Viden i sundhedsregistrene til rådighed for virksomhederne? - Et par eksempler fra vellykket offentlig-privat samarbejde

Transkript

1 Viden i sundhedsregistrene til rådighed for virksomhederne? - Et par eksempler fra vellykket offentlig-privat samarbejde Reimar W. Thomsen, overlæge, lektor, ph.d., rwt@clin.au.dk Klinisk Epidemiologisk Afdeling, Aarhus Universitetshospital & Aarhus Universitet

2 Agenda 1) Hvilken viden i de danske registre er til rådighed (og nyttig!) for virksomhederne? 2) Hvordan får vi i praksis sundhedsdata i spil i et godt offentlig-privat samarbejde? Ø Nogle eksempler inden for farmakoepidemiologi

3

4 Det offentlige danske sundhedsvæsen Homogen befolkning på 5.7 mio Offentligt finansieret sundhedsvæsen: Besøg hos praktiserende læge Besøg hos speciallæger Ambulante besøg og indlæggelser på sygehuse Stort set al medicin udleveres på apotekerne Blodprøver på biokemiske afdelinger

5 Biobank data, kliniske databaser Nogle udvalgte vigtige sundheds-registre Personal Identification Number Data fra bruger devices Landspatientregisteret Cancerregisteret CPRregisteret Medicinreceptdatabaser Sygesikringsregisteret 1990erne- Laboratorie databaser 1990erne-

6

7 Sæt dig ind i sundhedsregistrene Scandinavian Journal of Public Health, vol 39, Issue 7_suppl, July 2011

8 Alle kan søge sundhedsdata hjem (datatilsynstilladelse, projektbeskrivelse, udtræksbeskrivelse) den limiterende faktor er know-how til at bruge data til noget fornuftigt!

9 Ex Laboratoriedatabase Region Midt

10 Hvordan gør man databaseforskning feasible? (RWT, fra nyligt Procrin kursus i databaseforskning) Find nogle samarbejdspartnere med (nylig!) databaseforsknings-rutine Find et databaseforsknings-miljø at samarbejde med Find nogle data / patienter Find nogle opstartsmidler Find / afsæt tid! 10

11 If you REALLY want to learn epidemiology: Read a book Attend a week-course, e.g.: AU short course by Til Stürmer et al. KEA summer school Summerschool.html Courses in Odense (by Anton Pottegaard, Jesper Hallas et al.) or DSFE, International courses

12 Hvad kan virksomhederne så bruge data til? Hvad vil virksomhederne typisk gerne vide? Kundegrundlag = hyppighed og karakteristik Competitor = den nuværende behandling (risici og effektivitet) Real-world viden om eget produkt = fase 4

13 VIDEN OM KUNDEGRUNDLAG Ex: Type 2 Diabetes: A Global Epidemic

14 2.3-fold stigning i borgere der lever med diabetes i Danmark Kvinder Mænd I alt Kvinder Mænd I alt

15

16

17

18 VIDEN OM EGET PRODUKT

19 Drug utilization: Incidence and prevalence Example: Pottegård A et al: Use of exenatide and liraglutide in Denmark: a drug utilization study. Eur J Clin Pharmacol 2013.

20

21

22 Korrekte doser? Indikationer? Adhærens? Skift/stop?

23

24 HAR MIN MEDICIN BIVIRKNINGER?

25 Lægemiddelsikkerhed Nyere inkretin-baseret diabetesmedicin og risiko for pankreatitis (bugspytkirtel-betændelse)? (Thomsen et al, Diabetes Care 2015) + Incretins + other GLDs no GLDs Pancreatitis cases = 12,868 + Incretins + other GLDs no GLDs Population controls = 128,680

26 Ingen sammenhæng fundet! Exposure Pancreatitis cases (12,868) Population controls (128,680) Unadjusted RR (95% CI) Adjusted RR* (95% CI) Never use GLDs 11,777 (91.5%) 120,812 (93.9%) 1.00 (ref) 1.00 (ref) Ever use any GLD 1,091 (8.5%) 7,868 (6.1%) 1.44 ( ) 1.05 ( ) Ever use incretins 89 (0.7%) 684 (0.5%) 1.36 ( ) 0.95 ( ) Ever use DPP4 inhibitors Ever use GLP-1 receptor analogues 68 (0.5%) 516 (0.4%) 1.38 ( ) 1.04 ( ) 30 (0.2%) 230 (0.2%) 1.35 ( ) 0.82 ( ) * Adjusted for previous diagnoses of gallstone disease, alcoholism-related conditions, obesity, inflammatory bowel disease, or any cancer; for 3 levels of the Charlson Comorbidity Index score; and for current use of oral glucocorticoids, azathioprine, lipid-lowering drugs, antiepileptics, or NSAIDs.

27 VIRKER MEDICINEN? 4,734 metformin brugere der har fået udskrevet første intensiverings terapi: Fald i HbA1c 3-6 måneder efter (Thomsen et al, Diabetologia 2015) <7.0% <6.5% 6 59% 32% 59% 29% 62% 32% 50% 25% 42% 19% Sulfonylurea DPP4 inhibitor GLP-1 receptor agonist Other GLD add-on Add-on to metformin Insulin

28 Add-on to metformin N HbA1c<7.0% RR (95% CI) N HbA1c<6.5% RR (95% CI) Sulfonylurea 2,484 1 (ref) (ref) DPP4 inhibitor 1, ( ) ( ) GLP-1 receptor agonists ( ) ( ) Other non-insulin GLDs ( ) ( ) Insulin ( ) ( ) 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 RR (95% CI) RR (95% CI) Adjusted for age, gender, diabetes duration, macrovascular T2D complications, microvascular T2D complications, Charlson Comorbidity Index level, and baseline HbA1c.

29 Making the case: Betyder god tidlig blodsukkerkontrol noget for T2D patienterne? [Svensson et al, Diabetes Care, in press]

30 Konklusioner Der er tonsvis af nyttig viden for virksomheder i de danske sundhedsregistre Et godt offentlig-privat samarbejde baseret på transparens, høj datasikkerhed, og høj registerforsknings-kompetence er vejen frem

31 THE END Aarhus University Hospital