Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Transkript

1 Mål med mening Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling Jacob Anhøj, overlæge, DIT Diagnostisk Center, Rigshospitalet 2014

2 Indhold Om at se på data Kvalitetsudviklerens fornemmelse for variation Seriediagrammet kvalitetsudviklerens schweizerkniv Den gode indikator Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

3 Tre syn på data Formål Forskning Forbedring Kontrol Skabe ny viden Implementere eksisterende viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variation Kontrollér Studér Justér Stikprøve Stor Lille Ingen stikprøve Målehyppighed Statistiske metoder En eller få målinger Komparative metoder Dage, uger, måneder Statistisk processtyring [Solberg 1997: The Three Faces of Performance Measurement] Kvartaler, år Deskriptive metoder Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

4 Det store billede: Jurans trilogi Kvalitetsplanlægning Kvalitetskontrol Kvalitetsforbedring [Juran, J. M. (1989). The Quality Trilogy: A Universal Approach to Managing for Quality.] Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

5 Science of Improvement ifølge WHO The science of improvement has its origins in the work of W. Edwards Deming [...]. He described the following four components of knowledge that underpin improvement: appreciation of a system; understanding of variation; the theory of knowledge; and psychology. W. Edwards Deming ( ) [WHO: Safety Curriculum, 2011, p178] [ Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

6 Statisk og dynamisk statistik 1 Eksempel: Hospitalserhvervede urinvejsinfektioner Hospitalserhvervede urinvejsinfektioner Procent A B Hospital Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

7 Statisk og dynamisk statistik 2 Eksempel: Hospitalserhvervede urinvejsinfektioner UVI: Hospital A Procent UVI UVI: Hospital B Procent UVI Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

8 Alt er proces Proces: Forbundne aktiviteter som har til formål at frembringe et produkt eller en ydelse. Processer varierer Tilfældig (almindelig) variation findes i alle processer Ikke-tilfældig (særlig) variation kan skyldes tilsigtede forbedringer eller utilsigtede forværringer Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

9 Seriediagram Hjertestopkald Antal hjertetopkald Måned Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

10 Signaler om ikke-tilfældig variation i seriediagrammer Skiftsignal: Usædvanlig mange konsekutive datapunkter på samme side af medianen Krydssignal: Usædvanlig få krydsninger af medianen Andre: Fx cykliske mønstre og oplagt afvigende enkeltmålinger [Anhøj 2013: Noter om seriediagrammet] Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

11 Øvelse: Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer, antal kryds og længste serie Hjertestopkald Antal hjertetopkald Måned Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

12 Øvelse: Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer, antal kryds og længste serie Hjertestopkald Antal hjertetopkald Måned Obs. (usefull) = 35 (30) Longest run (max) = 4 (8) Crossings (min) = 13 (10) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

13 Bakteriæmi Hospitalserhvervede bakteriæmitilfælde, RH Antal Måned Obs. (usefull) = 18 (18) Longest run (max) = 3 (7) Crossings (min) = 12 (5) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

14 Basisobservationer Procent indlæggelsesdøgn med komplette observationer Basisobservationer Start MAS Måned 96.5 Obs. (usefull) = 36 (36) Longest run (max) = 14 (8) Crossings (min) = 5 (13) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

15 Hjertestopkald Hjertestopkald 80% komplians på basisobservationer Antal hjertetopkald Måned Obs. (usefull) = 34 (31) Longest run (max) = 6 (8) Crossings (min) = 9 (11) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

16 Respiratorrelaterede lungeinfektioner Dage mellem VAP, RH 4131 (jan 2010 jul 2013) Dage VAP nr. Obs. (usefull) = 36 (37) Longest run (max) = 5 (8) Crossings (min) = 19 (13) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

17 Sepsis Svær sepsis og septisk chok Antal Måned Obs. (usefull) = 35 (28) Longest run (max) = 7 (8) Crossings (min) = 7 (9) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

