SAS systemet SAS. SAS vinduer Janne Petersen
|
|
- Christine Poulsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SAS systemet SAS 2012 Janne Petersen February 7, 2012 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan "alt", så det er ikke nødvendigt at skifte program undervejs. Alle phd-studerende kan få SAS gratis. En af ulemperne ved SAS er, at det tager noget tid at sætte sig ind i det. Der eksisterer dog forskellige brugervenlige inter-faces, f.eks. Interpriseguide. Alternative store programmer: SPSS, R og Stata. SAS vinduer Enhanced Editor: Program editor, hvor ens program kode skrives. Dvs. det er her man fortæller SAS hvad det er den skal gøre. Program Editor: Programeditor, gammel, ingen farver. Lad være med at bruge den. Log: Her skrives løbende hvad SAS laver, noter om fejl m.m. Output: Output fra ens kørsler, fortløbende. Dvs. resultaterne af ens kode. Results: Overblik over output Explorer: Libraries (SAS-software-biblioteker) og File Shortcuts. Kommando linien: Kan give korte kommandoer til SAS, f.eks. help freq (virker hjemme men ikke her). Menu linien: (Den øverste linie) Indeholder forskellige peg og klik muligheder (som alle andre Windows programmer) Værktøjs linien: Forskellige nyttige ikoner.
2 Filer Fejl i loggen Disse er de vigtigste af de filer SAS laver når man kører SAS. - *.SAS filer (SAS program) - *.LOG filer (Log) - *.LST filer (Output) - *.sas7bdat filer (Datasæt) Vigtigt: kig altid log filen igennem efter, at du har kørt et program. Note (blå): information, der ikke indikerer en fejl, men en oplysning, som man bør læse, fordi den kan være informativ og god til af finde metodefejl. Eksemper: Antal observationer i et data sæt kan være lavere end forventet. Warning (grøn): viser fejl som SAS selv har kunnet rette. Programmet er gennemført med disse fejl, men tjek om dette er gjort ordentligt. Eksempel: stavefejl. Kør programmet Error (rød): Alvorlige fejl, som SAS ikke kunne rette, programmet er stoppet, og man må selv finde fejlen og rette den. Eksempel: glemt semikolon. Funktionstaster Menulinie Kommando Værktøjslinie F8 Run, Submit Submit Mand løber Vær opmærksom på at røde fejl i et datastep betyder, at der ikke bliver lavet noget nyt datasæt. Hvis man kun ønske at køre en del af sit program, kan man markere delen og køre den.
3 Hjælpe funktioner Alle SAS datasæt er gemt i et SAS Library. Menulinien "Help" SAS manualen: Kommando feltet: skriv f.eks. help freq. Der findes to permanente Library i SAS ved standard opsætning. WORK og SASUSER I WORK gemmes alle de midlertidige SAS datasæt. Alt i WORK slettes ved lukning af SAS. I SASUSER gemmes alle datasæt permanent, dvs. de er der igen når SAS genstartes Importer data - I menulinien vælg filer - Vælg Importer data - Vælg "Delimited File (*.txt) - Klik Next - Browse frem til jeres datasæt - Klik ok - Vælg om I vil gemme i SASUSER eller WORK - Skriv et navn på jeres datasæt under "Member" - Klik next - Browse frem til der hvor I vil gemme indlæsningsprogrammet - Skriv et navn på den lille programstump, som I gerne vil gemme. - Tryk gem - Tryk Finish Opgave a Importer xxx..txt fra t-drevet til WORK biblioteket b Tjek at der ikke er nogen fejl i log filen c Prøv at åbne jeres datasæt igennem explorer vinduet, og luk det igen. (Hjælp: Klik på explorer, vælg libraries, vælg work, klik på datasættet) HUSK AT LUKKE DATASÆTTET IGEN!! Nu er datasættet indlæst og der er genereret et lille program, der kan gøre det igen.
4 SAS Programmering SAS programmering foregår i 2 forskellige trin: DATA trin og procedure (PROC) trin. DATA trin: 1. indlæser data fra fil 2. laver transformationer og tilføjer nye variable 3. laver nyt SAS data sæt, med de nye rettelser. Procedure trin: 1. Bruger SAS data sæt 2. Producerer den information vi vil have, f.eks. tabeller, statistik, grafer m.v. Data trin Oprettelse af et permanent datasæt. DATA (work.)test; /*Det nye data sæt hedder test*/ SET test1; /*Indlæser data sættet test1*/ /*Slutter data trinnet*/ Læser datasæt "test1" ind fra work og gemmer det over i det midlertidige datasæt "test" også i work. - Husk ; efter hver linie. - Det jeg skriver med store bogstaver er ord SAS kender. - Ikke nødvendigt at skrive WORK. - /* starter en kommentar, mens */ slutter en kommentar. libname us1 "P:\janne\SASkursus"; Tænk på us1 som en forkortelse for stien "P:\janne\SASkursus" DATA us1.test; /*Laver et permanent datasæt.*/ SET test1; /*Indlæser det midlertidige data sæt test1.*/ /*Slutter data trinnet.*/ Denne lille program stump gemmer altså vores midlertidige datasæt test1 i et permanent datasæt "test", der kan findes i folderen "P:\janne\SASkursus".
