Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice

Transkript

1 Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed Leif Jensen Forskningsservice >>

2 >> Oprettelse af konkrete projekter Hvordan kommer jeg i gang? Hvilke muligheder er der for at designe populationen/populationerne? Hvordan finder jeg ud af, hvilke data der findes? Hvor er dokumentationen? Jeg har egne mikrodata, som jeg gerne vil kombinere med data fra DST. Hvad gør jeg? 2

3 >> Projektindstilling 1. Projektbeskrivelse: Beskrivelse på 5-15 linjer, hvor der redegøres for problemstilling og for dataanvendelse. 2. Population: En nøjagtig beskrivelse af den population der indgår i projektet 10% stikprøve af årige Unge der har påbegyndt en erhvervsuddannelse efter år Variabelindhold: Emneområder og gerne datasætnavne Demografi (BEF, FAIN, FAM) Beskæftigelse (RAS, IDAP, AKM) 4. Særligt vedr. Lægemiddeldata (SDS skal søges) 5. Eksterne data eller egne data Spørgeskemaundersøgelsen Børn og Unge i DK 3

4 >> Projektindstilling Projektindstilling prettelse 4

5 >> 1. Projektbeskrivelse Konsistens mellem projektbeskrivelse, population og variabelindhold. Need to know Hele befolkningen eller fx 100% af alle i en aldersgruppe. Argumentér nøje for behovet Hvis du under variabelindhold skriver, at du gerne vil have adgang til oplysninger om fx kriminalitet eller oplysninger om børn anbragt udenfor hjemmet, så skal det fremgå af projektbeskrivelsen, at det er relevant for projektet 5

6 >> 2. Populationer Populationer - Afgrænset persongruppe - + Kontrolgrupper - + Relationer / Netværk Forældre, partner, børn, søskende Studiekammerater - Geografisk / GIS Adresser Geografiske områder Klynger - FSE kan udtrække populationen efter kundens anvisning - Kunden kan selv levere populationen (survey/journaler) 6

7 >> 2. Populationer. Eksempel Projekttitel: En register-baseret kortlægning af grønlændere i Danmark Population 1) Alle personer, der som voksne er flyttet til Danmark i perioden og er født i Grønlænd. 2) Partnere (både gift og samlevende) til delpopulation 1. 3) Børn til delpopulation 1 og 2 4) En repræsentativ fem procent stikprøve af den øvrige voksne danske befolkning i perioden ) Partnere (både gift og samlevende) til delpopulation 4 6) Børn til delpopulation 4 og 5 7

8 >> 2. Eksempel med netværk Projekttitel Etnisk mangfoldighed på arbejdspladsen og opbygningen af social kapital Projektbeskrivelse Dette forskningsprojekt fokuserer på konsekvenser af større etnisk mangfoldighed Population De tre EVS-surveys (1990, 1999, 2008) er omdrejningspunkt for undersøgelsen. Populationen består af tre delpopulationer for perioden 1980 til seneste registerdata år Personer der har deltaget i enten EVS 1990, 1999 eller 2008 for perioden seneste registerdata år. Personer, de har arbejdet sammen med i denne periode (defineret ud fra alle deres ansættelser i perioden i henhold til IDA-arbejdssted) Partnere til personer, der har medvirket i en af de tre EVS-undersøgelser. 8

9 >> 2. Aalborg vest og øst Population vest Population øst

10 >> 2. Eksempel: Analyser på små områder 10

11 >> 3. Variabelindhold Hvilke data kan jeg få adgang til? Dokumentation: HKD - Register og Variabeloversigt: 11

12 >> 4. Særligt vedr. Lægemiddeldata Sundhedsdatastyrelsen skal søges Adgang til personhenførbare oplysninger 1. Personer der er ansat i det offentlige sundhedsvæsen 2. Personer der praktiserer efter overenskomst på sundhedsområdet 3. Forskere der er ansat på universitet 4. Forskere der er ansat i en patientforening 12

13 >> 5. Eksterne data eller egne data Data fra Danmarks Statistik er omfattet af Danmarks Statistiks fællesanmeldelse til datatilsynet Eksterne data er ikke omfattet og derfor skal forskerne anmelde anvendelsen af disse data til datatilsynet. Eksterne data kan fx være data fra andre styrelser, kliniske databaser, egne surveydata. 13

14 >> 5. Eksterne data eller egne data Krav til indleverede data Data må kun indeholde information, der er relevant for projektet Data skal overholde Danmarks Statistiks diskretionsregler. Dvs. ikke personnavne, adresser, kommentar felter med fri tekst (surveys) Dst afidentificerer identer såsom cpr.nr. og cvr-nummer Data skal leveres sikkert til Danmark Statistik. - Vi har en sikker forbindelse som I får adgang til, når I har fået oprettet et projekt. 14

15 >> 5. Upload egne mikrodata 15

16 >> 5. Upload egne mikrodata 16

17 >> 5. Upload egne mikrodata Upload af data inger 17