Oline-ED Statistikken. Bygningsbestanden. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Side 1

Relaterede dokumenter
Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Opgørelsesmetode. Aberdeen Asset Management Denmark, ATP Ejendomme. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken. Om Oline ED-Statistikken. Sammenlignelighed. Opgørelsesmetode. Bygningsbestanden

Oline-ED Statistikken

Oline-Lokalebørs Statistikken

Oline-Lokalebørs Statistikken

Oline-Lokalebørs Statistikken

Oline-Lokalebørs Statistikken

Oline-Lokalebørs Statistikken

Markedsindeks Udbudsstatistikken 3. kvartal 2019

Markedsindeks Udbudsstatistikken 2. kvartal 2019

Markedsindeks Udbudsstatistikken 1. kvartal 2018

Markedsindeks Udbudsstatistikken 2. kvartal 2018

Markedsindeks Udbudsstatistikken 3. kvartal 2018

Markedsindeks Udbudsstatistikken 3. kvartal 2017

Markedsindeks Udbudsstatistikken 2. kvartal 2017

Markedsindeks Udbudsstatistikken 4. kvartal 2018

Markedsindeks Udbudsstatistikken 1. kvartal 2017

Markedsindeks Udbudsstatistikken 4. kvartal 2017

Markedsindeks Udbudsstatistikken 4. kvartal 2016

Markedsindeks Udbudsstatistikken 1. kvartal 2019

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.

Privatskoleudvikling på kommuneniveau

Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017

Passivandel kontanthjælp

Tillæg til Statistik over økologiske jordbrugsbedrifter 2018 Autorisation & produktion

Her er Danmarks dyreste og billigste kommuner

Tabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

Skatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal

Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?

Forventede udgifter til service og anlæg i 2015

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne

Befolkningsudviklingen i Danmark

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK

Skatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 174 Offentligt

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage

Lokaleportalen.dk. I disse kommuner vil de danske virksomheder bo!

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013

Tabel 1: Andel af nystartede elever i grundskolen, der er startet senere end indtræden af undervisningspligten, skoleår 2008/2009 og 2009/2010

Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med

Notat 10. juli 2017 DPN/MSB / J-nr.: /

Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Region Kommune Tilskud 0l at Tilskud 0l Tilskud 0l Bliv kommunal dagplejerbemærkninger passe egne privat privat børn pasning 0-2 pasning 3-6

Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal

Region Hovedstaden. Kommune

Forsikring & Pension Pensionsformuer

Bilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom

Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE

Til Folketinget - Skatteudvalget

Beskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 138 Offentligt

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse

Bilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger

Skatteudvalget L 102 endeligt svar på spørgsmål 3 Offentligt

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012

Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre

Personer registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion

Bilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger

ANTAL OMSORGSTANDPLEJEPATIENTER PR. KOMMUNE OG REGION ABSOLUTTE TAL OG I PROCENT. Målt i forhold til Sundhedsstyrelsens anbefaling 2016

Bilag: HK s ledighed fordelt på afdelinger

CFU s Lønkort for staten pr. 1/

Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat til 600 personer.

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012

Dimittendundersøgelse for XXXe. XXXuddannelsen i xxx

Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018

Flere elever går i store klasser

Børne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 306 Offentligt

CFU s Lønkort for staten pr. 1/4-2018

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning

Bilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014

2017, procentpoint Antal personer. samtaler. samtaler procentpoint

Deskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse

Prisstigning i pct. år/år

Tema 1: Status for inklusion

Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018

Finansudvalget FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 241 Offentligt

Jeg kan derudover oplyse, at ledighedsydelsesmodtagere ikke er forpligtiget til at registrere, hvilke stillingsbetegnelser de søger job indenfor.

