SAS formater i Danmarks Statistik
|
|
- Simone Mathiasen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning Hvor findes formater og øvrige datafiler? Hvordan bruges formater i SAS-programmet? Formaterne findes i flere varianter Hvordan finder man de relevante formater?... 5 Personstatistikken (TIMES)... 6 Uddannelserne... 7 Brancherne... 9 Geokoder Indledning Vejledningen beskriver, hvordan man udnytter de SAS formater, som Danmarks Statistik stiller til rådighed for forskerne. Målgruppen er de forskere, der arbejder med registerdata under Danmarks Statistiks forskerordning. Der forudsættes et kendskab til SAS formater for at få udbytte af vejledningen. På Danmarks Statistiks hjemmeside findes dokumentation af variable og værdisæt i Danmarks Statistiks registre, hvis man ser under Højkvalitetsdokumentation samt TIMES. SAS formaterne adskiller sig fra denne dokumentation på følgende måde: Formater kan bruges direkte i programmeringen, når registerdata behandles. Man kan nemt få overblik over de variable/værdisæt som er relevante. Man kan nemt danne en række af standardgrupperingerne fx branchegrupper. Formaterne findes ligeledes tilgængeligt for forskerne i form af datasæt til brug i SPSS og STATA og som SAS-datasæt og som tekstfiler. Hvis databehandlingen sker i SAS, så udmærker formater sig ved, at de nemt kan bruges i datastep til at danne nye variable, og i procedurerne kan de bruges til at give rapporter sigende tekster og grupperinger. Rigtig megen tid til programmering kan spares, hvis man på forhånd har adgang til de nødvendige SAS formater. SAS formater kan bruges meget effektivt og direkte i programmeringen, men SASsystemet er ikke særligt velegnet til at få et overblik over omfanget af formater og selve indholdet i det enkelte format. For at råde bod på dette, har Danmarks Statistik udarbejdet en række HTML-sider, hvorfra man kan se omfanget af formater i Danmarks Statistik, og ligeledes se hvad det enkelte format indeholder jf. afsnit 5 hvordan finder man de relevante formater? Primo 2012 foreligger formaterne i en første udgave med følgende emneområder: Personstatistik (fra TIMES), Branchegrupperinger, Uddannelsesgrupperinger og Geokoder. Det er planen, at der lægges flere formater ind i løbet af 2012 fx formater fra Erhvervsstatistikken, DISCO-koder og en række af de grupperinger der benyttes i Statistikbanken. Kommentarer til systemet modtages gerne. Send en mail til Ole Schnor osc@dst.dk Q:\FSE_KUNDE\SAS formater i Danmarks Statistik\Vejledning mv\brugen af SAS formater i Danmarks Statistik.htm
2 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler? Alle SAS-formater og de øvrige datafiler er samlet i ét bibliotek med denne mappestruktur: Når man er på forskermaskinen, så er stien til biblioteket denne: \\srvfsenas1\data\formater\sas formater i Danmarks Statistik Fra de hostede forskermaskiner, så er stien til biblioteket denne: \\srvfsenas3\formater\sas formater i Danmarks Statistik 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet? Permanente SAS formater lageres i såkaldte kataloger. SAS-formaterne er konstrueret til at køre på forskermaskinerne, som alle er 64-bit maskiner. SASformaterne kan derfor ikke benyttes på 32-bit maskiner. Via katalogerne kan formaterne bruges direkte i programmeringen, og for at få adgang til katalogerne bruges nogle få linjers kode. libname fmt '\\srvfsenas1\data\formater\sas formater i Danmarks Statistik\FORMATKATALOG'; options fmtsearch=(fmt.times_personstatistik fmt.brancher fmt.uddannelser fmt.geokoder); Hvis man arbejder på en hosted forskermaskine, så angives i stedet: libname fmt '\\srvfsenas3\formater\sas formater i Danmarks Statistik\FORMATKATALOG'; options fmtsearch=(fmt.times_personstatistik fmt.brancher fmt.uddannelser fmt.geokoder); 2
