Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle strukturer

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle strukturer"

Transkript

1 Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle struturer Køreplan Matemati 1 - FORÅR Formål Formålet med opgaven er at lave en metode til sammenligning af proteiners 3-dimensionale struturer som er robust over for deformationer af proteiner stammende fra f.es Browns bevægelse. 2 Baggrund Proteiner er lange æde-moleyler der varetager de fleste funtioner i vor rop. Proteiner er sammensat af 20 forsellige byggesten, aldet aminosyrer, og ræefølgen af aminosyrerne i et protein er indodet i vort DNA. Proteinfoldningsproblemet eller hvordan får et proteins aminosyresevens proteinet til at folde op til den rigtige 3-dimensionale strutur? er et af de store uløste naturvidensabelige problemer, og proteinfoldningsproblemet tiltræer stor opmærsomhed fra mange forsellige vidensabelige discipliner. Under hele foldningsprocessen taber proteinet entropi ved at gå fra at være fri og ufoldet en nullermand i vand) til at ende i en fast formation aldet dets native fold. Tilgengæld vinder proteinet potentiel energi ved at ioner og hydrofile og hydrofobe grupper bliver parret rigtigt i dets native fold. Under foldningen af et protein an man identificere en eller flere mere eller mindre veldefinerede) formationer af proteinet hvor det opholder sig relativt længe under foldningsprocessen. En sådan formation an på dans aldes en foldningsrate-begrænsende formation FRBF). At foldningen går langsomt i en FRBF syldes at proteinet starter med at tabe entropi for først sent at vinde potentiel energi. I de senere år er der udvilet metoder til at simulere ensambler af FRBF. Et naturligt spørgsmål er nu: Er foldningsrate-begrænsende formationer af et protein tæt på proteinets egen native fold eller ligner de mere andre proteiners native fold? Udfordringen ligger i at en FRBF af et protein ie har alle de arateristia som færdigt foldede proteiner normalt har. Dette betyder at mange metoder til at sammenligne proteinstruturer blot vil sige at en FRBF ligger langt fra enhver nativ formation - så disse metoder er altså ie istand til at forholde sig til at der mere overordnet set an være store ligheder. Formålet er at fjerne loale arateristia af polygonale rumurver der besriver proteinæders bacbone rygrad). Dette gøres ved at lave en procedure til udglatning af proteiners bacbone. Mat1 05/06 side 1

2 at sire at bacbonet ie går igennem sig selv under udglatnings proceduren, da dette vil forårsage en stor ædring af dets fold. at sammenligne udglattede bacbone s af foldningsrate-begrænsende formationer med udglattede bacbone s af nogle nativt foldede protein struturer - for at eftervise at foldningsratebegræsende formationer ligger tættere på deres egen native strutur end på andre native struturer. at finde proteiner med nuder på. 3 En udglatnings rutine Når man sal sammenligne proteiners foldninger plejer man un at medtage possitionen af et atom fra hver aminosyre. Dette atom aldtes carbon alpha atomet og sidder i proteinets rygrad. Afstanden mellem to nabo carbon alpha atomer er tæt på 3.8Ångström og an næsten ie ændres selv hvis proteinet bevæger sig. En forsimplet matematis model for rygraden af et protein sammensat af n aminosyrer er en polygonal urve der forbinder punterne P i R 3, i = 1,...,n. Givet en polygonal proteinrygradsurve P i R 3, i = 1,...,n, an en ny urve laves ved at tage P ny i = hvor a og b er reelle onstanter. P i, for i = 1,2 Pi 2 + bp i 1 + ap i + bp i+1 + P i+2 ) / a + 2b + 2), for i = 3,...,n 2 P i, for i = n 1,n Summen af vinlerne i en polygonal urve aldes dens totale rumning. For et givent protein bliver den totale rumning af den ny polygonale urve P ny i, i = 1,...,n en funtion af a og b. 1. Proteinet 7lzm an i finde på listen DataMixedStructures. Beregn den totale rumning for proteinet 7lzm både for den originale carbon alpha urve og for den ny urve for a = 6 og b = Indgræns f.es. ved brug af Maples contourplot) a og b så den totale rumning af 7lzm bliver mindst mulig. 1 Vis den oprindelige og den udglattede urve sammen og ommenter resultatet. 3. 7lzm er et såaldt Mainly Alpha protein, hvilet betyder at det er sat sammen af en masse såaldte alpha helixer. Via CATH proteinstrutur-lassifiations hjemmesiden sal i på listen DataMixedStructures finde et protein der overvejende er lavet af såaldte beta sheets Mainly Beta), et der båder indeholder alpha-helixer og beta-sheets Mixed Alpha-Beta) samt et protein der har få seundærstruturelementer aldet FSS Few Secondary Structures) i CATH databasen. 4. Bestem a og b så den totale rumning bliver lav både for et Mainly Alpha, et Mainly Beta, et Mixed Alpha-Beta og et Few Secondary Structures protein. 1 VINK: Brug f.es un de første 5 carbon alpha atomer indtil jeres Maple-ald virer. Mat1 05/06 side 2

