Automatisk identifikation af virksomhedens termer og nøgleord
|
|
- Katrine Kristiansen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Udkommer i Informationsspecialisten, november 2004 Viden- og dokumenthåndtering med sprogteknologi Bolette Sandford Pedersen, Costanza Navarretta, Dorte Haltrup, Bart Jongejan Center for Sprogteknologi, Københavns Universitet Introduktion Der er et udtalt behov hos danske virksomheder for at kunne supplere deres eksisterende sproglige kompetence og viden med sprogteknologiske IT-værktøjer og metoder. Mange danske virksomheder er i de senere år blevet interesseret i at afprøve hvilke fordele der kan opnås ved at organisere virksomhedens viden med hjælp fra sådanne værktøjer. Et af de problemer de ofte støder på, er imidlertid at det er temmelig begrænset hvad man umiddelbart finder af sprogteknologiske komponenter for dansk; langt mere hjælp er der at hente hvis man fx arbejder engelsksproget. VID-projektet (VIden og Dokumenthåndtering med sprogteknologi) er et forsknings- og udviklingsprojekt under Forskningsstyrelsen (tidligere under Center for IT-forskning) der har til formål at udforske de forskellige muligheder som sprogteknologi frembyder inden for informationssøgning og dokumentproduktion, og at understøtte de deltagende virksomheder i at udvikle værktøjer til bedre udnyttelse af egen viden, samt til bedre og mere effektiv produktion af dokumentation. Foruden forskningsinstituttet Center for Sprogteknologi (CST) ved Københavns Universitet omfatter projektet på den ene side virksomhederne Bang & Olufsen A/S, Zacco A/S og Nordea A/S, som i dette projekt udgør teknologiens brugere, på den anden Navigo Systems A/S og Ankiro, som er teknologiproducenter inden for journaliserings- og søgesystemer. Et af de forskningstemaer som der er fokus på i projektet er således at undersøge hvilke sprogteknologiske komponenter der muliggør fleksibel, indholdsbaseret søgning og dokumenthåndtering. Det første skridt har været at analysere de tekster som virksomhederne arbejder med for at kunne udlede hvilken sprogbrug og terminologi der anvendes og for at kunne eksperimentere med udarbejdelsen af tesauruser/ontologier for de relevante semantiske områder som der arbejdes med i virksomheden. Et interessant tema er også synonymer og synonyme udtryk; altså det problem at samme indhold kan optræde i forskellig sproglig forklædning og derfor være vanskelig at fremfinde i store datamængder. Automatisk identifikation af virksomhedens termer og nøgleord En virksomheds terminologi er central for den specialviden som virksomheden rummer og derfor noget af det vigtigste for opbygningen af virksomhedsspecifikke videnbaserede systemer. Mange virksomheder har ikke et fuldt overblik over deres terminologi, og det kan være en relativ dyr proces at opnå dette overblik hvis det skal ske udelukkende ved hjælp af manuelle metoder.
2 Vi har derfor i projektet set på forskellige metoder og værktøjer til halv- og helautomatisk udtræk af termer ud fra virksomhedens tekstmateriale, og vi har videreudviklet og tilpasset flere elementer af disse til dansksprogede tekster. Følgende automatiske procedure har været afprøvet og testet på en virksomheds samlede mængde af standarddokumenter på i alt løbende ord: 1) ordene i teksten er blevet afgrænset og opmærket med en entydig ordklasse (dvs. det er afgjort automatisk ud fra konteksten om fx løber er et udsagnsord eller et navneord), 2) ordene er blevet lemmatiseret 1, dvs. neutraliseret til grundform ved hjælp af et værktøj udviklet ved CST som anvender den nyligt færdigudviklede sprogteknologiske ordbase for dansk, STO (udsagnsordet løber neutraliseres fx til løbe), 3) navneord, tillægsord og udsagnsord er blevet udvalgt, 4) ordlisten er blevet sammenholdt med STO-ordlisten på almensproglige ord, og ord der ikke forekommer i STO, er blevet udvalgt som termkandidater; 5) listen er blevet suppleret med andet led fra udvalgte sammensatte ord også selv om ordet forekommer i STO, fx. anses gebyr som en sandsynlig termkandidat fordi det sammensatte ord extensionsgebyr forekommer i teksten. Pkt. 5 udføres så at sige for at bøde på et af de problemer der opstår i og med at STOordbasen indeholder en del gråzoneord som optræder hyppigt i almensproget, men som alligevel spiller en vis terminologisk rolle i virksomheden. Et ord som er sorteret fra under pkt. 4 kan altså komme ind på listen igen under pkt. 5 idet det skønnes at det har terminologisk relevans hvis det optræder i mere specialiserede, sammensatte kontekster. Der er desuden blevet anvendt en særlig algoritme for at identificere flerordstermer. Evalueringen af resultaterne er blevet foretaget af termeksperter i virksomheden, og en beregning på disse tal viser at af de termkandidater der blev fundet automatisk, er 71,14 % rent faktisk virksomhedsrelevante termer (precision). Procentdelen af relevante termer i det hele taget som blev fundet af systemet er 77,24 (recall). Selv om vi har flere ideer til hvordan den sprogteknologiske metode på længere sigt kan forbedres, kan vi allerede nu konkludere at den er et godt skridt på vejen til at identificere virksomhedens terminologi uden at gøre det til en meget omkostningsfuld proces. Dog står det klart at man altid må være parat til manuelt at kontrollere og evt. efterredigere de automatisk producerede lister. Beregningen af en teksts nøgleord (eller indeksord) er en anden og dog relateret snak hvor CST og Navigo har lavet nogle sammenlignende studier mellem manuelle og automatiske metoder. Nøgleord er de ord der er med til at fortælle hvad teksten handler om, eller hvad dens emne er, og dermed ofte de ord hvormed teksten adskiller sig fra andre tekster. Igen kan vi ved hjælp af sprogteknologi skyde nogle genveje i forhold til manuel identifikation. Pkt. 1 og 2 i metoden ovenfor går igen ved automatisk identifikation af nøgleord, men i denne proces er navneordene de mest interessante til 1 Lemmatisering er en avanceret form for stemming hvor ordets grundform beregnes ud fra dets endelse og en række fleksionsregler som er fremkommet ved hjælp af træning på en ordbog.
