DanRIS 2016 STOF. Ambulant stofmisbrugsbehandling og døgnbehandling Faglig rapport fra Center for Rusmiddelforskning
|
|
- Erik Vestergaard
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 DanRIS 2016 STOF Ambulant stofmisbrugsbehandling og døgnbehandling Faglig rapport fra Center for Rusmiddelforskning 2018 Mads Uffe Pedersen Michael M. Pedersen Kirsten S. Frederiksen FOR RUSMIDDELFORSKNING PSYKOLOGISK INSTITUT CENTER AARHUS UNIVERSITET
2 i DanRIS 2016 STOF Ambulant stofmisbrugsbehandling og døgnbehandling Faglig rapport fra Center for Rusmiddelforskning 2018
3 ii Data Titel Undertitel Forfatter(e) DanRIS 2016 STOF Ambulant stofmisbrugsbehandling og døgnbehandling Mads Uffe Pedersen, Michael M. Pedersen og Kirsten S. Frederiksen Afdeling Center for Rusmiddelforskning Udgiver Aarhus Universitet URL Udgivelsesår maj 2018 Redaktion afsluttet maj 2018 Finansiel støtte Børne og Socialministeriet Sammenfatning Emneord Dette er årsrapporten vedrørende borgere indskrevet i ambulant stofmisbrugsbehandling samt døgnbehandling i løbet af Resultaterne viser, at 3148 borgere er indskrevet i ambulant stofmisbrugsbehandling i løbet af Set i forhold til 2015 er det stort set identisk set i forhold til kønsfordeling, gennemsnitsalder, gennemførelsesprocent og indskrivningstid. En forskel fra 2015 til 2016 er fra andelen af borgere, som udskrives af behandling med en stigning fra 2194 til 3068 udskrivninger. Der er i 2016 registreret 573 indskrivninger i døgnbehandling mod 594 i DanRIS, stofmisbrugsbehandling, ambulant, døgn, Europ-ASI, Ungmap, TEM Sideantal 36 ISBN Internet version
4 iii Indhold Introduktion / Ambulant behandling / Døgnbehandling Ambulant stofmisbrugsbehandling / Europ-ASI og de fem parametre / Forbrugsgrupper / Opsamling på Europ-ASI og de fem parametre / UngMap og TEM / UngMap / TEM: Udvikling i stoffrihed gennem behandlingsforløbet / Konklusion Døgnbehandling / Udviklingen fra 2011 til / Forbrugsgrupper / Belastning EuropASI / Standardisering / Henvisninger til døgnbehandling og karakteristika for indskrevne borgere Referencer... 32
5 1 Introduktion Dette er årsrapporten vedrørende borgere indskrevet i ambulant stofmisbrugsbehandling samt døgnbehandling i løbet af Data forefindes i Stofmisbrugsdatabasen (med undtagelse af de rapporterede UngMap og Trivsels-og Effekt-Monitorerings/TEM data). Jf. 25 og 26 i Bekendtgørelse nr af 14/12/2017 om retssikkerhed og administration på det sociale område er kommunerne underlagt en lovpligtig indberetning af statistiske oplysninger vedrørende stofmisbrugsbehandling og de ydelser, der tilbydes. Efter 41 i bekendtgørelse nr af 28/06/2016 om retssikkerhed og administration på det sociale område er det et krav, at godkendte offentlige og private døgntilbud indsender statistik og oplysninger vedrørende borgere i døgnbehandling til Dansk Registrerings- og InformationsSystem (DanRIS) efter anmodning fra Center for Rusmiddelforskning (CRF). Grundlaget for denne rapport er data trukket fra VBGS, DanRIS, UngMap og TEM-programmet. Rapporten omhandler først den ambulante stofmisbrugsbehandling, hvor data fra VBGS, DanRIS, UngMAP og TEM vil blive præsenteret. Anden del af rapporten omhandler døgnbehandlingen med data fra DanRIS-delen af Stofmisbrugsdatabasen, hvor den enkelte døgnbehandlingsinstitution indrapporterer oplysninger om den enkelte borger i døgnbehandling. De indberettede data omhandler ind- og udskrivningsdata, samt oplysninger fra EuropASI-skemaet. 1.1/ Ambulant behandling Analysen vedrørende den ambulante stofmisbrugsbehandling vil være bygget op som følger. Først præsenteres en national sammenfatning med primær fokus på Europ-ASI, hvor der indgår 2 populationer: en national population (dk) samt en standardpopulation. Den nationale population består af alle indskrivninger i Danmark i 2016, hvor borgeren har udfyldt et EuropASI-skema. Standardpopulationen består af indskrivninger i stofmisbrugsbehandling i perioden 2009 til og med 2014, hvor borgerne har udfyldt et EuropASI-skema ved indskrivning.
6 2 Belastningsgraden for borgere i den nationale population (dk) sammenlignes med indskrevne borgere fra standardpopulationen ( ), og i analyserne vil tallene fra 2016 løbende blive sammenlignet med indskrivningerne i Det er således både muligt at undersøge forskellen mellem belastningen for borgere indskrevet i 2015 med dem, som blev indskrevet i 2016 samt generelt forholde dem til belastningsgraden i standardpopulationen. Belastningsgraderne omhandler de 5 parametre: stofforbrug, alkoholforbrug, problemer med kriminalitet, fysiske problemer (somatik) og psykiske problemer. Det er kun indskrivninger, hvor borgeren har udfyldt et EuropASI-skema, der indgår i beregningerne, og som er besvaret inden for tidsrummet 30 dage før til 30 dage efter dato for påbegyndt behandling. Indskrivninger uden Europ-ASI, eller som er udfyldt efter den angivne tidsafgrænsning, indgår således ikke i analyserne. Herefter præsenteres data fra UngMap- og TEM-databaserne, hvor unge i alderen år er blevet indskrevet i behandling i løbet af Der er her tale om data fra selve indskrivningen, hvor de unge på samme måde som med ASI besvarer en række spørgsmål omhandlende deres ressourcer og barrierer. TEM-data er monitorering af unges forbrug og trivsel ved hver enkelt samtale gennem behandlingsforløbet. Denne første del af rapporten omhandlende den ambulante behandling er en national sammenfatning. Interesserede læser kan finde statistik for de enkelte kommuner i Appendix 1. Her vil kommuner, som har minimum 30 indskrivninger i 2016, være omfattet, og præsenteres i alfabetisk rækkefølge. Opbygningen for kommunerne svarer til den nationale sammenfatning, blot tilført den enkelte kommunes data for sammenligning med standardpopulationens belastningsgrad. 1.2/ Døgnbehandling Denne del af rapporten omhandler karakteristika for de borgere, som er blevet indskrevet i døgnbehandling i løbet af 2016 sammenlignet med tidligere år. Dernæst følger en analyse af besvarelserne på EuropASI, med fokus på de fem parametre omhandlende problemer relateret til stoffer, alkohol, kriminalitet, somatisk (fysiske problemer) og psykiske problemer. I denne anden del af rapporten præsenteres ligeledes data fra de enkelte institutioner, herunder antal henvisninger, indskrivninger og udskrivninger i løbet af 2016 samt karakteristika vedrørende borgerne (køn og alder), indskrivningstid og gennemførelsesprocent. Ligeledes vises belastningsgraden og forbrugsgrupperne for de enkelte institutioner (se tabel 19-22).
7 3 2.0 Ambulant stofmisbrugsbehandling I den første del omhandlende den ambulante behandling vil alle de indskrivninger i løbet af 2016, hvor en borger har besvaret Europ-ASI, blive præsenteret, mens anden del omhandler indskrivninger af borgere mellem år, som har besvaret Ung- Map-skemaet. I 2016 er 3148 borgere blevet indskrevet i stofmisbrugsbehandling, og hvor der er udfyldt en Europ-ASI (se tabel 1). Tallene for 2015 og 2016 er meget enslydende i forhold til kønsfordelingen, gennemsnitsalderen, gennemførelsesprocenten og indskrivningstiden. En forskel fra 2015 til 2016 er fra andelen af borgere, som udskrives af behandling, hvilket er steget fra 2194 udskrivninger i 2015 til 3068 udskrivninger i Tabel 1. Behandlingsforløb, køn og alder for borgere i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 som har besvaret ASI. National Population 2016 National Population 2015 Kommentarer Indskrevet Dato for påbegyndt behandling i 2016 (ikke første anmodning) Udskrevet OBS! Kan være indskrevet før 2016, men er udskrevet i % kvinder 21 % 21 % Omkring 80 % af de borgere, der besvarer ASI, er mænd. Alder, gns. 29,5 29,2 Gennemsnitsalder ved dato for påbegyndt behandling. Gennemførelsesprocent for borgere udskrevet i Indskrivningstid, dage gns. (af de udskrevne i 2016). 28 % 29 % Dette inkluderer alene gennemført behandling som planlagt Fra dato for påbegyndt behandling til organisationen udskriver borgeren.
