Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM504)

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM504)"

Transkript

1 For et givent positivt heltal n og en given mængde af familier, antages at sandsynligheden for at familien har i børn, for 1 i n, er p i, således at n i=1 p i = 1. Endvidere er de 2 i mulige måder at få børn på for en given familie med i børn lige sandsynlige. b) For 1 i n, hvad er sandsynligheden for at vælge en familie med netop i drenge og 0 piger? c) Det oplyses at en familie kun har drenge. Givet dette, hvad er sandsynligheden for at familien har netop ét barn? Gamle eksamensopgaver Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM504) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.), samt brug af lommeregner er tilladt. Fuld besvarelse er besvarelse af alle opgaver. De enkelte opgavers vægt ved bedømmelsen er angivet i procent. Der må gerne refereres til resultater fra lærebogen og ugesedlerne inklusive øvelsesopgaverne. Henvisninger til andre bøger (ud over lærebogen) accepteres ikke som besvarelse af et spørgsmål. Bemærk, at hvis der er et spørgsmål i en opgave, man ikke kan besvare, må man gerne (så vidt det er muligt) besvare de efterfølgende spørgsmål og blot antage, at man har en løsning til de foregående spørgsmål. Husk at begrunde alle dine svar! NB: Pensum for DM72 var ikke det samme som det nuværende DM504 kursus. Pga. dette vil du derfor komme ud for flere af de gamle opgaver, som du ikke kan lave uden at læse ekstra i lærebogen først. 23

2 : DM72 eksamen Januar Opgave 1 (20 %) Hvilke af de følgende påstande a) - d) er sande, hvilke er falske. Giv et fuldstændigt bevis for alle dine svar. a) For alle n, k N med n k gælder ( ) n k = ( ) 2n. 2k b) Lad S := {1, 2, 3, 4} være et sandsynlighedsrum. Så er funktionen P, defineret ved en sandsynlighedsfordeling på S. { 1 x = 3 P(x) := 0 x {1, 2, 4} c) Lad S være en endelig mængde, lad P være en sandsynlighedsfordeling på S og lad X : P(S) R være en stokastisk variabel. Så eksisterer der en elementær hændelse A S med E[2 X] = 2 X(A). d) De følgende tre udsagn er ækvivalente: P 1 x N y N x 2 > y P 2 y N x N y 2 > x P 3 1 > Opgave 2 (15 %) a) Vi definerer to funktioner som følger: f : Z Z Z og g : Z Z Z x Z f(x) := (x 1, 2) Opgave 4 (20 %) Lad U være mængden af alle funktioner f : A B, hvor A = {1, 2, 3, 4} og B = {1, 2, 3, 4, 5}. a) Hvor mange funktioner indeholder U? Dvs. find U. b) Hvor mange funktioner i U er injektive? c) Hvor mange funktioner i U er surjektive? d) Hvor mange funktioner i U er bijektive? e) Hvor mange funktioner f i U overholder, at f(1) + f(2) = 3? f) Hvor mange funktioner f i U overholder, at f(1) + f(2) = f(3)? Opgave 5 (10 %) Betragt den følgende række af tal: Antag at vi nu foretager os følgende: Vi vælger et af tallene tilfældigt (uniform fordeling). 2. Fra tallet valgt i 1. tages nu to cifre tilfældigt og uafhængigt (uniform fordeling). Gentagelse er tilladt. Lad den stokastiske variabel X betegne antallet af 1-taller, der vælges i trin 2. a) Hvad er sandsynligheden for, at vælge mindst et 1-tal i trin 2., dvs. hvad er P(X 1)? b) Hvad er det forventede antal 1-taller, der bliver valgt, dvs. hvad er E(X)? Opgave 6 (15 %) For nedenstående antager vi, at sandsynligheden for at føde en dreng hhv. en pige er den samme, dvs. 1. Endvidere antages at udfald af fødsler er uafhængige 2 hændelser. a) For en given familie med to børn ved vi, at mindst ét af de to børn er en dreng. Hvad er sandsynligheden for, at begge børn er drenge? 1 22

3 : DM504 eksamen januar Opgave 1 (20 %) Hvilke af følgende påstande er sande, og hvilke er falske. Begrund alle dine svar. a) For to vilkårlige mængder A og B gælder: (A B) = A B. b) Koefficienten af x 9 y 6 i (x + 3y) 15 er c) For et primtal p og to vilkårlige heltal a og b gælder a b (mod p) a 2 b 2 (mod p) d) For et primtal p og to vilkårlige heltal a og b gælder Opgave 2 (15 %) Bevis at der for alle heltal n, n 1 gælder a 2 b 2 (mod p) a b (mod p) n 1 (i i!) = n! 1. i= Opgave 3 (20 %) Malthe vil meget gerne finde ud af, præcis hvor mange Duplo klodser han har. Han deler klodserne op i bunker af størrelse 7, 11 og 30 og kan ved at se, hvor mange der bliver til overs, opstille følgende ligningssystem, som antallet af klodser x må opfylde: x 5 (mod 7) x 0 (mod 11) x 4 (mod 30) a) Angiv alle heltallige løsninger x Z til ovenstående løsningssystem. b) Malthe ved, at han har nogle nærige forældre, hvorfor 0 x Givet dette, hvor mange Duplo klodser har Malthe? 21 og x, y Z g(x, y) := x + y. Undersøg de fire funktioner f, g, f g og g f med hensyn til, hvilke er injektive, hvilke er surjektive og hvilke er bijektive. b) Findes der en funktion h : Z N således at h h : Z N er bijektiv? Begrund dit svar. Hint: Betragt begrænsningen af h til argumenter i N Opgave 3 (15 %) Bevis, at for alle n N gælder 2n 1 ( 1) j 1 j 2 = n (2n 1). j= Opgave 4 (15 %) Bestem alle hele tal x Z, så at der gælder: Opgave 5 (20 %) x 1 mod 20 x 2 mod 27 I undervisningslokalerne på Syddansk Universitet benyttes en speciel type neonrør. Producenten af rørene garanterer det følgende: Sandsynligheden for, at et rør stadigvæk virker efter t år er givet ved ( 1 2) t. a) Beregn for alle t {1, 2, 3} sandsynligheden for, at et rør går i stykker i løbet af år t. b) Beregn sandsynligheden for, at et rør går i stykker i løbet af år t for et vilkårligt t N. c) Beregn forventningsværdien af den stokastiske variabel, som angiver det år t i hvilket et rør går i stykker. d) Antag, at der i et undervisningslokale hænger tre neonrør af den ovenævnte type. Alle tre arbejder uafhængigt af hinanden. Efter hvor mange år kan vi forvente, at den første af de tre går i stykker? 2

