2017, procentpoint Antal personer. samtaler. samtaler procentpoint
|
|
- Katrine Anna Ludvigsen
- 4 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Bilag 1 - December 2018: Tabel over antal personer, andel med x antal, gens. antal og udvikling siden nov 2017, samt vægtet gennemsnit Kommune personer Dagpengemodtagere, 6-9 mdr. Jobparate kontanthjælpsmodtagere, 3-6 mdr. Aktivitets kontanthjælpsmodtagere, 6-9 mdr. Uddannelsesparate uddannelseshjælpsmodtagere, 3-6 mdr. Aktivitetsparate uddannelseshjælpsmodtagere, 6-9 mdr. Sygedagpengemodtagere, 6-9 mdr. Alle målgrupper Gens. antal Andel m. 6 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Gens. antal Andel m. 3 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Gens. antal Andel m. 3 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Gens. antal Andel m. 3 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Gens. antal Andel m. 4 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Gens. antal Andel m. 5 eller Udvikling siden november 2017, procentpoint personer Ændring siden november 2017, procentpoint Ændring siden juni 2018, procentpoint Hele landet ,2 67% 17% ,1 64% 3% ,4 67% 6% ,1 64% 4% ,8 55% 1% ,7 73% 3% % 9% 3% Hele landet ekskl. frikommuner** ,3 68% 15% ,0 64% 2% ,3 67% 5% ,0 64% 4% ,7 55% 2% ,8 75% 2% % 8% 4% Uoplyst 10 5,3 40% 15% 4 2,0 25% -75% 0 0,0 0% 0% 1 1,0 0% -33% 1 5,0 100% 100% 42 4,6 57% -14% 58 52% -7% 6% Herlev 56 6,6 80% 15% 18 4,1 100% 17% 10 2,3 40% -10% 7 4,4 71% -29% 7 4,7 57% -26% 35 7,7 97% 33% % 15% 9% Skanderborg 94 7,3 85% -5% 10 3,7 80% -10% 9 3,1 67% -13% 14 3,1 64% 1% 7 5,0 71% 38% 99 6,9 84% 7% % 0% -2% Nyborg 48 6,5 83% 11% 14 3,4 86% 20% 14 3,4 93% -7% 19 2,4 63% 35% 6 1,8 0% -33% 34 7,4 94% 17% % 13% 6% Middelfart 72 6,5 69% 12% 13 3,2 85% 10% 4 4,0 100% 17% 16 4,8 88% 34% 3 3,7 67% 33% 50 8,2 92% -2% % 8% 3% Kerteminde 61 8,4 92% 22% 16 3,3 69% -31% 1 0,0 0% -75% 13 2,9 46% -4% 5 4,0 60% 10% 30 6,1 83% 5% % 5% 3% Thisted* 69 7,3 90% 13% 31 2,5 61% -11% 8 4,8 88% 10% 26 3,5 85% 35% 3 3,0 67% -13% 77 6,6 75% -12% % 2% 3% Skive 59 6,7 73% 8% 14 5,0 71% -11% 20 4,1 80% 7% 46 3,8 80% 6% 5 3,4 40% -23% 87 6,8 86% -1% % 3% -2% Allerød* 31 5,7 68% 7% 1 5,0 100% 25% 3 2,3 33% -67% 6 3,0 83% 17% 3 3,7 67% 33% 36 6,4 92% 50% 80 79% 24% 5% Holbæk 129 6,7 76% 63% 35 3,1 63% -9% 30 4,4 93% 30% 47 3,4 87% 22% 27 3,1 56% -21% 97 6,6 84% 5% % 30% 26% Favrskov 64 6,0 73% 3% 11 2,7 64% -3% 10 5,8 100% 0% 17 2,6 65% -4% 17 5,0 76% 4% 53 6,9 87% 6% % 3% 4% Frederiksberg 259 6,7 78% 29% 59 3,5 80% 38% 34 3,1 65% 21% 25 3,2 72% 11% 11 3,1 45% 18% 90 6,1 86% 37% % 30% 10% Norddjurs 89 6,7 84% 47% 36 3,0 64% 11% 12 3,6 83% 33% 11 2,9 73% 3% 8 4,3 63% 5% 36 6,4 78% -1% % 23% 14% Sorø 66 6,6 80% 53% 27 4,2 93% 20% 8 4,6 88% -13% 11 3,0 55% 5% 8 4,3 63% 34% 52 5,5 71% 11% % 30% 12% Brønderslev* 88 7,0 75% 13% 28 3,2 61% -28% 6 4,5 67% -8% 17 4,5 94% 32% 11 4,9 73% 23% 35 7,3 91% 5% % 5% 2% Haderslev 96 6,5 69% 18% 33 3,6 85% 5% 49 3,9 80% 1% 28 3,0 61% 18% 9 3,1 56% 6% 92 7,2 88% 17% % 16% 15% Randers 228 6,1 70% 7% 40 3,7 80% -3% 59 3,4 63% -10% 67 2,9 78% -17% 25 4,7 84% 1% 123 6,8 92% 7% % 1% -2% Odense* 495 6,2 71% 57% 143 3,0 68% 20% 113 3,4 72% 19% 148 3,8 85% 23% 54 5,1 70% 12% 273 6,8 87% 28% % 38% 6% Horsens 202 7,1 86% 4% 43 3,2 74% 14% 36 3,6 78% 28% 66 3,1 62% 17% 8 3,9 75% 48% 134 5,3 68% -8% % 6% 4% Egedal 58 6,3 74% 29% 10 4,2 90% 15% 4 4,3 75% 13% 7 3,1 71% 71% 2 4,5 100% 25% 43 6,1 74% -18% % 15% 7% Vægtet gennemsnit ***
2 Kalundborg 89 6,3 71% 12% 19 4,2 84% 5% 22 3,9 77% -14% 26 3,4 88% 22% 14 5,1 93% 11% 76 5,3 71% 21% % 11% 6% Holstebro 89 6,8 83% 25% 25 2,7 40% 24% 10 3,3 70% -1% 24 4,0 79% 26% 9 2,4 22% -35% 93 6,0 81% -9% % 10% -3% Lemvig 39 6,2 67% 29% 1 3,0 100% 33% 1 4,0 100% 0% 7 2,6 71% -6% 1 1,0 0% -100% 42 6,6 83% -4% 91 75% 7% 12% Kolding 172 7,8 68% 14% 60 2,8 63% 7% 26 3,6 81% 4% 52 3,4 79% 21% 13 4,4 62% -7% 135 6,5 87% 0% % 8% 6% Ærø 11 7,6 100% 46% 9 2,9 67% 67% 1 2,0 0% -50% 1 3,0 100% 33% 3 2,7 33% 33% 6 4,7 67% -11% 31 74% 13% -9% Gladsaxe* 150 9,1 91% 18% 49 4,5 82% 11% 31 7,3 84% 28% 6 6,8 67% -12% 9 4,7 67% -3% 53 2,9 13% -25% % 8% 0% Gribskov* 58 6,0 78% 14% 13 2,6 69% -10% 9 3,1 44% 17% 19 3,3 79% -15% 11 4,1 45% 45% 35 5,9 83% 0% % 3% 1% Jammerbugt* 77 6,1 69% 44% 13 2,3 46% -24% 19 5,5 84% 6% 11 4,2 82% 19% 9 4,1 44% 7% 59 5,9 85% 29% % 27% 18% Esbjerg 223 6,2 61% 1% 66 4,2 94% 40% 44 2,8 61% 8% 110 3,4 76% -17% 19 3,4 53% -3% 130 6,6 88% -3% % 2% -1% Aarhus 860 6,6 70% 15% 162 3,8 79% 4% 147 3,3 65% 9% 197 2,9 72% 2% 131 4,0 58% 1% 372 6,1 84% 3% % 9% 2% Silkeborg 144 5,7 65% -7% 37 3,2 70% 4% 25 3,6 68% -15% 54 3,1 69% 2% 23 4,5 70% -17% 144 6,2 83% -1% % -4% -5% Mariagerfjord* 75 6,2 69% 3% 30 2,8 60% 12% 12 3,4 83% 13% 28 3,2 68% -2% 12 3,8 67% 17% 33 7,0 91% 23% % 7% 10% Vejen 68 8,3 91% -3% 22 2,2 50% -14% 10 3,5 70% -3% 24 2,4 42% -10% 16 2,3 31% -2% 57 6,2 82% 1% % -4% 0% Rebild* 36 7,1 78% 9% 10 2,2 50% 33% 6 3,0 67% 67% 6 3,0 83% 12% 3 2,3 33% -42% 39 5,6 74% 10% % 12% -2% Aabenraa 81 7,5 89% 3% 36 3,1 69% 32% 10 3,0 70% -1% 23 2,5 43% 18% 10 3,9 50% 36% 74 5,0 66% 16% % 12% 2% København ,5 73% 21% 361 2,9 61% -2% 385 2,9 63% -1% 181 3,2 61% -6% 131 4,8 76% 26% 533 6,2 83% 0% % 12% 2% Frederikshavn* 151 6,3 74% 10% 39 3,2 69% 3% 23 3,3 70% 3% 41 2,7 59% 22% 19 2,4 26% 26% 76 6,7 87% 1% % 4% -10% Struer 35 6,0 66% 31% 13 2,9 62% 2% 8 4,1 75% 46% 5 2,6 80% 18% 9 2,8 33% 0% 32 6,3 88% 10% % 20% 21% Syddjurs 71 6,4 75% 14% 16 2,6 56% -24% 12 3,5 75% 18% 19 2,3 47% -19% 8 2,6 38% 13% 53 6,2 81% -5% % -2% 4% Høje-Tåstrup 136 7,1 76% 26% 48 3,2 63% 37% 17 3,7 82% 54% 19 2,3 37% 4% 14 2,8 43% 29% 69 5,9 75% 31% % 29% 1% Lolland 88 6,4 78% 13% 52 3,2 73% 6% 30 3,0 67% 9% 44 2,9 70% 26% 11 3,9 36% -6% 71 5,3 63% -2% % 9% 