8 4 2.1/ Europ-ASI og de fem parametre I det følgende sammenlignes belastningsgraden for borgere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med en standardpopulation. Standardpopulationen udgøres af borgere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i perioden 2009 til og med Belastningsgraden beregnes ud fra Europ-ASI-skema, som er besvaret inden for tidsrummet 30 dage før til 30 dage efter dato for påbegyndt behandling. Alle borgere, der indgår i sammenligning af belastningsgrad, har således udfyldt et EuropASI-skema. Nedenstående viser de fem parametre, som måler belastningsgraden hos borgeren, der indskrives i behandling. De fem parametre omhandler problemer relateret til stoffer, alkohol, kriminalitet, somatisk (fysiske problemer) og psykiske problemer: 1. Stoffer omhandler antal dage inden for den seneste måned med problemer relateret til stoffer, hvor plaget vedkommende har været af det samt hvor vigtigt det er for borgeren at få behandling. 2. Alkohol omhandler bl.a. antal dage inden for den seneste måned med et forbrug, overforbrug og problemer med alkohol, samt hvor vigtigt det er for borgeren at få behandling. 3. Kriminalitet omhandler bl.a. antal dage med illegale aktiviteter, om vedkommende venter på en anklage, retssag eller lign. samt de oplevede problemer relateret dertil. 4. Somatiske problemer omhandler antal dage inden for den seneste måned hvor borgeren har oplevet fysiske problemer og hvor plaget vedkommende har været, samt hvor vigtigt det er for borgeren at få behandling. 5. Psykiske problemer omhandler, hvorvidt borgeren har oplevet symptomer på en række områder (angst, depression, selvmordstanker mv.), og hvor mange dage borgeren har oplevet disse symptomer, hvor plaget vedkommende har været og hvor vigtigt det er at få behandling. Signifikanstabellen på næste side (tabel 2) kan anvendes som retningslinje til at vurdere, hvorvidt belastningsgraden for borgere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 er signifikant forskellig fra belastningsgraden for borgere i standardpopulationen ( ).
9 5 Tabel 2: Signifikanstabel n=15 0,51 n=300 0,12 n=30 0,36 n=500 0,09 n=50 0,28 n=1000 0,07 n=100 0,20 n=2000 0,05 n=200 0,14 n=3000 0,04 Tabellen bruges ved alle figurer og viser, at hvis udregningsgrundlaget udgør mellem 30 og 49 indskrivninger vil en score på +/- 0,36 være signifikant forskellig fra standardpopulationens belastningsgrad (gælder såvel Stof, Alkohol, Kriminalitet, Somatisk som Psykisk). Hvis udregningsgrundlagt udgør mellem 200 og 299 indskrivninger vil en score på +/- 0,14 være signifikant forskellig fra standardpopulationens belastningsgrad. Og så videre. Et eksempel på, hvordan det fremadrettet skal forstås, er stofscoren i figur 1. Da populationen er omkring 3000 indskrivninger, viser signfikanstabellen, at alt +/- 0,04 er signifikant forskelligt fra standardpopulationen, og det er stofscoren med -0,10 i 2015 og -0,27 i Dette konkluderes ligeledes i den efterfølgende tabel 3. Forholdet mellem den nationale population og standardpopulationen afspejler sig ligeledes i nedenstående figur, hvor 0,00 udgør belastningsgraden på standardpopulationen ( ) og gælder for faktorerne Stof, Alkohol, Kriminalitet, Somatisk (fysiske problemer) og Psykisk. En score over 0,00 er ensbetydende med en højere belastningsgrad for borgerne indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2016, end den der ses for standardpopulationen ( ). Ambulant 2016 (n=3148) Amublant 2015 (n=2902) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 1. Belastningsgrad for borgere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 i forhold til standardpopulationen ( ).
10 6 På følgende områder ses der en signifikant forskel på belastningsgraden hos borgere indskrevet i 2015 og 2016 (Dk) i forhold til standardpopulationen ( ). Tabel 3: Belastning forskellig fra standard. Borgere - Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Ja Ja Alkohol Ja Ja Kriminalitet Ja Ja Somatisk Ja Ja Psykisk Ja Nej Borgere indskrevet i 2016 er signifikant mindre belastede på de fem målepunkter end standardpopulationen fra , og hvis der sammenlignes med tallene fra 2015, er forskellen på den psykiske belastning sidenhen også blevet signifikant forskellig fra standardpopulationen. Forskellen på de borgere, der henholdsvis gennemfører eller afbryder behandlingsforløbet kan ses i nedenstående graf, hvor belastningsgraden ved deres indskrivningstidspunkt sammenlignes. Ikke gennemført (n=2226) Gennemført (n=858) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 2. Belastningsgrad for borgere udskrevet i 2016, der henholdsvis ikke har gennemført eller har gennemført behandlingen, sammenlignet med standardpopulationen ( ). De borgere, der udskrives i 2016, er generelt forskellige fra standardpopulationen med en mindre belastningsgrad på alle 5 parametre. En sammenligning mellem
11 7 gennemførte og ikke gennemførte behandlingsforløb viser, at gruppen, der gennemfører behandlingen, er signifikant mindre belastede end de borgere, som afbryder behandlingen på parametrene stof, kriminalitet og somatiske problemer / Forbrugsgrupper Hvordan stofforbruget tegner sig for de borgere, som indskrives i behandling, vil i det følgende blive analyseret nærmere udfra 5 forskellige forbrugsgrupper. Først præsenteres en oversigt over andelene med de forskellige typer af forbrug, hvor tabel 4 viser antal indskrevne borgere i 2016 opdelt i 5 forbrugsgrupper baseret på deres stofforbrug de sidste 30 dage inden påbegyndt behandling. 1) Har brugt opioider (inklusiv ordinerede opioider) og evt. også centralstimulerende stoffer/css, andre stoffer og cannabis. 2) Har brugt CSS og evt. også andre stoffer og cannabis, men ikke opioider. 3) Har brugt andre stoffer såsom benzodiazepiner, hallucinogener, inhalanter og lignende. Kan også have brugt cannabis, men ikke CSS eller opioider. 4) Har alene haft et forbrug af cannabis. 5) Har ikke rapporteret noget forbrug. Tabel 4. Borgere fordelt på fem forbrugstyper ved behandlingsstart i 2015 og Antal i Dk 2016 Andel % (Dk) 2016 Antal i Dk 2015 Andel % (Dk) Opioider CSS (stimulanser) Andre stoffer Cannabis Ingen stoffer Fordelingen af indskrevne i de forskellige forbrugsgrupper har ikke ændret sig meget fra 2015 til Lidt færre havde alene haft et forbrug af cannabis i 2016, mens lidt flere slet ikke havde haft et forbrug i måneden op til indskrivning i I det følgende er det muligt at sammenligne den enkelte gruppe og belastningsgraden på de 5 ASI-parametre, både i forhold til standardpopulationen ( ) og i forhold til Belastningsgraden for borgere med et forbrug af opioider (også ordinerede) viser sig i nedenstående figur. Opioidbrugerne er den mest belastede gruppe ved indskrivning i både 2015 og 2016, og ligger generelt over belastningsgraden i standardpopulationen undtagen i forhold til alkohol.
12 8 Opioid 2016 (n=739) Opioid 2015 (n=661) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 3. Belastningsgrad for opioid-brugere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 i forhold til standardpopulationen ( ). I den følgende tabel sammenlignes de fem parametre for opioid-brugere indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med standardpopulationen ( ). Tabel 5: Forskellen på belastningsgrad for opioid-brugere (2015 og 2016) og standardpopulationen. Opioid-brugere Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Ja Ja Alkohol Ja Ja Kriminalitet Nej Ja Somatisk Ja Ja Psykisk Nej Nej Som nævnt er denne gruppen én af de grupper, som ligger over standardpopulationen i belastningsgraden og forskellen er i de fleste tilfælde signifikant. Hvis udviklingen fra 2015 til 2016 anskues nærmere, ses en tendens til, at denne forbrugsgruppe i 2016 er blevet mindre stofbelastede end i 2015, samt mindre kriminelle, men ikke har fået det bedre fysisk.
