Workshop 6 Sundhedsprofilen metode og muligheder. Anne Helms Andreasen, Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed

Transkript

1 Workshop 6 Sundhedsprofilen metode og muligheder Anne Helms Andreasen, Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed

2 Metode og muligheder Design Beskrivelse af deltagere og ikke-deltagere Vægtning for design og non-respons De anvendte analysemetoder tynde data Læsning af tabeller i Sundhedsprofilen Hvad man ikke kan med Sundhedsprofilen Pixi, Den Nationale Database, egne data Spørgsmål spørg endelig undervejs!!!

3 Design I hver kommune (bydel) et tilfældigt udtræk af borgere på 16 år og derover. Frederiksberg Kommune 4. I hver bydel i Københavns Kommune og i alle øvrige kommuner 2.4 personer Ét spørgeskema til de årige, ét spørgeskema til de 3+ årige langt de fleste spørgsmål er ens Deltagelsesprocent på 2,3 %

4 Deltagelsesprocent i kommunerne

5 Deltagelse på køn og alder Kvinder Mænd Deltagelsesprocent Alder Deltagelsesprocent Alder

6 Deltagelse i forhold til sociodemografiske variable Størst deltagelse blandt: Højtuddannede Høj indkomst Personer i ejerbolig Beskæftigede Samlevende Dansk baggrund Analyser foretaget af Danmarks Statistik, Metode

7 Vægtning for design og non-response Der er vægtet for non-response på baggrund af oplysninger om kommune, køn, alder, etnisk baggrund, indkomst, uddannelse, samlevende/ikke samlevende med/uden børn, lægebesøg (i 27) og indlæggelse på hospital (i 27) Da stikprøven har samme størrelse i alle kommuner, og kommunerne ikke har lige mange indbyggere, er det endelige datasæt ikke repræsentativt for Region Hovedstaden. Der skal vægtes i forhold til kommunestørrelse. Vægte beregnet af Danmarks Statistik, Metode

8 Vægtning I praksis: hver deltager får en vægt Kan fortolkes som at den enkelte deltager repræsenterer et antal personer i befolkningen, der ligner deltageren mht. de variable som indgår i vægten. Hvis deltagelsen er f.eks. 2 % blandt unge mænd af anden etnisk herkomst repræsenterer hver besvarelse personer i stikprøven, men 8 personer i befolkningen. Hvis deltagelsen er f.eks. % i en gruppe midaldrende danske mænd repræsenterer hver besvarelse 2 personer i stikprøven, men 21 personer i befolkningen.

9 Analysemetoder Krydstabeller: beregning af andel og antal Logistisk regression: køns- og alders-justerede sammenligninger af kommuner, køns- og aldersjusterede sammenligninger af sygdomsgrupper Vægtning er benyttet i ALLE analyser og der er taget hensyn til at sampling er stratificeret på kommuner. I praksis: analyser i SAS med brug af survey-procedurer

10 Odds ratio Fra logistisk regression fås Odds Ratio (OR) Odds for X-købing Kommune : andel med f.eks. usund adfærd divideret med andel med ikke-usund adfærd beregnet for X- købing Kommune (f.eks andel dagligrygere/ andel ikke-dagligrygere) Beregnes for alle kommuner/bydele

11 Odds Ratio Odds Ratio for X-købing Kommune = Odds for X-købing Kommune divideret med gennemsnittet af odds for alle kommuner/bydele Odds Ratio under 1: andel i kommunen er under gennemsnittet af alle kommuner/bydele Odds Ratio over 1: andel i kommunen er over gennemsnittet af alle kommuner/bydele Justeret for køn og alder: Odds Ratio beregnet når køn og alder holdes fast

12 Beregning af ændringer fra 27 til 21 Ændringer er beregnet som andel i 21 minus andel i 27 Hvis ændringen er negativ: et fald Hvis ændringen er positiv: en stigning Inden beregning er data for 21 begrænset til 2-79 årige, da Sundhedsprofil 27 kun er for 2-79 årige. Der er beregnet nye vægte for 27-data, så vægtning er foretaget på samme måde i de to undersøgelser Ændringer er kun beregnet, når spørgsmål er ens i de to undersøgelser

13 Læsevejledning regionstabel

14 Læsevejledning regionstabel Borgere, som ryger dagligt 4-4 årige 2: 2% af borgerne på 4-4 år ryger dagligt 3.: 3. borgere på 4-4 år ryger dagligt

15 Læsevejledning kommunetabel Borgere, som ryger dagligt

16 Læsevejledning, kommunetabel Borgere, som ryger dagligt Brøndby kommune 26: 26 % af borgerne i Brøndby Kommune ryger dagligt *: kommunens andel af daglig rygere afviger signifikant fra gennemsnittet af alle kommuner/bydele i regionen 6.9: 6.9 borgere i Brøndby Kommune ryger dagligt