3 gengæld sorterer vi ikke de almensproglige ord fra; disse kan nemlig godt være nøgleord. En ofte anvendt metode til automatisk at finde plausible kandidater til nøgleord går ud på at udtrække de hyppigste navneord i en tekst set i forhold til hyppigheden af disse ord i andre tekster fra samme domæne. Men der findes supplerende små tricks som kan forbedre statistikken. Fx har vi arbejdet med at dekomponere de sammensatte ord i teksten og lade første led indgå i statistikken over hyppige ord. I en tekst om VVSarbejde vil førsteleddet VVS typisk indgå i en lang række sammensatte ord hvorimod det stort set ikke optræder i isolation og derfor ikke uden videre optræder som et hyppigt ord i statistikken. Med dekomponeringsteknikken afhjælpes dette problem, og det er faktisk med til at give en ikke uvæsentlig forbedring af de automatiske resultater. Man kan også etablere stopordslister for at sortere i udvalget af hyppige ord; faste flerordsforbindelser af typen på grund af og i løbet af kan fx forplumre hyppighedsstatistikken og bør derfor sorteres fra. Ontologi og søgning Et af formålene med VID er at udveksle resultater med de deltagende teknologiudviklere i projektet. Derudover fokuserer projektet især på (gen)anvendelse af data fra såvel intranet som internet, ligesom vi tilstræber at forholde os til standarder inden for ontologier og metadata, fx Dublin Core. Derfor besluttede vi i projektet at bruge den internationale standard W3C Ontology Web Language (OWL) som udvekslingsformat ( Som kodningsværktøj anvender vi det frit tilgængelige Protégé-2000 og de tilsvarende OWL-plugins ( Eksperimenterne med ontologiudvikling er foretaget i et specifikt scenarie: en virksomhed med afdelinger i flere nordiske lande er i gang med at opbygge et videnorganiseringssystem således at de kan systematisere og effektivisere produktionen og ikke mindst vedligeholdelsen af standarddokumenter - også på tværs af sproggrænser. Til det formål ønsker man bl.a. at opstille en ontologi eller taksonomi som gør det muligt at søge fleksibelt efter dele af dokumenter ( tekststumper ) som fx skal justeres i forhold til en ændret lovgivning. Vi har i denne sammenhæng arbejdet dels med fritekstsøgning, dels med søgning via metadata hvor bl.a. nøgleord indgår som et metadatafelt (D.C:Subject). Virksomhedens terminologi udgør kernen i ontologien som opbygges efter en tredelt metode relateret til ontologiens nederste, mellemste og øverste lag. Det nederste lag i ontologien er bygget bottom-up og består primært af de begreber som der refereres til i de fremfundne termer. Mellemniveauet derimod kræver stor ekspertviden og består dels af begreber taget direkte fra termlisten, dels af generaliserende og strukturerende begreber som bl.a. stammer fra virksomhedens egne termdefinitioner. Endelig etableres der en række strukturerende begreber som er relevante for ontologiens konkrete formål; fx fandt termeksperterne det relevant at inddele typer af dokumenter i flere forskellige undertyper bl.a. ud fra om de var interne eller eksterne, havde en retslig status eller ikke, osv. Også relationer på tværs af ontologien etableres på et strengt formålsrelateret grundlag. For fx at kunne genfinde tekststumper der omhandler gebyrer, afgifter og
4 betalingskrav på en fleksibel måde og uden af skulle kunne huske alle de (i alt 16!) betegnelser for forskellige afgifter, er der blevet etableret relationer på tværs mellem Gebyr og mindre konkrete, men dog stærkt relaterede begreber som Betaling og Omkostning (se figur 1). Figur 1: Udsnit fra domæneontologien der illustrerer begrebet Årsgebyr og dets to sproglige udtryk årsgebyr og årsafgift samt relationerne til Betaling og Omkostning Genereringen af termlister gav i øvrigt fageksperterne mulighed for at gå deres eget ordforråd kritisk igennem. Bl.a. erfarede man at der var flere synonyme termer på spil i teksterne end det egentlig var hensigten. I ontologien måtte der vælges én etiket pr begreb på trods af flere synonymer, men i et særligt felt er det muligt at angive mulige synonymer eller synonymer udtryk til et givent begreb. Fageksperterne valgte dog at fjerne en del af synonymerne fra deres tekster i de tilfælde hvor de var opstået på grund af tilfældigheder og ikke tjente noget kommunikativt formål. Ontologiens øverste lag består af helt generelle og til dels universelle begreber. Her valgte vi igen at eksperimentere med en standard på området, nemlig SIMPLEtopontologien som er blevet udviklet i større tværsprogligt EU-projekt
5 ( og som består af 135 topbegreber af typen Artifact, Event, Abstract_Entity osv. For i tvivlstilfælde at afgøre hvor et givent underbegreb hører til i topontologien, kan man gennemgå en række sproglige tests som følger med SIMPLE-ontologiens manual. Samme indhold i forskellig forklædning Synonymer kan som nævnt skabe problemer når man skal fremfinde dokumenter igen idet man som bruger ofte ikke er bevidst om hvorvidt der bruges det ene eller det andet udtryk i de tekster man ønsker at finde. Ofte er synonymer reelt uønskede i fagsproglige tekster; man ønsker så vidt muligt kun ét udtryk til ét indhold for ikke at forplumre det tekniske budskab. Bredes synonymibegrebet ud til også at dække synonyme udtryk og fraser, har vi imidlertid fat i et hyppigt forekommende problem i relation til søgning som opstår hvad enten teksterne er fagligspecifikke eller almensproglige. I VID har vi arbejdet indgående med en lille flig af denne problemstilling i og med at vi har set nærmere på sammensatte ord i relation til søgning. Det er et kendt problem at det kan være vanskeligt at søge på sammensatte ord fordi disse typisk har mange alternative udtryksformer; udtryksformer som altså har samme semantiske indhold. Om man siger byrådsmedlem eller medlem af byrådet, husholdningsaffald eller affald som stammer fra husholdninger er altså mere eller mindre underordnet; udtrykkene er parvis synonyme. Men søger man på byrådsmedlem vil man med en almindelig søgemaskine kun få tekster hvor lige præcis det sammensatte ord forekommer, og det betyder at søgemaskinens recall bliver relativt lavt; der er altså højst sandsynligt mange relevante tekster der ikke bliver fundet. Det er derfor interessant at undersøge hvilke sprogteknologiske værktøjer der kan være med til at beregne om hits hvor begge dele af det sammensatte ord forekommer, er gode eller dårlige i forhold til en given forespørgsel. CST og Ankiro har i den forbindelse undersøgt et korpus bestående af en række tekstudsnit i form af søgehits som er fremkommet ved at splitte i alt 1000 sammensatte ord og søge på disse i KommuneInformations database. I stedet for at søge på byrådsmedlem er der altså søgt på byråd og medlem. En af de grundlæggende hypoteser for de sprogteknologiske analyser har været at hits hvor begge søgeord var at finde inden for den samme navnefrase (i analyserne markeret som [NP..]), sandsynligvis var gode hits som skulle prioriteres relativt højt. Denne tilgang sikrer at man fanger de to klassiske omskrivninger som er hyppige når anden del af sammensætningen er et valensbærende ord: enten omskrivning med præposition (typisk af som i besætningsudskiftning udskiftning af besætningen) eller med genitiv (biblioteksdrift bibliotekernes drift). Derfor er tekstudsnittene blevet automatisk opmærket med ordklasse, og det er blevet beregnet automatisk hvorvidt de to søgeord optræder i samme navnefrase. Hits hvor dette er tilfældet har fået en særlig høj prioritering (se figur 2).
