Data driver arbejdet. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Transkript

1 Data driver arbejdet Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

2 Hvad kan data bruges til i jeres forbedringsarbejde?

3 Forbedringsmodellen Hvad ønsker vi at opnå? Hvornår ved vi, at en forandring er en forbedring? Hvilke forandringer kan iværksættes for at skabe forbedringer? Ref. Langley et al, 2009

4 Formålet med målinger i forbedringsarbejdet Visuelt overblik Indikation af problemområder Læring Motivation for forbedringsarbejdet

5 Vi måler ikke for at kontrollere at benchmarke at kunne skælde nogen ud at levere tal til forskning

6 Tre syn på data Forskning Kontrol Forbedring Formål Skabe ny viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Modtager Ekstern Ekstern/intern Intern Implementere eksisterende viden Hypotese Statisk Ingen hypotese Dynamisk Variation Kontrollér Justér Studér Stikprøve Stor Ingen stikprøve Lille Målehyppighed En eller få målinger Kvartaler, år Dage, uger, måneder Statistiske metoder Komparative metoder (ttest, chi2, regression, ) Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, ) Procesanalyser (statistisk processtyring) Kan vi forkaste nulhypotesen? Hvordan klarer vi os i forhold til? Set over tid, bliver kvaliteten bedre? Forsker Bogholder Forbedringsagent Ref. Solberg et al 1997

7 Hvilke spørgsmål vil forskeren, kvalitetsmedarbejderen og forbedringsagenten stille i forhold til tvang? Forsker Bogholderen Forbedringsagent

8 Hvad fortæller tallene jer?

9

10 Forstå variationen i data

11 Tilfældig versus ikke-tilfældig variation Ikke-tilfældig variation Tilfældig variation

12 Øvelse: Tegn a er

13 Ikke-tilfældig variation Tilfældig variation Tilfældig variation

14 Fejl: Ventelisterne er blevet længere: Fortæl teamet at de må anstrenge sig noget mere Fejl: Ventelisterne er blevet kortere : Fortæl teamet at de er fantastiske 10 jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec jan feb mar apr maj jun jul aug sep Vigtigt at forstå variationen i ens system! jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec jan feb mar apr maj jun jul aug sep

15 Hvordan ville I reagere, hvis det var jeres data? Liggetid, hospital 1-3 Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3

16 Variation: Hvad gør du? Tilfældig variation: Er du tilfreds? Tilfreds: Overvåg Utilfreds: Forbedr Ikke-tilfældig variation: Find årsagen Ønsket variation: Implementer Uønsket variation: Eliminer

17

18 Indikatorer og Seriediagrammer

19 Hvad er det vi måler på? En indikator er et tal, der siger noget om den kvalitet, man ønsker at forbedre eller kontrollere. Kan opdeles i: 1. Resultatindikatorer (Er resultatet godt nok?) 2. Procesindikatorer (Fungerer vores processer?) 3. Ulempeindikatorer (Påvirker vi andre dele af systemet?) Vi følger indikatoren over tid, for at se om vi forbedrer os

20 Resultatindikator Procesindikator Ulempeindikator Antal dage mellem hyperglykæmi hos indlagte patienter i insulinbehandling Andel indlagte patienter i insulinbehandling, der får målt blodsukker i henhold til lokale retningslinjer Antal dage mellem hypoglykæmi hos indlagte patienter i insulinbehandling Antal dage mellem fødsel af et barn med iltmangel Andel fødsler, hvor vestimulationspakken er anvendt Andel akutte kejsersnit Andel indlagte patienter der bæltefikseres Andel indlæggelser med systematisk vurdering af risiko for bæltefiksering Antal episoder med brug af beroligende medicin

21 Et seriediagram er Datapunkter i tidsmæssig rækkefølge En midtlinje (median) der deler datapunkterne i to lige store portioner over og under linjen

22 Case 1 Erfaringer fra Ålborg

23 Case 2 Erfaringer fra Torshavn

24 Opsamling Plot the dot se altid på udviklingen over tid Sammenlign med dig selv og ikke andre Undgå brug af bardiagrammer, piecharts - De kan lede dig på vildspor! Forstå variationen i dit system og reager derefter Jo hyppigere du måler, jo hurtigere kan du reagere, og jo mere lærer du om dit system

25 Litteraturliste: Solberg L I, Mosser G, McDonald S, The Three Faces of Performance Measurement: Improvement, Accountability, and Research, J Qual Improv 23: ,1997 Juran M J, Godfrey A B, Juran s Quality Handbook, McGraw Hill, 1998 Langley G J, Moen R D, Nolan K M, Nolan T W, Norman C L, Provost L P, The Improvement Guide A Practical Approach to Enhancing Organizational Performance, Jossey-Bass, 2009 Anhøj J, Bjørn B. Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet. Ugeskr Læger 2009;171: Provost L P, Murray S K, The Health Care Data Guide Learning from data for improvement, Jossey-Bass, 2011