Løsninger til kapitel 12
|
|
- Thorvald Lassen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.1 HypoStat gver umddelbart: ft = 7 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer mandag 80 0, ,8571 3,89737 H 1 : Ikke alle P passer trsdag 30 0, ,8571 1,48899 onsdag 56 0, ,8571 0,05019 FORUDSÆTNING: ( O E >= 5 torsdag 308 0, , ,05577 fredag 33 0, ,8571 7, ,4179 lørdag 09 0, ,8571 6, søndag 17 0, , ,66943 TOTAL ,4179 Idet teststørrelsen på 113,4 er meget større end den krtske værd på 1,6, så kan nulhypotesen klart forkastes, og det konkluderes, at antallet af trafkulykker kke er lgelgt fordelt på ugens 7 dage. Det ses, at der er sgnfkant flere ulykker på torsdage og på fredage end normalt, mens der er færre ulykker om lørdagen og sær søndagen end forventet. hvs T > χ k-1, α = 1,59159 Opgave 1. Idet der blandt de 5 hold med 0 elever, 100 alt, er samlet 9, som dumpede, så burde der være 9% per hold, som dumpede, hvs dumpefrekvensen er konstant. HypoStat gver umddelbart: ft = 5 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer hold 1 9 0,9 8,41 0, H 1 : Ikke alle P passer hold 4 0,9 8,41,31497 hold 3 6 0,9 8,41 0, FORUDSÆTNING: ( O E >= 5 hold 4 3 0,9 8,41 3, hold 5 7 0,9 8,41 0, , TOTAL 9 6, hvs T > χ k-1, α = 9,48779 Idet teststørrelsen er på 6,8 og dette er mndre end den krtske værd på 9,5, kan nulhypotesen kke afvses, og det kan kke konkluderes at dumpeprocenten er forskellg fra hold tl hold. 1
2 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.3 a HypoStat gver: ft = 3 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer ,18 176,4 3,43061 H 1 : Ikke alle P passer ,39 38, 7, ,43 41,4 1, FORUDSÆTNING: ( O E >= 5 TOTAL 980 1, ,36766 hvs T > χ k-1, α = 5, Da teststørrelsen på 1,4 er større end den krtske værd på 5,99, så forkastes nulhypotesen og det konkluderes, at stkprøven kke er repræsentatv mht. alder. b HypoStat gver: ft = En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer mand 53 0, ,9535 H 1 : Ikke alle P passer kvnde 477 0, ,89173 TOTAL , FORUDSÆTNING: ( O >= 5 E 3, Idet teststørrelsen på 3,845 er større end den krtske værd på 3,841, så forkastes nulhypotesen, og stkprøven er kke repræsentatv mht. alder - omend det er tæt på! hvs T > χ k-1, α = 3,841459
3 Løsnnger tl kaptel 1 c HypoStat gver ft = 4 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer off ansat 75 0, , H 1 : Ikke alle P passer prvat. ansat 308 0,8 8, selvstændg 150 0, ,34615 FORUDSÆTNING: ( O E >= 5 uden for 67 0, ,09763 TOTAL , ,64945 Igen ses, at teststørrelsen på 6,6 er meget større end den krtske værd på 7,81, hvorfor nulhypotesen forkastes, og det konstateres, at stkprøven kke er repræsentatv. hvs T > χ k-1, α = 7,
4 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.4 a HypoStat gver umddelbart: Observeret (O j øbenhavn Trstrup øbenhavn Aalborg øbenhavn arup Total (Rj Utlfreds Neutral Tlfreds Total (Cj Forventede værder (E j =C *R j /n øbenhavn Trstrup øbenhavn Aalborg øbenhavn arup Total (Rj Utlfreds 66, ,863 50, Neutral,1056 1, , Tlfreds 51, , , Total (Cj Teststørrelse øbenhavn Trstrup øbenhavn Aalborg øbenhavn arup Utlfreds 6, , , Neutral, ,055905, Tlfreds 3, , , , Summerng af Testresultater c r T α = χ (R-1(C-1, α P-værd , ,05 9, ,96E 1 Ho: Ingen sammenhæng/uafhængg H1: Sammenhæng/Afhængg FORUDSÆTNING Ej >= 5 hvs T > χ (R-1(C-1, α = 9, p-værden er ganske llle og mndre end sgnfkansnveauet på 5%, så nulhypotesen forkastes, og det konkluderes, at der er en sammenhæng mellem rejserute og tlfredshed. Det ses, at sær på ruten tl arup er der flere tlfredse end forventet, mens det modsatte gør sg gældende på ruten tl Trstrup. 4
5 Løsnnger tl kaptel 1 b Flyselskabet havde alt kunder løbet af det pågældende år. I procent fordelte dsse sg med 40,6% tl Trstrup, 35,7% tl Aalborg og 3,7% tl arup. HypoStat gver nu: ft = 3 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer Trstrup 140 0, ,8 1,3174 H 1 : Ikke alle P passer Aalborg 134 0, ,66 0,00313 arup 106 0,37 90,06,817 FORUDSÆTNING: ( O E >= 5 TOTAL 380 4, ,16335 hvs T > χ k-1, α = 5, Da teststørrelsen på 4,16 er mndre end den krtske værd på 5,99, så kan nulhypotesen kke forkastes, og stkprøven kan antages at være repræsentatv mht rejserute. 5