3 Q Q 17 Q +1 Q +2 Q 2 Q 1 Q ny Q 18 Figur 1: Under flytning fra puntet Q til puntet Q ny opstår en særing med liniestyet mellem Q 17 og Q Selvgennemsærings-chec Når man flytter et punt på en polygonal urve risierer man at urven særer sig selv undervejs, som illustreret på figur 1. Hvis dette ser under den udglatningsrutine, der er lavet ovenfor, vil proteinets fold ændres fundamentalt. Dette må altså ie se under udglatningen. Af figur 1 ses at det er no at unne chece om treant Q 1 Q Q ny og om treant Q Q +1 Q ny har særing med de andre linestyer i den polygonale urve. L 10 L Betragt linien gennem L 0 = L 20 og L 1 = L 21 givet ved L 30 L 31 P 10 Lt) = L 0 +t L 1 L 0 ) og planen gennem P 0 = P 20, P 1 = P 21 og P 2 = P 22 givet ved P 30 P 31 P 32 P 11 P 12 Pu,v) = P 0 + up 1 P 0 ) + vp 2 P 0 ). Sæt DistSqr t,u,v) = L t ) P u,v )) L t ) P u,v )) 0 lig vadratet på afstanden mellem punterne på P og L. Vis ved formelle Maple regninger hvor division med nul ie frygtes) at DistSqr har netop et stationært punt hvori den globale mindsteværdi 0 nul) antages. 6. DistSqr t min,u min,v min ) = 0 betyder at linien og planen særer hinanden. Er det altid tilfældet? Opstil, under antagelse af at der er særing, et lineært ligningssystem til bestemmelse af t min, u min og v min. Løs dette ligningssystem ved formel Maple-regning og chec at løsningen er den samme som fundet i opgave Find en formel til løsning af det lineære ligningssystem opstillet i opgave 6 ved brug af Cramers sætning. Hvornår giver løsningsformlen ingen mening? Mat1 05/06 side 3

4 Maple proceduren: Indenfor:=procu,v) description ligger u,v i treanten 0<=u, 0<=v, u+v<=1? ; local ; :=0; if 0<=u and 0<=v and u+v<=1) then :=1; end if; ; end proc; 8. Hvad sal der gælde om t min, u min og v min for at liniestyet L 0 L 1 og treanten P 0 P 1 P 2 særer hinanden? Sriv en Maple procedure der returnerer 1 hvis der er særing og 0 nul) ellers. 9. Giv et esempel på at liniestyet L 0 L 1 og treanten P 0 P 1 P 2 an være meget tæt på hinanden men at særingen mellem den fulde linie og hele treantens planen ligger langt fra liniestyet og fra treanten. 10. Lav en Maple-procedure der beregner den mindste afstand fra liniestyet L 0 L 1 til treanten P 0 P 1 P 2. Dvs. find minimum af DistSqrt,u,v) over de værdier af t, u og v der svarer til liniestyet L 0 L 1 til treanten P 0 P 1 P Antages det minimum fundet i opgave 10 eller er det un et infimum? Giv forsellige esempler på hvordan minimummet an antages. F.es at minimummet fås mellem et endepunt på liniestyet til et punt der ligger inden i treanten, eller fra et punt inde på en ant af treanten til et punt inde på liniestyet. 12. Sriv en Maple-procedure der ændre den oprindelige carbon alpha urve til den udglattede urve. Dette an gøres i n 4 næsten ens sridt idet man for hvert = 3,...,n 2 flytter P til P ny hvis de to relevante treanter ie har særing med resten af urven. Der an her ses bort fra de to liniestyer der er naboer til treanterne.) Afprøv proceduren på de proteinstruturer i brugte til at optimere udglatningsrutinen. Er der selvgennemsæringer? 5 Sammenligning af FRBF med native protein struturer Listen DataSh3FRBF indeholder en ræe foldningsrate-begrænsende formationer af proteinet SH3 alphaspectrin. Disse stammer fra datamaterialet til artilen [1]. I listen DataStructuralRelatives finder i SH3 alphaspectrins native strutur samt en ræe andre native proteinstruturer der er forholdsvist tæt på SH3 alphaspectrin native strutur. Start med at udglatte alle struturerne. Her an det være nødvendigt at slå selvgennemsærings checet for at få en rimelig beregningstid.) 13. Er længderne af liniestyerne i udglattede protein rygrader arateristis for seundær strutur elementerne? Og hvad med vinlerne mellem liniestyerne? Hvis man sal sammenligne to proteiner der ie er lige lange har man et problem. Nemlig: Mat1 05/06 side 4