5 Indlæsning af et permanent datasæt. Indtastning af datasæt libname us1 "P:\ janne\ SASkursus"; Indlæsning af et permanent datasæt. DATA test; /*Laver et midlertidigt datasæt.*/ SET us1.test1; /*Indlæser det permanente data sæt test1.*/ /*Slutter data trinnet.*/ PAS PÅ MED AT OVERSKRIVE JERES DATASÆT!! DATA test1; INPUT id alder sex$; variable*/ DATALINES; 1 45 m 2 35 m 3 40 m 4 43 k 5 56 k 6 45 k ; /*liste over variable, $ efter tekst Variable Opgaver 2 Der er to typer af variable i SAS, numeriske og tekst variable. En typisk tekst variabel er bogstaver, men det kan også være tal. Eksempel: Måned med værdier jan, feb,..., Dec. En numerisk variabel er altid tal. Eksempel: alder med værdier 45, 13,..., 30. Man kan kun beregne f.eks. middelværdier på numeriske variable. Man benytter decimalpunktum a Indlæs SAS datasættet sundby.sas7bat fra Basalstatistik-folderen på T drevet. b V.h.a. Explorer vinduet undersøges hvilke variable, der er tekst variable og hvilke der er numeriske. I kan se hvilke variable der er tekst variable og hvilke variable der er nummeriske ved i explorer vinduet at højre klikke på jeres datasæt og vælge view columns. Men husk at lukke det igen!
6 Udvælgelse af observationer DATA test; SET test1; IF var1>8; /*Vælger alle dem med var1 større end 8*/ Indlæser igen test1 og laver et nyt data sæt test, kun med de observationer/personer, der har mere end 8 i var1. DATA test; SET test1; IF var1>8 THEN DELETE; /*sletter dem med var1 > 8*/ Her gør vi altså det modsatte, vi sletter dem, der har var1 større end 8 i test data sættet. Oversigt over forskellige operatorer Hvis det er en tekst variabel vi laver filter/betingelse på, så skal værdien i plinger; DATA test; SET test1; IF var2 = mat ; /*udvælger dem der har var2 = mat*/ Forklaring Eksempel = EQ lig med karakter = 8 ˆ = forskellig fra NE karakter NE 8 < LT mindre end karakter < 8 > GT større end karakter > 8 <= LE mindre end eller lig karakter LE 8 >= GE større end eller lig karakter GE 8 IN tilhører karakter IN (6, 7, 8) & AND og karakter=8 AND fag= mat OR eller karakter=8 OR fag= mat ˆ NOT negation NOT(karakter IN (6,7,8))
7 Oprettelse af variable ved beregning DATA test; SET us1.test1; k = 10 + var1; /*Ny variabel k, der er var1+10 */ m = 10 * var1; /*Ny variabel m, der er var1*10 */ expvar1=exp(var1); /*Ny variabel expvar1, der er e var1 */ Regneudtryk og funktioner Regneudtryk og funktioner ** Potensopløftning * Multiplikation / Division + Addition - Subtraktion EXP(argument) Eksponentialfunktionen LOG(argument) Naturlig logaritme LOG10(argument) 10-tals logaritme SQRT(argument) Kvadratroden ABS(argument) Numerisk værdi INT(argument) Den hele del af ROUND(argument, afrundingsenhed) Afrundet værdi Oprettelse af nye variable ved gruppering Manglende værdier DATA test; SET test1; IF sp5vgt >= 160 THEN tung = ja ; IF sp5vgt < 160 THEN tung= nej ; Tung har værdien ja hvis personen har en vægt på 160 eller derover, og nej hvis vægt er under 160 eller manglende. Manglende værdier af en tekst variabel er angivet ved et blankt felt, mens manglende for en nummerisk er angivet ved et. elle.x Manglende. tæller som så pas på med f.eks. IF alder<40... da dem der har manglede alder opfylder det. Skriv istedet IF.<alder<40 THEN... Manglende værdi regner SAS som en værdi på minus uendelig.
8 SAS programstruktur Procedure trin DATA trin: 1. indlæser data fra fil 2. laver transformationer og tilføjer nye variable 3. laver nyt SAS data sæt eller overskriver det gamle. Procedure trin: 1. Bruger SAS data sæt 2. Producerer den information vi vil have, f.eks. tabeller, statistik og grafer. SAS indeholder en lang række procedurer, der er inddelt i moduler efter deres anvendelse Ligesom et data trin altid starter med et DATA, starter procedure trinnet altid med et PROC. PROC CONTENTS PROC procnavn DATA= datanavn; (ordre vedr. udførelsen) Her gælder følgende: Datanavnet angiver hvilket datasæt proceduren skal arbejde på. Undlades DATA=datanavn benytter proceduren det sidst oprettede SAS-datasæt. Der findes rigtig mange forskellig ordrer til hver procedure. Skal man have oplysninger om antallet af observationer og navnene på de variable, der er i datasættet, kan man bruge PROC CONTENTS. PROC CONTENTS DATA= test; Resulaterne af en procedure kommer i output vinduet, medmindre man har bedt SAS om noget andet.
