Den uddannelsesspecifikke del af studieordningen for bacheloruddannelsen i ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet Københavns Universitet

Transkript

1 Den uddannelsesspecifikke del af studieordningen for bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet Københavns Universitet 2010 (Rev. 2016) Indholdsfortegnelse 1 Titel, tilknytning og sprog... 2 Stk. 1 Titel... 2 Stk. 2 Tilknytning... 2 Stk. 3 Censorkorps... 2 Stk. 4 Sprog Faglig profil... 2 Stk. 1 Uddannelsens formål... 2 Stk. 2 Uddannelsens overordnede profil... 2 Stk. 3 Uddannelsens overordnede struktur... 2 Stk. 4. Erhvervssigte Kompetencebeskrivelse... 3 Stk. 1 Fælles kompetenceprofil... 3 Stk. 2 Molekylærbiologi og bioteknologi... 3 Stk. 3 Økologi og natur... 4 Stk. 4 Fysik... 5 Stk. 5 Geografi... 6 Stk. 6 Geologi... 7 Stk. 7 Kemi... 8 Stk. 8 Matematik Uddannelsens opbygning... 9 Stk. 1 Grundforløb Stk. 2 Molekylærbiologi og bioteknologi Stk. 3 Økologi og natur Stk. 4 Fysik Stk. 5 Geografi Stk. 6 Geologi Stk. 7 Kemi Stk. 8 Matematik Dispensation Ikrafttrædelse m.v Stk. 1 Gyldighed Stk. 2 Overførsel Stk. 3 Ændringer Bilag 1 Kassogrammer Bilag 2 Overgangsordninger Bilag 4 Kandidatadgangsfagpakker Side 1 af 25

2 1 Titel, tilknytning og sprog Til denne uddannelsesspecifikke studieordning knytter der sig også en fælles del af bachelorog kandidatuddannelser ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet. Stk. 1 Titel Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it leder frem til en bachelorgrad i naturvidenskab og it med betegnelsen BSc i naturvidenskab og it. På engelsk: Bachelor of Science (BSc) in Science and IT. Stk. 2 Tilknytning Uddannelsen hører under Studienævn for Matematik og Datalogi, og de studerende har valgret og valgbarhed til dette studienævn. Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it giver adgang til optagelse på kandidatuddannelsen i bioinformatik, såfremt der søges om optagelse i direkte forlængelse af den afsluttede bacheloruddannelse (jf. Kandidatadgangsbekendtgørelsen 9, stk. 1). Uddannelsen kan dog også give adgang til optag på en række andre kandidatuddannelser afhængigt af hvilken specialisering der vælges. Optagelseskrav til kandidatuddannelserne kan findes i bilag 4 til denne studieordning. Stk. 3 Censorkorps Følgende censorkorps benyttes på bacheloruddannelsens konstituerende dele: Censorkorps for Datalogi. Stk. 4 Sprog Uddannelsen er på dansk. 2 Faglig profil Stk. 1 Uddannelsens formål Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it er en forskningsbaseret tværfaglig uddannelse, hvis mål er at kvalificere den studerende til at analysere data, udarbejde modeller, til at gennemføre simulationer af naturvidenskabelige fænomener og til at visualisere resultaterne. Ved afslutningen af bacheloruddannelsen vil den studerende beherske fundamentale metoder og redskaber fra it/datalogi, matematik, samt det valgte naturvidenskabelige anvendelsesfag, og den studerende vil have indsigt i det videnskabelige grundlag for naturvidenskab og it. Stk. 2 Uddannelsens overordnede profil Den studerende skal profilere sit bachelorforløb individuelt i uddannelsens valgfri og begrænset valgfri del bl.a. ved at vælge en af uddannelsens 7 specialiseringer. Uddannelsens centrale fagområder er matematik og datalogi. Endvidere indgår et individuelt valgt naturvidenskabeligt anvendelsesfag i uddannelsen. Stk. 3 Uddannelsens overordnede struktur Bacheloruddannelsen er normeret til 180 ECTS-point. Uddannelsen består af følgende elementer: Grundforløb på 60 ECTS-point. En specialisering på 120 ECTS-point. Side 2 af 25