5 Hvilen del af det ene protein sal sammenlignes med det andet protein? Her siger vi at hele det mindste protein sal sammenlignes med et ubrudt stye af samme længde på det største protein. Hvis proteinerne har m hhv. n carbon alpha atomer er der altså m n + 1 måder at sammenligne dem på og man vælger altid den bedste. 14. En grov måde at sammenligne to proteiner på er at se om de har de samme længder af liniestyerne. Lav en procedure der for to udglattede proteiner beregner de m n + 1 gennemsnit af forsellen på liniestyelængderne, og returnerer det mindste gennemsnit. 15. Udbyg metoden fra opgave 14 til også at sammenligne vinlerne af de udglattede liniestyer. 16. Hvile af de native proteinsturturer i DataStructuralRelatives er tættest ved de foldningsrate-begrænsende formationer af proteinet SH3 alphaspectrin? 17. Prøv at sammenligne de oprindelige carbon alpha urver med metoderne fra opgaverne 14 og 15. Har udglatningen haft en effet? 18. Hvis to polygonale urver har ens længder og vinler, er de så ens? 6 Er der nuder på proteiner? De fleste an no blive enige om at der er er en nude på et bundet snørrebånd. Nogle mere sarpsindige vil så tilføje at selve støjfen, dvs. de to slipsti, ie tæller med for de an jo fjernes ved at træe i de to ender. Men så ommer man frem til at der slet ingen nude er for herefter an nudenaldet den trebladede løverbladsnude, blandt dem der ender mange forsellige nuder) jo bindes op. Problemet er at der matematis set ie findes nuder på åbne urver - men un på luede urver. Vi vil her omgå problemet ved gøre noget der svarer til at tage fat i de to løse ender af snørebåndet og træe dem i hver sin retning mod uendeligt for så at se om der er en nude fanget på snørebåndet. Prisen vi betaler ved denne omgåelse er at hvis der næsten er en nude på snørebåndet, så er det helt tilfældigt om vi fanger den eller ej. Vi vil her bruge en ganse berømt sætning af W. Fenchel, der underviste størstedelen af sit liv ved Institut for Matemati, DTU. For polygonale urver lyder sætningen: Hvis der er en nude på en luet polygonal urve da er summen af vinlerne > 4π. 2 Som et corollar af Fenchels sætning får vi: Hvis der er en nude på en åben polygonal urve da er summen af vinlerne > 2π., for det an oste 2π i vinler at lue den åbne polygonale urve. I stedet for at træe i enderne af et protein vil vi holde dets ender fast og srumpe resten af urven mens vi hele tiden vil rette urvens vinler ud og sørge for at urven ie laver selvgennemsæringer. Denne metode til at fange nuder blev første gang brugt at R. W. Taylor [2]. 19. Lav en procedure Glat,P) der i en polygonal urve P i, i = 1,...,n erstatter P med P 1 P +1 )/2 her sal 1 < < n) hvis dette ie forårsager selvgennemsæring med resten af urven. Brug eventuelt en del af proteinet SH3 alphaspectrins native strutur der ie har en nude på) mens i arbejder med algoritmen. 2 I ursus 01234, Differentialgeometri med Anvendelser, er der mulighed for at omme til at forstå beviset for sætningen for differentiable urver. Mat1 05/06 side 5

6 20. Lav en procedure GlatP) der alder Glat for = 2 til = n Lav en procedure ErDerEnKnudeP) der alder Glat f.es 50 gange eller til summen af vinlerne er under 2π. Proteiner med nuder på er så lange at vi her foretræer at arbejde med en unstig nude vi selv an ontrollere. Torusnuder er nuder der ligger på en torus og gå n gange den ene vej rundt om torussen mens de går m gange den anden vej rundt om torussen. Det an vises at for alle 1 < n < m, hvor n og m er indbyrdes primise dvs ie har en fælles divisor) fås forsellige nuder. 22. Undersøg om der er nuder på nogle af proteinerne fra listerne, og om der er nude på torusnuden for n = 2 og m = 3 aldet den trebladede løverbladsnude. Litteratur [1] K. Lindorff-Larsen, P. Røgen, E. Paci, M Vendrusscolo & C. M. Dobson, Protein folding and the organization of the protein topology universe, Trends in Biochemical Sciences, 301), [2] W. R. Taylor, A deeply notted protein structure and how it might fold, Nature 406, , En ta til Kresten Lindorff-Larsen, Protein Biologis Gruppe på Institut for Moleylær Biologi and Physiologi, Københavns Universitet, der venligst har stillet foldningsrate-begrænsende formationer af proteinet SH3 alphaspectrins til rådighed for denne opgave. Mat1 05/06 side 6

Numerisk løsning af differentialligninger

Numerisk løsning af differentialligninger KU-LIFE; Matemati og modeller 009 Numeris løsning af differentialligninger Thomas Vils Pedersen 1 Numerise metoder Ved numeris analyse forstås tilnærmet, talmæssig løsning af problemer, som ie, eller un

Læs mere

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10 Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side af 0 Bernoullis differentialligning Den logistise differentialligning er et esempel på en ie-lineær differentialligning Den logistise differentialligning

Læs mere

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en tenis besrivelse af DEA-modellen FRSYNINGSSERETARIATET INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Indledning Data

Læs mere

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projet 53 De reelle tal og 2 hovedsætning om ontinuitet Mens den 1 hovedsætning om ontinuerte funtioner om forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2 hovedsætning betydeligt vanseligere

Læs mere

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. Opgave 7.2.1

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. Opgave 7.2.1 UGESEDDEL 7 LØSNINGER Opgave 7.2.1 Definition 1. En følge {x } in R n onvergerer mod puntet x, dersom der, for ethvert ɛ > 0, findes et N N sådan at x x < ɛ for alle N. Her definerer vi 1) x x 2 = x 1)

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Danmars Tenise Universitet Sriftlig prøve, tirsdag den 15. december, 009, l. 9:00-13:00 Kursus navn: Fysi 1 Kursus nr. 100 Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt. "Vægtning": Besvarelsen bedømmes

Læs mere

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. ) og ɛ > 0 N N : (1 + konvergerer ikke, thi følgen x 1 + = ( 1)k

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. ) og ɛ > 0 N N : (1 + konvergerer ikke, thi følgen x 1 + = ( 1)k UGESEDDEL 7 LØSNINGER Opgave 7.2. Definition. En følge {x } in R n onvergerer mod puntet x, dersom der, for ethvert ɛ > 0, findes et N N sådan at x x < ɛ for alle N. Her definerer vi ) x x 2 = x ) x )

Læs mere

J n (λ) = dvs. n n-jordan blokken med λ i diagonalen. Proposition 1.2. For k 0 gælder. nullity (J n (λ) λi) k 1) 1 for 1 k n. n for k n.