9 PROC SORT PROC PRINT Denne procedure kan sortere datasættet efter en eller flere variable. PROC SORT DATA= datanavn; BY variabel; Datasættet datanavn bliver her sorteret efter voksende værdier af variabel, dvs. fra mindst til størst. Visse procedurer og data trin kræver en sortering af data før de kan gennemføres. PROC PRINT udskriver datasættet, eller måske kun dele af det. PROC PRINT DATA= test; Udskriver samtlige observationer og samtlige variable til skærmen. PROC PRINT DATA= test; VAR var1 var2; Udskriver variablene var1 og var2 for samtlige observationer. Eksempel: PROC PRINT PROC PRINT DATA= test; WHERE var1 = 8; VAR var1 var2; Udskriver variablene var1 og var2 for dem, der har 8 i var1. Rækkefølgen på VAR og WHERE er underordnet. /*sorter datasættet efter det diastolisk blodtryk*/ PROC SORT DATA= test; BY dias; /*printer det systoliske og det diastoliske blodtryk til output vinduet*/ PROC PRINT DATA= test; VAR dias syst;
10 PROC MEANS Proc means bruges når man skal have beregnet summer, gennemsnit, standardafvigelser osv. PROC MEANS DATA= test; VAR hoejde; The SAS System 14:31 Saturday, March 17, The MEANS Procedure Analysis Variable : hoejd Højde N Mean Std Dev Minimum Maximum PROC MEANS Man kan specificere præcis hvad det er, der skal udregnes på følgende måde: PROC MEANS DATA= test1 N MEAN p25 p50 p75 SUM; VAR var1; Her angiver SAS, hvor mange, der har var1 oplyst, middelværdien 25, 50 og 75 percentilerne af var1 samt summen af variablen var1. N Antal observationer med ikke manglende værdier NMISS Antal observationer med manglende værdier MEAN x = 1 N N i=1 x i Gennemsnit 1 STD s = N N 1 i=1 (x i x) 2 Spredning MIN x (1) Minimum MAX x (N) Maximum RANGE x (1) x (N) Variationsbredde SUM N i=1 x i Summen af observationen VAR s 2 = 1 N N 1 i=1 (x i x) 2 Empirisk varians CSS N i=1 (x i x) 2 Kvadratafvigelsessummen CV 100 s x Variations koefficienten s STDERR Empirisk spredning for gennemsnit N
11 Eksempel 2: PROC MEANS Man kan også beregne forskellige værdier for undergrupper af data: PROC SORT DATA= test1; BY ryger; PROC MEANS DATA= test1 N MEAN p50; VAR gendia gensys; BY ryger; The SAS System 14:31 Saturday, March 17, Ryger De?=Ja, dagligt The MEANS Procedure Variable N Mean 50th Pctl gensys gendia Ryger De?=Ja men der er dage hvor jeg ikke ryger Variable N Mean 50th Pctl gensys gendia Ryger De?=Nej Variable N Mean 50th Pctl gensys gendia PROC FREQ PROC FREQ bruges til at lave tabeller med. Den kan lave eneller flersidede tabeller. Ensidet tabel. PROC FREQ DATA= test; TABLE sp13; The SAS System 09:42 Monday, March 19, The FREQ Procedure I hvilken grad har De haft tillid til, at De har faet den rette sygeplejefaglige behandling? Cumulative Cumulative sp13 Frequency Percent Frequency Percent I høj grad I nogen grad I mindre grad Har ikke faet sygeplejefaglig behandling SAS indlæser test, og tabellerer variablen sp13.
12 PROC FREQ Man kan også liste en hel række af variable man gerne vil have lavet tabeller over. PROC FREQ DATA= test; TABLE var1 var2 var3; Hvis man vil have lavet flervejs tabeller (krydstabeller), sætter man en stjerne imellem de variable der skal tabelleres mod hinanden. Frequency Percent Row Pct I høj gr I nogen I mindre Har ikke Total ad grad grad fået beh Ja Nej Ved ikke Total PROC FREQ DATA= test; TABLE sp14t*sp13/nocol; Eksempel: PROC FREQ Der bliver her fast angivet i hver enkelt celle, antal observationer, celle procenter, række procenter samt søjle procenter. Men kan ved enkelte options fjerne nogle af alle disse værdier. PROC FREQ DATA= test; TABLE sp14t*sp13/norow NOCOL NOPERCENT; sp14t(oplevede De, at der var 1-2 sygeplejerser i afdelingen, der havde særligt ansvar for deres pleje?) sp13(i hvilken grad har De haft tillid til, at De har fået den rette sygeplejefaglige behandling?) Frequency I høj gr I nogen I mindre Har ikke Total ad grad grad fået sy geplejef aglig be handling Ja Nej Ved ikke Total
13 Grafik PROC GCHART Proceduren GCHART kaldes på følgende møde. De to mest brugte procedurer til at lave grafik med i SAS er PROC GCHART og PROC GPLOT. Proceduren GCHART kan bruges til at lave histogrammer og lagkager og GPLOT bruges mest til at lave scatter plot, men kan utrolig meget, deriblandt også histogrammer. PROC GCHART DATA=algimin; VBAR sex/discrete; QUIT; Den variabel vi gerne vil have afsat på af Y-aksen skrives efter VBAR. Options DISCRETE fortæller SAS, at det er en diskret variabel vi vil lave et histogram af. Efter grafik skal der altid skrives QUIT, ellers bliver SAS ved med at køre. Hvis histogrammet i stedet skulle have været liggende, var statement HBAR brugt i stedet. Hvis vi skal sammenligne to forskellige grupper, f.eks. køn. PROC GCHART DATA=algimin; VBAR alder / TYPE=percent G100 GROUP=sex QUIT; Denne program stump giver os to histogrammer i et. Et for mændene og et for kvinderne. GROUP=sex gør, at der bliver tegnet seperate søjler for hvert køn. TYPE=percent, gør at vi får procenter i stedet for frekvenser. Option G100 bevirker, at summen af søjlerne vil være 100% for hver værdi af GROUP-variablen. Undlades G100 vil summen af alle søjlerne være 100%.