3 Hvis disse linjer eksekveres i starten af SAS-programmet, så vil SAS automatisk kigge efter formaterne, når man henviser til dem. På den måde er det nemt og effektivt at bruge katalogerne direkte i procedurerne. I nedenstående eksempel dannes en statistik med befolkningen pr. 1. januar 2011 fordelt på køn og oprindelsesland. Via format-sætningen hentes der sigende tekster for køn og oprindelsesland. proc tabulate data=bef2011 missing; format koen $KOEN_KT. ieland $LANDE_T.; class koen ieland; table ieland all, koen*n*f=commax12.; keylabel n='antal' all='i alt'; run; Resultatet ses nedenfor. Via formater kan man meget effektiv danne nye variable i et SAS-datasæt. Det sker ved at benytte PUT-funktionen, hvilket fremgår af nedenstående eksempel, hvor der dannes to nye variable. Det er et godt alternativ til at merge med SASdatasæt, da man derved slipper for at sorterer hele populationen, hver gang man skal danne en ny variabel. data ras; set ras.ras2009; if novprio=1 and (115 le socstil1 le 135); * Primær beskæftigede; stdgrp21=put(rashbrn,$db07_l1l4_kt.); * Dan branchegruppe; koen=put(kon,$koen_kt.); * Køn som kode/tekst; run; proc tabulate data=ras missing; class stdgrp21 koen; table stdgrp21,koen*n*f=commax12.; keylabel n='antal' all='i alt'; run; Tabellen køres direkte på de to nye variable og resultatet ses nedenfor. 3
4 4. Formaterne findes i flere varianter Der dannes i hvert enkelt tilfælde både karakterformater og numeriske formater (hvor det er muligt), fordi det ikke altid er helt entydigt, hvordan en variabel optræder i Danmarks Statistiks registre. Variablen KØN/KOEN/KON optræder fx både som en numerisk variabel og som en karaktervariabel alt efter hvilket register man benytter. I hvert enkelt tilfælde må man derfor undersøge hvordan den enkelte variabel er defineret. SAS kommer dog med en fejlmeddelelse, hvis ikke man bruger det korrekte formatnavn, og så er det nemt at rette til det korrekte formatnavn. Der skelnes mellem de to typer formater ved, at karakterformater starter med $ I arbejdet med data kan man have behov for 3 varianter af output fra et format: a. Koden b. Den forklarende tekst c. Koden og den forklarende tekst Hvis man fx har kommunekoden i sit datasæt og vil danne regionen, så er der 3 muligheder for output (med Københavns kommune=101 som eksempel): a. 84 b. Hovedstaden c. 84 Hovedstaden Med baggrund i ovenstående findes der op til 6 forskellige varianter for et givent formatnavn: 1. $formatnavn_k = Karakterformat som giver koden 2. $formatnavn_t = Karakterformat som giver den forklarende tekst 3. $formatnavn_kt = Karakterformat som giver kode + den forklarende tekst 4. formatnavn_k = Numerisk format som giver koden 5. formatnavn_t = Numerisk format som giver den forklarende tekst 6. formatnavn_kt= Numerisk format som giver kode + den forklarende tekst 4
5 5. Hvordan finder man de relevante formater? Danmarks Statistik har udarbejdet en række HTML-sider, hvorfra man kan få en oversigt over formaterne, og det er ligeledes muligt at se, hvad de enkelte formater indeholder. På forskermaskinerne er der adgang til HTML-siderne fra denne genvej på skrivebordet: Formater til SAS, STATA og SPSS På de hostede forskermaskiner skal man bruge denne genvej for at få oversigten: \\srvfsenas3\formater\ SAS formater i Danmarks Statistik\SAS-FORMATER I DANMARKS STATISTIK.html Genvejen leder til denne oversigt. Indgangene er opdelt i følgende emner: Personstatistikken Nomenklaturer Geokoder Vejledninger mv. Formater fra Personstatistikken hentes via Danmarks Statistiks dokumentationssystem TIMES, der opdateres løbende. ( Formater fra TIMES indeholder kun sjældent oplysninger om hierarkier/standardgrupperinger af variablerne. 5
6 Formaterne i Nomenklaturer og Geokoder indeholder derimod hierarkier/standardgrupperinger for de mest anvendte variable, og svarer til de grupperinger der anvendes af Danmarks Statistik. Pt. indeholder Nomenklaturer standard grupperinger til uddannelser og brancher, mens Geokoder indeholder grupperinger af kommuner i regioner/amter og landsdele. Personstatistikken (TIMES) Oversigten er inddelt efter emne, variabel og variablens label. Hvis der klikkes på de enkelte formatnavne, så får man adgang til en stump SASkode der angiver formatet via PROC FORMAT. Det giver en information om formatets indhold, og hvis man ønsker at gemme/ændre formatet, så kan man klippe koden ud og gemme i sit SAS-program. I nedenstående eksempel er karakterformatet $HUSTYPE_T hentet ind i SAS. Når dette format benyttes, så er output den sigende tekst uden kode. 6
