Abstrakt. Introduktion
|
|
- Kristen Aagaard
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN EN BILLIG GPS DATA ANALYSE PLATFORM Ove Andersen xcalibur@cs.aau.dk Aalborg Universitet Nick Christensen nick@bektra.dk BeKTra Niels T. Larsen ntl@bektra.dk BeKTra Kristian Torp torp@cs.aau.dk Aalborg Universitet Abstrakt Denne artikel præsenterer en komplet software platform til analyse af GPS data. Platformen er bygget udelukkende vha. open-source komponenter. De enkelte komponenter i platformen beskrives i detaljer. Fordele og ulemper ved at bruge open-source diskuteres herunder hvilke IT politiske tiltage, der er nødvendige i en organisation for at bruge open-source. Map-matching diskuteres i flere omgange fordi det har været en udfordring at få implementeret. Platformen er udrullet og taget i produktion hos et mindre selskab. Konklusionen er, at med et meget begrænset budget (15.000,- kr.) kan alle organisationer med et digitalt vejkort og GPS data begynde at lave trafikanalyser på disse data. Det er et krav, at der er passende IT kompetencer tilstede i organisationen. Introduktion Den artikel beskriver, hvorledes en komplet platform til håndtering og analyse af GPS data kan opbygges af open-source komponenter og anvendes i en organisation som f.eks. et konsulenthus eller en kommune. Platformen er realiseret i et samarbejde mellem et mindre selskab (BeKTra) og et universitet (AAU) og er fra 1. marts 2011 sat i produktion hos BeKTra. Hovedformålet med platformen er at anvende de store mængder GPS data, der bliver opsamlet (Lahrmann, Agerholm, Tradisauskas, Juhl, & Harms, 2007) (Holm J., GPS data som grundlag for en national rejsehastighedsdatabase, 2009) til trafikanalyser af f.eks. trængsel (Nielsen, 2003) (COWI A/S, 2004), køretider (Belliss, 2004) (Holm & Foller, 2008) (Torp & Lahrmann, 2009) (Holm J., GPS realtidspilotprojekt brug af GPS data til aktuel trafikinformation, 2010) (Hudson & Rhys-Tyler, 2004) og sorte pletter på vejnettet (Svendsen, Tradisauskas, & Lahrmann, 2008). Formålet med at skabe en billig platform er at gøre det muligt for mindre organisationer, der har et digitalt vejkort og egen GPS data, at bruge disse data i trafikanalyser. I BeKTra s tilfælde er ønsket at få beregnet dels rejsehastigheder i vejnettet generelt og dels køretider mellem et veldefineret sæt punkter. Dette er vist i Figur 1. Input til platformen er et digital vejkort, GPS data samt det sæt af veldefinerede punkter, der skal beregnes køretider i mellem (også kaldet POI = Point Of Interest). Disse input renses (for velkendte fejl og mangler) og gemmes i GPS platformen. Herefter kan der laves analyser, der producerer output hhv. et kort med rejsehastigheder og en såkaldt køretidsmatrix, der indeholder alle beregnede køretider mellem POIerne. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
2 Input Vejkort GPS Data POIs GPS Platform Output Hastighedskort Køretidsmatrix Figur 1 Input og output i BeKTra s brug af GPS platformen Inputtet til GPS platformen i Figur 1 kan være et hvilket som helst digitalt vejkort f.eks. over Aarhus, København eller hele Europa. GPS data skal selvfølgelig være tilpasset kortet. Data gemmes i et meget fleksibelt format kaldet et data warehouse (Kimball & Ross, 2002), der kan bruges til praktisk talt alle typer af trafikrelaterede forespørgsler f.eks. trængsel, køretider, mest brugte ruter og store pletter. Artiklen beskriver grundene til at anvende open-source komponenter og erfaringerne med disse. Artiklen er ikke en hetz imod betalingssoftware, men en undersøgelse af hvilke open-source komponenter, der er tilgængelige og hvordan disse komponenter kan konfigureres således, at de tilsammen kan danne en platform, der kan anvendes til at rense, håndtere og forespørge på store mængder GPS data. Et væsentligt punkt i denne undersøgelse er at afdække, hvor mange programmer en organisation som BeKTra er nødsaget til selv at udvikle. Open-source anvendelsen er også direkte et ønske fra BeKTra for at sikre lavere opstartsomkostninger for organisationer, som ønsker at arbejde med udvikling af softwareløsninger indenfor GPS området. Artiklen er opbygget som følger. I næste afsnit vil først den overordnede platform blive præsenteret. Herefter vil de anvendte open-source komponenter blive beskrevet i detaljer. Så kommer afsnittet om resultater, hardwarekrav samt, hvor hurtigt og hvor meget GPS data, der kan håndteres. I diskussionsafsnittet vil modenheden af platformen og dets komponenter blive vurderet. Herefter drøftes de IT kompetencer, der skal være tilstede i en organisation, der anvender platformen. Slutteligt listes relateret arbejde og en konklusion. Metode I dette afsnit beskrives platformen første generelt. Herefter vil de enkelte komponenter blive beskrevet i yderligere detaljer. Software arkitektur Platformen er realiseret vha. software, der kan placeres i tre lag, som det er vist i Figur 2 nedenfor. Figuren skal læses sådan, at basis software er det mest fundamentale, som special software benytter. For at binde platformen sammen er der udviklet projekt specifik software, som er det øverste lag. Projekt specifik software Special software Figur 2 Lagdelt software arkitektur Basis software Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
3 Som omtalt i introduktionen er det et mål at bruge open-source komponenter for både basis software og special software. Et naturligt delmål er ligeledes at holde mængden af projekt specifik software så lavt som muligt. Dette delmål er nødvendigt fordi denne software skal udvikles i projektet, hvor bemandingen er lav (der er brugt ca. 7 mandemåneder i projektet). En anden grund til at minimere projekt specifik software er, at hvis platformen skal anvendes til andre formål, er det her, hovedparten af ændringerne skal ske. En software arkitektur som vist i Figur 2 er en klassisk løsning i at bygge en platform og kaldes populært en lagdelt arkitektur. I det næste afsnit vil indholdet af hvert enkelt lag blive beskrevet i detaljer. Open-source komponenter Dette afsnit beskriver i detaljer de open-source komponenter, der er anvendt i platformen fra det laveste lag i arkitekturen basis software, hernæst special software og slutteligt projekt specifikt software. Projekt specifik software pygrametl Psycopg PostgreSQL 8.4 LatLon- NetworkX Shapely UTM- Conversion Python (64 bit) / 2.7 (32 bit) R-tree Spatial Index M-GEMMA (64 bit) 64 bit Operativsystem Figur 3 Detaljeret software arkitektur Den detaljerede software arkitektur er vist i Figur 3. Som det kan ses er den faktiske lagdeling ikke helt så stringent som vist i Figur 2. Det forklares senere, hvorfor den stringente opdeling ikke er fastholdt. Basis software Platformen benytter sig af en række basis softwarekomponenter. I softwarearkitekturen ovenover er dette et operativsystem, et database management system (DBMS) og et programmeringssprog. Det skal være et 64 bit operativsystem, der anvendes f.eks. Microsoft Windows eller en Linux Debian ( Begge operativsystemer er afprøvet og begge virker. Der skal anvendes et 64 bit operativsystem pga. forbruget af hukommelse (der skal bruges mere end 4 GB RAM). Windows er ikke en open-source komponent, men er afprøvet fordi dette er standard i mange organisationer. Som DBMS er valgt PostgreSQL ( som er et meget udbredt DBMS. I DBMSen gemmes alt data. Det er også her, at alle analyser af data udføres. I projektet er anvendt version 8.4 fordi dette var det nyeste, da projektet startede. MySQL DBMSen ( er uden held blevet afprøvet som alternativ. MySQL kan ikke anvendes, fordi den ikke kan håndtere geo-data (spatielle data) korrekt, dette er en anerkendt og veldokumenteret fejl (mysql.org, 2011). Som programmeringssprog er valgt Python ( Dette er et meget udbredt og modent programmeringssprog. Som alternative programmeringssprog kunne PHP, Perl eller Java vælges. Disse sprog kan alle anvendes, men er fravalgt fordi deltagerne i projektet har størst forhåndskendskab til Python. Bemærk at flere forskellige versioner af Python er brugt pga. velkendte problemer med komponenter i special software laget. Versionen af Python afhænger af om operativsystemet er Windows eller Debian Linux. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