4 Hint for c) og d): Du må benytte uden bevis, at funktionen f(q) := q k, hvor q < 1 er differentiabel og har den afledede f (q) = k q k Opgave 6 (15 %) a) For V := {2, 3, 4,..., 10} definerer vi en ikke-orienteret graf G := (V, E) som følger: (i, j) er en kant i E, hvis og kun hvis i j og et af de to tal i, j går op i det andet. Tegn grafen G. Er G todelt? b) Bevis den følgende påstand: I enhver ikke-orienteret graf med n 2 knuder findes mindst to knuder som har den samme grad (d.v.s. det samme antal naboer). k= : DM72 eksamen juni Opgave 1 (20 %) Hvilke af de følgende påstande a) - d) er sande, hvilke er falske. Begrund alle dine svar. a) Lad m 1, m 2 N være to naturlige tal som ikke er relatively prime, d.v.s. gcd(m 1, m 2 ) > 1. Så gælder det for alle par (a 1, a 2 ) med 0 a 1 < m 1, 0 a 2 < m 2, at systemet x a 1 mod m 1 x a 2 mod m 2 ikke har nogen løsning x N. b) Lad A := {(n, m) n, m N og n m er lige}. Der eksisterer en bijektiv funktion f : A N. c) Betragt S := {1,..., 10} sammen med den uniforme sandsynligheds-fordeling. Lad X være en stokastisk variabel (m.h.t. S og den uniforme fordeling) med E[X] 0. Så eksisterer en stokastisk variabel Y (m.h.t. S og den uniforme fordeling) som opfylder E[X] E[Y ] = 1 k=0 b) Beregn sandsynligheden for at P 1 vinder spillet når p 1 < 1 og p 2 = 1. Beregn også sandsynligheden for at P 2 vinder i denne situation. c) Antag at p 1 < 1, p 2 < 1 og p 1 + p 2 > 0. Beregn sandsynlighederne for at P 1 vinder og for at P 2 vinder. Dine resultater skal være i form af et udtryk, som afhænger både af p 1 og p 2. d) Angiv en generel betingelse som p 1 og p 2 i del c) skal opfylde for at begge spillere har en lige stor chance for at vinde. Vink for del c): For ethvert naturlig tal k N betragt hændelsen A k at spillet er forbi efter k forsøg (hvor der tælles forsøg af begge spillere). Beregn Pr(A k ). Hvordan er sammenhængen mellem forskellige værdier af k og hændelserne at P 1 vinder eller at P 2 vinder? Nu kan man benytte følgende resultat fra forelæsningerne: For alle x < 1 gælder Betragt x := (1 p 1 ) (1 p 2 ). r= Opgave 6 (15 %) x r = 1 1 x. Lad X være en diskret stokastisk variabel for hvilket der gælder: { x 2 hvis x { 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3} Pr(X = x) = c 0 ellers Her er c R et fast konstant tal som skal beregnes nedenunder. a) Bestem værdien af konstanten c. b) Beregn forventningsværdien E[X] af X. c) Definer en anden diskret stokastisk variabel Y ved Y := (X E[X]) 2 Beregn for alle x R sandsynligheden af P r(y = x). d) { ( n ) n N : j j=1 er et primtal } { n > 2 x, y, z N x n + y n z n } d) Beregn variansen V ar(x) af X. 3 20

5 Opgave 3 (15 %) Et lattice punkt i planen er et punkt (x, y) for hvilket begge komponenter x og y er hele tal. For to forskellige lattice punkter p i := (x i, y i ) og p j := (x j, y j ) defineres midtpunktet af linien som forbinder p i og p j som punktet med koordinaterne ( xi+xj, yi+yj ). 2 2 Bemærk at midtpunktet af to lattice punkter ikke behøver selv at være et lattice punkt. a) Antag at 5 forskellige lattice punkter p 1,..., p 5 er givet. Bevis at der findes mindst to af disse hvorom gælder at deres midtpunkt er et lattice punkt. b) Er påstanden i del a) stadigvæk sand når kun 4 lattice punkter er givet? Enten bevis den tilsvarende påstand eller find et modeksempel. Vink: For del a) benyt pigeonhole princippet Opgave 4 (15 %) Det danske ministerium for uddannelse planlægger en ny uddannelse om Tysk Fodbold Kultur for at styrke den internationale stilling af SDU. Uddannelsen skal forgå efter følgende regler. Der er 8 mulige kurser {U 1,...,U 8 } i Bachelordelen og 10 mulige kurser {G 1,...,G 10 } i kandidat delen. Et korrekt curriculum består af præcis 4 kurser i Bachelordelen og præcis 3 kurser i kandidat delen. a) Hvor mange forskellige curricula er mulige? b) Antag at ethvert kursus fra listen {G 1,...,G 5 } kræver at man tidligere har læst U 1 og at ethvert kursus fra listen {G 6,...,G 10 } kræver at man tidligere har læst både U 2 og U 3. Hvor mange forskellige curricula er nu mulige? Opgave 5 (20 %) To spillere P 1 og P 2 spiller følgende spil. De prøver på skift at kaste en bold i et hul. Spiller P 1 starter, derefter har P 2 et forsøg, derefter er det igen P 1 s tur o.s.v. Spillet slutter når en af spillerene første gang har succes. I ethvert forsøg af P 1 er sandsynligheden for succes lig p 1. Lignende gælder at i ethvert forsøg af P 2 er sandsynligheden for en succes lig p Opgave 2 (15 %) Bevis, at det for alle n N gælder n k= Opgave 3 (15 %) 1 k k! n n. Betragt mængden W 5 af alle strenge, som består af præcis fem af de otte bogstaver T, Y, S, K, L, A, N, D. Hvert element i W 5 nå højest indeholde hvert bogstav én gang. a) Hvor mange elementer har W 5? b) Hvor mange strenge i W 5 indeholder fra venstre til højre delstrengen TYK? Her er det ikke nødvendigt, at delstrengen forekommer på tre efterfølgende positioner, d.v.s. at for eksempel strengen STYLK er tilladt. c) Hvor mange strenge i W 5 indeholder mindst en af strengene TYK, LYS eller AND som delstreng (hvor delstreng har den samme betydning som i del b))? Opgave 4 (20 %) En permutation Π : {1,..., n} {1,..., n} kaldes en involution, hvis og kun hvis der gælder Π Π = id, det vil sige i {1,..., n} Π(Π(i)) = i. Lad I(n) betegne antallet af involutioner for n elementer, hvor n N. a) Beregn I(1) og I(2). b) Find alle permutationer af {1, 2, 3}, som ikke er involutioner. c) Bevis, at for n 3 gælder I(n) = I(n 1) + (n 1) I(n 2). Her må du gerne benytte et kombinatorisk argument, d.v.s. det er ikke nødvendigt at gennemføre et induktionsbevis. a) Beregn sandsynligheden for at P 1 vinder spillet når p 1 =