J n (λ) = dvs. n n-jordan blokken med λ i diagonalen. Proposition 1.2. For k 0 gælder. nullity (J n (λ) λi) k 1) 1 for 1 k n. n for k n. . Jordan normalform Målet med dette notat er at vise hvorledes man ud fra en given matrix beregner dens Jordan normalform. Definition.. For n og λ C sættes λ 0... 0. 0 λ... J n λ).......... 0....... λ

Læs mere

Jordskælvs svingninger i bygninger.

Jordskælvs svingninger i bygninger. Jordsælvssvingninger side 1 Institut for Matemati, DTU: Gymnasieopgave Jordsælvs svingninger i bygninger. Jordsælv. Figur 1. Forlaring på de tetonise bevægelser. Jordsælv udløses når de tetonise plader

Læs mere

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Grinblatt & Titman ap. 5 Sammenhængen mellem risio og forventet afast (security maret line Capital Asset Pricing Model ( Empirise tests af 2 G&T ap 4: Introdution

Læs mere

Gymnastik Periodeplan for 4. klasse. Skoleåret august 2015-2016

Gymnastik Periodeplan for 4. klasse. Skoleåret august 2015-2016 Gymnasti Periodeplan for 4. lasse. Soleåret august 2015-2016 Hvis vejret tillader det, vil alle gymnastitimerne primært foregå udendørs i den næste perioden, frem til efterårsferien. Vi sal bla. lave løbetræning

Læs mere

Det skrå kast - med luftmodstand. Erik Vestergaard

Det skrå kast - med luftmodstand. Erik Vestergaard Det srå ast - ed luftodstand Eri Vestergaard Eri Vestergaard www.ateatisider.d Eri Vestergaard, Haderslev 9. Eri Vestergaard www.ateatisider.d 3. Indledning Denne note an danne udgangspunt for et 3g-projet

Læs mere

Projekt 5.9 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes og Kepler

Projekt 5.9 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes og Kepler Hvad er matemati? Projeter: Kapitel 5 Differentialregning Projet 59 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse Projet 59 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes

Læs mere

Gymnastik Periodeplan for 5. Birk. Skoleåret august 2015-2016

Gymnastik Periodeplan for 5. Birk. Skoleåret august 2015-2016 Lærere: Edmund D/ Mette K. Gymnasti Periodeplan for 5. Bir. Soleåret august 2015-2016 Udendørs ativiteter: Hvis vejret tillader det, vil alle gymnastitimerne primært foregå udendørs i den næste periode,

Læs mere

Opgave Firkantet E F. Opgave Trekantet

Opgave Firkantet E F. Opgave Trekantet 1 Opgave Firantet E F Lad være et vilårligt punt på liniestyet mellem og, og tegn halvcirler til samme side over diametrene, og. Lad være det punt på halvcirlen, der har vinelret på, og lad EF være fællestangenten

Læs mere

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed N.J. Nielsen Indledning I dette notat vil vi vise en sætning om foldningsintegraler, som blev benyttet trin 2 i onstrutionen af Itointegralet, gennemgå esempel

Læs mere

Imputeret forbrug over livscyklussen

Imputeret forbrug over livscyklussen Imputeret forbrug over livscylussen Stephanie Koefoed Rebbe Danish Rational Economic Agents Model, DREAM DREAM Arbejdspapir 2014:1 Marts 2014 Abstract Arbejdspapiret beregner individers private forbrug

Læs mere

En undersøgelse af faktoriseringsalgoritmen Pollard p-1

En undersøgelse af faktoriseringsalgoritmen Pollard p-1 itsi 009, proetopgave Torsten Jordt, 9754 00009 En undersøgelse af fatoriseringsalgoritmen Pollard p- Indhold: Opgavens mål og rammer Introdution til fatoriseringsalgoritmer og Pollard p- 3 Pollard p-

Læs mere

Figur 1.1: Blokdiagram over regulatorprincip

Figur 1.1: Blokdiagram over regulatorprincip Indhold 1 Design af regulator til DC-motor 2 1.1 Besrivelse af regulatorer............................. 2 1.2 Krav til regulator................................. 3 1.2.1 Integrator anti-windup..........................