6 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.5 HypoStat gver umddelbart: Test for Posson λ x^ = 0,805 = 7 f = O P E Teststørrelse H 0 : Possonfordel , , , H 1 : Ikke possonfordel , , ,93E , ,974 0,1348 FORUDSÆTNING: ( O E >= , , , , , , , , , , , , ,998 TOTAL ,5648 hvs T > χ k-, α = 11,0705 men forudsætnngen om, at alle forventede værder er mndst 3, er kke opfyldt. V forsøger derfor gen, men slår kategorerne 3, 4, 5 og 6 sammen: Test for Posson λ x^ = 0,765 = 4 f = O P E Teststørrelse H 0 : Possonfordel , , ,018 H 1 : Ikke possonfordel , , , , ,35 0, FORUDSÆTNING: E >= ,0453 8, ,08855 ( O TOTAL , , E hvs T > χ k-, α = 5, Forudsætnngen er nu opfyldt, og da teststørrelsen på 0,05 er mndre end den krtske værd på 5,99, kan nulhypotesen kke forkastes, og det kan kke afvses, at antallet af sættefejl følger en Posson-fordelng. 6
7 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.6 HypoStat gver umddelbart: Test for Posson λ x = = 7 f = O P E Teststørrelse H 0 : Possonfordel , , , H 1 : Ikke possonfordel. 1 0, ,6310 0, , ,6310 0, FORUDSÆTNING: ( O E >= , ,4068 0, ,0904 8, , , , , , , , ,47876 TOTAL ,91316 hvs T > χ k-1, α = 1,59159 men desværre er forudsætnngen om, at alle forventede værder skal være mndst 3, kke opfyldt. ategorerne 5 og 6 slås derfor sammen: Test for Posson λ x = = 6 f = O P E Teststørrelse H 0 : Possonfordel , , , H 1 : Ikke possonfordel. 1 0, ,6310 0, , ,6310 0, FORUDSÆTNING: ( O E >= , ,4068 0, ,0904 8, , , , , ,66978 TOTAL ,80585 hvs T > χ k-1, α = 11,0705 Forudsætnngen er nu opfyldt. Idet teststørrelsen er 1,8, og dette er mndre end den krtske værd på 11,1, så kan nulhypotesen kke forkastes, og det kan kke udelukkes, at antallet af solgte bler følger en Posson-fordelng med ntensteten. 7
8 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.7 HypoStat gver: Observeret (O j Under Mddel Over Total (Rj Jylland øbenhavn Øerne Total (Cj Forventede værder (E j =C *R j /n Under Mddel Over Total (Rj Jylland 54, , , øbenhavn 7, , , Øerne 13, , , Total (Cj Teststørrelse Under Mddel Over Jylland 3, ,9571 0,93134 øbenhavn 3, ,0886 1,67497 Øerne 0,7870 0, , , Summerng af Testresultater c r T α = χ (R-1(C-1, α P-værd ,5889 0,05 9, , Ho: Ingen sammenhæng/uafhængg H1: Sammenhæng/Afhængg FORUDSÆTNING Ej >= 5 hvs T > χ (R-1(C-1, α = 9, Idet p-værden er under 5%, nemlg 3,%, så forkastes nulhypotesen, og der er sammenhæng mellem servcenveau og landsdel. Det ses, at jyderne er mere utlfredse end forventet, mens øbenhavnerne er mere tlfredse end forventet. 8
9 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.8 a I denne kontgenstabel skal landsdelen gnoreres. Adderer man derfor tallene efter køn, fås: Impulskøbt kvnde mand I alt Ja Nej I alt HypoStat gver nu: Observeret (O j Impulskøbt kvnde mand Total (Rj Ja Nej Total (Cj Forventede værder (E j =C *R j /n Impulskøbt kvnde mand Total (Rj Ja 44, , Nej 191, , Total (Cj Teststørrelse Impulskøbt kvnde mand Ja 0, , Nej 1,189753, ,73005 Summerng af Testresultater C r T α = χ (R-1(C-1, α P-værd 5, ,05 3, , Ho: Ingen sammenhæng/uafhængg H1: Sammenhæng/Afhængg FORUDSÆTNING Ej >= 5 hvs T > χ (R-1(C-1, α = 3, Idet p-værden er på 1,6%, og dette er mndre end sgnfkansnveauet på 5%, så forkastes nulhypotesen, og der er en sammenhæng mellem køn og mpulskøb. 9
10 Løsnnger tl kaptel 1 b I denne kontgenstabel skal kønnet gnoreres. Adderer man derfor tallene efter landsdel, fås: Impulskøbt Jylland øbenhavn Øerne I alt Ja Nej I alt HypoStat gver: Observeret (O j Impulskøbt Jylland øbenhavn Øerne Total (Rj Ja Nej Total (Cj Forventede værder (E j =C *R j /n Impulskøbt Jylland øbenhavn Øerne Total (Rj Ja 95, , , Nej 74, , , Total (Cj Teststørrelse Impulskøbt Jylland øbenhavn Øerne Ja 1,99 0, , Nej 1,5646 0,385 0, , Summerng af Testresultater c R T α = χ (R-1(C-1, α P-værd 3 3,8070 0,05 5, , Ho: Ingen sammenhæng/uafhængg H1: Sammenhæng/Afhængg FORUDSÆTNING Ej >= 5 hvs T > χ (R-1(C-1, α = 5, Idet p-værden er på 14%, og dette er mere end sgnfkansnveauet på 5%, så kan nulhypotesen kke forkastes, og der er ngen sammenhæng mellem landsdel og mpulskøb. 10
