Dansk Lunge Cancer Register. Årsmøde Erik Jakobsen, Leder DLCR

Advertisement
Relaterede dokumenter
Erik Jakobsen Dansk Lunge Cancer Register

Kan kvalitet reduceres til ét tal?

Dansk Lunge Cancer Gruppe & Dansk Lunge Cancer Register

Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed årsrapport vedrørende diagnoseåret 2014.

Udviklingen i behandlingsresultater for lungecancer i DK de seneste 10 år. Dansk Radiologisk Selskabs Årsmøde

Overlevelse og komorbiditet - en undersøgelse fra Dansk Lunge Cancer Register

Dansk Lunge Cancer Register

Forord. Dansk Lunge Cancer Register v/ Erik Jakobsen, Klinisk lektor, overlæge, MPM Leder af DLCR

Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed årsrapport vedrørende 2013.

Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed årsrapport vedrørende 2012.

Indikatorberegning for Dansk Lever Galdevejscancer Database (DLGCD) Tabellerne relaterer sig til Forløbsalgoritme for Lever og galdevejscancer :

MORTALITETSANALYSE VED PRIMÆR LUNGECANCER: Fokus på behandlingsindsats

Kontrol eller udvikling? Erfaringer fra Dansk Lunge Cancer Register

8.2 Statistiske analyse af hver enkelt indikator

(DPCD) Status og fremtid

LUNGECANCER Specifikation af indikatorsæt National Auditrapport 2010

8.2 Statistiske analyse af hver enkelt indikator

Lungecancer. National auditrapport januar 2011 december Dansk Lunge Cancer Register. Dansk Lunge Cancer Gruppe

Dansk Pancreas Cancer Gruppe. ØVRE GASTROINTESTINAL CANCER SEMINAR Diagnostik og behandling anno 2010

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD) Landsdækkende database for patienter med kræft i bugspytkirtlen. Årsrapport 2014/2015

Minimal invasiv stadieindeling/diagnostik. Mark Krasnik

Det Nationale Indikatorprojekt. Dansk Lunge Cancer Register

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)

FORBEDRET OVERLEVELSE Fremtidige udfordringer inden for lungekræft

DMCG.dk Repræsentantskabsmøde Torsdag d. 29. august 2013

Resume for kommenteret årsrapport for RKKP- Dansk Lungecancer Register

DUCGdata Årsrapporter fra et kompetencecenter perspektiv

Effekt på overlevelsen efter implementering af et CT-baseret opfølgningsprogram for lungecancer. Niels-Chr. G. Hansen

Det Nationale Indikatorprojekt. Dansk Lunge Cancer Register

Rapport udarbejdet for Dansk LungeCancerGruppe. Niels-Chr. G. Hansen

Fremtidsvisioner for danske lungekræftpatienter

Det Nationale Indikatorprojekt. Dansk Lunge Cancer Register

Dansk Lever Galdevejscancer Database (DLGCD) Årsrapport 2013/2014

DOOG Dansk Oftalmologisk Onkologi Gruppe. Årsrapport for den kliniske kvalitetsdatabase DOOG

Dansk Lunge Cancer Gruppe. Dansk Lunge Cancer Register

DLCG/DLCR Årsmøde 2013

Fokus på faglig kvalitet og udvikling af evidens

Indberetning i DLCR. Besøgsrunde 2008/9

Pilotprojektet. Formål. Hvorfor DNKK? National Databasedag, torsdag d. 11. april 2013

DaRenCaData Dansk Renal Cancer database Dansk Urologisk Cancer Gruppe National årsrapport 1. august juli 2014

Regionsrådet 24. august 2011 Bilag til dagsordenspunkt vedr. NIP-lungecancer

Lungecancer Diagnostik og Pakkeforløb

Dansk Neuro Onkologisk Register

Kommentarer fra Dansk Lunge Cancer Gruppes styregruppe Forord Baggrund Aktuelle rapport Metode Definitioner...

Dansk Neuro Onkologisk Register

1.0 Årsrapport Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed årsrapport vedrørende 2010.