2% Nordfyns 60 6,3 75% 8% 12 4,3 100% 5% 9 3,0 56% -4% 23 2,2 39% -44% 2 3,5 50% -10% 38 5,7 74% 25% % 3% 3% Hedensted 85 7,0 82% 7% 15 3,6 60% 4% 12 3,9 42% -25% 28 2,4 46% 1% 8 2,8 13% -71% 73 5,9 75% -2% % -3% 3% Ringsted 78 6,0 64% 16% 25 3,0 68% 40% 14 4,7 93% 50% 17 3,5 82% 1% 8 3,0 25% 0% 38 5,3 71% 37% % 25% -1% Langeland 31 6,1 81% 11% 12 2,9 67% -13% 8 2,8 50% 10% 7 2,0 29% -71% 2 1,5 0% -80% 22 5,7 77% 2% 82 68% -5% 13% Greve 93 6,0 68% 34% 20 3,3 80% 33% 8 3,1 63% -13% 27 2,3 44% -26% 12 4,1 67% 7% 60 5,5 77% -11% % 9% -3% Brøndby 99 7,0 76% 36% 49 3,0 69% 29% 17 3,1 59% 9% 32 3,0 63% 5% 8 4,1 50% -14% 44 4,9 59% -19% % 19% 3% Billund 53 5,9 70% -8% 6 2,5 50% 17% 6 3,3 83% 23% 9 2,2 33% -21% 9 3,4 33% 8% 29 6,1 86% -7% % -7% -5% Gentofte* 138 6,7 74% 6% 25 2,8 60% -10% 14 3,4 71% 27% 14 4,1 71% 1% 12 5,1 67% -5% 64 4,9 56% 4% % 6% 0% Halsnæs* 51 5,0 49% 32% 26 3,7 88% 15% 15 2,2 33% -22% 23 3,1 74% 1% 3 4,0 33% -47% 62 6,0 81% 16% % 21% 15%
3 Furesø* 67 6,6 75% 17% 12 1,9 25% 15% 8 2,4 38% 13% 16 3,6 81% 81% 4 4,0 75% 42% 36 5,1 67% 29% % 24% 14% Morsø* 31 6,0 71% 14% 14 2,8 79% 9% 6 3,7 67% 10% 7 2,0 29% -21% 6 3,0 50% -50% 21 5,5 71% -9% 85 67% 0% 6% Næstved 154 5,7 62% 40% 66 2,6 52% 25% 24 3,3 67% 33% 46 3,0 57% 35% 12 4,3 67% 67% 147 5,7 83% 10% % 33% 31% Hjørring* 155 5,7 57% 28% 43 3,2 77% 17% 17 2,9 47% -13% 32 2,5 53% -3% 20 3,5 60% -8% 112 6,3 85% 5% % 16% 14% Sønderborg 104 6,2 71% -2% 42 3,1 64% -18% 22 3,7 77% -15% 71 2,6 55% -9% 16 3,6 56% -38% 116 5,3 68% 13% % -5% -4% Ringkøbing-Skjern 75 6,3 69% -7% 32 2,4 41% -59% 19 3,5 89% 2% 28 2,7 61% -28% 15 4,0 67% -16% 50 4,9 68% -11% % -15% -13% Stevns 47 5,9 53% -8% 10 2,7 60% 18% 5 3,4 80% 30% 9 4,8 89% -11% 5 2,6 40% -23% 30 6,0 80% 10% % 2% 12% Roskilde 157 5,7 57% 9% 43 2,6 53% -30% 18 3,3 83% 18% 39 2,9 72% 19% 11 4,3 82% 32% 97 5,3 74% 9% % 7% -1% Hvidovre 135 6,1 69% 15% 27 2,2 33% -37% 27 2,6 52% 32% 28 3,4 64% -7% 10 5,5 80% 30% 70 5,3 71% -8% % 3% -6% Assens 78 6,7 77% 5% 16 3,6 88% 2% 22 2,8 32% -12% 13 3,0 62% 19% 12 1,8 8% -42% 66 5,0 65% 14% % 3% -3% Ikast-Brande 63 5,8 54% 2% 18 4,1 89% 78% 8 4,5 88% 23% 29 2,9 59% 19% 7 1,4 0% -17% 76 5,5 72% 6% % 14% 8% Rudersdal 75 6,9 75% 14% 19 2,3 42% 15% 12 3,7 83% 40% 12 2,3 33% -13% 5 3,2 40% 11% 41 4,8 61% 31% % 17% 10% Varde 94 5,5 44% 0% 33 2,4 48% -18% 14 2,8 64% 14% 31 3,5 81% 0% 11 3,7 55% -9% 92 6,9 86% 5% % 0% -2% Slagelse 184 6,1 73% -4% 56 3,4 75% 0% 49 2,6 47% 8% 66 2,4 38% 8% 35 2,6 23% -32% 94 5,7 78% 8% % -4% 9% Faaborg-Midtfyn 117 6,0 59% 31% 23 3,6 70% -19% 21 3,4 76% 15% 32 2,9 59% 2% 10 2,5 30% -12% 55 5,2 73% 0% % 14% 5% Herning 152 6,2 66% 1% 59 2,5 44% -16% 11 2,7 55% -4% 49 2,9 55% -6% 14 2,9 36% -21% 107 5,5 77% -4% % -5% -9% Samsø 10 5,4 60% 51% 6 3,8 83% 33% 3 2,0 33% -67% 1 7,0 100% 100% 2 4,5 50% 50% 10 4,8 60% -30% 32 63% 15% -2% Odder 38 5,4 50% 5% 4 1,0 0% -40% 2 3,0 100% 33% 9 2,9 78% 0% 5 2,0 20% -80% 34 6,2 82% -2% 92 62% -5% -3% Faxe 78 6,6 68% 19% 26 3,5 69% 17% 11 2,7 73% 23% 18 3,3 72% 48% 9 2,6 22% 22% 57 4,5 51% -33% % 7% 5% Hørsholm 36 5,9 50% -10% 5 4,0 60% -7% 7 4,0 71% 5% 3 4,3 67% -8% 1 4,0 100% 100% 22 5,6 73% -18% 74 61% -8% -15% Tårnby 95 5,6 59% 26% 27 2,9 78% 6% 24 2,9 63% -15% 16 2,9 75% 19% 11 3,5 55% 30% 78 4,7 54% -10% % 8% 5% Albertslund 71 5,4 46% -1% 43 2,5 51% 4% 11 3,3 82% 32% 20 5,1 80% 24% 6 2,8 50% -17% 32 6,0 84% 20% % 8% 13% Frederikssund* 67 5,7 52% 10% 19 2,9 68% -13% 14 3,9 93% 13% 26 3,1 54% 2% 8 4,0 50% -30% 51 4,8 61% 1% % 3% -7% Lyngby-Taarbæk 95 5,7 56% 2% 11 6,2 91% 6% 17 3,1 59% 0% 12 3,0 58% 25% 11 2,2 18% -37% 73 5,1 63% -15% % -2% -3% Glostrup 56 5,3 45% 26% 16 2,3 38% 8% 7 2,7 43% 21% 9 4,4 100% 29% 2 5,5 100% 25% 30 5,4 83% 26% % 22% 5% Solrød 41 5,0 41% 16% 3 2,7 33% -67% 4 1,3 25% -75% 5 3,4 80% 30% 6 5,3 100% 67% 27 5,5 78% 9% 86 58% 5% -9% Vordingborg 89 6,2 70% -7% 54 2,4 41% -7% 19 3,2 68% 8% 31 2,5 45% 19% 18 2,5 28% 23% 48 5,3 71% 33% % 7% -4% Ballerup* 97 5,6 63% -8% 29 2,4 55% -21% 14 3,1 57% -4% 37 2,5 51% 6% 3 3,3 67% 47% 67 4,6 55% -29% % -14% 8% Vesthimmerland* 65 6,3 75% 29% 30 2,6 47% 6% 9 8,8 78% 6% 23 1,9 17% -25% 2 2,5 0% -50% 57 4,5 56% 34% % 18% 9% Vallensbæk 46 6,8 63% 3% 8 2,9 50% -17% 0 0,0 0% -50% 2 3,5 50% 50% 3 5,7 67% 67% 13 4,3 38% -35% 72 57% -4% -8%
4 Aalborg* 535 5,3 49% 9% 164 2,6 56% 0% 81 3,1 58% 13% 138 2,9 64% 4% 51 4,0 57% 3% 261 5,2 69% -7% % 4% 3% Svendborg 125 5,6 54% 4% 43 2,9 56% 7% 27 2,8 67% -23% 36 2,6 47% -14% 15 2,9 47% -6% 59 5,3 66% 11% % 1% -2% Vejle* 233 6,1 55% 19% 51 4,7 78% 12% 36 3,2 58% -13% 45 3,7 82% 4% 30 3,2 40% -11% 124 4,0 44% -7% % 7% 10% Rødovre 85 5,7 55% 10% 46 2,0 26% -22% 7 3,1 43% -24% 21 3,8 71% 2% 15 5,1 87% 37% 37 5,7 76% -4% % 2% -9% Helsingør* 145 5,6 53% 1% 58 3,0 57% -15% 24 2,8 63% -4% 35 2,2 37% -5% 13 3,3 46% 18% 63 5,2 67% -18% % -6% -6% Guldborgsund 88 5,7 58% 45% 57 2,5 53% -23% 23 2,6 48% 5% 58 2,6 59% 4% 19 2,8 42% 25% 86 4,6 55% -20% % 10% -5% Tønder 65 5,4 49% 14% 12 3,2 75% 5% 18 2,9 72% 30% 22 2,4 50% 32% 10 3,2 40% -5% 56 4,8 55% -14% % 7% 6% Dragør 12 5,8 67% 28% 3 2,7 33% -67% 4 2,5 50% -50% 2 2,0 50% -50% 2 3,5 50% -50% 16 3,8 50% -25% 39 54% -4% 1% Fredensborg* 68 5,3 50% -9% 17 3,1 71% -4% 6 4,0 100% 71% 10 2,8 70% 34% 5 5,0 80% 10% 50 4,1 42% -11% % -3% -7% Viborg* 176 4,5 26% 10% 33 4,3 76% 8% 40 6,3 88% 13% 59 5,3 83% 1% 25 4,6 48% -7% 143 5,5 58% 43% % 19% 10% Ishøj 77 6,6 61% -8% 32 2,1 38% -35% 7 3,6 71% 5% 10 4,6 80% 16% 13 4,2 69% 26% 37 3,6 30% -37% % -16% -11% Odsherred* 62 4,9 34% 21% 37 2,4 54% 1% 8 3,8 75% 17% 17 2,4 53% 6% 6 4,5 67% 13% 37 5,1 62% 7% % 10% 3% Lejre 41 5,3 37% 28% 6 2,0 33% 33% 2 7,0 100% 60% 5 3,6 100% 44% 5 4,6 100% 20% 28 4,3 43% -2% 87 47% 19% 2% Bornholm 98 5,2 42% 16% 28 2,3 57% -10% 15 2,8 60% -20% 20 3,4 