14 PROC GPLOT PROC GPLOT bruges f.eks. til at lave scatter plot med. Dvs. hvis man gerne vil plotte to variable mod hinanden. PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder; QUIT; I PLOT-ordren fortælles hvilke variable, der skal tegnes op mod hinanden. Y-variablen skal stå først. Hvis man gerne vil have delt plottet op på f.eks. sex kan man lave forskelligt symbol alt efter om det er en mand eller kvinde man plotter. PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder=sex; QUIT;
15 Man kan få mere avancerede plot ved brug af SYMBOL-ordrer, der fortæller hvad der skal ske med punkterne og evt. imellem punkterne (I= står for Interpolation=). Disse ordre indeholder blandt andet beskrivelser af farve C, plotsymboler V, signature L og interpolationsmåder I, som angiver om punkterne skal forbindes og i så fald hvordan. Værdier for n: Tallene for 1 til 255 Værdier for C: Almindelige farvenavne på engelsk. Hvilke der kan bruges afhænger af konfigurationen. Maskinen ændrer selv, hvis man bruger nogle ulovlige Værdier for V: PLUS, STAR, DIAMOND, DOT, NONE etc. Bruger man NONE bliver selve punkterne ikke tegnet. Brug symmetriske tegn Værdier for L: Tallene fra 1 til 46 Værdier for I NONE punkterne forbindes ikke, JOIN punkterne forbindes med rette linier, SPLINE tegner glat kurve gennem punkterne, NEEDLE tegner lodret linie ned til x-aksen RL tilpasser bedste rette linie RQ tilpasser bedste andengradspolynomium STEPL tegner trappe funktion, punkterne er til venstre for stregen STEPR tegner trappe funktion, punkterne er til højre for stregen STEPC tegner trappe funktion, punkterne er på midten af stregen Eksempel SYMBOL1 C=black V=plus L=1 I=RL; PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder=1 / FRAME HAXIS=10 TO 70 BY 10 VAXIS=10 TO 60 BY 10; QUIT; Vi har her lavet et plot af BMI mod alder og sat et + for hver observation og samtidige tegnet den bedste rette linie igennem punkterne. I loggen kommer der til at stå en forskrift for regressions linien. Ordren = 1 i PLOT statement gør, at det er symbolerne fra SYMBOL1 der bliver brugt.
16 SYMBOL1 C=blue V=plus L=1 I=RL; SYMBOL2 C=red I=RQ; PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder=1 BMI*alder=2 / FRAME OVERLAY; QUIT; OVERLAY gør at de to plots bliver tegnet oven i hinanden. Resultater i word ODS RTF FILE= "C:\Janne\projekter\proj1\descp anal.rtf"; SYMBOL2 C=red I=rq; PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder=1 BMI*alder=2 /FRAME OVERLAY; QUIT; ODS RTF CLOSE; Alt hvad der står mellem ODS RTF FILE= og ODS RTF CLOSE; bliver kommer over i word dokumentet.
17 Resultater i word - lidt pænere Histogram med normalfordeling ODS RTF FILE= "C:\Janne\descp anal.rtf" BODYTITLE STARTPAGE=NO STYLE=journal; ODS NOPROCTITLE; SYMBOL2 C =red I=RQ; PROC GPLOT DATA=algimin; PLOT BMI*alder=1 BMI*alder=2 /FRAME OVERLAY; QUIT; ODS RTF CLOSE; PROC UNIVARIATE DATA=a; VAR alder; HISTOGRAM alder/normal; Boxplot Hvis hver datalinie tæller for flere personer PROC BOXPLOT DATA=a; PLOT alder*sex/ BOXSTYLE=SCHEMATIC; PROC UNIVARIATE DATA=a; VAR alder; FREQ antal; HISTOGRAM alder/normal; Her tæller hver datalinie for "antal" observertioner/personer
18 Hvis hver datalinie tæller for flere personer PROC FREQ DATA= test; TABLE var1 var2 var3; WEIGHT antal; Her tæller hver datalinie for "antal" observertioner/personer
Kort introduktion til SAS
Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 SAS systemet Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
Læs mereSAS systemet. Kort introduktion til SAS. SAS vinduer. Janne Petersen. Efterår 2013
SAS systemet Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
Læs mereKort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard
Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereHvorfor SAS Kort intro til SAS
Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereIntroduktion til SAS. Faculty of Health Sciences
Faculty of Health Sciences Introduktion til SAS Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet sr@biostat.ku.dk Eksempel: Blodtryk og fedme OBESE: vægt/idealvægt,
Læs mereEn Introduktion til SAS
En Introduktion til SAS Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Februar 2005 6. udgave i FORORD til 1. udgave Denne introduktion til SAS til brug ved kurset Statistik
Læs mereØVELSE 2B. Formål Det primære formål med denne øvelse er at prøve nogle vigtige procedurer til statistisk og grafisk analyse.
ØVELSE 2B I denne øvelse gennemgår vi: Udskrivning ved hjælp af PUT. Procedurerne FREQ, UNIVARIATE og CORR. Overførsel af procedure-uddata til et datasæt. Fremstilling af histogrammer og XY-plots. Formål
Læs mereHurtigt i gang med SAS University Edition Anders Milhøj
Hurtigt i gang med SAS University Edition Anders Milhøj Foråret 2015 Indhold Generelt om SAS-U... 2 Installation... 2 Opstart af SAS-U... 3 Vinduerne i SAS-U... 5 Bibliotekstilordning i SAS-U... 6 Afvikling
Læs mereDet kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.
1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;
Læs mereIndledning. På de følgende sider vises, primært i tegneserieform, lidt om mulighederne i PC-AXIS for Windows.