17 Læsevejledning, kommunetabel Borgere, som ryger dagligt Brøndby kommune Odds Ratio: grafisk illustration. Odds Ratio under 1: andel i kommunen er under gennemsnittet af alle kommuner/bydele efter justering for køn og alder Odds Ratio over 1: andel i kommunen er over gennemsnittet af alle kommuner/bydele efter justering for køn og alder. *: kommunen afviger signifikant fra gennemsnittet af kommuner/bydele efter justering for køn og alder -1,3: Andel daglig rygere er siden 27 faldet med 1,3 %-point blandt de 2-79 årige

18 Læsevejledning sygdomstabel

19 Læsevejledning sygdomstabel Borgere som er moderat eller svært overvægtige 38: 38% af borgerne med diabetes er moderat overvægtige *: angiver at forekomsten af moderat overvægt blandt personer med diabetes er signifikant anderledes end forekomsten blandt borgere uden kronisk sygdom, når der justeres for køn og alder 37: 37% af borgerne med diabetes er svært overvægtige

20 Tynde data Nogle steder meget få besvarelser i én kategori. Har valgt, at der ikke vises andel og antal, hvis der er mindre end 1 besvarelser i en kategori Anvendt FÅ steder I Tabeller vises i stedet for andel og antal

21 Eksempel på tynde data Hentet fra Tabel Unge som er har taget euforiserende stoffer inden for den seneste måned

22 Hvad man ikke kan med Sundhedsprofilen 1 - Kan ikke beregne antal personer ud fra % og indbyggertal - F.eks. 2% daglig rygere, 29.7 personer - Men 2% af befolkning på er Vægtning, afrunding, manglende besvarelse af enkelt spørgsmål - Så hvis antal ikke er angivet skal I være varsomme med at beregne det selv ud fra tal oplyst i sundhedsprofilen

23 Hvad man ikke kan med sundhedsprofilen 2 Man kan ikke beregne ændringer fra 27 til 21 ved at tage % (eller antal) fra Sundhedsprofil 27 og fra fordi Sundhedsprofil 27 er for 2-79 årige, men er for 16+ årige Og man kan ikke slå op i og aflæse andel og ændring og derfra beregne andel for 27.

24 I Sundhedsprofilen Spørgeskemaet indeholdt 79 spørgsmål kun en del af disse er rapporteret i Sundhedsprofilen Hvis I skal bruge oplysninger om andre spørgsmål end det vi har medtaget i Sundhedsprofilen, eller vil se på det mere detaljeret: Pixi for hver kommune (er på vej..) Den Nationale Database Bede Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed om at foretage ekstra analyser (evt. mod betaling) Hver kommune har mulighed for at modtage datasættet med besvarelser fra kommunens indbyggere

25 Pixi for hver kommune Vi er i gang med at skrive pixi for hver kommune Oplysninger om andel og antal fordelt på køn og aldersgrupper, uddannelse for - Risikabel sundhedsadfærd (daglig rygning, risikabelt alkoholforbrug, usunde kostvaner, fysisk inaktivitet) - Og om de med risikabel sundhedsadfærd har fået information om mulighederne for at ændre adfærd eller ønsker hjælp til at ændre adfærd - Selvvurderet helbred, stress, fysisk og mentalt dårligt helbred - Kroniske sygdomme

26 Den Nationale Database Sundhedsprofilen er foretaget samtidigt i alle fem regioner på samme måde (2 ens spørgsmål, fælles udsendelsestidspunkt, ens population, minimums stikprøvestørrelse, fælles regler for indscanning og fejlretning, vægte beregnet efter samme metode) Data samles i en National Database i Sundhedsstyrelsen, i praksis på SIF

27 Den Nationale Database Fordeling for de fleste af de 2 spørgsmål samt udvalgte afledte variable Muligt at opdele på kommune, køn, alder, uddannelse, erhvervstilknytning, samlivsstatus og etnisk baggrund Lanceres i marts 211 Funktionaliteten/opbygning kommer til at ligne det SIF har for SUSY 2

28 SUSY 2 SUSYdatabasen

29

30 Sundhedsadfærd - rygning

31 Daglig rygning

32 Alders- og køns- opdelt

33 Egne data Hver kommune har mulighed for at få egne data dvs. datasæt med besvarelse fra de personer som bor i kommunen. Der SKAL benyttes vægte og specielle surveyprocedurer/programmer i analyserne, og det gør analyserne mere besværlige Mit råd: gør kun dette, hvis I er vant til at foretage statistiske analyser

34 Når I søger oplysninger: Brug Sundhedsprofilen og pixi for kommunen Brug Den Nationale Database Hvis I ikke finder svaret dér: Bede Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed om bistand til analyser Få kommunens egne data og foretage analyserne selv