4 Special software Når basis softwaren er valgt har dette direkte betydning for hvilke komponenter, der kan vælges i special software laget fordi DBMSen og programmeringssproget skal kunne fungere med disse komponenter. For at kunne foretage den såkaldte Extract-Transform-Load (ETL) proces (Kimball & Ross, 2002) er komponenten pygrametl valgt ( Denne ETL komponent er valgt, fordi det er en af de mest anvendte ETL komponenter lavet i sproget Python. Pygramelt skal kunne kommunikere med DBMSen og til dette anvendes komponenten Psycopg ( Denne komponent er valgt fordi den er anbefalet af pygrametl. De næste special komponenter er Shapely, R-Tree og Spatial Index (alle tilgængelige via Disse tre komponenter anvendes til at lave geo-forespørgsler så som, hvilket vejsegment er tættest på et GPS punkt. Alternativer for disse komponenter har ikke været undersøgt, da de valgte komponenter har fungeret godt i projektet, er veldokumenterede og har et større antal udviklere tilknyttet. Special komponenten NetworkX (networkx.lanl.gov) er brugt til at håndtere alle forespørgsler, hvor vejnettet er opfattet som en graf (med knuder og kanter). NetworkX komponenten er rygraden i beregningen af køretidsmatrixen som vist i Figur 1 og har fungeret upåklageligt i projektet. Komponenten er valgt fordi den er veldokumenteret og har fået gode anmeldelser. Herudover er komponents hjemmeside tilknyttet en anerkendt amerikansk forskningsinstitution. Komponenten LatLonUTMConversion ( er anvendt til at konvertere GPS punkter mellem forskellige spatielle reference systemer, specifikt mellem længde-/breddegrader (SRID=4326) og UTM koordinator (SRID=32732). Der er en række alternative komponenter. Den valgte komponent har fungeret uden problemer i projektet. Den sidste special komponent er M-GEMMA, som er en map-matching komponent (Tradisauskas, Juhl, Lahrmann, & Jensen, 2007). Det har været klart den største udfordring i projektet at finde en god opensource map-matching komponent. Det er ikke lykkedes at finde en komponent skrevet i programmeringssproget Python. Af denne grund er M-GEMMA valgt, selvom den er implementeret i programmeringssproget C++. Python kan bruge C++ kode, når det bygges software, der eksplicit tager sig af kommunikation mellem C++ og Python. Overordnet har M-GEMMA fungeret godt, men komponenten har været mere arbejdskraft krævende at få integreret i platformen. Dette diskuteres i detaljer senere i artiklen. Projekt specifik software Som beskrevet i de to foregående sektioner er det lykkedes at finde open-source komponenter for den basis software og special software, som det er nødvendigt at bruge for at kunne implementerer en GPS data analyse platform. Dette betyder, at laget projekt specifikke software er holdt til et minimum. Den projekt specifikke software består hovedsagligt af følgende dele. Load af vejkort data. Dette er en triviel opgave, hvis Shapefile formatet anvendes. Load af GPS data. Dette er en kompleks opgave fordi den indeholder konfigurationen af en såkaldt ETL proces, hvor data skal renses. ETL processen skal tilpasses hvert enkelt GPS format og kilde. Der er udviklet software så nye GPS formater forholdsvist lette kan tilføjes. Udtræk af data til forskellige outputs. Dette er hovedsagligt SQL scripts. Overordnet er softwaren til ETL processen den eneste komponent, der er special software tilpasset netop det GPS data format, som BeKTra anvender. Skal der anvendes GPS data fra andre kilder, som bruger andre GPS data formater, skal der laves tilføjelser til ETL processen. Det estimeres, at der vil skulle anvendes 1-2 mandemåneder pr. nyt GPS data format. Dette estimat er stærkt afhængigt af, hvor pålidelige GPS kilderne Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
5 er. Som et eksempel bliver ETL processen meget mere kompliceret, hvis GPS data er fra kilder, hvor bilisten bevidst har forsøgt at snyde GPS modtageren og der skal tages højde herfor. Resultater Alle resultater, der præsenteres i dette afsnit, er afviklet på en high-end desktop PC Dell Studio XPS 435MT PC med de følgende specifikationer. CPU: Intel Core I Hukommelse: 24 GB RAM (6 x 4GB) DDR Operativsystem: Windows Server 2008 SP2 x64. Harddiske: 2 x Western Digital WD6400AAKS, 640GB, 7200 rpm disks i en RAID0 konfiguration med brug af en Intel Matrix Storage Manager, ICH10R. GPS data er modtaget i tre sendinger og for at test platformen er data indsat i systemet i disse tre sendinger. Det antages, at disse sendinger svare godt til, hvorledes platformen bruges i praksis f.eks. at GPS data opdateres en gang om måneden. Karakteristika for de tre sendinger er vist i tabellen nedenfor. Sending Filestørrelse Rækker Rækker til punkter Rækker til ture 1 17,4 GB ,4 % ,6 % 2 27,2 GB ,7 % ,1 % 3 6,0 GB ,4 % ,0 % Tabel 1: GPS data for alle sendinger Der er i alt cirka 50 GB rå data og cirka 400 millioner rækker. De to sidste koloner viser om data kan bruges som et punkt eller om et køretøj har sendt GPS så ofte, at M-GEMMA map-matching komponent er i stand til at finde den rute et køretøj har taget. Cirka 35 % af al GPS data er sorteret fra. Dette skyldes, at ikke alle køretøjer kan indrapportere deres hastighed. Bemærk yderligere at kun nogle få procent af data kan anvendes til ture. Dette skyldes, at der kan være op til 120 sekunder mellem hver GPS måling fra et køretøj. Med så store tidsrum mellem to sammenhængende GPS målinger kan M-GEMMA map-matching komponent ikke bestemme en rute. Dette er ikke en fejl i M-GEMMA, men et generelt problem. Det er afprøvet, at M-GEMMA virker fremragende, hvis GPS målinger modtages hvert sekund fra et køretøj. Tidsforbruget for at indsætte GPS målingerne er vist i tabellen nedenfor. ETL er hvor lang tid det tager at få rå data ind i databasen og rense data f.eks. at tage alle GPS målinger væk for køretøjer, der ikke kan rapportere hastigheder. Punkt/tur er hvor lang tid, der anvendes på at undersøge om en GPS måling kan anvendes i en tur eller kun som et punkt. Dette inkluderer tiden for at map-matche alle GPS målingerne. Hastighedskort er tiden for at beregne hastighedskortet, som er et af de to output som vist i Figur 1. Køretidsmatrix er den tid, det tager at lave køretidsmatricerne, det andet output vist i Figur 1. Sending ETL Punkt/Tur Hastighedskort Køretidsmatrix Total 1 3:05:18 3:39:56 0:04:03 9:49:31 16:38:48 2 5:44:00 3:57:55 0:07:29 9:51:29 19:40:53 3 2:48:18 4:20:40 0:08:12 9:52:53 18:10:03 Tabel 2: Tidsforbrug i timer:minuter:sekunder Det tager totalt set mellem 17 og 20 timer at indsætte data. Bemærk at her er de cirka 10 timer til at beregne køretidsmatricerne. Dette tidsforbrug er næsten uafhængigt at datastørrelsen, fordi det er at beregne køretiderne mellem 8884 * 8884 POIs (cirka 79 millioner beregninger). Tiden for at lave ETL er naturligvis afhængig af antal af rækker i sendingen. Derfor er den største sending 2 den langsomste og den mindste sending 3 den hurtigste. Bemærk at tiden for at skabe et hastighedskort er under 10 minutter. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
