Reestimation af importrelationerne

Relaterede dokumenter
Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Reestimation af importrelationer

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Reestimation af importpriser på energi

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Reformulering af Lagerrelationen

Reestimation af eksportrelationen

Tilbageføring af data til reestimation af importrelationerne til Okt18

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2015

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016

Reestimation af forbrugssystemet til okt15

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Reestimation af uddannelsessøgende

Den personlige skattepligtige indkomst

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Renteeksperimentet afhænger af formuekvoterne

Reestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 2012

Reestimation af forbrugssystemet Okt15

Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

En sammenligning af 5 reestimationer af lønrelationen

Mere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen

Indkomstbegrebet i boligprisrelationen

Sammenligning af ADAM versionerne Apr08 og Dec09 øget offentligt varekøb

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2018

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Eksport og import i ADAM

Reestimation af boligligningerne til Okt16

Reestimation af DLU. Resumé:

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Reestimation af husholdningernes varmeforbrug

Reestimation af sektorpriserne, februar 2002

Personer i arbejdsmarkedsordninger (II)

Reestimation af sektorpriser 08

Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC

Reestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april 2004

Reestimation af eksportrelationerne april 2000

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Nye arbejdstimetal og faktorefterspørgselsligninger til modelversionen Juli 2013

Fastkurspolitikkens betydning

Faktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse

Reestimation af makroforbrugsrelationen

Pinsepakken og boligmodellen

Reformulering af lagerrelationen

Forbrugs- og boligrelationer, oktober 2004

Pristilpasningen i ADAM, I

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Vækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger

Reestimation af erhvervenes transportenergiforbrug i EMMA

Forslag til ændringer i forbrugsligningen.

Dagpengenes kompensationsgrad

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Eksportrelationer. Danmarks Statistik. Tony Maarsleth Kristensen Anne Marie Bendixen Resumé:

Reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Om grundforløbets indflydelse på ADAMs multiplikatoregenskaber i modelversionerne oktober 1991 og marts 1995

Reestimation af ejendomsskatterelationen til brug for ADAM oktober 2012

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i disse i fremskrivninger

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM

Om mindre boligpriselasticitet i ADAM

Finanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model

Kursen på statens obligationsgæld

Arbejdsudbudsrelationen II

Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990

Estimation af ny bilmodel til ADAM

Reestimation af erhvervenes efterspørgsel efter el og øvrig energi i EMMA

Ralph Bøge Jensen 20. december Lønligningen. Resumé:

Den personlige skattepligtige indkomst II

Estimation af faktorblokken med nye usercostudtryk inkl. egenfinansiering til Jun14

Om et løn- og importpriseksperimentet på ADAM

Eksport og import i ADAM

Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere?

Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering

Og endnu mere om elpris

Boligforbrug på nye kapitaltal

Reestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP

Følsomhedsanalyse af parametre i ADAM modelversion

Eksperimenter med inflationsforventningerne

Faktor- og konjunkturanalyse af efterspørgselskomponenter

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Det nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet

Lagerinvesteringsrelationerne på kædetal

Fisher prisindeks for vareimporten,

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 3. oktober 23* Reestimation af importrelationerne Resumé: I dette papir reestimeres importrelationerne. Der benyttes en udvidet dataperiode fra 966 til 29. MVM93 Nøgleord: Import Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2. Introduktion Importrelationerne er ikke blevet estimeret siden modelversion Okt2. Dette papir reestimerer relationerne på et datasæt for perioden 966 til 29 og sammenligner nye og gamle estimationer i modelversion Jul3. Til reestimationen bruges et datasæt konstrueret som foreslået i DSI58. I dette papir benyttes den foreslåede fremgangsmåde fra DSI58, hvor der inkluderes en residualkomponent til at opfange forskellen i forhold til nationalregnskabets offentliggjorte tal. 2. Reestimation Selve importrelationerne kan til estimationsbrug opskrives på følgende logaritmisk formulering. log =log + log +. () = + log (2) Hvor fam er et efterspørgselsudtryk, som beskriver den samlede import; pxm er et prisudtryk for den relative pris mellem indlandsk og udenlandske og fmz beskriver den del af importen, som er i konkurrance med den danske produktion. Endvidere er den langsigtede efterspørgselselasticitet bundet til. Forskellen på den ønskede og faktiske import indgår som en del af fejlkorrektionsformen for importen. De forskellige parametre angiver følgende: β Langsigtet priselselasticitet µ Konstant i langtsigtsrelationen α Kortsigtet efterspørgselselasticitet α Kortsigtet priselselasticitet γ Fejlkorrektionssparameter For at beskrive den underliggende tendens til øget samhandel og arbejdsdeling er valgt en logistisk trend. Valget af denne trend sikrer, at importmarkedesandelen ikke overskrider i fremskrivninger. Den logistiske trend beskrives ved følgende. (3) Hvor og beskriver hhv. stejlhed og tidspunkt for maksimal vækst. Estimationen af ligningerne () og (2) er foretaget i ét trin som et samlet system.