Indledning PC-AXIS for Windows er et talbehandlingsprogram, der kan håndtere store mængder statistisk materiale. PC-AXIS giver mulighed for at arbejde videre med det statistiske materiale i egne programmer
Læs mereStatistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar
Århus 6. februar 2014 Morten Frydenberg Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar Til disse øvelser har I brug for fishoil1.dta, der indeholder data fra det fiskeolie forsøg vi så på ved
Læs mereINTRODUKTION TIL dele af SAS
INTRODUKTION TIL dele af SAS Der er flere forskellige angrebsvinkler ved statistiske analyser i SAS. Vi skal her kun beskæftige os med to af disse, nemlig Direkte programmering. Brug af SAS ANALYST Hvilken
Læs mereBilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen
Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Microsoft Excel har en del standard anvendelsesmuligheder i forhold til den beskrivende statistik og statistisk
Læs mereKommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge
Kommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge Opgave 2. Vi betragter målinger af hjertevægt (i g) og total kropsvægt (målt i kg) for 10 normale mænd og 11 mænd med hjertesvigt. Målingerne er taget ved
Læs mereMPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
Læs mereAPPENDIX A INTRODUKTION TIL DERIVE
APPENDIX A INTRODUKTION TIL DERIVE z x y z=exp( x^2 0.5y^2) CAS er en fællesbetegnelse for matematikprogrammer, som foruden numeriske beregninger også kan regne med symboler og formler. Det betyder: Computer
Læs mereRegressionsanalyse i SAS
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Inge Henningsen Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006 Regressionsanalyse uden gentagelser Regressionsanalyse
Læs mereAdgangsgivende eksamen (udeladt kategori: Matematisk student med matematik på niveau A)
Økonometri 1 Forår 2003 Ugeseddel 13 Program for øvelserne: Gruppearbejde Opsamling af gruppearbejdet og introduktion af SAS SAS-øvelser i computerkælderen Øvelsesopgave 6: Hvem består første årsprøve
Læs mereVariansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 2 Tosidet variansanalyse Residualplot Tosidet variansanalyse
Læs mereØvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse
Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.
Læs mereAnders Milhøj. Hurtigt i gang med statistiske og økonometriske procedurer i SAS
Anders Milhøj Hurtigt i gang med statistiske og økonometriske procedurer i SAS Juni 2011 Denne note omhandler hvordan man kan komme i gang med statistiske øg økonometriske datasæt ved hjælp af de mange
Læs mereVejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par randomiseret til to forskellige former for hormonstimulation.
Læs mereStatistik (deskriptiv)
Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken
Læs mereØvelser til basalkursus, 2. uge
Øvelser til basalkursus, 2. uge Opgave 1 Vi betragter igen Sundby95-materialet, og skal nu forbedre nogle af de ting, vi gjorde sidste gang. 1. Gå ind i ANALYST vha. Solutions/Analysis/Analyst. 2. Filen
Læs mereAfdeling for Teoretisk Statistik August 2004 Institut for Matematisk fag Aarhus Universitet. Jørgen Granfeldt INTRODUKTION TIL SAS 1
Afdeling for Teoretisk Statistik August 2004 Institut for Matematisk fag Aarhus Universitet Jørgen Granfeldt INTRODUKTION TIL SAS 1 1 Eksempler baseret på SAS 9.1 for Windows Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE................................
Læs mereIntroduktion til SPSS
Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger
Læs mereArbejd videre med statistik
Danmarks Statistik databanker@dst.dk Arbejd videre med statistik Vejledning i PC-AXIS og Statistikbanken Danmarks Statistik juni 2003 1 www.dst.dk www.statistikbanken.dk Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE...2
Læs mereStatistik FSV 4. semester 2014 Holdundervisning Uge 1: 4. februar Introduktion til Stata
Århus 27. januar 2014 Morten Frydenberg Statistik FSV 4. semester 2014 Holdundervisning Uge 1: 4. februar Introduktion til Stata Hvad er Stata? Stata er et program, der kan lave statistiske analyser af
Læs merePROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med
Læs mereKURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4
KURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4 3. VALG AF DATA 5 4. BEHANDLING OG VISNING AF DATA 7 1 Liste
Læs mereKom godt i gang med I-bogen
Kom godt i gang med I-bogen At åbne bogen Det allerførste, du skal gøre, for at kunne arbejde med i-bogen, er at aktivere den. Det gøres ved at oprette en konto på systime.dk og derefter aktivere bogen
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereVelkommen til StatBK. Program. Introduktion, summary measures, SAS. Praktisk info. Praktisk info
Program Introduktion, summary measures, SAS Helle Sørensen E-mail: helle@math.ku.dk I dag: Praktiske informationer Faglig intro: et par dataeksempler Datatyper Beskrivende statistik, bla. gennemsnit og
Læs mereStart af nyt schematic projekt i Quartus II
Start af nyt schematic projekt i Quartus II Det følgende er ikke fremstillet som en brugsanvisning der gennemgår alle de muligheder der er omkring oprettelse af et Schematic projekt i Quartus II men kun
Læs mereVejledning til AdPoint
Vejledning til AdPoint Login på adressen http://manager.alignint.dk/cpdev/dev.jsp og følgende login billede kommer frem: Log på med dit kundenr., brugernavn og adgangskode og følgende billede kommer frem:
Læs mereHåndtering af prisfiler fra Mekonomen
Håndtering af prisfiler fra Mekonomen Når der er prisopdateringer fra Mekonomen, vil du modtage en mail med prisfilerne vedhæftet. I denne modtagne mail fra Mekonem vil der være en kort beskrivelse af,
Læs mereEn Introduktion til SAS. Kapitel 5.