18 Ventetider Brystkræft: Gennemsnitlig tid i henvisningsperiode (OF1) Dage Uge Obs. (usefull) = 25 (24) Longest run (max) = 6 (8) Crossings (min) = 7 (8) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

19 Postoperativ mortalitet 1 Postoperativ mortalitet før og efter sikker kirurgi tjekliste Procent Måned Obs. (usefull) = 24 (24) Longest run (max) = 5 (8) Crossings (min) = 12 (8) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

20 Postoperativ mortalitet 2 Postoperativ mortalitet før og efter sikker kirurgi tjekliste Procent Calibration Data New Data Måned Obs. (usefull) = 35 (35) Longest run (max) = 9 (8) Crossings (min) = 15 (12) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

21 Postoperativ mortalitet 3 Postoperativ mortalitet før og efter sikker kirurgi tjekliste Procent Måned Obs. (usefull) = 35 (34) Longest run (max) = 5 (8) Crossings (min) = 19 (12) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

22 Bakteriæmier i gitterlayout Hospitalserhvervede bakteriæmier per sengedage Herlev Hospital Hvidovre Hospital Antal bakteriæmier per sengedage Gentofte Hospital Bornholms Hospital Amager Hospital Glostrup Hospital Frederiksberg Hospital Bispebjerg Hospital Måned Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

23 Det store overblik Scoretavle, Hobbitrup Sygehus Sikker kirurgi MAT kald Tryksårsscreening Patientskader Uniformsetikette Sepsis Indikator Håndhygiejne Hjertestopkald HSMR Periode Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

24 Vælg dine kampe Forbedringsstrategien afhænger af variationstypen Tilfældig variation: Tilfreds? Tilfreds: Overvåg processen Utilfreds: Ny proces Ikke-tilfældig variation: Hvorfor? Ønsket variation: Implementér årsagen Uønsket variation: Eliminér årsagen Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

25 Når tal taler eller noget om at bruge data til at skabe forbedringer Mål lokalt Mål nu Mål småt Mål hyppigt Mål processer Fjern nævneren Den gode: I dag fik 2 af vores patienter ikke målt vitalværdier. Den onde: I sidste måned fik over 90% af vores patienter målt vitalværdier. Den grusomme: Sidste år var der 3,8 uventede hjertestop per sengedage på jeres afdeling Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

26 Øvelse: Den gode indikator Vælg en indikator fra dit (kliniske) forbedringsprojekt og beskriv den så præcist som muligt med disse oplysninger: Indikatornavn Indikatortype (resultat, proces, ligevægt) Dataelementer (tæller, nævner) Dataindsamling (hvem, hvad, hvor, hvornår, hvordan?) Datakilder ( papir og blyant eller elektroniske data) Databehandling (aggregering, beregning af dataelementer) Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

27 Tip til praktisk dataindsamling og -behandling Begynd med den gode indikator Saml så vidt muligt data dagligt, fx tæller og nævner fra en lille stikprøve på 3 5 patienter eller procedurer Aggreger data ugentligt, fx ved at summere tæller og nævner fra ugens stikprøver Indsæt ugens tal som en ny prik på seriediagrammet, og genberegn medianen Lås medianen, når du har mindst 20 målepunkter, som kun viser tilfældig variation Dataaggrering og graf kan automatiseres med et regneark Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

28 Konklusioner Nosce te forsker, udvikler eller bogholder? Alt er proces processer varierer Variation i data til forbedring skal studeres med serie- og (eventuelt) kontroldiagrammer primitive sammenligninger og før-efter-målinger duer ikke. Forbedringer viser sig ved ikke-tilfældig variation i den ønskede retning. Forbedringsstrategien afhænger af variationstypen Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

29 Evaluering På en skala fra 1 til 5, hvor 5 er størst, angiv dit udbytte af dette oplæg. Giv desuden gerne dine kommentarer: ris, ros og forslag til forbedringer. Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30

30 Dilbert on numbers Jacob Anhøj (Rigshospitalet) Mål med mening / 30