Læs mere

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Definition: Et primtal er et naturligt tal større end 1, som kun 1 og tallet selv går op i. Eksempel 1: Tallet 1 ikke et primtal fordi det ikke

Læs mere

Varmepumpen. Eksempel på anvendelse af Termodynamikkens 1. og 2. hovedsætning

Varmepumpen. Eksempel på anvendelse af Termodynamikkens 1. og 2. hovedsætning Varmepumpen Esempel på anvendelse af ermodynamiens. og. hovedsætning Indhold. Syrlig indledning om 005 reformen (Kan overspringes).... Varmepumpen anven i fysiundervisningen i gymnasiet... 3. eoretis besrivelse

Læs mere

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)}

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)} Procedure Dijkstra(G = (V, E): vægtet sh. graf,. a, z: punkter) { Det antages at w(e) > 0 for alle e E} For alle v V : L(v) := L(a) := 0, S := while z / S begin. u := punkt ikke i S, så L(u) er mindst

Læs mere

A. Appendix: Løse ender.

A. Appendix: Løse ender. Løse ender A.1 A. Appendix: Løse ender. (A.1). I dette appendix giver vi et bevis for Bertrand s Postulat, nævnt i Kapitel 1. Som nævnt følger Postulatet af en tilstræelig nøjagtig vurdering af primtalsfuntionen

Læs mere

Evaluering af Soltimer

Evaluering af Soltimer DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 01-16 Evaluering af Soltimer Maja Kjørup Nielsen Juni 2001 København 2001 ISSN 0906-897X (Online 1399-1388) Indholdsfortegnelse Indledning... 1 Beregning

Læs mere

hvor 2 < p 1 < p 2 < < p k, er G s orden φ(n) = (p 1 1)p e 1 1

hvor 2 < p 1 < p 2 < < p k, er G s orden φ(n) = (p 1 1)p e 1 1 1 FTERMTH LØSNINGER Opgaverne er fra International Mathematical Olympiads, 1990,3, 1987,2, 1986,1, 1986,5, 1986,6, 1988,5, 1993,2, 1988,2. Nogle af opgaverne er løst af Ebbe Thue Poulsen. Heltalligt estem

Læs mere

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning Statistis meani Side af Indledning Statisti er et uundværligt matematis redsab til besrivelsen af et system med uoversueligt mange bestanddele. F.es. er der så mange luftmoleyler i blot mm 3 luft, at det

Læs mere

Erhvervsakademiet Fyn Signalbehandling Aktivt lavpas filter Chebyshev Filter

Erhvervsakademiet Fyn Signalbehandling Aktivt lavpas filter Chebyshev Filter Erhvervsaademiet Fyn Signalbehandling Ativt lavpas filter --3 Chebyshev Filter Udarbejdet af: Klaus Jørgensen & Morten From Jacobsen. It- og Eletronitenolog, Erhvervsaademiet Fyn Udarbejdet i perioden:

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Mandag den 27. maj 2002, kl. 9.00 13.00 Opgave 1 (25%) Denne opgave handler om multiplikation af positive heltal.

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

Approximations-algoritmer. Løsningsmetoder for NP -hårde opt.problemer

Approximations-algoritmer. Løsningsmetoder for NP -hårde opt.problemer Motivation Definitioner Approximations-algoritme for nudeoverdæning Approximations-algoritme for TSP med treantsulighed Negativt resultat om generel TSP Approximations-algoritme for SET-OVERING Fuldt polynomiel-tids

Læs mere

Side 1 af 14. Eksamen: Bioinformatik It og Sundhed 27 Jan 2011 kl 9-13

Side 1 af 14. Eksamen: Bioinformatik It og Sundhed 27 Jan 2011 kl 9-13 Side 1 af 14 Eksamen: Bioinformatik It og Sundhed 27 Jan 2011 kl 9-13 Navn: Studie nummer: Dette eksamenssæt vil også kunne ses som en pdf fil nederst på kursus-hjemmesiden udfor den sidste dag d. 27 Jan

Læs mere

8 + NÅR SPILLET SLUTTER INFORMATION OM BATTERIER. Handelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut.

8 + NÅR SPILLET SLUTTER INFORMATION OM BATTERIER. Handelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut. NÅR SPILLET SLUTTER andelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut. BRAND Find ud af, hvor meget du er værd, ved at følge disse trin: en anden spiller sulle betale, hvis de landede på det

Læs mere

a ortogonal med b <=> ( ) 4p q

a ortogonal med b <=> ( ) 4p q STX Mat A.maj 9 KP NB: i opg -5, som er uden hjælpemidler, benytter jeg her un Mathcad som srivemasine og bruger derfor onsevent det logise (fede) lighedstegn, da det ie har regnemæssige følger. Opg. a

Læs mere

fordi de to sider ligger over for vinkler af samme størrelse (vist på tegningen med dobbeltbue.)

fordi de to sider ligger over for vinkler af samme størrelse (vist på tegningen med dobbeltbue.) Opgave Da treanterne ABC og DEF er ensvinlede, er de også ligedannede. Forstørrelsesfatoren findes med formlen DE = AB fordi de to sider ligger over for vinler af samme størrelse (vist på tegningen med

Læs mere

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: Projekt Vejanlæg. Matematik B-niveau Differentialregning

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: Projekt Vejanlæg. Matematik B-niveau Differentialregning VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 2 Institution: 333247 2015 Projekt Matematik B-niveau Differentialregning Anders Jørgensen, Kirstine Irming, Mark Kddafi, Zehra Köse og Tobias Winberg Indledning I dette

Læs mere

fortsætte høj retning mellem mindre over større

fortsætte høj retning mellem mindre over større cirka (ca) omtrent overslag fortsætte stoppe gentage gentage det samme igen mønster glat ru kantet høj lav bakke lav høj regel formel lov retning højre nedad finde rundt rod orden nøjagtig præcis cirka

Læs mere

18 Multivejstræer og B-træer.

18 Multivejstræer og B-træer. 18 Multivejstræer og B-træer. Multivejs søgetræer. Søgning i multivejssøgetræer. Pragmatisk lagring af data i multivejstræer. B-træer. Indsættelse i B-træer. Eksempel på indsættelse i B-træ. Facts om B-træer.