11 Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.9 a HypoStat gver: ft = En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer Nord 30 0,45 184,5 11,087 H 1 : Ikke alle P passer Syd 180 0,55 5,5 9,18071 TOTAL 410 0,40158 FORUDSÆTNING: ( O >= 5 E 0,40158 Idet teststørrelsen er på 0,4, og dette er mere end den krtske værd på 3,84, så forkastes nulhypotesen, og stkprøven er kke repræsentatv mht dstrkt. hvs T > χ k-1, α = 3,
12 Løsnnger tl kaptel 1 b HypoStat gver: Observeret (O j ender ender kke Total (Rj Nord Syd Total (Cj Forventede værder (E j =C *R j /n ender ender kke Total (Rj Nord 67, , Syd 5, , Total (Cj Teststørrelse ender ender kke Nord 0, , Syd 0,0397 0, ,08984 Summerng af Testresultater c R T α = χ (R-1(C-1, α P-værd 0, ,05 3, ,77394 Ho: Ingen sammenhæng/uafhængg H1: Sammenhæng/Afhængg FORUDSÆTNING Ej >= 5 hvs T > χ (R-1(C-1, α = 3, Da p-værden er på 77,3%, og dette er mere end sgnfkansnveauet på 5%, så kan nulhypotesen kke forkastes, og der kan kke konstateres nogen sammenhæng mellem bopæl og kendskabet tl den nye energsparepære. 1
EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 27. JANUAR 2006, KL 9-13
EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 7. JANUAR 006, KL 9-13 [HER STARTER STATISTIKDELEN] Opgave 3 (5%): Bologsk baggrundsnformaton tl forståelse af opgaven: Dr producerer kke altd lge meget afkom af hvert køn.
Læs mere6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag
Afdelng for Epdemolog Afdelng for Bostatstk 6. SEESTER Epdemolog og Bostatstk Opgaver tl 3. uge, fredag Data tl denne opgave stammer fra. Bland: An Introducton to edcal Statstcs (Exercse 11E ). V har hentet
Læs mereBilag 6: Økonometriske
Marts 2015 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen Indholdsfortegnelse 1. Paneldataanalyse 3 Specfkaton af anvendte panel regressonsmodeller
Læs mereStatistik II Lektion 4 Generelle Lineære Modeller. Simpel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Flersidet Variansanalyse (ANOVA)
Statstk II Lekton 4 Generelle Lneære Modeller Smpel Lneær Regresson Multpel Lneær Regresson Flersdet Varansanalyse (ANOVA) Logstsk regresson Y afhængg bnær varabel X 1,,X k forklarende varable, skala eller
Læs mereOpsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test
Opsamlng Smpel/Multpel Lneær Regresson Logstsk Regresson Ikke-parametrske Metoder Ch--anden Test Opbygnng af statstsk model Specfcer model Lgnnger og antagelser Estmer parametre Modelkontrol Er modellen
Læs mereStatikstik II 4. Lektion. Generelle Lineære Modeller
Statkstk II 4. Lekton Generelle Lneære Modeller Generel Lneær Model Y afhængg skala varabel X 1,,X k forklarende varable, skala eller bnære Model: Mddelværden af Y gvet X + k = E( Y X ) = α + β x + + β
Læs mereLineær regressionsanalyse8
Lneær regressonsanalyse8 336 8. Lneær regressonsanalyse Lneær regressonsanalyse Fra kaptel 4 Mat C-bogen ved v, at man kan ndtegne en række punkter et koordnatsystem, for at afgøre, hvor tæt på en ret
Læs mereTALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.
Følger og den knesske restklassesætnng, december 2006, Krsten Rosenklde 1 TALTEORI Følger og den knesske restklassesætnng Dsse noter forudsætter et grundlæggende kendskab tl talteor som man kan få Maranne
Læs mereTabsberegninger i Elsam-sagen
Tabsberegnnger Elsam-sagen Resumé: Dette notat beskrver, hvordan beregnngen af tab foregår. Første del beskrver spot tabene, mens anden del omhandler de afledte fnanselle tab. Indhold Generelt Tab spot
Læs mereUgeseddel 8. Gruppearbejde:
Ugeseddel 8 Gruppearbejde: 1. Ved at nkludere en dummyvarabel for et bestemt landeområde, svarer tl at konstatere, at dsse lande har nogle unkke karakterstka, som har betydnng for væksten, som kke gør
Læs mereØkonometri 1. Test for heteroskedasticitet. Test for heteroskedasticitet. Dagens program. Heteroskedasticitet 26. oktober 2005
Dagens program Økonometr Heteroskedastctet 6. oktober 005 Emnet for denne forelæsnng er heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.3-8.4) Konsekvenser af heteroskedastctet Hvordan fnder man en effcent estmator?
