Databasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
|
|
|
- Henrik Oscar Lauritzen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Databaser, efterår 2002 Databasesystemer Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks Roskilde Telefon: Fax:
2 Databasesystemer Indhold: Database, Database-system (DBMS) Data-model Database-sprog DBMS-arkitektur Nyere data-modeller OODBMS KDBMS Troels Andreasen 2
3 Database(DB), Data-model(DM), DB-Sprog, DB-system(DBMS) Database (DB) samling af data Data-model (DM) en abstraktion over data definerer en struktur for data i databasen Database-sprog (DDL+DML) definition af databasen (Data Definition Language - DDL) manipulation i databasen (Data Manipulation Language - DML) Database-system (DBMS) system til håndtering af databaser karakteriseret ved: den data-model det bygger på det database-sprog det definerer egenskaber: understøtter tilgang til en database (igennem DDL+DML) effektivt, også for store databaser + flere samtidige brugere Troels Andreasen 3
4 Eksempel, Data-model Model 1 Fil, Post og Felt Model 2 Relation, Tupel og Attribut Model 3 Entitet, sammenhæng, Attribut Model 4 Objekt, egenskab, attribut, metode Troels Andreasen 4
5 Database-sprog, DDL Data Definition Language (DDL) benyttes til definition af databasen, dvs. til specifikationer for filer i databasen som: navn og post-format lagringsstruktur nøgler begrænsninger (integritet) Eksempel, DDL Definition af STUDERENDE i relationel DDL CREATE TABLE STUDERENDE ( PERSONNUMMER: INTEGER, NAVN:CHAR(30), HUSNR:INTEGER); CREATE INDEX FOR STUDERENDE ON PERSONNUMMER; Troels Andreasen 5
6 Database skema (forskellige notationer) definitionen af en database i passende notation, f.eks.: DDL: CREATE TABLE STUDERENDE ( PERSONNUMMER: INTEGER, NAVN:CHAR(30), HUSNR:INTEGER); CREATE INDEX FOR STUDERENDE ON PERSONNUMMER; eller prædikat-notation: STUDERENDE(PNR,NAVN,HUSNR) eller diagram-notation PNR NAVN STUDERENDE HUSNR eller Troels Andreasen 6
7 Database-sprog, relationel DML Data Manipulation Language (DML) benyttes til manipulation af data i databasen, dvs. forespørgsel på (læsning af) data opdatering af data Eksempel, relationelt DML (SQL) Forespørgsler: I hvilket hus læser Peter Jensen? SELECT HUSNR FROM STUDERENDE WHERE NAVN = 'Peter Jensen' Hvad læser Peter Jensen? SELECT HUS.FAG FROM STUDERENDE, HUS WHERE STUDERENDE.NAVN='Peter Jensen' AND STUDERENDE.HUSNR = HUS.HUSNR Databaseskema: STUDERENDE(NAVN, HUSNR) HUS(HUSNR, FAG) STUDERENDE NAVN HUSNR : : Peter Jensen 42.2 : : HUS HUSNR FAG : : 42.2 Datalogi : : Troels Andreasen 7
8 Database-sprog, netværks-dml Eksempel, netværksdatabase DML FAG datalogi HUS-FAG kommunikation HUS STUD-HUS STUDERENDE Peter Jensen Forespørgsel: Hvad læser Peter Jensen? STUDERENDE.NAVN := "PETER JENSEN" FIND STUDERENDE RECORD BY CALC KEY FIND OWNER OF CURRENT STUD-HUS SET FIND FIRST FAG RECORD IN CURRENT HUS-FAG SET print HUS.FAG Troels Andreasen 8
9 DBMS-arkitektur DBMS særligt kendetegnet ved Forespørgselsevaluering Optimering af forespørgsler er helt afgørende Transaktionsstyring Central for understøttelse af konsistens, samtidighed, mm. Lagerhåndtering Igennem specielt raffinerede datastrukturer sikres effektiv tilgang til data Troels Andreasen 9
10 Forespørgselsevaluering I konventionelle systemer (f.eks. NetværkDBMS) Forespørgsel = komplet programkode I relationelle DBMS Forespørgsel optimeres Optimizer bestemmer en plan for at udføre en operation Forespørgsel+plan = komplet programkode Optimizer omformer f.eks. en SQL-forespørgsel til en sekvens af operationer, der involverer læsninger af data Troels Andreasen 10
11 Om effektiv tilgang Mål for effektiv database-tilgang tidsforbrug uafhængig af datamængdens omfang navigation imellem filer understøttes Metode til effektiv database-tilgang lagrings-strukturer anvendes, f.eks hash-tabeller indeksfiler netværk (pegerkæder) Navigation at kombinere sammenhørende data fra flere filer ved brug af lagrings-strukturen Troels Andreasen 11
12 Om effektiv tilgang Navigation, eksempel Database STUDERENDE(NAVN, HUSNR) HUS(HUSNR, FAG) Forespørgsel: Hvad læser Peter Jensen? Netværk DML (Eksplicit navigation) STUDERENDE.NAVN := "PETER JENSEN" FIND STUDERENDE RECORD BY CALC KEY FIND OWNER OF CURRENT STUD-HUS SET FIND FIRST FAG RECORD IN CURRENT HUS-FAG SET print HUS.FAG Relationel DML (ingen navigation) SELECT HUS.FAG FROM STUDERENDE, HUS WHERE STUDERENDE.NAVN='Peter Jensen' AND STUDERENDE.HUSNR = HUS.HUSNR FAG HUS HUS-FAG STUD-HUS STUDERENDE datalogi STUDERENDE NAVN HUSNR : : Peter Jensen 42.2 : : HUS HUSNR FAG : : 42.2 Datalogi : : komm Peter Jensen Troels Andreasen 12