6 vægt <WORD>værdigodkendelse godkendelse værdi</word><count>200</count> I [NP2 [NP1 [NP [N forbindelse]] [PRÆP med] [NP [N <T9>godkendelse</T9>]]] [PRÆP af] [NP [V_PARTC_PAST forhøjede] [N <T9>værdier</T9>]]] skal det fastlægges, hvor ofte der skal udtages prøver til kontrol af, at dispensationen ikke overskrides. af 4. juni [NP [NUM 1971] [N godkendte] [N <T9>værdi</T9>]]. Landsskatteretten bemærkede, at skatterådet ved den i skrivelsen af 4. juni [NP2 [NP1 [NP [NUM 1] [N meddelte] [N <T9>godkendelse</T9>]] [PRÆP af] [NP [N <T9>værdien</T9>]]] [PRÆP af] [NP [N B] [EGEN Hovedgård]]] måtte anses for at have taget fornødent forbehold, og da skatterådet endvidere ikke kunne give bindende til kl. 22, en dag ugentlig dog til kl. 24. Klageren gjorde over for landsskatteretten til støtte for [NP1 [NP [N <T9>godkendelse</T9>]] [PRÆP af] [NP [PRON_DEMO den] [ADJ selvangivne] [N <T9>værdi</T9>]]] af den fra arbejdsgiveren modtagne frie kost gældende, at han kun havde modtaget ét måltid om dagen i edb-rettigheder, ligesom der ikke af anklagemyndigheden er taget stilling til indholdet og [NP [N <T9>værdien</T9>]] af det omhandlede edb-program. ".Det ses heraf, at [NP1 [NP [N_GEN politiets] [V_PARTC_PAST påståede] [N <T9>godkendelse</T9>]] [PRÆP af] [NP [N softwaren]]] er forsynet med en række væsentlige forbehold Økonomiske transaktioner blev erlagt i form af en græsningsret for svigerfaderens kreaturer på klagerens ejendom. [NP1 [NP [N <T9>Værdien</T9>]] [PRÆP af] [NP [PRON_DEMO de] [ADJ købte] [N kreaturer]]] efter de af [NP1 [NP [N_GEN statens] [N_GEN lignings] [N direktorat]] [PRÆP med] [NP [N_GEN ligningsrådets] [N <T9>godkendelse</T9>]]] fastsatte normalpriser var på købstidspunktet kr. eller 700 kr. lavere end 3 dele : Beløbsmæssig begrænsning, begrænsning af den kreds af foreninger mv., der kan opnå [NP [N <T9>godkendelse</T9>]] til at modtage fradragsberettigede ydelser, samt [NP2 [NP1 [NP [N begrænsning]] [PRÆP af] [NP [PRON_DEMO den] [ADJ skattemæssige] [N <T9>værdi</T9>]]] [PRÆP af] [NP [N fradraget]]]. Af bevismæssige grunde må det, for at der kan gives fradrag, kræves Figur 2: Søgehits der inkluderer godkendelse og værdi prioriteret på basis af sprogteknologiske analyser: begge søgeord i samme navnefrase=høj vægt (markeret med gråt) Figur 2 illustrerer at de hits hvor begge søgeord er i samme navnefrase generelt er bedre svar på forespørgslen værdigodkendelse, end de øvrige hits hvor ordene ikke er i samme navnefrase. Det generelle billede for korpusset er at hypotesen holder, men at der er flere sproglige finurligheder som vanskeliggør et optimalt resultat. Specielt er det vanskeligt at opnå et højt recall, hvorimod precision er ganske god, dvs. der er en del gode hits der ikke får høj vægt, hvorimod de hits der får en høj vægt generelt er gode. Dette skyldes bl.a. at det ikke er en helt banal øvelse at tilpasse navnefrasegenkenderen således at den kan identificere alle komplekse navnefraser uden at overgenerere. Dyr som holdes med henblik på produktion er fx nært beslægtet med dyreproduktion, men dette udmærkede hit er ikke blevet højt prioriteret fordi relativsætningen som holdes med henblik på produktion ikke er blevet analyseret som en del af navnefrasen. Vi er også i gang med et mindre eksperiment hvor vi kombinerer sprogteknologisk analyse OG ontologi for yderligere at kunne forbedre resultaterne. I dette eksperiment relateres bibliotek og folkebibliotek fx via simpel ontologisk nedarvning, og dette
7 bevirker at også eksempler som drift af folkeskolebiblioteker får en relativ høj vægt som svar på en forespørgsel om biblioteksdrift. Mere info om VID Mere information om VID kan hentes på CSTs hjemmeside (cst.dk/vid/index.html) hvor også de fleste af de relevante artikler og rapporter kan downloades. Her kan man også læse om VID-projektets andre forskningstemaer som vedrører kontrolleret sprog og toneof-voice i virksomhedernes koncernsprog samt statistiske metoder til termudtræk og ontologiudvikling. VID holder i øvrigt et åbent seminar i forbindelse med afslutningen af projektet. Dette finder sted torsdag d. 2. december på Københavns Universitet og alle interesserede er velkomne.