13 9 Borgere indskrevet med et forbrug af centralstimulerende stoffer (CSS) er sammenlignet med standardpopulationen (se nedenstående figur) mere belastede i forhold til alkoholforbruget (0,19) og deres psykiske helbred (0,06), men mindre somatisk belastede. CSS 2016 (n=865) CSS 2015 (n=756) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 4. Belastningsgrad for brugere af centralstimulerende stoffer (CSS) indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 forhold til standardpopulationen ( ). I den følgende tabel sammenlignes de fem parametre for brugere af centralstimulerende stoffer (CSS) indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med standardpopulationen ( ). Tabel 6: Forskellen på belastningsgrad for CSS-brugere (2015 og 2016) og standardpopulationen CSS-brugere Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Nej Nej Alkohol Ja Ja Kriminalitet Nej Nej Somatisk Ja Ja Psykisk Nej Ja Tallene fra 2015 til 2016 viser, at profilen er stort set sammenfaldende. Forskellene set i forhold til standardpopulationen er ens undtagen i forhold til det psykiske helbred, som i 2016 ikke længere er signifikant forskelligt fra standardpopulationen og falder fra en score i 2015 på 0,12 til en score i 2016 på 0,06.
14 10 Brugere med et forbrug af andre stoffer er væsentligt mindre belastede end standardpopulationen, hvad angår belastningen i forhold til stof, alkohol og kriminalitet, mens de er mere somatisk og psykisk belastede. Andre 2016 (n=162) Andre 2015 (n=158) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 5. Belastningsgrad for brugere af andre stoffer indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 i forhold til standardpopulationen ( ). I den følgende tabel sammenlignes de fem parametre for brugere af andre stoffer indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med standardpopulationen ( ). Tabel 7: Forskellen på belastningsgrad for brugere af andre stoffer (2015 og 2016) og standardpopulationen Brugere af andre stoffer Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Ja Nej Alkohol Ja Nej Kriminalitet Ja Ja Somatisk Nej Nej Psykisk Ja Ja Udviklingen fra 2015 viser en tendens til, at brugere i 2016 bliver mindre belastede på de tre områder: stof, alkohol og kriminalitet. Til gengæld er de mere belastede psykisk fra 2015 til 2016.
15 11 Brugere af cannabis er på alle fem parametre mindre belastede end standardpopulationen, og det er en udvikling, som bliver mere tydelig når 2015 og 2016 sammenlignes, dog lige med undtagelse af den somatiske og psykiske belastning (figur 6). Overordnet er de to profiler for 2015 og 2016 dog stort set sammenfaldende (tabel 8). Cannabis 2016 (n=1057) Cannabis 2015 (n=1101) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 6. Belastningsgrad for brugere af cannabis indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 i forhold til standardpopulationen ( ). I den følgende tabel sammenlignes de fem parametre for brugere af cannabis indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med standardpopulationen ( ). Tabel 8: Forskellen på belastningsgrad for brugere af cannabis (2015 og 2016) og standardpopulationen Cannabis-brugere Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Ja Ja Alkohol Ja Ja Kriminalitet Ja Ja Somatisk Ja Ja Psykisk Ja Ja
16 12 Borgere uden et forbrug af stoffer op til indskrivningen får selvsagt den laveste stofscore og er dermed signifikant forskelligt fra standardpopulationen. På de fire andre parametre er denne gruppe ligeledes signifikant mindre belastet end standardpopulationen. Ingen stoffer 2016 (n=325) Ingen stoffer 2015 (n=226) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 7. Belastningsgrad for borgere, der ikke har brugt stoffer seneste måned, indskrevet i 2015 og 2016 i forhold til standardpopulationen ( ). I den følgende tabel sammenlignes de fem parametre for indskrevne uden et forbrug af stoffer indskrevet i stofmisbrugsbehandling i 2015 og 2016 med standardpopulationen ( ). Tabel 9: Forskellen på belastningsgrad for indskrevne, der ikke har brugt stoffer i måneden op til indskrivning (2015 og 2016) og standardpopulationen Brugere af ingen stoffer Dk: Signifikant 2016 Signifikant 2015 Stof Ja Ja Alkohol Ja Ja Kriminalitet Ja Ja Somatisk Ja Ja Psykisk Ja Ja Profilen for indskrevne uden et forbrug op til indskrivningen er stort set sammenfaldende for 2015 og 2016, hvor forskellene i forhold til standardpopulationen vedbliver med at være signifikante. Udviklingen fra 2015 til 2016 viser, at forskellen bliver en smule større og især i forhold til en mindre belastning relateret til kriminalitet og psykisk helbred.
17 13 Tabel 10. Andelen af borgere, der ved udskrivning i 2015 og 2016 har gennemført behandling som planlagt, fordelt på fem forbrugstyper. Antal Dk 2016 % gennemført 2016 Antal Dk 2015 % gennemført Opioider CSS Andre stoffer Cannabis Ingen stoffer Andelen, der gennemførte behandlingen som planlagt for de forskellige forbrugsgrupper, er i 2016 sammenlignelig med Dog med undtagelse af cannabis forbrugsgruppen, hvor der ses en tendens til, at færre gennemfører som planlagt / Opsamling på Europ-ASI og de fem parametre Overordnet er de indskrevne i 2016 signifikant mindre belastede på alle parametre sammenlignet med standardpopulationen. Det skal dog bemærkes, at forskellene ikke er store. Det er for alle parametre karakteristisk, at borgere, som gennemfører behandlingen som planlagt, er mindre belastede end borgere, som ikke gør. Ser man på de forskellige forbrugstyper er opioidgruppen mere belastet end standardpopulation i forhold til stoffer og somatiske problemer, CSS-gruppen er mere belastet med hensyn til alkohol og mindre somatisk belastede. Gruppen, som har brugt andre stoffer, er mindre belastet i forhold til stoffer, alkohol og kriminalitet og mere psykisk belastet, mens cannabis-gruppen og gruppen, som ikke har brugt stoffer op til indskrivning, er signifikant mindre belastede på alle parametre. Særligt er gruppen, som ikke har brugt stoffer, mindre belastede i forhold til stofbrug.
18 14 2.2/ UngMap og TEM UngMap er en valideret metode til udredning af unge i stofbehandling (Pedersen et al. 2015, 2017 og 2018). I 2016 havde de behandlingsinstitutioner, der indgår i Metodeprogrammet, fået dispensation for at udfylde ASI, hvis den unge deltog i Metodeprojektet (n=135 i 2016). Dertil kommer, at nogle kommuner, som ikke deltog i Metodeprogrammet, har anvendt både ASI og UngMap til udredning af unge indskrevet i 2016 (n=201). I alt besvarede 336 unge i alderen 25 eller mindre, UngMap i TEM er en metode til løbende at vurdere borgerens brug af rusmidler og trivsel mellem de enkelte samtaler. Til hver samtale stilles borgeren 9 spørgsmål om forbrug af rusmidler og trivsel i ugen op til samtalen. For spørgsmål se bilag unge i behandling i 2016 udfyldte TEM ved hver samtale / UngMap I alt besvarede 336 unge UngMap i ,9 % var mænd og 23,1 % kvinder. Gennemsnitsalderen var 19,8 (min. 15, max. 26). 77 unge var under 18, mens 256 var mellem 18 og 25 (missing 3). I det følgende skal kun de variable, der udgør risiko-indekset, gennemgås. Stofbelastning ved indskrivning - 48 % havde haft et forbrug af cannabis mindst 20 dage i måneden op til UngMap interviewet - 32 % havde haft et forbrug af kokain i måneden op til UngMap interviewet - 15 % havde haft et forbrug af amfetamin i måneden op til UngMap interviewet - 15 % havde haft et forbrug af ecstasy i måneden op til UngMap interviewet - 12 % havde haft et forbrug af andre illegale stoffer i måneden op til UngMap interviewet - 7 % havde slet ikke brugt stoffer i måneden op til UngMap interviewet. En samlet stofbelastning måles ved hjælp af nedenstående formel (lignende formel anvendes i EuropASI): (((Dage cannabis/30) + (dage amfetamin/30)+(dage kokain/30)+ (dage ecstasy/30)+(dage andre stoffer/30))/5)*100