Transkript:

NR. 3 OKTOBER 4. KVARTAL 214 STATISTIK OVER LEDIGE ERHVERVSLOKALER Oline-ED Statistikken På landsplan faldt ledigheden marginalt for kontorlokaler med,1 procentpoint til 9,8 pct. gennem perioden fra den 1. juli 214 til den 1. oktober 214. Det svarer til, at der ved indgangen til oktober var 2,31 mio. kvm. ledige kontorlokaler. Det seneste år er ledigheden steget med,3 procentpoint. I er ledighedsprocenten 1,5 pct., hvilket svarer til 1,18 mio. kvm. ledige kontorlokaler. Ledighedsprocenten for detailhandelslokaler var uforandret gennem 3. kvartal og var fortsat 6,3 pct. den 1. oktober 214. Hvis man kigger et år tilbage, er ledigheden uforandret. Der er i alt 783.5 kvm. ledige detailhandelslokaler i hele landet. Den 1. juli 214 var ledigheden for lager- og produktionslokalerne 3,5 pct., hvilket er et marginalt fald på,2 procentpoint i forhold til den 1. juli 214. Gennem det seneste år er ledigheden faldet med,6 procentpoint. På landsplan er der i alt 3,61 mio. ledige kvm. lager- og produktionslokaler. Om Oline ED-Statistikken Dansk Ejendomsmæglerforening står for udgivelsen af statistikken, som kan hentes gratis på enten www.oline.dk eller www.de.dk. Erhvervsportalen Oline.dk og Brancheorganisationen Ejendomsforeningen Danmark er samarbejdspartnere på statistikken. Sammenlignelighed Den 1. oktober 211 ændrede Oline ED-Statistikken datagrundlag og navn. For at gøre statistikken sammenlignelig med de tidligere statistikker er antallet af ledige kvadratmeter opskrevet i de landsdele, hvor statistikkens nye datagrundlag ikke er så dækkende som datagrundlaget for den tidligere statistik. De områder, hvor det nye datagrundlag er tilsvarende eller bredere, er opskrivningsfaktoren sat til én. Opskrivningsfaktorerne kan ses i den sidste tabel. Opskrivningsfaktorerne er forbundet med en betydelig usikkerhed. Tallene i graferne, som viser antallet af ledige lokaler fordelt på størrelse, er ikke opskrevet. Opgørelsesmetode Oline Statistikken bygger på data fra Oline samt udlejerne Aberdeen Asset Management Denmark, ATP Ejendomme og DATEA. Data trækkes fra databaserne en gang i kvartalet, og efterfølgende renses data for projekter, dubletter mv. Da statistikken bygger på data fra Oline, Aberdeen Asset Management Denmark, ATP Ejen domme og DATEA, indeholder statistikken kun ledige erhvervslokaler, som er annonceret her. Derfor vil statistikken ikke være lige dækkende over hele landet. Ligeledes bygger bygningsbestanden på vurderinger fra forskellige kilder, jf. næste afsnit. Tallene og ledighedsprocenterne skal derfor tages med forbehold. Bygningsbestanden Da der ikke findes officielle statistikker over erhvervslokaler og deres anvendelse fordelt på de kategorier, der benyttes i Oline Statistikken, bygger ledighedsprocenterne på et estimat af bygningsbestanden. Den estimerede bygningsbestand er vist i den næstsidste tabel i statistikken. Bygningsbestanden opdateres en gang årligt med tilbagevirkende kraft. Således er bygningsbestanden senest opjusteret i juli 214 med tilbagevirkende kraft til den 1. april 213. Den bagudrettede metode benyttes for at sikre, at der ikke er markante fald i ledighedsprocenterne som følge af, at bygningsbestanden kun opdateres årligt. Oprindeligt er data for kontorlokalerne i Hovedstadsregionen udarbejdet på baggrund af data fra Hovedstadsregionens Statistikkontor. Data for kontorlokaler i resten af landet er beregnet på baggrund af beskæftigelsestal i kontorerhvervene, hvor det antages, at kontorpersonale i provinsen har samme antal kvadratmeter til rådighed som kontorpersonale i Hovedstaden. Bygningsbestanden for detailhandelslokaler i Hovedstaden bygger oprindeligt på oplysninger fra Institut for Centerplanlægning. Desuden er der hentet oplysninger fra tidligere Århus, Nordjyllands, Vejle og Fyns Amt. Data for de resterende tidligere amter bygger på instituttets vurdering af, at der er to kvadratmeter butiksareal pr. indbygger i de pågældende amter. Data for lager- og produktionslokaler er beregnet på baggrund af tal fra Danmarks Statistiks BYGB33- statistiks samlede opgørelse over bygningsbestanden til erhvervsformål fratrukket estimaterne for kontorer samt detailhandelslokaler. Den samlede bestand til erhvervsformål er defineret efter følgende kategorier: Fabrikker, værksteder o.l. Anden bygning til produktion Transport- eller garageanlæg Kontor, handel, lager, off. adm. Hotel, restauration, frisør o.l. Uspecificeret transport og handel Sammenhæng mellem landsdele, kommuner og regioner København by København, Frederiksberg, Dragør, Tårnby Københavns omegn Albertslund, Ballerup, Brøndby, Gentofte, Gladsaxe, Glostrup, Herlev, Hvidovre, Høje-Taastrup, Ishøj, Lyngby-Taarbæk, Rødovre, Vallensbæk Nordsjælland Allerød, Egedal, Fredensborg, Frederikssund, Halsnæs, Furesø, Gribskov, Helsingør, Hillerød, Hørsholm, Rudersdal Bornholm Bornholm, Christiansø Østsjælland Greve, Køge, Lejre, Roskilde, Solrød Vest- og Sydsjælland Faxe, Guldborgsund, Holbæk, Kalundborg, Lolland, Næstved, Odsherred, Ringsted, Slagelse, Sorø, Stevns, Vordingborg Fyn Assens, Nordfyns, Faaborg- Midtfyn, Kerteminde, Langeland, Middelfart, Nyborg, Odense, Svendborg, Ærø Sydjylland Billund, Esbjerg, Fanø, Fredericia, Haderslev. Kolding, Sønderborg, Tønder, Varde, Vejen, Vejle, Aabenraa Østjylland Favrskov, Hedensted, Horsens, Norddjurs, Odder, Randers, Samsø, Silkeborg, Skanderborg, Syddjurs, Århus Vestjylland Herning, Holstebro, Ikast- Brande, Lemvig, Ringkøbing- Skjern, Skive, Struer, Viborg Nordjylland Brønderslev-Dronninglund, Frederikshavn, Hjørring, Jammerbugt, Læsø, Mariagerfjord, Morsø, Rebild, Thisted, Vesthimmerland, Aalborg Side 1