VID. VID-projektets mission. at foretage en række sprogteknologiske eksperimenter i et dynamisk trekantsmiljø: forskningsinstitution
Sprogteknologiske komponenter i ontologi og søgning Bolette Sandford Pedersen, Costanza Navarretta, Dorte Haltrup Hansen, Bart Jongejan Center for Sprogteknologi, KU VID-projektets mission at foretage
Læs mere- Hvad er det, og hvilke fordele kan opnås ved fælles løsninger?
Semantik, ontologi, tesaurus mv. - Hvad er det, og hvilke fordele kan opnås ved fælles løsninger? Seniorforsker, Center for Sprogteknologi, Københavns Universitet Indhold Hvorfor er semantik relevant for
Læs mereSproglige problemstillinger ved informationssøgning
Sproglige problemstillinger ved informationssøgning Patrizia Paggio Center for Sprogteknologi Københavns Universitet patrizia@cst.dk Disposition Søgemaskiner i dag: nogle problemer Nogle krav til fremtidig
Læs mereAutomatisk analyse af Zaccos og Ankiros tekstmateriale
Automatisk analyse af Zaccos og Ankiros tekstmateriale Bart Jongejan, Bolette S. Pedersen, Costanza Navarretta VID-rapport nr. 3 Center for Sprogteknologi 2004 Center for Sprogteknologi 2003 Rapporten
Læs mereOntologibaseret teksthåndtering med sprogteknologi
Ontologibaseret teksthåndtering med sprogteknologi Bolette S. Pedersen, Costanza Navarretta & Dorte Haltrup Hansen VID-rapport nr. 6 Center for Sprogteknologi Marts 2005 Center for Sprogteknologi 2003
Læs mereInformationssøgning metoder og scenarier
Informationssøgning metoder og scenarier Patrizia Paggio Center for Sprogteknologi Københavns Universitet patrizia@cst.dk Disposition Forskellige systemer IR, IE og QA Information Retrieval (IR) Boolean
Læs mereFra ord til indhold VID. v. Rune Stilling - Ankiro
Fra ord til indhold v. Rune Stilling - Ankiro Virkefelt: Sprogbaseret søgning og klassifikation siden 1997 Hovedprodukt: Sprogbaserede søgesystemer Rolle i : Teknologileverandør Hjemmeside: http://www.ankiro.dk
Læs mereSprogteknologiske ressourcer til informationssøgning
Sprogteknologiske ressourcer til informationssøgning Af Bolette Sandford Pedersen, Patrizia Paggio og Costanza Navarretta Abstract Formålet med denne artikel er at præsentere et antal sprogteknologiske
Læs mereSprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2008
Sprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2008 Patrizia Paggio 27/9/2007 1 Introduktion til sprogteknologi Hvad er sprogteknologi Hvorfor er det svært at processere sprog Eksempler på applikationer
Læs mereDet Rene Videnregnskab
Det Rene Videnregnskab Visualize your knowledge Det rene videnregnskab er et værktøj der gør det muligt at redegøre for virksomheders viden. Modellen gør det muligt at illustrere hvordan viden bliver skabt,
Læs mereSprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2009
Sprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2009 Version 1 Patrizia Paggio 25/1/2009 6.feb: Lektion 1. Introduktion til sprogteknologi Hvad er sprogteknologi Hvorfor er det svært at processere sprog
Læs mereSprogteknologiske resourcer for islandsk leksikografi
Eiríkur Rögnvaldsson Sprogteknologiske resourcer for islandsk leksikografi Seminar om leksikografi og sprogteknologi Schæffergården 31. januar 2010 Foredragets emne Islandsk sprogteknologi omkring århundredskiftet
Læs mereVejledning til Google Analytics rapporter
Vejledning til Google Analytics rapporter Internet statistik kan godt være svært at forstå specielt hvis man ikke er vant til at arbejde med sådanne ting. For at gøre det nemmere for vores kunder at forstå
Læs mereFag. Navne. Undervisere. Antal anslag. IT og Informationssøgning de bagvedliggende datalogiske og sprogteknologiske principper
Fag IT og Informationssøgning de bagvedliggende datalogiske og sprogteknologiske principper Navne Andreas Søeborg Kirkedal Lars Kolind Jonas Andersen Undervisere Bolette Pedersen, Costanza Navarretta,
Læs mereForskning med brug af tekster og tekstværktøjer
Forskning med brug af tekster og tekstværktøjer Lene Offersgaard, Center for Sprogteknologi, NFI, KU leneo@hum.ku.dk KU, 20. april 2015 DIGHUMLAB har tre søjler: Language-based materials and tools Research
Læs mereMål Introducerer de studerende for forskellige anvendelser af IT i den offentlige sektor, samt til programmering af sådanne IT systemer.