19 15 Skalaen går fra 0 til 100. Den gennemsnitlige stofbelastning for de 336 var 13,1. For kvinder var den 13,2 og for mænd 13,1. For unge under 18 var den 11,1 og for unge mellem år var den 13,9. For unge, der scorer 12 eller derover i stofbelastning, er det 29,6 %, der er stoffri 9 måneder efter behandlingens iværksættelse. For de, der scorer under 12 i stofbelastning, er det 51,8 % der er stoffri 9 måneder efter indskrivning (Pedersen et al. 2017b). Psykisk belastning 120 af de 336 (35,7 %) rapporterede, de havde fået en psykisk diagnose af en psykiater. 21,1 % havde fået en ADHD diagnose. 23,5 % havde fået anden diagnose end ADHD, fx depression, angst, Tourette, personlighedsforstyrrelse, Asperger og skizofreni. Nogle havde både en ADHD og en anden psykisk diagnose (n=28). Af danske unge generelt i samme aldersgruppe er det 8,6%, der rapporterer at have fået en psykisk diagnose af en psykiater (målt på unge fra stikprøveundersøgelser i 2014 og 2015). Unge med psykisk diagnose er altså stærkt overrepræsenterede i stofbehandling. Unge med psykisk diagnose er i særlig risiko for manglende effekt af behandlingen (målt som fastholdelse i behandling og ophør med brug af illegale stoffer). Således var det 26,0 % af de, der havde en diagnose, som var stoffri 9 måneder efter indskrivning, mens det var 43,9 % af de, der ikke havde nogen, som var stoffri på samme tidspunkt (Pedersen et al. 2017b). Ud over diagnose giver UngMap en psykologisk profil af den unge, som består i de to modsatrettede problemtyper internalisering og eksternalisering. Internaliserende problemer : I UngMap måles det hvorvidt den unge den sidste måned har oplevet problemer med ensomhed, depression, angst, selvmordstanker, selvskade og spiseforstyrrelser. Samlet kaldes dette for internaliserende problemer, hvilket vil sige problemer, der vendes mod den unge selv. Eksternaliserende problemer: Denne type problemer er kendetegnet ved konflikt med omgivelserne og kan knyttes stærkt til fx vold og kriminalitet. Denne type problemer måles bl.a. ved at spørgsmål om bortvisning fra skole, pjæk fra skole, konflikt med lærer, været i slagsmål den seneste måned m.fl. Ikke mindst eksternalisering
20 16 kan generelt knyttes stærkt til et stort forbrug af stoffer både for unge mænd og unge kvinder. Ud af disse to dimensioner fremkommer der fire problem-typer som er følgende: - LAV Lav til moderat score i både eksternalisering og internalisering. - SIP Svære internaliserende problemer. - SEP Svære eksternaliserende problemer. - SEIP Svære internaliserende OG eksternaliserende problemer. Unge med profilen SEIP har i særlig grad vanskeligt ved at blive stoffri. 9 måneder efter indskrivning var det således 25 % af de unge med denne profil, der var stoffri, mens det var 40,6 % af de unge med andre profiler der var stoffri samme tidspunkt (Pedersen et al. 2017b). Af de 336 unge havde 19 % hverken nogen psykisk diagnose eller var internaliserende eller eksternaliserende. I en udersøgelse af 70 med denne profil var det 49 %, som var stoffri 9 måneder efter indskrivning (ibid.). I tabel 11 ses det, hvor mange af de 336, der havde forskellige typer af psykiske problemer. Tabel 11. psykiske problemer og stofbelastning for 336 unge mellem 15 og 25 år. Danske unge De 336 Stofbelastning Under 18 år år procent Procent score procent procent ADHD Anden diagnose Diagnose i alt LAV SIP SEP SEIP ,6 % af danske unge har generelt profilen LAV (ingen til moderate inter- og eksternaliserende problemer). For de 336 i stofbehandling var det 25,0 %. Unge med profilen SEIP er den mest belastede gruppe af unge og samtidig den gruppe af unge, der har sværest ved at stoppe forbruget af illegale stoffer. Blandt vilkårligt udtrukne danske unge generelt kunne 1 % kategoriseres som SEIP, mens det for de 336 var 18,8 %.
21 17 Af unge med profilen SEIP var det 31 % som havde fået diagnosen ADHD, mens det samme var tilfældet for 26 % af unge med profilen SEP. I alt har 48 % af unge med profilen SEIP fået en psykisk diagnose, og det er også denne gruppe, der er mest stofbelastet. Kriminalitet 22,6 % havde været involveret i illegale aktiviteter i måneden op til UngMap interviewet. Dem der havde været involveret i illegale aktiviteter, havde været det i gennemsnit 9,9 dage sidste måned. - Af unge med profilen LAV: 10,7 % - Af unge med profilen SIP: 14,9 % - Af unge med profilen SEP: 29,6 % - Af de unge med profilen SEIP: 28,6 % Det er i særlig grad de unge mænd og de helt unge under 18 år, der er kriminelle (mænd 23,0 % og kvinder 12,3 %; unge under 18 år: 29,9 %, å:r 20,7 %). For de unge mænd under 18 var 32,7 % kriminelle op til UngMap interviewet, mens det for de helt unge kvinder var 24,0 %. For kvinder mellem 18 og 25 var det 7,7 %, der var kriminelle op til UngMap interviewet. Risikoprofil Risikoprofilen udregnes ved at sammenlægge stofbelastning (1 point gives til en stofbelastning på 12 eller derover), psykisk diagnose (ja=1) og profilen SEIP (ja=1). Der dannes herved 4 forskellige risikogrupper (0, 1, 2, 3). I to undersøgelser med forskellige unge fandt vi næsten de samme resultater i andelen, der var stoffri ved sidste samtale (målt med TEM): For risikogruppe 0 var det 67/63 %, for risikogruppe 1 var det 40/42 %, for risikogruppe 2 og 3 var det mellem %, der var stoffri ved sidste samtale / TEM: Udvikling i stoffrihed gennem behandlingsforløbet. Forbruget af stoffer måles med TEM (Trivsels og Effekt Monitorering), som består af 9 spørgsmål omhandlende brug af hash, andre stoffer, alkohol, trivsel og koncentrations/planlægningsevne. Spørgsmålene stilles den unge ved indledningen til hver samtale. Resultatet kan skrives ind i et program, der tegner en graf over den unges forbrug i ugen op til hver samtale. Nedenfor er der givet to eksempler på grafer for to unges forbrug af illegale stoffer op til hver samtale.
22 Eksempel 1 Eksempel 2 Figur 8. To eksempler på grafer for brug af illegale stoffer den sidste uge op til samtalen (antal dage, max 7) Ind = udredningssamtalen (UngMap). Sam1 = første behandlingssamtale. I eksempel 1 modtager den unge 4 egentlige behandlingssamtaler (eksklusiv Ind-samtalen som er en UngMap udredningssamtale), inden vedkommende afbryder forløbet. Han har brugt illegale stoffer i henholdsvis 7 (UngMap), 7, 6, 5 og 6 dage op til hver samtale. I eksempel 2 er det en ung, der gennemfører forløbet og modtager i alt 12 behandlingssamtaler. Til og med samtale 6 sker der ikke så meget. Herefter reduceres forbrug, og ved de sidste tre behandlingssamtaler har den unge ikke brugt illegale stoffer i ugen op til samtalen Alle LOCF, n=135 Figur 9. Stoffrihed blandt 135 unge indskrevet i ambulant stofbehandling i ugen op til samtalen ved sidste samtale (Last Observation Carried forward/locf) Ovenstående graf viser 135 unges forbrug af rusmidler i ugen op til den sidste samtale som de modtog inden de blev udskrevet (LOCF udregning: sidste mål bæres fremad). Grafen er derfor udtryk for stoffrihed sidste uge ved sidste samtale. Grafen
23 19 viser, at den største forandring finder sted meget tidligt i forløbet. Fra og med 6 samtale ses der i store træk ingen udvikling i andelen, der stopper deres forbrug. Tilbagefaldsforebyggelse og stabilisering vil herefter være de væsentligste elementer i behandlingen for mange af de unge LAV, n=44 SEIP, n=16 SEP, n=45 SIP, n=30 Figur 10. Stoffrihed blandt 135 unge indskrevet i ambulant stofbehandling fordelt på 4 psykologiske profiler (Last Observation Carried forward/locf) Ovenstående graf viser udviklingen i stoffrihed (målt med TEM) for de 4 unge-profiler). Graferne er igen udtryk for stoffrihed ved sidste samtale. Det er ikke mindst unge med profilen LAV, der er stoffri ved sidste samtale. Udvikling i trivsel gennem behandlingsforløbet. Trivsel måles ved hver samtale med følgende tre spørgsmål, som rates på en 10- trinsskala fra virkeligt dårligt til virkeligt godt. Skalaen og spørgsmålene er stort set den sammen, som findes i Scott Millers Feedback Informed Treatment (FIT). 1. Hvordan har du generelt haft det rent personligt i de sidste 7 dage? 2. Hvordan har du generelt haft det med dine nære relationer, f.eks. familie, nære venner, i de sidste 7 dage? 3. Hvordan har du generelt haft det socialt, f.eks. på arbejdet, i skolen, med bekendte, i de sidste 7 dage? Nedenfor ses udviklingen i trivsel for de 135 unge, der besvarede UngMap, såvel som TEM, og som var indskrevet i Den generelle trivsel for vilkårligt udvalgte danske unge er 7,5.