7 Hvis TIMES indeholder historik for de enkelte værdier, så er dette angivet som en kommentarlinie i SAS-koden. I nedenstående eksempel er det numeriske format AKASSE_NAVN_KT hentet ind i SAS. Når dette format benyttes, så er output de sigende tekster incl. kode. Hvis man ikke skal ændre i et eksisterende format, så er det ikke nødvendigt at hente koden ind i SAS-programmet. Man kan i stedet pege direkte ned i SASkataloget jf. afsnit 3. Uddannelserne Forspalte er den foretrukne danske klassifikation som benyttes i Danmarks Statistik's databank og de løbende offentliggørelser. Dansk Uddannelsesnomenklatur (DUN) er en gruppering af uddannelseskompetencer efter deres faglige indhold. DUN bruges primært af virksomheder til en uddannelsesgruppering af deres ansatte. International Standard Classification of Education (ISCED) er et klassifikationssystem udviklet i 1970'erne og revideret i 1997 af UNESCO med henblik på internationale sammenligninger indenfor uddannelsesområdet. ISCED og DUN uddybes ikke nærmere i denne vejledning. 7
8 Navngivningen af formaterne for forspaltekoderne følger denne systematik: Man kan derved komme fra det mest detaljerede niveau (den 4 cifrede uddannelseskode) som typisk er den variabel man har i sit grunddatasæt, og til alle niveauer af forspaltekoderne. Oversigten over forspaltekoder er inddelt efter år, type uddannelse (AUDD=afsluttet, UDD=igangværende/afbrudt) og niveau. Det fremgår af den forklarende tekst, hvilke niveauer man bevæger sig fra og til. Formaterne findes fra og med Da Uddannelsesstatistikken opdateres hvert år med de seneste koder også bagud i tid, så man vil som regel kun have brug for en bestemt årgang af formaterne. Hovedreglen er, at man altid skal bruge den seneste version/statusår af formaterne. 8
9 Brancherne Formaterne for brancher kan bruges til gruppering af data til div. standardgrupperinger. For at gøre navngivningen af formaterne uafhængig af versionen af branchenomenklaturen og antal grupper i standardgrupperingerne, er der lavet systematiske navne til formaterne: Det fremgår af tabellen, hvilken sammenhæng der er mellem niveau og standardgrupperinger for de 4 nomenklaturer. Nomenklatur Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5 DB07 6-cifret br.kode 127 grp. 38 grp. 21 grp. 10 grp. DB03 6-cifret br.kode 111 grp. 53 grp. 27 grp. 9 grp. DB93 6-cifret br.kode 111 grp. 53 grp. 27 grp. 9 grp. DSE77 5-cifret br.kode 4-cifret grp. 3-cifret grp. 2-cifret grp. 1-cifret grp. HTML-oversigten er inddelt efter niveau og version af branchenomenklaturen: 9
10 Geokoder Med formaterne for geokoder kan man ud fra kommunekoder danne regioner/amter og landsdele. Med kommunesammenlægningerne siden 2003 og kommunalreformen i 2007 har det været nødvendigt at danne 4 versioner af formaterne (V1-V4). Navngivningen af formaterne følger denne systematik: Det fremgår af tabellen, hvilken sammenhæng der er mellem version og historik. Version Historik V1 Gældende før 1. jan V2 Gældende fra 1. jan til 31. dec Kommunerne på Bornholm er slået sammen til én kommune V3 Gældende fra 1. jan til 31. dec Marstal og Ærøskøbing sammenlægges til én kommune V4 Gældende fra 1. jan Kommunesammenlægninger til 98 kommuner. Amter nedlægges og regioner oprettes. HTML-oversigten er inddelt efter geogruppering og version af formatet: 10
Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside
Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside Forord Denne vejledning beskriver baggrunden for begreber og sammenhænge i Danmarks Statistiks dokumentationssystem
Læs mereIndledning. På de følgende sider vises, primært i tegneserieform, lidt om mulighederne i PC-AXIS for Windows.
