Boligforbrug på nye kapitaltal

Relaterede dokumenter
Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand

Data for boligbeholdning og afskrivninger.

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Mere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen

Nye kapitaltal til forbrugsfunktionens formue

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Bidragssatser i ADAM

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Forbrugs- og boligrelationer, oktober 2004

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Kvoter i ny og gammel ADAMBK

Eksperimenter med inflationsforventningerne

Forbrug og selskabernes formue

Den personlige skattepligtige indkomst

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Reestimation af importpriser på energi

Personer i arbejdsmarkedsordninger (II)

Om grundforløbets indflydelse på ADAMs multiplikatoregenskaber i modelversionerne oktober 1991 og marts 1995

Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Effekter på forbrug, indkomst og formue af øgede pensionsindbetalinger

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990

Reformulering af Lagerrelationen

Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.

Reestimation af importrelationerne

Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Forbrugsfunktionen i BOF5

Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Indkomstbegrebet i boligprisrelationen

Vedr. offentlige overførsler til udlandet

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Sipur 4-ever!!!!! Danmarks Statistik. Lena Larsen 28. april Resumé:

Forslag til ændringer i boligkapitalmængdeligningen.

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Simpel pensionskassemodel

Forslag til ændringer i forbrugsligningen.

Reestimation af uddannelsessøgende

Pensionsafkastskattens værdier - fra prognose til endeligt tal

Kursen på statens obligationsgæld

Pristilpasningen i ADAM, I

Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud

Dokumentation for ny kilde til realkredit-data

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Pinsepakken og boligmodellen

Grundskitsen i boligmodellen

Ralph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Estimation af boligmodel på nye kapitaltal

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Dagpengenes kompensationsgrad

Reestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 2012

Reformulering af lagerrelationen

Pensioner og disponibel indkomst i ADAM

Reestimation af boligligningerne til Okt16

Aldersopsparing i ADAM

Arbejdsudbudsrelationen II

Lidt om ADAMs langsigtsegenskaber

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016

Renteeksperimentet afhænger af formuekvoterne

Pensionsformuer og udskudt skat i ADAM

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Offentlige investeringer i kædede værdier for endelige år

Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15

Reestimation af DLU. Resumé:

Undersøgelse af opskrivningen af CES - forbrugssystemet estimeret i to step.

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Reestimation af sektorpriserne, februar 2002

Reestimation af importrelationer

Data for arbejdstid og timeløn

Arbejdsløshed og forbrugsfunktion II

Realrenteafgiften i ADAM

Svar til FM om pensionsdata

Standardmultiplikatorer i EMMA

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM

Tobins q og udbudssiden af boligmodellen

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Reestimation af eksportrelationerne april 2000

Om mindre boligpriselasticitet i ADAM

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Fisher prisindeks for vareimporten,

Følsomhedsanalyser af bilforbrugets budgetelasticitet

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 16. juli 1997 Lena Larsen Boligforbrug på nye kapitaltal Resumé: I papiret gives et forslag til en ny specifikation af relationen for fch (forbrug af boligbenyttelse). Der gøres opmærksom på, at den nuværende ændringsrelation for fch giver problemer med modelegenskaberne, og det vises også, at de nye data for boligbeholdningen ikke understøtter den nuværende specifikation af fch. I stedet foreslås en niveaurelation for fch og en k-faktorkonstruktion. hco16797.wp Nøgleord: boligforbrug Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2 Indledning. Relationen for fch er en teknisk relation, hvor boligforbruget antages proportionalt med boligbeholdningen. Da det er umuligt at estimere en køn niveaurelation, er der i stedet valgt at estimere relationen som en ændringsrelation: DfCh = α t fihn1-1/2 (1) Da koefficienten α er temmelig ustabil, er den estimeret som en funktion af tiden. Hvor koefficienten i Okt91 var en lineært aftagende funktion af tiden (plus en konstant i (1)), blev den i Mar95 omformuleret, hovedsageligt pga. uheldige fremskrivningsegenskaber, til en logistisk funktion af tiden, jf. FKN 6/6 1994. 1 1. Modelegenskaberne i den nuværende relation. Som det fremgår af figur 1 er modelegenskaberne i den nuværende forbrugsog boligmodel imidlertid noget pudsige 2. Figur 1. Effekt af stød til indkomsten på 1% i forbrugs- og boligmodel: % 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 5 10 15 20 25 Privat forbrug (fcp) Boligbeholdning (Kh) Boligbenyttelse (fch) Man burde forvente at forbrug af boligbenyttelse, fch, følger boligbeholdningen, Kh, men det er langtfra tilfældet 3. Forklaringen er, at 1 Behovet for en tidsafhængig parameter blev tilskrevet NR s datakonstruktion. Hvor hovedreparationer klart var indeholdt i NR s nettoinvesteringer, blev de kun implicit medtaget ved deflateringen af forbruget af boligbenyttelse i løbende priser, jf. ovennævnte modelgruppepapir s.3. 2 Submodellen består af forbrugs og boligmodel i Mar95, hvor den finansielle formue, Wpqkpc, er defineret som: Wpqkpc=Yd9 Cp pih fih. Modellen er simuleret på stationært forløb, hvorved både forbrugsfunktionens og boligmodellens langsigtsegenskaber skulle fremgå. 3 Det skal nævnes, at problemet er noget mere synligt i Mar95 end det var i Okt91. Gennemføres samme eksperiment på Okt91, er forskellen mellem den procentvise stigning i Kh og fch i gennemsnit 0.10-0.15 i de første 40-50 år, hvorefter boligforbruget vokser fra boligbeholdningen.