65% -16% 5 4,2 80% 68% 47 3,4 28% -7% % 7% -5% Fredericia* 138 5,1 41% 6% 55 2,4 45% 14% 31 2,8 55% 8% 58 1,7 16% -26% 7 2,6 14% -52% 55 5,3 67% -4% % -2% -1% Hillerød* 83 5,7 53% 29% 18 3,3 72% 30% 27 3,3 67% 17% 14 2,6 36% -8% 11 2,1 9% -24% 72 3,1 17% -3% % 13% 6% Læsø* 6 0,0 0% -33% 1 0,0 0% -33% 0 0,0 0% 0% 0 0,0 0% 0% 1 0,0 0% 0% 4 6,0 100% 0% 12 33% -12% -22% Køge 112 4,4 21% -8% 28 2,4 46% -39% 13 3,6 69% 17% 33 2,5 48% -29% 22 3,4 41% -15% 99 3,7 27% -13% % -12% -17% Fanø 10 3,9 10% -10% 1 3,0 100% 100% 0 0,0 0% 0% 1 4,0 100% 100% 0 0,0 0% -100% 2 8,0 50% -50% 14 29% -31% -27% Kilde: Jobindsats.dk og STAR's egneberegninger Anm.: Data i opgørelsen kan pga. af efterregistreringer afvige en anelse fra den tilsvarende data, der findes på jobindsats.dk. For den enekelte kommune kan efterregistreringer pr. målgruppe give forholdsvis store procentvise udsving mellem månederne. For dagpengemodtagere kan efterregistreringerne i nogle måneder være relativt store som følge af a-kassernes løbende rettelser til fejlindberetninger til registrene. Det har bl.a. medført løbende forskydninger mellem ferieindberetninger, antallet af dagpengemodtagere mv., som har betydning for, hvem der tæller med som dagpengemodtagere i den enkelte periode. Desuden kan det have betydning for, om dagpengemodtagerne indgår i det udvalgte interval på 6-9 mdr. eller er rykket til en anden anciennitet, og dermed ikke indgår i opgørelsen. * Frikommuner (frikommuneforsøg I eller II) **Hele landet ekskl. frikommuner er landstotalet fratrukket alle kommuner i frikommune forsøg I og kommuner fra frikommune forsøg II, der har indmeldt at de kører forsøg på den pågældende målgruppe. Dette betyder, at hele landet ekskl. frikommuner er opgjort forskelligt på tværs af målgrupper. *** Gennemsnittet på tværs af målgrupper i hver kommune er udregnet som et vægtet gennemsnit for at tage hensyn til udsving i antallet af personer i de enkelte målgrupper. En målgruppe med f.eks. 50 personer vil derfor tælle i en kommunes vægtede gennemsnit end en målgruppe med f.eks. 20 personer vil gøre. Kollonen viser på denne måde kommunernes vægtede gennemsnitlige andel af borgere, der har fået det fastsatte antal minimums.
5 Tabel over dagpengemodtagere med 6-9 måneders anciennitet - fordelt på kommuner Kommune November December Januar Februar Marts April Maj Juni Juli August September Oktober November December Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Andel med 6 eller Gens. Udvikling fra november 17 til november 18, angivet i procentpoint. Hele landet % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,2 17% Albertslund 80 48% 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,4-1% Allerød* 38 61% 5, % 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5,7 7% Assens 74 72% 6, % 6, % 6, % 7, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,7 5% Ballerup* 97 71% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,6-8% Billund 36 78% 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5,9-8% Bornholm % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5,2 16% Brøndby % 5, % 5, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 7,0 36% Brønderslev* 79 62% 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 7,0 13% Dragør 23 39% 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 5, % 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 6, % 5,8 28% Egedal 87 45% 5, % 5, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 6,3 29% Esbjerg % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,2 1% Fanø 5 20% 4,0 5 20% 3,8 7 43% 4,3 7 57% 4,9 8 50% 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4,6 8 38% 4,6 5 0% 3,8 6 17% 4, % 3,9-10% Favrskov 67 70% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6,0 3% Faxe 81 49% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,6 19% Fredensborg* 82 59% 6, % 6, % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5,3-9% Fredericia* % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5,1 6% Frederiksberg % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,7 29% Frederikshavn* % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,3 10% Frederikssund* 82 43% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 5, % 5,7 10% Furesø* 68 57% 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,6 17% Faaborg-Midtfyn % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6,0 31% Gentofte* % 6, % 6, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,7 6%
6 Gladsaxe* % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 9,1 18% Glostrup 53 19% 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5,3 26% Greve 99 33% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6,0 34% Gribskov* 86 64% 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 6,0 14% Guldborgsund % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 5,7 45% Haderslev 94 51% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,5 18% Halsnæs* 65 17% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5,0 32% Hedensted 90 76% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7,0 7% Helsingør* % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,6 1% Herlev 69 65% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,6 15% Herning % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,2 1% Hillerød* 98 24% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5,7 29% Hjørring* % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5,7 28% Holbæk % 3, % 4, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 6, % 6, % 6,7 63% Holstebro 78 58% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,8 25% Horsens % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 7,1 4% Hvidovre % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,1 15% Høje-Tåstrup % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7,1 26% Hørsholm 42 60% 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 6, % 6, % 6, % 5,9-10% Ikast-Brande 98 52% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 6, % 6, % 5, % 5,8 2% Ishøj % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,6-8% Jammerbugt* 76 25% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 6,1 44% Kalundborg % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,3 12% Kerteminde 63 70% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 8, % 8, % 8,4 22% Kolding % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 7,8 14% København % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,5 21% Køge % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4,4-8% Langeland 33 70% 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6,1 11% Lejre 57 9% 3, % 3,9 56 9% 3,8 53 9% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5,3 28% Lemvig 29 38% 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 5, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6,2 29% Lolland 96 66% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,4 13%
7 Lyngby-Taarbæk % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,7 2% Læsø* 6 33% 4,7 5 20% 5,0 4 0% 4,8 4 25% 4,5 2 0% 4,0 2 0% 5,0 3 33% 5,3 3 67% 5,3 0 0% 0,0 0 0% 0,0 2 0% 0,0 3 0% 0,0 5 0% 0,0 6 0% 0,0-33% Mariagerfjord* 75 67% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,2 3% Middelfart 54 57% 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,5 12% Morsø* 30 57% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 6, % 6,0 14% Norddjurs % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,7 47% Nordfyns 57 67% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,3 8% Nyborg 68 72% 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,5 11% Næstved % 4, % 4, % 4, % 4, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5,7 40% Odder 33 45% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,4 5% Odense* % 3, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,2 57% Odsherred* 64 13% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4,9 21% Randers % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 6,1 7% Rebild* 54 69% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 7,1 9% Ringkøbing-Skjern 77 77% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 6,3-7% Ringsted 73 48% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6,0 16% Roskilde % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,7 9% Rudersdal 72 61% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,9 14% Rødovre % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 5,7 10% Samsø 11 9% 4,0 9 11% 3,9 6 0% 4,2 4 0% 4, % 4, % 4, % 4, % 4,5 5 40% 4,6 4 50% 5,3 3 67% 5,0 7 43% 5,4 9 56% 5, % 5,4 51% Silkeborg % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5,7-7% Skanderborg 97 90% 7, % 7, % 7, % 6, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7,3-5% Skive 77 65% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,7 8% Slagelse % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,1-4% Solrød 36 25% 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 5,0 16% Sorø 55 27% 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,6 53% Stevns 41 61% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,9-8% Struer 37 35% 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6,0 31% Svendborg % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,6 4% Syddjurs 79 61% 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,4 14% Sønderborg % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,2-2%
8 Thisted* 92 77% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 6, % 7,3 13% Tønder 63 35% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5,4 14% Tårnby 73 33% 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5,6 26% Vallensbæk 45 60% 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 7, % 7, % 7, % 6, % 6, % 6, % 6,8 3% Varde 82 44% 5, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5,5 0% Vejen 64 94% 8, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 8, % 8, % 8, % 8,3-3% Vejle* % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 6,1 19% Vesthimmerland* 89 46% 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6,3 29% Viborg* % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4,5 10% Vordingborg % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,2-7% Ærø 13 54% 5, % 6, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 6,4 5 60% 5,8 5 80% 6,0 7 86% 6, % 7, % 6, % 7,6 46% Aabenraa % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 7, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 8, % 7,5 3% Aalborg* % 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 5, % 4, % 5, % 5, % 5, % 5,3 9% Aarhus % 5, % 5, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6, % 6,6 15% Uoplyst 16 25% 4, % 4, % 4, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 5, % 5, % 6, % 6, % 5,3 15% Kilde: Jobindsats.dk + egne beregninger Anm.: Data i opgørelsen kan pga. af efterregistreringer afvige en anelse fra den tilsvarende data, der findes på jobindsats.dk. For den enekelte kommune kan efterregistreringer give forholdsvis store procentvise udsving mellem månederne. For dagpengemodtagere kan efterregistreringerne i nogle måneder være relativt store som følge af a-kassernes løbende rettelser til fejlindberetninger til registrene. Det har bl.a. medført løbende forskydninger mellem ferieindberetninger, antallet af dagpengemodtagere mv., som har betydning for, hvem der tæller med som dagpengemodtagere i den enkelte periode. Desuden kan det have betydning for, om dagpengemodtagerne indgår i det udvalgte interval på 6-9 mdr. eller er rykket til en anden anciennitet, og dermed ikke indgår i opgørelsen.
