Introduktion til SPSS
|
|
- Lone Gregersen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger uforholdsmæssigt megen tid og mange mentale kræfter på at få statistikprogrammerne til at fungere i stedet for at bruge kræfterne på at forstå forudsætningerne og pointerne i de statistiske metoder. For at modvirke dette starter vi med to gange tre timers introduktion til SPSS, hvor I kan få mulighed for at lære programmet at kende, før vi skal i gang med den egentlige statistik. Øvelserne stiller i princippet ikke krav om kendskab til andet end de deskriptive statistiske metoder, som I kender fra undervisningen i folkeskolen og gymnasiet. Filen DEMO95 september 2011.xls, der kan hentes på hjemmesiden, er en excelfil med oplysninger fra en undersøgelse af sundheden blandt voksne (mindst 18 år) i København i En fil indeholdende det spørgeskema, der blev brugt til undersøgelsen kan hentes på samme side. I forbindelse med disse øvelser skal vi 1) indlæse excelfilen i SPSS, 2) definere variablene så de bliver parate til den statistiske analyse 3) omkode nogle variable og beregne nye 4) indlæse en excelfil med nogle supplerende variable og flette denne fil sammen med den første fil 5) foretage nogle simple deskriptive statistiske analyser Bemærk, at du bør gemme resultaterne af hver øvelse, således at du i efterfølgende øvelser kan gå tilbage og hente oplysninger. SPSS filen skal i øvrigt bruges i forbindelse med senere øvelser i analyse af data, så det er også af den grund vigtigt at du gemmer filen og har styr på, hvad den indeholder. 1
2 Opgave 1. Indlæsning af excel fil Download Excel-filen og gem den med navnet DEMO95 september 2011.xls på din egen computer. Excel-filen indeholder svarene på spørgsmål 1, 5, 33, 40, 41, Formuleringen af disse spørgsmål kan I se på de næste sider. Luk Excel-filen op, så I kan se, hvad den indeholder. Der er tale om en almindelig data matrice med personer i rækkerne og variablene i søjlerne. Bemærk, at der i toppen af hver søjle er angivet et søjlenavn, der refererer til spørgsmålet i skemaet. V1-søjlen indeholder således svarene på spørgsmål 1. SPSS vil bruge disse søjletekster som variabelnavne, når I beder SPSS om at indlæse excelfilen. For at indlæse Excel-filen skal I klikke på File menuen i SPSS, vælge Open Data og finde den fil der skal indlæses. Husk at filtypen skal være Excel. (Alternativt kan I højreklikke på Excel-filen, vælge Åben med og vælge SPSS). Når filen er indlæst skal I - Gemme filen som en SPSS fil (filtypen er SAV) kald den DEMO95.SAV - Bede SPSS om at kortlægge frekvensfordelingerne for samtlige variable (menupunkterne er Analyze Descriptives Frequencies) Brug lidt tid til at bladre tabelsamlingen i gennem, så I vænner jer til SPSSs måde at præsentere output på. Som I kan se i tabellerne, så mangler der en hel del oplysninger om variablene i SPSSfilen. Det vil der blive rådet bod på i forbindelse med næste opgave. 2
3 5. 3
4 4
5 Opgave 2 Definition af variable I forbindelse med indlæsningen af Excel-filen definerede SPSS nogle variable med navne, der svarede til variabelnavnene i den øverste række af Excel-filen, men udover det blev der ikke gemt noget, der kunne fortælle hvad de registrerede oplysninger dækkede. Formålet med denne opgave er derfor at færdiggøre variabeldefinitionerne, således at de oplysninger, som spørgeskemaet indeholder om spørgsmålene bliver overført til variabeldefinitionerne (jf. spørgeskemaet ovenfor). Variabeldefinitionen foregår i SPSSs variable view Følgende skal defineres for samtlige variable: Forklarende tekster til variable (variabel labels) Kategori tekster (value labels) Brugerdefinerede missing values de tilladelige værdier fremgår af spørgeskemaet. Alle andre værdier, som der måtte være i datasættet, skal defineres som missing values (jf. de frekvenstabeller du lavede i øvelse 1) I kan også ændre variabelnavne, hvis I synes det er hensigtsmæssigt. I stedet for at navnet på den variabel, der indeholder oplysninger om køn hedder V74 kan den med fordel hedde Køn. Da der er tale om mange variable kan dette tage en hel del tid, hvis man ikke benytter sig af mulighederne for klippe og