3 Studieordningen tilbyder følgende faglige specialiseringer: Molekylærbiologi og bioteknologi Økologi og natur Fysik Geografi Geologi Kemi Matematik Stk. 4. Erhvervssigte Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it sigter især mod et videre kandidatuddannelsesforløb, men afhængig af den faglige specialisering kan den også sigte mod følgende erhvervsfunktioner og/eller - områder: Dataanalyse, modellering og simulation i kontekst af den faglige specialisering, der er opnået på naturvidenskab og it eller på en efterfølgende kandidatuddannelse. 3 Kompetencebeskrivelse I løbet af bacheloruddannelsen opnår studerende nedenstående viden, færdigheder og kompetencer. Den studerende vil desuden opnå yderligere kvalifikationer gennem valgfrie fagelementer og andre studieaktiviteter. Stk. 1 Fælles kompetenceprofil En bachelor i naturvidenskab og it har efter endt uddannelse, uanset specialisering, tilegnet sig følgende: Viden om: Specifikke datalogiske grunddiscipliner, herunder især analyse og konstruktion af algoritmer og programmer Grundlæggende matematiske og statistiske discipliner. Databaser og Datamining Færdigheder i at: Programmering Læse og forstå grundlæggende faglitteratur indenfor datalogi og matematik Kompetencer til at: Tilegne sig viden om matematik og datalogi Fungere i situationer, hvor en løsning på et naturvidenskabeligt problem omfatter udvikling både af egne kompetencer og af de værktøjer, der er nødvendige for at opnå en løsning. Stk. 2 Molekylærbiologi og bioteknologi En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i molekylærbiologi og bioteknologi har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Kemi, Biokemi, Molekylærbiologi, Proteinkemi, Cellebiologi og Mikrobiologi Side 3 af 25

4 Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Anvende og vurdere basale molekylærbiologiske metoder. Planlægge og udføre mindre biologiske arbejdsopgaver og eksperimenter i laboratoriet. Bearbejde og analysere biologiske data ved brug af videnskabelig metode. Beskrive, formulere og formidle biologiske problemstillinger og resultater. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Vurdere betydningen af biologiske data og problemstillinger i en erhvervs- og samfundsmæssig sammenhæng. Analysere praktiske molekylærbiologiske problemstillinger. Beskrive centrale molekylærbiologiske discipliner, teorier og begreber Stk. 3 Økologi og natur En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i økologi og natur har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Organismer, Populationsbiologi, Almen økologi, Evolutionsbiologi, Biodiversitet, Conservation. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Side 4 af 25

5 Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Anvende og vurdere basale biologiske metoder. Planlægge og udføre mindre biologiske arbejdsopgaver og eksperimenter. Bearbejde og analysere biologiske data ved brug af videnskabelig metode. Beskrive, formulere og formidle biologiske problemstillinger og resultater. Genkende de vigtigste organismegrupper. Kende udvalgte organismegruppers økologi og taksonomi. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Vurdere betydningen af biologiske data og problemstillinger i en erhvervs- og samfundsmæssig sammenhæng. Analysere praktiske biologiske problemstillinger. Beskrive centrale biologiske discipliner, teorier og begreber med relevans for økologi og natur. Stk. 4 Fysik En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i fysik har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Grundlæggende fysiske discipliner. Grundlæggende fysiske teorier. Grundlæggende fysiske begreber. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Side 5 af 25

6 Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Anvende og vurdere fysiske metoder. Foretage fysiske analyser. Analysere, beskrive og formulere praktiske fysiske problemstillinger. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Vurdere fysiske problemstillinger i samfundet på et videnskabeligt grundlag. Stk. 5 Geografi En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i geografi har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Grundlæggende begreber og metoder, samt i mindre omfang egentlig teori, inden for de forskellige dele af det geografiske fagfelt. Et afgrænset geografisk felt, både teoretisk og metodisk. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Anskue samfundsmæssige problemer med en geografisk tilgang. Redegøre for geografifagets position og relation til andre fag samt geografifagets rolle i samfundet. Indsamle og strukturere mindre datamængder. Beskrive geografifagets delelementer og deres indbyrdes relationer. Side 6 af 25

7 Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Vurdere geografiske problemstillinger og deres relevans i en samfundsmæssig og erhvervsmæssig sammenhæng på et videnskabeligt grundlag. Forholde sig analytisk til simple geografiske problemstillinger. Stk. 6 Geologi En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i geologi har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. De væsentlige geologiske fagområder, discipliner, og metoder. Danmarks geologi. Mulighederne for integration af feltbaserede data med relevante geologiske analysemetoder. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Anvende geologisk viden til løsning af en række samfundsfaglige opgaver samt opgaver i relaterede områder inden for industri og teknologi. Analysere geologiske data. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Side 7 af 25