9 Tabel over jobparate kontanthjælpsmodtagere med 3-6 måneders anciennitet - fordelt på kommuner Kommune November December Januar Februar Marts April Maj Juni Juli August September Oktober November December eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. Hele landet % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 3, % 2, % 3, % 2, % 3, % 3, % 6, % 3, % 3,1 3% Albertslund 47 47% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 5, % 2, % 2,5 4% Allerød* 4 75% 4, % 3, % 4, % 4,5 3 67% 3,7 4 75% 4, % 5,0 0 0% 0,0 2 50% 3, % 3, % 5, % 5, % 4, % 5,0 25% Assens 21 86% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 2, % 3, % 3, % 6,6 8 88% 3, % 3,6 oint. 2% Ballerup* 42 76% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 2, % 2, % 5, % 3, % 2,4-21% Billund 9 33% 2, % 1, % 2,5 6 83% 2,8 4 50% 2,5 3 33% 1,7 5 20% 2,4 6 33% 2,3 6 50% 2,7 4 25% 1,8 2 0% 1, % 6,3 2 50% 3,0 6 50% 2,5 17% Bornholm 15 67% 3, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 2,6 6 50% 3,3 5 60% 2, % 5,2 8 50% 2, % 2,3-10% Brøndby 45 40% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 3, % 3, % 6, % 3, % 3,0 29% Brønderslev* 26 88% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 7, % 4, % 3,2-28% Dragør 3 100% 4,7 3 67% 3,0 5 40% 2,0 5 40% 2,6 5 60% 2,8 4 50% 2,3 3 0% 1,7 2 50% 2,0 2 50% 2,0 2 0% 2, % 3,0 4 75% 5,5 4 50% 2,8 3 33% 2,7-67% Egedal 8 75% 4, % 3, % 3, % 3,7 9 78% 3, % 3, % 3,6 9 78% 3,9 9 67% 3,2 6 83% 3, % 4, % 6, % 4, % 4,2 15% Esbjerg 70 54% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 6, % 4, % 4,2 40% Fanø 0 0% 0, % 3,0 3 67% 2,3 4 50% 3,0 4 25% 2, % 3, % 3,0 0 0% 0,0 0 0% 0,0 0 0% 0,0 0 0% 0,0 0 0% 3, % 3, % 3,0 100% Favrskov 9 67% 2,6 8 38% 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2,2 6 83% 3,2 6 67% 5,9 8 75% 3, % 2,7-3% Faxe 21 52% 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 6, % 3, % 3,5 17% Fredensborg* 20 75% 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 2, % 3, % 3, % 6, % 4, % 3,1-4% Fredericia* 45 31% 2, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 4, % 2, % 2,4 14% Frederiksberg 57 42% 2, % 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,5 38% Frederikshavn* 36 67% 3, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 6, % 3, % 3,2 3% Frederikssund* 22 82% 4, % 4, % 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 2, % 4, % 2, % 2,9-13% Furesø* 10 10% 1,3 19 5% 1,2 17 0% 1,2 16 0% 1,1 13 0% 1,2 15 7% 1,3 12 8% 0, % 1,2 7 14% 1,3 6 17% 1, % 1, % 6, % 2, % 1,9 15% eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. eller Gens. Udvikling fra novembe r 17 til novembe r 18, angivet i procentp
10 Faaborg-Midtfyn 17 88% 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 3, % 2, % 3, % 5, % 4, % 3,6-19% Gentofte* 20 70% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 6, % 3, % 2,8-10% Gladsaxe* 38 71% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 8, % 5, % 4,5 11% Glostrup 20 30% 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 4, % 2, % 2,3 8% Greve 19 47% 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 3, % 3, % 3, % 4,2 9 67% 4, % 5, % 3, % 3,3 33% Gribskov* 19 79% 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 3, % 3, % 3, % 4,4 8 63% 3,5 9 67% 3,3 5 80% 6,2 7 71% 2, % 2,6-10% Guldborgsund 45 76% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,5-23% Haderslev 34 79% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,6 5% Halsnæs* 19 74% 3, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 5, % 3, % 3,7 15% Hedensted 9 56% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3,3 6 50% 2, % 2,8 8 63% 6, % 3, % 3,6 4% Helsingør* 60 72% 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 5, % 3, % 3,0-15% Herlev 23 83% 4, % 4, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5,2 6 67% 6, % 4, % 4,1 17% Herning 53 60% 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,5-16% Hillerød* 26 42% 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 4, % 3, % 3,3 30% Hjørring* 30 60% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 5, % 3, % 3,2 17% Holbæk 35 71% 3, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 6, % 3, % 3,1-9% Holstebro 25 16% 1,7 22 9% 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,7 24% Horsens 51 61% 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 7, % 3, % 3,2 14% Hvidovre 37 70% 3, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,2-37% Høje-Tåstrup 50 26% 1, % 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 3, % 4, % 3, % 3, % 3, % 6, % 3, % 3,2 37% Hørsholm 9 67% 3, % 3, % 3, % 3, % 3,6 7 57% 3,1 7 86% 3,4 4 75% 3,3 4 75% 3,5 1 0% 2,0 4 50% 2, % 6,5 4 75% 4,0 5 60% 4,0-7% Ikast-Brande 27 11% 1, % 2, % 1, % 2,2 14 7% 1,7 17 6% 1, % 1, % 2, % 2, % 3, % 3, % 6, % 3, % 4,1 78% Ishøj 29 72% 3, % 3, % 2, % 3, % 3, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,1-35% Jammerbugt* 17 71% 3, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3,1 9 78% 3,1 9 67% 3,3 6 83% 5,6 4 75% 3, % 2,3-24% Kalundborg 39 79% 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 6, % 4, % 4,2 5% Kerteminde % 4, % 3, % 3, % 4, % 3, % 4, % 3,1 8 88% 3, % 3,1 9 56% 2, % 3, % 8, % 3, % 3,3-31% Kolding 59 56% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 2,8 7% København % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 6, % 3, % 2,9-2% Køge 28 86% 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 4, % 2, % 2,4-39% Langeland 10 80% 3, % 3,1 9 78% 3, % 3, % 3, % 2,9 9 67% 3,6 9 56% 3, % 3,7 9 67% 3,2 8 63% 3, % 5, % 3, % 2,9-13% Lejre 3 0% 0,7 2 50% 2,5 5 40% 2,6 3 67% 3,0 3 33% 2,3 8 38% 2,0 7 71% 3,0 9 67% 3, % 2,7 7 57% 2,6 7 57% 2,4 8 0% 4,6 7 29% 1,9 6 33% 2,0 33%