NR. 3 OKTOBER 4. KVARTAL 214 STATISTIK OVER LEDIGE ERHVERVSLOKALER Danmarks Statistiks BYGB33-opgørelse af bygningsbestanden udkommer en gang årligt syv-otte måneder inde i året. Opgørelsen er opgjort pr. 1. januar i det pågældende år og bygger på tal fra BBR-registret. Kommunalreformen medførte en ny opdeling af landet. Amterne blev nedlagt, og Danmarks Statistik indførte i stedet landsdele. Det betyder, at bygningsbestanden historisk set er beregnet på baggrund af bygningsbestanden fordelt på de tidligere amter. De tidligere amter er henført til den landsdel, som amtet lå i. I tilfælde af, at et amt har været fordelt over flere landsdele, er bygningsbestanden fordelt efter forholdet mellem beskæftigede i det pågældende amt og i den pågældende landsdel. Der er tale om en betydelig usikkerhed i forbindelse med den skønnede bygningsbestand. Det gælder i særdeleshed for detailhandel, lager- og produktion samt kontorer i provinsen. Ledighedsprocenterne bør derfor tages med forbehold.. I bygningsbestanden indgår lokaler fra det professionelle ejendomsmarked, både de ledige lokaler og udlejede lokaler samt lokaler, som anvendes af ejer. Forskelle i ledighedsniveauet mellem udlejede lokaler fra det professionelle ejendomsmarked og lokaler, der anvendes af ejer, vil ikke fremgå af statistikken s Sammenhæng mellem regioner, landsdele og kommuner Oline Statistikken opgøres på landsdele, som er en underopdeling af regionerne. Sammenhængen mellem kommuner, landsdele og regioner kan ses i tabellen. Sammenhæng mellem landsdele, kommuner og regioner København by København, Frederiksberg, Dragør, Tårnby Københavns omegn Albertslund, Ballerup, Brøndby, Gentofte, Gladsaxe, Glostrup, Herlev, Hvidovre, Høje-Taastrup, Ishøj, Lyngby-Taarbæk, Rødovre, Vallensbæk Nordsjælland Allerød, Egedal, Fredensborg, Frederikssund, Halsnæs, Furesø, Gribskov, Helsingør, Hillerød, Hørsholm, Rudersdal Bornholm Bornholm, Christiansø Østsjælland Greve, Køge, Lejre, Roskilde, Solrød Vest- og Sydsjælland Faxe, Guldborgsund, Holbæk, Kalundborg, Lolland, Næstved, Odsherred, Ringsted, Slagelse, Sorø, Stevns, Vordingborg Fyn Assens, Nordfyns, Faaborg- Midtfyn, Kerteminde, Langeland, Middelfart, Nyborg, Odense, Svendborg, Ærø Sydjylland Billund, Esbjerg, Fanø, Fredericia, Haderslev. Kolding, Sønderborg, Tønder, Varde, Vejen, Vejle, Aabenraa Østjylland Favrskov, Hedensted, Horsens, Norddjurs, Odder, Randers, Samsø, Silkeborg, Skanderborg, Syddjurs, Århus Vestjylland Herning, Holstebro, Ikast- Brande, Lemvig, Ringkøbing- Skjern, Skive, Struer, Viborg Nordjylland Brønderslev-Dronninglund, Frederikshavn, Hjørring, Jammerbugt, Læsø, Mariagerfjord, Morsø, Rebild, Thisted, Vesthimmerland, Aalborg Side 2