En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel
Læs mereEasy Guide i GallupPC
Easy Guide i GallupPC Version. 6.00.00 Gallup A/S Masnedøgade 22-26 DK 2100 København Ø Telefon 39 27 27 27 Fax 39 27 50 80 Indhold SÅDAN KOMMER DU I GANG MED AT ANVENDE GALLUPPC... 2 TILFØJELSE AF UNDERSØGELSER
Læs mereAnders Milhøj. Hurtigt i gang med statistiske og økonometriske procedurer i SAS
Anders Milhøj Hurtigt i gang med statistiske og økonometriske procedurer i SAS Foråret 2015 Denne note omhandler, hvordan man kan komme i gang med statistiske øg økonometriske analyser ved hjælp af de
Læs mereBasal statistik. 30. januar 2007
Basal statistik 30. januar 2007 Deskriptiv statistik Typer af data Tabeller Grafik Summary statistics Lene Theil Skovgaard, Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet
Læs mereUndervisning i Dansk Palliativ Database
Undervisning i Dansk Palliativ Database - AnalysePortalen og mulighederne for at anvende egne data Undervisning i Dansk Palliativ Database - AnalysePortalen og mulighederne for at anvende egne data Dagens
Læs mereIntroduktion til R. March 8, Regne- og tegneprogrammet R kan frit downloades fra adressen. http : //mirrors.sunsite.dk.cran
Introduktion til R March 8, 2004 1 Adgang til R Regne- og tegneprogrammet R kan frit downloades fra adressen http : //mirrors.sunsite.dk.cran 2 Start og afslutning. Help. I et vindue starter i R, typisk
Læs mereReeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Læs mereNormalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger
Læs mereVejledning til opgraderet version af Danmarks Arealinformation
Vejledning til opgraderet version af Danmarks Arealinformation Følgende funktioner virker anderledes i HTML5-versionen end i Silverlight-versionen: 1) Vælg/tænd kortlag... 2 2) Tilføj kortlag fra Lagkatalog...
Læs mereKom godt igang med Inventar registrering
Kom godt igang med Inventar registrering (InventoryDB) (Med stregkodesupport) programmet fra PetriSoft Introduktion... 1 Inventar registrering... 2 Værktøjsudleje... 3 Service database til reperationer
Læs mere1 Start og afslutning. Help.
Afdeling for Teoretisk Statistik STATISTIK 2 Institut for Matematiske Fag Jørgen Granfeldt Aarhus Universitet 24. september 2003 Hermed en udvidet udgave af Jens Ledet Jensens introduktion til R. 1 Start
Læs mereBasal Statistik Kategoriske Data
Basal Statistik Kategoriske Data 8 oktober 2013 E 2013 Basal Statistik - Kategoriske data Michael Gamborg Institut for sygdomsforebyggelse Københavns Universitetshospital michael.orland.gamborg@regionh.dk
Læs mereVejledning. Vejledning til Trio Forvaltningsmodul
Vejledning til Trio Forvaltningsmodul Indholdsfortegnelse Om Trio Forvaltning... 3 Download Trio... 3 Opstart af Trio Forvaltning... 3 Hvis du har Trio installeret i forvejen... 4 Hvis du IKKE har Trio
Læs mereDANSK SKOLEDATA APS. Tlf. 86 44 80 99 E-mail DSD@skoledata.dk DSA-Ventelisten
Indholdsfortegnelse Overordnet beskrivelse af programmets funktioner... 2 Log på... 2 Manuel oprettelse af elev.... 3 Optagelse af elever... 3 1 Gruppering og sortering af elever... 3 2 Udvælg aspiranter...
Læs mereAnalyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi
Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Denne gennemgang omhandler figur 13 i Regn med biologi. Man kan sagtens lave beregninger på egne data. Forsøgsmæssigt kræver det bare en tommestok tapet
Læs mereQuick Guide Ditmer edagsorden Oktober 2013
Quick Guide Ditmer edagsorden Oktober 2013 Quick Guide Indhold For dig der skal i gang med at bruge ditmer edagsorden på ipad eller web 1. Sådan får du adgang til ditmer edagsorden... 2 2. Find udvalg
Læs mereLøsning til øvelsesopgaver dag 4 spg 5-9
Løsning til øvelsesopgaver dag 4 spg 5-9 5: Den multiple model Vi tilføjer nu yderligere to variable til vores model : Køn og kolesterol SBP = a + b*age + c*chol + d*mand hvor mand er 1 for mænd, 0 for
Læs mereStatistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS
Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Jens Ledet Jensen October 31, 2005 1 Indledning Som vist i Notat 1 afsnit 13 er 2 log Q for et test i en multinomialmodel ækvivalent med et test i en poissonmodel.
Læs mereEVALUERING I SURVEYXACT TRIN FOR TRIN
EVALUERING I SURVEYXACT TRIN FOR TRIN LÆR AT TACKLE 2015 KOMITEEN FOR SUNDHEDSOPLYSNING 1 INDLEDNING Komiteen for Sundhedsoplysning stiller SurveyXact et internetbaseret redskab til kvalitetssikring til
Læs mereÅbn Paint, som er et lille tegne- og billedbehandlingsprogram der findes under Programmer i mappen Tilbehør. Åbn også Word.
75 Paint & Print Screen (Skærmbillede med beskæring) Åbn Paint, som er et lille tegne- og billedbehandlingsprogram der findes under Programmer i mappen Tilbehør. Åbn også Word. 1. Minimer straks begge
Læs mereTable of Contents. Prøveværktøj
PRØVEVÆRKTØJ Table of Contents Opret prøve og tilpas dit fronter-rum... 3 Opret prøve... 4 Tilføj prøveværktøj... 6 Fanen "Indstillinger"... 11 Indstillinger for vindue... 15 Mappe til billeder/multimedier...
Læs mereManual Version 2. til oprettelse af hjemmesider for landsbyer i Rebild kommune
Manual Version 2 til oprettelse af hjemmesider for landsbyer i Rebild kommune Oversigt: Login Hjemmeside...... side 3 Login Administrationsmodul... side 5 Kategorier.. side 6 Opret/rediger første side...
Læs mereSPSS introduktion Om at komme igang 1
SPSS introduktion Om at komme igang 1 af Henrik Lolle, oktober 2003 Indhold Indledning 1 Indgang til SPSS 2 Frekvenstabeller 3 Deskriptive statistikker gennemsnit, standardafvigelse, median osv. 4 Søjlediagrammer
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 12. september 2017 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til
Læs mereFaculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22.