8 Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Håndtere komplekse og udviklingsorienterede geologiske problemstillinger. Stk. 7 Kemi En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i kemi har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Almen kemi, Organisk kemi, Fysisk kemi, Analytisk kemi, Proteinkemi. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Benytte det kemiske formelsprog og den kemiske nomenklatur, Anvende en række grundlæggende beregningstekniske og eksperimentelle metoder på kemiske problemstillinger. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Planlægge og udføre almindeligt laboratoriearbejde og anvende apparatur til kemiske formål. Udvælge og anvende relevante teoretiske og eksperimentelle metoder til løsning af forelagte kemiske problemer. Vurdere sikkerheds- og miljømæssige aspekter i forbindelse med udførelsen af kemisk arbejde. Side 8 af 25

9 Stk. 8 Matematik En bachelor i naturvidenskab og it med specialisering i matematik har efter endt uddannelse endvidere tilegnet sig følgende: Viden om: De grundlæggende matematiske og statistiske discipliner, med særlig vægt på matematisk analyse og metoder til matematisk modellering. Matematiske og datalogiske teorier, metoder og praksis. Centrale matematiske discipliner, teorier og begreber. Løsningen til simple matematiske problemer. Matematisk ræsonnement. Færdigheder i at: Læse og forstå faglitteratur indenfor matematik, datalogi samt et naturvidenskabeligt anvendelsesfag på dansk og engelsk. Anvende simple datalogiske og matematiske modelleringsværktøjer på naturvidenskabelige problemstillinger. Konstruere modeller for simple naturvidenskabelige problemer, kunne implementere disse i form af et program, foretage modelsimulationer og evaluere resultaterne. Formulere analyse, modellering, implementering og evaluering gennem udformning af en skriftlig rapport. Vurdere teoretiske og praktiske it-problemstillinger, der involverer det naturvidenskabelige anvendelsesfag, og kunne foreslå relevante analyse- og løsningsmodeller. Formidle en naturvidenskabelig problemstilling, en analyse af denne, samt mulige datalogiske løsningsmodeller. Beherske matematisk symbolsprog og formalisme. Kompetencer til at: Håndtere ikke-trivielle faglige problemstillinger, hvis løsning kræver anvendelse af viden fra flere fagområder, herunder datalogi, matematik og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Indgå professionelt i både enkeltfaglige og tværfaglige samarbejder, der involverer anvendelse af it i en naturvidenskabelig kontekst. Identificere egne læringsbehov og strukturere sin egen læring i forskellige faglige miljøer og forskellige undervisningsmæssige situationer inden for matematik, datalogi og et naturvidenskabeligt anvendelsesfag. Kunne vurdere problemstillinger, der involverer dataanalyse, modellering og simulation af naturvidenskabelige forhold. Udtrykke sig præcist, tænke logisk og overskue komplicerede sammenhænge. Anvende matematik i andre fag og praksisområder. Abstrahere og generalisere således at specifikke problemer kan relateres til generelle metoder, teorier eller begreber. 4 Uddannelsens opbygning Obligatoriske og begrænset valgfrie fagelementer samt bachelorprojektet udgør de konstituerende fagelementer på uddannelsen (jf. Uddannelsesbekendtgørelsen 15). Den studerende skal inden udgangen af grundforløbet vælge en af nedenstående specialiseringer. Hvis den studerende ikke selv vælger en 120 ECTS-point specialisering inden for de gældende frister, tilmeldes den studerende automatisk følgende: Molekylærbiologi og bioteknologi Side 9 af 25