6 Opgave 5 (10 %) a) Klaus deltager i en skriftlig eksamen på SDU. Opgaverne har multiple-choice formen med m N, m 2 svarmuligheder for hver opgave. Klaus kender det korrekte svar for en opgave med sandsynligheden p [0, 1]. Desuden gælder: - Hvis han kender det korrekte svar, så giver han det. - Hvis han ikke kender det korrekte svar på en opgave, så gætter han bare på, hvad det korrekte svar er. I denne situation vælger han en af de m muligheder med sandsynlighed 1 m. Beregn i afhægighed af p og m sandsynligheden for, at Klaus virkeligt kendte det korrekte svar når han har givet det korrekte svar. b) Find en tupel med konkrete værdier (p, m) [0, 1] N, sådan at sandsynligheden beregnet i del a) bliver Opgave 6 (20 %) Frederik og Henrik spiller med hinanden spillet Hvem vil blive kongen. I spillet benyttes en terning med seks sider; når terningen kastes, forekommer hver side med sandsynlighed 1. Blandt de seks sider viser fire et 1-tal og de andre to et 6 2-tal. a) Spillet foregår efter de følgende regler: Frederik betaler 3 kroner i indsats til Henrik. Derefter kaster Frederik terningen fem gange. Hver gang terningen viser et 1-tal skal Henrik betale 1 krone tilbage til Frederik. Den, som til sidst har en positiv gevinst, bliver konge. Beregn forventningsværdien for Frederiks gevinst. b) For hvilket startbeløb, som Frederik betaler til Henrik, bliver spillet rimeligt, hvis Henrik stadig betaler 1 krone tilbage for hvert 1-tal, d.v.s. for hvilket startbeløb er forventningsværdien i a) lig med 0? c) Hvis nu startbeløbet skal være 3 kroner, hvor meget skal Henrik betale tilbage, hver gang Frederik kaster et 1-tal, for at spillet er rimeligt? : DM72 eksamen august Opgave 1 (20 %) Hvilke af de følgende påstande a) - d) er sande, hvilke er falske. Begrund alle dine svar : DM504 eksamen marts Opgave 1 (20 %) Hvilke af følgende påstande er sande, hvilke falske? Begrund alle dine svar! a) Lad A være mængden af alle funktioner fra N til Z, d.v.s. A := {f f : N Z}. Vi definerer en afbildning F : A Z som F(f) := f(3) for alle f A. Da er afbildningen F surjektiv, men ikke injektiv. b) Lad X være en diskret stokastisk variabel, som er defineret på N og giver reelle værdier, d.v.s. X : N R. Desuden opfylder X følgende betingelse: X(i) 0 for alle i N. Så findes en diskret stokastisk variabel Y som er defineret på N og som opfylder Y 2 (i) 2Y (i) X(i) = 0 for alle i N. c) Der findes et konstant tal c N således, at det for alle n 3, n N gælder ( ) n c n 3. 3 d) Lad X 1,...,X 10 være diskrete stokastiske variabler defineret for en endelig mængde S. Desuden antager vi at X i erne opfylder følgende ulighed: Så gælder Opgave 2 (15 %) Lad a og b være to reelle tal. X 1 (s) X 2 (s)... X 10 (s) for alle s S. E[X 1 + X X 9 ] 9 E[X 10 ]. a) Bevis at hvis a b, så gælder for alle n N n a k b n k = an+1 b n+1 a b k=0 b) Beregn den eksplicitte værdi af summen n a k b n k hvis a = b. 18 k=0

7 måder priserne på de tre kager kan summe op til 10 Schweizerfranc svarer præcis til antallet af løsning til ligningen hvor x i er positive heltal. x 1 + x 2 + x 3 = 10, a) Hvor mange løsninger er der til ovenstående ligning, såfremt alle x i er positive heltal? b) I virkeligheden kostede ingen kage mere end 5 Schweizerfranc, dvs. vi leder faktisk efter antallet af løsninger til hvor x i {1, 2, 3, 4, 5}. x 1 + x 2 + x 3 = 10, Hvor mange løsninger er der i dette tilfælde? Opgave 6 (15 %) Anders og Inge vil dele en chokoladestang. Stangen består af 2n + 1 blokke af samme længde (hvor n er et positivt heltal). I stedet for at dele chokoladestangen lige over beslutter de sig for at dele den ved, at de hiver i hver sin ende af stangen. Anders n+1 En velkendt kendsgerning fra chokoladevidenskaben fastslår, at chokoladestangen ved denne proces vil blive delt i netop to stykker i en af de 2n revner mellem de 2n + 1 blokke stangen består af. Revnen vælges uniformt mellem mulighederne. Lad den stokastiske variabel X være antallet af blokke i den længste af de to resterende stykker. Jævnfør det ovenstående har vi mens P(X = i) = 0 ellers. a) Find E(X). Inge P(X = i) = 1, for i {n + 1, n + 2,...,2n}, n b) Find variansen Var(X) af X. c) Brug Chebyshevs ulighed sammen med spørgsmål a og b til at finde en øvre grænse for sandsynligheden for at det længste stykker har længde mindst 15n blokke. 17 a) Lad f : N N være en funktion for hvilken det gælder, at f er injektiv og f 2 : N N er surjektiv. Så er funktionen f 3 : N N bijektiv. Husk: f 2 er defineret som kompositionen f f; tilsvarende for f 3. b) For alle a, b, c N gælder: Hvis a og b er indbyrdes primiske ( relatively prime ), så eksisterer s, t N som opfylder c = s a + t b c) Der eksisterer en lineær rekursionsligning af formen som har løsningen f n = 2 f n 1 + c f n 2, c R f n = 3 2 n + 3 n. d) Lad p være et primtal. Så eksisterer der for alle x {1,..., p 3 1} en multiplikativ invers til x modulo p Opgave 2 (15 %) For naturlige tal x, y, z betragter vi de følgende predikater: U(x) : x er ulige L(x) : x er lige P(x) : x er et primtal S(x, y, z) : x + y = z M(x, y, z) : x y = z a) Nedenfor fortolkes alle kvantorer over de naturlige tal. Hvilke af de følgende propositioner er sande, hvilke er falske? Begrund dine svar. i) x y z ({M(x, y, z) L(x) L(z)} = U(y)). ii) x y z (S(x, 2, y) S(y, 2, z) P(x) P(y) P(z)). iii) x y ({S(x, 2, y) P(x) P(y)} = U(y)). b) Angiv negationerne af de tre propositioner i a). Her må du ikke benytte implikationen som operation, d.v.s. du skal udtrykke negationerne kun ved hjælpen af de logiske operatorer,, og kvantorerne og. 6

8 Opgave 3 (15 %) Bevis, at det for alle n N gælder n 2 n 3 k = 2 n 1 (3 n+1 1). k= Opgave 4 (15 %) Efter Klaus har undervist i diskret matematik 30 år, synes alle, at det er nok. Derfor vil Klaus stoppe og fordele alle sine matematiske bøger mellem de tre bedste studerende i kurset DM72. Han har s 4 bøger. Den bedste studerende skal mindst have to bøger, både den anden og den tredje bedste skal mindst have en bog. Hvor mange forskellige muligheder eksisterer for at fordele bøgerne mellem de tre? Angiv resultatet i afhængighed af s. Hint: Benyt principiet af inklusion-eksklusion Opgave 5 (20 %) To spillere, A og B, spiller det følgende spil: Spiller A kaster en ærlig terning fire gange. Hvis terningen alle fire gange viser et lige tal, så får A 20 kroner af B. Forekommer præcis tre lige tal, så får A 10 kroner af B. Ellers skal A betale 4 kroner til B. a) Beregn forventningsværdien af gevinsten for A. b) Hvordan skal man forandre det beløb, A skal betale til B i hvert parti, for at få et rimeligt spil (d.v.s. et spil for hvilket forventningsværdien af A s gevinst er 0)? c) Hvordan skal man forandre beløbet, A får for fire lige tal, for at få et rimeligt spil? Opgave 6 (15 %) Lad G = (V, E) betegne en ikke-orienteret graf (uden loops og uden multiple kanter). En automorfi af G er en bijektiv afbildning f : V V, således at i, j V : (i, j) E (f(i), f(j)) E. Bestem alle automorfier for de følgende grafer: a) G = (V, E) med V := {1, 2, 3}, E := {(2, 3)}. Grafen altså er Opgave 2 (15 %) Bevis at der for alle positive heltal n gælder n (f i ) 2 = f n f n+1, i=1 hvor f i is Fibonacci-tallene defineret ved f 0 = 0, f 1 = 1 og f n = f n 1 + f n 2 for n Opgave 3 (15 %) Find mængden af positive heltal x, for hvilke følgende er sandt: Opgave 4 (20 %) x 1 (mod 5) x 0 (mod 7) x 4 (mod 9) Betragt følgende inhomogene rekursionsligning med begyndelsesbetingelser a 0 = 0 og a 1 = 3. a n = 4 a n 1 4 a n n (*) a) Den associerede homogene rekursionsligning er a n = 4 a n 1 4 a n 2. Angiv den generelle form for løsninger til denne homogene rekursionsligning. b) Angiv en bestemt løsning (particular solution) til den inhomogene rekursionsligning (*) uden hensyntagen til begyndelsesbetingelserne. c) Hvad er løsningen til den inhomogene rekursionsligning (*), når begyndelsesbetingelserne også tages i betragtning? Opgave 5 (20 %) Efter en lang uge på arbejde beslutter Jens sig for at tage til Schweiz for at spise nogle lækre kager. Han køber tre kager til en pris af i alt 10 Schweizerfranc. Alle priser er heltal, og alle kager koster mindst en Schweizerfranc. Dvs. antallet af 16