Indledning PC-AXIS for Windows er et talbehandlingsprogram, der kan håndtere store mængder statistisk materiale. PC-AXIS giver mulighed for at arbejde videre med det statistiske materiale i egne programmer
Læs mereAppelsiner, bananer og citroner
Appelsiner, bananer og citroner Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade DK-00 København Ø pke@dstdk SAS og øvrige SAS Institute Inc-produkter samt navngivne serviceydelser er registrerede varemærker
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Læs merePeter Kellberg. Rundt om Danmarks Statistiks makroer. Design, Standardisering, Teknik
Peter Kellberg Rundt om Danmarks Statistiks makroer Design, Standardisering, Teknik SAS Forum 2009 Ét makrobibliotek ca 50 makroer, vi selv har lavet mange andre fx CLAN Autocall makroer en makro er et
Læs mereArbejde på forskerserverne
7. april 2015 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereArbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereKlargøring af data til aflevering til DDA. Instruks
v Klargøring af data til aflevering til DDA Instruks Denne instruks gennemgår datadokumentationsformater m.v. for datasystemfiler, som skal afleveres til Dansk Data Arkiv efter indgået aftale om ekstern
Læs mereDansk Erhvervsstatistik. v / Christian Raunkjær Ott
Dansk Erhvervsstatistik v / Christian Raunkjær Ott Struktur Ofte brugte enheder, nomenklaturer og grupperinger i Danmarks Statistiks erhvervsstatistiske offentliggørelser Erhvervsstatistik i statistikbanken
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010
Danmarks Statistik, Forskningsservice 1. februar 2010 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereHøjkvalitetsdata: Dokumentation, videndeling mv.
Styregruppen for Højkvalitetsdata 23. juli 2008 Dokumentationsvejledning Højkvalitetsdata: Dokumentation, videndeling mv. Styregruppen for højkvalitetsdata består af: Hans Hummelgaard (fmd.) (akf og medlem
Læs mereUddannelse. Metode: Uddannelsesdata til HFU. Data til publikationen. Uddannelsesdata fra Uddannelsesstøtteforvaltningen
Uddannelse Metode: Uddannelsesdata til HFU I det følgende vil metoden for Grønlands Statistiks årlige publikation Befolkningens uddannelsesprofil beskrives. Data til publikationen Publikationen er udarbejdet
Læs mereAdgang til Mikrodata i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet Forskerordningen giver
Læs mereBefolkningens uddannelsesprofil 2014. Over en tredjedel har en uddannelse over folkeskolen
Uddannelse Befolkningens uddannelsesprofil 2014 Henover de sidste ti år er der sket en positiv udvikling i befolkningens uddannelsesniveau. I 2014 havde 36,2 pct. af befolkningen over 16 år en uddannelse
Læs mereNYT. Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
NYT FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2011 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Status på LPR-leverancer... 2 IDA databasen 2008-2009... 2 Højkvalitetsdokumentation... 3 Bedre
Læs mereSPSS introduktion Om at komme igang 1
SPSS introduktion Om at komme igang 1 af Henrik Lolle, oktober 2003 Indhold Indledning 1 Indgang til SPSS 2 Frekvenstabeller 3 Deskriptive statistikker gennemsnit, standardafvigelse, median osv. 4 Søjlediagrammer
Læs mereStatistikdokumentation for Fra de gymnasiale uddannelser til fortsat uddannelse 2013
Statistikdokumentation for Fra de gymnasiale uddannelser til fortsat uddannelse 2013 1 / 12 1 Indledning Statistikken er en forløbsanalyse, hvor årgange med afgang fra studenter-/hf-eksamen, htx og hhx
Læs mereTips og tricks til Proc Means. Per Andersen
Tips og tricks til Proc Means Capgemini gruppen Grundlagt 1967 i Paris, startet i Danmark 1984 Omsætning på verdensplan i 2008 8,7 milliader euro 91.600 medarbejdere på verdensplan, heraf 300 i Danmark
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
26. juni 2017 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 2.0, OPEN 27-09-2018 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereStatistikdokumentation for Fra grundskole til fortsat uddannelse 2013
Statistikdokumentation for Fra grundskole til fortsat uddannelse 2013 1 / 12 1 Indledning Statistikken er en forløbsanalyse, hvor årgange af elever med afgang fra grundskolen følges år for år på deres
Læs mereHurtigt i gang med SAS University Edition Anders Milhøj