Læs mereRegressionsanalyse. Epidemiologi og Biostatistik. 1.Simpel lineær regression (Kapitel 11) systolisk blodtryk og alder
Regressonsanalyse Epdemolog og Bostatstk Mogens Erlandsen, Insttut for Bostatstk Uge, torsdag (forelæsnng) 1.Smpel lneær regresson (Kaptel 11) systolsk blodtryk og alder. Multpel lneær regresson (Kaptel
Læs mereØkonometri lektion 7 Multipel Lineær Regression. Testbaseret Modelkontrol
Økonometr lekton 7 Multpel Lneær Regresson Testbaseret Modelkontrol MLR Model på Matrxform Den multple lneære regressons model kan skrves som X y = Xβ + Hvor og Mndste kvadraters metode gver følgende estmat
Læs mereStatikstik II 3. Lektion. Multipel Logistisk regression Generelle Lineære Modeller
Statkstk II 3. Lekton Multpel Logstsk regresson Generelle Lneære Modeller Defntoner: Repetton Sandsynlghed for at Ja tl at være en god læser gvet at man er en dreng skrves: P( God læser Ja Køn Dreng) Sandsynlghed
Læs mereStatistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel
Statstk II Lekton 5 Modelkontrol Modelkontrol Modelsøgnng Større eksempel Generel Lneær Model Y afhængg skala varabel 1,, k forklarende varable, skala eller bnære Model: Mddelværden af Y gvet =( 1,, k
Læs mereRanders 6 | Agerskellet - Busterminalen - Dronningborg | Gyldig 30~06~19 | MIDTTRAFIK
5. 5. 5. 5. 5. 5. 5.2 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5.47 5. 5.51 5. 5.5 5..................2...............47..51..5. 7. 7. 7. 7. 7. 7.2 7.2 7.27 7.32 7. 7.3 7.5 7.47 7.51 7.5 7.5 7.57 8. 8.
Læs mereFagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 til 31.01 2004 kl. 14.00
Fagblok 4b: Regnskab og fnanserng 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 tl 31.01 2004 kl. 14.00 Dette opgavesæt ndeholder følgende: Opgave 1 (vægt 50%) p. 2-4 Opgave 2 (vægt 25%) samt opgave 3 (vægt
Læs merePrøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer 7. Dne
Læs mereDLU med CES-nytte. Resumé:
Danmarks Statstk MODELGRUPPEN Arbejdspapr* Grane Høegh 17. august 2006 DLU med CES-nytte Resumé: Her papret undersøges det om en generalserng af den bagvedlggende nyttefunkton DLU fra Cobb-Douglas med
Læs mereKvantitative metoder 2
Dagens program: Heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.4) Kvanttatve metoder Heteroskedastctet 6. aprl 007 Sdste gang: Konsekvenser af heteroskedastctet for OLS Whte s korrekton af OLS varansen Test for heteroskedastctet
Læs mereSpørgsmål 1 (5 %) Bestem sandsynligheden for at batteriet kan anvendes i mere end 5 timer.
TATITIK krftlg evaluerg, 3. semester, fredag de 4. jauar 3 kl. 9.-3.. Alle hjælpemdler er tlladt. Opgaveløsge forsyes med av og CR-r. OGAVE Et batter har e levetd tmer med de tlkyttede tæthedsfukto f (
Læs mereLøsninger til kapitel 14
Opgave 14.1 a) Linjetilpasningsplottet bliver: Løsninger til kapitel 14 Idet datapunkterne ligger tæt på og jævnt fordelt omkring den rette linje, så ser det ud til, at der med rimelighed er tale om en
Læs mereMarco Goli, Ph.D, & Shahamak Rezaei. Den Sociale Højskole København & Roskilde Universitetscenter
Marco Gol, Ph.D, & Shahamak Rezae Den Socale Højskole København & Rosklde Unverstetscenter Folkelg opnon Folkelg opnon Kaptel 1: tdernes morgen Folkelg opnon Folkelg opnon Kaptel 2 : Den ratonelle ndvandrer
Læs mereBinomialfordelingen: april 09 GJ
Bnomalfordelngen: aprl 09 GJ Spm A 14: Sandsynlghedsregnng og statstk. Efter en kort ntrodukton af grundlæggende begreber sandsynlghedsregnng og statstk skal du skal ntroducere bnomalfordelngsmodellen
Læs mereStatistik Lektion 15 Mere Lineær Regression. Modelkontrol Prædiktion Multipel Lineære Regression
Statstk Lekton 15 Mere Lneær Regresson Modelkontrol Prædkton Multpel Lneære Regresson Smpel Lneær Regresson - repetton Spørgsmål: Afhænger y lneært af x?. Model: y = β + β x + ε ε d N(0, σ 0 1 2 ) Systematsk
Læs mereMATEMATIK A-NIVEAU. Anders Jørgensen & Mark Kddafi. Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012
MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012 Kapitel 4 Statistik & sandsynlighedsregning 2016 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver
Læs mereØkonometri 1. Heteroskedasticitet 27. oktober Økonometri 1: F12 1
Økonometr 1 Heteroskedastctet 27. oktober 2006 Økonometr 1: F12 1 Dagens program: Heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.3-4) Sdste gang: I dag: Konsekvenser af heteroskedastctet for OLS Korrekton af varansen
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelsøgning Modelkontrol
Anvendt Statstk Lekton 0 Regresson med både kvanttatve og kvaltatve forklarende varable Modelsøgnng Modelkontrol Opsummerng I forbndelse med multpel lneær regresson så v på modeller på formen E[ y] = α...
Læs merePassager: Fanø. Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-DECEMBER 2016
Passager: Fanø Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-DECEMBER Kommuneniveau Oversigt over udviklingen i passagerer Måned Kontantbilletter RejsekortObs. 215 Procent ændring januar 158 649 87 884-8.7% februar
Læs mereØkonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 9
Økonometr 1 Efterår 006 Ugeseddel 9 Program for øvelserne: Opsamlng på Ugeseddel 8 Gruppearbejde SAS øvelser Ugeseddel 9 består at undersøge, om der er heteroskedastctet vores model for væksten og så fald,
Læs mereSandsynlighedsregning og statistik med binomialfordelingen
Sandsynlghedsregnng og statstk med bnomalfordelngen Katja Kofod Svan og Olav Lyndrup Januar 09 Indhold Stokastske varable... 3 Mddelværd og sprednng... 6 Bnomalfordelngen... Andre sandsynlghedsfordelnger...