3 forbruget af boligbenyttelse ikke er modelleret i en niveaurelation, fch = α Kh (2) men i ændringsrelationen (1). Idet man ved dannelse af differenser mister information om eventuelle konstantled, relaterer (1) sig både til en niveaurelation som (2) og til en niveaurelation med et konstantled som (2a) fch = α Kh + konstant (2a) I ændringsrelationen er det således ikke muligt at pålægge den homogenitet, som er gældende i niveaurelationen (2), og som er en vigtig egenskab i modellen. Det anbefales derfor, at vi laver relationen om til (2). Man kan enten bestemme α som en k faktor, jf. (2) eller som en stigningstakt efter omformulering af (2) efter følgende idé: Først "logaritmiseres" (2) og den laggede relation trækkes fra, hvilket giver Dlog(fCh) = Dlog(Kh) < > D(fCh)/fCh = D(Kh)/Kh (3) Hvilket oplagt viser, at den procentvise stigning i fch er bundet til at være lig den procentvise stigning i Kh, medførende at homogeniteten er tilstede. Det ses af (3), at(2) er approximativt ækvivalent med fch= (fch -1 /Kh -1 ) Kh (4) α er i (4) omformuleret til en procentvis stigningstakt. Fordelen ved (4) i forhold til (2) er kun, at vi sparer en k faktor i databanken. Omvendt er ulempen, at vi ikke følger k-faktoren ved datarevisionerne og dermed ikke har et nemt håndtag (der er dog et j led) til eventuelle justeringer. 2. Nye data for boligbeholdningen. Forbruget af boligbenyttelse kan ses som afkastet på den efterspurgte boligbeholdning. Det følger heraf, at vi, ved modelleringen af forbruget af boligbenyttelse, skal anvende samme boligbeholdning som ved modelleringen af boligefterspørgslen. Som den nye boligbeholdning, skal vi derfor anvende kapitalmængden fra NR, fkb1h. I figur 2 og 3 er data for α svarende til formuleringerne (1) og (2) vist, for hhv. ny og gammel boligbeholdning, og i figur 4 er data for den procentvise udvikling i fch og boligbeholdningen vist (for de ny og gamle tal), svarende til formuleringen (4).

4 Figur 2. Ændringsrelation jf. (1) Figur 3. Niveaurelation jf. (2) 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 diff(fch)/diff(kh) diff(fch)/diff(fkb1h) 0.100 0.080 0.060 0.040 0.020 0.000 fch/kh fch/fkb1h Figur 4. Niveaurelation jf. (4), %-vis udvikling. % 8 7 6 5 4 3 2 1 0 fch Kh fkb1h Det fremgår af figur 2, at data for ændringen i forbruget af boligbenyttelse og nettoinvesteringer, specielt for de nye data, ikke understøtter ideen om, at α er konstant eller kan modelleres ved en logistisk kurve, idet α fortsætter med at falde i slutningen af perioden. Vi kan derfor konkludere, at data (også) fortæller os, at vi bør forkaste specifikationen i (1). Figur 3 viser, at med de nye data er forholdet mellem forbrug og boligbenyttelse nogenlunde konstant de seneste par år. Dette er i mindre grad tilfældet for de gamle data. Figur 3 viser dog også at vores hidtidige fortolkning af den faldende α, som udtryk for en større andel af hovedreparation i nettoinvesteringerne jf. fodnote 1, ikke helt kan overføres til de nye data, hvor α faktisk er stigende frem til 1975 for først derefter at falde. 4 Af figur 4 fremgår, at væksten i den ny boligbeholdning følger forbruget af boligbenyttelse bedre de seneste par år end den gamle boligbeholdning, jf. figur 4. 4 Det er pt. uafklaret hvorfor sammenhængen mellem de nye tal for boligbeholdning og forbrug af boligbenyttelse er så markant anderledes i starten af perioden sammenlignet med de gamle tal. Måske ser det anderledes ud når NR får lejlighed til også at revidere forbruget af boligbenyttelse?.

5 3. Forslag til nye modelligninger. Både de teoretiske overvejelser, data og simulationer (ikke vist) viser, at en relation i niveauer giver mere rigtige modelegenskaber end en relation i ændringer. Det foreslås derfor, jf. afsnit 2, at vi dropper ændringsrelationen og i stedet forsøger os med en niveaurelation. Der er to mulige formuleringer af niveau relationen, som vist herunder. Én med α som en k-faktor (5) og én hvor α er formuleret som en procentvis stigningstakt (6): fch = α fkb1h (5) eller fch = (fch -1 /fkb1h -1 ) fkb1h (6)