INTERAKTIONSDESIGN Q DATA ANALYSE KAP. 8. MARIANNE GRAVES PETERSEN ASSOCIATE PROFESSOR AARHUS UNIVERSITY

Transkript

1 INTERAKTIONSDESIGN Q DATA ANALYSE KAP. 8 MARIANNE GRAVES PETERSEN ASSOCIATE PROFESSOR AARHUS UNIVERSITY mgraves@cs.au.dk

2 Interaktionsdesign processen Identificer brugernes behov og etabler krav til brugsoplevelsen Udvikl en række designs, der opfylder dissse krav Byg interaktive versioner af design, så de kan kommunikeres og vurderes Evaluer

3 Data -> Bearbejdning -> Analyse

4 Empiri Empiri af græsk empeirikós = "erfaringsmæssig", afledt af empeiría = "erfaring". Empiri er sanselig erfaring. Både dagliglivet og videnskaben er baseret på empiri.

5 Etnography Antropologi, Sociology Etnografi metode produkt Forstå og beskrive sociokulturelle aspekter af praksis

6 Data -> Bearbejdning -> Analyse

7 Bearbejdning Transkribering Uddyb noter Synkronisering mellem datakilder Rens data, filtrer data

8 Data -> Analyse Umiddelbar reaktion vigtigt at fastholde vigtigt at undersøge nærmere mønstre, temaer, critical incidents Detaljeret analyse kvalitativ og/eller kvantitativ teori-baseret analyse Vær objektiv og nøgtern

9 Analyse Kvantitative analyser Kvalitative analyser Workarounds Temaer, mønstre, kategorier Critical incidents (pos, neg) Teorier Breakdown, fokusskift Historier - konkrete eksempler på udsagn / situationer / observationer

10 kvalitativ og kvantitativ kvalitativ data kvantitativ data kvalitativ analyse kvantitativ analyse

11 Simpel kvantitativ analyse Gennemsnitsværdi Median Procent Grafiske overblik Number of errors made Internet use Number of errors made Number of errors made User < once a day once a day once a week 2 or 3 times a week once a month Number of errors made User

12 Visualisering af log-data Gestikker modtaget og udført i on-line gaming

13 Web analytics

14 Quantified Self

15 Visualisering af big-data e.g. aaron koblin

16 Simpel kvalitativ analyse Workarounds Temaer, mønstre, kategorier Critical incidents (pos, neg) Historier - konkrete eksempler på udsagn / situationer / observationer

17 Workarounds

18 Tænk på et workaround I selv har foretaget ift. konkret interaktionsdesign Karakteriser problemet i termer af usability, user experience eller design principper

19 Temaer, mønstre

20 Mønstre Affinity diagram

21 Temaer, mønstre Fremgår af data Ramme kan være defineret på forhånd Critical incidents

22 Værktøj til at understøtte analyse Excel Google analytics Statistik værktøjer Video-redigering

23 Triangulering Vigtig ift. sikre kvalitet og validitet Triangulering ift. data (tid, sted, person etc.) investigator teori teknik

24 Teoretiske rammer for kvalitative analyser Detaljeret analyse Større indsigt Forebygge fordomme Tre teori-rammer Grounded Theory Distributed Cognition Activity Theory

25 Grounded Theory Teoriudvikling på baggrund af data Kategorisering af data (kodning) Åben tilgang Teori udspringer af data

26 Distributed Cognition Mennesker og systemer betragtes som et integreret kognitivt system Fokuserer på Samarbejde, informationsflow og - transformation

27 Activity Theory Beskrivelse af menneskelig aktivitet Aktivitet er ramme for analyse

28 Menneskelig aktivitet medieret gennem værktøjer

29 Breakdowns Fokus skifter fra action til operation

30 Hvad var det seneste breakdown du oplevede i brugen af din mobiltelefon? Fokus skifter fra action til operation

31 Diskuter valg af data analyse ift. jeres projekt med sidemanden Hvad er målet med jeres undersøgelse Hvordan indsamler I data Hvordan planlægger I at analysere data og hvorfor

32 Personas Formål Bearbejdning af indsamlet viden om brugerne Udførelse På baggrund af viden om brugerne Visualisering af målgrupper Personbeskrivelse af forskellige brugertyper Navn, alder, familierelationer, interesser hverdagsbeskrivelser Brug gerne billeder til at illustrere personen Fordele Samle og systematisere viden om brugerne Empati Kan bruges aktivt i udviklingsarbejdet

33 Video-etnografi

34 Presentation af data analyse

35 Konklusioner Konkluder ikke bredere end dataindsamling og analyse rækker Kvalitative og kvantitative data kan indsamles vha interviews, spørgeskemaer og observation Vælg Kvalitative og kvantitative analyser efter hvad I undersøger Teori-rammer kan understøtte mere detaljeret analyse Vælg relevant præsentationsformat