Ressourcetildelingsmodel på specialundervisningsområdet Viborg Kommune. Workshop den 11. januar 2017

Transkript

1 Ressourcetildelingsmodel på specialundervisningsområdet Viborg Kommune Workshop den 11. januar 2017

2 Dagsorden: Rationalet bag decentralisering af midlerne til specialundervisning Den statistiske model Fordeling af midler til den segregerede indsats Fordeling af midler til inklusion 2

3 Hvorfor bruge en decentral model til at fordele midler til specialundervisning?

4 Idéen bag decentral model Udgiften til specialundervisning er ligesom henvisningsfrekvensen til specialklasser og specialskoler steget kraftigt de seneste år. Der er en reel risiko for at normalområdet udhules, fordi der samtidig skal spares på den samlede ramme i mange kommuner. Eksklusion fra normalundervisningen kan have en række negative konsekvenser for den enkelte elev, og arbejdet med at inkludere flere er derfor på dagsordenen i mange kommuner. Decentrale tildelingsmodeller tilskynder arbejdet med inklusion, fordi de: Flytter penge fra centrale kasser ud til skolerne, hvor der skabes frihedsgrader til at etablere bedre inkluderende tiltag. Skaber sammenhæng mellem det pædagogiske og det økonomiske ansvar for eleven. Placerer ansvaret hos dem, der er tættest på barnet, og dermed har de bedste forudsætninger for at vurdere, hvad barnet har behov for. 4

5 Udfordringer ved at decentral model Hvordan sikres det at pengene i videst mulige omfang kommer derhen, hvor der er brug for dem? En fordeling, der udelukkende fordeler efter elevtal, underkender, at nogle skoler har større udfordringer end andre. En fordeling, der udelukkende fordeler efter ressourceanvendelsen i dag, er heller ikke nødvendigvis et godt udgangspunkt, fordi praksis i nogle tilfælde kan være udtryk for uhensigtsmæssig visiteringsmønstre og kulturer. Desuden straffer den de skoler, som i dag er gode til at arbejde med inklusion. 5

6 Hvad kan man så gøre? Vi ved, at elevernes socioøkonomiske baggrund hænger sammen med deres sandsynlighed for at modtage specialundervisning. Vi forudsætter, at skoler med et mere udsat socioøkonomisk elevgrundlag har et større behov for midler (og vi ønsker at honorere dette behov!) Løsningen: Midlerne til specialundervisning fordeles efter, hvor udsat skolernes elevgrundlag er. 6

7 Socioøkonomisk model for forventet specialundervisningsbehov Hvad er det og hvordan beregnes det?

8 Hvordan beregner vi det forventede specialundervisningsbehov? Alle 5-17-årige grundskoleelever i Danmark Viborg Estimering af statistisk model Forventet specialundervisningsbehov Statistisk model: Kan beregne sandsynligheden for at den enkelte elev modtager specialundervisning givet elevernes (og forældrenes) demografiske, socioøkonomiske og sundhedsrelaterede forhold 8

9 Hvilke data anvender vi? Registerdata fra Danmarks Statistik og Statens Serum Institut som dækker alle 5-17-årige grundskoleelever ( klasse) og deres forældre Samlet indgår 45 forskellige forhold ved eleverne og deres forældre i beregningen af specialundervisningsbehovet Anvender oplysninger om eleven 5 år tilbage i tiden. 9

10 Lidt om den statistiske model Metoden kan statistisk isolere betydningen af de forskellige demografiske, socioøkonomiske og sundhedsrelaterede forhold Resultat: Den enkelte elevs sandsynlighed for at modtage specialundervisning 10

11 Lidt mere om den statistiske model Modellen er baseret på objektive forhold vedrørende eleverne og deres forældre Faktisk visitationspraksis ifm segregeret specialundervisning i Viborg Kommune påvirker ikke modellen Gennemsnitlig visitationspraksis på landsplan anvendes som objektiv målestok Forudsigelsesmodel ikke forklaringsmodel Modellen er på individniveau: det er egenskaber og samspil mellem egenskaber hos individerne (eleverne) som bruges til at forudsige specialundervisningsbehovet 11

12 Hvilke forhold har betydning? De 15 mest betydende variable Variabel Elevens køn (pige) Fortegn - Elevens alder ved skolestart + Elevens gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste fem år + Elevens alder + Indikator af at eleven er anbragt (Ingen børn bor hos barnets forældre) + Elevens gennemsnitlige antal kontakter med alment praktiserende læge i de + seneste fem år Eleven havde lav fødselsvægt (<2.500 g) + Eleven har ikke-vestlig oprindelse - Moderens alderskorrigerede uddannelsesniveau (0=forventede - uddannelsesniveau) Eleven er enebarn + Elevens forældre er samboende - Moderens primære beskæftigelsesstatus er kontanthjælpsmodtager i perioden + Eleven er adopteret + 12

13 Modellens forklaringskraft? 10 % med laveste sandsynlighed 10 % med højeste sandsynlighed Modtagere af ekskluderende specialundervisning i Viborg Modtagere af ekskluderende specialundervisning i hele landet 0,4 pct. 47,7 pct. 0,8 pct. 46,5 pct. 13