Semesterbeskrivelse OID 1. semester. Semesterbeskrivelse Oplysninger om semesteret Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning for Bacheloruddannelsen i
Læs mereUdkast til studieordning. for 3. og 4. semester på. Kandidatuddannelsen i Klinisk videnskab og teknologi ved Aalborg Universitet
Udkast til studieordning for 3. og 4. semester på Kandidatuddannelsen i Klinisk videnskab og teknologi ved Aalborg Universitet 3. semester kandidat klinisk videnskab og teknologi Projektenhed Afprøvning
Læs mereBringe taksonomier i spil
Bringe taksonomier i spil Frans la Cour Hvem er jeg? Frans la Cour 3 år hos ensight a/s Systemdesign Projektledelse og implementering Undervisning Med udgangspunkt i Veritys værktøjer Vise nogle af de
Læs mere24-03-2009. Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Hvad skal der til. Nicolai Karved, Betech Data A/S
24-03-2009 Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Hvad skal der til. Nicolai Karved, Betech Data A/S Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Domæner og aspekter Det domæne, der primært
Læs mereÅBENT HUS ANALYSE FORÅRET 2015 ANALYSENS INDHOLD
ÅBENT HUS ANALYSE FORÅRET 2015 ANALYSENS INDHOLD I foråret 2015 besøgte CompanYoung tre af landets universiteters åbent hus-arrangementer. Formålet hermed var at give indblik i effekten af åbent hus og
Læs mereDen mundtlige prøve i matematik og forenklede Fælles Mål Odense 20. April 2015
Den mundtlige prøve i matematik og forenklede Fælles Mål Odense 20. April 2015 153 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14+ 15 + 16 + 17 153 = 1! + 2! + 3! + 4! + 5! 153 = 1 3 + 5
Læs mereIntro til design og brug af korpora
Intro til design og brug af korpora Jørg Asmussen ja@dsl.dk Det Danske Sprog- og Litteraturselskab www.dsl.dk Intro til design og brug korpuslingvistik af korpora Jørg Asmussen ja@dsl.dk Det Danske Sprog-
Læs mereAnalyse 10. juni 2015
Analyse 1. juni 21 Hvad har valgkampen handlet om indtil videre? Af Nicolai Kaarsen I november 214 tilkendegav danskerne, at emner som arbejdsløshed, indvandring og beskyttelse af miljøet var blandt de
Læs mereProjektet Kontrolleret fagsprog til danske virksomhedstekster. Rapport nr. 1. Behovsanalyse
Projektet Kontrolleret fagsprog til danske virksomhedstekster Rapport nr. 1 Behovsanalyse Som første fase i et nyt forskningsprojekt vedr. Kontrolleret fagsprog til danske virksomhedstekster ved Institut
Læs mereMatematik, maskiner og metadata
MATEMATIK, MASKINER OG METADATA VEJE TIL VIDEN Matematik, maskiner og metadata af CHRISTIAN BOESGAARD DATALOG IT Development / DBC 1 Konkrete projekter med machine learning, hvor computersystemer lærer
Læs mereVidensbegreber vidensproduktion dokumentation, der er målrettet mod at frembringer viden
Mar 18 2011 12:42:04 - Helle Wittrup-Jensen 25 artikler. Generelle begreber dokumentation information, der indsamles og organiseres med henblik på nyttiggørelse eller bevisførelse Dokumentation af en sag,
Læs mereLigningslovens 8 X - Forsøgs- og forskningsudgifter skattekreditter
- 1 Ligningslovens 8 X - Forsøgs- og forskningsudgifter skattekreditter SKM2012.634. Af advokat (L) og advokat (H), cand. merc. (R) Skatterådet fandt ved et bindende svar af 23/10 2012, at et selskab,
Læs mere2. Har den modulansvarlige introduceret dig til de formulerede læringsmål for modulets tema ved modulets start
FN2010v-A+ B svarprocent 67 1. Hvor tilfreds er du samlet set med modul 12? 2. Har den modulansvarlige introduceret dig til de formulerede læringsmål for modulets tema ved modulets start - Selvstændigt
Læs mereSemesterbeskrivelse Innovation og Digitalisering, 1. semester.
Semesterbeskrivelse Innovation og Digitalisering,. Semesterbeskrivelse Oplysninger om semesteret Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning for Bacheloruddannelsen
Læs mereSøgeeksempel i PubMed:
1 Søgeeksempel i PubMed: Tværfagligt samarbejde omkring genoptræning efter udskrivning fra hospital Første skridt: Opløs problemformuleringen i de søgeord som dækker problemstillingen og endelig ikke flere
Læs mereTilgængelige e-tekster. 10 bud på god tilgængelighedspraksis i e-tekster
Tilgængelige e-tekster 10 bud på god tilgængelighedspraksis i e-tekster Forord Denne tekst er blevet til i et samarbejde mellem Nota og en række aktører i forlagsbranchen. På baggrund af et seminar om
Læs merePsycINFO Vejledning. Tryk på det ønskede emneord for at se dens plads i emnehierarkiet, så du kan se over- og underemner samt synonymer til begrebet.
PsycINFO Vejledning PsycINFO er en bibliografisk database, som indeholder referencer til næsten 2500 psykologiske tidsskrifter. Databasen dækker perioden fra 1806 frem til nu. Databasen indeholder også
Læs mereSprogteknologi skal gøre fremtidens søgemaskiner intelligente
Sprogteknologi skal gøre fremtidens søgemaskiner intelligente Hvad hjælper det, at den nødvendige viden er tilgængelig på internettet, hvis vi ikke kan trække den ned på vores pc-skærme, når vi har brug
Læs mereProgram for møde fredag d. 22/2-2002
Program for møde fredag d. 22/2-2002 Disposition for den indledende præsentation af problemstillinger Kort beskrivelse af projektets struktur, hvilket leder frem til hovedtemaet for den efterfølgende diskussion
Læs mereIt-støttet excerpering og registrering af nye ord og ordforbindelser
It-støttet excerpering og registrering af nye ord og ordforbindelser Møde i Selskab for Nordisk Filologi 30. oktober 2008 Jakob Halskov Projektforsker, ph.d. Dansk Sprognævn jhalskov@dsn.dk Disposition
Læs mereSupplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136
Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 36 Det er besværligt at regne med binomialfordelingen, og man vælger derfor ofte at bruge en approksimation med normalfordeling. Man
Læs mereEt kommercielt whitepaper er således et stærkt marketingsværktøj, der kan støtte beslutningstagere i valget af den ene løsning frem for den anden.
Sådan skriver du et whitepaper Et whitepaper er et almindeligt brugt værktøj til at introducere tekniske innovationer og nye produkter. Men der er meget at tage stilling til, når man skal skrive et whitepaper.
Læs mereReducér tiden med Taxon
Vores manuelle processer er minimeret med 75%, og vi er gået fra 4 til 1 medarbejder til åbning, sortering og distribution af ca. 40.000 breve årligt Jon Badstue Pedersen - Afdelingsleder, HR og digitalisering
Læs mereVejledning til brug af det nye SiteImprove
Vejledning til brug af det nye SiteImprove Sidst opdateret 12. nov. 2012 Introduktion Log-in og oversigt Quality Assurance Analytics Statistik til enkelte sider Case: Job hos os Spørgsmål Introduktion
Læs mereLineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger
enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.
Læs mereNotat vedrørende forelæggelse af revisionsgruppens anbefalinger vedrørende akkrediteringsstandarder
Notat vedrørende forelæggelse af revisionsgruppens anbefalinger vedrørende akkrediteringsstandarder mv. Bestyrelsen besluttede i sit møde den 26. juni 2007, pkt. 94/07, at nedsætte en revisionsgruppe til
Læs mereSemesterbeskrivelse Innovation og Digitalisering, 1. semester.