klistre i SPSS. V5a-V5i referer til spørgsmål, der alle har de samme svarkategorier. I stedet for at definere dem en ad gangen kan I nøjes med at definere dem for V5a og derefter først tage en kopi af dem kopiere dem (Ctrl C) som kan klistres til de øvrige variable. Samme procedure kan i øvrigt bruges til oplysninger om koder for uoplyste og alle de andre variabelinformationer. Efter at variablene er defineret kan I gå tilbage til data-viewet. I View-menuen kan I bede om at få kategoritekster i stedet for de observerede variabelværdier i datamatricen, hvis dette vurderes mere praktisk end at se kodeværdierne. Check variabeldefinitionerne ved at bruge Variables-muligheden under Utilities-menuen eller ved at bruge Display Data File Information-muligheden under File-menuen. 5
6 Opgave 3a Deskriptiv statistik på hele eller dele af materialet. Formålet med opgaverne 3a og 3b er dels at afprøve SPSSs faciliteter til deskriptiv databehandling og dels at lære, hvordan man kan foretage analyser af dele af datamaterialet, uden at man behøver at lave nye datamaterialer, der kun indeholder de personer, som man vil arbejde med. Der skal foretages tre deskriptive analyser. Der skal først udarbejdes univariate beskrivelser af fordelingerne af samtlige variable i datamaterialet ved hjælp af frekvenstabeller, søjlediagrammer og/eller histogrammer. I behøver ikke at lave alle ting for alle variable, men tænk lidt over hvordan I selv synes det vil være bedst at få fordelingen af de forskellige variable beskrevet. Derefter skal der laves to-vejs tabeller, der viser hvorledes det selvrapporterede helbred hænger sammen med svarene på spørgsmål 5, 33, 40 og 74. Til sidst skal I plotte personernes vægt mod personernes højde i et såkaldt scatterplot. Man skelner mellem to typer af deskriptive metoder, grafiske og numeriske. De grafiske metoder findes under menuen GRAPHS. Vælg Legacy dialogs (de andre muligheder er alt for langsommelige at arbejde med), hvor I kan finde muligheder for at lave Histograms (til kontinuerte fordelinger), Bar Charts (til fordelinger af kategoriske variable) og Scatter plots (til at vise sammenhængen mellem variable). Numeriske metoder findes under menuen ANALYZE. Vælg Descriptive Statistics, hvor det i denne øvelse især er Frequencies og Crosstabs, som I skal bruge. I forbindelse med brugen af Crosstabs skal I tænke over hvad der skal vises i cellerne (række procenter eller søjleprocenter?). Tryk på Cells for at fastlægge indholdet af cellerne. 6
7 Opgave 3b Deskriptiv statistik på dele af materialet. I den første del af denne opgave skal i gennemføre de samme deskriptive analyser, som I lavede i opgave 3a, men analyserne skal kun foretages for de personer, der ryger. For at gøre dette skal I vælge DATA Select Cases og derefter give SPSS oplysning om, at I kun vil arbejde med de personer, hvor V33 = 1 (rygerne). Husk at slå valget fra, når I er færdige med denne del af øvelsen. I den anden del af denne øvelse skal I gennemføre de samme deskriptive analyser for mænd og kvinder hver for sig (udvælg 2-3 analyser, som du vil gentage). For at overtale SPSS til det, skal I vælge DATA Split file og derefter bede om at få output organiseret (eller sammenlignet) ved grupper givet ved V74. Opgave 4 Repetition af indlæsning og klargøring af excel materiale, og sammenfletning af to datamaterialer Spørgsmål 2 og 3 i spørgeskemaet var ikke inkluderet i den excel fil, som I startede med. Svarene på disse to spørgsmål findes i filen V2v3.xls. Denne fil skal nu indlæses og klargøres som SPSS materiale, og derefter flettes sammen med det store materiale i DEMO95. De manglende spørgsmål var 7