9 Opgave 6 (20 %) En kasse indeholder 5 kugler. Hver kugle er markeret med et tal. To kugler er markeret med 0, én kugle med 2, én kugle med 3 og én kugle med 4. Du bestemmer nu hvor mange kugler du ønsker at trække. Du skal dog trække mindst én og højest alle 5. Herefter trækker du nu tilfældigt (uniform fordeling) det antal kugler fra kassen, som du på forhånd bestemte dig for. Din gevinst er produktet af tallene som står på de kugler, du har trukket. a) Hvor mange kugler skal du trække for at få den maksimale forventede gevinst? Beregn den forventede gevinst for alle antal i {1,..., 5} af trukkede kugler. b) Betragt nu 6 kugler, som er markeret med tallene 0, 0, 0, 3, 4, 8. Hvad er det optimale antal kugler du skal trække? Svar på dette spørgsmål uden at gennemgå de tilsvarende beregninger fra del a) : DM72 eksamen januar Opgave 1 (15 %) Hvilke af følgende påstande er sande, og hvilke er falske. Begrund alle dine svar. a) Følgende graf G = (V, E) har en Euler-kreds. b a c d b) G er en vej over n knuder, d.v.s. V := {1,..., n}, E := {(i, i + 1) 1 i n 1}. Grafen altså er c) Grafen G givet ved Begrund dine svar! n 1 n : DM72 eksamen januar Opgave 1 (10 %) 1 Hvilke af følgende påstande a) og b) er sande, og hvilke er falske. Begrund alle dine svar a) x = 165 er den eneste løsning til det følgende ligningssystem: 2 3 x 0 (mod 5) x 4 (mod 7) x 3 (mod 9) 4 5 b) Følgende mængde A er tællelig. e b) Følgende graf G er todelt (bipartite). b a d c A := { n n N 0 } R, hvor N 0 = {0, 1, 2,...}. c) For alle udsagn P og Q er følgende altid sandt e ((P Q) Q) (Q (P Q)). f 15 8

10 Opgave 2 (15 %) Vis at der for alle hele tal n 1 gælder n i= Opgave 3 (15 %) 1 i(i + 1) = n n + 1 For at få en masse kager beslutter Jens sig for at lave en kageklub. Et nyt medlem af klubben skal i løbet af sin første uge hverve 3 nye medlemmer og kan dernæst slappe af og blot spise kage. a) Vis at antallet af medlemmer i klubben efter uge n kan beskrives ved følgende rekursionsligning: a n = 3 a n 1 2 a n 2 b) Løs rekursionsligningen fra a) for a n i alle uger med begyndelsesværdierne a 0 = 1 og a 1 = 4. c) Hvis alt forløber efter planen, hvor mange uger går det før der mindst er et tusinde medlemmer? Dvs. find det mindste n, hvor a n Opgave 4 (20 %) Lad U være mængden af alle funktioner f : A A, hvor A = {1, 2, 3, 4}. a) Hvor mange funktioner indeholder U? Dvs. find U. b) Hvor mange funktioner f i U overholder at f(x) 2 for alle x A. c) Hvor mange funktioner i U er en-til-en? (injektive) d) Hvor mange funktioner f i U er en-til-en og har f(1) 1 og f(3) 3. Hint: Brug princippet om inklusion-eksklusion Opgave 5 (20 %) Lene kaster to ægte terninger og beregner derefter øjensummen for kastet. Viser den ene terning f.eks. 3 og den anden 4, da er øjensummen 7. NB: En ægte terning er en terning, hvor sandsynligheden for at terningen viser i øjne er p(i) = 1 6 for i {1, 2,..., 6} Opgave 4 (15 %) a) Betragt udtrykket i de fire variable x, y, z, og w. (x + y + z + w) 9 Beregn koefficienten af termen x y 4 z 3 w, det vil sige beregn hvor mange gange vi får termen x y 4 z 3 w når vi multiplicerer (x + y + z + w) otte gange med sig selv. b) Lad a 1 < a 2 <... < a 21 være en sekvens af 21 forskellige naturlige tal i mængden {1,..., 100}. Betragt alle mulige differencer a i a j som man får for et vilkårligt valg 1 j < i 21. Vis at der findes et resultat som forekommer mindst tre gange Opgave 5 (15 %) For at bestå eksamenen i DM72 tilbyder din lærer dig følgende chance. Han placerer tre kasser foran dig. Hver kasse er fyldt med 60 kugler. Der er ialt 120 hvide kugler og 60 sorte kugler. Kuglerne er fordelt som følger i de tre kasser: - kasse 1 indeholder 10 sorte og 50 hvide kugler; - kasse 2 indeholder 20 sorte og 40 hvide kugler; - kasse 3 indeholder 30 sorte og 30 hvide kugler. Du får nu bind for øjnene, så at du ikke kan se kasserne og deres indhold. a) Læreren beder dig først om at vælge en tilfældig af de tre kasser (uniform fordeling). Derefter skal du trække en tilfældig kugle fra den valgte kasse (uniform fordeling). Hviss kuglen du trækker er hvid består du eksamenen. Hvad er sandsynligheden for at bestå? b) Nu får du selv muligheden for at fordele de sorte og de hvide kugler i de tre kasser. Der skal dog stadigvæk være 60 kugler i enhver kasse. Derefter gennemføres det samme eksperiment. Hvad er den optimale fordeling af de sorte og hvide kugler i de tre kasser, således at sandsynligheden for at bestå eksamenen bliver maksimal? 9 14

