Asset Management VEKS rejse ind i AM-verdenen. Ved Transmissionschef, Jørgen Eigaard Hansen, VEKS

Transkript

1 Asset Management VEKS rejse ind i AM-verdenen Ved Transmissionschef, Jørgen Eigaard Hansen, VEKS

2 Hvem er jeg? Jørgen Eigaard Hansen 25 + år i fjernvarmebranchen Erfaring fra kontrolrum, drift og vedligehold, projekter, modificeringer etc. Baggrund som Maskinmester 20 års ledelseserfaring Bachelor i Vedligehold Modulet Asset Manegement under samme uddannelse

3 Hvorfor Asset Manegement i VEKS? Strategi Strategiprojekter Varmeprisen skal ned

4 Baggrund og hvorfor AM Typiske spørgsmål som vi må forholde os til: 1. Kender vi risikoprofilen på vores anlægsportefølje og ved, hvordan den ændrer sig over tid? 2. Forstår vi de forretningsmæssige konsekvenser ved at reducere investeringer eller vedligeholdsomkostninger med X %? 3. Kan vi retfærdiggøre vores planlagte investeringer overfor vores eksterne interessenter? (ejere, regulator f.eks.). 4. Kan vi med lethed prioritere mellem vores investeringsprojekter ved pludselige finansieringsbegrænsninger? 5. Er vi forberedt på en regulering baseret på afvejning af investering og vedligehold?

5 GAP-analyse Udgangspunkt - Forståelse for interessenternes behov - Ressourcer - Kompetente medarbejdere - God data indsamling - Bevidst plan for outsourcing - Risikovurderinger af opgaverne - Forbedringskultur Ufordringer - Specifikke og målbare mål - Risikobaseret - Langtidsinvesteringsplaner - Projektledelsessystem - Værktøjer til risikobaserede beslutningsprocesser - Datamængder - Synergi mellem enhederne - Forbedringskulturen - Flaskehalse - Empiri i projektfasen

6 og hvad gjorde vi så? Gap-analyse Handlingsplan Indsatsområder KKV VEKS Transmission VEKS Distribution Resurser/$$$ Pilotprojekt? ja/nej ISO 55000

7 Pilotprojekt AM

8 VEKS ASSET MANAGEMENT PILOT Baggrund og opgaveforståelse Transmissionsrør har udvist skader på muffer med efterfølgende tæring og brud til følge På flere strækninger er overvågningstråde ude af funktion. Der udskiftes løbende muffer og overvågningstråde kan reetableres, men relativt dyrt. Ved nyligt brud skete kun begrænsede skader og kortvarig driftsforstyrrelse. Var der gået yderligere et par uger kunne det have medført fuldt rørbrud og som konsekvens store materielskader, store driftstab og potentielt personfare. PILOT projekt besvarelse af spørgsmål Hvad er den optimale plan for renovering og/eller overvågning af transmissionsstrækninger større end Ø350 i forhold til cost, kritikalitet og konsekvens. Hvad er konsekvensen ved øget hhv. mindsket renoveringsbudget for muffer. Hvad er den optimale overvågningsmetode (tråde, drone, ingen overvågning mv.)

9 Oversigt over workshop 1 Mission for VEKS VEKS leverer sikker, effektiv og miljørigtig fjernvarme Identifikation af Servicemål Opretholdelse af 77% af effekt til ethvert tidspunkt Max 24 timers udfald af varmelevering til kunder Højt niveau af personsikkerhed for fjernvarmesystem Proces Valg af KPIer De mest relevante KPIer udvælges (VEKS/Sweco) KPIer (brutto) 1. Tilstand af muffer 2. Monitoreringsniveau (EU krav) 3. Beregnet fejlsandsynlighed - ikke monitorerede muffer 4. Antal tæt på hændelser 5. Kvalitet i service (manglende levering, antal forstyrrelser, temperaturafvigelser) 6. Rep omkostninger kr/mwh 7. Ekstra leveringsomkostninger fra rep og hændelser kr/mwh 8. Miljøpåvirkning (udslip mængder/temp) Databehov - SCADA (statistik udfald, fejlårsager, trykpåvirkninger mv) - GIS (lokation + grunddata muffer) - ERP (WO+cost) - CMMS(Fejltyper mm) - Andre datakilder Afstemning databehov Indsamling data Analyse sandsynlighed Analyse kritikalitet Datamodel fra Sweco diskuteres i forhold til relevans og fremkommelighed (VEKS/SWECO) Data indsamles (VEKS) Datakvalitet vurderes og analyse af likelihood for fejl beregnes (SWECO) Analyse af samlet risiko med kritikalitet/konsekvens mht. KPIer

10 Observationer, konklusioner og anbefalinger fra workshoppen Observationer De tilstedeværende udviste stor viden om deres system og dets praktiske vedligehold. VEKS har meget få entydige servicemål og anvendelse af servicemål gav anledning til en del diskussion Mange teorier om årsager til brud, men få med databaseret analysegrundlag. Forskel på hændelser (rørbrud), risici (konsekvens) og barrierer (overvågning, kapper) var genstand for en del diskussion. Der træffes i dag en lang række valg på baggrund af erfaringsbaserede prioriteter, som ikke nødvendigvis er bundet op på datadrevne beslutningsprocesser Anbefalinger til næste workshops, videre arbejde Yderligere forberedelse af medarbejdere om deres forventninger og rolle i AM projektet Større grad af aktivering af deltagere i WS Afstemning af deltagerkreds

11 Spørgsmål der skal besvares Hvilken prioritering vil der være med databaseret risikovurdering? Hvad vil konsekvensen på risici være såfremt der ændres op/ned på det årlige budget for planlagt renovering? Hvordan vil risikobilledet ændre sig såfremt der anvendes droneovervågning i stedet for trådovervågning?

