Bilag 1: Sociale baggrundsvariable og deres effekt på eksamenskaraktererne

Transkript

1 Bilag 1: Sociale baggrundsvariable og deres effekt på eksamenskaraktererne Bilag til rapporten Folkeskolens faglige kvalitet. Analyse af skolernes undervisningseffekt.

2 De baggrundsvariable, der er anvendt i undersøgelsen, er beskrevet nedenfor. I den efterfølgende tabel Multilevel-model (Random Intercept) til forklaring af eksamenskarakterer - fremgår variablenes relative forklaringskraft i forhold til elevernes karakterer. Variabel Variabelnavn Beskrivelse Øvrigt Mors indkomst Morinc_10 Elevens mors personlige indkomst taget som et gennemsnit over de fem år op til eksamensåret. Manglende værdier er anslået ud fra regression på baggrund af eventuelle oplysninger om uddannelsesniveau og/eller ISEI-score. Fars indkomst Farinc_10 Elevens fars personlige Som ovenfor indkomst taget som et gennemsnit over de fem år op til eksamensåret. Mors uddannelseslængde Mor_uddlang Elevens mors uddannelseslængde antal år for højest fuldførte uddannelse ud over folkeskolen. Følgende skøn er anvendt ud fra oplysninger om højest Manglende værdier er anslået ud fra regression på baggrund af eventuelle oplysninger om indkomst og/eller ISEIscore. fuldførte uddannelse. Erhvervsfaglig udd: 2 år; gymnasial udd. 3 år; kvu: 5 år; mvu eller bachelor: 6 år; længere videregående udd.: 8 år; forskerudd: 11 år. Fars Far_uddlang Elevens fars Som ovenfor uddannelseslængde uddannelseslængde antal år for højest fuldførte uddannelse ud over folkeskolen. Mors jobprestige (ISEIscore) morisei Den ISEI-score (internationalt indeks for prestige knyttet til stillingsbetegnelser), der er knyttet til elevens mors stillingsbetegnelse ved tidspunktet for eksamen. Manglende værdier er anslået ud fra regression på baggrund af eventuelle oplysninger om indkomst og/eller uddannelse. 2

3 Variabel Variabelnavn Beskrivelse Øvrigt Fars jobprestige (ISEIscore) farisei Den ISEI-score Som ovenfor (internationalt indeks for prestige knyttet til stillingsbetegnelser), der er knyttet til elevens mors stillingsbetegnelse ved tidspunktet for eksamen. Mors alder moralderminus Elevens mors alder (antal år) ved eksamenstidspunktet. Variablen er centreret. Manglende værdier er sat til den gennemsnitlige alder. Fars alder faralderminus Elevens mors alder Som ovenfor (antal år) ved eksamenstidspunktet. Elevens alder alder Elevens alder (antal måneder) ved eksamenstidspunktet. Årgang 2007 Aar06 Dummyvariabel for elever, der tog eksamen i Årgang 2008 Aar07 Dummyvariabel for elever, der tog eksamen i Køn gender Dummyvariabel for køn. Dreng=1. Forældres civilstatus gifte angiver, om forældrene har været gift i alle fem år op til eksamenstidspunktet. adoption adopteret angiver (værdi=1), om eleven er adopteret. Manglende oplysninger om mor ejmor er ukendt. Sættes til værdien nul, hvis eleven er adopteret. Manglende oplysninger om far ejfar er ukendt. Sættes til værdien nul, hvis eleven er adopteret. Tyrkisk oprindelse tyrkiet er født i Tyrkiet. Jugoslavisk oprindelse jugoslavien Inkluderer alle lande, der indgik i det 3