PATOLOGI. Materiale Cytologi: Exfoliativ: Nåleaspiration: Svartiden Histologi:... 2

Kvalitetsindikatorrapport for Brystkræft 2014

DNOR. Dansk Neuro Onkologisk Register SPECIFIKATION AF INDIKATORSÆT

DAGSORDEN. DLCG Bestyrelsesmøde 25. Nov. 2014, kl Kosmopol, Fiolstræde 44, 1171 København K

DaRenCadata (Dansk Renal Cancer database) Årsrapport. (1. august juli 2013)

Dansk Esophagus-, Cardia- og Ventrikelkarcinomdatabase

MONITORERING AF PAKKEFORLØB FOR KRÆFT

Bilag vedr. orientering om resultater for kvaliteten i behandlingen af patienter med lungekræft 2011

ØVRE GASTROINTESTINAL CANCER SEMINAR

Opfølgning på de topledelsesprioriterede databaser

DNOR. Dansk Neuro Onkologisk Register SPECIFIKATION AF INDIKATORSÆT

Neuroendokrine tumorer - Hvordan behandler vi NET i DK og andre lande

Det Nationale Indikatorprojekt

Indholdsfortegnelse Forord Baggrund Dansk Lunge Cancer Registers formål Aktuelle rapport Metode Definitioner...

Præciseringsnotat vedrørende dokumentation på overholdelse af bekendtgørelsen om maksimal ventetid til behandling for kræft mv.

Referat af repræsentantskabsmøde for Dansk Melanom gruppe 5. marts 2014, Rigshospitalet, konferencerummet afsnit Kl

Analyse af lange forløbstider i kræftpakker. Rapport for lungecancer. Udgivelsesdato: 30. december 2011

Dansk Lever-Galdevejscancer Databasen Dokumentationsskabelon

Landsdækkende database for kræft i tykog endetarm (DCCG) Addendum til National a rsrapport januar december 2012

Akut Leukæmi Gruppen. Årsrapport 2012

FAKTA OM OG REHABILITERING VED LUNGEKRÆFT OG LUNGEHINDEKRÆFT

Årsrapport Landsdækkende database for kræft i tyk- og endetarmen. Dansk Kolorektalcancer Database

Dansk Lever-Galdevejscancer Database (DLGCD) Årsrapport 2014/2015

De danske pakkeforløb for kræft set fra nationalt niveau Lund

Har patienten modtaget neo-adjuverende behandling. Hvis Ja - udfyld venligst formularen Supplerende udredning.

Fra strategi til virkelighed

Venteliste oprydning pr. 21. maj 2015 Sagsnr. Beløb Sum Modtagelsesdato Region , , Nordjylland

Valideringsstudie på patienter fra Region Midtjylland i forbindelse med genetablering af blærecancerdatabasen DaBlaCa data

Aktivitetsstatistik. Kilde: CSC Scandihealth. Kilde: CSC Scandihealth

Sundhedsudvalget 23. september 2014

Dansk Neuro Onkologisk Register

Dansk Pancreas Cancer Database Vejledning til indtastning Version 1.1 september 2011

Kvalitetsindikatorrapport for Brystkræft 2009

Kvartalsopgørelse. 4. kvartal Monitorering af kræftområdet. Offentliggørelse 31. maj 2013

Landsdækkende database for kræft i tyk- og endetarm (DCCG)

Dansk Gynækologisk Cancer Database

Indberetning til. Dansk Lunge Cancer Register. Manual

Indholdsfortegnelse Forord... 2 KOMMENTARER FRA DANSK LUNGE CANCER GRUPPES STYREGRUPPE Baggrund Aktuelle rapport Metode...

Dansk Neuro Onkologisk Register

Til mødet i regionsrådet 24. august Notat vedr. NIP-lungecancer. Supplement til orienteringspunktet om NIP-resultater for lungecancer 2010

MONITORERING AF PAKKEFORLØB FOR KRÆFT 1. KVARTAL 2015

Dansk Neuro Onkologisk Register

Kodevejledning for cervixcancer

Sarkomer. Behandling af knogle- og bløddelssarkomer i Danmark. Sarkomer. Sarkomer. Bløddelssarkomer. Bløddelssarkomer. Definition.