Læs mere

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Logistis regression Statisti Kandidatuddannelsen i Folesundhedsvidensab Multipel logistis regression Antagelser: Binære observationer (Y i, i=,.,n) f.es Ja/Nej Høj/Lav Død/Levende Kodet: / 0 Y i uafhængige

Læs mere

Selvstudium 1, Diskret matematik

Selvstudium 1, Diskret matematik Selvstudium 1, Diskret matematik Matematik på første studieår for de tekniske og naturvidenskabelige uddannelser Aalborg Universitet I dette selfstudium interesserer vi os alene for tidskompleksitet. Kompleksitet

Læs mere

Møde i Studentersamfundets bestyrelse

Møde i Studentersamfundets bestyrelse Møde i Studentersamfundets bestyrelse Den 7.Otober, 2014 loen 16.30, BarBaren,. Ordinære medlemmer: Anders Steen Mortensen, Kristoffer Mæng, næstformand Johan Sørensen, asserer Pia Gunvald, bestyrelsesmedlem

Læs mere

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4 Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider

Læs mere

Matricer og lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix

Læs mere

Maksimum likelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stokastiske individparametre Et simulationsstudie.

Maksimum likelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stokastiske individparametre Et simulationsstudie. Masimum lelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stoastise individparametre Et simulationsstudie Jørgen Kai Olsen Institut for Afsætningsøonomi Handelshøjsolen i København 23 Indholdsfortegnelse

Læs mere

Kulturpolitik Bornholms Regionskommune 2009

Kulturpolitik Bornholms Regionskommune 2009 Kulturpoliti Bornholms Regionsommune 2009 Forord Jeg an nu med glæde præsentere Bornholms Regionsommunes nye ulturpoliti. I Regional udvilingsplan 2008 er visionen for ulturen, at Det bornholmse unst-

Læs mere

Algoritmer og invarianter

Algoritmer og invarianter Algoritmer og invarianter Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker. Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker.

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Hvorfor kan vi ikke bare bruge rene kvinter og stortertser?

Hvorfor kan vi ikke bare bruge rene kvinter og stortertser? Hvorfor an vi ie bare bruge rene vinter og stortertser? Problemet med alle de stemninger der tager udgangspunt i rene tertser eller rene vinter de vil løbe ind i problemer omring en-harmonise toner - dvs

Læs mere

1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t +

1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t + Tag Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi,. Årsprøve Efterårssemestret 5 Udleveres mandag den. januar, 6, kl. 10. Afleveres onsdag den 4. januar, 6, senest kl. 10. på: Eksamenskontoret, Center for Sundhed og Samfund

Læs mere

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk

Læs mere

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005 Lineær algebra modulo n og kryptologi Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 1 Introduktion Kryptologi er en ældgammel disciplin, som går flere tusinde år tilbage i tiden. Idag omfatter disciplinen mange

Læs mere

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden)

Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden) Downloaded from orbit.dtu.d on: Sep 16, 2017 Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden) Pedersen, Fran

Læs mere

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

Euklids algoritme og kædebrøker

Euklids algoritme og kædebrøker Euklids algoritme og kædebrøker Michael Knudsen I denne note vil vi med Z, Q og R betegne mængden af henholdsvis de hele, de rationale og de reelle tal. Altså er { m } Z = {..., 2,, 0,, 2,...} og Q = n

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

Proteiners byggesten er aminosyrer

Proteiners byggesten er aminosyrer PTEIE G EZYME Proteiners byggesten er aminosyrer Lad os se på den kemiske opbygning af et protein. Proteiner er store molekyler der er opbygget af mindre molekyler, som man kalder aminosyrer. Der findes

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes

Læs mere

Sandsynligheder og diskrete stokastiske variable

Sandsynligheder og diskrete stokastiske variable Sndsynligheder og disrete stostise vrible Regler for sndsynligheder Byes sætning Stostis vribel disret Sndsynligheds fordeling Kumultiv fordeling Middelværdi, vrins, stndrd fvigelse Sidste gng Mængder

Læs mere

Algebra - Teori og problemløsning

Algebra - Teori og problemløsning Algebra - Teori og problemløsning, januar 05, Kirsten Rosenkilde. Algebra - Teori og problemløsning Kapitel -3 giver en grundlæggende introduktion til at omskrive udtryk, faktorisere og løse ligningssystemer.

Læs mere

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekter: Kapitel 7 Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projektet giver et kig ind i metodee i modee talteori Det kan udbygges med

Læs mere

Paradokser og Opgaver

Paradokser og Opgaver Paradokser og Opgaver Mogens Esrom Larsen (MEL) Vi modtager meget gerne læserbesvarelser af opgaverne, samt forslag til nye opgaver enten per mail (gamma@nbi.dk) eller per almindelig post (se adresse på

Læs mere

Intra- og intermolekylære bindinger.