Ledighedsprocenter for hele landet 11 1 Kontor I alt 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1988 1989 199 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 Ledige kontorlokaler i procent af den skønnede bygningsmasse 12 1 8 Hele landet 6 4 2 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 Side 3

Ledige detailhandelslokaler i procent af den skønnede bygningsmasse 1 8 Hele landet 6 4 2 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 Ledige lager- og produktionslokaler i procent af den skønnede bygningsmasse 6 5 4 Hele landet 3 2 1 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 Side 4

Ledige erhvervslokaler i kvm. Oktober 214 Kontor Detailhandel Lager- og produktion I alt København by 496.6 34. 13.5 544.1 Københavns omegn 488.7 29.1 51. 1.18.8 Nordsjælland 188. 57. 196.6 441.6 Bornholm 3.7 2.7 2.8 9.2 1.177. 122.8 713.9 2.13.7 Østsjælland 42.6 36.9 161.3 24.8 Vest- og Sydsjælland 85.8 95.5 29.9 472.2 128.3 132.4 452.2 712.9 Fyn 148. 65. 37.7 52.7 Sydjylland 247.8 163.2 717.3 1.128.3 395.8 228.2 1.25. 1.649. Østjylland 377.6 15.6 668.1 1.151.3 Vestjylland 75.6 73.5 471.9 621. 453.2 179.1 1.14. 1.772.3 Nordjylland 152.7 121. 274.4 548.1 152.7 121. 274.4 548.1 Hele landet 2.37. 783.5 3.65.7 6.696.2 Ændring i ledige erhvervslokaler i kvm. Juli 214 - Oktober 214 Kontor Detailhandel Lager- og produktion I alt København by -16.4-1. -6.1-23.5 Københavns omegn 3. -3.5 36. 35.5 Nordsjælland -2.8 3.3-11. -1.5 Bornholm -16.1-1.2 18.9 1.6 Østsjælland -4.5 5.4 29.6 3.5 Vest- og Sydsjælland -7.3-1.3-35.8-44.4-11.9 4.1-6.2-14. Fyn -11. -3-12.4-113.7 Sydjylland -5.9-2.7-6. -68.6-16.9-3. -162.4-182.3 Østjylland 6.5-1. 8.9 5.4 Vestjylland -15.3 9.3-24.2-3.2-8.8-8 -15.3-24.9 Nordjylland 24.7 9.3-3.4 3.6 24.7 9.3-3.4 3.6 Hele landet -29. 8.4-168.1-188.7 Side 5

