Ledelse & Organisation/KLEO Velkommen til 2. fællesdag for skoleledelser og forvaltning

Transkript

1 Ledelse & Organisation/KLEO Velkommen til 2. fællesdag for skoleledelser og forvaltning Om styring af skolens kerneopgave fredag d. 19. februar 2015

2 Herlev forløb Ledelse & Organisation/KLEO Forvaltning og skoleledere 13/ / Skoleledere 23/9 7/ Fælles start 8/ / Fælles afslutning Kl august 2014 Her er vi Didaktik Vejledning Metode Kl april 2015 Læringsvejledere 3/ / / / / / / / Helle Bjerg & Mikael Axelsen 2

3 Lærer/pædagog Leder Kommune Aktørfokus Pædagogisk udvikling Forandringsledelse (Ledelse af pædagogisk udvikling og læring) Styring Ledelse & Organisation/KLEO (styring af pædagogisk udvikling og læring) Niveau 4 Der findes viden om, læring, og hvad der kendetegner god undervisning. Fx Meyer (2005) og Hattie (2013) Der findes viden om, hvad der kendetegner skoleledelse, der fremmer elevernes læring, den gode undervisning og lærernes læring. Fx Robinson (2011) Der findes viden om, hvordan styring kan understøtte ledelse af læring. Fx Levin (2008), Majgaard (2013) Niveau 3 Niveau 2 Niveau 1 Helle Bjerg & Mikael Axelsen 3

4 Tre centrale temaer Ledelse & Organisation/KLEO Vi skal styre på og dermed undersøge det rigtige Er det fx: den lokale skolepolitik? forskningsbaseret viden om læringscenteret skoleledelse fx Robinson? De konstitutive og vi skal styre/undersøge rigtigt = kvalificeret effekter endelig skal vi bruge styringen/ undersøgelsen rigtigt = fremadrettet

5 Ledelse & Organisation/KLEO Helle Bjerg & Mikael Axelsen 5

6 Ledelse & Organisation/KLEO Med dette oplæg ønsker Skolelederforeningen og Børneog Kulturchefforeningen at indbyde til dialog mellem skoleledere, forvaltninger og politikere om, hvordan vi kan styrke samarbejdet i hele ledelseskæden i det kommunale skolevæsen, så alle beslutninger og handlinger først og fremmest understøtter elevernes læring. /Nyheder_2014/Kommunalt_partnerskab.pdf

7 CALL-DK feedback seminar Herlev virtuelle skole Herlev Februar 2015

8 Program : Velkommen og intro : Hvordan bruges data "rigtigt"? : Hvad er det "rigtige" at undersøge? : Hvad siger data? Præsentation og diskussion af udvalgte data og resultater fra CALL/Herlev 'virtuelle' skole : Pitstop: Refleksion over CALL som udviklingsredskab : Hvordan kan data analyseres? Gruppearbejde : Frokost : Hvordan kan data bruges rigtigt? Gruppearbejde fortsat : Fremlæggelse og diskussion : Diskussion og evaluering af CALL-DK : Afrunding

9 Dagens mål CALL-DK et fælles forsknings- og udviklingsprojekt Mål for dagen: at give indsigt i udvalgte data og feedback om 'Herlev Virtuelle skole' at afprøve og diskutere en model for skoleledelsers arbejde med at analysere og bruge data fra CALL-DK at diskutere og evaluere CALL-DK som et ledelsesværktøj

10 Hvordan bruges data rigtigt? - og hvorfor

11 Et udgangspunkt for den gode styring af kerneopgaven i skolen Vi skal undersøge det rigtige den lokale skolepolitik? forskningsbaseret viden om læringscenteret skoleledelse fx Robinson? De konstitutive og vi skal undersøge det rigtigt = kvalificeret effekter endelig skal vi bruge undersøgelsen rigtigt = fremadrettet Helle Bjerg & Mikael Axelsen 11