10 Stk. 1 Grundforløb Grundforløbet er på 60 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 60 ECTS-point. 60 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAB10001U Introduktion til matematik i naturvidenskab (MatIntroNat) Blok 1 7,5 ECTS-point NMAB10007U Lineær algebra i naturvidenskab (LinAlgNat) Blok 2 7,5 ECTS-point NDAA04010U Algoritmer og datastrukturer (AD) Blok 4 7,5 ECTS-point NDAB14000U Programmering og modellering (PoM) Nedlagt* 15 ECTS-point NDAB14001U Matematik for naturvidenskab (MatNat) Nedlagt* 7,5 ECTS-point NDAB10013U Databaser og datamining (DbDm) Nedlagt* 7,5 ECTS-point NMAB13026U Statistical Models in Science (StatNat) Nedlagt* 7,5 ECTS-point * Se kursusspecifikke ændringer nedenfor. Kurserne på listen ovenfor indgår i førsteårsprøven. Reglerne for førsteårsprøven er beskrevet i den fælles del af studieordningen. Stk. 2 Molekylærbiologi og bioteknologi Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point. Stk. 2.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NKEB13002U Organisk kemi (KemiO) Blok ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NPLB14027U Analytical Chemistry Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)* Blok 4 7,5 ECTS-point NKEB14014U Makromolekyler, cofaktorer og metalioner og deres kemi i Blok 4 7,5 ECTS-point biologiske systemer NBIA04033U Almen Molekylærbiologi (Molbiol) Blok 1 7,5 ECTS-point NBIA04034U Almen Mikrobiologi (Mikrobiol) Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point * Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 2.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Side 10 af 25

11 Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 2.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 3 Økologi og natur Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point. Stk. 3.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NBIA04026U Populationsbiologi (Popbiol) Blok 2 7,5 ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NBIA04030U Almen økologi (Økologi) Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)** Blok 4 7,5 ECTS-point NBIA04038U Evolutionsbiologi (Evolbiol) Blok 4 7,5 ECTS-point NBIA04047U Biodiversitet (Biodiv) Blok 1 7,5 ECTS-point NBIA04048U Conservation (Cons) Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point NBIB11002U Organismekendskab (OrgK) Nedlagt* 7,5 ECTS-point * Se kursusspecifikke ændringer nedenfor. ** Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 3.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 3.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af Side 11 af 25

12 uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 4 Fysik Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point. Stk. 4.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NFYB10004U Indledende mekanik og relativitetsteori (Mek1) Blok 1 7,5 ECTS-point NFYB10012U Videregående klassisk mekanik (Mek2) Blok 2 7,5 ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NFYB10001U Termodynamik og projekt (Termo) Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)* Blok 4 7,5 ECTS-point NFYB10023U Elektromagnetisme (EM1) Blok 4 7,5 ECTS-point NFYB10005U Elektrodynamik og bølger (EM2) Blok 1 7,5 ECTS-point NFYB10013U Kvantemekanik 1 (KM1) Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point * Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 4.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 4.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 5 Geografi Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point. Side 12 af 25

13 Stk. 5.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NIGB14031U Kultur- og naturgeografi (NK) Blok ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NIGB14033U Klimatologi og hydrologi Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)* Blok 4 7,5 ECTS-point NGEA09034U Naturgeografisk feltkursus (NGfelt) Blok 4 7,5 ECTS-point NGEA04069U Geografiske Informationssystemer og kartografi (GisK) Blok 1 7,5 ECTS-point NIGB14035U Globale geosystemer Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point * Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 5.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 5.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 6 Geologi Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point. Stk. 6.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NGEB10003U Grundlæggende geologiske processer og materialer Blok 1 7,5 ECTS-point (ProMat) NIGB14030U Grundlæggende palæontologi og fossil invertebrater Blok 2 7,5 ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder (NumDiff) Blok 3 7,5 ECTS-point Side 13 af 25

14 NGEA09044U Grundlæggende sedimentologi (SedIntro) Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)** Blok 4 7,5 ECTS-point NGEA09032U Grundlæggende geofysik og hydrogeologi (GeoIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NGEB10007U Dynamisk Stratigrafi (DynStrat) Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point NIGB14061U Danmarks og Nordatlantens geologiske udvikling for Nedlagt* 7,5 ECTS-point Nat-IT * Se kursusspecifikke ændringer nedenfor. ** Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 6.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 6.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 7 Kemi Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point Stk. 7.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NKEB13002U Organisk kemi (KemiO) Blok ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NPLB14027U Analytical Chemistry Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)* Blok 4 7,5 ECTS-point NKEB14014U Makromolekyler, cofaktorer og metal-ioner og deres Blok 4 7,5 ECTS-point kemi i biologiske systemer NKEB14004U Teoretisk Fysisk Kemi (FysKem1) Blok 1 7,5 ECTS-point NKEB13003U Uorganisk kemi (KemiU1) Blok 1 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point * Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Side 14 af 25