11 Lemvig 3 67% 2,3 4 75% 2,5 3 33% 2,3 3 67% 3,0 2 50% 2,5 5 60% 2, % 3, % 3, % 4,0 3 67% 3,7 3 33% 2,3 2 0% 5,7 3 67% 2, % 3,0 33% Lolland 39 67% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 6, % 3, % 3,2 6% Lyngby-Taarbæk 13 85% 6, % 4, % 4, % 5, % 6, % 6,4 9 78% 5, % 4, % 4, % 6, % 4, % 5, % 6, % 6,2 6% Læsø* 3 33% 2,3 4 50% 2,3 1 0% 2,0 2 50% 2,5 2 0% 2,0 0 0% 0,0 0 0% 0,0 1 0% 2, % 0, % 0,0 1 0% 0,0 1 0% 0,0 1 0% 0,0 1 0% 0,0-33% Mariagerfjord* 21 48% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 3, % 6, % 3, % 2,8 12% Middelfart 8 75% 3, % 2,3 8 63% 2,8 7 57% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,2 10% Morsø* 10 70% 3,2 7 86% 3,1 9 89% 3,3 9 78% 3, % 2, % 2, % 2, % 2,0 9 33% 2,1 6 83% 2,7 4 75% 2,8 8 63% 5,9 9 78% 3, % 2,8 9% Norddjurs 19 53% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,0 11% Nordfyns 21 95% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 3, % 3, % 6, % 3, % 4,3 5% Nyborg 23 65% 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 3, % 3, % 2, % 6, % 3, % 3,4 20% Næstved 65 26% 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 5, % 2, % 2,6 25% Odder 5 40% 1, % 1, % 2, % 2,1 8 25% 1,9 8 25% 2,1 6 33% 2,3 4 25% 2,0 7 71% 3,0 7 57% 2,7 7 57% 2,6 7 29% 5,4 4 25% 2,3 4 0% 1,0-40% Odense* % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 6, % 3, % 3,0 20% Odsherred* 32 53% 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 3, % 4, % 2, % 2,4 1% Randers 42 83% 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 3, % 3, % 4, % 3, % 3, % 3, % 5, % 4, % 3,7-3% Rebild* 12 17% 1, % 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 7, % 2, % 2,2 33% Ringkøbing-Skjern 6 100% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3,1 9 89% 3,2 6 67% 3,2 7 29% 2, % 7, % 2, % 2,4-59% Ringsted 29 28% 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 5, % 3, % 3,0 40% Roskilde 36 83% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 5, % 2, % 2,6-30% Rudersdal 11 27% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 1, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,3 15% Rødovre 44 48% 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,0-22% Samsø 2 50% 2,5 8 38% 2,6 5 40% 2,4 7 57% 2,6 7 57% 2,9 5 40% 2,4 4 50% 2, % 4,5 0 0% 0,0 0 0% 0, % 3, % 5,4 3 67% 3,0 6 83% 3,8 33% Silkeborg 36 67% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,2 4% Skanderborg 10 90% 4,6 6 83% 3, % 4, % 5,3 9 89% 5, % 5,0 3 67% 3, % 5,0 4 75% 3,5 4 50% 2,8 6 83% 3,8 9 67% 7, % 4, % 3,7-10% Skive 17 82% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 3,9 9 89% 4, % 5, % 6, % 6, % 5,0-11% Slagelse 72 75% 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,4 0% Solrød 6 100% 3, % 3, % 3,2 7 71% 3, % 5,0 3 67% 2,3 5 60% 2, % 2, % 3, % 5,0 1 0% 1,0 6 50% 5,2 4 50% 2,3 3 33% 2,7-67% Sorø 18 72% 3, % 3, % 3, % 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 6, % 4, % 4,2 20% Stevns 12 42% 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 2,2 8 63% 2,6 6 50% 5,2 6 83% 3, % 2,7 18% Struer 10 60% 2, % 2, % 2, % 2, % 2,1 8 50% 2, % 2,6 6 33% 2,3 6 50% 2,5 3 33% 2,0 9 44% 2,6 7 86% 5, % 3, % 2,9 2% Svendborg 31 48% 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 5, % 2, % 2,9 7%
12 Syddjurs 20 80% 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 1, % 1, % 1, % 1, % 2, % 2, % 6, % 2, % 2,6-24% Sønderborg 57 82% 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 6, % 3, % 3,1-18% Thisted* 18 72% 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 7, % 2, % 2,5-11% Tønder 10 70% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 5, % 3, % 3,2 5% Tårnby 21 71% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 5, % 3, % 2,9 6% Vallensbæk 9 67% 3, % 3, % 3,7 9 78% 3,9 6 67% 3,8 5 80% 3, % 3,1 7 86% 3,1 7 71% 3,1 5 60% 3,0 4 50% 3,3 3 67% 6,5 5 40% 2,8 8 50% 2,9-17% Varde 24 67% 3, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 4, % 5, % 3, % 2,4-18% Vejen 14 64% 3,1 9 22% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2,6 9 44% 2, % 2, % 8, % 2, % 2,2-14% Vejle* 48 67% 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 4, % 4, % 4, % 4, % 5, % 4, % 4,7 12% Vesthimmerland* 27 41% 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 2, % 6, % 2, % 2,6 6% Viborg* 44 68% 4, % 3, % 3, % 4, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 4, % 3, % 4,3 8% Vordingborg 48 48% 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 3, % 3, % 3, % 6, % 2, % 2,4-7% Ærø 1 0% 2,0 5 60% 1,8 8 25% 2,0 6 17% 2,3 6 17% 2,2 6 50% 2,5 3 67% 3, % 4,0 1 0% 2,0 2 50% 2, % 3, % 7, % 3,9 9 67% 2,9 67% Aabenraa 46 37% 2, % 1, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 1, % 1, % 1, % 8, % 2, % 3,1 32% Aalborg* % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 2, % 3, % 5, % 3, % 2,6 0% Aarhus % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 3, % 2, % 2, % 2, % 6, % 3, % 3,8 4% Uoplyst 4 100% 3,5 2 0% 0,5 2 0% 1, % 3,0 1 0% 0,0 4 25% 1,5 3 0% 1,0 2 50% 2,5 1 0% 2, % 3, % 4,0 1 0% 6,3 4 25% 1,8 4 25% 2,0-75% Kilde: Jobindsats.dk + egne beregninger Anm.: Data i opgørelsen kan pga. af efterregistreringer afvige en anelse fra den tilsvarende data, der findes på jobindsats.dk. For den enekelte kommune kan efterregistreringer give forholdsvis store procentvise udsving mellem månederne.