Hurtigt i gang med SAS University Edition Anders Milhøj Foråret 2015 Indhold Generelt om SAS-U... 2 Installation... 2 Opstart af SAS-U... 3 Vinduerne i SAS-U... 5 Bibliotekstilordning i SAS-U... 6 Afvikling
Læs mereADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017
ADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017 ADGANG TIL MIKRODATA Tabeller med Peg-og-klik Hvad er formålet? Lav en tabel og send den hjem Indhold, kilder,
Læs mereHer kan du skrive noter til dit oplæg
Her kan du skrive noter til dit oplæg 1 2 Dette er Danmarks Statistiks definition på hvad statistik er 3 Danmarks Statistik kategoriserer deres statistikker i statistik om hhv. personer, erhverv og økonomi
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
06. marts 2019 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik
Læs mereUddannelse 01. september 2017
Uddannelse 01. september 2017 Befolkningens uddannelsesprofil 2016 Statistikkens formål Nærværende statistik er en opgørelse over befolkningens højest fuldførte uddannelse. Statistikken gør det muligt
Læs mereIntroduktion til SPSS
Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 3.0, OPEN 08.03.2019 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereOPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Læs merePUT og INPUT funktionerne
PUT og INPUT funktionerne Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade 11 DK-2100 København Ø pke@dst.dk PUT og INPUT-funktionerne Denne artikel er foranlediget af en henvendelse til vores interne SAS
Læs mereJacob Hviid Hornnes, Anne Christensen og Ulrik Hesse. Arbejdsnotat. Metode- og materialeafsnit til Sundhedsprofil for Gribskov Kommune
16. august 2006 Jacob Hviid Hornnes, Anne Christensen og Ulrik Hesse Arbejdsnotat Metode- og materialeafsnit til Sundhedsprofil for Gribskov Kommune 1. Materiale og metode 1.1 Indsamling af data Data er
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Læs mereSådan afleverer du forskningsdata til arkivering
Sådan afleverer du forskningsdata til arkivering For at kunne arkivere data på en meningsfuld måde skal Rigsarkivet bede om: 1. Et udfyldt afleveringsskema 2. Projektbeskrivelse i både en dansk og engelsk
Læs mereNy statistik på ældreområdet
Ny statistik på ældreområdet Ole Schnor Kundecenter i Danmarks Statistik Temamøde om danske registre og kliniske databaser onsdag d. 23. november 2011 Agenda Baggrund Den tekniske løsning Udfordringerne
Læs mereOM STATISTIKBANKEN. 2002:6 December Om Statistikbanken nr. 6. Indhold i nr. 6:
OM STATISTIKBANKEN 2002:6 December 2002 Om Statistikbanken nr. 6 Statistikbanken udkommer mandag den 9. december i et helt nyt design. Det er ikke kun Statistikbankens udseende, der er ændret, der er også
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, 2. kvartal 2010
Danmarks Statistik, Forskningsservice 7. april 2010 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 2. kvartal 2010 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereUddannelse 15. september 2016
Uddannelse 15. september 2016 Befolkningens uddannelsesprofil 2015 Statistikkens formål Nærværende statistik er en opgørelse over befolkningens højest fuldførte uddannelse. Statistikken gør det muligt
Læs mereArbejd videre med statistik
Danmarks Statistik databanker@dst.dk Arbejd videre med statistik Vejledning i PC-AXIS og Statistikbanken Danmarks Statistik juni 2003 1 www.dst.dk www.statistikbanken.dk Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE...2
Læs mereBRUGERVEJLEDNING FOR DEN REGIONALE MODEL FOR ERHVERV OG BESKÆFTIGELSE
BRUGERVEJLEDNING FOR DEN REGIONALE MODEL FOR ERHVERV OG BESKÆFTIGELSE Version: marts 2010 Indhold 1 Hvordan arbejder man med den regionale model for erhverv og beskæftigelse? 5 1.1 Den regionale model
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereSAS-forum, oktober 2012: Organisering af vidensdeling blandt gruppe af SAS-brugere
SAS-forum, oktober 2012: Organisering af vidensdeling blandt gruppe af SAS-brugere Morten Madsen, biostatistiker Klinisk Epidemiologisk Afdeling Aarhus Universitetshospital Hvordan sikrer man vidensdeling
Læs mereDI-Plot. Brugervejledning
DI-Plot Brugervejledning Digital Information Ltd. Technoparkstrasse CH-8005 Zürich Copyright - Digital Information Ltd. 2006 Copyright for denne tekniske dokumentation tilhører Digital Information Ltd.