Faculty of Health Sciences SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 22. januar 2018 1 / 20 SPSS APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 11. februar 2019 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle
Læs mereE-MAIL G-MAIL (GOOGLE)
E-MAIL G-MAIL (GOOGLE) Erik Thorsager, Esbjerg. 3. udgave: G-mail Side 1 G-mail E-mail: Det engelske ord mail betyder post. E står for elektronisk. E-mail betyder altså elektronisk post. Elektronisk post
Læs mereOpret prøve og tilpas dit fronter-rum Spørgsmålstyper og justering Oversigt over spørgsmålstyper...20 Justering af spørgsmål og sider...
PRØVEVÆRKTØJ Table of Contents Opret prøve og tilpas dit fronter-rum... 3 Opret prøve... 4 Tilføj prøveværktøj... 6 Fanen "Indstillinger"...11 Indstillinger for vindue...15 Mappe til billeder/multimedier...17
Læs mereKl. mikrobiologisk afdeling Side 1 af 15 Hvidovre Hospital vers.1.6
Kl. mikrobiologisk afdeling Side 1 af 15 Indholdsfortegnelse: Generelt om WWBakt...3 Brugere...3 Anvendelse af patientoplysninger....3 Adgang til programmet...3 Anbefalet skærmindstilling....3 Log på programmet...4
Læs mereIndholdsfortegnelse. Indholdsfortegnelse.. side 2. Adgang til webgraf 3. Opslag adresse... 4. Styring af layout.. 5. Zoom funktioner..
Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse.. side 2 Adgang til webgraf 3 Opslag adresse... 4 Styring af layout.. 5 Zoom funktioner.. 6 Panorere på skærmen. 7 Information om grafikken.... 8-10 Print et udsnit.....
Læs merePC-Logging System MTD-Log. for. NS-Proces-Alarm. ninasoft
PC-Logging System MTD-Log for NS-Proces-Alarm. ninasoft PC-Logging System for NS-Proces-Alarm. Side 1 Generelt PC-Logging Systemet er et dataopsamlings system, der kun kan benyttes sammen med NS-Proces-Alarmen.
Læs mereInstitut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2. R opgaver
Institut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2 Københavns Universitet Susanne Ditlevsen og Helle Sørensen R opgaver Det er en god ide at vænne sig til at skrive kommandoerne i en editor
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereAgroSoft A/S AgroSync
AgroSoft A/S AgroSync AgroSync er et AgroSoft A/S værktøj, der bliver brugt til filudveksling imellem WinSvin og PocketPigs. Fordele ved at bruge AgroSync: Brugeren bestemmer overførsels tidspunktet for
Læs mereStatistik i GeoGebra
Statistik i GeoGebra Peter Harremoës 13. maj 2015 Jeg vil her beskrive hvordan man kan lave forskellige statistiske analyser ved hjælp af GeoGebra 4.2.60.0. De statistiske analyser svarer til pensum Matematik
Læs mereR / RStudio. Intro til R / RStudio
R / RStudio Intro til R / RStudio R R er et open source statstikprogram og programmeringssprog introduceret i 1993. Seneste version er 2.15.3 R kan downloades på www.r-project.org R er i udgangspunktet
Læs mereDeskriptiv statistik for matc i stx og hf
Deskriptiv statistik for matc i stx og hf 75 50 25 2019 Karsten Juul Deskriptiv statistik for matc i stx og hf Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede
Læs mereMPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
Læs mereNaturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1
Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen
Læs meree-konto manual 01.08.2011 e-konto manual Side 1
e-konto manual 01.08.2011 e-konto manual Side 1 Indhold 1. Overordnet beskrivelse... 3 2. Login... 3 3. Se og ret kundeoplysninger... 4 4. Rediger kontaktoplysninger... 6 5. Skift adgangskode... 7 6. BroBizz-oversigt...
Læs mereModelkontrol i Faktor Modeller
Modelkontrol i Faktor Modeller Julie Lyng Forman Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for Biokemikere 2003 For at konklusionerne på en ensidet, flersidet eller hierarkisk
Læs mereManual opdateret Oktober 2015 Copyright ABC Softwork Aps. Materialet må ikke gengives eller kopieres uden tilladelse. Download din gratis 30 dages
Manual opdateret Oktober 2015 Copyright ABC Softwork Aps. Materialet må ikke gengives eller kopieres uden tilladelse. Download din gratis 30 dages prøve på: http://abcsoftwork.com/free_trial 1 Velkommen
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program
Dagens program Kapitel 7 Introduktion til statistik Organisering af data Diskrete variabler Kontinuerte variabler Beskrivende statistik Fraktiler Gennemsnit Empirisk varians og spredning Empirisk korrelationkoe
Læs mereDeskriptiv statistik for hf-matc
Deskriptiv statistik for hf-matc 75 50 25 2018 Karsten Juul Deskriptiv statistik for hf-matc Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...