12 Samlet datagrundlag Samples og ekspertvurdering Alarmer indtegnet Kritiske områder indtegnet Kritiske strækninger indtegnet Kundestørrelser opgjort på veksler Område udbygningsalder Økonomi system og historiske data Udarbejdelse af akut vedligehold Udarbejdelse af planlagt vedligehold Omkostninger i forbindelse med skadesnumre Omkostninger i forhold til trafikomlægning Omkostninger i forhold ekstern ekspertise Driftsystemer SCADA Alarmhistorik Sertica Skadesopgørelser og typer Offentlige Grunddata Trafik Bane Trafik vej Grundvandsstand Befæstelsesgrad Grundværdi Grundkort Sweco Data Geometrisk Nighttime population mapping (befolkningstæthed) Eksisterende GIS Muffer og koter

13 DATA OG VÆGTNING RISIKO SANDSYNLIGHED KONSEKVENS 15% 85% 30% 70% Eksterne Interne Eksterne Interne Grundvandsstand 50% Alarmovervågningskvalitet 40% Risk Social Risk Environment al Gravearbejder nær 30% Alder 10% Trafik jernbane 20% Frem/retur 20% Risk Safety Eksisterende skader MTTF, drift timer etc. (fra sertica) 5% Muffetype 25% Trafik vej 30% Størrelse MW og varmesalg 10% Risk Strategic Risk Financial Befæstelsesgrad 25% Redundans 20% Ejendomsværdi 5% Tilgængelig backup 10% Befolkningstæthed 20% Rørstørrelse 20% Kritiske aftager grupper 5% Kritisk strækning (1-5) 20% Produktion afsætning 10% Personskade/arbejdsforhold 10% Kundeklager 5% Økonomisystem, planlagte og uplanlagte hændelser 10% Black (GIS data/excel data fra VEKS) Blue (UK-bearbejdede data fra VEKS) Gold (parametre indlagt i modellen med default værdi)

14 Spørgsmål der skal besvares Hvilken prioritering vil der være med databaseret risikovurdering? Hvad vil konsekvensen på risici være såfremt der ændres op/ned på det årlige budget for planlagt renovering?

15 Hovedresultater Data er indhentet for kritikalitet og sandsynlighed for brud Mufferne er analyseret enkeltvis og rangeret efter risiko med den valgte vægtning af sandsynligheder og konsekvens Rørsystemet er opdelt i strækninger og rangeret efter risiko Cost og effekt af droneovervågning er lagt ind i modellen og effekten vil kunne ses på rangeringen af risici. Cost pr. reparation er lagt ind til besvarelse af konsekvens ved at øge/reducere reparationsbudget Data og grafer kan leveres inkl. GIS præsentation Til VEKS fortsat arbejde med parametre kan leveres bruger-dashboard der kan justere på vægtninger, droneovervågningsfrekvens mv. Anbefalinger til videre udvikling af AM og skalering til andre asset områder

16

17

18 Anbefaling af forbedringer Handlinger: Igangsætte test af Drone monitorering på kritiske strækninger, for at få forbedret datagrundlag for monitoreringskvalitet (bedre vurdering af sandsynlighed og konsekvens)* Igangsætte analysegrundlag med henblik på differentierede servicemål/kontraktgrundlag for kunder og særligt sårbare kunder. (i tæt dialog med kunder). Arbejde med målscenarier for implementering af AM i VEKS, herunder AM policy, AM system, kompetenceløft, og relevante tidskadencer på implementering for asset grupper. Model og metode: Løbende sammenhold med indkomne graveforspørgsler (evt. via modelbuilder i GIS) Igangsætte initiativer til forbedring af Sertica registrering, samt kobling til økonomisystem med henblik på efterfølgende direkte kobling til AM system. Opskalering af model til andre af VEKS asset områder anbefales i GIS/database version (ex access). Indlæggelse af datalink mellem Strækninger i Sertica, og resten af model Opsætte regime for systematisk registrering af kundeklager kan evt. registreres via set punkter i SCADA Personskade/arbejdsforhold Sammenkobling mellem GIS og excelmodel via BI modul i excel Udfærdigelse af dashboard til styring af væsentlige parametre til model (og til CBA)

19 Strategi for Modelarbejde Mål og konsekvenser Kvantificeret i forhold til rennoveringsbudget i pct afvigelser - På summerede kategorier - Prioritering af muffer og strækninger på baggrund af data - Risikoprofiler i forhold til ændret budget - Sammenligning med eksempelvis droneovervågning Datadrevet renoveringsplanlægning Risikovurdering Konsekvens x Sandsynlighed Anlægs risikoregister i GIS + Excel? GIS Analyse og registrering Excelmodel Samples og ekspertvurdering Økonomi system og historiske data SCADA, SRO/ Sertica etc. Offentlige Grunddata Sweco Data

20 Tak for jeres tid