12 Lærer/pædagog Leder Kommune Aktørfokus Pædagogisk udvikling Forandringsledelse (Ledelse af pædagogisk udvikling og læring) Styring (styring af pædagogisk udvikling og læring) Niveau 4 Der findes viden om, læring, og hvad der kendetegner god undervisning. Fx Meyer (2005) og Hattie (2013) Der findes viden om, hvad der kendetegner skoleledelse, der fremmer elevernes læring, den gode undervisning og lærernes læring. Fx Robinson (2011) Der findes viden om, hvordan styring kan understøtte ledelse af læring. Fx Levin (2008), Majgaard (2013) Niveau 3 Niveau 2 Niveau 1 Helle Bjerg & Mikael Axelsen 12

13 Lærer/pædagog Leder Kommune Aktørfokus Pædagogisk udvikling Forandringsledelse (Ledelse af pædagogisk udvikling og læring) Styring (styring af pædagogisk udvikling og læring) Niveau 4 Niveau 3 Niveau 2 Databrug KAN -fremme undervisning og læring HVIS -De bruges til at følge elevernes læring, progression og behov - De bruges undersøgende af lærernes til at få feedback på forholdet mellem undervisning og elevernes læring, Fx Earl og Katz (2006) ; Hamilton et al (2009) Hattie (2013) Databrug KAN - udvikle ledelse for læring HVIS - data bruges til at skabe og fastholde et fælles fokus på læring og undervisning - data bruges til at opstille og følge mål for skolens udvikling -ledelsen sørger for at tilvejebringe og organisere brug af data for medarbejdern -Fx Robinson (2011) Databrug KAN -Understøtte ledelse for læring HVIS - data bruges summativt og formativt - Der implementeres et effektivt data system/adgang til data og samarbejdsformer om data Fx Wayman et al(2009) Lous et alt (2010) Niveau 1 Helle Bjerg & Mikael Axelsen 13

14 Lærer/pædagog Leder Kommune Aktørfokus Pædagogisk udvikling Forandringsledelse (Ledelse af pædagogisk udvikling og læring) Styring (styring af pædagogisk udvikling og læring) Niveau 4 Der findes viden om hvordan databrug fremmer læring og undervisning i klasserummet Der findes viden om hvordan databrug fremmer ledelse for læring Der findes viden om hvordan databrug kan understøtte ledelse for læring Niveau 3 Påvist sammenhæng mellem databrug / datakultur på de forskellige niveauer og mellem de forskellige niveauer Niveau 2 Niveau 1 Helle Bjerg & Mikael Axelsen 14

15 Hvordan bruges data rigtigt Datakultur: er et lærende miljø i en skole eller et distrikt som omfatter holdninger, værdier, mål, normer for adfærd, og praksisser, fulgt op af ledelsens eksplicitte vision for databrug, som viser gruppens anerkendelse af den vigtighed og kraft som data kan tilføre beslutningsprocesser (Hamilton et al 2009) Dataliteracy: er evnen til at stille og besvare spørgsmål om indsamling, analyse og meningsskabelse af data. (Hamilton et al 2009) Professionel accountability: (er IKKE) en statisk, numerisk optælling, men en samtale, hvor data bruges til at stimulere diskussion, udfordre ideer, gentænke retninger og monitorere fremskridt ved at skabe et løbende billede af skolen som den forandrer sig, udvikler sig, stagnerer, reorganiseres og bevæger sig frem ad igen. (Earl & Katz 2006)

16 Hvordan bruges data rigtigt Hvis øget brug af data skal have en positiv effekt for elevernes læringsudbytte skal der opbygges: - kompetence til brug af data - kultur for brug af data - organisering af samarbejde om data - strukturer for tilvejebringelse af data

17 DATA-kvalitet-kapacitet-kultur- og Viviane Robinson fortolkning solving COMPLEX problems - I relationer Brug af viden i relationer TILLID opbygget i relationer

18 At bruge data rigtigt - et tilløb til principper - En undersøgende og spørgende tilgang - En udviklingsorienteret og fremadrettet tilgang - En kollektivt og samarbejdende tilgang - En systematisk og organiseret tilgang