8 Arbejdsgangen er følgende: 1) Indlæs Excell-filen (V2v3.xls) i SPSS, gem den som en SPSS-datafil, og gør variablene klar til brug. 2) Sortér begge datafiler på løbenummer i stigende orden og gem dem. 3) Læg de to filer (DATA MERGE FILES ADD VARIABLES) med løbenummeret som key -variabel og dem filen med et nyt navn 4) Flyt v2 og v3til de rette pladser i datamaterialet. Opgave 5. Beregning af nye variable. Næste skridt er at danne nye variable, der skal bruges til de statistiske analyser. Der er to måder, man kan gøre dette på. Man kan enten beregne dem som funktioner af en eller flere variable eller man kan omkode eksisterende variable. I denne øvelse skal I udelukkende beregne ved hjælp af SPSSs Compute-procedure. Omkodningen kommer i næste øvelse. Før I går i gang med beregningen af de nye variable er det en god ide, hvis I først gemme materialet under det oprindelige navn og derefter gemmer materialet under et nyt navn. De beregninger, som I foretager vil kun blive foretaget i materialet med det nye navn, således at I har muligheder for at vende tilbage til det oprindelige materiale, hvis I opdager, at I har lavet fejl i forbindelse med beregningerne (det sker for os alle på et eller andet tidspunkt). De variable, der skal beregnes, er fremhævet med fed skrift i det efterfølgende. Kommentarerne til beregningerne er skrevet med almindelig skrift. Brug Compute-proceduren under Transform-menuen til at beregne 2 nye variable: a) Alder = 1995 fødselsår b) BMI = vægt i kg /højde 2 I forlængelse af beregningen af nye variable skal man altid se på frekvenstabeller, krydstabeller eller Case summary tabeller, der kan fortælle, om beregningerne er forløbet tilfredsstillende: - Check konstruktionen begge variable ved at lave en Case Summary tabel (Analyze-menuen, Reports og Case Summary) og konstatér for et par personer at beregningerne er foretaget korrekt! 8
9 Opgave 6. Omkodninger Brug SPSSs Recode into different-procedure at danne følgende nye variable: a) En binær selvrapporteret helbreds-variabel b) En aldersvariabel, hvor alderen er angivet i 10-års alderskategorier c) En BMI-variabel, der angiver, om BMI er større eller mindre end 30 Den omkodede helbreds-variabel skal have værdien 0 for meget dårligt til nogenlunde og 1 for godt til meget godt. Omkod BMI-variablen, så BMI under 30 får værdien 0 (ikke obese) og BMI over 30 får værdien 1 (obese) I forlængelse af beregningen af nye variable skal man altid se på frekvenstabeller, krydstabeller eller Case summary tabeller, der kan fortælle, om beregningerne er forløbet tilfredsstillende: - Check om den binære helbreds-variabel (a) er omkodet korrekte ved hjælp af en krydstabel. - Check om aldersvariablen (b) er omkodet korrekt ved at sammenligne frekvenserne for den nye og den oprindelige variabel - Lav en Case Summary tabel for at checke at BMI-variablen (c) er omkodet korrekt. 9
10 Opgave 7. Beregning af nye variable med brug af logiske betingelser Den næste variabel skal kun beregnes for rygerne. Øvelsen er kompliceret. Hvis tiden er knap er I derfor velkomne til at springe den over. - En variabel som samler spørgsmålene 40 og 41 til én variabel, der angiver, hvor mange gange personen har forsøgt at holde op med at ryge. Start med at undersøge fordelingen af spørgsmålene 40 og 41 for rygerne (V33 = 1 eller 2). Den nye variabel skal kun beregnes for disse personer. Vi vil kalde den nye variabel Nforsøg Start med at sætte Nforsøg = 0 for personer med V33 = 1 eller 2 og V40 = 2 (nej) For en ordens skyld bør du lave en frekvenstabel for Nforsøg. Den skal have værdien 0 for de rygere, der aldrig har forsøgt og være uoplyst for alle andre. Sæt derefter Nforsøg = V41 personer med V33 = 1 eller 2 og V40 = 1 (ja) I anden omgang vil SPSS vil advare dig om at du er i færd med at ændre en eksisterende variabel. Det er ofte en dårlig ide, men i dette tilfælde er det i orden. Derefter skal du igen udarbejde en frekvenstabel for Nforsøg. Den skal være uoplyst for alle ikke rygere. 10
SPSS introduktion Om at komme igang 1
SPSS introduktion Om at komme igang 1 af Henrik Lolle, oktober 2003 Indhold Indledning 1 Indgang til SPSS 2 Frekvenstabeller 3 Deskriptive statistikker gennemsnit, standardafvigelse, median osv. 4 Søjlediagrammer
Læs mereProgram dag 2 (11. april 2011)
Program dag 2 (11. april 2011) Dag 2: 1) Hvordan kan man bearbejde data; 2) Undersøgelse af datamaterialet; 3) Forskellige typer statistik; 4) Indledende dataundersøgelser; 5) Hvad kan man sige om sammenhænge;
Læs mereStatistik og skalavalidering. Opgave 1