Dagpengemodtagere, 6-9 Gens. antal Andel m. 6. Antal personer. Kommune
Bilag 1 - December 2018: Tabel over antal personer, andel med x antal samtal Kommune Antal personer Dagpengemodtagere, 6-9 Gens. antal Andel m. 6 eller Hele landet 12.339 6,2 67% Hele landet ekskl. frikommuner**
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereN O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereForeløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen
N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereJan Aug Dec Mar Okt Nov Apr Sep Feb 2017
Jul 2015 Aug 2015 Sep 2015 Okt 2015 Nov 2015 Dec 2015 Jan 2016 Feb 2016 Mar 2016 Apr 2016 Maj 2016 Jun 2016 Jul 2016 Aug 2016 Sep 2016 Okt 2016 Nov 2016 Dec 2016 Jan 2017 Feb 2017 Mar 2017 Apr 2017 Maj
Læs mereJan Maj Apr Dec Sep Nov Okt Mar Feb 2017
Nøgletal for Joblog Af nedenstående figur 1 og tabel 1 fremgår dækningsgraden for Joblog blandt dagpengemodtagere, jobparate kontanthjælpsmodtagere og åbenlyst uddannelsesparate uddannelseshjælpsmodtagere.
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mereBeskæftigelsesudvalget L 113 endeligt svar på spørgsmål 38 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2015-16 L 113 endeligt svar på spørgsmål 38 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg udvalg@ft.dk Finn Sørensen (EL) Finn.S@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061
Læs mereIndsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med
Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereTabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune
Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre
Læs mereHvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?
Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereDeskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner
Analyseenheden Deskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner April 2019 Lønmodtagerbeskæftigelsen har aldrig været højere i Danmark, end den
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereHer er Danmarks dyreste og billigste kommuner
Her er Danmarks dyreste og billigste kommuner 22. januar 2019 Akutbolig.dk har undersøgt kvadratmeterpriserne på lejeboliger i landets 98 kommuner for at klarlægge landets dyreste og billigste kommuner
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)
Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013
jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Overgange til ungdomsuddannelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan
Læs mereTabel 1: Andel af nystartede elever i grundskolen, der er startet senere end indtræden af undervisningspligten, skoleår 2008/2009 og 2009/2010
Undervisningsudvalget 2017-18 UNU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 361 Offentligt Departementet Afdelingen for Analyse, Grundskole og Internationale Forhold MIN: UNU alm. del - spm. 361 Frederiksholms
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 183 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2015-16 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 183 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg udvalg@ft.dk René Christensen Rene.Christensen@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE
NOTAT 18. juni 2007 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget passiv offentlig forsørgelse i lang tid, ind
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereSamtaler i alt 1. halvår halvår mdr fælles samtaler mdr fælles samtaler ugers fælles samtaler. 104.
Samtaler i alt 1. halvår 2016 2. halvår 2016 16 mdr fælles samtaler 6.413 5.912 6 mdr fælles samtaler 31.390 25.520 4 ugers fælles samtaler. 104.728 I alt 37.803 136.160 Fælles samtaler fordelt på kommuner
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012
37.383 37.383 35.261 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 72.644 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 53.444 49.802 45.839 46.149 47.913 52.807 59.176 56.703 63.216 127.691
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 174 Offentligt
Skatteudvalget 2014-15 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 174 Offentligt 17. december 2014 J.nr. 14-4997490 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 174 af 18. november 2014
Læs mereSkatteudvalget L 102 endeligt svar på spørgsmål 3 Offentligt
Skatteudvalget 2016-17 L 102 endeligt svar på spørgsmål 3 Offentligt 16. januar 2017 J.nr. 16-1389754 Til Folketinget Skatteudvalget Vedrørende L 102 - Forslag til Lov om ændring af lov om inddrivelse
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012
37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 379.703 420.688 459.060 53.444 49.802 45.839 46.149
Læs mereBilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger
Bilaget til HK s Ledighedsrapport omfatter ledighedsstatistik fra Statistikbanken og jobindsats.dk opdelt på afdelingerne. Bilaget omfatter følgende tabeller: Tabel 1: Fuldtidsledige(brutto) inden for
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om
Læs mereRegion Kommune Tilskud 0l at Tilskud 0l Tilskud 0l Bliv kommunal dagplejerbemærkninger passe egne privat privat børn pasning 0-2 pasning 3-6
Hovedstaden Albertslund Kommune x x Hovedstaden Allerød Kommune x x Hovedstaden Ballerup Kommune x x Hovedstaden Bornholms Regions kommune x x Hovedstaden Brøndby Kommune x x Hovedstaden Dragør Kommune
Læs mereBørne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 306 Offentligt
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 306 Offentligt Børne- og Undervisningsudvalget Christiansborg Økonomi- og Koncernafdelingen Frederiksholms Kanal 25 1220 København
Læs mereFuldtidspersoner maj-13. feb-15. aug-11. dec-13. jan-11. okt-12. jul-14. mar-12
jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereFuldtidspersoner feb-15. maj-13. dec-13. aug-11. okt-12. jan-11. jul-14. mar-12
jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereFigur 1. Antal fuldtidspersoner i kontanthjælpssystemet. Sæsonkorrigeret. Fuldtidspersoner Fuldtidspersoner dec-13. okt-12.
jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs mereP r æ s e n t a t i. Jobreform fase 1
P r æ s e n t a t i Jobreform fase 1 Oktober Januar Februar Marts April Maj Juni Juli August September Oktober Udvikling i antal personer berørt af kontanthjælpsloft oktober 21-december 217 Antal 3. Antal
Læs mereAndel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale
Jul 16 Aug 16 Sep 16 Okt 16 Nov 16 Dec 16 Jan 17 Feb 17 Mar 17 Apr 17 Maj 17 Jun 17 Jul 17 Aug 17 Sep 17 Okt 17 Nov 17 Dec 17 Jan 18 Feb 18 Mar 18 Apr 18 Maj 18 Jun 18 Jul 18 Aug 18 Sep 18 Nov 18 Dec 18
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 227 Offentligt
Skatteudvalget 2015-16 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 227 Offentligt 4. marts 2016 J.nr. 16-0151018 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 227 5. februar 2016 (alm.