6 Samlet set er der muligt på en forholdsvis billig desktop PC at håndtere non-trivielle mængder af GPS data. Disse data kan opdateres om natten. Det er således muligt f.eks. en gang om måneden at opdatere systemet med yderligere GPS data. Det er effektivt at forespørge på data gemt i platformen. Dette kan ses i form af, at et hastighedskort kan skabes på under 10 minutter. Det skal dog bemærkes, at ønskes der mange beregninger, så som det at skabe en køretidsmatrix med cirka 79 millioner beregninger så tager det et betydeligt stykke tid. Udrulning GPS platformen er udviklet på Aalborg Universitet og testet her. Efterfølgende er platformen udrullet hos BeKTra for at komme i produktion. Det har taget 3 dage at installere og træne BeKTra i at anvende platformen. Dette inkluderer tiden til at loade et digitalt vejkort over hele Danmark samt loade al GPS data. Yderligere er det afprøvet om MySQL kan anvendes som DBMS i stedet for PostgreSQL. I disse 3 dage har en medarbejder fra Aalborg Universitet siddet hos BeKTra. Diskussion I dette afsnit beskrives først erfaringerne med de open-source komponenter, der er anvendt. Specielt er der fokus på map-matching komponenten. Herefter er der en vurdering og en diskussion af de organisatoriske udfordringer, der er med at anvende en open-source arkitektur. Vurdering af open-source komponenterne Generelt har der været meget få problemer med de open-source komponenter, der er anvendt. Det vurderes, at de komponenter, der er i basis software laget: Debian, PostgreSQL og Python alle har en modenhed, dokumentation og udbredelse, så de kan bruges af alle organisationer. Komponenterne i special software laget har en betydelig mindre udbredelse end f.eks. PostgreSQL og Python, men igen har der ikke været problemer med komponenterne i brug. Yderligere er komponenterne generelt veldokumenterede. Det skal bemærkes, at det er tidskrævende at finde og vurdere om en special komponent har den funktionalitet, der ønskes. Herudover kan det være vanskeligt at vurdere om komponenten aktivt bliver vedligeholdt og har en brugerskare, der kan konsulteres for hjælp, hvis der er forståelsesmæssige problemer. Map-matching komponenten Et konkret problem i projektet har været at finde en map-matching komponent. Dette er en meget speciel og avanceret komponent. I projektet er det kun lykkedes at finde én open-source komponent M-GEMMA. Da projektet har valgt at anvende programmeringssproget Python og M-GEMMA er implementeret i C++ har det krævet, at der skabes projekt specifik software til kommunikationen mellem Python og C++. I praksis har det vist sig, at Python og C++ er meget lettet at få til at kommunikere. En anden problemstilling med M-GEMMA er, at den kræver et meget specifikt input format kaldet NMEA (National Marine Electronics Association). Dette er et proprietært format. Det er undersøgt om dette kunne ændres. En kort gennemgang af kildekode viste, at dette vil være en betydelig arbejdsopgave. Det propriotære format NMEA er blevet reverse-engineered (dvs. genskabt af uafhængige kilder), således det kan anvendes i open-source. Det er derfor valgt at anvende M-GEMMA med NMEA formatet. For at undgå for mange afhængigheder mellem M-GEMMA og resten af komponenterne er det besluttet at afvikle M- GEMMA i en separat proces. Dette har den effekt, at den lagdelte arkitektur som vist i Figur 2 ikke kan opretholdes og at M-GEMMA håndteres specielt, som vist i den detaljerede software arkitektur i Figur 3. Map-matching komponenten kan med rette kaldes software arkitekturens svageste punkt og illustrerer problemet med at anvende open-source software til meget specialiserede opgaver. I arkitekturen er mapmatching komponenten derfor isoleret, således den kan udskiftes med f.eks. en kommerciel komponent. Denne isolering har krævet ekstra software. Det skal dog understreges, at M-GEMMA generelt klarer mapmatching opgaven godt, hvis datagrundlaget er godt. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
7 IT kompetencer Den udviklede platform stiller det krav til organisationer, der anvender at de har professionel IT hjælp enten i form af en IT afdeling eller ekstern konsulentbistand. Det er klart vurderingen, at de nødvendige IT kompetencer ligger på datalog eller softwareingeniør niveau. De nødvendige hovedkompetencer er følgende. Installation og konfiguration af større software komponenter som f.eks. PostgreSQL. Programmering i sprogene Python, C++ og SQL. o Herunder udvikling af programmer der kører parallelt/trådet. Design og implementation af data warehouses og ETL flows. Disse kompetencer er realistiske at finde i en enkelt person med en programmeringsmæssig og data håndteringsmæssig baggrund. IT politiske udfordringer Software platformen kan baseres udelukkende på open-source komponenter. Det skal derfor være tilladt at anvende open-source i organisationen. Visse organisationer er skeptiske over for dette, da open-source komponenter ikke nødvendigvis har en leverandør, der kan kontaktes, hvis der er problemer. Softwarearkitekturen anvender komponenter, der er kritiske for en organisation sikkerhedsmæssigt. Her tænkes specielt på komponenterne i basis software laget. En del organisationer anvender således udelukkende et operativsystem, typisk Microsoft Windows. Det kan være anset for at være for dyrt at skulle understøtte et nyt open-source operativsystem pga. sikkerhedsgodkendelse og manglende kompetencer i IT afdelingen. Af den årsag har projektet testet, at operativsystemet kan være enten Linux (Debian) eller Microsoft Windows. En anden kritisk komponent i platformen er PostgreSQL DBMSen, hvor alt data gemmes. Som for operativsystemet vælger mange organisationer kun at understøtte et DBMS. Dette gør at f.eks. backup og opgradering er simplere. I projektet er det testet, at MySQL ikke kan anvendes pga. manglende funktionalitet. Det vurderes, at et kommercielt DBMS fra f.eks. IBM, Microsoft eller Oracle forholdsvist let kan erstatte PostgreSQL. Dog skal det bemærkes, at DBMSen skal understøtte geo-data (spatielle data). Dette er tilkøbsoptioner for visse kommercielle DBMSer eller findes kun i specielle entreprise versioner. Datagrundlaget Alle beregninger af hastighedskort og køretidsmatricer er