3 3. Resultater og kommentarer Estimationen af importrelationen for -gruppen sker med en frit estimeret logistisk trend (se appendix). Endvidere bindes den kortsigtede priselasticitet til -.3, hvilket er indenfor to standardafvigelser af den frit estimererede værdi. Dette har været nødvendigt, da den frit estimerede priselasticitet blev positiv. I tabel 3. ses de estimerede resultater. Tabel 3. Estimation af Dlog(fmz) Variabel/parameter Navn Koeffcient Std. Afv. Import af landbrugs- og nydelsesvarer dlog(fmz) Langsigtet priselasticitet -,522*,24 Logistisk trend +,65*,395 +,74*,2 +992,59* 2,737 Konstant +9,426*,59 Kortsigtet efterspørgselselasticitet +,659*,293 Kortsigtet priselasticitet -,3 - Tilpasning -,725*,52 Anv Estimationsperioden er 96 til 29 * Marker de parametre, som er signifikant på et 5 niveau Den langsigtede priselasticitet er blevet numerisk større end den hidtil estimerede på,45. Derudover bemærkes det, at den logistiske trend har flyttet vendetangent fra 999 til 992 og fået en fladere hældning. Figure 3. Historisk forklaringsevne for estimationen af Dlog(fmz) 5.3 Import - - - 97 975 98 985 99 995 2 25 - Faktisk Fit Residual

4 Estimationen af importrelationen for importgruppen 2 sker uden en trend. Dette skyldes, at det ikke er muligt at estimere en meningsfuld signifikant trend. Tabel 4.2 Estimation af Dlog(fmz2) Variabel/parameter Navn Koeffcient Std. Afv. Import af råvarer dlog(fmz2) Langsigtet priselasticitet -,97,492 Konstant +9,384*,5 Kortsigtet efterspørgselselasticitet +,494*,29 Kortsigtet priselasticitet -,66,98 Tilpasning -,28*,9 Anv Estimationsperioden er 96 til 29 * Marker de parametre, som er signifikant på et 5 niveau Den langsigtede priselasticitet er numerisk stortset uændret, men er dog kun signifikant på et 93 niveau. Det skal dog bemærkes, at denne relation historisk set ikke har en særlig god forklaringsevne, som dog bliver bedre mod slutningen af estimationsperioden. Figure 3.2 Historisk forklaringsevne for estimationen af Dlog(fmz2) 5.3 Import - - -5 - -5 - -.3 97 975 98 985 99 995 2 25 - Faktisk Fit Residual Estimationen af importrelationen for 59-gruppen sker uden en trend. Dette skyldes, at trenden i denne branche kun afspejler en udvikling, som fandt sted før starten af estimationsperioden. Estimeres på et udvidet datasæt for perioden 96 til 29, er det muligt at estimere en meningsfuld trend (se appendix). Dette er dog på bekostning af lavere elasticiteter og ingen nævneværdig forbedring af den overordnede forklaringsgrad, hvorfor denne løsning ikke vælges. Dette adskiller sig fra tidligere praksis, hvor den logistiske trend har afspejlet en længere udvikling over hele estimationsperioden. Endvidere bindes

5 den kortsigtede priselasticitet til -.3, hvilket er indenfor to standardafvigelser af den frit estimererede værdi. Dette har været nødvendigt, da den frit estimerede priselasticitet blev meget tæt på og stærkt insignifikant. I tabel 3.3 ses de estimerede resultater. Tabel 3.3 Estimation af Dlog(fmz59) Variabel/parameter Navn Koeffcient Std. Afv. Import af industrivarer dlog(fmz59) Langsigtet priselasticitet -,88*,82 Konstant +2,33*,29 Kortsigtet efterspørgselselasticitet +,47*,63 Kortsigtet priselasticitet -,3 - Tilpasning -,25*,6 Anv Estimationsperioden er 96 til 29 * Marker de parametre, som er signifikant på et 5 niveau Den langsigtede priselasticitet er blevet numerisk mindre end den hidtil brugte på,99. Dette skyldes hovedsagligt de nye antagelser om trenden. I dele af den historiske periode er der frygt for autokorrelation, men disse vurderes til ikke at spille en større rolle, da værdierne af residualerne er relativt små. Figure 3.3 Historisk forklaringsevne for estimationen af Dlog(fmz59) 5 Import - - -5 -.3 - -5 97 975 98 985 99 995 2 25 - Faktisk Fit Residual