Ledige kontorlokaler i kvm. 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by 538.9 589.9 536.5 513. 496.6-16.4-42.3 Københavns omegn 41.4 489.4 513.8 485.7 488.7 3. 87.3 Nordsjælland 167.1 197.1 198.9 19.8 188. -2.8 2.9 Bornholm 3.7 4.1 4.1 3.7 3.7 1.111. 1.28.5 1.253.2 1.193.1 1.177. -16.1 66. Østsjælland 51.3 5.2 52.3 47.1 42.6-4.5-8.7 Vest- og Sydsjælland 86.6 97.1 12.3 93.1 85.8-7.3-8 137.9 147.3 154.6 14.2 128.3-11.9-9.6 Fyn 154.8 156. 147.2 159. 148. -11. -6.8 Sydjylland 218.9 219.7 246. 253.7 247.8-5.9 28.9 373.8 375.7 393.3 412.7 395.8-16.9 22. Østjylland 414.7 392.5 37.7 371.1 377.6 6.5-37.1 Vestjylland 8.8 85. 82.8 9.9 75.6-15.3-5.2 495.5 477.6 453.5 462. 453.2-8.8-42.3 Nordjylland 129. 122. 116.7 128. 152.7 24.7 23.7 129. 122. 116.7 128. 152.7 24.7 23.7 Hele landet 2.247.1 2.43. 2.371.3 2.336. 2.37. -29. 59.9 Ledige kontorlokaler i pct. af skønnet bygningsmasse 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by 9,3 1,1 9,2 8,8 8,5 -,3 -,8 Københavns omegn 1,9 13,3 14, 13,2 13,3,1 2,4 Nordsjælland 1,6 12,5 12,6 12,1 11,9 -,2 1,3 Bornholm 2,8 3,1 3,1 3,2 3,2,,4 9,9 11,4 11,2 1,7 1,5 -,2,6 Østsjælland 7,1 6,9 7,2 6,9 6,3 -,6 -,8 Vest- og Sydsjælland 5,6 6,2 6,6 6, 5,5 -,5 -,1 6,2 6,6 6,9 6,3 5,7 -,6 -,5 Fyn 1,4 1,5 9,9 1,7 9,9 -,8 -,5 Sydjylland 9,5 9,5 1,6 11, 1,7 -,3 1,2 9,8 9,9 1,3 1,9 1,4 -,5,6 Østjylland 13,7 13, 12,3 12,3 12,5,2-1,2 Vestjylland 5,9 6,2 6, 6,6 5,5-1,1 -,4 11,3 1,8 1,3 1,5 1,3 -,2-1, Nordjylland 6,7 6,3 6, 6,6 7,9 1,3 1,2 6,7 6,3 6, 6,6 7,9 1,3 1,2 Hele landet 9,5 1,2 1, 9,9 9,8 -,1,3 Side 6

Antal ledige kontorlokaler fordelt efter størrelse 8 7 1. januar 214 1. april 214 1. juli 214 1. oktober 214 6 5 4 3 2 1-199 2-399 4-599 6-799 8-999 1-1199 12-1399 14-1599 16-1799 18-1999 2-2499 25-2999 Antal 3-3999 4-4999 5-9999 1- Ledige kontorlokaler i pct af skønnet bygningsmasse 16, 14, 12, 1. januar 214 1. april 214 1. juli 214 1. oktober 214 1, 8, 6, 4, 2,, København by Københavns omegn Nordsjælland Bornholm Østsjælland Vest- og Sydsjælland Fyn Sydjylland Østjylland Vestjylland Nordjylland Hele landet Side 7