11 b) Lad M være en mængde. For alle k N og mængder M 1,..., M k M gælder k k (M \ M i ) = M \ M i. i=1 c) Betragt en endelig mængde S sammen med en sandsynlighedsfordeling Pr som er defineret for potensmængden af S. Lad A, B og C være tre forskellige hændelser således at A B. Så gælder i=1 Pr(A) < Pr(B) + Pr(C) d) Lad n 1 være et naturligt tal. Hvis p N, 1 < p < n er et primtal som går op i n, så går p ikke op i (n 1)! Opgave 2 (15 %) Bevis at for alle n N gælder n k=1 k 2 (2k + 1) (2k 1) Opgave 3 (20 %) = n (n + 1) 2 (2n + 1) Lad d n betegne antallet af strenge i {0, 1, 2} n således at der hverken forekommer to 1 ere eller to 2 ere i træk. a) Beregn værdierne for d 1 og d 2. b) Vis at for alle n N opfylder værdien d n ligningen d n = 2 d n 1 + d n 2. c) For vilkårlige n N løs ligningen i del b) med startværdierne fra del a). Hint til b) Det anbefales at overveje hvordan man kan forlænge strenge, som afslutter med et 0 og strenge, som afslutter enten med 1 eller 2. Vis at antallet af strenge som både opfylder betingelserne, har længde n 1 og afslutter med et 0, er præcis d n 2.. a) Antag, at øjensummen er 7. Givet dette, hvad er sandsynligheden for, at mindst én af terningerne viser 2? b) Lad A være hændelsen øjensummen er 7, og lad B være hændelsen mindst én af terningerne viser 2. Er A og B uafhængige hændelser? c) Hvor mange gange skal man i gennemsnit kaste med to terninger, før man opnår et slag, hvor øjensummen er 7? Nu kastes 5 ægte terninger. I et Yatzy-spil med 5 terninger betyder tre ens, at man har fået et slag, hvor tre terninger viser det samme, mens de sidste to viser noget, der både er forskelligt fra de tre ens og fra hinanden. For eksempel er (3,3,3,5,6) tre ens, mens (3,3,3,4,4) og (3,3,3,3,5) ikke er det. d) Hvad er sandsynligheden for at få tre ens i ét kast med 5 ægte terninger? Opgave 6 (20 %) Lad X og Y være to uafhængige stokastiske variable, der begge antager værdier uniformt fra Z p = {0, 1, 2,..., p 1}. Dvs. for alle i Z p gælder P(X = i) = P(Y = i) = 1 p. a) Hvad er forventningsværdien af X, E(X)? b) Hvad er variansen af X, Var(X)? Lad den stokastiske variable S være defineret ved S = (X + Y ) mod p. c) Hvad er distributionen af S? Dvs. for hvert i i Z p, hvad er P(S = i)? d) Hvad er forventningsværdien af S, E(S)? : DM72 eksamen juni Opgave 1 (15 %) a) Angiv den logiske negation af de følgende udsagn. Dine formler må hverken indeholde negationssymbolet lige før en kvantor eller den logiske implikationsoperator. A n N : {10 går op i 21 n 4 10 går op i 21 n+1 4} B z N x N y Z : x + 3 = y 2 b) Afgør for udsagnene i del a) om det givne udsagn eller dets negation er sandt. Begrund dine svar! 13 10

12 Opgave 2 (15 %) Benyt et induktionsbevis for at vise, at for alle naturlige tal n 1 gælder n 1 > 2 n k k= Opgave 3 (20 %) Benyt den kinesiske restklassesætning for at finde det mindste naturlige tal x > 0 som opfylder de følgende ligheder: Opgave 4 (20 %) x = 3 mod 5 x = 4 mod 7 x = 9 mod 11 Lad G = (V, E) være en graf med 100 knuder. Det forudsættes at enhver knude v V mindst har 76 naboer. Vis at der findes en mængde af mindst 5 forskellige knuder i V således at alle er parvis forbundet i G. Hint: Start med at vælge en vilkårlig knude v 1. Betragt nabomængden S 1 af v 1 i G. Prøv at finde en yderligere knude v 2 sammen med en yderligere mængde S 2, som har et højt antal fælles knuder med S 1. Princippet om inklusion-eksklusion kan nu være en hjælp Opgave 5 (15 %) Både din instruktor og din lærer kan godt lide at spille tennis. For at bestå eksamen i DM72 får du følgende chance. Du skal spille ialt tre kampe mod dem. Din chance for at vinde mod læreren er p (0, 1), din chance for at vinde mod instruktoren er r (0, 1). Selvfølgelig gælder p < r. Du må nu selv vælge en af de følgende to muligheder for rækkefølgen i hvilken du spiller mod de to: 1) Du spiller kampene 1 og 3 mod læreren og kamp 2 mod instruktoren eller 2) du spiller kampene 1 og 3 mod instruktoren og kamp 2 mod læreren. 11 For at bestå kurset skal du vinde mindst to kampe i træk. a) Analyser sandsynlighederne for at bestå hvis du vælger mulighed 1, og hvis du vælger mulighed 2. b) Hvilken mulighed giver den større sandsynlighed for at bestå? Kan du forklare resultatet uden at tage hensyn til dine beregninger i del a)? c) Antag at vi ved, uafhængigt af muligheden du vælger, at du taber din første kamp mod læreren. Beregn for begge muligheder den betingede sandsynlighed for at bestå kurset Opgave 6 (15 %) Lad n N. For en streng x = (x 1,...,x n ) {0, 1} n kalder vi en stabil delstreng enhver delstreng x k x k+1...x s af x således at alle komponenter er ens og delstrengen ikke kan forlænges til en stabil delstreng, det vil sige x k 1 x k og x s x s+1 (eller k = 1 eller s = n). Eksempel: Strengen x = 0001 har 6 stabile delstrenge, som er x 1 = 0, x 2 = 1, x 3 x 4 = 00, x 5 = 1, x 6 x 7 x 8 = 000, x 9 x 10 = 11 a) Vælg en tilfældig sekvens (x 1,...,x n ) {0, 1} n. Sandsynligheden for at et komponent bliver 0 er p [0, 1] og sandsynligheden for at et komponent bliver 1 er q := 1 p. Beregn det forventede antal stabile delstrenge i den valgte sekvens. b) Hvor mange stabile delstrenge kan vi forvente i en sekvens på 6 bits hvis hver bit er trukket under den uniforme fordeling fra {0, 1}. Hint: Selv hvis du ikke kan løse del a) kan du prøve del b) uafhængigt : DM72 eksamen august Opgave 1 (15 %) Hvilke af de følgende påstande a) - d) er sande, hvilke er falske. Begrund alle dine svar. a) For alle injektive funktioner f : N N findes to funktioner g, h : N N således at det gælder f g h = h f g. 12

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM504) Gamle eksamensopgaver Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer (DM54) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater

Læs mere

DM72 Diskret matematik med anvendelser

DM72 Diskret matematik med anvendelser DM72 Diskret matematik med anvendelser En hurtig gennemgang af de vigtigste resultater. (Dvs. ikke alle resultater). Logik Åbne udsagn 2 + 3 = 5 Prædikater og kvantorer P (x) := x er et primtal x N : n

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Fredag den 9 Januar 2015, kl. 10 14 Alle sædvanlige hjælpemidler(lærebøger, notater etc.) samt

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik (DM11) & Diskret Matematik med Anvendelser (DM72)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik (DM11) & Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) Gamle eksamensopgaver Diskret Matematik (DM11) & Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528)

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den 20 Januar 2009, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Fredag den 25. januar 2013 kl. 1013 Alle hjælpemidler (computer, lærebøger, notater,

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM58) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Torsdag den 7 Januar 010, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger,

Læs mere

Matematiske metoder - Opgaver

Matematiske metoder - Opgaver Matematiske metoder - Opgaver Anders Friis, Anne Ryelund 25. oktober 2014 Logik Opgave 1 Find selv på tre udtalelser (gerne sproglige). To af dem skal være udsagn, mens det tredje ikke må være et udsagn.

Læs mere

Varmeligningen og cosinuspolynomier.