Statistik og skalavalidering Opgave 1 Opgavens formål: Denne opgave har, ligesom det vil være tilfældet for de fleste andre øvelsesopgaver på dette kursus, flere forskellige formål. For det første et praktisk/teknisk
Læs mereMultipel Lineær Regression
Multipel Lineær Regression Trin i opbygningen af en statistisk model Repetition af MLR fra sidst Modelkontrol Prædiktion Kategoriske forklarende variable og MLR Opbygning af statistisk model Specificer
Læs mereKlargøring af data til aflevering til DDA. Instruks
v Klargøring af data til aflevering til DDA Instruks Denne instruks gennemgår datadokumentationsformater m.v. for datasystemfiler, som skal afleveres til Dansk Data Arkiv efter indgået aftale om ekstern
Læs mereØvelser til basalkursus, 2. uge
Øvelser til basalkursus, 2. uge Opgave 1 Vi betragter igen Sundby95-materialet, og skal nu forbedre nogle af de ting, vi gjorde sidste gang. 1. Gå ind i ANALYST vha. Solutions/Analysis/Analyst. 2. Filen
Læs mereKORTLÆGNING AF DIGITIALISERINGS- BEHOV I DANMARK HUMANOMICS RESEARCH CENTER
ANALYSERAPPORT KORTLÆGNING AF DIGITIALISERINGS- BEHOV I DANMARK HUMANOMICS RESEARCH CENTER Denne rapport samt bilag indeholder den endelige database af spørgeskemaet Anvendelsen af digitale ressourcer
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereOpsamling Modeltyper: Tabelanalyse Logistisk regression Generaliserede lineære modeller Log-lineære modeller
Opsamling Modeltyper: Tabelanalyse Logistisk regression Binær respons og kategorisk eller kontinuerte forklarende variable. Generaliserede lineære modeller Normalfordelt respons og kategoriske forklarende
Læs mereKommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge
Kommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge Opgave 2. Vi betragter målinger af hjertevægt (i g) og total kropsvægt (målt i kg) for 10 normale mænd og 11 mænd med hjertesvigt. Målingerne er taget ved
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Regressionsanalyse. Lene Theil Skovgaard 5. februar 2018 1 / 12 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides Indlæsning og
Læs mereHOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL
HOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL Når man er logget på KMS systemet, vælges Dataudtræk under punktet Vælg modul, hvorefter der klikkes på Gå til: På næste side klikkes på knappen Opret:
Læs mereStatistik i GeoGebra
Statistik i GeoGebra Peter Harremoës 13. maj 2015 Jeg vil her beskrive hvordan man kan lave forskellige statistiske analyser ved hjælp af GeoGebra 4.2.60.0. De statistiske analyser svarer til pensum Matematik
Læs mereVejledning til prototypen af RaConverter
Vejledning til prototypen af RaConverter Vejledning til prototypen af udtræksprogrammet RaConverter, der anvendes til at lave data- og metadataudtræk fra statistikprogrammer, der overholder Rigsarkivets
Læs mereStatistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller
Statistik II 1. Lektion Analyse af kontingenstabeller Kursusbeskrivelse Omfang 5 kursusgange (forelæsning + opgaveregning) 5 kursusgange (mini-projekt) Emner Analyse af kontingenstabeller Logistisk regression
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 12. september 2017 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til
Læs mereFaculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22.
Faculty of Health Sciences SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 22. januar 2018 1 / 20 SPSS APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 11. februar 2019 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle
Læs mereSådan afleverer du forskningsdata til arkivering
Sådan afleverer du forskningsdata til arkivering For at kunne arkivere data på en meningsfuld måde skal Rigsarkivet bede om: 1. Et udfyldt afleveringsskema 2. Projektbeskrivelse i både en dansk og engelsk
Læs mereForskelllige spørgsmålstyper: Signle, multipel, matrice, tekstfelt, fritekst
Opret måling Opret tekstelement Opret spørgsmål: Forskelllige spørgsmålstyper: Signle, multipel, matrice, tekstfelt, fritekst Opret betingelse Distribuer spørgeskema via. link Eksporter data til Excel
Læs mereIndledning. På de følgende sider vises, primært i tegneserieform, lidt om mulighederne i PC-AXIS for Windows.