Ledige detailhandelslokaler i kvm. 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by 4.1 36.9 37.5 35. 34. -1. -6.1 Københavns omegn 4.5 34.4 31.4 32.6 29.1-3.5-11.4 Nordsjælland 6.8 6.4 57.6 53.7 57. 3.3-3.8 Bornholm 2.4 4.5 3.5 2.7 2.7 3 143.7 136.2 129.9 124. 122.8-1.2-2.9 Østsjælland 29.4 31.5 31.3 31.5 36.9 5.4 7.5 Vest- og Sydsjælland 82.6 94.8 96.4 96.8 95.5-1.3 12.9 112. 126.3 127.6 128.3 132.4 4.1 2.4 Fyn 73.5 7. 74.3 65.3 65. -3-8.5 Sydjylland 149.4 148.4 16.5 165.9 163.2-2.7 13.8 223. 218.4 234.7 231.2 228.2-3. 5.2 Østjylland 113.6 121.4 117.2 115.6 15.6-1. -8. Vestjylland 62.3 58.4 58.7 64.2 73.5 9.3 11.2 175.9 179.8 175.9 179.9 179.1-8 3.2 Nordjylland 119.4 13.7 118.2 111.7 121. 9.3 1.6 119.4 13.7 118.2 111.7 121. 9.3 1.6 Hele landet 774. 791.5 786.4 775.1 783.5 8.4 9.5 Ledige detailhandelslokaler i pct. af skønnet bygningsmasse 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by 3,1 2,9 2,9 2,7 2,6 -,1 -,5 Københavns omegn 4,6 3,9 3,6 3,7 3,3 -,4-1,3 Nordsjælland 5,6 5,6 5,3 5, 5,3,3 -,3 Bornholm 2,6 4,8 3,8 2,9 2,9,,3 4,3 4,1 3,9 3,7 3,7, -,6 Østsjælland 6,9 7,3 7,3 7,3 8,6 1,3 1,7 Vest- og Sydsjælland 6,3 7,3 7,4 7,4 7,3 -,1 1, 6,5 7,3 7,4 7,4 7,6,2 1,1 Fyn 5,8 5,5 5,8 5,1 5,1, -,7 Sydjylland 8,9 8,8 9,5 9,9 9,7 -,2,8 7,6 7,4 7,9 7,8 7,7 -,1,1 Østjylland 5,7 6,1 5,9 5,8 5,3 -,5 -,4 Vestjylland 6,1 5,7 5,8 6,3 7,2,9 1,1 5,9 6, 5,8 6, 6,,,1 Nordjylland 8,9 9,7 8,8 8,3 9,,7,1 8,9 9,7 8,8 8,3 9,,7,1 Hele landet 6,3 6,4 6,4 6,3 6,3,, Side 8

Antal ledige detailhandelslokaler fordelt efter størrelse 6 5 1. januar 214 1. april 214 1. juli 214 1. oktober 214 4 3 2 1-199 2-399 4-599 6-799 8-999 1-1199 12-1399 14-1599 16-1799 18-1999 2-2499 25-2999 3-3999 Antal 4-4999 5- Ledige detailhandelslokaler i pct af skønnet bygningsmasse 12, 1. januar 214 1. april 214 1, 1. juli 214 1. oktober 214 8, 6, 4, 2,, København by Københavns omegn Nordsjælland Bornholm Østsjælland Vest- og Sydsjælland Fyn Sydjylland Østjylland Vestjylland Nordjylland Hele landet Side 9