14 Sammenligning mellem Viborg og hele landet på de mest betydende variable (indeks 100 = landsgennemsnit) Fortegn 2014/2015 Elevens køn (pige) - 99,0 Elevens alder ved skolestart + 99,7 Elevens gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste fem år + 105,7 Elevens alder + 98,9 Indikator af at eleven er anbragt (Ingen børn bor hos barnets forældre) + 99,5 Elevens gennemsnitlige antal kontakter med alment praktiserende læge i de seneste fem år + 103,8 Eleven havde lav fødselsvægt (<2.500 g) + 109,9 Eleven har ikke-vestlig oprindelse - 55,8 Moderens antal års uddannelse ud over grundskole - 99,5 Eleven er enebarn + 77,8 Elevens forældre er samboende - 104,9 Moderens primære beskæftigelsesstatus er kontanthjælpsmodtager i perioden + 74,5 Eleven er adopteret + 91,6 Faderens antal års uddannelse ud over grundskole - 94,9 Moderens primære beskæftigelsesstatus er førtidspensionist i perioden + 105,1 14

15 Ressourcefordelingsmodel to tildelingsmodeller

16 Fordeling af midler til segregeret specialundervisning Elever bosat i skoledistriktet klasse Privatskoleelever indgår i elevgrundlaget Faktorer som har betydning for henvisning til segregeret specialundervisning Beregninger på individniveau Skolestørrelse indregnes (fordeling ud fra forventet andel af segregerede elever) 16

17 Elevgrundlag klasse Andel af samlet elevgrundlag klasse Henviste specialunder visningselev er Andel af kommunens specialundervisningselever Gennemsnitlig forudsagt sandsynlighed for specialundervis ning (KORAmodel) Forventet andel af det samlede antal segregerede specialundervisnings-elever (KORA-model) Indeks for specialundervisningsbehov (KORA -model) Skoledistrikt (bosætning) Antal Pct. Antal Pct. Pct. Pct. Indekspoint Brattingsborgskolen 152 1,2% 5 1,2% 2,6% 0,9% 75 Bøgeskovskolen 594 4,7% 20 5,0% 3,5% 4,7% 101 Egeskovskolen 662 5,2% 32 7,9% 3,3% 4,9% 94 Finderuphøj Skole 721 5,7% 16 4,0% 3,1% 5,0% 88 Frederiks Skole 435 3,4% 16 4,0% 3,8% 3,8% 110 Hald Ege Skole 674 5,3% 12 3,0% 2,8% 4,3% 82 Hammershøj Skole 324 2,6% 12 3,0% 4,2% 3,1% 120 Houlkærskolen 795 6,3% 23 5,7% 3,9% 7,0% 112 Karup Skole 397 3,1% 12 3,0% 4,0% 3,6% 115 Løgstrup Skole 544 4,3% 21 5,2% 3,2% 3,9% 91 Møldrup Skole 513 4,0% 17 4,2% 4,0% 4,6% 114 Møllehøjskolen 286 2,3% 6 1,5% 2,7% 1,7% 77 Mønsted Skole 277 2,2% 7 1,7% 3,6% 2,2% 103 Nordre Skole 521 4,1% 18 4,5% 3,3% 3,9% 95 Overlund Skole 842 6,6% 12 3,0% 2,4% 4,5% 68 Rødkærsbro Skole 505 4,0% 25 6,2% 3,6% 4,2% 104 Skals Skole 390 3,1% 8 2,0% 4,2% 3,7% 121 Sparkær Skole 85 0,7% 0 0,0% 2,6% 0,5% 74 Stoholm Skole 475 3,7% 6 1,5% 3,6% 3,8% 103 Sødalskolen 522 4,1% 13 3,2% 3,4% 4,1% 99 Søndre Skole 702 5,5% 31 7,7% 3,8% 6,0% 108 Ulbjerg Skole 109 0,9% 2 0,5% 2,1% 0,5% 62 Vestervang Skole 631 5,0% 32 7,9% 4,3% 6,1% 123 Vestfjendsskolen 323 2,5% 6 1,5% 4,7% 3,4% 135 Vestre Skole 786 6,2% 33 8,2% 3,5% 6,2% 99 Ørum Skole 410 3,2% 18 4,5% 3,5% 3,2% 99 Total ,0% ,0% 3,5% 100,0%

18 Fordeling af midler til inkluderende indsatser Elever, der er indskrevet på skolen klasse Samme faktorer med undtagelse af alder/klassetrin Beregninger på individniveau Skolestørrelse indregnes (fordeling ud fra forventet andel af inkluderede elever) 18

19 Skole (indskrivning) Elever (inskrevet på skolen eksl. Segregerede elever) Indeks for forventet specialundervisningsbehov (Inkluderede indsatser) Brattingsborgskolen Bøgeskovskolen Egeskovskolen Finderuphøj Skole Frederiks Skole Hald Ege Skole Hammershøj Skole Houlkærskolen Karup Skole Løgstrup Skole Møldrup Skole Møllehøjskolen Mønsted Skole Nordre Skole Overlund Skole Rødkærsbro skole Skals Skole Sparkær Skole Stoholm Skole Sødalskolen Søndre Skole Ulbjerg Skole Vestervang Skole Vestfjendsskolen Vestre Skole Ørum Skole Total