Indledning PC-AXIS for Windows er et talbehandlingsprogram, der kan håndtere store mængder statistisk materiale. PC-AXIS giver mulighed for at arbejde videre med det statistiske materiale i egne programmer
Læs mereManual opdateret Oktober 2015 Copyright ABC Softwork Aps. Materialet må ikke gengives eller kopieres uden tilladelse. Download din gratis 30 dages
Manual opdateret Oktober 2015 Copyright ABC Softwork Aps. Materialet må ikke gengives eller kopieres uden tilladelse. Download din gratis 30 dages prøve på: http://abcsoftwork.com/free_trial 1 Velkommen
Læs mereØvelse 7: Aktuar-tabeller, Kaplan-Meier kurver og log-rank test
Øvelse 7: Aktuar-tabeller, Kaplan-Meier kurver og log-rank test Formålet med øvelsen er at analysere risikoen for død forbundet med forskelligt alkoholforbrug. I denne øvelse skal analyserne foretages
Læs mereRegressionsanalyse i SurveyBanken
Først vælges datasættet De Kommunale Nøgletal. Klik på Variable Description og derefter De Kommunale Nøgletal 2010. De enkelte variable i datasættet bliver nu oplistet og kan vælges. Klik herefter på Analysis
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard 5. september 2017 1 / 16 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides
Læs mereStatistik Lektion 4. Variansanalyse Modelkontrol
Statistik Lektion 4 Variansanalyse Modelkontrol Eksempel Spørgsmål: Er der sammenhæng mellem udetemperaturen og forbruget af gas? Y : Forbrug af gas (gas) X : Udetemperatur (temp) Scatterplot SPSS: Estimerede
Læs mereFagligt samspil mellem Ma-B og SA-A Lisbeth Basballe, Mariagerfjord Gymnasium og Marianne Kesselhahn, Egedal Gymnasium og HF
Fagligt samspil mellem Ma-B og SA-A Lisbeth Basballe, Mariagerfjord Gymnasium og Marianne Kesselhahn, Egedal Gymnasium og HF Vi ønskede at planlægge og afprøve et undervisningsforløb, hvor anvendelse af
Læs mereData management Vejledning til ph.d. studerende og andre v/ Willy Karlslund
Data management Vejledning til ph.d. studerende og andre v/ Willy Karlslund Denne korte vejledning om data management gennemgår hvordan data i et projekt håndteres, og hvordan datagangen kan styres i et
Læs mereØvelse 2. SPSS og sandsynlighedsregning
Øvelse 2 SPSS og sandsynlighedsregning Der er flere forskellige formål med opgaverne i denne øvelse. Det væsentligste formål er at arbejde lidt med sandsynlighedsregningen, binomialfordelingen og de store
Læs mereStatistik Lektion 16 Multipel Lineær Regression
Statistik Lektion 6 Multipel Lineær Regression Trin i opbygningen af en statistisk model Repetition af MLR fra sidst Modelkontrol Prædiktion Kategoriske forklarende variable og MLR Opbygning af statistisk
Læs mereArbejd videre med statistik
Danmarks Statistik databanker@dst.dk Arbejd videre med statistik Vejledning i PC-AXIS og Statistikbanken Danmarks Statistik juni 2003 1 www.dst.dk www.statistikbanken.dk Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE...2
Læs mereLog-lineære modeller. Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres.
Log-lineære modeller Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres. Kontingenstabel Contingency: mulighed/tilfælde Kontingenstabel: antal observationer (frekvenser)
Læs mereFig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord
Simulation af χ 2 - fordeling John Andersen Introduktion En dag kastede jeg 60 terninger Fig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord For at danne mig et billede af hyppighederne flyttede jeg rundt
Læs mereKURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4
KURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4 3. VALG AF DATA 5 4. BEHANDLING OG VISNING AF DATA 7 1 Liste
Læs mereEt CAS program til Word.
Et CAS program til Word. 1 WordMat WordMat er et CAS-program (computer algebra system) som man kan downloade gratis fra hjemmesiden www.eduap.com/wordmat/. Programmet fungerer kun i Word 2007 og 2010.
Læs mereStolpediagrammer for kategoriske data med -catplot-
Stolpediagrammer for kategoriske data med -catplot- [Revideret 4. oktober 2013] Kim Mannemar Sønderskov Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet ks@ps.au.dk Denne note gennemgår, hvordan resultaterne
Læs mereGenerelle lineære modeller
Generelle lineære modeller Regressionsmodeller med én uafhængig intervalskala variabel: Y en eller flere uafhængige variable: X 1,..,X k Den betingede fordeling af Y givet X 1,..,X k antages at være normal
Læs mereDannelse af PDF-dokumenter
Dannelse af PDF-dokumenter Indhold Generere PDF-dokumenter... 2 Håndtering af PDF-dokumentet... 6 Hvordan indsætter man sidetal i PDF-dokumentet?... 6 Hvordan laver man bookmarks i PDF-dokumentet?... 7
Læs mereBinomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/
Program: 1. Repetition af vigtige sandsynlighedsfordelinger: binomial, (Poisson,) normal (og χ 2 ). 2. Populationer og stikprøver 3. Opsummering af data vha. deskriptive størrelser og grafer. 1/29 Binomial
Læs mereManual til udvidet abonnement
Manual til udvidet abonnement April 2009 info@bookscan.dk (alle tal er fiktive) 1 LOG PÅ s. 3 FORSIDEN s. 4 TOP 500 s. 5 FORMATER s. 7 TIMELINE OG TRENDED TIMELINE s. 8 CHART WITH PROMPTS s. 14 SKEMASÆTNING
Læs mereVejledning til udtræk fra UNIK (Version: UNIK Bolig 4)
Vejledning til udtræk fra UNIK (Version: UNIK Bolig 4) Udtræk af data fra UNIK skal ske ved at danne rapporter. I UNIK er der mulighed for at danne tre forskellige slags rapporter: 1) Fastprogrammerede
Læs mereBilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen
Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Microsoft Excel har en del standard anvendelsesmuligheder i forhold til den beskrivende statistik og statistisk
Læs mereUndervisning i Dansk Palliativ Database
Undervisning i Dansk Palliativ Database - AnalysePortalen og mulighederne for at anvende egne data Undervisning i Dansk Palliativ Database - AnalysePortalen og mulighederne for at anvende egne data Dagens
Læs mereEksamen i Statistik og skalavalidering
Eksamen i Statistik og skalavalidering 2009-studieordning Til aflevering d. 22. december 2010 Efterårssemestret 2010, Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Opgaven er udarbejdet af: Eksamensnummer
Læs mereKort om indlæsning af excel filer til budgetkladder i Navision
Kort om indlæsning af excel filer til budgetkladder i Navision Hovedproceduren er 1. I excel dannes en fil med en bestemt kolonnerækkefølge 2. Denne fil gemmes som semikolonsepareret fil (CSV MSDOS) 3.