baseret på GPS data. Hvis disse grunddata ikke er gode er beregningerne baseret på disse data naturligvis heller ikke gode. Det er overraskende, at cirka 35 % af data ikke kan anvendes fordi køretøjerne ikke rapporterer deres hastighed. Det har i løsningen været nødvendigt at identificere, hvilke køretøjer dette drejer sig om og eliminere al data fra disse køretøjer i beregningerne. BeKTra vil fremadrette sikre, at alle køretøjer indrapporterer hastigheden. Dette vil på sigt kraftigt reducere mængden af GPS data, der ikke kan anvendes. I løsningen har der været et fokus på map-matching. Fordi mange køretøjer indrapportere deres position med 30, 60 eller 120 sekunders intervaller kan map-matching komponenten ikke beregne ruterne som køretøjerne har taget. Nærmere undersøgelser har vist, at ruterne generelt ikke kan beregnes af M- GEMMA, hvis intervallet mellem to sammenhængende målinger for ét køretøj er over cirka 10 sekunder. Det skal understreges, at dette ikke er et problem med M-GEMMA, men et general problem fordi, hvis intervallet mellem to målinger bliver for langt er der for mange mulige ruter at vælge imellem specielt i byerne. BeKTra vil fremadrettet forkorte intervallet mellem indrapportering. Hermed vil flere GPS målinger kunne anvendes som ture, hvilket antages kan bidrage til at forbedre nøjagtighed af de beregnede køretider. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
8 Samlet kan det siges, at hvis GPS data skal anvendes til trafikrelaterede information er det afgørende at definere hvilke informationer der skal modtages og hvor ofte de indrapporteres. Udrulning En medarbejder fra AAU har assisteret BeKTra i 3 dage med at udrulle platformen i BeKTra s organisation. Det vurderes at have været for kort tid. Det estimeres at være nødvendigt med en overdragelsesperiode på mellem 7 og 10 arbejdsdage. Dette skyldes til dels, at der mellem AAU og BeKTra har været forskellige opfattelser af, hvad en simpel brugergrænseflade er. AAU har været mere til programmering/konfiguration, hvor BeKTra har været interesseret i en grafisk brugergrænseflade. Der har i projektet ikke været fokus på grafiske brugergrænseflader rettet mod administrative brugere. At der ikke har været fokus på brugergrænsefladen skyldes, at målet med projektet har været at skabe outputtet i Figur 1 altså et nyt data grundlag BeKTra kan anvende i deres organisation (hastighedskortet og køretidsmatricerne). Målet har ikke været at lave et brugervenligt program altså selve GPS platformen i Figur 1. Dette blev til dels et mål i løbet af udrulningen af GPS platformen hos BeKTra. Havde dette mål været klart fra projektet begyndelse kunne en grafisk brugergrænseflade bedre havde været tænkt ind. Dette vil dog forlænge projektet betydeligt, fordi det at skabe en grafisk brugergrænseflade er en større udviklingsopgave. Det vurderes, at tage yderligere 5-7 mandemåneder ekstra at skabe en grafisk brugergrænseflade. Udvidelser til software arkitekturen Ingen software løsning er fuldendt. For softwarearkitekturen præsenteret i denne artikel er der to åbenlyse udvidelsesmuligheder: Visualisering af GPS data og håndtering af rasterdata. I projektet er der udelukkende fokuseret på at lave output i form at statiske filer hhv. et hastighedskort over hele Danmark og køretidsmatricer. Der er ikke fokuseret på at præsentere data visuelt f.eks. vha. interaktive kort hvor der kan zoomes og udvælges områder til nærmere analyse. Der er en række opensource produkter, der understøtter dette f.eks. udig (udig.refractions.net) der har god integration med PostgreSQL. Det vurderes derfor at være forholdsvist let at opnå en visuel præsentation af GPS data. Rasterdata anvendes i mange sammenhænge bl.a. præsenteres vejrdata vha. rasterdata. Det kunne være relevant at sammenkæde GPS data med vejrdata, men her er en klar begrænsning ved at anvende opensource, da PostgreSQL ikke har understøttelse af rasterdata. Denne understøttelse er planlagt, men der er ingen deadline for, hvornår det bliver tilgængeligt. Hvis rasterdata skal understøttes og integreres med GPS data skal enten eksperimentel software anvendes eller der skal bruges flere forskellige open-source DBMSer. Flere DBMSer vil komplicerer software arkitekturen betydeligt. Relateret arbejde Der har nationalt være fokuseret på brugen af GPS data til at beregne køretider på det overordnede vejnet i Danmark i nogle år (Holm & Foller, 2008) (Holm J., GPS data som grundlag for en national rejsehastighedsdatabase, 2009). Der har yderligere været set på svingtider for et kryds (Torp & Lahrmann, 2009) som et eksempel på, hvor GPS data er anvendt til analyse af lokal trafikafvikling. I denne artikel er fokus på at etablere en billig platform, der tillader alle organisationer at analysere på egne eller fælles GPS data. I et mere internationalt regi er GPS data anvendt til mange formål f.eks. brændstoføkonomi (Frey, Zhang, & Rouphail, 2008) opførsel i trafikken (Rogers, Langley, & Wilson, 1999) (Schoenfelder, Axhausen, Antille, & Bierlaire, 2002). Der har også været fokuseret på at skabe køretids databaser (Pfoser, Tryfona, & Voisard, 2006). Sammenlignet med denne artikel er formålet at vurdere om open-source kan anvendes til at skabe en platform, som kan bruges til forskellige typer af trafikanalyse vha. store GPS data mængder. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
9 Konklusion Denne artikel har præsenteret en billig open-source baseret platform, der kan anvendes til analyse af GPS data. Med billig menes, at med hardware for mindre end ,- kr. kan en IT-kyndig organisation starte med at analysere deres GPS data. De forskellige open-source komponenter er præsenteret, og hvor muligt er alternativer forslået. Generelt er der mange open-source komponenter, der kan anvendes og de er veldokumenterede og har virket uden problemer i projektet. Der har været et konkret problem med at finde en map-matching komponent. Denne er en meget specialiseret komponent og der er kun fundet én open-source løsning, hvor det har været nødvendigt at ændre på den grundlæggende arkitektur for at integrere denne komponent. Det er beskrevet, hvordan platformen er udrullet hos et selskab og hvordan platformen i dag er i produktion. Løsningen er effektiv og kan håndtere betydelige mængder GPS data. Begrænsningerne ved platformen er opridset. Dette er specielt visualisering og understøttelse af rasterdata. Hovedkonklusionen er, at organisationer med de nødvendige IT kompetencer kan starte meget billigt med at få renset, gemt og analyseret deres GPS data. Det vurderes at tage 3-9 mandemåneder at starte et sådan projekt. Tak til Harry Lahrmann for meget detaljerede kommentarer på udkast til denne artikel. Projektet er en del af Daisy Innovation (daisy.aau.dk) støttet af Den Europæiske Fond for Regionaludvikling. Referencer Belliss, G. (2004). Detailed Speed and Travel Time Surveys using Low Cost GPS Equipment. IPENZ Transportation Group Technical Conference. COWI A/S. (2004). Projekt Trængsel. Frey, H. C., Zhang, K., & Rouphail, N. M. (2008). Fuel use and emissions comparisons for alternative routes, time of day, road grade, and vehicles based on in-use measurements. Environ Sci Technol, 42, Holm, J. (2009). GPS data som grundlag for en national rejsehastighedsdatabase. Trafikdage på Aalborg Universitet. Holm, J. (2010). GPS realtidspilotprojekt brug af GPS data til aktuel trafikinformation. Trafikdage på Aalborg Universitet. Holm, J., & Foller, J. (2008). GPS pilotprojekt. Trafikdage på Aalborg Universitet. Hudson, M., & Rhys-Tyler, G. (2004). USING GPS DATA TO CALCULATE THE LENGTH AND VARIABILITY OF FREIGHT VEHICLE JOURNEY TIMES ON MOTORWAYS. TRL. Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). Wiley. Lahrmann, H., Agerholm, N., Tradisauskas, N., Juhl, J., & Harms, L. (2007). Spar på Farten-et forsøg med Intelligent Farttilpasning baseret på incitament (forsikringsrabat). Trafikdage på Aalborg Universitet. mysql.org. (2011). MySQL 5.5 Reference Manual. National Marine Electronics Association. (u.d.). NMEA 0183 Standard. Hentede 10. February 2011 fra NMEA: Nielsen, O. A. (2003). Analyse af trængsel og hastigheder vha. GPS-data. Trafikdage på Aalborg Universitet. Pfoser, D., Tryfona, N., & Voisard, A. (2006). Dynamic Travel Time Maps - Enabling Efficient Navigation. SSDBM, (s ). Rogers, S., Langley, P., & Wilson, C. (1999). Mining GPS Data to Argument Raod Models. KDD-99, (s ). Schoenfelder, S., Axhausen, K., Antille, N., & Bierlaire, M. (2002). Exploring the potentials of automatically collected GPS data for travel behaviour analysis - a Swedish data source. 13, Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
10 Svendsen, M. S., Tradisauskas, N., & Lahrmann, H. (2008). Udpegning af potentielle sorte pletter med floating car data. Trafikdage. Torp, K., & Lahrmann, H. (2009). Metode til beregning af køretider, trængsel og forsinkelser i kryds vha. GPS Data. Aalborg: Trafikdage på Aalborg Universitet. Tradisauskas, N., Juhl, J., Lahrmann, H. L., & Jensen, C. S. (2007). Map Matching Algorithm for the "Spar paa farten" Intelligent Speed Adaptation Project. Trafikdage på Aalborg Universitet. Trafikdage på Aalborg Universitet 2011 ISSN
Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data
Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data Kristian Torp torp@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Harry Lahrmann lahrmann@plan.aau.dk Trafikforskningsgruppen
Læs mereGPS data til undersøgelse af trængsel
GPS data til undersøgelse af trængsel Ove Andersen Benjamin B. Krogh Kristian Torp Institut for Datalogi, Aalborg Universitet {xcalibur, bkrogh, torp}@cs.aau.dk Introduktion GPS data fra køretøjer er i
Læs mereESTIMERING AF BRÆNDSTOFFORBRUG
ESTIMERING AF BRÆNDSTOFFORBRUG VHA. GPS DATA Ove Andersen xcaliber@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Harry Lahrmann lahrmann@plan.aau.dk Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet Kristian
Læs mereMetode til beregning af køretider, trængsel og forsinkelser i kryds vha. GPS Data
Metode til beregning af køretider, trængsel og forsinkelser i kryds vha. GPS Data Kristian Torp torp@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Harry Lahrmann lahrmann@plan.aau.dk Trafikforskningsgruppen
Læs mereArtikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet Abstrakt
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereKøretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data Torp, Kristian; Lahrmann, Harry Spaabæk
Aalborg Universitet Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data Torp, Kristian; Lahrmann, Harry Spaabæk Publication date: 2009 Document Version Også kaldet Forlagets
Læs mereForetræde for Teknisk Udvalg om Anlægsprogram for vejsektoren 2013-2016
Fællesrådet for Beder, Malling og Ajstrup v/formand Jørgen Friis Bak Kolt-Hasselager Fællesråd v/ formand Klaus Jachobsen Mårslet Fællesråd v/næstformand Jens Thomsen Solbjerg Fællesråd v/ formand Finn
Læs mereEstimering af bilers brændstofforbrug ved brug af eksisterende GPS data
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Udvalgte Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Selected Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN
Læs mere\ \ Computerens Anatomi / /
HTX Roskilde - mat-it-prog, 1.4 \ \ Computerens Anatomi / / Introduktion En PC ( personlige computer ) eller computer er bygget op af forskellige komponenter. Vi vil hermed gennemgå størstedelen af computerens
Læs mereErfaringer med Information Management. Charlottehaven Jens Nørgaard, NNIT A/S jnqr@nnit.com
Erfaringer med Information Management Charlottehaven Jens Nørgaard, NNIT A/S jnqr@nnit.com Agenda Hvor ligger virksomhedens information gemt og hvor opstår kravet til at finde denne information. Find Find
Læs meremobiletelefon (eller modem indbygget i en anden enhed) kan sende og modtage emails eller browse på Internettet via mobiletelefon.
GPS baseret tracking af mobile objekter Christian S. Jensen, Aalborg Universitet og & Kristian Torp, Aalborg Universitet Denne artikel beskriver hvorledes man med eksisterende teknologi, herunder Global
Læs mereEr trafikanterne tilfredse med ITS på motorveje?
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereIntelligent signalprioritering for busser og udrykningskøretøjer i Vejle
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereInstallation og Drift. Aplanner for Windows Systemer Version 8.15.12
Installation og Drift Aplanner for Windows Systemer Version 8.15.12 Aplanner for Windows løsninger Anbefalet driftsopsætning Cloud løsning med database hos PlanAHead Alle brugere, der administrer vagtplaner
Læs mereTietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125
Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...
Læs mereKoncept for systemforvaltning af den fælles open source kode, herunder procedure for opfølgning på software-versioner af OpenTele
LEVERANCE 2.1 Koncept for systemforvaltning af den fælles open source kode, herunder procedure for opfølgning på software-versioner af OpenTele Konceptet beskriver, hvordan koden forvaltes, og hvordan
Læs mereMovia Rejsekort Analyse System. Opbygning af et driftssystem
Movia Rejsekort Analyse System Opbygning af et driftssystem About Rapidis Software developers and consultants in Logistics, Transport and Public Transportation. All products and solutions are based on
Læs mereMicrosoft Dynamics CRM 2013
Microsoft Dynamics CRM 2013 Dashboard, PowerPivot og PowerView CRM User Group Denmark www.easyconsult.dk Præsentation Henrik Jensen Microsoft Dynamics CRM-arkitekt hj@easyconsult.dk Arbejdet med CRM-systemer
Læs mereOpsætning af MobilePBX med Kalenderdatabase
Opsætning af MobilePBX med Kalenderdatabase Dette dokument beskriver hvorledes der installeres Symprex Exchange Connector og SQL Server Express for at MobilePBX kan benytte kalenderadadgang via database
Læs mereProjekt: VAX Integrator
Ejer: mysupply ApS Projekt: VAX Integrator 1.0.0.3 Emne: Teknisk specifikation - VAX Integrator 1.0.0.3 Dette dokument beskriver de tekniske specifikationer for VAX Integrator 1.0.0.3 samt krav til miljøet,
Læs mereCANSAT & ARDUINO step by step
CANSAT & ARDUINO step by step Jens Dalsgaard Nielsen SATLAB Aalborg Universitet Danmark jdn@space.aau.dk 1/51 Arduino CANSAT - MÅL At måle ved hjælp af sensor temperatur, tryk, acceleration, CO2, lys,...
