Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere?

Relaterede dokumenter
Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Dagpengenes kompensationsgrad

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Ralph Bøge Jensen 20. december Lønligningen. Resumé:

En sammenligning af 5 reestimationer af lønrelationen

Sammenligning af ADAM versionerne Apr08 og Dec09 øget offentligt varekøb

Forslag til ændringer i forbrugsligningen.

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15

Om løndannelsen i ADAM

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Fastkurspolitikkens betydning

Boligprisudviklingen

Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Om et løn- og importpriseksperimentet på ADAM

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Personer i arbejdsmarkedsordninger (II)

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Boligprisudviklingen

Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Reestimation af importpriser på energi

Reestimation af uddannelsessøgende

Reestimation af importrelationer

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Finanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model

Den personlige skattepligtige indkomst

Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Aldersopsparing i ADAM

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Reestimation af importrelationerne

Svar til FM om pensionsdata

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Bidragssatser i ADAM

Data for arbejdstid og timeløn

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Reformulering af lagerrelationen

Reestimation af makroforbrugsrelationen

Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15

Reestimation af DLU. Resumé:

Variable for den offentlige sektor i Okt14 input- vs. outputbaseret

Om boligpriserne. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen. Arbejdspapir* 12. februar 2009

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Ralph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:

Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990

Om mindre boligpriselasticitet i ADAM

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Forbrug og selskabernes formue

Reestimation af sektorpriserne, februar 2002

Et kig på lønrelation og data

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Reestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 2012

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2015

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere

Variabel med outputgab

Oplæg til ny lønrelation

Reestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april 2004

Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget

Fordelingsnøgler for spz erne i foreløbige år

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016

Aktivering, uddannelse og offentlige overførsler

Ny lønrelation til ADAM

Pinsepakken og boligmodellen

Dekomponering af nettoeksporten

Pristilpasningen i ADAM, I

Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Opsamling på nationalregnskabets hovedrevision, november 2016

Om boligpriserne - En opfølgning

Simpel pensionskassemodel

Arbejdsudbudsrelationen II

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

Pensionsaktiver: hvem "ejer" hvad (i VP)?

Den personlige skattepligtige indkomst II

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Reestimation af eksportrelationerne april 2000

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Forslag til ændringer i boligkapitalmængdeligningen.

Kvoter i ny og gammel ADAMBK

Reestimation af sektorpriser 08

Omskrivning af ligningerne for statens indenlandske og udenlandske gæld

Forenklet brancheopdeling i ADAM

Reestimation af erhvervenes efterspørgsel efter el og øvrig energi i EMMA

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM

Reformulering af Lagerrelationen

Reestimation af forbrugssystemet Okt15

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dan Knudsen 25. september 2017 Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere? Resumé: Lønrelationen overvurderer lønstigningerne i de seneste år. Der kan for det første være problemer med variablen for kompensationsgraden, for det andet kan relationen mangle en variabel for dagpengeperioden, og for det tredje kan der være problemer med lønvariablen. Det foreslås at indlægge den reciprokke dagpengeperiode som supplerende variabel og afvente en afklaring af de datamæssige udfordringer omkring kompensationsgraden og lønvariablen. Nøgleord: Lønstigning, kompensationsgrad, dagpengeperiode Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2 ADAM s lønligning er en udvidet Phillipskurve, der forklarer lønudviklingen ud fra arbejdsløsheden, kompensationsgraden og prisstigningen plus et par andre variable. På databanken til okt16 fås nedenstående estimationsresultat, jf. Britt 24./1. 2017. Tabel 1: Lønrelation Sample 1983-2013, restricted Ordinary Least Squares dlog(lna) = = 0.30000 * dlog(pcpn**.5*pyfbx**.5) + 0.01916 * d8587 (-) (0.00579) + 0.21151 * diff(dlog(lna.1)) - 0.28455 * diff(bulb) (0.10256) (0.11659) - 0.55000 * bulb[-1] + 0.44364 * btyd[-1] - 0.16255 (-) (0.02574) (0.01416) Koefficienternes SE i parentes. Adj. R 2 0.7600 Ligningens SE 0.0069 lna gens. timeløn i industrien, ex. ATP-bidrag pcpn nettoprisdeflator pyfbx BVT-deflator i byerhverv ex energifremstilling d8587 indkomstpolitisk dummy -0.5 i 1985 og 1986, 1 i 1987 bulb bruttoledighed, andel af arbejdsstyrke btyd dagpengenes kompensationsgrad, gens. dagpenge (Tyd/Uld) ift. årsløn efter arbejdsmarkedsbidrag (lna*ha*(1 tsya)). Lønrelationens fit er vist i figur 1, hvor den lodrette linje markerer 2013, som er sidste år i estimationssamplet. Det mest iøjnefaldende er, at ligningen skyder for højt på lønstigningen efter 2010. Figur 1: Lønrelationens fit, 1983-2016 logaritmisk ændring 0.100 0.080 0.060 0.040 85 90 95 Faktisk lønstigning 00 05 10 Beregnet lønstigning 15 Der er i hvert fald 3 mulige forklaringsbidrag. 1) Problemer med variablen for kompensationsgraden, 2) forkortelsen af dagpengepengeperioden fra 4 til 2 år og 3) problemer med lønvariablen. 1) Variablens for dagpengenes kompensationsgrad btyd, er begyndt at vokse og ikke mindst at svinge, jf. figur 2 og jf. Britt 31./3. Det er næppe helt retvisende.

