Kan kvalitet reduceres til ét tal?

Kan kvalitet reduceres til ét tal? Årsmøde i Dansk Selskab for Kvalitet i Sundhedssektoren Lørdag d. 11. januar 2014,Nyborg Erik Jakobsen,

Kan kvalitet reduceres til ét tal?

Kan kvalitet reduceres til ét tal?

Er det muligt at reducere kvalitet i sundhedssektoren til ét eller få tal? Ja naturligvis, men giver det mening? Kan vi bruge resultatet? Kan vi formidle det til kolleger? til lokale, regionale og centrale myndigheder? internationalt? til medierne? til patienter, pårørende og befolkning?

Lungecancer

Dansk Lunge Cancer Register Landsdækkende godkendt og støttet klinisk kvalitetsdatabase for udredning og behandling af lungecancer under Dansk Lungecancer Gruppe Startede 2000 Hjemmehørende på Odense Universitetshospital Tilknyttet Kompetencecenter Syd, Region Syddanmark og RKKP Dækker alle udredende afdelinger, kirurgiske og onkologiske afdelinger, der beskæftiger sig med lungekræft.

Dansk Lunge Cancer Register Første patient inkluderet 1. januar 2000 ~45.000 patienter inkluderet 2000 d.d. Stigende datakomplethed > 95 % af alle med lungecancer > 95 % af alle der udredes for lungecancer > 95 % af alle der opereres for lungekræft > 85 % af alle primære onkologiske behandlinger

System CPR LPR Patobanken

Dansk Lunge Cancer Register () Afd. CSC Afd. NETVÆRK Netværk Afd. Afd. Afd. Firewall Database

Dansk Lunge Cancer Register: Data flow BRUGER ENGAGEMENT CENTRALE DATA ANALYSE Validering og supplering: Diagnostisk aktivitet Behandlingsaktivitet Forskningsrelevante data Data fra centrale registre: LandsPatientRegisteret Patologiregisteret ( Patobank ) Centrale personregister (CPR) Forskning Brugerflade Lukket netværk Database (SQL?/SAS?) med forløbsdata Open Data Base Connectivity (ODBC) Analyse (Stata; Excel;...) Dynamisk online rapportering: Styring af dataindlæsning Produktivitetsstatistik Fejl- og mangellister Dynamisk online rapportering: LIS Kliniske enheder Faste rapporter: Årsrapporter Ad hoc rapporter

Udviklingen fra 2003-2012

Deltagere 2003 Udredende afdelinger: 41 Kirurgiske afdelinger: 7 Onkologiske afdelinger: 10 Samlet 58 afdelinger

Deltagere 2012 Udredende afdelinger: 14 (100 %) Kirurgiske afdelinger: 4 (100 %) Onkologiske afdelinger: 10 (100 %) Samlet 28 afdelinger Halvering på 10 år!

1 års overlevelse Indikator Ia Andel (%) 34 36 38 40 42 44 42,7% 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

2 års overlevelse Indikator Ib Andel (%) 15 20 25 30 24,3% 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

5 års overlevelse Indikator Ic Andel (%) 6 8 10 12 14 16 12,0% 2008 2009 2010 2011 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

1-2 og 5-års overlevelse før and nu 1 års overlevelse 36,6 42,7 % 2 års overlevelse 19,8 24,3 % 5 års overlevelse 9,8 12,0 % fra 2003 2011 (2010 / 2007)

30 dages overlevelse efter kirurgi Andel (%) 90 92 94 96 98 100 Indikator IIa 98,6% 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

1 års overlevelse efter kirurgi Indikator IIb Andel (%) 60 70 80 90 88,6% 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

5 års overlevelse efter kirurgi Indikator IId Andel (%) 30 35 40 45 50 55 48,1% 2008 2009 2010 2011 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

1-2 og 5-års overlevelse efter kirurgi før and nu 30 dages overlevelse 95,0 98,6% 1 års overlevelse 72,0 88,6% 2 års overlevelse 56,0 75,5% 5 års overlevelse 34,0-48,1% fra 2003 2011 (2010 / 2007)

Procesindikatorer i Indikator IV Andel (%) 70 75 80 85 90 95 91,3% 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard Overensstemmelse mellem ctnm and ptnm

Operationstyper 865 operationer

Strukturelle indikatorer i 100% 90% 80% 50+ 43-49 70% 60% 36-42 50% 29-35 <29 40% 30% 20% 10% 0% 2011, Qtr3 2011, Qtr1 2010, Qtr3 2010, Qtr1 2009, Qtr3 2009, Qtr1 2008, Qtr3 2008, Qtr1 2007, Qtr3 2007, Qtr1 2006, Qtr3 2006, Qtr1 2005, Qtr3 2005, Qtr1 2004, Qtr3 2004, Qtr1 2003, Qtr3 2003, Qtr1 Tid fra henvisning til MDT

Strukturelle indikatorer i Andel (%) 20 40 60 80 100 Indikator IIIa 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard Tid fra henvisning til kirurgi

Strukturelle indikatorer i Indikator IIId Andel (%) 20 40 60 80 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard Tid fra henvisning til stråletrapi

Strukturelle indikatorer i Indikator IIIc Andel (%) 40 50 60 70 80 90 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard Tid fra henvisning til kemoterapi

Årsager til forbedringer Forbedret diagnostik Forøgelse i behandlingsraten Bedre onkologisk og kirurgisk behandling Andel af patienter behandlet med kurativ intention er øget Follow-up Og Kvalitetsarbejdet

Kvalitets forbedringer i Forsknng Kommunikation Internationale guidelines Nationale guidelines Database Rapporter Audit Handling

et multidisciplinært register Behandling af lungecancer foregår i en multidisciplinær ramme Forbedringer kræver fokus på hele patientforløbet fra henvisning over diagnostik til behandling, follow-up, rehabilitering og palliation. For at forbedre resultaterne kræves kendskab til diagnostik- og behandlingsresultater

Konklusion artikel Et samarbejde mellem specialisterne i det multidisciplinære team og sundhedsmyndighederne, opdaterede nationale guidelines, en multidisciplinær database, offentlige rapporter, systematiske audits og organisatorisk engagement er betydende og vil signifikant forbedre resultater og kvalitet af lungecancerbehandlingen.

Er det muligt at reducere kvalitet i sundhedssektoren til ét eller få tal? Ja og det kan give god mening! Resultaterne kan bruges! Givet: at alle elementer og forudsætninger er tilstede at der måles på indikatorer der reelt afspejler kvaliteten Evidens! at resultaterne bringes i spil (afrapportering, audit og offentliggørelse)

Er det muligt at reducere kvalitet i sundhedssektoren til ét eller få tal? Ja og det kan give god mening! Resultaterne kan bruges! Og kan formidles til til kolleger til lokale, regionale og centrale myndigheder internationalt til medierne? til patienter, pårørende og befolkning?

Tak!