24 Ind s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12 Figur 11. Den samlede trivsel for 135 unge der besvarede UngMap og TEM ved hver samtale indskrevet i 2016 (Last Observation Carried forward/locf) I figur 11 ses det, at scoren nærmer sig normalen for danske unge på 7,5. Igen er der anvendt LOCF, som viser trivsel ved sidst målte samtale. Med andre ord rapporterer de unge en trivsel på 7,1 (gennemsnit) ved sidst målte samtale. Der er dog store variationer i udviklingen for de forskellige unge-profiler. Trivsel er således meget stærkt præget af internaliserende problemer (depression, angst, ensomhed mm.), mens trivsel er meget mindre påvirket af eksternaliserende problemer. Dette ses i nedenstående graf Ind s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12 LAV, n=43 SIP, n=29 SEP, n=40 SEIP, n= Figur 12. udvikling i trivsel for 135 unge indskrevet i stofbehandling i 2016 med fire forskellige profiler (Last Observation Carried forward/locf). I figuren ses det, at unge med profilen SIP og SEIP (som begge har internaliserende problemer) har de største udfordringer med trivsel. Der ses dog også for disse unge en markant forbedring af deres samlede trivsel
25 / Konklusion En risikoprofil, der kombinerer stofbelastning, psykisk diagnose samt profilen SEIP (sameksistens af internaliserende og eksternaliserende problemer), viser væsentlige faktorer i forhold til stoffrihed på længere sigt. Af de 336 unge i alderen år, som i 2016 blev indskrevet i stofmisbrugsbehandling, havde 48 % haft et forbrug af cannabis mere end 20 dage i den foregående måned. Unge med en høj stofbelastning i mindre grad bliver stoffri, da kun 29,6 % af unge med en høj stofbelastning var stoffri, mens det var 51,8 % af de unge med en lav stofbelastning, som 9 måneder efter indskrivningen var stoffrie. 120 af de unge (35,7 %) rapporterede, at de havde fået en psykiatriske diagnose, og heraf var 26 % stoffri 9 måneder efter indskrivningen, mens 43,9 % af unge uden en diagnose var stoffri på samme tidspunkt. Afslutningsvist har unge med både internaliserende og eksternaliserende problemer (SEIP) væsentlig større risiko for stadig at have et forbrug 9 måneder efter indskrivningen, da 25 % i denne gruppe var stoffri sammenlignet med 40,6 % af de andre profiler samlet, som var stoffri. Monitorering af trivsel og effekt (det såkaldte TEM-program) viser, hvorledes der sker en markant forbedring af de unges trivsel i løbet af behandlingsforløbene (her var der tale om 135 unge, som i løbet af 2016 havde besvaret TEM-spørgsmålene ved hver af behandlingssamtalerne). Særligt unge med profilen SIP og SEIP har de største udfordringer med en lav trivsel.
26 DØGNBEHANDLING Døgnbehandling Der er i 2016 registreret 573 indskrivninger i døgnbehandling på i alt 17 institutioner. I alt 26 døgninstitutioner/enheder har været tilmeldt Stofmisbrugsdatabasen i Én af disse institutioner er en ren afgiftningsinstitution og 3 defineres som halvvejshuse. 5 institutioner har imidlertid ikke indsendt data i 2016 (se tabel 13). Fratrukket disse institutioner er der 17 døgninstitutioner, og det er dem, der udgør grundlaget for analysen, og som er sammenlignelige med data fra de foregående år. Disse 17 institutioner inkluderer såvel institutioner, der primært fokuserer på stoffrihed, som institutioner, der har særlig opmærksomhed på stabilisering og forøgelse af livskvalitet for personer i langvarig metadon-behandling. Det er ikke muligt entydigt at skille disse institutioner fra hinanden, idet nogle institutioner giver mulighed for begge behandlingstyper. Institutionerne kan opdeles i offentlige institutioner (ejet af kommuner eller regioner) og private institutioner (typisk selvejende institutioner). 4 af institutionerne er offentligt ejet (CSU Horsens, Vesterled, Netværket i København, Tinghøj i Vejle og CMSP Toftlund). 44 borgere blev indskrevet på de offentlige institutioner og 529 på de private i Ud over disse behandlingsinstitutioner er de 3 halvvejshuse ligeledes offentlige, dette gælder Ørslev (Vordingborg Kommune), CMU Aalborg (Aalborg Kommune) og Opgangsfællesskabet under CM Esbjerg (Esbjerg Kommune). I løbet af året er følgende Filsø lukket og Horsens Kommunes halvvejshus i Houmannsgade er omlagt til ambulant behandling. Fordelingen mellem de forskellige typer af institutioner viser, at andelen af borgere indskrevet på offentlige institutioner versus private varierer år for år, dog er der ingen signifikante forskelle i perioden fra 2013 til 2016 (tabel 12). Tabel 12. Andel borgere indskrevet på offentlige institutioner % 12 % 10 % 8 % Tabel 13 viser antal borgere henvist til de enkelte døgnbehandlingsinstitutioner og andel af disse, der har svaret på EuropASI for de enkelte døgninstitutioner. 57 % af de
27 DØGNBEHANDLING indskrevne borgere i 2016 indskrives på de tre største døgnbehandlingsinstitutioner. Det er Sct. Ols med 134 indskrevne borgere, Kongens Ø med 125 indskrevne borgere samt Alfa Fredensborg med 68 indskrevne borgere. Tabel 13. Antal indskrevne og besvarelser af EuropASI for hver enkelt døgninstitution. Institutionsnavn Fuld ASI Antal indskrevne Instutionstype 1 Midtgaarden D Toftehuset D Alfa Fredensborg D Kongens Ø D CMU Aalborg H Slusen A Høybyegård D Opbygningsgården D Vesterled D Sydgården D Netværket D Springbrættet D Filsø D Betesda D Vendsyssel D Sct. Ols D CM Esbjerg 6 18 H Himmerlands-hus 0 7 O Rørbæk 0 30 O Stenild 0 4 O CMSP, Toftlund 0 0 D Feddet 0 0 O Klippen 0 0 D Stien 0 0 D Tinghøj 0 0 O Ørslev 0 0 H Fuld data angiver, hvor stor en procentdel af de indskrevne borgere i 2016, der har udfyldt et ASI-skema. Den samlede ASI udfyldelse er 60 % for alle døgninstitutioner. 1 A=Afgiftning D=Døgnbehandling H=Halvvejshus O=Omsorgshjem
28 DØGNBEHANDLING / Udviklingen fra 2011 til I nedenstående figur 13 er vist udviklingen i antal indskrivninger mellem 2011 og Bemærk at den samme borger kan have flere indskrivninger. Der er tale om en ny indskrivning, hvis borgeren påbegynder behandling på samme institution mindst 30 dage efter seneste indskrivning, eller hvis borgene påbegynder behandling på en anden institution. Halvvejshuse og afgiftningsinstitutioner indgår ikke i opgørelsen, da borgerne her typisk enten kommer fra eller fortsætter til egentlige døgnbehandlingsinstitutioner og dermed allerede indskrevet. Således ville disse borgere komme til at tælle dobbelt, hvis de indgik i opgørelsen, selvom der er tale om det samme behandlingsforløb Figur 13. Antal indskrivninger Der er i 2016 registreret 573 indskrivninger i døgnbehandling mod 594 i 2015 (figur 13). Almindeligvis falder antallet af indskrivninger i andet halvår, hvilket også er tilfældet i 2016, hvor 53 % af borgerne indskrives i første halvår. Andelen af kvinder er stort set uændret i perioden fra 2010 til 2016 (21 til 24 %), hvilket også gælder gennemsnitsalderen, der med undtagelse af 2012 ligger mellem 32 og 33 år (tabel 14). Tabel 14. Alder og kønsfordeling fra 2011 til Andel af kvinder 22 % 24 % 23 % 21 % 22 % 24 % Gennemsnitsalder 32,0 31,0 32,6 32,4 32,8 33,3
29 DØGNBEHANDLING 25 Andelen af borgere, der gennemfører behandlingen som planlagt, er faldet til 49 % i forhold til de 52 %, som gennemførte i 2015 (tabel 15). Det gennemsnitlige antal indskrivningsdage er i dage, og gennemsnittet er dermed faldet med 33 dage i forhold til de 157 dage i Median-indskrivningstiden var i dage og i dage. Tabel 15. Gennemførte forløb og antal dage i behandling fra 2011 til Gennemførte forløb 56 % 50 % 49 % 44 % 52 % 49 % Dage i behandling* * Gennemsnit 3.2/ Forbrugsgrupper Borgere, der har udfyldt EuropASI-skema, kan inddeles i følgende grupper baseret på deres stofforbrug de sidste 30 dage inden indskrivning: 1. Opioider: Personer, der angiver et forbrug af opioider (f.eks. heroin, Metadon, buprenorphin etc.). 2. Substitutionsbehandling: Personer, der angiver at have fået ordineret substitutionsmedicin. 3. Centralstimulerende stoffer (CSS): Personer, som ikke angiver brug af opioider, men angiver at have brugt kokain eller amfetamin/ecstasy. 4. Cannabis: Personer, der angiver at have brugt cannabis, men ikke opioider eller centralstimulerende stoffer. Tabel 16: Fordelingen af forbrugsgrupper Antal % Samlet Opioid (Både illegal og ordineret) heraf i substitutionsbehandling CSS (fx amfetamin og kokain) Cannabis Den største gruppe, som indskrives i døgnbehandling, er fortsat opioidbrugerne, som i 2016 udgør 52 % af de opgjorte grupper. Af disse opioidbrugere havde 59 % været i substitutionsbehandling inden. Cannabisgruppen er de ældste af de tre