Læs merePassager: Fanø. Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-NOVEMBER 2017
Passager: Fanø Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-NOVEMBER Kommuneniveau Oversigt over udviklingen i passagerer Måned Kontantbilletter RejsekortObs. 216 Procent ændring januar 127 768 895 87 1.9% februar
Læs mereMfA. V Udstyr. Trafikspejle. Vejregler for trafikspejles egenskaber og anvendelse. Vejdirektoratet -Vejregeludvalget Oktober 1998
> MfA V Udstyr Trafkspejle Vejregler for trafkspejles egenskaber og anvendelse Vejdrektoratet -Vejregeludvalget Oktober 1998 Vejreglernes struktur I henhold tl 6, stk. 1 lov om offentlge veje (Trafkmnsterets
Læs mereLogistisk regression. Logistisk regression. Probit model Fortolkning udfra latent variabel. Odds/Odds ratio
Logstsk regresson Logstsk regresson Odds/Odds rato Probt model Fortolknng udfra latent varabel En varabel Y parameter p P( Y 1 Bernoull/bnomal fordelngen 1 1 p. er Bernoull- fordelt med sandsynlgheds hvs
Læs mereØkonometri 1. Interne evalueringer. Interne evalueringer. Dagens program. Heteroskedaticitet (Specifikation og dataproblemer) 2.
Dagens program Øonometr 1 Heterosedatctet (Specfaton og dataproblemer). november 005 dataproblemer 1 Interne evaluernger Emner for denne forelæsnng: Heterosedastctet (ap 8.4-8.5) Egensaber ved FGLS Esempel
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Læs merePrøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Forår 00 Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer
Læs merePrøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer 7. Dne
Læs mereχ 2 -fordelte variable
χ -fordelte varable Defnton af χ -fordelngen Kvadratsummen V n af n uafhængge standardserede normalfordelte stokastske varable sges at være χ -fordelt med n frhedsgrader. V n fremkommer altså som V n =
Læs mereKvantitative metoder 2
Program for dag: Kvanttatve metoder Den smple regressonsmodel 9. februar 007 Regressonsmodel med en forklarende varabel (W..3-5) Varansanalyse og goodness of ft Enheder og funktonel form af varabler modellen
Læs mereØkonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?
Dagens program Økonometr Heteroskedastctet 6. oktober 004 Hovedemnet for denne forelæsnng er heteroskedastctet (kap. 8.-8.3) Lneære sandsynlghedsmodel (kap 7.5) Konsekvenser af heteroskedastctet Hvordan
Læs mereOversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Læs mereVejledende eksamensopgaver vedr. hypotesetest (stx B og stx A)
Vejledende eksamensopgaver vedr. hypotesetest (stx B og stx A) Opgave 1 I nedenstående tabel ses resultaterne af samtlige hjerteklapoperationer i 007-08 ved Odense Universitetshospital (OUH) sammenlignet
Læs mereAPRIL 1. Fredag 1 Lørdag 2 Søndag 3 Mandag 4 Uge 14 Tirsdag 5 Onsdag 6 Torsdag 7. Side 3 af 12
Side 1 af 12 JANUAR 1 Lørdag 1 Nytår Søndag 2 Mandag 3 Uge 1 Tirsdag 4 Onsdag 5 Torsdag 6 Hellig 3 konger Fredag 7 Lørdag 8 Søndag 9 Mandag 10 Uge 2 Tirsdag 11 Onsdag 12 Torsdag 13 Fredag 14 Lørdag 15
Læs mereTræningstiderne i Storhallen/ Herlufmagle/ Næstved Hallen (uge 3-13)
Træningstiderne i Storhallen/ Herlufmagle/ Næstved (uge 3-13) Uge 3: Storhallen Uge 3: Herlufmagle Mandag 16-15 - 17.45 NB - 1.divisionen Mandag 17.00-18.30 U17B & U16-18.30-20.00 U14B 18.00-19.30 U10-11
Læs merePrøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer 7. Dne
Læs mereNOTAT: Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2013
Beskæftgelse, Socal og Økonom Økonom og Ejendomme Sagsnr. 260912 Brevd. 1957603 Ref. LAOL Dr. tlf. 4631 3152 lasseo@rosklde.dk NOTAT: Benchmarkng: Rosklde Kommunes servceudgfter regnskab 2013 19. august
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelkontrol
Anvendt Statstk Lekton 0 Regresson med både kvanttatve og kvaltatve forklarende varable Modelkontrol Opsummerng I forbndelse med multpel lneær regresson så v på modeller på formen E y] = α... [ 3 3 4 4
Læs mereLøsning til eksamen d.27 Maj 2010
DTU informatic 02402 Introduktion til Statistik Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th edition]. Opgave I.1
Læs mereBrugerhåndbog. Del IX. Formodel til beregning af udlandsskøn
Brugerhåndbog Del IX Formodel tl beregnng af udlandsskøn September 1999 Formodel tl beregnng af udlandsskøn 3 Formodel tl beregnng af udlandsskøn 1. Indlednng FUSK er en Formodel tl beregnng af UdlandsSKøn.