Læs mereFunktions Manual. Skyhost WebPortal. Login (Bemærk: for at kunne bruge WebPortalen skal du have et aktivt abonnement fra Skyhost)
Funktions Manual Skyhost WebPortal Login (Bemærk: for at kunne bruge WebPortalen skal du have et aktivt abonnement fra Skyhost) 1: Gå ind i på www.skyhost.dk - Klik på WebPortal knappen øverst på siden
Læs mereSupplerende noter til Kursus i brug af SAS
Supplerende noter til Kursus i brug af SAS Søren Højsgaard Biometry Research Unit Danish Institute of Agricultural Sciences Research Centre Foulum DK 8830 Tjele Flemming Skjøth Dansk Kvæg Landbrugets Rådgivningscenter
Læs merematematik Demo excel trin 1 preben bernitt bernitt-matematik.dk 1 excel 1 2007 by bernitt-matematik.dk
matematik excel trin 1 preben bernitt bernitt-matematik.dk 1 excel 1 2007 by bernitt-matematik.dk matematik excel 1 1. udgave som E-bog 2007 by bernitt-matematik.dk Kopiering af denne bog er kun tilladt
Læs mereOpgavebesvarelse, logistisk regression
Opgavebesvarelse, logistisk regression Data ligger i rop.xls på kursushjemmesiden: http://staff.pubhealth.ku.dk/ jufo/courses/logistic/ Når du har gemt data på din computer, kan det indlæses i SAS med
Læs mereManual for Synkron hjemmesider
Manual for Synkron hjemmesider Denne manual tilhører: Brugernavn: (username) Adgangskode: (password) 1 Start med sitetræet: Sitetræet er centralt. Det er her, dit website er. Det er her, du bygger dine
Læs mereKort om CoinDB (Mønt- og seddelsamling):
Kom godt i gang med CoinDB programmet fra PetriSoft (Holder styr på din Mønt- seddel- eller frimærkesamling) Kort om CoinDB (Mønt- og seddelsamling): CoinDB er et Windows program, der anvendes af mønt-
Læs mereStatistikmodul i WinPLC
Juni 2018 Statistikmodul i WinPLC Indlæs patientfortegnelse fra sundhed.dk Inden du benytter statistikmodulet i WinPLC, er det en god ide at indlæse en opdateret patientfortegnelse fra sundhed.dk. Denne
Læs merematematik Demo excel trin 2 bernitt-matematik.dk 1 excel 2 2007 by bernitt-matematik.dk
matematik excel trin 2 bernitt-matematik.dk 1 excel 2 2007 by bernitt-matematik.dk matematik excel 2 1. udgave som E-bog 2007 by bernitt-matematik.dk Kopiering af denne bog er kun tilladt efter aftale
Læs mereEVALUERING I SURVEYXACT TRIN FOR TRIN
EVALUERING I SURVEYXACT TRIN FOR TRIN LÆR AT TACKLE 2015 KOMITEEN FOR SUNDHEDSOPLYSNING 1 INDLEDNING Komiteen for Sundhedsoplysning stiller SurveyXact et internetbaseret redskab til kvalitetssikring til
Læs merePUT og INPUT funktionerne
PUT og INPUT funktionerne Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade 11 DK-2100 København Ø pke@dst.dk PUT og INPUT-funktionerne Denne artikel er foranlediget af en henvendelse til vores interne SAS
Læs mereLineær regression i SAS. Lineær regression i SAS p.1/20
Lineær regression i SAS Lineær regression i SAS p.1/20 Lineær regression i SAS Simpel lineær regression Grafisk modelkontrol Multipel lineær regression SAS-procedurer: PROC REG PROC GPLOT Lineær regression
Læs mereKort brugermanual til Spirometry PC Software
Kort brugermanual til Spirometry PC Software Opret ny patient (3 forskellige måder at gøre dette på) 1. Tryk på Add new patient i fanebladet Start Screen 2. Tryk på ikonet 3. Tryk på Data i menulinien
Læs mereDannelse af PDF dokumenter
Dannelse af PDF dokumenter Indhold Dannelse af PDF-dokumenter i Phd Planner... 2 Valg af vedhæftninger i PDF dokumentet... 2 Valg af skabelon for PDF dokumentet... 3 Når PDF filen er dannet... 5 Gem PDF
Læs mereKom godt i gang med Dyreregistrering
Kom godt i gang med Dyreregistrering Denne vejledning er tænkt som en hjælp til, at landmandsbrugere hurtigt kan komme i gang med Dyreregistrering. Derfor er kun de mest nødvendige funktioner beskrevet.
Læs mereMPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik Kvantitative udfaldsvariable 23. maj 2011 www.biostat.ku.dk/~sr/mphspec11 Susanne Rosthøj (Per Kragh Andersen) 1 Kapitelhenvisninger Andersen & Skovgaard:
Læs mereKlasse 1.4 Michael Jokil 03-05-2010
HTX I ROSKILDE Afsluttende opgave Kommunikation og IT Klasse 1.4 Michael Jokil 03-05-2010 Indholdsfortegnelse Indledning... 3 Formål... 3 Planlægning... 4 Kommunikationsplan... 4 Kanylemodellen... 4 Teknisk
Læs mereTips og tricks til Proc Means. Per Andersen
Tips og tricks til Proc Means Capgemini gruppen Grundlagt 1967 i Paris, startet i Danmark 1984 Omsætning på verdensplan i 2008 8,7 milliader euro 91.600 medarbejdere på verdensplan, heraf 300 i Danmark
Læs mereAppelsiner, bananer og citroner
Appelsiner, bananer og citroner Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade DK-00 København Ø pke@dstdk SAS og øvrige SAS Institute Inc-produkter samt navngivne serviceydelser er registrerede varemærker
Læs mereGenerelt Windows tidligere versioner... 1 Windows Apple Mac Log på... 2 Rediger dokumentet Tilføj et tillægsdokument...
Vejledning i brug af dli dokumenthåndteringssystemet til forfattere og referenter Indhold Vejledning i brug af dli dokumenthåndteringssystemet til forfattere og referenter... 1 Generelt... 1 Windows tidligere
Læs mereGIS indlæsning af kreditorer og betalingsform. Brugervejledning 1.0
GIS indlæsning af kreditorer og betalingsform Brugervejledning 1.0 Indhold 1 Indledning... 5 2 Opsætning af GIS grænseflade til kreditor indlæsning... 5 2.1 Oprettelse af en datastrøm... 7 2.2 Filsystem...
Læs mere