Varmeligningen og cosinuspolynomier. Varmeligningen og cosinuspolynomier. Projekt for MM50 Marts 009 Hans J. Munkholm 0. Praktiske oplysninger Dette projekt besvares af de studerende, som er tilmeldt eksamen i MM50 uden at være tilmeldt eksamen

Læs mere

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Science and Technology EKSAMEN Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 6 (seks) Eksamensdag: Fredag den 22. juni 2012, kl. 9.00-13.00 Eksamenslokale: Finlandsgade

Læs mere

Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel

Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel I eksperimenter knyttes ofte en talværdi til hvert udfald. S s X(s) R Definition: En stokastisk variabel X er en funktion defineret på S, der antager værdier på

Læs mere

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for 7.- 9.

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for 7.- 9. Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for 7.- 9. klassetrin: statistisk sandsynlighed, kombinatorisk sandsynlighed og personlig

Læs mere

Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition)

Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition) Program: 1. Repetition: sandsynlighedsregning 2. Sandsynlighedsregning fortsat: stokastisk variabel, sandsynlighedsfunktion/tæthed, fordelingsfunktion. 1/16 Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition)

Læs mere

Først falder den med 20% af 100 = 20 kr, dernæst stiger den med 30% af 80 = 24 kr. Der er 91 dage mellem datoerne, svarende til 13 uger.

Først falder den med 20% af 100 = 20 kr, dernæst stiger den med 30% af 80 = 24 kr. Der er 91 dage mellem datoerne, svarende til 13 uger. ud af deltagere må være børn, da der er dobbelt så mange børn som voksne. Derfor er der i alt børn med på skovturen. ud af børn må være piger, da der er dobbelt så mange piger som drenge. Det vil sige,

Læs mere

Kombinatorik. Eksempel 2: En mand har 7 par bukser og 10 skjorter. Skal han både vælge en skjorte og et par bukser, så har han 10. 7=70 mulige valg.

Kombinatorik. Eksempel 2: En mand har 7 par bukser og 10 skjorter. Skal han både vælge en skjorte og et par bukser, så har han 10. 7=70 mulige valg. Noter til Biomat, 005. Kombinatorik. - eller kunsten at tælle. Alle tal i kombinatorik-afsnittet er hele og ikke-negative. Additionsprincippet enten - eller : Antag vi enten skal lave et valg med m muligheder

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72)

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 18. januar 2006 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.),

Læs mere

Algebra INTRO. I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske begreber:

Algebra INTRO. I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske begreber: INTRO Kapitlet sætter fokus på algebra, som er den del af matematikkens sprog, hvor vi anvender variable. Algebra indgår i flere af bogens kapitler, men hensigten med dette kapitel er, at eleverne udvikler

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25 Slide 1/25 Indhold 1 2 3 4 5 6 7 8 Slide 2/25 Om undervisningen Hvorfor er vi her? Hvad kommer der til at ske? 1) Teoretisk gennemgang ved tavlen. 2) Instruktion i eksempler. 3) Opgaveregning. 4) Opsamling.

Læs mere

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : 02405. (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : 02405. (navn) (underskrift) (bord nr) DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. december 0 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret

Læs mere

SANDSYNLIGHED FACIT SIDE 154-155

SANDSYNLIGHED FACIT SIDE 154-155 SIDE 154-155 Opgave 1 A. Data (x) h(x) f(x) 2 1 0,042 3 3 0,125 4 6 0,25 5 3 0,125 6 4 0,16 7 1 0,042 8 2 0,0833 9 1 0,042 10 2 0,0833 11 1 0,042 B. C. Diagrammet (et søjlediagram) er lavet ud fra hyppigheden,

Læs mere

Hvad skal vi lave i dag?

Hvad skal vi lave i dag? p. 1/2 Hvad skal vi lave i dag? Eksempler på stokastiske variable. Ventetid på krone ved møntkast. Antal plat ved n kast. Antal radioaktive henfald. Ventetiden på en flyulykke. Udtrækning af tal i et interval.

Læs mere

Talrækker. Aktivitet Emne Klassetrin Side

Talrækker. Aktivitet Emne Klassetrin Side VisiRegn ideer 3 Talrækker Inge B. Larsen ibl@dpu.dk INFA juli 2001 Indhold: Aktivitet Emne Klassetrin Side Vejledning til Talrækker 2-4 Elevaktiviteter til Talrækker 3.1 Talrækker (1) M-Æ 5-9 3.2 Hanoi-spillet

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Allan C. Malmberg. Terningkast

Allan C. Malmberg. Terningkast Allan C. Malmberg Terningkast INFA 2008 Programmet Terning Terning er et INFA-program tilrettelagt med henblik på elever i 8. - 10. klasse som har særlig interesse i at arbejde med situationer af chancemæssig

Læs mere

Monotoniforhold Der gælder følgende sætninger om en differentiabel funktions monotoniforhold:

Monotoniforhold Der gælder følgende sætninger om en differentiabel funktions monotoniforhold: Side 21 Oversigt over undervisningen i matematik - 2x 05/06 Der undervises efter: Claus Jessen, Peter Møller og Flemming Mørk : Tal, Geometri og funktioner. Gyldendal 1997 Claus Jessen, Peter Møller og

Læs mere

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen Matematik og Computer Science Danmarks Tekniske Universitet 2800 Kgs. Lyngby Danmark Email: bfni@dtu.dk Dagens emner afsnit 6.1 og 6.2 Betingede diskrete

Læs mere

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen Matematik og Computer Science Danmarks Tekniske Universitet 2800 Kgs. Lyngby Danmark Email: bfni@dtu.dk Dagens emner afsnit 6.1 og 6.2 Betingede diskrete

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program Dagens program Hypoteser: kap: 10.1-10.2 Eksempler på Maximum likelihood analyser kap 9.10 Test Hypoteser kap. 10.1 Testprocedure kap 10.2 Teststørrelsen Testsandsynlighed 1 Estimationsmetoder Kvantitative

Læs mere

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen Sandsynlighedsregning 0. forelæsning Bo Friis Nielsen Matematik og Computer Science Danmarks Tekniske Universitet 800 Kgs. Lyngby Danmark Email: bfni@dtu.dk Dagens emner afsnit 6. og 6. Betingede diskrete

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Vinderseminar 2007. Diskret matematik. Kirsten Rosenkilde. 1. Diskret matematik.

Vinderseminar 2007. Diskret matematik. Kirsten Rosenkilde. 1. Diskret matematik. Vinderseminar 2007. Diskret matematik. Kirsten Rosenkilde. 1 1 Paritet Diskret matematik. I mange matematikopgaver er det en god ide at se på paritet dvs. hvornår en bestemt størrelse er henholdsvis lige

Læs mere

Paradokser og Opgaver

Paradokser og Opgaver Paradokser og Opgaver Mogens Esrom Larsen (MEL) Vi modtager meget gerne læserbesvarelser af opgaverne, samt forslag til nye opgaver enten per mail (gamma@nbi.dk) eller per almindelig post (se adresse på

Læs mere

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515)

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515) Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM55) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den Juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater

Læs mere

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring

Læs mere

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering Opgaver Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om solsikke Opgave 1 Opgave 2 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om bobler Opgave 3 Opgave 4 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen

Læs mere

Definition. Definitioner

Definition. Definitioner Definition Landmålingens fejlteori Lektion Diskrete stokastiske variable En reel funktion defineret på et udfaldsrum (med sandsynlighedsfordeling) kaldes en stokastisk variabel. - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/

Læs mere

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517)

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Torsdag den 1 November 212, kl. 1 14 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug af computer

Læs mere

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET INSTITUT FOR ATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Science and Technology EKSAMEN Algoritmer og atastrukturer (00-ordning) Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): (elleve) Eksamensdag: Fredag den. august 0,

Læs mere

Maple 11 - Chi-i-anden test

Maple 11 - Chi-i-anden test Maple 11 - Chi-i-anden test Erik Vestergaard 2014 Indledning I dette dokument skal vi se hvordan Maple kan bruges til at løse opgaver indenfor χ 2 tests: χ 2 - Goodness of fit test samt χ 2 -uafhængighedstest.