Læs mereStatistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar
Århus 6. februar 2014 Morten Frydenberg Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar Til disse øvelser har I brug for fishoil1.dta, der indeholder data fra det fiskeolie forsøg vi så på ved
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Læs mereKort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard
Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereØvelser til Kemometri
Øvelser til Kemometri McDonalds data Datasættet er tidligere hentet fra www.mcdonaldsmenu.info og findes i filen McDonaldsScaled. Download filen ved at klikke på McDonals på hjemmesiden www.models.life.ku.dk/gymnasieoevelse23
Læs mereSpecialkort med Valgdata
Specialkort med Valgdata Søren Risbjerg Thomsen d. 25. april 2017 Introduktion I det følgende beskrives, hvordan man anvender Valgdata til at skabe specialkort, dvs. kort hvor man selv bestemmer indholdet
Læs merePhd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge
Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge Opgave 1: Wright For 17 patienter er der målt peak expiratory flow rate (maksimal udåndingshastighed, i l/min) på to forskellige måder, dels ved at anvende
Læs mereJacob Hviid Hornnes, Anne Christensen og Ulrik Hesse. Arbejdsnotat. Metode- og materialeafsnit til Sundhedsprofil for Gribskov Kommune
16. august 2006 Jacob Hviid Hornnes, Anne Christensen og Ulrik Hesse Arbejdsnotat Metode- og materialeafsnit til Sundhedsprofil for Gribskov Kommune 1. Materiale og metode 1.1 Indsamling af data Data er
Læs mereØvelse i SurveyBanken: Traditionelle værdier
Øvelse i SurveyBanken: Traditionelle værdier af Kenneth Madsen - mandag, oktober 29, 2012 http://www.opensamf.dk/2012/10/ovelse-i-surveybanken-traditionelle-vaerdier/ Formålet med denne øvelse er at lære,
Læs mereStatistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Statistik II Lektion 3 Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable Setup: To binære variable X og Y. Statistisk model: Konsekvens: Logistisk regression: 2 binære var. e e X Y P
Læs mereGIS. Guide til indlæsning af data i ArcGIS herunder KMS-data fra internettet
GIS Af Anders Bartholdy Guide til indlæsning af data i ArcGIS herunder KMS-data fra internettet Baggrundskort fra KMS er en rigtig god resurse der er tilgængelig via ArcGIS. Derfor starter vi med at gennemgå
Læs mereHvorfor SAS Kort intro til SAS
Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereMoltrup-sogn.dk - Vejledning i redigering af undersider, og oprettelse af nye sider.
Indholdsfortegnelse Moltrup-sogn.dk - Vejledning i redigering af undersider, og oprettelse af nye sider.... 2 Brugernavn og kodeord.... 2 Selve tekstbehandleren... 3 Indsættelse af billeder... 4 Metadata...