Ledige lager- og produktionslokaler i kvm. 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by 24.2 24.3 3.6 19.6 13.5-6.1-1.7 Københavns omegn 476.3 46.2 448.3 465. 51. 36. 24.7 Nordsjælland 27.9 21.9 212.8 27.6 196.6-11. -11.3 Bornholm 1. 1. 1.2 2.8 2.8 1.8 79.4 696.4 692.9 695. 713.9 18.9 4.5 Østsjælland 16.3 164.7 14.3 131.7 161.3 29.6 1. Vest- og Sydsjælland 342.7 335.2 327.7 326.7 29.9-35.8-51.8 52.9 499.9 468. 458.4 452.2-6.2-5.7 Fyn 446.7 46.6 49. 41.1 37.7-12.4-139. Sydjylland 829.8 791.8 772. 777.3 717.3-6. -112.5 1.276.5 1.198.4 1.18.9 1.187.4 1.25. -162.4-251.5 Østjylland 829.5 81.8 8.7 659.2 668.1 8.9-161.4 Vestjylland 514.8 534.4 535.5 496.1 471.9-24.2-42.9 1.344.4 1.345.2 1.336.2 1.155.3 1.14. -15.3-24.4 Nordjylland 299.1 36.6 283. 277.8 274.4-3.4-24.7 299.1 36.6 283. 277.8 274.4-3.4-24.7 Hele landet 4.132.2 4.46.5 3.961.1 3.773.8 3.65.7-168.1-526.5 Ledige lager- og produktionslokaler i pct. af skønnet bygningsmasse 213 214 1. oktober 1. januar 1. april 1. juli 1. oktober Kvartalsændring Årsændring København by,5,5,6,4,3 -,1 -,2 Københavns omegn 6,2 6, 5,8 6,1 6,5,4,3 Nordsjælland 5, 5,1 5,1 5, 4,7 -,3 -,3 Bornholm,1,1,1,3,3,,2 3,9 3,9 3,9 3,9 4,,1,1 Østsjælland 4,8 4,9 4,2 3,9 4,8,9, Vest- og Sydsjælland 3,5 3,4 3,3 3,3 3, -,3 -,5 3,8 3,8 3,5 3,5 3,4 -,1 -,4 Fyn 4,9 4,4 4,4 4,5 3,3-1,2-1,6 Sydjylland 4,3 4,1 4, 4,1 3,7 -,4 -,6 4,5 4,2 4,2 4,2 3,6 -,6 -,9 Østjylland 5,2 5,1 5, 4,1 4,2,1-1, Vestjylland 4, 4,2 4,2 3,9 3,7 -,2 -,3 4,7 4,7 4,7 4, 4,, -,7 Nordjylland 2,2 2,3 2,1 2,1 2, -,1 -,2 2,2 2,3 2,1 2,1 2, -,1 -,2 Hele landet 4,1 4, 3,9 3,7 3,5 -,2 -,6 Side 1

Antal ledige lager- og produktionslokaler fordelt efter størrelse 25 2 1. januar 214 1. april 214 1. juli 214 1. oktober 214 15 1 5 Ledige lager- og produktionslokaler i pct af skønnet bygningsmasse 7, 6, 1. januar 214 1. april 214 1. juli 214 1. oktober 214 5, 4, 3, 2, 1,, København by Københavns omegn Nordsjælland Bornholm Østsjælland Vest- og Sydsjælland Fyn Sydjylland Østjylland Vestjylland Nordjylland Hele landet -199 2-399 4-599 6-799 8-999 1-1199 12-1399 14-1599 16-1799 18-1999 2-2499 25-2999 3-3999 4-4999 5-9999 1- Antal Side 11

Skønnet bygningsbestand i kvm. Oktober 214 Kontor Detailhandel Lager- og produktion København by 5.824.1 1.283.5 5.341.4 Københavns omegn 3.671.3 875.5 7.666.2 Nordsjælland 1.582.3 1.79.7 4.156. Bornholm 114.3 92.4 829.2 11.192. 3.331.1 17.992.9 Østsjælland 68.3 429.1 3.352.5 Vest- og Sydsjælland 1.556. 1.34. 9.856. 2.236.4 1.733.1 13.28.5 Fyn 1.487.7 1.272.3 9.23. Sydjylland 2.315.9 1.682.3 19.178.8 3.83.6 2.954.5 28.381.8 Østjylland 3.26. 1.991.1 15.973.9 Vestjylland 1.382.7 1.19.1 12.76.2 4.48.7 3.1.2 28.734.1 Nordjylland 1.93.9 1.35.4 13.538.8 1.93.9 1.35.4 13.538.8 Hele landet 23.571.6 12.379.4 11.856.1 Opskrivningsfaktorer Oktober 214 Kontor Detailhandel Lager- og produktion København by 1, 1, 1,5 Københavns omegn 1, 1, 1,8 Nordsjælland 1, 1,67 1,1 Bornholm 1,136 1, 1, Østsjælland 1,63 1, 1, Vest- og Sydsjælland 1, 1,8 1,8 Fyn 1, 1, 1, Sydjylland 1,1 1, 1, Østjylland 1, 1, 1, Vestjylland 1, 1, 1, Nordjylland 1,2 1, 1, Side 12