3 Figur 2 Kompensationsgraden btyd, 1983-2016 0.62 0.60 0.58 0.56 0.54 0.52 0.50 0.48 0.46 85 90 95 btyd btyd i 2009 Hvis kompensationsgraden havde været uændret siden 2009, havde den i tabel 1 viste lignings residualer været mindre i de seneste år, jf. figur 3. Figur 3 Lønrelationens residual ex bidrag fra kompensationsgrad, 2010-16 logaritme 0.030 0.010-0.010 00 05 10 15-10 11 12 13 14 15 16 Forklaret minus faktisk lønstigning - ex bidrag fra kompensationsgradens udvikling efter 2009 2) Ingen af lønrelationens variable repræsenterer reduktionen af dagpengeperioden fra 4 til 2 år med effekt fra 2012. Kompensationsgraden vedrører ydelsen til de dagpengeberettigede. Så kompensationsgraden reduceres ikke, fordi dagpengeperioden og antallet af dagpengeberettigede reduceres. Dagpengeperioden blev også forkortet i 1990 erne, jf. Gaard og Kieler (2005). Dagpengeperioden sættes til 7 år 1994-1997, 5 år 1998-1999, 4 år 2000-2011 og 2 år 2012-. I perioden før 1994 er dagpengeperioden svær at definere. Formelt var den 2½ år, men siden 1970 erne kunne man genoptjene dagpengeretten ved at deltage i den aktive arbejdsmarkedspolitik. Ledigheden steg drastisk tilbage i 1974, og da det ikke lykkedes at få den ned igen, blev dagpengeperioden forlænget midlertidigt. Den midlertidige forlængelse blev afløst af genoptjeningsordningen. Lønrelationens sample starter i 1983, og det er valgt at sætte dagpengeperioden til 15 år i 1983-1993. 1 Målt på justeret R 2 er det (helt) marginalt bedre at sætte 1 Alternativt og måske mere elegant kan man som forklarende variabel bruge den inverterede dagpengeperiode og sætte denne til nul i 1983-1993. Så ville dagpengeperioden være uendelig lang før 1994. Ift. lønrelationen er det ikke signifikant forskelligt fra 15 år.

4 den til 15 end til både 20 og 10, og det er marginalt bedre at sætte den til 10 end til 7. Dagpengeperioden indgår reciprokt i lønrelationen, jf. tabel 2. Hvis den indgår lineært, er den ikke signifikant, og det kan også argumenteres, at den reciprokke dagpengeperiode er bedre til at afspejle søgefrekvensen. Indgår variablen lineært betyder forkortelsen af perioden fra 7 til 5 år i 1998 lige så meget som den seneste halvering fra 4 til 2. Reciprokt fås 1/5-1/7 (0,057) over for 1/2-1/4 (0,25), og så betyder faldet fra 4 til 2 mest. Tabel 2: Lønrelation med dagpengeperioden Sample 1983-2013, restricted Ordinary Least Squares dlog(lna) = 0.30000 * dlog(pcpn**.5*pyfbx**.5) + 0.01938 * d8587 (-) (0.00543) + 0.20547 * diff(dlog(lna.1)) - 0.33914 * diff(bulb) (0.09623) (0.11230) - 0.55000 * bulb[-1] + 0.36429 * btyd[-1] - 0.03981 * 1/dagp (-) (0.04432) (0.01865) - 0.11174 (0.02725) Koefficienternes SE i parentes. Adj. R 2 0.7889 Ligningens SE 0.0065 dagp dagpengeperiode i år, 1983-93 15, 94-97 7, 98-99 5, 2000-11 4, 2012-2, jf. tekst Introduktionen af dagpengeperioden reducerer lønrelationens residualer i de seneste år, jf. figur 4. Relationen overvurderer dog fortsat lønstigningen out of sample. Figur 4: Fit med dagpengeperiode i lønrelation logaritmisk ændring 0.100 0.080 0.060 0.040 85 90 95 00 05 10 15 Faktisk lønstigning Beregnet lønstigning, tabel 1 Beregnet lønstigning, dagpengeperiode i relation, tabel 2 3) DST s gennemsnitlige private timeløn er siden 2013 steget svagere end DA s opgørelse af lønstigningen, jf. figur 5, der stammer fra 3F. Vores timeløn lna er fra DST s statistik