Læs mereLærer nye styresystemer Installerer programmer som kun kan bruges i ældre versioner
Virtuel PC Fordele/ulemper Fordele: Lærer nye styresystemer Installerer programmer som kun kan bruges i ældre versioner Ulemper: Reserverer RAM (Windows 7) Problemer med at ureglementeret lukke ned Mister
Læs mereArkitektur for begyndere
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Arkitektur for begyndere Denne artikel beskriver forskellige basale n-tier arkitekturer. Som man bør kende og have valgt inden man går igang med at udvikle
Læs mereProjekt: VAX NemHandel 4.0
Ejer: mysupply ApS Projekt: VAX NemHandel 4.0 Emne: Dette dokument beskriver de tekniske specifikationer for VAX NemHandel 4.0 samt krav til miljøet, herunder hardware og software, hvori VAX NemHandel
Læs mereHURTIGSTE VERSUS MEST
HURTIGSTE VERSUS MEST BRÆNDSTOFØKONOMISKE RUTER Ove Andersen xcaliber@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Benjamin B. Krogh bkrogh@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Harry
Læs mereNSi Output Manager Hyppigt stillede spørgsmål. Version 3.2
NSi Output Manager Hyppigt stillede spørgsmål Version 3.2 I. Generelle produktoplysninger 1. Hvad er nyt i Output Manager 3.2? Der er flere nye forbedringer i NSi Output Manager 3.2 på serversiden, først
Læs mereREGISTRERING AF TRÆNGSEL
REGISTRERING AF TRÆNGSEL MED BLUETOOTH Finn Normann Pedersen Jens Peder Kristensen Management Konsulent, KeyResearch Direktør, KeyResearch fnp@keyresearch.dk jpk@keyresearch.dk +45 29 89 31 16 +45 22 23
Læs mereSmartFraming Et vindue til nationale sundhedssystemer. Version 3.0
SmartFraming Et vindue til nationale sundhedssystemer Version 3.0 Infrastruktur i dagens sundheds IT Det sundhedsfaglige personale benytter sig i dag af en række forskellige systemer i forbindelse med
Læs mereKRAV TIL INFRASTRUKTUR
KRAV TIL INFRASTRUKTUR VERSION 4.2.8 SEPTEMBER 2015 Indholdsfortegnelse 1 Generelt... 1 2 Servermæssige krav til -modulerne... 1 2.1 Systemmæssige krav i servermiljø... 1 2.2 Hardwaremæssige krav i servermiljø...
Læs mereMANUAL. Præsentation af Temperaturloggerdata. Version 2.0
MANUAL Præsentation af Temperaturloggerdata Version 2.0 Indholdsfortegnelse FORORD...3 INTRODUKTION...3 KRAV OG FORUDSÆTNINGER...3 INSTALLATION...4 OPSÆTNING...8 PROGRAMOVERBLIK...10 PROGRAMKØRSEL...11
Læs mereDelphi og Databaser for begyndere
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Delphi og Databaser for begyndere Denne artikel handler om hvordan man udnytter noget af det bedste i Delphi: Dets gode muligheder for integrering med
Læs mereArduino Programmering
Microcontroller, Arduino I teknologi skal vi lære at lave programmer til uc for at have muligheden til eksamen at kunne lave intelligente el-produkter. I hvert fald skal vi have set mulighederne, og forstået
Læs mereDIGITALT VEJNET PÅ VEJ
DIGITALT VEJNET PÅ VEJ Hans Jørgen Larsen Chefkonsulent Vejdirektoratet Vejdirektoratet har fået til opgave at gennemføre et forprojekt vedrørende etablering af et Digitalt Vejnet i Danmark. Det langsigtede
Læs mereTest af et satellitbaseret kørselsafgiftssystem
Test af et satellitbaseret kørselsafgiftssystem Simon Bojer Sørensen, civilingeniørstuderende Aalborg Universitet - Vej & Trafik sbso04@plan.aau.dk Harry Lahrmann, sektionsleder, lektor Aalborg Universitet
Læs mereSW6 SAI. Services 1: (Fil) service admin torsdag 7/4 05
SW6 SAI Services 1: (Fil) service admin torsdag 7/4 05 agenda Backup / Restore SW pakke management Windows Installer RPM mm Patch management Linux / Windows Backup og Restore I hvilke situationer er der
Læs mereSoftwareløsninger til dit netværk
www.draware.dk Softwareløsninger til dit netværk Overvågning Side 4 Analyse Side 11 Sikkerhed Side 14 Administration Side 21 Asset management Side 27 Dokumentation Side 30 Kundecitater Side 35 Bedre overblik
Læs mereHASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS
HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS Ove Aderse xcalibur@cs.aau.dk Istitut for Datalogi Aalborg Uiversitet Harry Lahrma lahrma@pla.aau.dk Trafikforskigsgruppe Aalborg Uiversitet Kristia Torp torp@cs.aau.dk
Læs mere3D matriklen i et fremtidsperspektiv
3D matriklen i et fremtidsperspektiv Lars Bodum Center for 3D GeoInformation Aalborg Universitet Esben Munk Sørensen Land Management Aalborg Universitet Hvad er problemet? Vi diskuterer mange gange løsninger
Læs mereAnalyse af elbilers forbrug Ove Andersen Benjamin B. Krogh Kristian Torp Institut for Datalogi, Aalborg Universitet {xcalibur, bkrogh, torp}@cs.aau.
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereHassansalem.dk/delpin User: admin Pass: admin BACKEND
Hassansalem.dk/delpin User: admin Pass: admin BACKEND 1/10 Indledning Dette projekt er den afsluttende del af web udvikling studiet på Erhvervs Lillebælt 1. semester. Projektet er udarbejdet med Del-pin
Læs merePID2000 Archive Service
PROLON CONTROL SYSTEMS Herstedvesterstræde 56 DK-2620 Albertslund Danmark Tlf.: (+45) 43620625 Fax: (+45) 43623125 PID2000 Archive Service Bruger vejledning Juni 2002 Denne manual beskriver brugen af softwaren
Læs mereMålet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt.
Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer (2. semester). Mål
Læs mereBluetooth detektorer som ny cost efffektiv sensor i vejtrafikken
Bluetooth detektorer som ny cost efffektiv sensor i vejtrafikken Forfattere: Harry Lahrmann Aalborg Universitet lahrmann@plan.aau.dk Kristian Skoven Pedersen Grontmij-Carl Bro KristianSkoven.Pedersen@grontmij-carlbro.dk
Læs mereIt arkitektur- og sikkerhedskrav Løn og personalesystemsudbud. Region Midtjylland 2010.
It arkitektur- og sikkerhedskrav Løn og personalesystemsudbud Region Midtjylland 2010. 1 1 Indledning 1.1 Versionshistorie Version Dato Ansvarlig Status Beskrivelse 1.0 2010-05-04 HENSTI Lukket Definition
Læs mereLUDUS WEB. Installations- og konfigurations-vejledning. Den 7. april 2009. J.nr.: 4004 V0624 09
LUDUS WEB Installations- og konfigurations-vejledning Den 7. april 2009 J.nr.: 4004 V0624 09 CSC Scandihealth A/S, P.O. Pedersens Vej 2, DK-8200 Århus N Tlf. +45 3614 4000, fax +45 3614 7324, www.scandihealth.dk,
Læs mereInstallations- og. Brugervejledning. Rambøll CAREArkiv - version feb Rambøll Informatik A/S. j.nr. LLP feb.
Rambøll CAREArkiv - version 8.00.06 feb. 2008 Installations- og Brugervejledning Rambøll Informatik A/S j.nr. LLP070004.2 feb. 2008 Installations- og Brugervejledning til Rambøll CAREArkiv v. 8.00.06 Indholdsfortegnelse
Læs mereBaggrund Funktionsområder
1 Baggrund 2 Funktionsområder 2.1 Trænings og øve område 2.2 Elektroniske formularer 2.3 Nyhedsfunktion 2.4 Online vejledninger 2.5 erekruttering 2.6 Personale-, publikations- og projektdatabaser 2.7 Blogs
Læs mereEG Data Inform. Byggebasen. WCF og webservices. Jens Karsø
EG Data Inform Byggebasen WCF og webservices Jens Karsø 10 Indholdsfortegnelse Byggebasen Services indledning... 2 Målsætning... 2 Valg af teknologier... 3 Kommunikationsmodel for byggebasen... 3 Services.byggebasen.dk...