Læs mereLøsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)
Afdeling for Biostatistik Bo Martin Bibby 23. november 2006 Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Vi betragter 4699 personer fra Framingham-studiet. Der er oplysninger om follow-up
Læs mereTeoretisk Statistik, 2. december 2003. Sammenligning af poissonfordelinger
Uge 49 I Teoretisk Statistik, 2. december 2003 Sammenligning af poissonfordelinger o Generel teori o Sammenligning af to poissonfordelinger o Eksempel Opsummering om multinomialfordelinger Fishers eksakte
Læs mereNOTAT:Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2014
Beskæftgelse, Socal og Økonom Økonom og Ejendomme Sagsnr. 271218 Brevd. 2118731 Ref. KASH Dr. tlf. 4631 3066 katrnesh@rosklde.dk NOTAT:Benchmarkng: Rosklde Kommunes servceudgfter regnskab 2014 17. august
Læs mereI tabel 1 ses resultaterne fra Thorvaldsens tidsregistreringer fra den 4/2-5/3 2006 (30 dage).
Evaluering af Netværkstedet Thorvaldsen Til brug i evalueringen af Netværkstedet Thorvaldsen har Frederiksberg Kommune og Københavns Kommune i fællesskab udarbejdet et spørgeskema til Thorvaldsens brugere.
Læs mereBESKÆFTIGELSES- OG LØNSTATISTIK FOR KVINDER
Dansk Journalstforbund Februar 2011 BESKÆFTIGELSES- OG LØNSTATISTIK FOR KVINDER Jobs og lønkroner er kke lgelgt fordelt blandt mandlge og kvndelge forbunds. Derfor har v her samlet fre oversgter, der sger
Læs mereForberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave
MnFremtd tl OSO 10. klasse Forberedelse tl den oblgatorske selvvalgte opgave Emnet for dn oblgatorske selvvalgte opgave (OSO) skal tage udgangspunkt dn uddannelsesplan og dt valg af ungdomsuddannelse.
Læs mereBLÅ MEMOSERIE. Memo nr. 208 - Marts 2003. Optimal adgangsregulering til de videregående uddannelser og elevers valg af fag i gymnasiet.
BLÅ MEMOSERIE Memo nr. 208 - Marts 2003 Optmal adgangsregulerng tl de vderegående uddannelser og elevers valg af fag gymnaset Karsten Albæk Økonomsk Insttut Købenavns Unverstet Studestræde 6, 1455 Købenavn
Læs mereVægtet model. Landmålingens fejlteori - Lektion4 - Vægte og Fordeling af slutfejl. Vægte. Vægte: Eksempel. Definition: Vægtrelationen
Vægtet model Landmålngens fejlteor Lekton 4 Vægtet gennemsnt Fordelng af slutfejl - kkb@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ kkb/undervsnng/lf3 Insttut for Matematske Fag Aalborg Unverstet Gvet n uafhængge
Læs mereLandbrugets efterspørgsel efter Kunstgødning. Angelo Andersen
Landbrugets efterspørgsel efter Kunstgødnng Angelo Andersen.. Problemformulerng I forbndelse med ønsket om at reducere kvælstof udlednngen fra landbruget kan det være nyttgt at undersøge hvordan landbruget
Læs mereEksponeringsscenarier og præparater. Dorte Rasmussen DHI
Eksponerngsscenarer og præparater Dorte Rasmussen DHI er resultatet af et stort arbejde! Tlgængelg forsynngskæde Konkluson af skker anvendelse DoU, OC, RMM Sendes tl ECHA af regstranten CSA/CSR KSV/KSR
Læs mereStatistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel
Statstk II Lekton 5 Modelkontrol Modelkontrol Modelsøgnng Større eksempel Opbygnng af statstsk model Eksploratv data-analyse Specfcer model Lgnnger og antagelser Estmer parametre Modelkontrol Er modellen
Læs mereBinomialfordelingen. Erik Vestergaard
Bnomalfordelngen Erk Vestergaard Erk Vestergaard www.matematkfysk.dk Erk Vestergaard,. Blleder: Forsde: Stock.com/gnevre Sde : Stock.com/jaroon Sde : Stock.com/pod Desuden egne fotos og llustratoner. Erk
Læs mereEstimation af CES - forbrugssystemet med og uden dynamik: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts
Danmarks Statstk MODELGRUPPEN Arbejdspapr [udkast] Andreas Østergaard Iversen 140609 Estmaton af CES - forbrugssystemet med og uden dynamk: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts
Læs mere980 | Aalborg - Viborg - Herning - Esbjerg | Gyldig 30~06~19 | NORDJYLLANDSTRAFIKSELSKAB
980 Zone 973X Frederikshavn Bust. af Aalborg Bust. 1 Aalborg Busterminal af 12 Binderup Central Viborg Rtb. 960X mod Silkeborg af 960X fra Silkeborg Viborg Rtb. af Karup/Viborgvej Herning Station Herning
Læs mereLøsninger til kapitel 11. Opgave 11.1 a) I Excel-udskriften ses bl.a. p-værdien for testen med nulhypotesen.