Læs mereSOCIO013- koder ud fra DISCO-08 koder
Danmarks Statistik, Velfærd 15.november 2016 Privatøkonomi og velfærd PLT/- Akt.nr. 3532000 Til SOCIO013- koder ud fra DISCO-08 koder Lønmodtagere opdeles i SOCIO efter hvilken hovedkategori de har i DISCO
Læs mereTips og tricks til Proc Means. Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics
Tips og tricks til Proc Means Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics ENERGI I FORANDRING Marts 2012 DONG Energy er en af Nordeuropas førende energikoncerner med
Læs mereTeknisk dokumentation af data til lønanalyser
Teknisk dokumentation af data til lønanalyser Af Rikke Ibsen og Niels Westergård-Nielsen Center for Corporate Performance Aarhus School of Business Aarhus Universitet Århus juni 2010 2 Teknisk dokumentation
Læs mereDISCED-15 Danmarks Statistiks uddannelsesklassifikation
DISCED-15 Danmarks Statistiks uddannelsesklassifikation 15. januar 2015 Danmark Statistik Sejrøgade 11 2100 København Ø DISCED-15 Danmarks Statistik Januar 2015 Forord Dette dokument beskriver Danmarks
Læs mereProjektdatabaser på Forskermaskinen
20. december 2017 DAFO - Forskerservice Projektdatabaser på Forskermaskinen Projektdatabaser Autoriserede institutioner kan ansøge om at få oprettet en projektdatabase på Forskermaskinen, hvis de har behov
Læs mereStatistikdokumentation for Kirkestatistik 2017
Statistikdokumentation for Kirkestatistik 2017 1 / 10 1 Indledning Kirkestatistikken giver en oversigt over befolkningens relation til folkekirken. Endvidere opgøres antallet af de forskellige kirkelige
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen
Læs mereCentrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Læs mereKort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard
Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Læs mereStatistikdokumentation for Vielser og skilsmisser 2016
Statistikdokumentation for Vielser og skilsmisser 2016 1 / 10 1 Indledning Statistikken belyser indgåelse og opløsning af ægteskaber i Danmark. 2 Indhold Antal vielser omfatter de vielser, hvor begge ægtefæller
Læs mereE-kursus. Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet
E-kursus Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet E-kursus Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet Forfatter: Mathilde Molsgaard & Line Steinmejer Nikolajsen,
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 4/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Nye oplysninger om indvandrernes medbragte uddannelse.... 2 Sanering af statistik om anbragte børn
Læs mereVejledning til prototypen af RaConverter
Vejledning til prototypen af RaConverter Vejledning til prototypen af udtræksprogrammet RaConverter, der anvendes til at lave data- og metadataudtræk fra statistikprogrammer, der overholder Rigsarkivets
Læs mereIntroduktion til SAS macro language
Introduktion til SAS macro language Ole Steen Senior Principal Consultant Knowledge & Education SAS Institute A/S Formålet med makro Makro kan kort beskrives som tekstbehandling på et SAS - program, umiddelbart
Læs mereModerne SAS-programmering på webben med SAS Studio. Georg Morsing SAS Institute
Moderne SAS-programmering på webben med SAS Studio Georg Morsing SAS Institute SAS-programmering med SAS Display Manager 1985 2015 Den nye SAS program editor i SAS Enterprise Guide August 2010 SAS Enterprise
Læs mereStrukturstatistikkerne for 2007 fra Danmarks Statistik
08-1560 - poul - 27.10.2008 Kontakt: Poul Pedersen - poul@ftf.dk - Tlf: 33 36 88 00 Strukturstatistikkerne for 2007 fra Danmarks Statistik Danmarks Statistik har udsendt de årlige strukturstatistikker
Læs mereIDAP manual Analog modul
IDAP manual Analog modul Dato: 15-06-2005 11:01:06 Indledning Til at arbejde med opsamlede og lagrede analoge data i IDAP portalen, findes en række funktions områder som brugeren kan anvende. Disse områder
Læs mereAutomatisering af dataarbejde 2.2
- Ofte kan man ikke bruge data direkte som det ligger i input, fx statistikbank tabeller det skal transformeres - Transformation af data er fx nødvendigt hvis data - Er disaggregeret - Har manglende observationer
Læs mereNyt i Analyseportalen og Web Report Studio. Analyseportalen
Nyt i Analyseportalen og Web Report Studio Analyseportalen Den nye Analyseportal er ikke meget anderledes end den gamle. Der er dog enkelte funktioner, der er blevet meget anderledes. De er omtalt i denne
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.6 15. GUST 2016 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER?