5 Figur 5 Lønstigningen iflg. DST og DA Figur 5 tyder på, at der i 2013 er et brud i enten DA eller DST s lønstigning. DST arbejder p.t. med at formulere et supplerende lønindeks, der nærmer sig DA s metode. Det vil måske kunne forklare, hvorfor de to lønstigninger er begyndt at afvige så meget fra hinanden. DST s lønbegreb er den gennemsnitlige timeløn, mens DA prøver at undgå sammensætningseffekter. Diskussion Indtil videre er den mest konkrete mulighed at introducere den reciprokke dagpengeperiode. Det vil først og fremmest påvirke lønrelationens fit i de seneste år, for som det fremgik af figur 4, er der ingen iøjnefaldende forskel på de to beregnede lønstigningstakter før 2012. Dermed minder introduktionen af den reciprokke dagpengeperiode i tabel 2 om at introducere en skiftdummy, der fx er 0 til og med 2011 og 1 derefter. Introduceres en sådan skiftdummy, jf. tabel 3, får man endnu en lønrelation med mindre residualer i de seneste år end den nuværende (tabel 1), jf. figur 6. Tabel 3: Lønrelation med skiftdummy i 2012 Sample 1983-2013, restricted Ordinary Least Squares dlog(lna) = 0.30000 * dlog(pcpn**.5*pyfbx**.5) + 0.01917 * d8587 (-) (0.00526) + 0.19831 * diff(dlog(lna.1)) - 0.28340 * diff(bulb) (0.09331) (0.10591) - 0.55000 * bulb[-1] + 0.42503 * btyd[-1] - 0.01224 * skift2012 (-) (0.02449) (0.00480) - 0.15156 (0.01356) Koefficienternes SE i parentes. Adj. R 2 0.8020 Ligningens SE 0.0063 skift2012 er 0 1983-2011, 1 2012-2016

6 Figur 6: Lønrelationens fit forbedres af skiftdummy i 2012 logaritmisk ændring 0.100 0.080 0.060 0.040 85 90 95 00 05 10 15 Faktisk lønstigning Beregnet lønstigning, tabel 1 Beregnet lønstigning, dagpengeperiode i relation, tabel 2 Beregnet lønstigning, skiftdummy i relation, tabel 3 Det fremgår, at det giver et marginalt bedre fit at anvende en skiftdummy i stedet for den reciprokke dagpengeperiode. Forskellen er dog som sagt kun marginal, og det er lidt mere sigende at introducere den reciprokke dagpengeperiode end en skiftdummy, så det er vel det, vi gør.. Konklusionen er, at vi skal have den reciprokke dagpengeperiode ind i lønrelattionen, men det løser ikke hele problemet. Sammenfattende er det ikke i dag muligt at forklare de seneste års residualer i lønrelationen uden Wenn und Aber, men der kan ligge noget i data, som måske bliver afklaret. Hvis det ender med, at der både skal korrigeres i kompensationsgrad og lønvariabel, samtidig med at den reciprokke dagpengeperiode indgår i lønrelationen, ender vi måske med at have for mange forklaringer. Litteratur Gaard, Søren og Mads Kieler, 2005, Two decades of structural reform in Denmark: a review, Finansministeriet Working Paper 16/2005 Britt Gyde Sønnichsen, 24./1. 2017, Reestimation af lønrelationen til okt16. Britt Gyde Sønnichsen, 31./3. 2017, Dagpengenes kompensationsgrad