Trafik og Flow i Smart City kontekst

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Trafik og Flow i Smart City kontekst"

Egil Bro
4 år siden
Visninger:

Trafik og Flow i Smart City kontekst Gate 21 Workshop- DOLL Visitor Center 29-11-2018 Bahar Namaki Araghi, PhD.

1 Trafik og Flow i Smart City kontekst Gate 21 Workshop- DOLL Visitor Center Bahar Namaki Araghi, PhD. Head of Smart Mobility Center Technical University of Denmark DTU Management Engineering Mobile: , banar@dtu.dk

2 Indhold Hvad er problem? Hvad kan vi gøre? Hvilken og Hvordan anvendes teknologien?

Transportproblemer: Lavere kørehastighed Øget stress Øget

3 Hvad er problemet? Trafikken stiger! Antallet af biler fordoblet i Europa siden 1980 Transportproblemer: Lavere kørehastighed Øget stress Øget brændstofforbrug Mere slidtage Mere støj Flere uheld 67 % flere trafikdræbte fra timers spildtid i DK Trængsels problemer Gennemsnitlig kørehastighed = 15km/t 120 % mere CO2 fra

4 Hvad kan vi gøre? Transportproblemer: Lavere kørehastighed Øget stress Øget brændstofforbrug Mere slidtage Mere støj Flere uheld Mål: Mindske/fordele trafikken Undgå stop and go Sikre free-flow Fremme kollektiv transport Forbedre information/service Forbedre sikkerhed

5 Hvordan gør vi det? Styring Sikkerhed Service

6 Hvad består det af? Trafikledelsessystemer (Advanced Traffic Management Systems) Transportledelsessystemer (Transport Management Systems) Styring Trafiksignalsystemer (Traffic Signal Control Systems)

7 Trafikledelsessystemer (Advanced Traffic Management Systems) Formål: at styre trafikken og reducere trængsel Styring

8 Trafiksignalsystemer (Traffic Signal Control Systems) Formål: styring og effektivisering af trafikken Styring

9 Videoovervågning (Surveillance Systems) Sikkerhed

10 Automatisk hændelsesdetekteringssystem (Automatic Incident Detection System) Sikkerhed

11 Hvad består det af? Passager Informationssystemer (Real-time Traveler Information Systems) Rejseassistancesystemer (Traveler Assistance Systems) Service TMC Trafikmeldinger (Traffic Message Channel) Dynamiske Informationstavler (Dynamic Traffic Signs) Intelligente parkeringssystemer (Intelligent Parking Systems)

12 Passager Informationssystemer (Real-time Traveler Information Systems) Service

13 TMC Trafikmeldinger (Traffic Message Channel) Service Sted: E20 Køge Bugt Motorvejen: Avedøre retning Køge. Frakørsel Greve S Melding:Frakørsel lukket, Vejarbejde

14 Dynamiske Informationstavler (Dynamic Traffic Signs) Service

15 Trafik Flow og Teknologien 15

16 Hvordan bruges teknologien? Registreringsinformation Varer (antal, placering mv.) Objekter (antal, type, mv.) Mennesker (antal, vægt, identitet) Hændelser (passager, uheld mv.) Typer af registrering Manuelle registreringer Kamerateknologi, sensorteknologi Satellitteknologi, biometrisk teknologi mv. Hastighed Data Hastighed Tællinger Kø 16

Registrering Manuelt Spørgeskema, trafiktællinger mv.

informationer Datakilder Tællinger af vejtrafik på

busser, tog, fly og færger Statistik over bilparkers

17 Registrering Manuelt Spørgeskema, trafiktællinger mv. Information om serviceniveau, brugerinput Input om rejsevaner, transportmønstre mv. Gemmes elektronisk, og kan integreres med øvrige informationer Datakilder Tællinger af vejtrafik på statsveje og kommuneveje Tællinger af passagerer i busser, tog, fly og færger Statistik over bilparkers størrelse og gns. årskørsel Pendlingsstatistik Enkeltstående specialanalyser og mange, mange flere 17

Registrering Sensorteknologi Måling og registrering af diverse information (fysiske parametre) Enkelt sensor eller kombination af flere Input

18 Registrering Sensorteknologi Måling og registrering af diverse information (fysiske parametre) Enkelt sensor eller kombination af flere Input om vejr, passage (hændelse eller antal), fysik mv. Sensortyper: Termiske Elektromagnetiske Mekaniske Kemiske Optiske Akustiske Biologiske mv. 18

19 Registrering Lyskrydsregulering Tællinger Hastighedsmålinger 19

20 Registrering Laser- og radarregistrering Visualisering af objekter ved laserlys og elektromagnetiske bølger (f.eks. infrarøde bølger) Kan måle afstande (og hastighed) baseret på afsendelse, refleksion og tidsbestemmelse af signal 20

21 Registrering Termiske Kamera 21

22 Registrering Bluetooth og WiFi- registrering Rejsetidsmåæinger Flow estimatering Kø Origin-Destination 22

23 Registrering Magnetometers 23

24 Registrering Video Detektering 24

25 Registrering Floating Car Data Rejsetids og hastighed målinger Kø detektering 25

26 ITS in general March 2019

27 Styring Matematiske algoritmer Automatiske processer Kontrolprocesser Administrativ styring Data processering Kryptering Kunstig intelligens 27

28 Hvorfor er ITS vigtigt? Udviklingen er kritisk Befolkningen og overbelastning stiger Mulighed for udbygning i byerne er begrænset ITS muliggør Forbedringen af sikkerheden, komfort og produktivitet Opererer eksisterende programmer mere effektivt Mulighed for at styre trafikken (mindre trængsel) Integration af systemer Intermodal transport (lettere skift mellem transportformer) Bedre information, rådgivning og service (flere kollektive passagerer)

INFRASTRUCTURE SERVICES ENABLING GOVERNANCE AND REGULATION Mobility as a service Mobility-as-a-service operators (big & small), Multiple customized services All Transport modes with single User

29 INFRASTRUCTURE SERVICES ENABLING GOVERNANCE AND REGULATION Mobility as a service Mobility-as-a-service operators (big & small), Multiple customized services All Transport modes with single User Interface, Internet of traffic. Integrated online services and interfaces Online services platform: Open Data, Interfaces and APIs, Cloud Services, Internet of Things Intelligent traffic infrastructure Traffic management systems Digital ticketing, routing services Seamless connectivity Telecommunications and information infrastructure Mobile data networks 4G/5G Static networks enabling international interoperability, broadband for all Core infrastructure Roads, rails, airports and ports. Growth Corridors

30 Vigtig punkter når man vælger en løsning? Hvad er præcis den problem som skal løses? Hvilken data kan hjælpe med ad løse den problem? Hvor meget og hvor langt skal samle data? Pris for opsætning og vedligeholde er ret vigtig? Køber data som service eller ejer hele systemet? Hvilken format skal jeres data samles og kvalitet sikre den? Dele jeres erfaring med andre og prøve at høre fra andre som har tidligere gjord det 30

31 Mange Tak! Bahar Namaki Araghi, PhD. Head of Smart Mobility Center Technical University of Denmark DTU Management Engineering Mobile: , 31

Relaterede dokumenter

Juni Den smarte vej frem. Platform

Juni Den smarte vej frem. Platform Juni 2018 Den smarte vej frem latform Fremtidens mobilitet Nye teknologier vil få stor betydning for fremtidens mobilitet: Køretøjer bliver selvkørende med mulighed for andre aktiviteter under kørslen