1. Region Midtjyllands monitorering af kræftpakker

DASPYTCA En registreringsdatabase ONKOLOGISKE CENTRE:

KRÆFTPROFIL 9 TyKTaRmsKRÆFT

DANSK NEURO ONKOLOGISK REGISTER. Årsrapport

ÅRSOPGØRELSE. Monitorering af kræftområdet

Præsentation af DECV


Advertisement
Transkript:

Dansk Lunge Cancer Register Årsmøde 2013 Erik Jakobsen, Leder

Årets Highlights 1.Markant stigende overlevelse totalt 2.Markant stigende overlevelse efter kirurgi 3.Patobank nu med data 4.Forløbstider halter bagefter 5.DNKK og PROLUC

5 Highlights 1. Markant stigende overlevelse totalt

Ny skabelon Enhed Std. 95% Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år opfyldt Antal(%) 2012 2011 2010 2004-2009 Danmark ja 1822 / 4262 1 (0) 42.7 (41.3-44.2) 40.2 38.3 37.9 Hovedstaden ja 511 / 1158 0 (0) 44.1 (41.3-47.0) 41.8 41.5 39.1 Sjælland ja* 310 / 755 0 (0) 41.1 (37.6-44.6) 38.1 36.1 37.3 Syddanmark ja 404 / 962 0 (0) 42.0 (38.9-45.1) 38.5 37.0 36.7 Midtjylland ja 407 / 930 0 (0) 43.8 (40.6-47.0) 41.6 36.3 37.9 Nordjylland ja* 188 / 451 0 (0) 41.7 (37.1-46.2) 40.8 40.9 38.2 *For at opfylde indikatoren i 2012, skal patienten have en diagnose fra 2011!

Ny skabelon Enhed Std. 95% Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år opfyldt Antal(%) 2012 2011 2010 2008-2009 Danmark ja 464 / 3878 2 (0) 12.0 (10.9-13.0) 10.5 10.3 10.5 Hovedstaden ja 133 / 1101 0 (0) 12.1 (10.2-14.0) 12.8 9.9 11.2 Sjælland nej 61 / 633 0 (0) 9.6 (7.3-11.9) 8.7 9.9 9.2 Syddanmark ja* 96 / 909 0 (0) 10.6 (8.6-12.6) 8.9 10.9 9.8 Midtjylland ja 127 / 811 0 (0) 15.7 (13.2-18.2) 11.1 11.0 11.8 Nordjylland ja* 47 / 417 0 (0) 11.3 (8.2-14.3) 9.7 9.0 9.3 *For at opfylde indikatoren i 2012, skal patienten have en diagnose fra 2007!

1 års overlevelse - 2012 Indikator Ia Danmark Hovedstaden 42,7 Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 30.0 40.0 50.0 60.0 % 95%KI Standard

1 års overlevelse 34 36 38 40 42 44 Andel (%) Indikator Ia 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Andel (%) 15 20 25 30 2 års overlevelse Indikator Ib 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

2 års overlevelse - 2012 Danmark Indikator Ib 24,3 Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 10.0 20.0 30.0 40.0 % 95%KI Standard

6 8 Andel (%) 10 12 14 16 5 års overlevelse Indikator Ic 2008 2009 2010 2011 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

5 års overlevelse - 2012 Danmark Indikator Ic 12,0 Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 0.0 10.0 20.0 30.0 % 95%KI Standard

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsresultater CT PET-CT Patologi

Andel (%) 70 75 80 85 90 95 ctnm ptnm overensstemmelse Indikator IV 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsresultater Større andel behandles 87 88% behandles

Onkologisk behandlede uden resektion

Onkologisk behandlede uanset resektion + ca. 60 % af de opererede, der ikke får supplerende onkologisk behandling sv. t. ca. 10 % af populationen. Hermed modtager 87 88 % af alle behandling!!

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsresultater Større andel behandles Bedre onkologiske behandlinger Bedre medicinsk primær behandling Bedre strålebehandling

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsresultater Større andel behandles Bedre onkologiske behandlinger Større andel behandles med kurativ intension Resektionsraten stigende! Ca. 20% alle i 2012! Kurativ intenderet onkologisk behandling stigende. Data i ikke valide, men ca. 15 20 % af alle.

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsresultater Større andel behandles Bedre onkologiske behandlinger Større andel behandles med kurativ intension Follow-up hurtigere og bedre recidiv diagnostik Bedre behandlingstilbud

5 Highlights 1. Markant stigende overlevelse totalt 2. Markant stigende overlevelse efter kirurgi

Andel (%) 60 70 80 90 1 års overlevelse - kirurgi Indikator IIb 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

1 års overlevelse 2012 Danmark Indikator IIb 88,6 % Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 70.0 80.0 90.0 100.0 % 95%KI Standard

Andel (%) 55 60 65 70 75 80 2 års overlevelse Indikator IIc 75,5 % 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Andel (%) 30 35 40 45 50 55 5 års overlevelse Indikator IId 48,1 % 2008 2009 2010 2011 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsmetoder CT PET-CT Mediastinal udredning

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsmetoder Mindsket perioperativ mortalitet