13 Om effektiv tilgang Optimering Gammel teknologi, f.eks. Netværk DBMS programmør ansvar Nyere teknologi, f.eks. Relationel DBMS system-ansvar Ny teknologi, Objektorientering programmør / system ansvar? Troels Andreasen 13
14 Transaktionsstyring Transaktion: vigtigt begreb i forbindelse med bl.a. Konsistens Samtidighed Datasikkerhed Transaktion = Gruppe af operationer på databasen Troels Andreasen 14
15 Transaktionsstyring ACID-transaktion T (regler for transaktionsstyring) Atomicity alle eller ingen oprationer i T gennemføres Metode: resultat af T beregnes og "commit"tes (dvs. T logges og resultat realiseres i DB) Consistency antages før og kræves efter T, men ikke under T Metode: Håndhævning af begrænsninger Isolation samtidige T1 og T2 må ikke have indflydelse på hinanden (F.eks. at tømme sin konto i to banker samtidigt ) Metode: låsning ved opdatering Durability resultat af T må ikke gå tabt Metode: logging Troels Andreasen 15
16 DB: mer end tekst og tal Data kan f.eks. være dokumenter billeder video, audio rader-signaler remote sensing kort (GIS) Ofte realiseret ved hybride løsninger OO-funktionalitet programmerbar DBMS-funktionalitet f.eks. "forespørgsel" = fingeraftryk Troels Andreasen 16
17 DBMS: mer end læs og skriv Client-server DBMS fødes i client-server arkitektur f.eks. Oracle s SQL-net DBMS specialitet Distribuerede databaser Aktive DBMS constraints regler opretholdt af systemet triggers hændelses-styret kode (som dæmoner) Troels Andreasen 17
18 DBMS: mer end læs og skriv Data warehouse speciel database der opstår som samling af centrale udtræk fra forskellige databaser beregnet på forespørgsler er ofte Temporale databaser dvs. omfatter historiske data for en passende periode Data mining/knowledge discovery metadata-udtræk fra database i form af regler/viden om indhold Troels Andreasen 18
19 DBMS: mer end læs og skriv Advanced query mechanisms høj-niveau sprog, f.eks. med avancerede/fleksible konstruktioner eller naturligt sprog specielle evaluerings-mekanismer blød fortolkning af forespørgsler relevance feedback Troels Andreasen 19
20 OODBMS Objektbase-systemer Egenskaber komplekse objekter - nedarvning indkapsling - metoder tilknyttet objekter Database objekt-forekomster Databaseskema objekt-typer (klasser) Sammenlignelig med: Kørende OO-program To retninger: Objekt-orienteret og Objekt-relationel Troels Andreasen 20
21 KDBMS: Videnbase-systemer Egenskaber understøtter ét generelt sprog til definition, manipulation og forespørgsler på data databasesproget er deklarativt med stor udtrykskraft Database, database skema og forespørgsler udtrykt ved sætninger i det generelle sprog Sammenlignelig med : Kørende Prolog-program Troels Andreasen 21
Begrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen
Databaser, efterår 2002 Begrænsninger i SQL Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
ER-modellen. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Information Integration
Databaser, efterår 2002 Information Integration Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Database kursus Forår 2013
Database kursus Forår 2013 Jacob Aae Mikkelsen Database design og programmering/databaser fra Organisationsorienteret softwareudvikling 1 Praktisk info Lærebog Database Systems: The Complete Book Skema
De vigtigste SQL-sætninger. SQL kap Oprette database. DDL og DML
SQL kap 6-7 + 17-20 DDL og DML 1 De vigtigste SQL-sætninger Data Definition Language (DDL) create table: opretter en ny tabel create unique index: tilføjer et index til en tabel drop table : sletter en
Databasesystemer fra forskellige synsvinkler
Databasesystemer fra forskellige synsvinkler Kim Skak Larsen [email protected] IMADA DM534 Introduktion til datalogi, 8/10 2015 p.1/60 Oversigt Introduktion Del 1: en designers synsvinkel Del 2: en
Skriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer
6. semester sundhedsteknologi Skriftlig eksamen i kurset Informationssystemer Der er 3 timer til at besvare opgaven. Alle hjælpemidler er tilladte. Skriv kort og præcist. Referer gerne til kursuslitteraturen.