Læs mere

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,

Læs mere

Eksamensopgaver i DM17, Januar 2003

Eksamensopgaver i DM17, Januar 2003 Eksamensopgaver i DM17, Januar 2003 Skriftlig Eksamen Automatteori og Beregnelighed (DM17) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Odense Universitet Lørdag, den 18. Januar 2003 Alle sædvanlige

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42 Slide 1/42 Hvad er matematik? 1) Den matematiske metode 2) Hvad vil det sige at bevise noget? 3) Hvor begynder det hele? 4) Hvordan vælger man et sæt aksiomer? Slide 2/42 Indhold 1 2 3 4 Slide 3/42 Mængder

Læs mere

Differentialligninger. Ib Michelsen

Differentialligninger. Ib Michelsen Differentialligninger Ib Michelsen Ikast 203 2 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...2 Ligninger og løsninger...3 Indledning...3 Lineære differentialligninger af første orden...3

Læs mere

Et udtryk på formena n kaldes en potens med grundtal a og eksponent n. Vi vil kun betragte potenser hvor grundtallet er positivt, altså a>0.

Et udtryk på formena n kaldes en potens med grundtal a og eksponent n. Vi vil kun betragte potenser hvor grundtallet er positivt, altså a>0. Konkrete funktioner Potenser Som udgangspunkt er brugen af potenser blot en forkortelse for at gange et tal med sig selv et antal gange. Hvis a Rskriver vi a 2 for a a a 3 for a a a a 4 for a a a a (1).

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Efterår 2006. Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Efterår 2006. Dagens program Dagens program Afsnit 1.7-1.8 Fødselsdagseksemplet, fra sidst Eksperimenterikkealleerligesandsynlige Diskrete sandsynlighedsfordelinger -Definition af sandsynligheder - Regneregler Hvad er sandsynligheder?

Læs mere

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0 BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den

Læs mere

Diskrete Matematiske Metoder. Jesper Lützen

Diskrete Matematiske Metoder. Jesper Lützen Diskrete Matematiske Metoder Jesper Lützen Juni 2013 ii Indhold Introduktion. ix 0.1 Den aksiomatisk-deduktive metode................. ix 0.2 Diskret matematik; hvad er det?.................. x 1 Tal,

Læs mere

Nanostatistik: Stokastisk variabel

Nanostatistik: Stokastisk variabel Nanostatistik: Stokastisk variabel JLJ Nanostatistik: Stokastisk variabel p. 1/29 Repetition Ω: udfaldsrummet: alle de mulige udfald af et experiment P(A): ss for hændelsen A = frekvens i uafhængige gentagelser

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Fig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord

Fig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord Simulation af χ 2 - fordeling John Andersen Introduktion En dag kastede jeg 60 terninger Fig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord For at danne mig et billede af hyppighederne flyttede jeg rundt

Læs mere

Iteration af et endomorft kryptosystem. Substitutions-permutations-net (SPN) og inversion. Eksklusiv disjunktion og dens egenskaber

Iteration af et endomorft kryptosystem. Substitutions-permutations-net (SPN) og inversion. Eksklusiv disjunktion og dens egenskaber Produktsystemer, substitutions-permutations-net samt lineær og differentiel kryptoanalyse Kryptologi, fredag den 10. februar 2006 Nils Andersen (Stinson 3., afsnit 2.7 3.4 samt side 95) Produkt af kryptosystemer

Læs mere

Repetition Stokastisk variabel

Repetition Stokastisk variabel Repetition Stokastisk variabel Diskret stokastisk variabel Udfaldsrum endelige eller tællelige mange antal elementer Sandsynlighedsfunktion f(x) er ofte tabellagt Udregning af sandsynligheder P( a < X

Læs mere

Repetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable

Repetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable Normal fordelingen Normal fordelingen Egenskaber ved normalfordelingen Standard normal fordelingen Find sandsynligheder ud fra tabel Transformation af normal fordelte variable Invers transformation Repetition

Læs mere

TØ-opgaver til uge 46

TØ-opgaver til uge 46 TØ-opgaver til uge 46 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [ITP], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.4)

Læs mere

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.

Læs mere

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 17. december 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 17. december 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 17. december 015 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret

Læs mere

LEKTION 22 FARVEBEHANDLING

LEKTION 22 FARVEBEHANDLING LEKTION 22 FARVEBEHANDLING I hvert eneste spil skal man som spilfører tage stilling til, hvordan samtlige fire farver skal spilles. Derfor er dette et vigtigt område i selve spilføringen. Mange kombinationer

Læs mere

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M. Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 9, 2015 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen

Læs mere

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M. Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet March 1, 2013 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen

Læs mere

Højere Teknisk Eksamen maj 2008. Matematik A. Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING. Undervisningsministeriet

Højere Teknisk Eksamen maj 2008. Matematik A. Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING. Undervisningsministeriet Højere Teknisk Eksamen maj 2008 HTX081-MAA Matematik A Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING Undervisningsministeriet Fra onsdag den 28. maj til torsdag den 29. maj 2008 Forord

Læs mere

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Inst f. Matematiske Fag Omfang: 8 Kursusgang I fremtiden

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 0. juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Opgaver i logik, torsdag den 20. april

Opgaver i logik, torsdag den 20. april Opgaver i logik, torsdag den 20. april Opgave 1 Oversæt følgende udsagn til logiske udtryk. c) Hvis Jones ikke bliver valgt til leder af partiet, så vil enten Smith eller Robinson forlade kabinettet, og

Læs mere

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering.

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. Vejledere: Leif K. Jørgensen, Diego Ruano 1. februar 2013 1 Indledning Temaet for projekter på 2. semester af matematik-studiet og matematikøkonomi-studiet

Læs mere

MATEMATIK B. Videooversigt

MATEMATIK B. Videooversigt MATEMATIK B Videooversigt 2. grads ligninger.... 2 CAS værktøj... 3 Differentialregning... 3 Eksamen... 5 Funktionsbegrebet... 5 Integralregning... 5 Statistik... 6 Vilkårlige trekanter... 7 71 videoer.

Læs mere

c) For, er, hvorefter. Forklar.

c) For, er, hvorefter. Forklar. 1 af 13 MATEMATIK B hhx Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 7 ØVELSER ØVELSE 1 c) ØVELSE 2 og. Forklar. c) For, er, hvorefter. Forklar. ØVELSE 3 c) ØVELSE 4 90 % konfidensinterval: 99 % konfidensinterval:

Læs mere

Nanostatistik: Opgaver

Nanostatistik: Opgaver Nanostatistik: Opgaver Jens Ledet Jensen, 19/01/05 Opgaver 1 Opgaver fra Indblik i Statistik 5 Eksamensopgaver fra tidligere år 11 i ii NANOSTATISTIK: OPGAVER Opgaver Opgave 1 God opgaveskik: Når I regner

Læs mere

Prøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar

Prøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar Første studieår Introduktion til matematiske metoder Prøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Lærebøger, notater mv. må medbringes. Ikke tilladte hjælpemidler:

Læs mere

Kønsproportion og familiemønstre.