Læs mereKORTLÆGNING AF DIGITIALISERINGS- BEHOV I DANMARK HUMANOMICS RESEARCH CENTER
ANALYSERAPPORT KORTLÆGNING AF DIGITIALISERINGS- BEHOV I DANMARK HUMANOMICS RESEARCH CENTER Denne rapport samt bilag indeholder den endelige database af spørgeskemaet Anvendelsen af digitale ressourcer
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
Læs mereÅrsrapport Indhold
Årsrapport 2016 Indhold Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2016... 2 Vore kunder de autoriserede institutioner... 2 Projekter... 2 Aktive forskere... 3 Redegørelse for efterspørgsel på data...
Læs mereStatistikdokumentation for Medlemmer af bestyrelser og direktioner 2017
Statistikdokumentation for Medlemmer af bestyrelser og direktioner 2017 1 / 10 1 Indledning Formålet med statistikken er at give en sammenhængende og konsistent beskrivelse af strukturen i og udviklingen
Læs mereHvorfor SAS Kort intro til SAS
Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, kvartal 2011
Danmarks Statistik, Forskningsservice 29. marts 2011 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1.-2. kvartal 2011 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereBranchefordelt lønmodtagerbeskæftigelse
Branchefordelt lønmodtagerbeskæftigelse 5. juni 2018 Journalnummer/Ordre-id xxxx/ xxxx Kundekontakt: Kundekonsulent i Dst. Kundeoplysninger X Kommune, Kontaktperson Databearbejdning af JDN Beskrivelse
Læs mereØkonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11
Økonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11 Program for øvelserne: Gruppearbejde og plenumdiskussion Introduktion til SAS øvelser SAS øvelser Øvelsesopgave 5: Paneldata estimation af indkomstligninger på danske
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 4/2016 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Omkørsel af BFL-registrene på grund af forbedringer i datagrundlaget.. 2 RAS revisioner fra 2008-2013...
Læs mereIndholdsfortegnelse. Datafortrolighed FRA FORSKNINGSSERVICE. Forskeradgang uden mulighed for at kunne hjemsende filer:
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2015 Indholdsfortegnelse Datafortrolighed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 2 Data om uddannelsesinstitutioner... 2 Ny statistik om formue og gæld... 3 Psykiatriske
Læs mereBrugerundersøgelse af Statistikbanken 2007
Danmarks Statistik 4. januar 2008 Annegrete Wulff, Databanker AWU/- Brugerundersøgelse af Statistikbanken 2007 Hovedkonklusion... 1 Baggrund... 1 Resultater... 2 Handlingsplan... 3 BILAG 1 Brugernes svar...
Læs mereDokumentation af serviceopgave
Dokumentation af serviceopgave Datagrundlag Anvendte registre Befolkning pr. 2 kvartal. 2015 http://www.dst.dk/da/statistik/dokumentation/kvalitetsdeklarationer/befo lkningen.aspx Vejregistret for valgdistrikterne
Læs mereHOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL
HOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL Når man er logget på KMS systemet, vælges Dataudtræk under punktet Vælg modul, hvorefter der klikkes på Gå til: På næste side klikkes på knappen Opret:
Læs mereDokumentation af brugen af psykolog i Sygesikringsregisteret
Dokumentation af brugen af psykolog i Sygesikringsregisteret Generelt Det er ikke sjældent, at man ønsker at udføre et studie, hvor man tæller kontakthyppigheden til f.eks. psykologer eller almen praksis
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 1/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Registerbaseret arbejdsstyrkestatistik 2008-2011... 2 Om beregning af timeløn i IDA 2008-2010... 2
Læs mereProjekt DATA step view
Projekt DATA step view Af Louise Beuchert Formål Formålet med dette projekt, er at sammenligne tid/ressourcekonsekvenser ved at køre SASjobs på data hentet som henholdsvis en fysisk kopi af data filen
Læs mereGIS-OIS INTEGRATION BRUGERMANUAL, VERSION 2 I G I S 2 0 0 8
GIS-OIS INTEGRATION BRUGERMANUAL, VERSION 2 I G I S 2 0 0 8 GIS-OIS integration BRUGERMANUAL Udarbejdet for: Titel: Dokumenttype: I GS GIS-OIS integration Brugermanual Software manual Udgave: 1 Dato: 20-05-2008
Læs mereAdgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
8. maj 2018 SVP/KAE/JKP/ITH Forskningsservice Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik stiller data til rådighed til forsknings- og analyseprojekter.