15 Stk. 7.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 7.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. Stk. 8 Matematik Specialiseringen er på 120 ECTS-point og består af følgende: Obligatoriske fagelementer, 90 ECTS-point. Valgfrie fagelementer, 30 ECTS-point Stk. 8.1 Obligatoriske fagelementer 90 ECTS-point skal dækkes af følgende obligatoriske fagelementer: NMAA09005U Introduktion til Numerisk Analyse (NumIntro) Blok 1 7,5 ECTS-point NMAA09025U Diskret matematik (DIS) Blok 1 7,5 ECTS-point NMAA09014U Sandsynlighedsregning og statistik (SS) Blok 2 7,5 ECTS-point NFYA06040U Videnskabsteori og etik for fysikere (VtFys) Blok 2 7,5 ECTS-point NMAA08036U Numerisk løsning af Differentialligninger: Blok 3 7,5 ECTS-point Differensmetoder (NumDiff) NMAA06066U Algebra 1 (Alg1) Blok 3 7,5 ECTS-point NDAB11005U Projektkursus: Naturvidenskab og IT (PNIT)* Blok 4 7,5 ECTS-point NMAA04016U Analyse 1 (An1) Blok 4 7,5 ECTS-point NMAA05011U Analyse 2 (An2) Blok 1 7,5 ECTS-point NMAA05015U Mål og Integralteori (MI) Blok 2 7,5 ECTS-point Bachelorprojekt i Datalogi Blok ECTS-point * Fagelementet udbydes for sidste gang i studieåret 2016/17. Stk. 8.2 Valgfrie fagelementer 30 ECTS-point skal dækkes af valgfrie fagelementer. Fagelementer på kandidatniveau kan indgå i uddannelsens valgfri del med op til 15 ECTSpoint. Det er dog ikke tilladt at tage fagelementer på kandidatniveau, der indgår som obligatoriske på den eller de SCIENCE kandidatuddannelse(r), som bacheloruddannelsen giver ret til optagelse på. Side 15 af 25

16 Projekter uden for kursusregi på op til 15 ECTS-point kan indgå i uddannelsens valgfri del. Reglerne er beskrevet i bilag 5 i den fælles del af studieordningen. Virksomhedsprojekter kan indgå i uddannelsens valgfri del med 30 ECTS-point. Reglerne er beskrevet i bilag 3 i den fælles del af studieordningen. Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Stk. 8.3 Mobilitetsvindue Denne specialisering indeholder ikke et på forhånd defineret mobilitetsvindue. Den studerende har mulighed for på egen hånd at tilrettelægge et mobilitetsforløb i løbet af uddannelsen. Dette forudsætter, at den studerende følger gældende praksis vedr. forhåndsgodkendelse og merit. 5 Dispensation Studienævnet kan, når det er begrundet i usædvanlige forhold, dispensere fra de regler i studieordningen, der alene er fastsat af Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet. 6 Ikrafttrædelse m.v. Stk. 1 Gyldighed Denne fagspecifikke del af studieordningen gælder for alle studerende, som er indskrevet på uddannelsen se dog bilag 2. Stk. 2 Overførsel For studerende indskrevet på en tidligere studieordning, kan overførsel til denne studieordning finde sted efter gældende overgangsregler, eller efter individuel meritvurdering af studienævnet. Stk. 3 Ændringer Studieordningen kan ændres én gang om året således, at ændringerne træder i kraft ved studieårets start. Ændringer skal indstilles af studienævnet og godkendes af dekanen. Hvis der ændres i denne studieordning, tilføjes der om nødvendigt også en overgangsordning, så en studerende kan fortsætte sin bacheloruddannelse efter den ændrede studieordning. Side 16 af 25