Løsninge til kapitel Opgave. a) I Excel-udskiften ses bl.a. p-vædien fo testen med nulhypotesen. Det ses, at denne p-vædi e på, og da dette e minde end signifikansniveauet på %, så konkludes det, at gennemsnittene
Læs mereMAKROøkonomi. Kapitel 10 - Stabiliseringspolitik på kort sigt. Vejledende besvarelse. Opgave 1
MAKROøkonom Kaptel 10 - Stablserngspoltk på kort sgt Vejledende besvarelse Opgave 1 I en lukket økonom med konstante prser gælder følgende relatoner for efterspørgslen på varemarkedet og pengemarkedet,
Læs merei l\ri"* vi/ v'+ d' - '"= '? ii ',,*f,,då* \vnrr)*t jc'^-- 5 / 1 korl, \ ci I, LW'i' >/ ri{i t \ itu /,r "'; *,,{ Agenda u"=&.,n ) /,*ii adiil [,16,t
bt (*, U t \ ct') c, (r..j )\d $,rr\ f ),l ) \uu -J lott, rt,, t{' ' [#, fur $rt",'t (,t_ { r'. \ t 1.T, tf,l \ wt '1${ r rj ^lr t;.\4 t} Crh d /\ -":.-,, Uu! 1futrfurt,? /r!.j{ j f- 1l,t' n\up :,/ JY
Læs mereØkonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006
Økonometr 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introdukton tl Instrumentvarabler 27. november 2006 Paneldata metoder Sdste gang: Paneldata med to eller flere peroder og fxed effects estmaton. Første-dfferens
Læs mereNote til Generel Ligevægt
Mkro. år. semester Note tl Generel Lgevægt Varan kap. 9 Generel lgevægt bytteøkonom Modsat partel lgevægt betragter v nu hele økonomen på én gang; v betragter kke længere nogle prser for gvet etc. Den
Læs mereScorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?
Uge 7 I Teoretsk Statstk, 9. aprl 2004. Hvor er v? Hvor var v: opstllg af statstske modeller Hvor skal v he: tro om estmato og test 2. Eksempel: FCK Estmato (tutvt) Test Maksmum lkelhood estmato Scorer
Læs mereStatistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller
Statistik II 1. Lektion Analyse af kontingenstabeller Kursusbeskrivelse Omfang 5 kursusgange (forelæsning + opgaveregning) 5 kursusgange (mini-projekt) Emner Analyse af kontingenstabeller Logistisk regression
Læs merePersonlig stemmeafgivning
Ib Michelsen X 2 -test 1 Personlig stemmeafgivning Efter valget i 2005 1 har man udspurgt en mindre del af de deltagende, om de har stemt personligt. Man har svar fra 1131 mænd (hvoraf 54 % har stemt personligt
Læs mereHVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskij
HVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskj Den store russske forfatter tænkte naturlgvs kke på markedsførng, da han skrev dsse lner.
Læs mereSYGEFRAVÆR I DANMARK
SYGEFRAVÆR I DANMARK - en analyse af sygefraværet på det erhvervsaktive danske arbejdsmarked 2. kvartal 2011 INDHOLD Indhold Side Forord og definitioner 3 Resume 4 Oversigt over kvartalets sygefravær 5
Læs mereTip en 13 er Sandt eller falsk om sygefravær i MSO
1 Medarbejderne er oftest syge når de skal have weekendvagt? 2 Hvis nærmeste leder er syg, er medarbejderne også mere syge? 3 Medarbejderne i Plejeboliger er mest syge? 4 Medarbejdere med mange weekendvagter
Læs merePLAN OVER MARKPRØVER 2018
PLAN OVER MARKPRØVER 2018 Organisation Dato Sted m.m. Forår FJD lørdag 10. og søndag 11. marts og hverdage uge 10 fredag/lørdag 16.-17. marts lørdag 17. og søndag 18. marts og hverdage uge 11, 12* og 13*
Læs mereOpgørelser i forbindelse med de aktuelle uroligheder, fra fredag den 15. februar kl. 1600 og frem til i dag den 22. februar 2008.
Opgørelser i forbindelse med de aktuelle uroligheder, fra fredag den 15. februar kl. 1600 og frem til i dag den 22. februar. På baggrund af politikredsenes indberetninger siden fredag den 15. februar,
Læs mereFOTO FRA STEDET. Ekkodalen Bofællesskab i Ballerup Kommune - OK FONDEN
2 FOTO FRA STEDET Ekkodalen Bofællesskab i Ballerup Kommune - OK FONDEN Grunden er et stærkt kuperet areal, placeret langs Bispevangen i det nordlige Ballerup. Foruden den naturlige kupering, er der bygget
Læs mereHypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0
Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt
Læs mereTERMINSPRØVE APRIL x MA, 3z MA og 3g MA/2 MATEMATIK. onsdag den 11. april Kl
TERMINSPRØVE APRIL 2018 3x MA, 3z MA og 3g MA/2 MATEMATIK onsdag den 11. april 2018 Kl. 09.00 14.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål.
Læs mereU nderskriftsindsamling
mod den annoncerede ordnng om ferepasnng &L NAVN UNDERSKWFT L&çh%( Underskrftndsamlngen vl sammen med et ønske om annullerng af ordnngen blve fremsendt tl Københavns Kommune den 1. februar 2019. utlfreds
Læs mere2015 - uge 39 (Solnedgang kl. 19.14)
2015 - uge 39 (Solnedgang kl. 19.14) Mandag 21 september Tirsdag 22 september Onsdag 23 september Torsdag 24 september Fredag 25 september Lørdag 26 september Søndag 27 september U-14 drenge Svinninge
Læs mereMorten Frydenberg Biostatistik version dato:
Morten Frydenberg Bostatstk verson dato: -4- Bostatstk uge mandag Morten Frydenberg, Afdelng for Bostatstk Resume: Hvad har v været gennem ndtl nu Lneær (normal) regresson en kontnuert forklarende varabel
Læs mereDer må ikke udelades omkostninger, som er nævnt i vejledningen, ligesom der kun må indberettes de omkostninger, der er nævnt i vejledningen.