Læs mereAnalyse: Anvendelsen af Joblog 2015
Analyse: Anvendelsen af Joblog 2015 I forbindelse med diskussionerne om placering af ansvaret for at håndhæve lediges rådighedsforpligtelse har a kassernes brancheorganisation AK Samvirke analyseret tallene
Læs mereRegion Hovedstaden. Kommune
Dan Yu Wang April 2017 Region Hovedstaden Albertslund 12 14 13 6,1 7,3 7,1-3% 150 152 144 1,9 2,2 2,2-3% Allerød 6 6 7 3,2 3,6 4,6 27% 77 75 93 0,9 0,9 1,2 26% Ballerup 17 14 14 5,0 4,4 4,4-2% 123 92 88
Læs mereUdvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til august 2018
jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra
Læs mereBilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau
Bilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau Dette bilag indeholder to tabeller. Tabel 1 viser andelen af ungdomsårgang 2013, der forventes at opnå en ungdoms, mindst en, en videregående og en lang videregående
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs mereUdvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til november 2018
feb-4 okt-4 jun-5 feb-6 okt-6 jun-7 feb-8 okt-8 jun-9 feb-1 okt-1 jun-11 feb-12 okt-12 jun-13 feb-14 okt-14 jun-15 feb-16 okt-16 jun-17 feb-18 okt-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed:
Læs mereKOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL
Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 138 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2016-17 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 138 Offentligt MINISTEREN Beskæftigelsesudvalget Folketinget Dato J. nr. 29. november 2016 Frederiksholms Kanal 27 F 1220 København
Læs mereDimittendundersøgelse for XXXe. XXXuddannelsen i xxx
Dimittendundersøgelse for XXXe Kære XXX XXXuddannelsen i xxx Du dimitterede fra UCL XXXuddannelsen i mm.åååå, og vi henvender os til dig, fordi vi som et vigtigt led i fortsat udvikling af uddannelsen
Læs mereUdvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til december 2018
jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Fravær fra danskundervisning Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereTema 1: Status for inklusion
Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele
Læs mereLukkedage i daginstitutioner 2017
Kort fortalt 27-09-2017 Lukkedage i daginstitutioner 2017 Opgørelsen af forventede lukkedage i daginstitutioner 2017 er en afdækning af, i hvor stort omfang børn og forældre ikke kan benytte barnets almindelige
Læs mereCFU s Lønkort for staten pr. 1/
Side 1 af 10 CFU s Lønkort for staten pr. 1/10-2018 Indholdsfortegnelse 1.0 Grundbeløb... 2 2.0 Aktuelle satser pr. år... 4 3.0 Aktuelle satser pr. måned... 6 4.0 Procentregulering i staten... 8 5.0 Lønrammer
Læs mereBilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger
Bilaget til HK s Ledighedsrapport omfatter ledighedsstatistik for medlemmer af HK s a-kasse fra Statistikbanken og jobindsats.dk opdelt på afdelingerne. Bilaget omfatter følgende tabeller: Tabel 1: Fuldtidsledige
Læs mereBilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger
Bilaget til HK s Ledighedsrapport omfatter ledighedsstatistik for medlemmer af HK s a-kasse fra Statistikbanken og jobindsats.dk opdelt på afdelingerne. Bilaget omfatter følgende tabeller: Tabel 1: Fuldtidsledige
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962
Læs mereProfilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mereAndel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale
Tabel 1: Antal dapengemodtagere som har fået 1., 2. og 3. fælles jobsamtale. Juli 2016 - Okotober 2018. Beskrivelse Til at belyse andelen af dagpengemodtagere, som har fået hhv. 1., og 2. og 3. fælles
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 89 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2017-18 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 89 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Leif Lahn Jensen Leif.Jensen@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden
Læs mereBilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger
Bilaget til HK s Ledighedsrapport omfatter ledighedsstatistik for medlemmer af HK s a-kasse fra Statistikbanken og jobindsats.dk opdelt på afdelingerne. Bilaget omfatter følgende tabeller: Tabel 1: Fuldtidsledige
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal
Læs mereTil Folketinget - Skatteudvalget
Skatteudvalget 2009-10 L 221 Svar på Spørgsmål 25 Offentligt J.nr. 2010-311-0047 Dato: 9. juni 2010 Til Folketinget - Skatteudvalget L 221 - Forslag til Lov om ændring af personskatteloven, ligningsloven
Læs mereSocial- og Indenrigsudvalget SOU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 440. Offentligt
Social- og Indenrigsudvalget 21-16 SOU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 44 Offentligt Sundheds- og Ældreudvalget 21-16 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 676 Offentligt Holbergsgade 6 DK-17 København
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 612 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2015-16 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 612 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Finn Sørensen (EL) Finn.S@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8
Læs mereUdvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til oktober 2018
jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereCFU s Lønkort for staten pr. 1/4-2018
Side 1 af 10 CFU s Lønkort for staten pr. 1/4-2018 Indholdsfortegnelse 1.0 Grundbeløb... 2 2.0 Aktuelle satser pr. år... 4 3.0 Aktuelle satser pr. måned... 6 4.0 Procentregulering i staten... 8 5.0 Lønrammer
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709
Læs mereP æ s e n a o. Beskæftigelsesudvalget BEU Alm.del - Bilag 229 Offentligt. Jobreform fase 1
P r æ s e n t a t i o Beskæftigelsesudvalget 218-19 BEU Alm.del - Bilag 229 Offentligt Jobreform fase 1 Udvikling i antal personer berørt af kontanthjælpsloft oktober 216-sep 218 Antal 3. Antal 3. 28.7
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013
19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158
Læs mereFinansudvalget FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 241 Offentligt
Finansudvalget 2014-15 FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 241 Offentligt Tabel B1 Førtidspension og København 48.220 6,2 390 15,4 845 3,7 203 7,5 838 33,0 2.263 6,4 170 5,7 243 45,5 2.675 Aarhus 18.900
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2016-17 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Finn Sørensen Finn.S@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061
Læs mereUdvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til september 2018
jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for alle ydelser, 2017
1 - Rangliste 2017 alle midlertidige ydelser rnes placering på ranglisten for alle ydelser, 2017 Nyborg 1 1.620 1.840 1,1 220-16.300.000 (32) Frederiksberg 2 4.330 5.090 1,1 760-57.300.000 (71) Gladsaxe
Læs mereFlere elever går i store klasser
ANALYSENOTAT Flere elever går i store klasser November 2016 I det følgende analyseres udviklingen i antallet af elever i folkeskolens klasser på baggrund af tal fra Indenrigsministeriet og svar fra undervisningsministeren.
Læs mereLokaleportalen.dk. I disse kommuner vil de danske virksomheder bo!
Lokaleportalen.dk I disse kommuner vil de danske virksomheder bo! En årlig analyse foretaget af Lokaleportalen.dk, der undersøger hvilke kommuner de danske virksomheder finder mest attraktive som placering
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760
Læs mereBørne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del Bilag 116 Offentligt
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 116 Offentligt Børne- og Undervisningsudvalget Christiansborg Ministeriet for Børn, Undervisning og Ligestilling Ministeren Frederiksholms Kanal
Læs mereMONOPOLBRUDS UDRULNINGSOVERBLIK. Version 1.0 marts 2016, baseret på tidsplan for projekter i monopolbruddet af januar 2016
MONOPOLBRUDS UDRULNINGSOVERBLIK Version 1.0 marts 2016, baseret på tidsplan for projekter i monopolbruddet af januar 2016 SAPA UDRULNING SAPA udrulningsforløb IDRIFTSÆTTELSESDATO GO-LIVE STS er konfigureret
Læs mereSvar: Med jobpræmieordningen har regeringen giver langtidsledige et ekstra incitament til at komme i beskæftigelse.
Beskæftigelsesudvalget 2018-19 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 25 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061 København K T +45 72 20 50
Læs mere