17 1. år 2. år 3. år 1. år 2. år Bilag 1 Kassogrammer Det fremgår af bilag 4 hvilke konkrete fagelementer, den studerende skal følge, hvis den studerende ønsker at opnå adgang til de forskellige kandidatuddannelser på SCIENCE. Kassogram - Molekylærbiologi og bioteknologi Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik Lineær algebra i Databaser og Algoritmer og i naturvidenskab* naturvidenskab* datamining* datastrukturer* Programmering og modellering* Statistical Models in Matematik for Science* naturvidenskab* Introduktion til Numerisk Analyse Organisk kemi Videnskabsteori og etik for fysikere Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Analytical Chemistry Projektkursus: Naturvidenskab og IT Makromolekyler, cofaktorer og metalioner og deres kemi i biologiske systemer Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Almen Molekylærbiologi Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Valgfri Kassogram - Økologi og natur Almen Mikrobiologi Bachelorprojekt Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik Lineær algebra i Databaser og Algoritmer og i naturvidenskab* naturvidenskab* datamining* datastrukturer* Programmering og modellering* Statistical Models in Matematik for Science* naturvidenskab* Introduktion til Numerisk Analyse Videnskabsteori og etik for fysikere Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Projektkursus: Naturvidenskab og IT Organismekendskab Populationsbiologi Almen økologi Evolutionsbiologi 3. år Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Biodiversitet Conservation Bachelorprojekt Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Valgfri 1. år 2. år 3. år Kassogram - Fysik Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik Lineær algebra i Databaser og Algoritmer og i naturvidenskab* naturvidenskab* datamining* datastrukturer* Programmering og modellering* Statistical Models in Matematik for Science* naturvidenskab* Introduktion til Numerisk Analyse Indledende mekanik og relativitetsteori Videnskabsteori og etik for fysikere Videregående klassisk mekanik Side 17 af 25 Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Termodynamik og projekt Projektkursus: Naturvidenskab og IT Elektromagnetisme Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Elektrodynamik og bølger Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Valgfri Kvantemekanik 1 Bachelorprojekt

18 1. år 2. år 3. år 1. år 2. år 3. år 1. år 2. år Kassogram - Geografi Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik i naturvidenskab* Lineær algebra i naturvidenskab* Programmering og modellering* Introduktion til Numerisk Analyse Kultur- og naturgeografi Videnskabsteori og etik for fysikere Databaser og datamining* Statistical Models in Science* Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Klimatologi og hydrologi Algoritmer og datastrukturer* Matematik for naturvidenskab* Projektkursus: Naturvidenskab og IT Naturgeografisk feltkursus Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Geografiske Informationssystemer og kartografi Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Kassogram Geologi Valgfri Globale geosystemer Bachelorprojekt Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik Lineær algebra i Databaser og Algoritmer og i naturvidenskab* naturvidenskab* datamining* datastrukturer* Programmering og modellering* Statistical Models in Matematik for Science* naturvidenskab* Introduktion til Numerisk Analyse Grundlæggende geologiske processer og materialer Videnskabsteori og etik for fysikere Grundlæggende palæontologi og fossil invertebrater Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Grundlæggende sedimentologi Projektkursus: Naturvidenskab og IT Danmarks og Nordatlantens geologiske udvikling for Nat-IT Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Grundlæggende geofysik og hydrogeologi Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Kassogram - Kemi Valgfri Dynamisk Stratigrafi Bachelorprojekt Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik Lineær algebra i Databaser og Algoritmer og i naturvidenskab* naturvidenskab* datamining* datastrukturer* Programmering og modellering* Statistical Models in Matematik for Science* naturvidenskab* Introduktion til Numerisk Analyse Organisk kemi Videnskabsteori og etik for fysikere Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Analytical Chemistry Projektkursus: Naturvidenskab og IT Makromolekyler, cofaktorer og metal-ioner og deres kemi i biologiske systemer 3. år Teoretisk Fysisk Kemi Valgfri Valgfri Valgfri Uorganisk kemi Valgfri Bachelorprojekt Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Valgfri Side 18 af 25

19 1. år 2. år Kassogram Matematik Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4 Introduktion til matematik i naturvidenskab* Lineær algebra i naturvidenskab* Programmering og modellering* Introduktion til Numerisk Analyse Diskret matematik Videnskabsteori og etik for fysikere Sandsynlighedsregning og statistik Databaser og datamining* Statistical Models in Science* Numerisk løsning af Differentialligninger: Differensmetoder Algoritmer og datastrukturer* Matematik for naturvidenskab* Projektkursus: Naturvidenskab og IT Algebra 1 Analyse 1 3. år Valgfri Valgfri Valgfri Valgfri Analyse 2 Mål og Integralteori Bachelorprojekt Obligatorisk. * Førsteårsprøvefag Valgfri Side 19 af 25