Andel (%) 90 92 94 96 98 100 30 dages overlevelse Indikator IIa 98,6 % 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Årsager til forbedring? Forbedrede udredningsmetoder Mindsket perioperativ mortalitet Færre pneumonektomier

Operationstyper

VATS operationer

5 Highlights 1. Markant stigende overlevelse totalt 2. Markant stigende overlevelse efter kirurgi 3. Patobank nu med data

Patobank gammel algoritme + Operation - Operation Alle Diagnoseår + Patologida - Patologidata Ialt + Patologida - Patologidata Ialt + Patologida - Patologidata Ialt 2003 598 (100.0%) (0.0%) 598 (100.0%) 2278 (91.8%) 204 (8.2%) 2482 (100.0%) 2876 (93.4%) 204 (6.6%) 3080 (100.0%) 2004 578 (99.8%) 1 (0.2%) 579 (100.0%) 2578 (92.0%) 225 (8.0%) 2803 (100.0%) 3156 (93.3%) 226 (6.7%) 3382 (100.0%) 2005 646 (100.0%) (0.0%) 646 (100.0%) 2557 (89.5%) 301 (10.5%) 2858 (100.0%) 3203 (91.4%) 301 (8.6%) 3504 (100.0%) 2006 609 (100.0%) (0.0%) 609 (100.0%) 2653 (87.8%) 368 (12.2%) 3021 (100.0%) 3262 (89.9%) 368 (10.1%) 3630 (100.0%) 2007 624 (97.8%) 14 (2.2%) 638 (100.0%) 2630 (81.5%) 597 (18.5%) 3227 (100.0%) 3254 (84.2%) 611 (15.8%) 3865 (100.0%) 2008 660 (99.0%) 7 (1.0%) 667 (100.0%) 2840 (83.7%) 552 (16.3%) 3392 (100.0%) 3500 (86.2%) 559 (13.8%) 4059 (100.0%) 2009 671 (98.0%) 14 (2.0%) 685 (100.0%) 2860 (82.5%) 608 (17.5%) 3468 (100.0%) 3531 (85.0%) 622 (15.0%) 4153 (100.0%) 2010 729 (98.5%) 11 (1.5%) 740 (100.0%) 3060 (86.1%) 492 (13.9%) 3552 (100.0%) 3789 (88.3%) 503 (11.7%) 4292 (100.0%) 2011 615 (91.7%) 56 (8.3%) 671 (100.0%) 2627 (75.2%) 866 (24.8%) 3493 (100.0%) 3242 (77.9%) 922 (22.1%) 4164 (100.0%) Ialt 5730 (98.2%) 103 (1.8%) 5833 (100.0%) 24083 (85.1%) 4213 (14.9%) 28296 (100.0%) 29813 (87.4%) 4316 (12.6%) 34129 (100.0%)

2004 578 (99.8%) 1 (0.2%) 579 (100.0%) 2578 (92.0%) 225 (8.0%) 2803 (100.0%) 3156 (93.3%) 226 (6.7%) 3382 (100.0%) 2005 646 (100.0%) (0.0%) 646 (100.0%) 2557 (89.5%) 301 (10.5%) 2858 (100.0%) 3203 (91.4%) 301 (8.6%) 3504 (100.0%) Patobank gammel algoritme 2006 609 (100.0%) (0.0%) 609 (100.0%) 2653 (87.8%) 368 (12.2%) 3021 (100.0%) 3262 (89.9%) 368 (10.1%) 3630 (100.0%) 2007 624 (97.8%) 14 (2.2%) 638 (100.0%) 2630 (81.5%) 597 (18.5%) 3227 (100.0%) 3254 (84.2%) 611 (15.8%) 3865 (100.0%) 2008 660 (99.0%) 7 (1.0%) 667 (100.0%) 2840 (83.7%) 552 (16.3%) 3392 (100.0%) 3500 (86.2%) 559 (13.8%) 4059 (100.0%) 2009 671 (98.0%) 14 (2.0%) 685 (100.0%) 2860 (82.5%) 608 (17.5%) 3468 (100.0%) 3531 (85.0%) 622 (15.0%) 4153 (100.0%) 2010 729 (98.5%) 11 (1.5%) 740 (100.0%) 3060 (86.1%) 492 (13.9%) 3552 (100.0%) 3789 (88.3%) 503 (11.7%) 4292 (100.0%) 2011 615 (91.7%) 56 (8.3%) 671 (100.0%) 2627 (75.2%) 866 (24.8%) 3493 (100.0%) 3242 (77.9%) 922 (22.1%) 4164 (100.0%) Ialt 5730 (98.2%) 103 (1.8%) 5833 (100.0%) 24083 (85.1%) 4213 (14.9%) 28296 (100.0%) 29813 (87.4%) 4316 (12.6%) 34129 (100.0%)