30 DØGNBEHANDLING 26 forbrugsgrupper og er med en gennemsnitsalder på 34,3 år. Borgerne i CSS-gruppen er de yngste med en gennemsnitsalder på 29,2 år, og borgerne i opioidgruppen er gennemsnitligt 33,2 år gamle. Cannabisgruppen har den højeste andel kvinder med 29 %. Kønsfordelingen i opioid- og CSS-grupperne minder om den overordnede kønsfordeling med 23 % kvinder i opioidgruppen og 22 % kvinder i CSS-gruppen. Gruppen, der oftest gennemfører behandling, er CSS-gruppen med 61 %. Opioidbrugerne har samlet en gennemførselsprocent på 37, mens opioid-brugere, der har været i substitutionsbehandling har en gennemførelsesprocent på 32. Endelig gennemfører 45 % af cannabisgruppen behandlingen. Udover disse tre grupper er der en lille gruppe som enten har brugt andre stoffer (f.eks. benzodiazepiner eller hallucinogener) eller ikke har brugt stoffer. Disse borgere er udeladt af opgørelsen, fordi de er for få til at opgøre. Siden 2010 har andelen fra hver forbrugsgruppe udviklet sig, som det ses i nedenstående tabel 17. Tabel 17. Indskrevne borgere fordelt på forbrugsgrupper fra (i procent) Opioid CSS Cannabis * Forbrugsgrupper ikke opgjort i I forhold til 2015 er opioidgruppen blevet 2 % -point større, CSS-gruppen er blevet 3 % -point mindre, mens cannabisgruppen er uændret 1 %-point større. 3.3/ Belastning EuropASI I nedenstående tabel 18 ses EuropASI belastningsscoren for de 332 borgere indskrevet i døgnbehandling, som har udfyldt EuropASI. Tabel 18. EuropASI composite score. Stof Alkohol Krim Fysisk Psykisk Familie Netværk Total 0,39 0,26 0,19 0,44 0,52 0,32 0,23 Kvinder 0,38 0,23 0,17 0,52 0,55 0,38 0,27 Mænd 0,39 0,27 0,20 0,41 0,51 0,31 0,22 En score på 0 viser en belastningsgrad, der ikke kan måles med denne metode, mens en belastningsgrad på 1 er den højeste grad af belastning, der kan opnås. Den samlede ASI udfyldelse for de medregnede institutioner er 58 %.
31 DØGNBEHANDLING 27 I forhold til døgn 2015 ses en signifikant stigning for den psykiske score, og der er endvidere en tendens mod en stigende fysisk score. For alkoholscoren ses en ikkesignifikant stigning, mens der for stofscoren og kriminalitetsscoren ses et ikke-signifikant fald. 3.4/ Standardisering Det er muligt at sammenligne de forskellige ASI-scores for borgere i døgnbehandling med borgere, der indskrives i ambulant behandling. Baseret på ASI-besvarelserne fra døgnbehandling i 2016 og ambulante ASI-besvarelser i perioden (den såkaldte standardpopulation defineret nærmere i afsnit 1.1 og 2.1) er det muligt at standardisere de forskellige composite scores og fremstille forskellene grafisk med scores fra som 0. Døgn 2015 (n=338) Døgn 2016 (n=332) Stof Alkohol Kriminalitet Somatisk Psykisk Figur 14.ASI-scores for borgere i døgnbehandling sammenlignet med den ambulante behandling. Som det fremgår af grafen, er ASI-tallene for døgnbehandling, særligt scores for stof, alkohol og kriminalitetsbelastning højere end de ambulante tal. Alle forskelle er signifikante. Det betyder, at borgere indskrevet i døgnbehandling i 2016 er betydeligt mere belastede end borgere indskrevet i ambulant behandling i tidsrummet
32 DØGNBEHANDLING / Henvisninger til døgnbehandling og karakteristika for indskrevne borgere Ud af 98 kommuner har 82 kommuner i 2016 henvist borgere til døgnbehandling. I tabel 19 ses den samlede oversigt over kommuner, som har henvist borgere til døgnbehandling i Tabel 19. Antal henviste borgere til døgnbehandling i 2016 fordelt på kommune. København 80 Køge 6 Vejle 3 Ålborg 53 Lyngby-Taarbæk 6 Brøndby 2 Hjørring 23 Ringsted 6 Faxe 2 Horsens 22 Vesthimmerland 6 Furesø 2 Esbjerg 19 Albertslund 5 Kalundborg 2 Gladsaxe 19 Greve 5 Kerteminde 2 Frederiksberg 17 Sønderborg 5 Mariagerfjord 2 Slagelse 15 Thisted 5 Middelfart 2 Viborg 14 Vordingborg 5 Odsherred 2 Århus 13 Allerød 4 Rebild 2 Randers 12 Fredericia 4 Skive 2 Brønderslev-Dronninglund 10 Lolland 4 Stevns 2 Helsingør 10 Rødovre 4 Svendborg 2 Roskilde 10 Syddjurs 4 Tønder 2 Herning 9 Varde 4 Billund 1 Odense 9 Aabenraa 4 Christiansø 1 Guldborgsund 8 Bornholm 3 Fredensborg 1 Holbæk 8 Egedal 3 Faaborg-Midtfyn 1 Ballerup 7 Favrskov 3 Holstebro 1 Frederikshavn 7 Gentofte 3 Ishøj 1 Frederikssund 7 Glostrup 3 Langeland 1 Hillerød 7 Halsnæs 3 Nyborg 1 Høje-Taastrup 7 Herlev 3 Odder 1 Næstved 7 Hvidovre 3 Ringkøbing-Skjern 1 Silkeborg 7 Ikast-Brande 3 Rudersdal 1 Solrød 7 Jammerbugt 3 Skanderborg 1 Gribskov 6 Morsø 3 Kolding 6 Sorø 3
33 DØGNBEHANDLING 29 Nedenstående tabel viser, hvor mange indskrivninger og udskrivninger den enkelte institution har haft i løbet af 2016, herunder hvor mange der defineres som havende gennemført et behandlingsforløb og den gennemsnitlige indskrivningstid. Derudover viser tabellen fordelingen på køn og alder. Tabel 20: Indskrivninger pr. institution i 2016 Indskrevne % kvinder Alder, gns Udskrevne % gennemført Indskrivningstid (dage) Alfa-Fredensborg Betesda CM Esbjerg CMU Aalborg CSU Vesterled Filsø Himmerlands-hus Høybyegård Kongens Ø Midtgaarden Netværket Opbygningsgården Rørbæk Sct. Ols Slusen Springbrættet Stenild Sydgården Toftehuset Vendsyssel
34 DØGNBEHANDLING 30 Tabel 21: EuropASI composite scores fordelt på institutioner Institutionsnavn Stof Alkohol Krim Fysisk Psykisk Familie Social Alfa-Fredensborg Betesda CM Esbjerg CMU Aalborg Filsø Himmerlands-hus Høybyegård Kongens Ø Midtgaarden Netværket Opbygningsgården Rørbæk Sct. Ols Slusen Springbrættet Stenild Sydgården Toftehuset Vendsyssel Vesterled
35 DØGNBEHANDLING 31 Nedenstående tabel viser, hvilke typer af stoffer de indskrevne borgere har haft et forbrug af ved indskrivningstidspunktet med afsæt i de samme forbrugsgrupper, som blev defineret i afsnit ) personer, der angiver et forbrug af opioider (f.eks. heroin, Metadon, buprenorphin etc.), 2) personer, som ikke angiver brug af opioider, men angiver at have brugt centralstimulerende stoffer (CSS) såsom kokain eller amfetamin/ecstasy, 3) personer, der angiver at have brugt cannabis (THC), men ikke opioider eller centralstimulerende stoffer. Tabel 22: forbrugstyper Institutionsnavn Antal opgjorte Opioid % CSS % THC % Alfa - Fredensborg Betesda Ff * CM Esbjerg Ff * CMU Aalborg CSU - Vesterled Filsø Himmerlands - hus Høybyegård Kongens Ø Midtgaarden Netværket Opbygningsgården Rørbæk Sct. Ols Slusen Springbrættet Stenild Sydgården Toftehuset Vendsyssel * for få
DanRIS 2015 STOF. Dansk Registrerings og InformationsSystem. Center for Rusmiddelforskning Aarhus Universitet 2017
DanRIS 2015 STOF Dansk Registrerings og InformationsSystem Center for Rusmiddelforskning Aarhus Universitet 2017 Kontaktpersoner: Kirsten Søndergaard Frederiksen Michael Mulbjerg Pedersen Mads Uffe Pedersen
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs mereHjemmehjælp til ældre 2012
Ældre Sagen august 2013 Hjemmehjælp til ældre 2012 Færre hjemmehjælpsmodtagere og færre minutter pr. modtager I 2012 var der godt 130.000 over 65 år, der var visiteret til at modtage hjemmehjælp, mens
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed:
Læs mereDanRIS 2011 STOF. Dansk Registrerings og InformationsSystem. Ambulant behandling
DanRIS 2011 STOF Dansk Registrerings og InformationsSystem Ambulant behandling Center for Rusmiddelforskning Aarhus Universitet 2012 DanRIS 2011 STOF Dansk Registrerings og InformationsSystem Ambulant
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereHvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?
Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -
Læs mereBaseline og status på de 10 mål for social mobilitet
Baseline og status på de 10 mål for social mobilitet 2013 2014 2015 Mål 1 Udsatte børn og unges faglige niveau i læsning og matematik i folkeskolen skal forbedres * 41 * Mål 2 Mål 3 Mål 4 Flere 18-21-årige,
Læs mereVisiterede hjemmestimer om året pr. ældre %-ændring årige 17,4 10,3-41% 80+ årige 85,8 57,6-33%
21. februar 2019 AG Side 1 af 6 Udvikling i hjemmehjælp på kommuneniveau På landsplan er hjemmehjælpen til 67+årige blevet reduceret med ca. 6,5 mio. timer 1 i perioden 2008-2017, svarende til et fald
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereDanRIS 2013 STOF. Dansk Registrerings og InformationsSystem
DanRIS 2013 STOF Dansk Registrerings og InformationsSystem Center for Rusmiddelforskning Aarhus Universitet 2014 DanRIS 2013 STOF Dansk Registrerings og InformationsSystem Kontaktpersoner: Mads Uffe Pedersen
Læs mereN O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereForeløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen
N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereBaseline og status på de 10 mål for social mobilitet
Baseline og status på de 10 mål for social mobilitet 2013 2014 2015 Mål 1 Udsatte børn og unges faglige niveau i læsning og matematik i folkeskolen skal forbedres * 41 41 Mål 2 Mål 3 Mål 4 Flere 18-21-årige,
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013
jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179
Læs mereBeskæftigelsesministeriet Analyseenheden
Beskæftigelsesministeriet Analyseenheden Analyse: Tidligere beskæftigelsesomfang for ledige i kontanthjælpssystemet December 217 1. Indledning og sammenfatning Mere end hver tredje af personerne i kontanthjælpssystemet
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereTabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune
Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereIndsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med
Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige
Læs mereBilag 3: Almen praksis tabeller. Borgernes tilfredshed med overgange på sundhedsområdet
Bilag 3: Almen praksis tabeller Borgernes tilfredshed med overgange på sundhedsområdet Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Social- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.simb.dk Henvendelse
Læs mereBaseline og status på de 10 mål for social mobilitet
Baseline og status på de 10 mål for social mobilitet 2013 2014 2015 2016 2017 Mål 1 Udsatte børn og unges faglige niveau i læsning og matematik i folkeskolen skal forbedres * * 30 pct. 30 pct. 30 pct.
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012
37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 379.703 420.688 459.060 53.444 49.802 45.839 46.149
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereLokaleportalen.dk. I disse kommuner vil de danske virksomheder bo!
Lokaleportalen.dk I disse kommuner vil de danske virksomheder bo! En årlig analyse foretaget af Lokaleportalen.dk, der undersøger hvilke kommuner de danske virksomheder finder mest attraktive som placering
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012
37.383 37.383 35.261 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 72.644 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 53.444 49.802 45.839 46.149 47.913 52.807 59.176 56.703 63.216 127.691
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om
Læs mereANTAL OMSORGSTANDPLEJEPATIENTER PR. KOMMUNE OG REGION ABSOLUTTE TAL OG I PROCENT. Målt i forhold til Sundhedsstyrelsens anbefaling 2016
ANTAL OMSORGSTANDPLEJEPATIENTER PR. KOMMUNE OG REGION ABSOLUTTE TAL OG I PROCENT Målt i forhold til Sundhedsstyrelsens anbefaling 2016 Oversigt: antal omsorgstandplejepatienter pr. kommune og region, absolutte
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereTabel 1: Andel af nystartede elever i grundskolen, der er startet senere end indtræden af undervisningspligten, skoleår 2008/2009 og 2009/2010
Undervisningsudvalget 2017-18 UNU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 361 Offentligt Departementet Afdelingen for Analyse, Grundskole og Internationale Forhold MIN: UNU alm. del - spm. 361 Frederiksholms
Læs mereFlere elever går i store klasser
ANALYSENOTAT Flere elever går i store klasser November 2016 I det følgende analyseres udviklingen i antallet af elever i folkeskolens klasser på baggrund af tal fra Indenrigsministeriet og svar fra undervisningsministeren.
Læs mereKlamydiaopgørelse for 2012
Klamydiaopgørelse for 2012 Opgørelserne over hvor mange klamydiatilfælde, der er fundet i hver kommune skal tolkes med forsigtighed og kan ikke sammenlignes fra kommune til kommune. Der kan nemlig være
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereAndel af elever i den almindelige undervisning i folkeskolen, 2016/17
Inklusionsgrad Andel af elever i den almindelige undervisning i folkeskolen, 2016/17 Dette notat giver overblik over andelen af elever i den almindelige undervisning den såkaldte inklusionsgrad. 95,2 procent
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereRegion Hovedstaden. Kommune
Dan Yu Wang April 2017 Region Hovedstaden Albertslund 12 14 13 6,1 7,3 7,1-3% 150 152 144 1,9 2,2 2,2-3% Allerød 6 6 7 3,2 3,6 4,6 27% 77 75 93 0,9 0,9 1,2 26% Ballerup 17 14 14 5,0 4,4 4,4-2% 123 92 88
Læs mereBeskæftigelsesudvalget L 113 endeligt svar på spørgsmål 38 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2015-16 L 113 endeligt svar på spørgsmål 38 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg udvalg@ft.dk Finn Sørensen (EL) Finn.S@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2016-17 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Finn Sørensen Finn.S@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061
Læs mereTal for klamydiatilfælde. på kommuner
Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner OPGØRELSE OVER KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15- TIL 29-ÅRIGE I PERIODEN 2012 2015 2016 Opgørelse over registrerede klamydiatilfælde i 2015 Følgende tal er opgørelser
Læs mereBørne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del Bilag 116 Offentligt
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 116 Offentligt Børne- og Undervisningsudvalget Christiansborg Ministeriet for Børn, Undervisning og Ligestilling Ministeren Frederiksholms Kanal
Læs mereUdviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden
Udviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden 2013-2016 Dato 6-10-2017 1. Indledning I dette notat vises i oversigtsform udviklingen i kommunerne i perioden
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)
Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014
Læs merePersoner registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion
15 Personer i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion Danmark Juli 2014-5,21% Juli 2015-5,15% Juli 2016-4,95% Juli 2017-4,68% Juli 17 Sag-snit Snit beløb diffe- Kode Region ring ring
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 183 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2015-16 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 183 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg udvalg@ft.dk René Christensen Rene.Christensen@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved
Læs mereHer er Danmarks dyreste og billigste kommuner
Her er Danmarks dyreste og billigste kommuner 22. januar 2019 Akutbolig.dk har undersøgt kvadratmeterpriserne på lejeboliger i landets 98 kommuner for at klarlægge landets dyreste og billigste kommuner
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Overgange til ungdomsuddannelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan
Læs merePersoner registreret med betalingsanmærkninger i RKI register
Personer med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst Beløb totalt pr. sag Januar 2008* 462.565 185.084 4,37% 2,50 kr 7.301.684.757
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 174 Offentligt
Skatteudvalget 2014-15 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 174 Offentligt 17. december 2014 J.nr. 14-4997490 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 174 af 18. november 2014
Læs mereUdviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse
Udviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse Af Lasse Vej Toft, lvt@kl.dk Dato: Vælg datoælg dat Side 1 af 9 Formålet med dette analysenotat er at give et overblik over udviklingen i boligarealet per
Læs mereFinansudvalget FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt
Finansudvalget 2017-18 FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 33 Offentligt 13. november 2017 J.nr. 2017-7140 Til Folketinget Finansudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 33 af 18. oktober 2017 (alm.
