Disruptionrådet Disruption, teknologisk udvikling og arbejdsmarkedet Kontorchef Lasse Bank Analyseenheden - Beskæftigelsesministeriet

Transkript

1 Disruptionrådet Disruption, teknologisk udvikling og arbejdsmarkedet Kontorchef Lasse Bank Analyseenheden - Beskæftigelsesministeriet

2 Hvad er disruption? Modeord, mange (uklare) definitioner af disruption Go-to definition fra professor på Harvard Clayton Christensen: "A process by which a product or service takes root initially in simple applications at the bottom of a market and then relentlessly moves up market, eventually displacing established competitors. Blockbuster vs Netflix Kodak film vs digitalkamera Taxibranchen vs. Uber Fx at ny teknologi Forstyrrer/forskubber en branche eller marked SLIDE 2

3 Der har altid været forandring Digitalisering og robotter kan måske styrke Danmark som produktionsland Et fleksibelt arbejdsmarked og nye måder at være ansat på Nye og flere job kan opstå i gamle og nye brancher persons Pct Samlet beskæftigelse Landbrugs andel af samlet beskæftigelse (h. akse) Kilde: Danmarks Statistik, Nationalregnskabet og ADAMs databank Slide 3

4 En ny digital virkelighed? Digitalisering ændrer forretningsmodeller Digitale produkter kan have meget hurtigere spredning Tidsperiode for at nå 50 mio. brugere Disruptiv udvikling hurtig spredning, kortere levetid Traditionel udvikling langsommere spredning, længere levetid Tid Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af Downes & Nunes (2013) Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af McKinsey & Company (2012)

5 Hvorfor taler så mange om disruption? Nye, avancerede teknologier har medført nye problemstillinger Avancerede robotter og kunstig intelligens vil automatisere en række jobfunktioner Virtual / augmented reality Artificial Intelligenxce Internet of things Internet of things kan betyde digitalisering af nuværende arbejdsfunktioner Big data Blockchain Big data, blockchain og stadig mere avancerede algoritmer vil kunne påvirke finanssektoren Robotics Singularity Hvad sker der når vi kombinerer nye teknologier (cocktaileffekten)? SLIDE 5

6 Fem temaer Nye teknologier & forretningsmodeller Fremtidens kompetencer Frihandel & udenlandsk arbejdskraft Tidssvarende, smidige og gunstige rammevilkår for virksomhederne Flexicurity 4.0 SLIDE 6

7 Hovedkonklusioner fra McKinseys analyse I Automatiseringens effekter på det danske arbejdsmarked Hvordan kan en fremtid med automatisering se ud? Hvilken omstilling vil det kræve på arbejdsmarkedet? 1 Eksisterende teknologi kan automatisere mindst én dag om ugen for otte ud af ti danskere 2 Udviklingen er først og fremmest en mulighed for øget velstand, og Danmark har et stærkt udgangspunkt 3 Automatisering kan drive produktivitet og dynamik i alle brancher, men effekterne vil variere 4 Den brede del af arbejdsstyrken: Beskæftigede i alle faggrupper skal fremover udvikle nye 5 Dem der skal drive udviklingen: Der er et specifikt behov for flere med avancerede digitale og analytiske evner til at drive udviklingen 6 Dem der skal skifte til nye jobs: En lang række dynamikker, inkl. teknologi, kan drive efterspørgsel efter eksisterende og nye jobs fremover, herunder ikketekniske 7 Dem der kan blive særligt udsatte: En gruppe af danskere med højt automatiseringspotentiale og lav historisk mobilitet kan få særlig brug for støtte fremover SLIDE 7

8 Hovedkonklusioner fra McKinseys analyse II Automatiseringspotentiale omfatter ikke længere kun fysiske opgaver Automatiseringspotentiale per aktivitetsgruppe, pct. af arbejdstimer De tre mest automatiserbare aktivitetsgrupper udgør 50 pct. af samlet tidsforbrug ~ Tid brugt på tværs af job pct Ledelse og personaleudvikling Anvendelse af ekspertise Interaktion med andre Uforudsigeligt fysisk arbejde Informationsindsamling Databehandling Forudsigeligt fysisk arbejde Total KILDE: Danmarks Statistik, McKinsey Global Institute; McKinsey-analyse SLIDE 8

9 Hovedkonklusioner fra McKinseys analyse III Mindre rutineprægede bliver vigtigere når automatiseringspotentialet indfries Kreativitet består i bl.a. at skabe alsidige og nye idéer eller nye kombinationer af idéer, og skabe og genkende nye mønstre/kategorier; og vil derfor i høj grad også være analytisk-betonet Ændring i tidsforbrug på aktiviteter, der trækker på færdighed, pct. af nuværende tidsforbrug Sociale Kreative Problemløsning Koordination med andre Finmotoriske Basale kognitive Fysiske Basale menneskelige Andel af arbejdstid, hvor der trækkes på færdighed i dag i pct. 25% 13% 43% 36% 28% 90% 28% 95% KILDE: McKinsey Global Institute; Danmarks Statistik; McKinsey-analyse SLIDE 9

10 Omkring beskæftigede kan være særligt udsat i forbindelse med automatisering (1/2) Operatører og transportarbejdere Håndværksarbejdere Servicearbejdere Høj (100) Mobilitetsindeks (Vægtet indeks af historisk jobtypemobilitet, mobilitet til lavt automatiserbare jobs, gennemsnitlig jobzone og gennemsnitligt færdighedsniveau) Teknikerarbejde inden for fysisk videnskab og ingeniørvirksomhed Hver cirkel angiver en stillingsbetegnelse. Størrelsen indikerer andel af arbejdsstyrke Kontorarbejdere (50) Undervisning og pædagogisk arbejde Transport- og lagerarbejdere Teknikere Plejere og undervisere Ledere Specialister Lav (0) Omsorgsarbejde inden for sundhedsområdet Almindeligt kontorarbejde Chauffører af busser og lastbiler Automatiseringspotentiale Andel af nuværende aktiviteter der kan automatiseres, pct. af arbejdstimer KILDE: Danmarks Statistik, OECD, Beskæftigelsesministeriet, McKinsey-analyse SLIDE 9

11 Imødekom udfordringer ved transitionen Muliggør gevinsterne ved automatisering Hvilken omstilling vil det kræve på arbejdsmarkedet? Indsigt fra rapport Indførelse af automatiseringsteknologi kan potentielt skabe nye jobs Sikre tilstrækkelig talent Dette kan overstige det forventede udbud af kvalificerede personer Udvikle kompetencer for den bredde arbejdsstyrke Automatisering vil påvirke alle faggrupper: En stor del af fremtidig jobvækst vil ikke være direkte relateret til teknologi Arbejdsdagen for alle faggrupper vil påvirkes af automatiseringsteknologi Relevans af forskellige kompetencer vil forskubbes Bistå særligt påvirkede beskæftigede Omkring danskere kan blive særligt udsatte ifm. Transitionen ~30 pct. af danskerne er i højt automatiserbare jobs (>60 pct.) Omkring halvdelen af disse har svage forudsætninger for at flytte til andre dele af arbejdsmarkedet. KILDE: Danmarks Statistik, McKinsey Global Institute; McKinsey-analyse Slide 10

12 New opportunities, new challenges Muligheder Digitalisering og robotter kan måske styrke Danmark som produktionsland Et fleksibelt arbejdsmarked og nye måder at være ansat på Nye og flere job kan opstå i gamle og nye brancher Udfordringer Vækst kræver investeringer Kravene til kompetencer og uddannelse ændres Unge skal uddannes til en ukendt fremtid Slide 12

13 Tak for ordet