Læs mereSYSTEMDOKUMENTATION AF POC
DIGITALISERINGSSTYRELSEN POC PÅ ORKESTRERINGSKOMPONENTEN SYSTEMDOKUMENTATION AF POC Version: 1.1 Status: Endelig Godkender: Forfatter: Copyright 2019 Netcompany. All rights reserved Dokumenthistorik Version
Læs mereOpenTele Server Performance Test Rapport
OpenTele Server Performance Test Rapport 17. marts 2015 Side 1 af 22 1Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse Indledning Test forudsætning Beskrivelse af testscenarier Test af OpenTele kliniker web interface
Læs mereIT opgave. Informationsteknologi B. Vejleder: Karl. Navn: Devran Kücükyildiz. Klasse: 2,4
IT opgave Informationsteknologi B Vejleder: Karl Navn: Devran Kücükyildiz Klasse: 2,4 Dato:03-03-2009 1 Indholdsfortegnelse 1. Indledning... 3 2. Planlægning... 3 Kommunikationsplanlægning... 3 Problemstillingen...
Læs mereInstallation og Drift. Aplanner for Windows Systemer Version 8.15
Installation og Drift Aplanner for Windows Systemer Version 8.15 Aplanner for Windows løsninger Tekniske forudsætninger Krav vedr. SQL Server SQL Server: SQL Server 2008 Express, SQL Server 2008 R2 eller
Læs mereLEVERANCE 1.3. Model for kvalitetssikring
LEVERANCE 1.3 Model for kvalitetssikring Udarbejdelse af kvalitetssikringsmodel, krav til open source kode og dokumentation og godkendelsesprocedurer m.v. Samt fokus på understøttelse af CE-mærkning. 1
Læs mereI det kommende afsnit vil vi løbende komme ind på de enkelte resultater og samtidig komme med bud på, hvordan disse kunne løses i fremtiden.
Opsummeret Feedback Introduktion I dette dokument vil vi opsummere de mest relevante resultater, der kom fra begge de afholdte workshops. De mest relevante resultater var dem, der igennem begge workshops
Læs mereProcedurer for styring af softwarearkitektur og koordinering af udvikling
LEVERANCE 2.3 Procedurer for styring af softwarearkitektur og koordinering af udvikling Procedurerne vil omfatte: Planlægning af udfasning af gamle versioner af OpenTele Planlægning af modning af kode
Læs mereManual til Statistik. ShopStatistics. Med forklaring og eksempler på hvordan man håndterer statistik. Consulo ApS 20-03-2009
2012 Manual til Statistik ShopStatistics Med forklaring og eksempler på hvordan man håndterer statistik Consulo ApS 20-03-2009 1 Introduktion... 3 1.1 Formål... 3 1.2 Anvendelse... 3 2 Referencer... 4
Læs mereCall Recorder Apresa. Apresa Call Recording
Apresa Call Recording Hvorfor optage samtaler? De optagede samtaler giver en værdifuld indsigt i eksempelvis: Medarbejdernes evne til at kommunikere positivt med kunden Medarbejdernes fokus på aftalte
Læs mereSpar på Farten Kommerciel i Vejle de første resultater. Niels Agerholm Civilingeniør, Ph.D. studerende Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet
Spar på Farten Kommerciel i Vejle de første resultater Civilingeniør, Ph.D. studerende Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet Agenda Hvad er ISA ISA-systemet Projektets opbygning Undersøgelsesdesign
Læs mereAbstrakt. Teknik- og Miljøforvaltningen
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereIntelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten
Intelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten v/ Niels Agerholm, Aalborg Universitet Disposition
Læs mereALGORITMER OG DATA SOM BAGGRUND FOR FORUDSIGELSER 8. KLASSE. Udfordring
ALGORITMER OG DATA SOM BAGGRUND FOR FORUDSIGELSER 8. KLASSE Udfordring INDHOLDSFORTEGNELSE 1. Forløbsbeskrivelse... 3 1.1 Overordnet beskrivelse tre sammenhængende forløb... 3 1.2 Resume... 5 1.3 Rammer
Læs mereDM507 Eksamen Obligatorisk Opgave Rejseplanlægning
Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense 21. februar 2011 LMF DM507 Eksamen Obligatorisk Opgave Rejseplanlægning 1 Problemet Denne opgave går ud på at lave et program, som ud fra
Læs mereHTX, RTG. Rumlige Figurer. Matematik og programmering
HTX, RTG Rumlige Figurer Matematik og programmering Vejledere: Jørn Christian Bendtsen og Karl G. Bjarnason Morten Bo Kofoed Nielsen & Michael Jokil 10-10-2011 In this assignment we have been working with
Læs mereBluetooth detektorer som ny cost effektiv sensor i vejtrafikken
Bluetooth detektorer som ny cost effektiv sensor i vejtrafikken Forfattere: Harry Lahrmann Aalborg Universitet lahrmann@plan.aau.dk Kristian Skoven Pedersen Grontmij-Carl Bro KristianSkoven.Pedersen@grontmij-carlbro.dk
Læs mereOpgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer
INDLÆG 13 : DYNAMICS AX Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer Tonny Bybæk, Lau Bøgelund Larsen Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer
Læs mereSamfundsøkonomisk vurdering af ITS
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereKIH Database. Systemdokumentation for KIH Databasen. 1. maj 2013. Side 1 af 13
KIH Database Systemdokumentation for KIH Databasen 1. maj 2013 Side 1 af 13 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse... 2 Indledning... 3 Systemoverblik... 3 KIH Database applikationsserver... 5 Forudsætninger
Læs mereKURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB
KURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB Det er Web Services, der rejser sig fra støvet efter Dot Com boblens brag. INTRODUKTION Dette dokument beskriver forslag til fire moduler, hvis formål
Læs mereMichael Jokil 11-05-2012
HTX, RTG Det skrå kast Informationsteknologi B Michael Jokil 11-05-2012 Indholdsfortegnelse Indledning... 3 Teori... 3 Kravspecifikationer... 4 Design... 4 Funktionalitet... 4 Brugerflade... 4 Implementering...
Læs mereTilbudsmateriale: Ny Storage løsning. 1. Introduktion. 2. Løsningsoverblik. 2. januar 2012
2. januar 2012 Tilbudsmateriale: Ny Storage løsning. 1. Introduktion Dette tilbudsmateriale er annonceret på Syddjurs Kommunes hjemmeside iht. Bekendtgørelsen af lov om indhentning af tilbud på visse offentlige
Læs mereNyheder i version 3.x (siden 2.x)
Nyheder i version 3.x (siden 2.x) Generelle ændringer: Vista kompatibel 64bit kompatibel Nyt grafisk layout Nemmere installationsprogram Beregning af den hurtigste vej fra forrige stop til den fanger log
Læs mereMindstekrav til udstyr (fase 1) Løsningsbeskrivelse
Mindstekrav til udstyr (fase 1) Løsningsbeskrivelse Indholdsfortegnelse 3.1 INDLEDNING 2 3.2 MINDSTEKRAV TIL SLUTBRUGERNES KLIENTER MV 2 3.2.1 Mindstekrav til hardware for PC-klienter 2 3.2.2 Mindstekrav
Læs mereIntroduktion til SQL
Introduktion til SQL Introduktion til SQL 1. udgave, 1. oplag 2013 Copyright 2013 Libris Media A/S Forfatter: Bobby Henningsen Forlagsredaktion: Peter Wiwe og Louise Peulicke Larsen Omslag: Louise Peulicke
Læs mereIntelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten
Intelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten v/ Niels Agerholm, Aalborg Universitet Disposition
Læs mereDrupal. Hvad er Drupal?
Drupal Verdens bedste Content Management System Drupal er to år i træk blevet kåret som det bedste Open Source CMS i den såkaldte CMS Award, som årligt afholdes af det anerkendte IT-bogforlag Packt Publishing.