Intra- og intermolekylære bindinger. Intra- og intermolekylære bindinger. Dipol-Dipol bindinger Londonbindinger ydrogen bindinger ydrofil ydrofob 1. Tilstandsformer... 1 2. Dipol-dipolbindinger... 2 3. Londonbindinger... 2 4. ydrogenbindinger....

Læs mere

Matematisk uretfærdighed

Matematisk uretfærdighed Matematisk uretfærdighed Anders Bongo Bjerg Pedersen Lars Roholm Martin Hvolby Jesper Frank Christensen 8. januar 2006 1 Indhold 1 Mandatfordelingsmetoder 3 1.1 Største brøks metode.......................

Læs mere

Ekstremum for funktion af flere variable

Ekstremum for funktion af flere variable Ekstremum for funktion af flere variable Preben Alsholm 28. april 2008 1 Ekstremum for funktion af flere variable 1.1 Hessematricen I Hessematricen I Et stationært punkt for en funktion af flere variable

Læs mere

Opgave 1 Regning med rest

Opgave 1 Regning med rest Den digitale signatur - anvendt talteori og kryptologi Opgave 1 Regning med rest Den positive rest, man får, når et helt tal a divideres med et naturligt tal n, betegnes rest(a,n ) Hvis r = rest(a,n) kan

Læs mere

Udglatning af GWR-prisindeksene

Udglatning af GWR-prisindeksene Udglatning af GWR-prisindeksene En målsætning for GWR-prisindeksene er, at de er temporale og spartiale kontinuere. Den geografiske vægtede regression (GWR), beskrevet ovenover, sikrer geografisk spartial

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

En forståelsesramme for de reelle tal med kompositioner.

En forståelsesramme for de reelle tal med kompositioner. 1 En forståelsesramme for de reelle tal med kompositioner. af Ulrich Christiansen, sem.lekt. KDAS. Den traditionelle tallinjemodel, hvor tallene svarer til punkter langs tallinjen, dækker fornuftigt (R,

Læs mere

Kontinuerte og differentiable modeller benyttet i SRP med matematik A og biologi A eller B

Kontinuerte og differentiable modeller benyttet i SRP med matematik A og biologi A eller B 1 Kontinuerte og differentiable modeller benyttet i SRP med matematik A og biologi A eller B Bent Selchau Indledningsvis vil vi betragte to typer populationsudviklinger, som altid bliver gennemgået i matematikundervisningen

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering Opgaver Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om solsikke Opgave 1 Opgave 2 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om bobler Opgave 3 Opgave 4 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen

Læs mere

Teknisk Notat. Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s. Udført for Miljøstyrelsen. TC-100531 Sagsnr.: T207334 Side 1 af 15

Teknisk Notat. Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s. Udført for Miljøstyrelsen. TC-100531 Sagsnr.: T207334 Side 1 af 15 Teknisk Notat Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s Udført for Miljøstyrelsen Sagsnr.: T207334 Side 1 af 15 3. april 2014 DELTA Venlighedsvej 4 2970 Hørsholm Danmark Tlf. +45 72

Læs mere

28 Algoritmedesign. Noter. PS1 -- Algoritmedesign

28 Algoritmedesign. Noter. PS1 -- Algoritmedesign 28 Algoritmedesign. Algoritmeskabelon for Del og Hersk. Eksempler på Del og Hersk algoritmer. Binær søgning i et ordnet array. Sortering ved fletning og Quicksort. Maksimal delsums problem. Tætteste par

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere

Det er en af de hyppigst forekommende udregninger i den elementære talbehandling at beregne gennemsnit eller middeltal af en række tal.

Det er en af de hyppigst forekommende udregninger i den elementære talbehandling at beregne gennemsnit eller middeltal af en række tal. Tre slags gennemsnit Allan C. Malmberg Det er en af de hyppigst forekommende udregninger i den elementære talbehandling at beregne gennemsnit eller middeltal af en række tal. For mange skoleelever indgår

Læs mere

Differentialregning Infinitesimalregning

Differentialregning Infinitesimalregning Udgave 2.1 Differentialregning Infinitesimalregning Noterne gennemgår begreberne differentialregning, og anskuer dette som et derligere redskab til vækst og funktioner. Noterne er supplement til kapitel

Læs mere

PENGE TIL DET HELE! Brug et par minutter på at komme tæt på dit budget og din privatøkonomi. Af Anette Birksø Jammeh

PENGE TIL DET HELE! Brug et par minutter på at komme tæt på dit budget og din privatøkonomi. Af Anette Birksø Jammeh PENGE TIL DET HELE! Af Anette Birsø Jammeh Brug et par minutter på at omme tæt på dit budget og din privatøonomi Det er vigtigt at forstå og holde styr på din privatøonomi det ved du allerede. Du sal ende

Læs mere

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination Preben Alsholm 18 februar 008 1 Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination 11 Et eksempel Et eksempel 100g mælk Komælk Fåremælk Gedemælk Protein g 6g 8g

Læs mere

Forord 3 Strukturen i denne bog 6

Forord 3 Strukturen i denne bog 6 Indhold i Epsilon Forord 3 Strukturen i denne bog 6 Introduktion til del I. De naturlige tal 10 1 Børns talbegreber og regneoperationer omkring de første skoleår 12 Tal og det at tælle 15 Det indledende

