. In spite of this complexity, three factors emerge as decisive and crucial: the design, the role of the teacher, the educational context.

5 IT i matematikundervisningen := matematiksoftware CAS - og mere generelt matematiksoftware - har fundamental indflydelse på matematikundervisningen. Er fuldstændigt indlejret i matematik De bygger på matematik (softwaredesign) De kommunikeres matematisk De producerer matematik ( output ) De fortolkes vha. af (anden) matematik. De transformerer faget Noget bliver trivielt eller forældet Nye muligheder kommer til nye matematiske dagsordener - men også begrænsninger i forhold til mental matematik Andre it-anvendelser er af mere generel natur, med matematikspecifikke versioner

6 Nogle dilemmaer som en lærer skal navigere i.

7 Didaktisering før CAS Didaktik uden CAS 90 erne og begyndelsen af 00 erne. Springer 1991

8 Proces og objekt dialektisk forhold Den svære reificering fokus på det vanskelige i at gå fra at håndtere noget processuelt til at håndtere det som objekt Kerneeksempel division ift. til brøker At processer oftest går forud for objektgørelse begrundes bl.a. med kognitiv udvikling

9 Eksempel (mere gymnasialt) -introduktion til differentialregning -arbejde med Xenons paradoks (pilen) -bevægelsens problem middelhastigheder i forhold til øjeblikshastigheder. -arbejde med sekant ift. tangent herudfra -tretrinsreglen -herfra arbejde med objektgørelse i form af differential kvotient og differentiabel funktion hvor man ikke længere foretager grænseovergangen

10 Tilgangen findes mange steder (men er naturligvis meget langt fra eneste mulige tilgang) Med CAS udfordredes tilgangen ved at man måske kunne forkorte noget af den møjsommelige procesdel og gå mere direkte til objekterne concepts first - tankegangen findes i bekendtgørelsen for 2005 reformen Eksempel på forkortede veje kunne være brug af skydere til at illustrere sekanter og tangenter, kun gennemføre få gennemregnede 3 trins eksempler og forlade sig mere på at CAS håndterer tingene

11 Svagheder i den gamle model : Ikke fokus på instrumenterede arbejdsformer, herunder hvordan man tilegner sig redskaber (men heller ikke på blackbokse mm). Heller ikke fokus på skole aspekterne, hvordan faget er placeret, eksaminer, opgaver, mange forskellige elevforudsætninger osv. Andre didaktiske/pædagogiske aspekter må inddrages (f.eks. motiver til at lære )

12 Diskussion: Givet at proces <-> objekt dialektikken er central, hvordan får vi CAS ind her Hvad er gode elevaktiviteter der har dette fokus Er der muligheder i concepts first

13 Antropological Theory of Didactics (Y. Chevallard) Matematik som målrettet menneskellig adfærd beskrives som udførelse af hverv og rationale for udførelsen. Der er fire komponenter i en sådan beskrivelse. Tasks Techniques Technology Theory Målrettede opgavetyper Teknikker til løsning af opgaverne En diskurs/rationale for teknikkerne En diskurs/rationale for teknologien Praksisdel Teoridel Praksis + logos = Prakseologi

14 Instrumentel genese* Artefakt Instrument To komponenter: Instrumentalisering Instrumentering *Michèle Artigue

15 Instrumentalisering

16 Instrumentering

17 Projekteksempler

18 Instrumenterede teknikker Pragmatisk værdi Epistemisk værdi

19 Inspiration fra Stofdidaktikken* To hjørnesten: Sundt Ses fra et videregående synspunkt *Felix Klein

20 Hvad betydning det for CAS-brug? Opgaver/tasks Analyse Dokumentation Kontrol af resultat Fortolkning Simulerede håndregning TA/komponenter

21 Interview af lærere Tasks inden for 2. gradsligningen, 2. grads polynomium Betydning af a, b, c og d grafisk/algebraisk, hvordan spiller de sammen? (Grafisk) forskydning af polynomium med toppunkt i (0,0) Faktorisering, nulregel. Kvadratsætninger, kvadratkomplettering, træning Løsning af elementære 2. gradsligninger med eller uden computer 2. gradsligning gennem 3 punkter (fx. løst ved 3 ligninger med 3 ubekendte) Løsning af 2. grads ligninger med negative koefficienter, bøvlede tal, brøker Ligningsløsning alment (f.eks. tjekke løsning ved at sætte ind) Skæringer grafisk, algebraisk linje og parabel, to parabler. Sum og produkt af rødder 28/04/

22 Post-it tavle MED CAS IKKE KONTROL Postit Postit Postit Postit KONTROL UDEN CAS

23 Eksempler på Post-it Lineær regression tidlig 1g 2. gradsligningen, 2. grads polynomium

24 Tak for opmærksomheden

25 CMU, DEPARTMENT OF MATHEMATICAL SCIENCES CMU s sponsors