Læs mereOIS - Applikationskatalog
OIS - Applikationskatalog OIS arkitekturprodukter 25. januar 2018 Indledning Dokumentationen omkring OIS er struktureret med inspiration fra OIO Arkitekturguidens arkitekturreol, således at arkitekturprodukterne
Læs mereInstallation på flerbruger computere
Artikel om... Installation på flerbruger computere OpenOffice.org Rettigheder Dette dokument er beskyttet af Copyright 2005 til bidragsyderne som er oplistet i afsnittet Forfattere. Du kan distribuere
Læs mereAnalyser af GPS-data fra Test en elbil og TU-data
Analyser af GPS-data fra Test en elbil og TU-data Morten Aabrink og Stefan L. Mabit Trafikdage, Aalborg d. 24. august 2015 Overblik Motivation Data GPS-data TU-data Analyser Deskriptiv sammenligning Kørsel
Læs mere10. Rapporter i BBR... 2
Indholdsfortegnelse 10. Rapporter i BBR... 2 10.1 Reporting Services arkitektur...2 10.2 Reporting Services i Nyt BBR...3 10.3 Faste BBR rapporter...4 10.4 Selvgenerede BBR rapporter...5 10.5 BBR-Meddelelser...5
Læs mereMapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012
MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012 Peter Horsbøll Møller, Systems Engineer Pitney Bowes Software MapInfo for Windows MapInfo Professional Start på Microsoft.NET integration Investeringer
Læs mereModel til fremkommelighedsprognose på veje
Model til fremkommelighedsprognose på veje Henning Sørensen, Vejdirektoratet 1. Baggrund Ved trafikinvesteringer og i andre tilfælde hvor fremtidige forhold ønskes kortlagt, gennemføres en trafikprognose
Læs mereTRÆNGSELSANALYSER FORMIDLING AF RESULTATER
TRÆNGSELSANALYSER FORMIDLING AF RESULTATER Simon Sletting Bojer Civilingeniør, trafikplanlægger 1 Agenda Gennemførelse af trængselsanalyser: - Kort om beregningsmetoder - Kort om datakilder Formidling
Læs mereCPU i7 2.2 GHz 4 kerner i5-4210u 1,7 GHz 2 kerner, 4 logiske kerner GPU integreret Nvidia GeForce 820M Ram 8GB 6 GB Harddisk HDD HDD
Indledning En computer indeholder forskellige komponenter. De vigtigste er CPU, GPU, RAM og harddisk. CPU en er selve hjertet, som styre processerne, og siger til hvilket komponent der skal lave hvilken
Læs mereWii Software Modificering. Uber Guide
Wii Software Modificering Uber Guide Af Michael Bartholin (og Alice Raunsbæk) http://wii.m-r-a.dk Side 1 af 21 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...2 Introduktion...3 Krav...3 Forberedelse...3 Historik...3
Læs mereGenerelt gælder det at SQL serveren skal understøtte SQL Authentication (Mixed mode) da SIMS Serveren kommunikerer gennem en SQL bruger.
SIMS V6 Installation Generelt gælder det at SQL serveren skal understøtte SQL Authentication (Mixed mode) da SIMS Serveren kommunikerer gennem en SQL bruger. SIMS kan installeres på Windows 7/10 samt Windows
Læs mereRuko SmartAir. Updater installation
Ruko SmartAir Updater installation Introduktion. Updateren er en speciel enhed som giver os mulighed for at tilføje, læse og skrive funktioner i en offline installation. Med læse og skrive funktionen kan
Læs mereVejvrede blandt cyklister og bilister: Ligheder og forskelle
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs merePraktiserende Landinspektørers Forening. Fremtidens matrikulære sagsgang. minimaks og MIA
Praktiserende Landinspektørers Forening Fremtidens matrikulære sagsgang minimaks og MIA 02 Fremtidens matrikulære sagsgang minimaks og MIA Om minimaks og MIA minimaks er Kort & Matrikelstyrelsens nye matrikulære
Læs mereMapInfo Professional v11.0 & The MapInfo Location Intelligence Suite MapInfo Netværksmøder
MapInfo Professional v11.0 & The MapInfo Location Intelligence Suite MapInfo Netværksmøder Peter Horsbøll Møller, systems engineer Oktober 2011 Program MI Pro v11.0 overblik MI Pro Premium tjenester The
Læs mereVisualiseringsprogram
Visualiseringsprogram Programmering C - eksamensopgave Rami Kaddoura og Martin Schmidt Klasse: 3.4 Vejleder: Karl Bjarnason Roskilde Tekniske Gymnasium Udleveringsdato: 02-03-2012 Afleveringsdato: 11-05-12
Læs mereAdobe Acrobat Professional 11. ISBN nr.: 978-87-93212-08-4
Adobe Acrobat Professional 11 ISBN nr.: 978-87-93212-08-4 I n d h o l d s f o r t e g n e l s e Hvad er Adobe Acrobat?... 1 Elektroniske dokumenter... 2 PDF... 2 Acrobat-programmer... 3 Hvor kommer dokumenterne
Læs mereSikker Drift. Sikker Drift Light inkluderer. Sikker Drift Standard inkluderer
Inventio.IT s Sikker Drift sikrer proaktivt driften af dine medarbejders arbejdsstationer (PC og Mac) samt virksomhedens servere og IT-infrastruktur. Sikker Drift Med Sikker Drift Standard varetager Inventio.IT
Læs mereSafe Work Space service beskrivelse. Microsoft Windows version. Version (Maj 2018)
Safe Work Space service beskrivelse Microsoft Windows version. Version 1.0.2 (Maj 2018) 1. Introduktion Dette dokument giver en detaljeret beskrivelse af de services som er indeholdt i Safe Work Space
Læs merePERFORMANCE DokumentBrokeren
PERFORMANCE DokumentBrokeren Copyright 2012 INDHOLDSFORTEGNELSE 1 Målinger og analyse...1 1.1 Kørsler på Amazon-serveren...1 1.1.1 PDF...1 1.1.2 ODF...2 1.2 Kørsler på PC med 2 kerner og 12 GB RAM...2
Læs mereNyheder i Remote Support Platform 3.0
Nyheder Remote Support Platform for SAP Business One Dokumentversion: 1.0 08.10.12 Alle lande Typografiske konventioner Typografi Eksempel Ord eller tegn citeret fra skærmbilledet. Disse omfatter feltnavne,
Læs mereFag: Projekt E1PRJ1 Emne: Kravspecifikation Softdrink-Automat Gruppe: 6 Dato: 10. april 2003 Medlemmer: Benjamin Sørensen, Joanna Christensen, Jacob
Fag: Projekt E1PRJ1 Emne: Kravspecifikation Softdrink-Automat Gruppe: 6 Dato: 10. april 2003 Medlemmer: Benjamin Sørensen, Joanna Christensen, Jacob Nielsen, Jesper Kock, Klaus Eriksen, Mikkel Larsen og
Læs mereAbstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereBilag 3 FODS 8.2, Fuldt Digital Lokalplaner Kravspecifikation.
HLA 11. juli 2012 Bilag 3 FODS 8.2, Fuldt Digital Lokalplaner Kravspecifikation. Dette notat indeholder kravspecifikationen til offentligt udbud vedrørende Fuldt Digitale Planer og udgør således bilag
Læs mereRECORDIT Voice Recording system
RECORDIT Voice Recording system RECORDIT Call Recording RECORDIT er et Call Recording system baseret på de nyeste tekniske udviklinger, og tilbyder derfor alt hvad du kan forvente af en professionel, men
Læs mereRammerne og indholdet i Transportministeriets nye samfundsøkonomiske manual
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mere