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 1/2014 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Dannelse af nye BOL og BBR registre... 2 Revision af Lønstatistikken for 2009-2012... 3 Kvartalsvis
Læs mereØkonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 11
Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 11 Program for øvelserne: Gruppearbejde og plenumdiskussion Introduktion til SAS øvelser SAS øvelser Øvelsesopgave: Paneldata estimation Sammenhængen mellem alder og
Læs mereRuko Security Master Central Database
Ruko Security Master Central Database RSM benytter en central database, til at udveksle låsesystemer mellem Ruko og låsesmeden. Udvekslingen sker via Internettet, så det er derfor nødvendigt at have en
Læs mereStatus for Danmarks Statistiks Forskningsservice Vore kunder de autoriserede institutioner
Årsrapport 2015 Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2015 Vore kunder de autoriserede institutioner Ved udgangen af 2015 havde Forskningsservice 416 autoriserede institutioner, hvoraf 26 nye
Læs mereTræningsaktiviteter dag 3
Træningsaktiviteter dag 3 I træningsaktiviteterne skal I arbejde videre med Framingham data og risikoen for hjertesygdom. I skal dels lave MH-analyser som vi gjorde i timerne og dels lave en multipel logistisk
Læs mereBeskæftigelsesindikator
for Akademikernes arbejdsmarked Der bliver flere akademikere på arbejdsmarkedet, og beskæftigelsen vokser. Det gælder også, når der ses på en række forskellige inddelinger af demografiske parametre og
Læs mereIdentifikation af planer der ikke findes i PlansystemDK vha. datasættet... 9
Vejledning i brug af Tingbogsudtrækket Version 1.0 af 1. juli 2009 Indhold Indledning... 1 Planer i Tingbogen... 2 Planer i PlansystemDK... 3 Sammenhæng mellem Tingbogen og PlansystemDK... 3 Datastruktur...
Læs mereHjemsendelse af analyseresultater -
Juli 2018 Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Sundhedsdatastyrelsens
Læs mereFigur 1 Grønne kiler på niveau 1 og niveau 2
Introduktion til statistikbank Hovedstadsområdet Tabellerne tager afsæt i den geografiske inddeling fra Fingerplan 2017 landsplandirektiv for hovedstadsområdets planlægning. Data kan hentes på to niveauer.
Læs mereINTRODUKTION TIL dele af SAS
INTRODUKTION TIL dele af SAS Der er flere forskellige angrebsvinkler ved statistiske analyser i SAS. Vi skal her kun beskæftige os med to af disse, nemlig Direkte programmering. Brug af SAS ANALYST Hvilken
Læs mereKlog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet
Klog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet Baggrund: I et frugtbart samarbejde mellem Danmarks Statistik, Forskningsservice,
Læs mereMDS koder. Oprette eller passivere landsdækkende koder for Undersøgelser
MDS koder MADS ONLINE MANUAL: - Revideret 07-02-07 - SIDE 1 Introduktion I programmet MDS Koder gives et overblik over de landsdækkende kodesæt og promptsæt. Der er mulighed for at oprette undersøgelsesgrupper
Læs mereDatabrud i RAS Danmarks Statistik
Databrud i RAS Danmarks Statistik 2004 I 2004 ændres prioriteringsrækkefølgen mellem modtagere af tjenestemandspension og uddannelsessøgende, således at en tilstand som uddannelsessøgende priorieres højere
Læs mereKort om CoinDB (Mønt- og seddelsamling):
Kom godt i gang med CoinDB programmet fra PetriSoft (Holder styr på din Mønt- seddel- eller frimærkesamling) Kort om CoinDB (Mønt- og seddelsamling): CoinDB er et Windows program, der anvendes af mønt-
Læs merePICTURE formater. Klog på SAS 15. marts 2012
PICTURE formater Klog på SAS 15. marts 2012 Agenda Hvad er et format Hvor adskiller et PICTURE format sig Teknik Eksempel 1 cprnr Eksempel 2 cprnr med "udsøgning" af fejlrecords Eksempel 3 et format, der
Læs mereImport af udtræk af ODIN-data i Access-databaser
September 2006 OBS: Kun brugere, der har rettigheden Redningsberedskabsadministrator, kan eksportere data fra ODIN. Der er mange muligheder for udtræk af data fra ODIN, men ved at anvende udtrækkene Alarmer,
Læs merePROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med
Læs mere