VEJLEDNING I OPGØRELSE AF OMKOSTNINGER TIL ENERGIBESPARELSER 1. Vejlednngen skal benyttes af alle fjernvarmeværker Alle værker, der har et energsparemål, skal benytte denne vejlednng tl ndberetnng af omkostnnger
Læs mereAntag X 1,..., X n stokastiske variable med fælles middelværdi µ og varians σ 2. Hvis µ er ukendt estimeres σ 2 ved 1/36.
Estmaton af varans/sprednng Landmålngens fejlteor Lekton 4 Vægtet gennemsnt Fordelng af slutfejl - rw@math.aau.dk Insttut for Matematske Fag Aalborg Unverstet Antag X,..., X n stokastske varable med fælles
Læs mere2. Sandsynlighedsregning
2. Sandsynlghedsregnng 2.1. Krav tl sandsynlgheder (Sandsynlghedens aksomer) Hvs A og B er hændelser, er en sandsynlghed, hvs: 1. 0 ( A) 1 n 2. ( A ) 1 1 3. ( A B) ( A) + ( B), hvs A og B ngen udfald har
Læs mereHvilke af følgende beskrivelser passer bedst på det sted du bor?
Side Hvilke af følgende beskrivelser passer bedst på det sted du bor? Mand Køn Kvinde - - Alder - - + Et landdistrikt En by med under. indbyggere En by med mellem. og. indbyggere En by med mellem. og.
Læs mereRettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2007I, Økonometri 1
Rettevejlednng tl Økonomsk Kanddateksamen 2007I, Økonometr Vurderngsgrundlaget er selve opgavebesvarelsen og blaget. Programmer og data, som er afleveret elektronsk, bedømmes som sådan kke, men er anvendt
Læs mereTERMINSPRØVE APRIL u Ma MATEMATIK. onsdag den 11. april Kl
TERMINSPRØVE APRIL 2018 2u Ma MATEMATIK onsdag den 11. april 2018 Kl. 09.00 13.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven med hjælpemidler
Læs mereMorten Frydenberg Biostatistik version dato:
Morten Frydenberg Bostatstk verson dato: -03-0 Effektmodfkaton Hvad er det - Kvantfcerng - Test Bostatstk uge 7 mandag Morten Frydenberg, Afdelng for Bostatstk Vægtede gennemsnt - Formler for standard
Læs mereTNS Gallup - Public Ishøj kommune Borgerservice
TNS Gallup - Publc kommune Borgsvce Borgpanel, 1. undsøgelse 2009 Publc Meto Målgruppe: Borge kommune Meto: Intnetbaset undsøgelse (CAWI) Stkprøvestørrelse: 437 borge Undsøgelsen gennemført pon 16. jun-2.
Læs mereBestillingsskema - skolemad
05.01. torsdag 1 06.01. fredag 1 09. 01 mandag 1 10.01. tirsdag 1 11.01. onsdag 1 1.01. torsdag 1 13.01. fredag 1 16.01. mandag 1 17.01. tirsdag 1 18.01. onsdag 1 19.01. torsdag 1 0.01. fredag 1 3.01.
Læs mere1. Beskrivelse af opgaver inden for øvrig folkeskolevirksomhed
Bevllngsområde 30.32 Øvrg folkeskolevrksomhed Udvalg Børne- og Skoleudvalget 1. Beskrvelse opgaver nden for øvrg folkeskolevrksomhed Området omfatter aktvteter tlknytnng tl den almndelge folkeskoledrft
Læs mereipod/iphone/ipad Speaker
Pod/Phone/Pad Speaker ASB8I User manual Gebruksaanwjzng Manuel de l utlsateur Manual de nstruccones Gebrauchsanletung Οδηγίες χρήσεως Brugsanvsnng GB 2 NL 16 FR 30 ES 44 DE 58 EL 73 DA 87 Indholdsfortegnelse
Læs mereØkonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel (Wooldridge 8.5). Dagens program: Heteroskedasticitet 30. oktober 2006
Dagens program: Øonometr 1 Heterosedastctet 30. otober 006 Effcent estmaton under heterosedastctet (Wooldrdge 8.4): Sdste gang: Kendte vægte - Weghted Least Squares (WLS) Generalzed Least Squares (GLS)
Læs mereSYGEFRAVÆR I DANMARK. - en analyse af sygefraværet på det erhvervsaktive danske arbejdsmarked. 3. kvartal Periode
SYGEFRAVÆR I DANMARK - en analyse af sygefraværet på det erhvervsaktive danske arbejdsmarked Periode 3. kvartal 2011 Leveres af: MedHelp A/S e: analyse@medhelp.dk t: 70 207 203 INDHOLD Indhold Side Forord
Læs mereBeregning af strukturel arbejdsstyrke
VERION: d. 2.1.215 ofe Andersen og Jesper Lnaa Beregnng af strukturel arbedsstyrke Der er betydelg forskel Fnansmnsterets (FM) og Det Økonomske Råds (DØR) vurderng af det aktuelle output gap. Den væsentlgste
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele
Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning
Læs mereStadig ligeløn blandt dimittender
Stadg lgeløn blandt dmttender Kvnder og mænd får stadg stort set lge meget løn deres første job, vser DJs dmttendstatstk for oktober 2012. Og den gennemsntlge startløn er fortsat på den pæne sde af 31.500
Læs mere