Ny algoritme Diagnoseår Operation -Operation Alle + Patologidata -Patologidata i alt +Patologidata -Patologidata ialt +Patologidata -Patologi data I alt 2003 594(99.2%) 5(0.8%) 599(%) 2290(91.9%) 201(8.1%) 2491(100.0%) 2884 (93.3%) 206(6.7%) 3090(100.0%) 2004 581(99.8%) 1(0.2%) 582(%) 2588(92.2%) 219(7.8%) 2807(100.0%) 3169 (93.5%) 220(6.5%) 3389(100.0%) 2005 652(100.0%) 0(0.0%) 652(%) 2659(92.6%) 213(7.4%) 2872(100.0%) 3311 (94.0%) 213(6.0%) 3524(100.0%) 2006 610(99.8%) 1(0.2%) 611(%) 2814(92.6%) 225(7.4%) 3039(100.0%) 3424 (93.8%) 226(6.2%) 3650(100.0%) 2007 624(97.3%) 17(2.7%) 641(%) 2935(90.6%) 304(9.4%) 3239(100.0%) 3559 (91.7%) 321(8.3%) 3880(100.0%) 2008 661(98.7%) 9(1.3%) 670(%) 3150(91.8%) 280(8.2%) 3430(100.0%) 3811 (93.0%) 289(7.0%) 4100(100.0%) 2009 676(98.0%) 14(2.0%) 690(%) 3234(92.9%) 247(7.1%) 3481(100.0%) 3910 (93.7%) 261(6.3%) 4171(100.0%) 2010 735(98.9%) 8(1.1%) 743(%) 3370(94.1%) 210(5.9%) 3580(100.0%) 4105 (95.0%) 218(5.0%) 4323(100.0%) 2011 755(98.3%) 13(1.7%) 768(%) 3288(94.1%) 207(5.9%) 3495(100.0%) 4043 (94.8%) 220(5.2%) 4263(100.0%) 2012 726(99.5%) 4(0.5%) 730(%) 3353(94.7%) 188(5.3%) 3541(100.0%) 4079 (95.5%) 192(4.5%) 4271(100.0%) Total 6614(98.9%) 72(1.1%) 6686(%) 29681(92.8%) 2294(7.2%) 31975(100.0%) 36295 (93.9%) 2366(6.1%) 38661(100.0%)

Ny algoritme 280(8.2%) 3430(100.0%) 3811 (93.0%) 289(7.0%) 4100(100.0%) 247(7.1%) 3481(100.0%) 3910 (93.7%) 261(6.3%) 4171(100.0%) 210(5.9%) 3580(100.0%) 4105 (95.0%) 218(5.0%) 4323(100.0%) 207(5.9%) 3495(100.0%) 4043 (94.8%) 220(5.2%) 4263(100.0%) 188(5.3%) 3541(100.0%) 4079 (95.5%) 192(4.5%) 4271(100.0%) 2294(7.2%) 31975(100.0%) 36295 (93.9%) 2366(6.1%) 38661(100.0%)

Patolgityper 2012 2011 2010 2005-9* 2000-4* Total Antal udredte: 4095 4119 4026 3379 2128 39775 Patologityper i % af antal udredte: Småcellet karcinom 12,5 12,1 12,8 14,3 13,5 13,5 Ikke småcellet karcinom 5,3 6,6 8,3 9,2 9,8 8,6 Planocellulært karcinom 18,8 19,3 18,9 19,6 20,2 19,6 Adenokarcinom 36,0 32,9 30,5 26,1 22,1 27,2 Storcellet karcinom 0,2 0,6 1,0 2,3 2,9 1,9 Adenoskvamøst karcinom 0,3 0,8 0,5 0,4 0,3 0,4 Sarcomatoidt karcinom 0,3 0,2 0,3 0,3 0,2 0,3 Neuroendokrin tumor 0,5 0,3 0,5 0,6 0,4 0,5 Karcinoid tumor 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 0,3 Metastase fra primær lungecancer (type uoplyst) 13,6 13,3 10,6 7,9 7,0 9,1 Anden malign primær lungecancer (NOS) 3,7 3,4 5,2 7,6 12,4 7,8 Blandingstumor 2,7 3,2 4,3 3,8 2,5 3,3 Ingen patologi 5,3 6,6 6,3 7,8 8,6 7,5