19 Hvad er det rigtige at undersøge?

20 At undersøge det rigtige - og hvad er det i CALL-DK LEDELSESMODEL i 5 Domæner 1. Fokus på læring 2. Monitorering af undervisning og læring 3. Opbygning af professionelle læringsfællesskaber 4. Tilvejebringelse og allokering af ressourcer 5. Opretholdelse af et trygt og effektivt læringsmiljø 20. februar 2015 hbj

21 FORSKNING Hvordan undersøger CALL det rigtigt? /Antagelser om sammenhænge VURDERINGS- KRITERIER & VÆGTNING SPØRGSMÅLS- KATEGORIER DOMÆNER SPØRGSMÅL BEGREBER/ PRINCIPPER/ TEGN SVAR Brug i praksis FEEDBACK STRATEGIER/PRINCIPPER TILTAG 20. februar 2015 Emnenavn

22 Ledelsesdimensioner ELEVCENTRERET SKOLELEDELSE Ledelseskapaciteter Brug af viden i praksis Kompleks problemløsning Opbygning af tillid i relationer At sætte mål og forventninger k Strategisk ressourcebrug Understøtte kvalitet i undervisning (pædagogik) Ledelse af professionelles læring og udvikling Høj kvalitet i undervisning & læring Sikring af et trygt og velfungerende miljø

23 At bruge data rigtigt Model til analyse af data Forskning /Evidens Lokale mål & prioriteri nger Fund Data Kontekst /Egne iagttagelser

24 At bruge data rigtigt Model til analyse af data Hvad er centralt i ledelse og udvikling af skoler i Herlev lige nu? Ledelse for læring Hvad udpeger CALL-modellen som vigtigt? Herlev NY skole!? Data fra CALL-DK Hvad peger jeres egne iagttagelser på? Kontekst /Egne iagttagelser Hvad peger data fra CALL- DK på?

25 At undersøge det rigtige - og hvad er det i Herlev lige nu? Hvilke områder/spørgsmål er centrale for jer lige nu? Hvad vil være relevant for jer at lede efter i CALL- DK? Herlev NY skole Ledelse for læring!? Data fra CALL-DK Hvad udpeger CALL-modellen som vigtigt? Hvad peger jeres egne iagttagelser på? Kontekst /Egne iagttagelser Hvad peger data fra CALL- DK på?

26 Spørgsmål til analyse af data indenfor Første subdomæner: trin i analysen starter ved DATA - Hvad sigter dette subdomæne på at undersøge? - Hvilke spørgsmål indgår i dette subdomæne? Ledelse for læring - Hvordan fordeler besvarelserne sig på de enkelte spørgsmål? - Hvordan vurderer vi validiteten/reliabiliteten af svarene? Herlev NY skole!? - Findes der bestemte mønstre / tendenser i besvarelserne på tværs de enkelte spørgsmål? - Hvordan vil vi samlet karakterisere det enkelte subdomæne ud fra data? - Hvad giver det umiddelbart anledning til at spørge om eller diskutere? Kontekst /Egne iagttagelser Data fra CALL-DK Hvad peger data fra CALL- DK på?

27 Hvad siger data? - præsentation af udvalgte data

28 Feedback rapport - Herlev virtuelle skole

29

30 Hvordan kan data analyseres? - optakt til gruppearbejde

31 Trin i analyse & brug af data Trin 1: At gå på OPDAGELSE i data - Hvad får vi umiddelbart øje på? - positivt/negativt/overraskende? - Hvordan tænker vi umiddelbart at disse besvarelser ser ud i forhold til vores egne iagttagelser? Trin 2: At skabe et FÆLLES FOKUS i data - Hvad mener vi det er vigtigt at fokusere på? - Hvad siger data fra CALL-DK om dette fokus/problem? - Hvor gyldige og pålidelige vurderer vi data i forhold til dette problem? - Hvilke yderligere spørgsmål får vi lyst til at stille? Brug spørgsmål og model til trin 1 og trin 2 Trin 3: At lave en FÆLLES FORTOLKNING af data - Hvilke antagelser og forklaringer har vi på hvorfor det ser således ud? - Hvilken viden kan vi trække på i forståelsen af dette problem og mulige handleperspektiver Trin 4: At opstille FÆLLES MÅL og INDSATSER med afsæt i data - Hvilke mål og udviklingsindsatser vil vi opstille og prioritere? - Hvilke tiltag skal der i værksættes? Hvordan forholder disse sig til vores antagelser om årsager? - Hvordan skal indsatsen følges og evalueres Hvilke data kan indgå i dette?