4 Variabel Variabelnavn Beskrivelse Øvrigt er født i Jugoslavien. tidligere Jugoslavien Afghansk oprindelse afghanistan er født i Afghanistan. Irakisk oprindelse irak er født i Irak. Pakistansk oprindelse pakistan er født i Pakistan. Libanesisk oprindelse libanon er født i Libanon. Somalisk oprindelse somalia er født i Somalia. Marokkansk oprindelse marokko er født i Marokko. Srilankansk oprindelse srilanka er født i Sri Lanka. Iransk oprindelse iran er født i Iran. Filippinsk oprindelse filippinerne er født i Filippinerne. Vietnamesisk oprindelse vietnam er født i Vietnam. Thailandsk oprindelse thailand er født i Thailand. Øvrig ikke-vestlig oprindelse oevejvest er født i et ikke-vestligt land (jf. Danmarks Statistiks definition heraf), der ikke er nævnt ovenfor. Faderen født i ikkevestligt land farejvest er født i et ikke-vestligt land, samtidig med at 4

5 Variabel Variabelnavn Beskrivelse Øvrigt elevens mor er født i Danmark. Elevens far er selvstændig Farsoc_1 er selvstændig (eller medhjælpende ægtefælle). Elevens far er topleder Farsoc_2 er topleder. Elevens far er arbejdsløs Farsoc_4 er arbejdsløs (og modtager dagpenge). Elevens far er på sygedagpenge Farsoc_5 er på sygedagpenge/orlov. Elevens far er førtidspensionist Farsoc_6 er førtidspensionist. Elevens far er på kontanthjælp Farsoc_7 er på kontanthjælp. Elevens far er ikke i AKM Farsoc_8 angiver, om der ikke er oplysninger om elevens far i AKM-systemet. Elevens mor er selvstændig morsoc_1 er selvstændig (eller medhjælpende ægtefælle). Elevens mor er topleder morsoc_2 er topleder. Elevens mor er arbejdsløs morsoc_4 er arbejdsløs (og modtager dagpenge). Elevens mor er på sygedagpenge morsoc_5 er på sygedagpenge/orlov. Elevens mor er morsoc_6 5

6 Variabel Variabelnavn Beskrivelse Øvrigt førtidspensionist er førtidspensionist. Elevens mor er på kontanthjælp morsoc_7 er på kontanthjælp. Elevens mor er ikke i AKM Farsoc_8 angiver, om der ikke er oplysninger om elevens mor i AKM-systemet. Eleven har modtaget specialundervisning i 9. klasse special angiver, om eleven modtager udvidet specialundervisning. Sociale komponenter Cpc1 cpc9 Komponenter dannet ved principal komponent Variablene er centreret. analyse af morinc_10, farinc_10 mor_uddlang, far_uddlang, morisei, farisei, moralderminus, faralderminus og alder. Cpc1 er den principale komponent. Gennemsnitlig social status socstat Gennemsnitlig værdi af cpc1 for alle afgangselever på elevens skole. 6

7 Multilevel-model (Random Intercept) til forklaring af eksamenskarakterer gnsw Gennemsnitskarakter Coef. Std.Err z P> z [95% Conf. Interval morinc_10 mødres indkomst 0,0267 * 0, ,34 0,0000 0,0225 0,0310 farinc_10 fædres indkomst 0,0482 * 0, ,56 0,0000 0,0440 0,0524 mor_uddlang mødres uddannelse (år) 0,1399 * 0, ,34 0,0000 0,1354 0,1445 far_uddlang fædres uddannelse (år) 0,1035 * 0, ,79 0,0000 0,0990 0,1081 moriseic mødres job-status (ISEI score) 0,0149 * 0, ,75 0,0000 0,0142 0,0157 fariseic fædres jobstatus (ISEI score) 0,0112 * 0, ,80 0,0000 0,0104 0,0120 moralderminus mødres alder 0,0166 * 0, ,42 0,0000 0,0140 0,0192 faralderminus fædres alder 0,0093 * 0,0011 8,60 0,0000 0,0072 0,0114 alderc elevens alder (måneder) -0,0468 * 0, ,12 0,0000-0,0486-0,0450 gender dreng -0,3944 * 0, ,94 0,0000-0,4124-0,3764 gifte forældrene gift 0,2625 * 0, ,25 0,0000 0,2421 0,2829 ejfar far ukendt 0,0708 0,0374 1,89 0,0590-0,0026 0,1442 ejmor mor ukendt -0,5822 * 0,0810-7,19 0,0000-0,7409-0,4234 adopteret adopteret 0,1520 0,0484 3,14 0,0020 0,0572 0,2468 tyrkiet tyrkisk oprindelse -0,9734 * 0, ,74 0,0000-1,0505-0,8963 jugoslavien jugoslavisk oprindelse -0,4820 * 0, ,53 0,0000-0,5717-0,3923 afghanistan afghansk oprindelse -0,2862 * 0,0678-4,22 0,0000-0,4191-0,1534 irak irakisk oprindelse -0,7346 * 0, ,97 0,0000-0,8456-0,6236 pakistan pakistansk oprindelse -0,1133 0,0672-1,69 0,0920-0,2449 0,0183 libanon libanesisk oprindelse -1,0936 * 0, ,42 0,0000-1,1985-0,9886 somalia somalisk oprindelse -1,0255 * 0, ,85 0,0000-1,1952-0,8559 marokko marokkansk oprindelse -0,4308 * 0,0953-4,52 0,0000-0,6176-0,2440 srilanka sri lankansk oprindelse 0,6043 * 0,0854 7,07 0,0000 0,4369 0,7718 iran iransk oprindelse -0,0507 0,0837-0,61 0,5440-0,2147 0,1132 filipinerne filipinsk oprindelse -0,2352 0,0948-2,48 0,0130-0,4210-0,0493 vietnam vietnamesisk oprindelse 0,9769 * 0, ,40 0,0000 0,8090 1,1448 thailand thailandsk oprindelse -0,6188 * 0,0861-7,18 0,0000-0,7877-0,4500 oevejvest øvrig ikke vestlig oprindelse -0,1389 * 0,0380-3,65 0,0000-0,2135-0,0644 7