Semesterbeskrivelse Innovation og Digitalisering,. Semesterbeskrivelse Oplysninger om semesteret Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning for Bacheloruddannelsen
Læs mereDe 5 positioner. Af Birgitte Nortvig, November
De 5 positioner Af Birgitte Nortvig, November 2015 1 Indholdsfortegnelse 1. EVNEN TIL AT POSITIONERE SIG HEN MOD DET VÆSENTLIGE... 3 2. EKSPERT-POSITIONEN... 4 3. POSITIONEN SOM FAGLIG FORMIDLER... 5 4.
Læs mereKom godt i gang med Cinahl
Kom godt i gang med Cinahl 2 Søgeeksempel i CINAHL: Denne vejledning gælder også for de andre baser under Ebsco paraplyen bl.a. PsycINFO, ERIC, Teacher Reference Center m.fl. Find artikler om humor og
Læs mereCCS Formål Produktblad December 2015
CCS Formål Produktblad December 2015 Kolofon 2015-12-14
Læs mereBegrebsmodellering i Justitsministeriet Modeller for samarbejde om begrebsarbejde NORDTERM 8. og 9. juni 2011
Begrebsmodellering i Justitsministeriet Modeller for samarbejde om begrebsarbejde NORDTERM 8. og 9. juni 2011 Pia Hoffmann Charlotte Pedersen Bodil Nistrup Madsen DANTERMcentret www.danterm.dk Introduktion
Læs mereLars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.
Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ -test og Goodness of Fit test. Anvendelser af statistik Statistik er et levende og fascinerende emne, men at læse om det er alt
Læs mereSøgeeksempel i PubMed:
Søgeeksempel i PubMed: Tværfagligt samarbejde omkring genoptræning efter udskrivning fra hospital Første skridt: Opløs problemformuleringen i de søgeord som dækker problemstillingen og endelig ikke flere
Læs mereSøgning i PubMed. Onsdag d. 7. januar Undervisere: Birgit Nørgaard Christensen Maria Østerbye
Søgning i PubMed Onsdag d. 7. januar 2015 Undervisere: Birgit Nørgaard Christensen bnc@statsbiblioteket.dk Maria Østerbye maoe@statsbiblioteket.dk Dagens program Søgestrategi PubMed Herunder at skaffe
Læs mereLineære sammenhænge, residualplot og regression
Lineære sammenhænge, residualplot og regression Opgave 1: Er der en bagvedliggende lineær sammenhæng? I mange sammenhænge indsamler man data som man ønsker at undersøge og afdække eventuelle sammenhænge
Læs mereINDHOLD. Baggrund 2 Værktøjet 5 Workshoppen 9 Resultaterne 11 Udbredelse 17 Medieomtale 18
PROJEKTRAPPORT INDHOLD Baggrund 2 Værktøjet 5 Workshoppen 9 Resultaterne 11 Udbredelse 17 Medieomtale 18 Projektet er blevet til i samarbejde mellem bibliotekerne i København, Silkeborg og Billund og Center
Læs mereLitteratursøgning i PubMed
Litteratursøgning i PubMed 1 En introduktion til PubMed PubMed er National Library of Medicine s webadgang til Medline, produceret i samarbejde med tidsskriftudgiverne. Tidsskriftudgiverne leverer data
Læs mereDet islandske ordklasseopmærkede korpus MÍM Sigrún Helgadóttir
Det islandske ordklasseopmærkede korpus MÍM Sigrún Helgadóttir Det islandske ordklasseopmærkede korpus Oversigt over foredraget: Hvor stammer projektet fra? Hvad er et ordklasseopmærket korpus? Hvordan
Læs mereEngelsk, basis. a) forstå hovedindhold og specifik information af talt engelsk om centrale emner fra dagligdagen
avu-bekendtgørelsen, august 2009 Engelsk Basis, G-FED Engelsk, basis 1. Identitet og formål 1.1 Identitet Engelsk er et færdighedsfag, et vidensfag og et kulturfag. Faget beskæftiger sig med engelsk sprog,
Læs mereIntroduktion til deljordstykker
Vejledning Introduktion til deljordstykker Introduktion til, hvad et deljordstykke er, hvordan bestemmelser bliver nedbrudt til deljordstykker og hvad årsagerne til manuel kontrol i kommunen betyder. Udarbejdet
Læs mereStudieordning for tilvalget på bachelorniveau i. It og sprog, 2013-ordningen
Studieordning for tilvalget på bachelorniveau i It og sprog, 2013-ordningen Institut for Nordiske Studier og Sprogvidenskab Det Humanistiske Fakultet Københavns Universitet Indhold Kapitel 1. Hjemmel,
Læs mereEmbase Vejledning. Tryk på det ønskede emneord for at se dens plads i emnehierarkiet, så du kan se over- og underemner samt synonymer til begrebet.
Embase Vejledning Embase dækker biomedicin, farmakologi, toksikologi og farmaci. Har en fin dækning af europæiske tidsskrifter samt en omfattende indeksering af lægemidler. I Embase indekseres publicerede
Læs mereLangtved Data A/S Nyhedsbrev
Langtved Data A/S Nyhedsbrev Nr. 2 Indledning I denne udgave af nyhedsbrevet har vi valgt at sætte fokus på interessante faciliteter som allerede benyttes af nogle af vores kunder og som kunne være interessante
Læs mereOversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI. Modellering
MULTI 7 Forenklede Fælles Mål Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI Kapitel 1 Læs og skriv matematik Eleven kan kommunikere mundtligt og skriftligt med og om matematik
Læs mereAsbjørn Madsen Årsplan for 8. klasse Matematik Jakobskolen
Årsplan for matematik i 8. klasse Årsplanen er opbygget ud fra kapitlerne i kernebogen Kontext+ 8. De forskellige kapitler tager udgangspunkt i matematikholdige kontekster, som eleverne på den ene eller
Læs mere- Søge, udvælge og anvende forskning- og udviklingsbaseret viden med relevans for en given problemstilling.