Læs merePhd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge
Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge Opgave 1: Wright For 17 patienter er der målt peak expiratory flow rate (maksimal udåndingshastighed, i l/min) på to forskellige måder, dels ved at anvende
Læs mereOPBYGNING AF INSTRUMENTER. Online Designeren Record ID Felttyper Validering og variabelnavne
OPBYGNING AF INSTRUMENTER Online Designeren Record ID Felttyper Validering og variabelnavne Online Designer Online designeren er det primære værktøj til at opbygge skemaet til dataindsamling. I REDCap
Læs mereIndstillinger. 1. Built-in viewer 2. Built-in viewer embedded 3. Ekstern viewer
TeXMaker guide TeXMaker er den editor, som vi anbefaler til at skrive LaTeX i. Det er en såkaldt cross-platform editor og kan benyttes til både Windows, Mac og Linux. TeXMaker er en ret almindelig editor
Læs mere... øvelser. Fortæl mig, og jeg glemmer. Vis mig, og jeg husker. Involver mig, og jeg forstår. Konfutse
... øvelser Fortæl mig, og jeg glemmer. Vis mig, og jeg husker. Involver mig, og jeg forstår Konfutse 2 WORDPRESS ØVELSER ØVELSE 1: OPRET 2 POSTS OG 2 PAGES... 3 Opret posts... 3 Opret Page... 4 ØVELSE
Læs mereDannelse af PDF dokumenter
Dannelse af PDF dokumenter Indhold Dannelse af PDF-dokumenter i Phd Planner... 2 Valg af vedhæftninger i PDF dokumentet... 2 Valg af skabelon for PDF dokumentet... 3 Når PDF filen er dannet... 5 Gem PDF
Læs mereStatistik. Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning
Statistik Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Institut f. Mat. Fag 8 Kursusgange Individuel mundtlig eksamen (7-skala) Udgangspunkt i opgaver Software:
Læs mereKapitel 4 Løkker i C#
Kapitel 4 Løkker i C# Løkker en vigtig del af alle programmeringssprog, og C# er ikke andeles. En løkke er en måde at udføre en del af koden gentagne gange. Ideen er at du fortsætter med at udføre en opgave
Læs mereR E D C A P M A N U A L. Importér data til REDCap fra CSV-fil. Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0
R E D C A P M A N U A L Importér data til REDCap fra CSV-fil Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0 Introduktion Der opstår ofte et ønske om at importere data fra andre databaser til REDCap,
Læs mereVejledning i LPR-Avanceret (LPR-kuben)
Vejledning i LPR-Avanceret (LPR-kuben) Den avancerede udtræksmulighed bruger samme funktioner, som det nogle brugere vil kende fra pivottabeller i Excel regneark. Denne vejledning er en introduktionen
Læs mereWORKSHOP 2C, DLF-kursus, Krogerup, 26. november 2015
WORKSHOP 2C, DLF-kursus, Krogerup, 26. november 2015 At I får overblik over statistik og sandsynlighed som fagområde i folkeskolen indblik i didaktiske forskeres anbefalinger til undervisningen i statistik
Læs mereR / RStudio. Intro til R / RStudio
R / RStudio Intro til R / RStudio R R er et open source statstikprogram og programmeringssprog introduceret i 1993. Seneste version er 2.15.3 R kan downloades på www.r-project.org R er i udgangspunktet
Læs mereUdbrændthed og brancheskift
Morten Bue Rath Oktober 2009 Udbrændthed og brancheskift Hospitalsansatte sygeplejersker der viser tegn på at være udbrændte som konsekvens af deres arbejde, har en væsentligt forøget risiko for, at forlade
Læs mereNewtons afkølingslov
Newtons afkølingslov miniprojekt i emnet differentialligninger Teoretisk del Vi skal studere, hvordan temperaturen i en kop kaffe aftager med tiden. Lad T ( t ) betegne temperaturen i kaffen til tiden
Læs mereGECKO Booking Vejledning til spørgeskema-modul. Læsevejledning. Indholdsfortegnelse
GECKO Booking Vejledning til spørgeskema-modul Er der behov for at få et indgående kendskab til kunden, når de bruger bookingsystemet? Hvad siger brugerne efterfølgende om den service, de har fået? Ved
Læs mereDet kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.
1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Eksamensopgave E05. Socialklasse og kronisk sygdom
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Eksamensopgave E05 Socialklasse og kronisk sygdom Data: Tværsnitsundersøgelse fra 1986 Datamaterialet indeholder: Køn, alder, Højest opnåede
Læs mereDannelse af PDF-dokumenter
Dannelse af PDF-dokumenter Indhold Generere PDF-dokumenter... 2 Håndtering af PDF-dokumentet... 8 Hvordan indsætter man sidetal i PDF-dokumentet?... 8 Hvordan laver man bookmarks i PDF-dokumentet?... 8
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Multipel regression. Lene Theil Skovgaard 10. oktober 2017 1 / 12 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides Figurer: s.
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination
Læs mereStatikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression Sandsynlighedsregningsrepetition Antag at Svar kan være Ja og Nej. Sandsynligheden for at Svar Ja skrives
Læs mereOpgaver. Notater. Opgave 1: Find kursus hjemmeside og bladre lidt rundt på siderne.
Opgaver Opgaverne er stillet i henhold til medleverede brugervejledning, og som er en facitliste for opgaverne. Brug den undervejs til at løse opgaverne med, og kom med de punkter som den måtte mangle,
Læs mereUdarbejdet af: Frontal Lobe teamet, Jonathan Lawaetz og Joachim Skovbo Dato for opdatering: 27/05/18. Indholdsfortegnelse
The Basics REDCap Indholdsfortegnelse Basale trin i REDCap 3 Oversigt over projekter 3 Projekt setup 3 Online designer 4 Instrument og Record ID 4 Field Label, identifier, required og field note. 5 Variable
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Kovariansanalyse. Lene Theil Skovgaard 1. oktober 2018 1 / 12 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides Bland-Altman plot,
Læs mereMappen Lænderyg præsentation DaneSpine kan placeres et vilkårligt sted på PC (drev/mappe).