Læs mere

Project in Statistics MB

Project in Statistics MB Project in Statistics MB Marianne, Ditte, Stine, Gitte Niels Richard Hansen January 21, 2008 1. Besynderlig formulering. Vi kan bruge t-testet fordi vi skal sammenligne to grupper. Den hypotese vi vil

Læs mere

Løsning af tredjegradsligningen Jens Siegstad, Kasper Fabæch Brandt og Jingyu She

Løsning af tredjegradsligningen Jens Siegstad, Kasper Fabæch Brandt og Jingyu She Substitutionernes fest 53 Løsning af tredjegradsligningen Jens Siegstad, Kasper Fabæch Brandt og Jingyu She Substitution en masse Vi vil i denne artikel vise, hvorledes man kan løse den generelle tredjegradsligning

Læs mere

Kønsproportion og familiemønstre.

Kønsproportion og familiemønstre. Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Projektopgave forår 2005 Kønsproportion og familiemønstre. Matematik 2SS Inge Henningsen februar 2005 Indledning I denne opgave undersøges,

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 5, Prisoptimering i logitmodellen under konkurrence. Jørgen Kai Olsen

RESEARCH PAPER. Nr. 5, Prisoptimering i logitmodellen under konkurrence. Jørgen Kai Olsen RESEARCH PAPER Nr. 5, 004 Prisoptimering i logitmodellen under onurrence af Jørgen Kai Olsen INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG PLADS 3, DK-000 FREDERIKSBERG TEL: +45 38

Læs mere

Ligninger med reelle løsninger

Ligninger med reelle løsninger Ligninger med reelle løsninger Når man løser ligninger, er der nogle standardmetoder som er vigtige at kende. Her er der en kort introduktion til forskellige teknikker efterfulgt af opgaver hvor man kan

Læs mere

Kapitel 3 Lineære sammenhænge

Kapitel 3 Lineære sammenhænge Matematik C (må anvendes på Ørestad Gymnasium) Lineære sammenhænge Det sker tit, at man har flere variable, der beskriver en situation, og at der en sammenhæng mellem de variable. Enhver formel er faktisk

Læs mere

3. Om skalamønstrene og den indfoldede orden

3. Om skalamønstrene og den indfoldede orden Dette er den tredje af fem artikler under den fælles overskrift Studier på grundlag af programmet SKALAGENERATOREN (forfatter: Jørgen Erichsen) 3. Om skalamønstrene og den indfoldede orden Lad os begynde

Læs mere

Lodret belastet muret væg efter EC6

Lodret belastet muret væg efter EC6 Notat Lodret belastet muret væg efter EC6 EC6 er den europæiske murværksnorm også benævnt DS/EN 1996-1-1:006 Programmodulet "Lodret belastet muret væg efter EC6" kan beregne en bærende væg som enten kan

Læs mere

Matematisering af redoxprocessers afstemning 1

Matematisering af redoxprocessers afstemning 1 Matematisering af redoxprocessers afstemning 1 Eksempel 1 Br + Cl 2 Cl + Br 2 Problem, målsætning En afstemning går ud på at bestemme (naturlige) tal a, b, c, d så: a Br + b Cl 2 c Cl + d Br 2 Metode Tallene

Læs mere

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3 Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet 1 Lineær Algebra (LinAlg) Afleveringsopgave 3 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte

Læs mere

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1 Linær regression lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= (Xi Yi) n * Xi 2 n * x 2 x * y Figur 1. Nu vil vi løse

Læs mere

Oprids over grundforløbet i matematik

Oprids over grundforløbet i matematik Oprids over grundforløbet i matematik Dette oprids er tænkt som en meget kort gennemgang af de vigtigste hovedpointer vi har gennemgået i grundforløbet i matematik. Det er en kombination af at repetere

Læs mere

Fysikken bag hverdagens materialer.

Fysikken bag hverdagens materialer. Fysikken bag hverdagens materialer. Carsten Svaneborg, Lektor Institut for Fysik, Kemi og Farmaci Syddansk Universitetet Campusvej 55, 5320 Odense M zqex@sdu.dk Http://www.zqex.dk Oversigt Intro hverdagens

Læs mere

Dosisovervågning af stråleudsatte arbejdstagere - Resultater for 2002

Dosisovervågning af stråleudsatte arbejdstagere - Resultater for 2002 Juni 2003 Dosisovervågning af stråleudsatte arbejdstagere - Resultater for 2002 Baggrund Løbende individuel dosisovervågning af arbejdstagere, som udsættes for ioniserende stråling som følge af deres arbejde

Læs mere

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125 Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...

Læs mere

DesignMat Lineære differentialligninger I

DesignMat Lineære differentialligninger I DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge 9 Forår 2010 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En

Læs mere

Dosering af anæstesistoffer

Dosering af anæstesistoffer Dosering af anæstesistoffer Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 1 Formål Formålet med opgaven er at undersøge hvordan man kan opnå kendskab til koncentrationen af anæstesistoffer i vævet på en person

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Side 1 of 14 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 21/1-2013 Kursus navn: Kursus nr. 27633 Introduktion til Bioinformatik Tilladte hjælpemidler: Alle "Vægtning" Angivet ved de individuelle

Læs mere