Modul 12 FN2010s-C + D. Svarprocent 57% Hvor tilfreds er du samlet set med modul 12? Målet er, at du efter modulet kan: - Selvstændigt planlægge, koordinere, iværksætte, gennemføre samt evaluere en målrettet
Læs mereKom godt i gang med PubMed
Kom godt i gang med PubMed Søgeeksempel i PubMed: Tværfagligt samarbejde omkring genoptræning efter udskrivning fra hospital Første skridt: Opløs problemformuleringen i de søgeord som dækker problemstillingen
Læs mereKURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB
KURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB Det er Web Services, der rejser sig fra støvet efter Dot Com boblens brag. INTRODUKTION Dette dokument beskriver forslag til fire moduler, hvis formål
Læs mereNotat om et dansk nationalt terminologicenter
Kulturudvalget B 27 - Bilag 4 Offentligt 16. december 2008 1 af 7 Notat om et dansk nationalt terminologicenter Sendt til Kulturministeriet 30-09-2008. En af de vigtigste forudsætninger for at dansk fortsat
Læs mereBrugerundersøgelse af Statistikbanken
Maj 2017 Brugerundersøgelse af Statistikbanken Danmarks Statistik har regelmæssigt spurgt brugerne om deres tilfredshed med formidlingen, bl.a. i form af hjemmeside og Statistikbank. I 2017 har der været
Læs mereVejledning til brug af det nye SiteImprove
Vejledning til brug af det nye SiteImprove Sidst opdateret 9. feb. 2012 Introduktion Log-in og oversigt Quality Assurance Analytics Statistik til enkelte sider Case: Job hos os Spørgsmål Introduktion SiteImprove
Læs mereRejsekort A/S idekonkurence Glemt check ud
Rejsekort A/S idekonkurence Glemt check ud 9. marts 2015 1 Indhold 1 Introduktion 4 1.1 Problembeskrivelse........................ 4 1.2 Rapportens opbygning...................... 4 2 Ordliste 5 3 Løsning
Læs mereMagnus WebGuide Kom godt igang med Magnus Søg!
Magnus WebGuide Kom godt igang med Magnus Søg! Indholdsfortegnelse Log ind 4 Tre indgange til indholdet på Magnus Søg 5 Hvilken indgang skal jeg vælge? 6 1. Søg faglig information 8 1.1 Søgeresultat 10
Læs mereÅrsplan for matematik
Årsplan for matematik Målgruppe: 07A Periode: Oprettet af: GL Mål for undervisningen: Matematik, 2017/18, 7. klasse. Undervisningen vil veksle mellem fælles gennemgang og selvstændigt arbejde, både individuelt
Læs mereHer kan du skrive noter til dit oplæg
Her kan du skrive noter til dit oplæg 1 2 Dette er Danmarks Statistiks definition på hvad statistik er 3 Danmarks Statistik kategoriserer deres statistikker i statistik om hhv. personer, erhverv og økonomi
Læs mereSådan bruger du Den Danske Regnskabsordbog
Sådan bruger du Den Danske Regnskabsordbog Visning Når du får et søgeresultat, kan du gøre skriften større eller mindre ved at klikke på knapperne yderst til højre på skærmen: større, mindre, nulstil.
Læs mereIt-sikkerhedstekst ST8
It-sikkerhedstekst ST8 Logning til brug ved efterforskning af autoriserede brugeres anvendelser af data Denne tekst må kopieres i sin helhed med kildeangivelse. Dokumentnavn: ST8 Version 1 Maj 2015 Logning
Læs mereTips og vejledning vedrørende den tredelte prøve i AT, Nakskov Gymnasium og HF
Tips og vejledning vedrørende den tredelte prøve i AT, Nakskov Gymnasium og HF Den afsluttende prøve i AT består af tre dele, synopsen, det mundtlige elevoplæg og dialogen med eksaminator og censor. De
Læs mereData science og søgning
Data science og søgning Præsentation Árni Loftsson Randers Bibliotek Digital konsulent ( det centrale datakontor ) Bibliotekar/programmør To projekter 1000 hits hjælp! inspiration på bibliotekernes hjemmesider
Læs mere4. Den offentlige sektors brug af it
Den offentlige sektors brug af it 39 4. Den offentlige sektors brug af it Figur 4.1 Digitale serviceydelser til borgere og virksomheder 1 8 6 Pct. af myndigheder 87 88 9 94 94 Downloade blanketter digitalt
Læs mereDokumentationsguide for dansk Bankkonto
Dokumentationsguide for dansk Bankkonto OIOXML dokumentationsguide for dansk Bankkonto Denne guide er udarbejdet af Peter Neergaard Jensen, IT- og Telestyrelsen, i regi af Kernekomponentgruppen under XML-projektet
Læs mereAalborg Universitet, Institut for Architektur&Design Gammel Torv 6 9000 Aalborg. 9. semester, 2003. Videnskabsteori. Jeppe Schmücker Skovmose
Videnskabsteori Aalborg Universitet, Institut for Architektur&Design Gammel Torv 6 9000 Aalborg 9. semester, 2003 Titel: Videnskabsteori Jeppe Schmücker Skovmose Videnskabsteori Udgangspunktet for opgaven
Læs mereÅrsplan i matematik klasse
32-36 Brøker og Én brøk - forskellige betydninger en helhed ved hjælp af brøker. en helhed ved hjælp af brøker. Eleven kan bruge brøker til at beskrive forholdet mellem to størrelser. Eleven kan argumentere
Læs merePsycINFO (Ebsco) VIA manual
PsycINFO (Ebsco) VIA manual Udgiver American Psychological Association (APA). For nærmere beskrivelse af basen, se APA Databases Psycinfo: http://www.apa.org/psycinfo. Indhold Basen dækker alle discipliner
Læs meresproget.dk en internetportal for det danske sprog
sproget.dk en internetportal for det danske sprog Ida Elisabeth Mørch, Dansk Sprognævn Lars Trap-Jensen, Det Danske Sprog- og Litteratuselskab 1 Baggrunden 2003 Sprog på spil 2005 Ekstrabevilling 2006
Læs mereEvaluering af dansk på Ahi Internationale Skole. (2013-2014) Det talte sprog. Indskoling.
Fællesmål efter bruge talesproget i samtale og samarbejde og kunne veksle mellem at lytte og at ytre sig udvikle ordforråd, begreber og faglige udtryk fremlægge, referere, fortælle og dramatisere give
Læs mereSpace Challenge og Undervisningsminsteriets Fælles Mål for folkeskolen
Space Challenge og Undervisningsminsteriets Fælles Mål for folkeskolen I dette kapitel beskrives det, hvilke Fælles Mål man kan nå inden for udvalgte fag, når man i skolen laver aktiviteter med Space Challenge.