32 Spørgsmål til analyse af data indenfor Første subdomæner: trin i analysen starter ved DATA - Hvad sigter dette subdomæne på at undersøge? - Hvilke spørgsmål indgår i dette subdomæne? Ledelse for læring - Hvordan fordeler besvarelserne sig på de enkelte spørgsmål? - Hvordan vurderer vi validiteten/reliabiliteten af svarene? Herlev NY skole!? - Findes der bestemte mønstre / tendenser i besvarelserne på tværs de enkelte spørgsmål? - Hvordan vil vi samlet karakterisere det enkelte subdomæne ud fra data? - Hvad giver det umiddelbart anledning til at spørge om eller diskutere? Kontekst /Egne iagttagelser Data fra CALL-DK Hvad peger data fra CALL- DK på?

33 Andet trin i analysen - at finde et fælles fokus Ledelse for læring Herlev NY skole!? Data fra CALL-DK Kontekst /Egne iagttagelser Hvad peger data fra CALL- DK på?

34 Trin i analyse & brug af data Trin 1: At gå på OPDAGELSE i data - Hvad får vi umiddelbart øje på? - positivt/negativt/overraskende? - Hvordan tænker vi umiddelbart at disse besvarelser ser ud i forhold til vores egne iagttagelser? Trin 2: At skabe et FÆLLES FOKUS i data - Hvad mener vi det er vigtigt at fokusere på? - Hvad siger data fra CALL-DK om dette fokus/problem? - Hvor gyldige og pålidelige vurderer vi data i forhold til dette problem? - Hvilke yderligere spørgsmål får vi lyst til at stille? Trin 3: At lave en FÆLLES FORTOLKNING af data - Hvilke antagelser og forklaringer har vi på hvorfor det ser således ud? - Hvilken viden kan vi trække på i forståelsen af dette problem og mulige handleperspektiver Trin 4: At opstille FÆLLES MÅL og INDSATSER med afsæt i data - Hvilke mål og udviklingsindsatser vil vi opstille og prioritere? - Hvilke tiltag skal der i værksættes? Hvordan forholder disse sig til vores antagelser om årsager? - Hvordan skal indsatsen følges og evalueres Hvilke data kan indgå i dette?

35 En fælles fortolkning af data herunder en analyse af antagelser om årsager til det identificerede problem HVORFOR ser det sådan ud? Organisationskultur Organisations strukturer Undervisning/ praksis i klassev Problem Eksterne faktorer Elevfaktorer Curriculum James-Ward et al 2013

36 Diskussion og evaluering af CALL-DK - i ledelse og styring af skolen Kan CALL-DK bruges som udviklingsredskab? Hvilke problemer/behov for ændringer vil vi særligt pege på, hvis CALL-DK skal kunne bruges? Hjælper CALL-DK os til at undersøge det rigtige lokalt på vores skole? - Hvad får vi viden/data om? - Er denne viden/data relevant - Hvad får vi IKKE viden/data om med CAL Er CALL-DK en rigtig (dvs. kvalificeret) form for undersøgelse? Hvad mener vi om datas kvalitet? Er de gyldige og pålidelige? Hvad mener vi om den form CALL-DK har - dvs det elektroniske spørgeskema og feedbackrapporten Kan vi bruge CALL-DK rigtigt til udvikling? Hvordan kan CALL-DK bruges på den enkelte skole? Hvordan kan CALL-DK bruges i relationen mellem skole og forvaltning? Hvad kræver det af os som ledelsesteam? Af forvaltningen? Af support fra UCC?