Funktionel afhængighed
Databaser, efterår 2002 Funktionel afhængighed Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 17. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 3: E-R modellering 17. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Datamodellering hvad, hvornår, hvorfor og hvordan? Business
Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer
Skriftlig opgave til eksamen for faget»databaser«designtanker i database-nære systemer Martin Ancher Holm Juni 2010 1 Intro Denne skriftlige opgave indeholder kort de daglige tanker jeg har omkring design
Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125
Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 4: Mere om E-R modellering. 24. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 4: Mere om E-R modellering 24. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Fortsættelse af E-R model: Attributtyper, identifiers,
Normalisering, del 2
Databaser, efterår 2002 Normalisering, del 2 Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Object-Relational Mapping
Databaser for udviklere () Datamatiker TietgenSkolen Underviser: Allan Helboe 06-06-2010 Problemformulering Denne opgave er et forsøg på at beskrive problemerne der opstår ved anvendelsen af en relationel
Database design for begyndere
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Database design for begyndere Denne artikel beskriver hvordan man kommer fra ide til database design. Den stopper inden normal former. Den forudsætter
Databasesystemer, forår 2006 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 16. februar 2006. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2006 IT Universitetet i København Forelæsning 3: E-R modellering 16. februar 2006 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Datamodellering hvad, hvorfor og hvordan? Business rules
Anvisning i aflevering af bitemporale data
UDKAST udgivet juni 2019 Anvisning i aflevering af bitemporale data Baggrund Aflevering af data fra it-systemer til et offentligt arkiv er baseret på aflevering af en arkiveringsversion i en relationel
Database. lv/
Database 1 Database Design Begreber 1 Database: En fælles samling af logiske relaterede data (informationer) DBMS (database management system) Et SW system der gør det muligt at definer, oprette og vedligeholde
Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002. Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men
Roskilde Universitetscenter Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002 Opgaver med lsninger Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men har ikke haft tid til at polere
Database for udviklere. Jan Lund Madsen PBS10107
Database for udviklere Jan Lund Madsen PBS10107 Indhold LINQ... 3 LINQ to SQL og Arkitektur... 3 O/R designere... 5 LINQ Den store introduktion med.net 3.5 er uden tvivl LINQ(udtales link): Language-INtegrated
Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5
Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:
Relationel Algebra og SQL
Relationel Algebra og SQL Indholdsfortegnelse Relationel Algebra og SQL...1 Indholdsfortegnelse...1 De oprindelige mængdeoperationer...2 1. UNION (foreningsmængde)...2 2. INTERSECTION (fællesmængde)...2
Design ved normalisering
Databaser, efterår 2002 Design ved normalisering Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Eksempel på en database: studenter, kurser, eksamener
Udvidet Programmering 1999 Forelæsning 20, fredag 12. november 1999 Relationsdatabaser: relationer, tupler, attributter Forespørgselssproget SQL Databasesystemet PostgreSQL Tilgang til relationsdatabaser
Brugervejledning til databrowseren
Brugervejledning til databrowseren Indholdsfortegnelse Indledning...2 Hvordan tilgås browseren og api et...2 Databrowseren...2 Søgning...2 Visning...4 Features i listevisningen...4 Detaljeret visning...5
Database "opbygning"
Database "opbygning" Dette områder falder mest under en DBA's ansvarsområde. Det kan sagtens tænkes at en database udvikler i nogle situationer vil blive nød til at oprette produktions og test) databaser,
Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach ([email protected]) 2002
Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach ([email protected]) 2002 På datalogi har vi en databaseserver, som de studerende på datalogi kan benytte til projekter og som også benyttes i forbindelse
Samspillet mellem databaser og kort styres af GeoCAD programmet GeoDB.