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereDeskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner
Analyseenheden Deskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner April 2019 Lønmodtagerbeskæftigelsen har aldrig været højere i Danmark, end den
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Fravær fra danskundervisning Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereTillæg til Statistik over økologiske jordbrugsbedrifter 2018 Autorisation & produktion
Tillæg til Statistik over økologiske jordbrugsbedrifter 2018 Autorisation & produktion Marts 2019 Redaktion: Landbrugsstyrelsen Tekst: Landbrugsstyrelsen Foto: COLOURBOX ISSN: 2246-2872 Tillæg til ISBN
Læs mereFolketingets Beskæftigelsesudvalg
Beskæftigelsesudvalget 2018-19 BEU Alm.del - endeligt svar på spørgsmål 304 Offentligt Folketingets Beskæftigelsesudvalg lov@ft.dk Beskæftigelsesministeriet Ved Stranden 8 1061 København K T +45 72 20
Læs mereDimittendundersøgelse for XXXe. XXXuddannelsen i xxx
Dimittendundersøgelse for XXXe Kære XXX XXXuddannelsen i xxx Du dimitterede fra UCL XXXuddannelsen i mm.åååå, og vi henvender os til dig, fordi vi som et vigtigt led i fortsat udvikling af uddannelsen
Læs mereRegion Kommune Tilskud 0l at Tilskud 0l Tilskud 0l Bliv kommunal dagplejerbemærkninger passe egne privat privat børn pasning 0-2 pasning 3-6
Hovedstaden Albertslund Kommune x x Hovedstaden Allerød Kommune x x Hovedstaden Ballerup Kommune x x Hovedstaden Bornholms Regions kommune x x Hovedstaden Brøndby Kommune x x Hovedstaden Dragør Kommune
Læs mereBilag 2: Kommunetabeller. Borgernes tilfredshed med overgange på sundhedsområdet
Bilag 2: Kommunetabeller Borgernes tilfredshed med overgange på sundhedsområdet Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Social- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.simb.dk Henvendelse om
Læs mereSkatteudvalget L 102 endeligt svar på spørgsmål 3 Offentligt
Skatteudvalget 2016-17 L 102 endeligt svar på spørgsmål 3 Offentligt 16. januar 2017 J.nr. 16-1389754 Til Folketinget Skatteudvalget Vedrørende L 102 - Forslag til Lov om ændring af lov om inddrivelse
Læs mereBilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau
Bilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau Dette bilag indeholder to tabeller. Tabel 1 viser andelen af ungdomsårgang 2013, der forventes at opnå en ungdoms, mindst en, en videregående og en lang videregående
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE
NOTAT 18. juni 2007 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget passiv offentlig forsørgelse i lang tid, ind
Læs mereAKTUEL GRAF 8. Stemmeberettigede og unge førstegangsvælgere i kommunerne ved KV13. Jonas Hedegaard Hansen, Ph.d.-studerende
C E N T E R F O R V A L G O G P A R T I E R I N S T I T U T F O R S T A T S K U N D S K A B K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T AKTUEL GRAF 8 Stemmeberettigede og unge førstegangsvælgere i kommunerne
Læs mereFaktaark til RKI analyse
Faktaark til RKI analyse 1. Antal personer i RKI registret 2. Antal registrerede fordelt på regioner og kommuner 3. Top 10 over kommuner med hhv. flest og færrest registrerede 4. Antal registrerede fordelt
Læs mereExperians RKI-analyse. 1. halvår 2016
Experians RKI-analyse 1. halvår 2016 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person
Læs mereSocial- og Indenrigsudvalget SOU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 440. Offentligt
Social- og Indenrigsudvalget 21-16 SOU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 44 Offentligt Sundheds- og Ældreudvalget 21-16 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 676 Offentligt Holbergsgade 6 DK-17 København
Læs mereTal for klamydiatilfælde
Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner OPGØRELSE OVER KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15- TIL 29-ÅRIGE I PERIODEN 2012 2016 2017 Opgørelse over registrerede klamydiatilfælde i 2012-2016 Følgende tal er opgørelser
Læs mereExperians RKI-statistik, august 2019
Experians RKI-statistik, august 2019 Statistikken viser udviklingen i RKI-registret i perioden: juli 2016 juli 2019 1 Experian Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger
Læs mereBefolkningsudviklingen i Danmark
Notat 20. juni 2019 Befolkningsudviklingen i Danmark 2010-2019 Resume: I dette notat ser vi på befolkningsudviklingen i Danmark fra 2010 til 2019 i et geografisk perspektiv. Vi kan på baggrund af notatet
Læs mereProfilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mereBørne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 306 Offentligt
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 306 Offentligt Børne- og Undervisningsudvalget Christiansborg Økonomi- og Koncernafdelingen Frederiksholms Kanal 25 1220 København
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs mereBeskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 138 Offentligt
Beskæftigelsesudvalget 2016-17 BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 138 Offentligt MINISTEREN Beskæftigelsesudvalget Folketinget Dato J. nr. 29. november 2016 Frederiksholms Kanal 27 F 1220 København
Læs mereAndel af personer registreret med sager i RKI register
8,00% Andel af personer registreret med sager i RKI register Juli 2010 4,62% 6,48% 6,92% 6,71% 7,08% 6,90% 7,43% 7,19% 7,50% 7,49% 7,00% 6,00% Januar 2011 4,72% 4,80% 5,00% i RKI registret 0,47% 0,49%
Læs mereAnalyse: Anvendelsen af Joblog 2015
Analyse: Anvendelsen af Joblog 2015 I forbindelse med diskussionerne om placering af ansvaret for at håndhæve lediges rådighedsforpligtelse har a kassernes brancheorganisation AK Samvirke analyseret tallene
Læs mereExperians RKI-analyse. Januar 2015
Experians RKI-analyse Januar 2015 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person
Læs mereLukkedage i daginstitutioner 2017
Kort fortalt 27-09-2017 Lukkedage i daginstitutioner 2017 Opgørelsen af forventede lukkedage i daginstitutioner 2017 er en afdækning af, i hvor stort omfang børn og forældre ikke kan benytte barnets almindelige
Læs mereTal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner
2018 Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner Side 2/7 Opgørelse over registrerede klamydiatilfælde i 2012-2017 Følgende tal er opgørelser over de registrerede
Læs mere2017, procentpoint Antal personer. samtaler. samtaler procentpoint
Bilag 1 - December 2018: Tabel over antal personer, andel med x antal, gens. antal og udvikling siden nov 2017, samt vægtet gennemsnit Kommune personer Dagpengemodtagere, 6-9 mdr. Jobparate kontanthjælpsmodtagere,
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 227 Offentligt
Skatteudvalget 2015-16 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 227 Offentligt 4. marts 2016 J.nr. 16-0151018 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 227 5. februar 2016 (alm.
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs merePLO Analyse 2/3 af landets læger har nu lukket for flere patienter
PRAKTISERENDE LÆGERS ORGANISATION Dato 11. september 2017 PLO Analyse 2/3 af landets læger har nu lukket for flere patienter Hovedbudskaber: Det meste af Nordjylland, det sydlige Sjælland og Lolland-Falster,
Læs mereFinansudvalget FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 241 Offentligt
Finansudvalget 2014-15 FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 241 Offentligt Tabel B1 Førtidspension og København 48.220 6,2 390 15,4 845 3,7 203 7,5 838 33,0 2.263 6,4 170 5,7 243 45,5 2.675 Aarhus 18.900
Læs mereI bilagstabel A findes en oversigt over de udfaldstruede medlemmer fordelt på kommuner.
2. september 202 OJ/he Note vedr. udfaldstruede medlemmer i HK s a-kasse I foråret 200 indgik VKO et forlig om ændringer i dagpengesystemet, som bl.a. indebar en reduktion af dagpengeperioden fra 4 til
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728
Læs mereNotat 10. juli 2017 DPN/MSB / J-nr.: /
Notat 10. juli 2017 DPN/MSB / J-nr.: 211808 / 2409759 Store ændringer i liggetiderne på boligmarkedet I store dele af landet var liggetiderne lavere i de første seks måneder af 2017 i forhold til sidste
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017
27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367
Læs mereVed brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat til 600 personer.
3. Asylkontor Til Kommunernes Landsforening og Kommunekontaktrådene 29. september 2019 Kommunekvoter for 2020 Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mere