Læs mereVejledning i skabelse og test af metadata
Side 1 af 5 Tilbage til statslige vejledninger Tilbage til vejledninger for kommunale myndigheder Vejledning i skabelse og test af metadata Indhold på denne side: 1. Om metadata 1.1 Opmærkning 2. Skabelse
Læs mereAKADEMISK IDÉGENERERING JULIE SCHMØKEL
JULIE SCHMØKEL AKADEMISK PROJEKT Seminar T Idégenerering Seminar U Akademisk skrivning Seminar V Akademisk feedback PRÆSENTATION Julie Schmøkel, 27 år Cand.scient. i nanoscience (2016), Science and Technology,
Læs mereInvarianter. Invariant: Et forhold, som vedligeholdes af algoritmen gennem (dele af) dens udførelse. Udgør ofte kernen af ideen bag algoritmen.
Invariant: Et forhold, som vedligeholdes af algoritmen gennem (dele af) dens udførelse. Udgør ofte kernen af ideen bag algoritmen. Invariant: Et forhold, som vedligeholdes af algoritmen gennem (dele af)
Læs mereInteresseorganisationer i politiske arenaer. Resultater fra et forskningsprojekt. Anne Skorkjær Binderkrantz. Institut for Statskundskab
Interesseorganisationer i politiske arenaer Resultater fra et forskningsprojekt Anne Skorkjær Binderkrantz Institut for Statskundskab Aarhus Universitet www.interarena.dk Indledning I alle demokratier
Læs mereINTRODUKTION TIL DOKUMENTATION OG EVALUERING
INTRODUKTION TIL DOKUMENTATION OG EVALUERING Tine Curtis, leder af Center for Forebyggelse i praksis, KL Forskningschef Aalborg Kommune og adj. professor Syddansk og Aalborg universiteter Stort fokus på
Læs mereFFM Matematik pop-up eftermiddag. CFU, UCC 11. Maj 2015
FFM Matematik pop-up eftermiddag CFU, UCC 11. Maj 2015 Formål Deltagerne har: Kendskab til Forenklede Fælles Måls opbygning Kendskab til tankegangen bag den målstyrede undervisning i FFM Kendskab til læringsmål
Læs mereCCS klassifikation og identifikation
UDVEKSLINGSSPECIFIKATION klassifikation og identifikation Udgivet 01.09.2017 Revision 0 Molio 2017 s 1 af 19 Forord Denne udvekslingsspecifikation beskriver, hvilke egenskaber for klassifikation og identifikation,
Læs mereArtikler
1 af 5 09/06/2017 13.54 Artikler 25 artikler. viden Generel definition: overbevisning, der gennem en eksplicit eller implicit begrundelse er sandsynliggjort sand dokumentation Generel definition: information,
Læs mereModulansvarlig Elsebeth Korsgaard Sorensen (Dept. of Learning and Philosophy, Aalborg University)
Semesterbeskrivelse OID 4. semester. Semesterbeskrivelse Oplysninger om semesteret Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning for Bacheloruddannelsen i
Læs mereFortrolighed Det er ikke tilladt at benytte Virksomhedsoverblikket for andre end jobcentre/arbejdsmarkedskontorer
NOTAT 21. december 2017 Virksomhedsoverblikket VOA/dviz/kbe Introduktion Virksomhedsoverblikket er et værktøj, der hurtigt kan give et overblik over virksomheder, der er relevante for udvalgte stillingsbetegnelser.
Læs mereDet erhvervsrelaterede projekt 7. semester. Projekt plan
Det erhvervsrelaterede projekt 7. semester Projekt plan Titel på projekt: TAKSONOM: PETER KRISTIANSENS ARKIV (SKRIVES MED BLOKBOGSTAVER) Projektsted: LARM AUDIO RESEARCH ARCHIVE (SKRIVES MED BLOKBOGSTAVER)
Læs mereHvordan søger jeg i Slægtsforskernes Bibliotek?
Hvordan søger jeg i Slægtsforskernes Bibliotek? Slægtsforskernes Bibliotek (DIS Bibliotek) råder over omkring 20.000 bøger og andre værker med relevans for slægtsforskere, såsom slægtstavler, biografier,
Læs mereJUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR DECEMBER 2015 LÆGDOMMERES REPRÆSENTATIVITET. Undersøgelse vedrørende perioden til
JUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR DECEMBER 2015 LÆGDOMMERES REPRÆSENTATIVITET Undersøgelse vedrørende perioden 1.1.2016 til 31.12.2019. 1. Indledning I år 2000 gennemførte Justitsministeriets Forskningskontor
Læs mereKorpusbaseret lemmaselektion og opdatering
Korpusbaseret lemmaselektion og opdatering Jørg Asmussen Afdeling for Digitale Ordbøger og Tekstkorpora Det Danske Sprog- og Litteraturselskab www.dsl.dk Program 1. Introduktion til DSL 2. Introduktion
Læs mereItalien spørgeskema til seminarielærere / sprog - dataanalyse
Italien spørgeskema til seminarielærere / sprog - dataanalyse Om dig 1. 7 seminarielærere, der under viser i sprog, har besvaret spørgeskemaet 2. 6 undervisere taler engelsk, 6 fransk, 3 spansk, 2 tysk
Læs mereTutorial 2: Indlæsning af nye rapporter
Tutorial 2: Indlæsning af nye rapporter Indledning Myndigheder og rådgivere som arbejder med den nationale grundvandskortlægning kan blive oprettet som bruger (redaktør) af rapportdatabasen. Herved får
Læs mereSemesterbeskrivelse Bacheloruddannelsen i Innovation og Digitalisering, 4. semester
Semesterbeskrivelse Bacheloruddannelsen i Innovation og Digitalisering, 4. semester Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning for Bacheloruddannelsen i
Læs mereBilag 1: Ordliste. Bilag 1: Ordliste 141
Bilag 1: Ordliste 141 Bilag 1: Ordliste Da det behandlede område indeholder mange nye termer, som ikke nødvendigvis alle kender, og da disse termer opfattes forskelligt, har vi udarbejdet denne ordliste,
Læs mere