DMIs service for vejrprognoser til SmartGrid. Bent Hansen Sass Søren Peter Nielsen

Transkript

1 DMIs service for vejrprognoser til SmartGrid Bent Hansen Sass Søren Peter Nielsen

2 DMI og smartgrid: Hvorfor levere vejrprognosedata til smartgrid i reel tid? Assimilering af data, især fra satellitter, i meteorologiske vejrmodeller, kombineret med computerkraft og IT-teknologi gør det muligt! DMI producerer operationelt overvågede vejrdata, der kan anvendes i reel tid til intelligent energistyring DMI anvender satellitdata i høj tidslig og rumlig opløsning i kombination med andre meteorologiske data sammen med fysisk baserede modeller for atmosfæren til at forudsige meteorologiske vejrparametre. Muligheder for fremtidig udbygning En serie (ensemble) af prognoser for den samme vejrsituation gør det muligt at estimere en usikkerhed I forbindelse med beregning af vejrprognose. DMI har mulighed for at levere specialberegninger for huse, f.eks solindfald på tag og husets sider til brug for beregninger af detaljeret energibudget og energistyring lokalt!

3 DMIs parametre til SmartGrid Temperatur 2m Vind hastighed 10m Vind retning Luftfugtighed Direkte solindstråling Indirekte solindstråling Azimuth for solen Altitude for solen Alle parametre for det nærmeste 3x3 km gridpunkt af SKA - HIRLAM

4 Eksempel på beregning af solstråling ud fra satellitdata, atmosfæretilstand og strålingsalgorime 1) 2) Fig.1 viser skyernes optiske tykkelse udledt fra MSGsatellittens data 24/ kl. 12 UTC 3) Fig.2 viser anvendelsen af de optiske egenskaber fra fig.1 i kombination med data for atmosfærens sammensætning til beregning af globalstrålingen ved overfladen 24/ UTC. Fig.3 viser beregnet globalstråling (blå kurver) og målt globalstråling (røde kurver) ved en dansk målestation for solstråling. Data vises for en periode på 10 dage i august 2010.

5 Hvordan får bruger adgang til data? Adgang til data sker via et sæt af API er som stilles til rådighed af dataplatformen Pachube (snart Cosm)

6 Pachube dataplatform Udstiller data streams, som er grupperet i data feeds Hver af DMI s parametre er en data stream De parametre, som tilhører samme 3x3 km grid-punkt er i samme data feed Data feeds er PUBLIC (alle kan tilgå) eller PRIVATE (dataejer kan angive restriktioner) Adgang til DMI s data feeds kræver API Key Kun for brugere som har accepteret vilkår

7 Pachube API HTTP-based & RESTful Returnerer overblik over alle data streams Returnerer nuværende værdi for data stream 1 Understøttede formater: JSON, XML og CSV Fx.

8 Pachube API Prognose(fremtids)data hentes ved at angive start og stoptidspunkt curl --request GET \ --header "X-PachubeApiKey: " \ ms/2mt.json?start= t12:00:00z& end= t00:00:00z&interval=3600

9 Hvordan får man så en API Key? Foretager registrering *, Gadenavn *, Husnummer *, Postnummer *, Navn Modtager med verifikationskode Bekræfter accept af vilkår ved at angive verifikationskode på webformular Herefter modtages API-key til det data feed som ligger nærmest til den angivne adresse

10 Hvornår åbner DMI for data? I maj 2012 så hurtigt som muligt Eksklusivt : I kan allerede nu registrere jer på Og vil så modtage API-key så snart som den sidste integration er på plads

11 Hvor kan man få hjælp? Community-hjælp til selvhjælp Generelt om Pachube API Forum, quickstart, tutorials Diskussion af anvendelse af DMI s prognosedata i Smart Grid Dansk gruppe til dialog om løsninger baseret på DMI s stedbestemte prognosedata

12 Perspektiver

13 Sammensatte data i spil Maskinlæsbare data i realtid Nemt at sammenstille data fra forskellige kilder Fx CO2 Cloudbaseret database med åbne API er BBR OBS: Værdierne er fiktive og helt tilfældige!!! 13

14 Nemt at udstille andre Smart Grid data på samme platform El-priser fra Nordpool Kommende fleksible Net-tariffer Har hele infrastrukturen til at håndtere forskellige tariffer for forskellige net-selskaber eller for forskellige geografiske områder Etc. Etc.

15 Spotpris Fleksibel nettarif (mockup)

16 Styrdinvarmepumpe-data kan nemt udstilles via Pachube

17 Yderligere information George Bergeton DMI Søren Peter Nielsen Smart Grid netværket G4

18 Vilkår for adgang til stedbestemt vejrprognose fra DMI Med stedbestemt vejrprognose menes en vejrprognose med en række parametre, som fx temperatur, vindhastighed etc. der er udregnet for et punkt, som ligger indenfor 3 kilometers afstand fra en specifik adresse. DMI stiller på best effort-basis stedbestemt vejrprognose til rådighed for en angiven adresse under følgende betingelser: Den angivne adresse vedrører en ejendom, som du ejer, bebor eller servicerer efter aftale med ejeren eller beboeren Rettigheder til prognosedata tilhører DMI og data må kun anvendes af ejer, bebor, eller servicefirma i forbindelse med styring af forbrug eller produktion af energi til den pågældende ejendom. Data må ikke videresælges som et selvstændigt produkt, men må godt videregives til tredjeparter, som leverer en ydelse til ejeren eller beboeren af adressen, forudsat at det i forbindelse hermed sikres, at nærværende vilkår overholdes. Vejrprognosedata fra flere end 30 individuelle adresser må ikke sammenstilles. Vejrprognosedata fra flere individuelle adresser må dog godt sammenstilles ved benchmarking Anden udnyttelse af sammenstillede vejrprognosedata fra flere individuelle adresser kræver en særskilt aftale med DMI. Du er indforstået på at besvare et eventuelt spørgeskema fra DMI om anvendelsen af stedbestemt vejrprognose og hvilke resultater du har opnået som følge heraf. Manglende overholdelse af nærværende vilkår indebærer, at du mister retten til at udnytte de til rådighed stillede data. Adgang til data sker med et Application Programming Interface ("API"), som leveres af LogMeIn Pachube Ltd under denne virksomheds vilkår, som kan ses på DMI påtager sig intet ansvar for manglende data i tilfælde af uregelmæssigheder i udstyr, programmel eller kommunikationsforbindelser, der ikke er under DMI s kontrol. DMI påtager sig intet ansvar for hændelser som følge af brug af de omhandlende data eller manglende leverance af samme. Denne service for stedbestemt vejrprognose er gratis for perioden 8. maj 2012 til 1. juli 2014, herefter kan denne service eventuelt blive pålagt en pris for et årligt abonnement,

19 DMI.. Hver 6. time: DMI 3x3 prognose DMI opdaterer alle brugeres eksterne datalager hver 6. time 1. Registrerings-system med verifikation fx via 2. Behandling af DMI s store udtræk så data kan trækkes afpilotbrugerne 3. Lagring af data i system som kan give brugerne API-adgang til deres data ved hjælp af den tildelte API-key Cloudbaseret database med åbne API er