Lænderyg Præsentationsværktøj Vejledning Klargøring Præsentationsværktøjet udgøres af 2 Excel-filer: PV_laenderyg.xlsm (selve præsentationsværktøjet) og Laenderyg_data.xlsx (data til indlæsning). For at
Læs mereØvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse
Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Kovariansanalyse. Lene Theil Skovgaard 3. oktober 2017 1 / 12 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides Bland-Altman plot,
Læs mereNyt i Analyseportalen og Web Report Studio. Analyseportalen
Nyt i Analyseportalen og Web Report Studio Analyseportalen Den nye Analyseportal er ikke meget anderledes end den gamle. Der er dog enkelte funktioner, der er blevet meget anderledes. De er omtalt i denne
Læs mereSimulering af stokastiske fænomener med Excel
Simulering af stokastiske fænomener med Excel John Andersen, Læreruddannelsen i Aarhus, VIA Det kan være en ret krævende læreproces at udvikle fornemmelse for mange begreber fra sandsynlighedsregningen
Læs mereMPH specialmodul i biostatistik og epidemiologi SAS-øvelser vedr. case-control studie af malignt melanom.
MPH specialmodul i biostatistik og epidemiologi SAS-øvelser vedr. case-control studie af malignt melanom. For at I skal kunne regne på tallene fra undersøgelsen har vi taget en delmængde af variablene
Læs mereØvelse: Pladetektonik
Øvelse: Pladetektonik Formålet med øvelsen er at lade eleverne arbejde med jordskælvs fordeling, styrke og dybde med henblik på lokalisering af forskellige typer pladerande. Samtidig indøves relevante
Læs mere5. OPSÆTNING DOKUMENTSKABELONER 5.1 TRIN
5. OPSÆTNING DOKUMENTSKABELONER Under fanen Dok. skabeloner kan du arbejde med de skabeloner som du har i systemet, eller du kan oprette nye. I denne vejledning kigger vi på hvordan du kan tilrette selve
Læs mereStatistik (deskriptiv)
Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken
Læs mereVejledning til udtræk fra UNIK (Version: UNIK Bolig 4)
Vejledning til udtræk fra UNIK (Version: UNIK Bolig 4) Ejendomsforeningen Danmark 1 Baggrund Markedsstatistikken er baseret på indberetninger fra Ejendomsforeningen Danmarks deltagende medlemmer. Statistikken
Læs mereSÅDAN BRUGER DU REGNEARK INTRODUKTION
SÅDAN BRUGER DU REGNEARK INTRODUKTION I vejledningen bruger vi det gratis program Calc fra OpenOffice som eksempel til at vise, hvordan man bruger nogle helt grundlæggende funktioner i regneark. De øvrige
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereEasy Guide i GallupPC
Easy Guide i GallupPC Version. 6.00.00 Gallup A/S Masnedøgade 22-26 DK 2100 København Ø Telefon 39 27 27 27 Fax 39 27 50 80 Indhold SÅDAN KOMMER DU I GANG MED AT ANVENDE GALLUPPC... 2 TILFØJELSE AF UNDERSØGELSER
Læs mereLars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.
Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ -test og Goodness of Fit test. Anvendelser af statistik Statistik er et levende og fascinerende emne, men at læse om det er alt
Læs mereNVivo-øvelser for PC. Når NVivo er åbent, kan importen ske på to måder:
NVivo-øvelser for PC Før du går i gang med øvelserne, er det selvsagt nødvendigt at importere øvelsesmaterialet ind i NVivo. Der er her tale om fire nytårstaler (fra 1994, 2002, 2010 og 2012) som Word-dokumenter.
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke
Læs mereSpørgeskemaundersøgelser og databehandling
DASG. Nye veje i statistik og sandsynlighedsregning. side 1 af 12 Spørgeskemaundersøgelser og databehandling Disse noter er udarbejdet i forbindelse med et tværfagligt samarbejde mellem matematik og samfundsfag
Læs mereVelkommen til Flemmings store Maplekursus 1. lektion. Skift mellem tekst- og matematikmode
Velkommen til Flemmings store Maplekursus 1. lektion. Skift mellem tekst- og matematikmode Man kan skifte mellem tekst- og matemamatikmode ved at trykke på F5. I øjeblikket er jeg i tekstmode.. 2. lektion.
Læs mere