6 4. Eksperiment i delmodel. Figur 4. og 4.2 viser reaktioner i en delmodel, som består af ADAM s importdel og I-O systemet. I figur 4. er vist reaktionen i den konkurrende import på et efterspørgselsstød på i alle relevante erhverv. Den konkurrerende import overshooter på kortsigt, idet den kortsigtede efterspørgselselasticitet er større end. På langt sigt bliver effekten lig med, idet den langtsigtede efterspørgselselasticitet er bundet til. Figur 4. Konkurrende importreaktion, fam +.8.6.4.2.8 22 24 26 28 22 222 224 226 228 23 fmz fmz2 fmz59 I Figur 4.2 ses effekten af en stigning i importpriserne. Modsat efterspørgselsstødet er der undershooting på kortsigt, som skyldes, at den kortsigtede elasticitet er mindre end. Over tid tilpasser alle grupper sig hensigtsmæsigt til et nyt langsigtet niveau, som er bestemt af den langtsigtede priselasticitet. Figur 4.2 Konkurrende importreaktion, importpriser + - - -.3 - - - -.7 -.8 22 24 26 28 22 222 224 226 228 23 fmz fmz2 fmz59

7 5. Eksperimenter i samlet model De nye importrrelationer indsættes i den samlede model, og der fortages et varekøbseksperiment, hvor det offentliges varekøb hæves med mio. kroner. Reaktionerne på eksperimentet sammenlignes med et tilsvarende eksperiment på en model, som indeholder de gamle importrelationer. I appendix er vist en sammenligning af beregninger på et renteeksperiment, hvor renten sænkes med,5. Både forbrugs- og investeringsreaktionen er stort set identisk i de to beregninger. Figur 5. Forbrugs- og investeringsreaktion, varekøb + mio. 8 6 4 2.8.6.4.2 22 23 24 25 26 27 fcp, Ny fcp, Gammel fi, Ny fi, Gammel Importreaktionen er et af de steder, hvor der naturligt må forventes en forskel i de to beregninger. På kort sigt er reaktionen i de to beregninger stort set ens.. På langt sigt medvirker de nye importrelationer til en lavere langtsigtet importreaktion. Ændringerne i importrelationerne giver ikke anledning til nogen ændringer i effekterne på beskæftigelsen.

8 Figur 5.2 Import- og beskæftigelsesreaktion, varekøb + mio..9.8.7.6.4.3.2.. 22 23 24 25 26 27 fm, Ny fm, Gammel Q, Ny Q, Gammel Den positive beskæftigelseseffekt medvirker til en øget lønstigning, som forværrer konkurrenceevnen og skaber et fald i eksporten. Faldet i eksporten vil på sigt fortrænge den positive beskæftigelseseffekt. Reaktionen på hhv. løn og eksport er stort set ens i de to modeller. Figur 5.3 Eksport- og lønreaktion, varekøb + mio 5 5-5 22 23 24 25 26 27 fe, Ny fe, Gammel lna, Ny lna, Gammel

9 6. Konklussion Ovenstående beskriver en reestimation af importrelationerne. Reestimationen giver kun anledning til mindre numeriske ændringer i relationerne. De nye relationer er blevet testet i hhv. en delmodel og den samlede model. Disse test giver ikke anledning til de store forskelle i modelversion Jul3. Det bemærkes, at den langtsigtede effekt på importen ved et varekøbseksperiment er blevet en anelse lavere. Appendix Logistisk trend.2 m dataperiode: 966 til 29 m59 dataperiode: 966 til 29.2.9.9.8.7.8.7.8.8.3.3-96 965 97 975 98 985 99 995 2 25-96 965 97 975 98 985 99 995 2 25 Log(fmz)-log(fam)-2 logistisk trend teta=.86 og tau=992 Log(fmz59)-log(fam59)-.5 logistisk trend teta= og tau=962.99 Renteeksperiment mhv. nye og gamle relationer Forbrugs- og investeringsreaktion, rente pct.point. 4 3.5 3 2.5 2.5 22 23 24 25 26 27 fcp, Ny fcp, Gammel fi, Ny fi, Gammel

Import- og beskæftigelsesreaktion, rente pct.point..2.8-22 23 24 25 26 27 fm, Ny fm, Gammel Q, Ny Q, Gammel Eksport- og lønreaktion, rente pct.point. 3 2.5 2.5 - - 22 23 24 25 26 27 fe, Ny fe, Gammel lna, Ny lna, Gammel