Patolgityper 2012 2011 2010 2005-9* 2000-4* Total Antal udredte: 4095 4119 4026 3379 2128 39775 Patologityper i % af antal udredte: Småcellet karcinom 12,5 12,1 12,8 14,3 13,5 13,5 Ikke småcellet karcinom 5,3 6,6 8,3 9,2 9,8 8,6 Planocellulært karcinom 18,8 19,3 18,9 19,6 20,2 19,6 Adenokarcinom 36,0 32,9 30,5 26,1 22,1 27,2 Storcellet karcinom 0,2 0,6 1,0 2,3 2,9 1,9 Adenoskvamøst karcinom 0,3 0,8 0,5 0,4 0,3 0,4 Sarcomatoidt karcinom 0,3 0,2 0,3 0,3 0,2 0,3 Neuroendokrin tumor 0,5 0,3 0,5 0,6 0,4 0,5 Karcinoid tumor 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 0,3 Metastase fra primær lungecancer (type uoplyst) 13,6 13,3 10,6 7,9 7,0 9,1 Anden malign primær lungecancer (NOS) 3,7 3,4 5,2 7,6 12,4 7,8 Blandingstumor 2,7 3,2 4,3 3,8 2,5 3,3 Ingen patologi 5,3 6,6 6,3 7,8 8,6 7,5

Patolgityper 2012 2011 2010 2005-9* 2000-4* Total Antal udredte: 4095 4119 4026 3379 2128 39775 Patologityper i % af antal udredte: Småcellet karcinom 12,5 12,1 12,8 14,3 13,5 13,5 Ikke småcellet karcinom 5,3 6,6 8,3 9,2 9,8 8,6 Planocellulært karcinom 18,8 19,3 18,9 19,6 20,2 19,6 Adenokarcinom 36,0 32,9 30,5 26,1 22,1 27,2 Storcellet karcinom 0,2 0,6 1,0 2,3 2,9 1,9 Adenoskvamøst karcinom 0,3 0,8 0,5 0,4 0,3 0,4 Sarcomatoidt karcinom 0,3 0,2 0,3 0,3 0,2 0,3 Neuroendokrin tumor 0,5 0,3 0,5 0,6 0,4 0,5 Karcinoid tumor 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 0,3 Metastase fra primær lungecancer (type uoplyst) 13,6 13,3 10,6 7,9 7,0 9,1 Anden malign primær lungecancer (NOS) 3,7 3,4 5,2 7,6 12,4 7,8 Blandingstumor 2,7 3,2 4,3 3,8 2,5 3,3 Ingen patologi 5,3 6,6 6,3 7,8 8,6 7,5

5 Highlights 1. Markant stigende overlevelse totalt 2. Markant stigende overlevelse efter kirurgi 3. Patobank nu med data 4. Forløbstider halter bagefter

Gammel nyhed MEN! Udviklingen gået i stå i enkelte afdelinger / regioner for specielt kirurgiske patienter Tiltagende forskel over landet? Stadig plads til forbedring

Kirurgi Stagnation 100% 90% 80% 70% Landsresultat Tærskelværdi 60% 50% 40% 29,0% 32,6% 36,7% 37,8% 56,1% 50,9% 56,7% 60,1% 57,0% 30% 20% 10% 35,9% 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Andel (%) 20 40 60 80 100 Regionale forskelle Indikator IIIa 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Andel (%) 20 40 60 80 Onkologi alle behandlinger Indikator IIIb 78,5 % 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Andel (%) 40 50 60 70 80 90 Onkologi - kemo Indikator IIIc 82,9 % 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

Andel (%) 20 40 60 80 Onkologi - stråle Indikator IIId 71,2 % 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Year Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard

5 Highlights 1. Markant stigende overlevelse totalt 2. Markant stigende overlevelse efter kirurgi 3. Patobank nu med data 4. Forløbstider halter bagefter 5. DNKK og PROLUC

DNKK Startet 1. januar Data kommer primært fra LPR, CPR og Patobank Første data i LIS ultimo juli MEGET MERE Næste årsrapport

PROLUC PatientRapporterede Oplysninger ved LUngeCancer PROLUC 1 og PROLUC 2 MEGET MERE i SESSION VI i eftermiddag

Spørgsmål?