GeoCad modul GeoDB I GeoCAD er det muligt at koble relationsdatabase til GeoEDIT. Her igennem er det muligt at lagre forskellige oplysninger i databasen og koble disse oplysninger til objekter i kortet.
Database programmerings tips
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Database programmerings tips Denne artikel vil introducere nogle problem stillinger med flere samtidige brugere, som man skal tænke på, når man udvikler
Introduktion til SQL queries
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Introduktion til SQL queries Denne artikel beskriver nogle forskellige muligheder i SQL queries. Eksemplerne skulle gerne være standard SQL og virke i
FKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration Sidste revisionsdato: 23. maj 2014
FKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration #1 FKG Fælleskommunale Geodatasamarbejde FKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration Sidste revisionsdato: 23. maj 2014 1 FKG datamodellen Version
En Kort Introduktion til Oracle
En Kort Introduktion til Oracle Henrik Bulskov 12. februar 2001 [email protected] 1 Start SQL*Plus... 1 1.1 TELNET... 1 1.2 WINDOWS SQL PLUS... 2 2 Kør et SQL-script... 3 3 Hjælp i SQL*Plus... 3 4 Editering
Introduktion til SQL
Introduktion til SQL Introduktion til SQL 1. udgave, 1. oplag 2013 Copyright 2013 Libris Media A/S Forfatter: Bobby Henningsen Forlagsredaktion: Peter Wiwe og Louise Peulicke Larsen Omslag: Louise Peulicke
Tema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al.
Tema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting for Godot. 3 Relations-databaser Silberschatz Kap 1 (1.1-1.6) 4
Hvorfor skal vi bruge objekt orienteret databaser?
OODBMS Vs. RDBMS 1 Indholdsfortegnelse Hvorfor skal vi bruge objekt orienteret databaser?... 3 OODBMS i erhvervslivet... 4 Bagsiden af medaljen... 5 OODBMS i praksis... 6 Konklusion... 8 2 Hvorfor skal
DEN GODE MODEL: OPSAMLING PÅ MODELLERINGSOPGAVER OG INTRO TIL MODELLERINGSALTERNATIVER
DEN GODE MODEL: OPSAMLING PÅ MODELLERINGSOPGAVER OG INTRO TIL MODELLERINGSALTERNATIVER KIRSTINE ROSENBECK GØEG Tema Titel Materiale 1 IS i sundhedssektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering
Introduktion til programmering
Introduktion til programmering Databaser Uge 38 L. Ingemann: SQL databaser på nettet, kap 2-4. Kompendium L. Ingemann: SQL databaser på nettet, kap 6-20, Kompendium Sidste gang Databaser Relationelle databaser
DATABASE - MIN MUSIKSAMLING
DATABASE - MIN MUSIKSAMLING I dette forløb skulle vi lære om databaser, som bruger sproget SQL. SQL står for Structured Query Language. Det bruges til at vise og manipulere data, gemt i en database. I
Listen over reserverede ord er meget lang, men de væsentligste vil jeg beskrive her i denne artikel:
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk SQL og ASP En artikel omkring simpel SQL og hvordan disse opbygges, udformes og udføres, sådan at man kan få et brugbart resultat i ASP. Dette ligefra
Databaseadgang fra Java
Databaseadgang fra Java Grundlæggende Programmering med Projekt Peter Sestoft Fredag 2007-11-23 Relationsdatabasesystemer Der er mange databaseservere Microsoft Access del af Microsoft Office MySQL god,
Introduktion til OPC Access
Introduktion til OPC Access OPC Access anvendes til at kommunikere med jeres produktionsudstyr via OPC. OPC Access kombinerer en SQL Server med OPC, således at jeres produktionsudstyr kobles sammen med
DB undervisning 01-01
Databaser... 2 Tabeller... 2 Redundans... 3 Første regel... 4 Anden regel... 4 Tredje regel... 5 Relationer... 5 Opskrift... 6 SQL sætninger til at oprette tabeller... 7 SQL sætninger til at indsætte data...