8 Multilevel-model (Random Intercept) til forklaring af eksamenskarakterer gnsw Gennemsnitskarakter Coef. Std.Err z P> z farejvest fædre med ikke vestlig baggrund [95% Conf. Interval -0,0859 0,0399-2,15 0,0310-0,1642-0,0077 farsoc_1 far er selvstændig 0,0175 0,0158 1,11 0,2680-0,0135 0,0485 farsoc_2 far er topleder -0,0273 0,0222-1,23 0,2190-0,0708 0,0162 morsoc_1 mor er selvstændig 0,0334 0,0224 1,49 0,1360-0,0105 0,0774 morsoc_2 mor er topleder -0,2407 * 0,0361-6,67 0,0000-0,3114-0,1699 farsoc_4 far er arbejdsløs -0,0375 0,0536-0,70 0,4830-0,1425 0,0674 farsoc_5 far er på sygedagpenge -0,2059 * 0,0535-3,85 0,0000-0,3108-0,1011 farsoc_6 far er førtidspensionist -0,2556 * 0, ,02 0,0000-0,3056-0,2056 farsoc_7 far er på kontanthjælp -0,3003 * 0,0340-8,84 0,0000-0,3668-0,2337 farsoc_8 far er ikke i AKM 0,1132 * 0,0222 5,09 0,0000 0,0696 0,1568 morsoc_4 mor er arbejdsløs -0,2691 * 0,0501-5,37 0,0000-0,3673-0,1708 morsoc_5 mor er på sygedagpenge -0,2394 * 0,0374-6,41 0,0000-0,3127-0,1662 morsoc_6 mor er førtidspensionist -0,2441 * 0, ,34 0,0000-0,2904-0,1978 morsoc_7 mor er på kontanthjælp -0,4197 * 0, ,22 0,0000-0,4704-0,3689 morsoc_8 mor er ikke i AKM 0,0641 0,0249 2,57 0,0100 0,0153 0,1129 Socstat Special gennemsnitlig social status for skolen 0,3288 * 0, ,05 0,0000 0,2950 0,3627 eleven modtager udvidet specialundervisning -1,4027 * 0, ,04 0,0000-1,4812-1,3243 Syv ,0628 * 0,0113-5,56 0,0000-0,0850-0,0407 Otte ,1198 * 0, ,80 0,0000 0,0981 0,1415 _cons konstant 6,3800 * 0, ,86 0,0000 6,3451 6,4149 Som følge af multikollinearitet i modellen bør man være forsigtig i forhold til fortolkningen af de enkelte koefficienter. 8