20 Bilag 2 Overgangsordninger Den fælles del af studieordningerne gælder for alle indskrevne studerende på det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet. Overgangsordningerne nedenfor indeholder udelukkende dele, der adskiller sig fra reglerne og retningslinjerne i den gældende studieordning. Alle relevante oplysninger, der måtte mangle i overgangsordningerne, forefindes således ovenfor i studieordningen. Stk. 1 Generelle ændringer for studerende optaget i studieåret 2014/15 eller tidligere Bachelorprojekt Bachelorprojektet er placeret på 3. studieår og følger fakultetets blokstruktur. Bachelorprojektet kan udføres på fuld tid i en blok eller på halv tid i to blokke. Stk. 2 Kursusspecifikke ændringer Nedlagt kursus Overgang Applikationsprogrammering i GIS Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2014/15 og der er (NGEA04074U), 7,5 ECTS-point udbudt en tredje eksamen i studieåret 2015/16. Bachelorprojektkursus i Nat-IT (BachProjNatIT) (NDAB12007U), 15 ECTS-point Danmarks geologi (NGEA06021U), 7,5 ECTS-point Danmarks og Nordatlantens geologiske udvikling for Nat-IT (NIGB14061U), 7,5 ECTS-point Databaser og datamining (DbDm) (NDAB10013U), 7,5 ECTS-point Globale geografiske regioner (NGEA04062U), 7,5 ECTS-point Grundlæggende palæontologi (NGEA09043U), 7,5 ECTS-point High-temperature Geochemistry (NGEB10005U), 7,5 ECTS-point Kurset er ækvivalent med Klassifikation af rumlige data (NIGB14036U), 7,5 ECTS-point. Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2014/15 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2015/16. Kurset er ækvivalent med Bachelorprojekt i datalogi (NDAB12006U), 15 ECTS-point. Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Danmarks og Nordatlantens geologiske udvikling for Nat-IT (NIGB14061U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2015/16 og der udbydes en tredje eksamen i studieåret 2016/17. Kurset er erstattet af en afløsningsopgave på 7,5 ECTS-point med kursusansvarlig for det nedlagte kursus som vejleder. Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2014/15 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2015/16. Kurset er ækvivalent med Modellering og analyse af data (MAD) (NDAB15001U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Globale geosystemer (NIGB14035U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Grundlæggende palæontologi og fossile invertebrater (NIGB14030U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Side 20 af 25

21 Hydrogeologi (NGEA09021U), 7,5 ECTS-point Introduktion til matematik i naturvidenskab (NMAB10001U), 7,5 ECTS-point Introduktion til remote sensing & digital billedbehandling (NGIB14044U), 7,5 ECTS-point Klima, jord, vand (NGEA04065U), 7,5 ECTS-point Kvartærgeologi (NGEA05006U), 7,5 ECTS-point Kvartærgeologi (NGEA05006U), 7,5 ECTS-point Mammalian Genomics (SBIF10170U), 7,5 ECTS-point Matematik for Naturvidenskab (MatNat) (NDAB14001U), 7,5 ECTS-point Miljø- og planlovgivning natur og by (NIFB14030U), 7,5 ECTS-point Modellering i naturvidenskab (MiN) (NDAB10011U) (7,5 ECTSpoint) og Programmering og problemløsning (PoP) (NDAB10012U) (7,5 ECTS-point) Kurset er ækvivalent med Basic Geochemistry (NIGB14017U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Hydrogeologi (NIGB14054U), 7,5 ECTS-point Kurset indgik i studieordningen i studieåret 2015/16. Kurset er ækvivalent med Introduktion til de matematiske fag (MatIntroMat) (NMAB10002U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Introduktion til remote sensing satellitbaseret kortlægning af naturressourcer (NIGB14039U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Klimatologi og hydrologi (NIGB14033U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Kvartærgeologi (NNMB14006U), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurset er ækvivalent med Palæoklima (NIGB14016U), 7,5 ECTSpoint Kurset ændrede i 2014/15 eksamensform. Kurset er ækvivalent med Mammalian Genomics (LBIF10170), 7,5 ECTS-point Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2014/15 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2015/16. Kurset er ækvivalent med Analyse 0 (An0) (NMAA09041U), 7,5 ECTS-point, eller Matematik F (MatF) (NFYA04070U), 7,5 ECTSpoint Kurset blev udbudt for sidste gang i studieåret 2014/15 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2015/16. Kurset er pr. 2015/16 erstattet af Miljø- og planlovgivning natur og by (NIFK15001U), 7,5 ECTS-point Kurserne blev udbudt for sidste gang i studieåret 2013/14 og der er udbudt en tredje eksamen i studieåret 2014/15. Kurserne er til sammen ækvivalent med Programmering og modellering (NDAB14000U), 15 ECTS-point Side 21 af 25