DM08115 DATABASE 08.06.2010
Hvad er OLAP OLAP er en databaseteknologi, der er blevet optimeret til forespørgsler og rapportering i stedet for behandling af transaktioner. Kildedataene for OLAP er OLTP- databaser (Online Transactional
Objektorientering. Programkvalitet
1 PROSA-Bladet nr. 4 1993 Objektorientering = Programkvalitet? Af Finn Nordbjerg, adjunkt ved Datamatikeruddannelsen, Aalborg Handelskole 1. Indledning Objektorientering er blevet et edb-fagets mest udbredte
ODBC made easy på dansk (når bare man ved hvordan) Jesper Michelsen, Data warehouse & Analyse
ODBC made easy på dansk (når bare man ved hvordan) Jesper Michelsen, Data warehouse & Analyse Agenda Præsentation Hvad er ODBC? ODBC Datakildeadministrator System-DSN Distribution Fil-DSN Scriptede connections
Casper Fabricius http://casperfabricius.com. ActiveRecord. O/RM i Ruby on Rails
Casper Fabricius http://casperfabricius.com ActiveRecord O/RM i Ruby on Rails Casper Fabricius Freelance webudvikler - casperfabricius.com 9 års erfaring med webudvikling 6 år med ASP/ASP.NET/C# 3 år med
Indholdsfortegnelse Databaser og PHP... 3 Opgave... 4 Opgave... 5 Opgave... 6 Sidste opgave er en lille gæstebog... 7 Kilder og nyttige links:...
Indholdsfortegnelse Databaser og PHP... 3 Opgave... 4 Opgave... 5 Opgave... 6 Sidste opgave er en lille gæstebog... 7 Kilder og nyttige links:... 9 Nogle HTML tags... 9 Databaser og PHP Når vi snakker
Anne Randorff Højen
Anne Randorff Højen [email protected] Forelæsning og opgaver: Introduktion til SQL pause Forlæsning og Opgaver: SQL 2. del pause Introduktion til PhPMyAdmin Opgaver SQL Der modelleres ud fra reelle relationer
UML til kravspecificering
UML til kravspecificering UML mini-kompendium - til brug i forbindelse med modellering af kravspecifikationer. Copyright 2006 Teknologisk Institut, IT-Udvikling Aktivitetsdiagram 2/9 Aktion Aktionsnavn
Sammenligning af Objekt-orienteret databaser og Relationelle databaser.
Sammenligning af Objekt-orienteret databaser og Relationelle databaser. Af Louis Fleron Databaser OODBMS og RDBMS PBS10101 Louis Fleron Side 2 Af 11 Indholdsfortegnelse 1. Forord....3 2. Hvad er et OODBMS?...3
Data lagring. 2. iteration (implement backend)
Data lagring 2. iteration (implement backend) Emner Grundlæggende database begreber. Data definitionskommandoer ER-diagrammer og cardinalitet/relationer mellem tabeller Redundant data og Normalisering
En opsamling af artefakter for Hotel Databasen som REST-service Bygger på Hotel opgaven i 8 trin
En opsamling af artefakter for Hotel Databasen som REST-service Bygger på Hotel opgaven i 8 trin Trin 1: Lav en Domain model Opgave beskrivelse - Scandic hotel kæde Lav en domain model af Hotel-kæden.
SAS Scalable Performance Data Server
SAS Scalable Performance Data Server Charlotte Pedersen, seniorkonsulent Claus Ørskov, konsulent PS Banking SPD Server Skalerbar Hastighed 2 Hastighed og skalerbarhed Mindre fil I/O og parallel processing
SQL ny front-end
SQL 2016 - ny front-end Overblik De største nyheder i SQL Server 2016 finder vi på front-enden, hvor en helt ny og redesignet rapporteringsplatform i Reporting Services er den fremadrettede grundstamme
Indholdsfortegnelse. Systembeskrivelse kapitel 8 Administrationsdatabase
Indholdsfortegnelse 5. Administrationsdatabase... 2 5.1 Metadata... 2 5.2 Administrationsdata... 3 5.2.1 Indstillingsmuligheder... 3 5.2.2 Webside... 4 5.2.3 Klikafgift (Udgået)... 4 5.2.4 Modtageboks...
Skriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003. Vejledende løsninger
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Vejledende løsninger Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave
Værktøjer fra værktøjskassen. Søren Breddam, Stevns Kommune
Værktøjer fra værktøjskassen Søren Breddam, Stevns Kommune [email protected] 1stevns kommune Mapbasic i Stevns Kommune Data Kørsel af planlagte opgaver, så data altid er opdaterede. Logfil til overvågning Dagligt
(fig.1. Eksempel på en almindelig entity)
Formål Formålet med denne opgave var, at designe et database system for et fiktivt universitet, ved hjælp af ER-model, for derefter at oversætte det til SQL tabeller. Og dernæst lave en assertion så der
Introduktion til programmering
Introduktion til programmering Databaser Uge 37 Computer Science, kap 9. Hugh Darwen: what a database really is, G. Riccardi: Princples of database systems, kap 2., kompendium. Plan Oprette jer på IMV
Microsoft Log Parser, Windows logfil analyse
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Microsoft Log Parser, Windows logfil analyse Microsoft's logfiler er ikke lette at bruge. med Microsoft Log Parser, har du alle muligheder. Log parser
Software Projekt NoSQL vs RMDB
Software Projekt NoSQL vs RMDB Skrevet af Carsten Sørensen, Hans Jørgen Frandsen, Peter Haislund Department of Computer Science, University of Aarhus Aabogade 34, 8200 Arhus N, Denmark 201200089, 19960442,
Opsætning af Oracle Designer 10g repositorie
Opsætning af Oracle Designer 10g repositorie Dette dokument beskriver hvordan man opsætter det repositorie, som Oracle Designer gemmer sine data i. Udgangspunktet er at man har installeret Oracle Database
Kursus/workshop: SQL
Kursus/workshop: SQL En workshop - med fokus på workshop. En workshop arrangeret af PROSA Palle Nygaard Hansen Frank Jensen Indledning Gennemgang af alle basale SQL-sætninger Forløb for alle 3 aftener:
Databasesystemer. IT Universitetet i København 8. juni 2006
Databasesystemer IT Universitetet i København 8. juni 2006 Eksamenssættet består af 5 opgaver med 16 spørgsmål, fordelt på 7 sider (inklusiv denne side), samt et svarark, hvorpå visse spørgsmål skal besvares.
Septimas høringssvar vedrørende dokumenteterne FKG datamodellen - Version 2 3 1 - Fysisk implementering.pdf og FKG_2_3_1_mssql.sql
Septima P/S Larsbjørnsstræde 3 1454 København K +45 7230 0672 www.septima.dk 31. juli 2013 Septimas høringssvar vedrørende dokumenteterne FKG datamodellen - Version 2 3 1 - Fysisk implementering.pdf og
MapInfo Professional 11.0 Hvordan man tilgår en database
MapInfo Professional 11.0 Hvordan man tilgår en database Peter Horsbøll Møller, Senior Systems Engineer Marts 2012 Opsætning af en spatial database så den kan anvendes fra MapInfo Professional 11.0 Anvende
Virksomhedens informationssystem. Det elektroniske kontor. Elektronisk dokumenthåndtering Samfundet. Systembeskrivelse II IT og økonomi
Virksomhedens informationssystem Systembeskrivelse II IT og økonomi Det elektroniske kontor Elektronisk dokumenthåndtering Hvordan omlægger vi arbejdsgange, så elektronikken styrker vores arbejde? Data
APEX i Praksis Martin B. Nielsen. Navn. MBNDATA Emne
APEX i Praksis Martin B. Nielsen Navn MBNDATA Emne Foredragsholderen Oracle/APEX Arkitekt/udvikler/DBA Siden Oracle v.5 (1988) APEX Siden 2007, men før (Database provider, HTMLDB) MBNDATA siden 1996 MBNDATA
Anklagemyndighedens Vidensbase
Anklagemyndighedens Vidensbase Indhold 1 OM DENNE VEJLEDNING... 2 2 LOGIN... 3 3 SØGNINGER... 4 3.1 SØG EFTER DOKUMENTER... 4 3.2 NAVIGÉR DIG FREM... 5 3.3 KOMBINÉR SØGNING OG NAVIGATION... 6 3.4 VISNING
Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon -
Data Warehouse 4. sem. datamatiker uddannelse Tietgen Skolen Odense Skrevet af Troels Markvard Andersen (DM08228) Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Troels Markvard Andersen Side 1 af 8 Forord /
"A subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile collection of data in support of managements dicision-making process.
Data warehouses Introduktion til Data Warehousing... 2 Konceptet bag et Data Warehouse... 2 Data Warehousets fordele... 3 Problemer med Data Warehouses... 3 OLTP vs EDW... 4 Data Warehouse Arkitektur...