Kønsproportion og familiemønstre. Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Projektopgave forår 2005 Kønsproportion og familiemønstre. Matematik 2SS Inge Henningsen februar 2005 Indledning I denne opgave undersøges,

Læs mere

Kalkulus 1 - Opgaver. Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis. 20. januar 2015

Kalkulus 1 - Opgaver. Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis. 20. januar 2015 Kalkulus 1 - Opgaver Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis 20. januar 2015 Mængder Opgave 1 Opskriv følgende mængder med korrekt mængdenotation. a) En mængde A indeholder alle hele tal fra og med 1

Læs mere

Faglige delmål og slutmål i faget Matematik. Trin 1

Faglige delmål og slutmål i faget Matematik. Trin 1 Faglige delmål og slutmål i faget Matematik. Trin 1 Faglige delmål for matematik i 1. og 2. klasse. Undervisningen skal lede frem mod, at eleverne efter 2. klasse har tilegnet sig kundskaber og færdigheder,

Læs mere

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt: SANDSYNLIGHEDSREGNING Stokastisk eksperiment Et stokastisk eksperiment er et eksperiment, hvor vi fornuftigvis ikke på forhånd kan have en formodning om resultatet af eksperimentet Til gengæld kan vi prøve

Læs mere

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 6. juni 2016, kl. 15:00 19:00 Besvarelsen skal afleveres elektronisk. Se

Læs mere

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 11, 2016 1/22 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring

Læs mere

Nanostatistik: Stokastisk variabel

Nanostatistik: Stokastisk variabel Nanostatistik: Stokastisk variabel JLJ Nanostatistik: Stokastisk variabel p. 1/34 Repetition Ω: udfaldsrummet: alle de mulige udfald af et experiment P(A): ss for hændelsen A = frekvens i uafhængige gentagelser

Læs mere

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 18. juli 2007 Opgave 1. Vis at når a, b og c er positive heltal, er et sammensat tal. Løsningsforslag: a 4 + b 4 + 4c 4 + 4a 3 b + 4ab 3 + 6a 2 b 2

Læs mere

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen Potensrækker Morten Grud Rasmussen 1 10 november 2015 Definition og konvergens af potensrækker Definition 1 Potensrække) En potensrække er en uendelig række på formen a n pz aq n, 1) hvor afsnittene er

Læs mere

Matematiske metoder - Opgavesæt

Matematiske metoder - Opgavesæt Matematiske metoder - Opgavesæt Anders Friis, Anne Ryelund, Mads Friis, Signe Baggesen 24. maj 208 Beskrivelse af opgavesættet I dette opgavesæt vil du støde på opgaver, der er markeret med enten 0, eller

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

Skriftlig eksamen BioMatI (MM503)

Skriftlig eksamen BioMatI (MM503) INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen BioMatI (MM503) 14. januar 2009 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler, inklusive brug af lommeregner/computer. OPGAVESÆTTET

Læs mere

Opgaver i sandsynlighedsregning

Opgaver i sandsynlighedsregning Afdeling for Teoretisk Statistik STATISTIK Institut for Matematiske Fag Preben Blæsild Aarhus Universitet 9. januar 005 Opgaver i sandsynlighedsregning Opgave Lad A og B være hændelser således at P(A)

Læs mere

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Tirsdag den 24. juni 2014, kl. 10:00 14:00 Besvarelsen skal afleveres elektronisk. Se

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)

Læs mere

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10 Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side af 0 Bernoullis differentialligning Den logistise differentialligning er et esempel på en ie-lineær differentialligning Den logistise differentialligning

Læs mere

Binomialfordelingen. Binomialfordelingen. Binomialfordelingen

Binomialfordelingen. Binomialfordelingen. Binomialfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 1 MS kapitel 3 Susanne Ditlevsen Institut for Matematiske Fag Email: susanne@math.ku.dk http://math.ku.dk/ susanne Definition 3.2.1 Lad X 1, X 2,..., X n være uafhængige

Læs mere

Statistik Lektion 2. Uafhængighed Stokastiske Variable Sandsynlighedsfordeling Middelværdi og Varians for Stok. Var.

Statistik Lektion 2. Uafhængighed Stokastiske Variable Sandsynlighedsfordeling Middelværdi og Varians for Stok. Var. Statistik Lektion Uafhængighed Stokastiske Variable Sandsynlighedsfordeling Middelværdi og Varians for Stok. Var. Repetition Stikprøve Stikprøvestørrelse n Stikprøvemiddelværdi Stikprøvevarians s Population

Læs mere

Ligninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7

Ligninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7 Træningsopgaver 1 Indhold Ligninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7 Ligninger Opgave L0) Opgave L1) Opgave L2) a) 2x 5 5x 7 b) 3x 7 3x 11 c) 3 (2x 3) 2( x 1) d) En funktion

Læs mere

DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 2 samt Reeksamination i DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 1 og arkitekturdelen af DATALOGI 1E

DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 2 samt Reeksamination i DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 1 og arkitekturdelen af DATALOGI 1E Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 2 samt Reeksamination i DATALOGI MASKINARKITEKTUR Blok 1 og arkitekturdelen af DATALOGI 1E Vejledende løsninger til

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 7. juni 00, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Bjælkeoptimering. Opgave #1. Afleveret: 2005.10.03 Version: 2 Revideret: 2005.11.07. 11968 Optimering, ressourcer og miljø. Anders Løvschal, s022365

Bjælkeoptimering. Opgave #1. Afleveret: 2005.10.03 Version: 2 Revideret: 2005.11.07. 11968 Optimering, ressourcer og miljø. Anders Løvschal, s022365 Bjælkeoptimering Opgave # Titel: Bjælkeoptimering Afleveret: 005.0.0 Version: Revideret: 005..07 DTU-kursus: Underviser: Studerende: 968 Optimering, ressourcer og miljø Niels-Jørgen Aagaard Teddy Olsen,

Læs mere

Brøk Laboratorium. Varenummer 72 2459

Brøk Laboratorium. Varenummer 72 2459 Brøk Laboratorium Varenummer 72 2459 Leg og Lær om brøker Brøkbrikkerne i holderen giver brugeren mulighed for at sammenligne forskellige brøker. Brøkerne er illustreret af cirkelstykker som sammenlagt

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes

Læs mere

qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå

qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå Kort gennemgang af polynomier og deres egenskaber. asdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopåasd

Læs mere

Årsplan for Matematik 8. klasse 2011/2012

Årsplan for Matematik 8. klasse 2011/2012 Årsplan for Matematik 8. klasse 2011/2012 Formål for faget matematik Formålet med undervisningen er, at eleverne udvikler matematiske kompetencer og opnår viden og kunnen således, at de bliver i stand

Læs mere

CANASTAKLUBBEN. stiftet 20. januar 1995. For at fremme kammeratlig sammenvær og hygge, for klubbens medlemmer og ikke mindst deres børn.

CANASTAKLUBBEN. stiftet 20. januar 1995. For at fremme kammeratlig sammenvær og hygge, for klubbens medlemmer og ikke mindst deres børn. CANASTAKLUBBEN stiftet 20. januar 1995 For at fremme kammeratlig sammenvær og hygge, for klubbens medlemmer og ikke mindst deres børn. Canasta er et ungt spil, hvori man finder ideer fra flere kortspil.

Læs mere