Design ved normalisering
|
|
|
- Claus Clausen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Databaser, efterår 2002 Design ved normalisering Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks Roskilde Telefon: Fax:
2 Design ved normalisering Visse relationelle skemaer kan skabe problemer: vare kunde pris postnr by bord jensen roskilde stol jensen roskilde bord hansen køge seng hansen køge stol suhr århus Problemer, såsom redundans oplysninger er gentaget flere steder f.eks. hansens adresse opdatering en oplysning står flere steder f.eks. hansens adresse inkonsistens hvis den kun ændres et sted sletning sletning af en oplysning kan potentielt trække flere med sig f.eks. leverance af stol til suhr (slettes denne forsvinder kunden suhr også) 2
3 Dekomponering Dekomponering af relation R at splitte relationen R i to relationer S og T R (A 1, A 2,, A n ) kan dekomponeres i S(B 1, B 2,, B m ) og T(C 1, C 2,, C k ), hvis {A 1, A 2,, A n } = {B 1, B 2,, B m } {C 1, C 2,, C k } S = projektionen af R på B 1, B 2,, B m T = projektionen af R på C 1, C 2,, C k 3
4 Dekomponering Eksempel leverance(vare,kunde,pris,postnr,by) kan dekomponeres i leverance1(vare,kunde,pris) kunde(kunde,postnr,by) vare kunde pris postnr by bord jensen roskilde stol jensen roskilde bord hansen køge seng hansen køge stol suhr århus vare kunde pris bord jensen 200 stol jensen 100 bord hansen 200 seng hansen 300 stol suhr 100 kunde postnr by jensen 4000 roskilde hansen 4600 køge suhr 8000 århus redundans elimineret (adresse), problem med opdatering af adresse løst, problem med sletning af leverance til suhr løst 4
5 FD s efter dekomponering ( Projektion af FD s ) Problem efter dekomponering hvilke FD s gælder i de nye relationer? Princip givet mængde af funktionelle afhængigheder F for relation R Udvid F med FD s, der følger af F, (altså dan F+) i resultatet kan findes de FD s der følger med ved dekomponering af R i S og T: FD s for S er FD s (udelukkende) på attributter i S FD s for T er FD s (udelukkende) på attributter i T! at projicere FD's F for R på skemaer S og T 5
6 FD s efter dekomponering, Eksempel R(A,B,C,D) skal dekomponeres til S(A,B,C) og T(A,D) R(A,B,C,D) har FD s F = {AB -> C, C -> D, D -> A} Hvilke FD's har S og T? Bestemmelse af FD s i de nye relationer S og T: F udvides til: {AB -> C, C -> D, D -> A, C -> A, AB -> D, BD -> C} (= alle interessante FD's, der følger af de tre første FD's) (= minimal overdækning af afslutningen af F) Når R(A,B,C,D) dekomponeret til S(A,B,C) og T(A,D) fås ved simpel udvælgelse ("projektion") FD s for S: {AB -> C, C -> A} FD s for T: {D -> A} 6
7 Boyce-Codd normal form (BCNF) Uformelt enhver FD på R har formen nøgle -> 'attributter fra R' Formelt Relation R er på BCNF såfremt når A 1 A 2 A n -> B 1 B 2 B m er ikke-triviel på R så er {A 1, A 2,, A n } en supernøgle for R Normalisering af relation R til BCNF at dekomponere R så resulterende skemaer overholder BCNF evt. i flere trin 7
8 BCNF Normalisering, eksempel I denne relation: leverance(vare,kunde,pris,postnr,by) antag postnr -> by er 'leverance' på BCNF? hvorfor? vare kunde pris postnr by bord jensen roskilde stol jensen roskilde bord hansen køge seng hansen køge stol suhr århus 8
9 BCNF Normalisering, princip Princip relation R med FD s F (X -> A) F bryder BCNF dekomponer R til S med attributter X+ (ikke = alle attributter hvorfor?) og T med attributter ({R attributter} - {attributter i X+ som ikke er i X} udvid F og find heri FD s for hhv. S og T 9
10 BCNF Normalisering, Eksempel Eksempel (se også side 6) R(A,B,C,D) F = {AB -> C, C -> D, D -> A} D -> A bryder BCNF, dekomponer i S og T Resultat??? S med attributter: D+ = DA T med attributter: ABCD - A = BCD ok nu? 10
11 At dekomponere At normalisere involverer at dekomponere Er det altid OK at dekomponere? 11
12 Tabsløs (lossless) dekomponering Teorem hvis vi dekomponerer en relation R med skema XYZ i relationer S og T med skemaer XY og XZ og der gælder: enten X -> Y eller X -> Z så vil R = S T (altså at R kan genskabes uden tab fra S og T) Eksempel leverance(vare,kunde,pris,postnr,by) kan dekomponeres i leverance1(vare,kunde,pris) kunde(kunde,postnr,by) uden tab af information fordi kunde -> postnr,by BCNF-normalisering når man dekomponerer R i S og T er det fordi der er en FD på formen S T -> T S altså er det altid OK 12
13 BCNF-normalisering er OK BCNF-normalisering OK fordi BCNF-normaliserings-princippet (X -> A) F bryder BCNF for relation R dekomponer R til S med attributter X+ og T med attributter ({R attributter} - {attributter i X+ som ikke er i X} så der gælder en FD på formen S T -> T S altså er der tale om Tabsløs dekomponering (se eksempel s. 8) 13
14 BCNF-normalisering, Eksempel leverance(vare,kunde,pris,postnr,by)= leverance(v,k,p,n,b) funktionelle afhængigheder på leverance F = {vk->p, k->n, n->b} hvordan bliver leverance bragt på BCNF? bryder nogle FD's fra F med BCNF? hvis nej: ALT OK (OBS: vi behøver ikke at se på FD's der følger af F) hvis ja: dekomponer efter en af de FD's der bryder find afledte FD's fra F "projicer" på ny relationer fortsæt med disse første skridt: vk -> p bryder BCNF dekomponer i (vkp) og (vknb) find afledte FD's udvælg FD's for (vkp) og (vknb) (altså projicer på hhv (vkp) og (vknb)) fortsæt næste skridt?? 14
15 BCNF-normalisering, Eksempel leverance(vare,kunde,pris,postnr,by)= leverance(v,k,p,n,b) relation leverance(v,k,p,n,b) funktionelle afhængigheder F: F = {vk->p, k->n, n->b} udvid F: v+=v k+=knb (tilføj k->b) p+=p, n+=nb, b+=b vk+=vkpnb vp+=vp, vn+=vnb, vb+=vb, alle overmængder til vk droppes fortsættes: kp,kn,kb,pn,pb,nb, vpn,vpb,vnb,kpn,kpb,knb,pnb,vpnb,kpnb (ingen yderligere) F udvidet til {vk->p, k->n, n->b, k->b} 15
Normalisering, del 2
Databaser, efterår 2002 Normalisering, del 2 Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Funktionel afhængighed
Databaser, efterår 2002 Funktionel afhængighed Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Skriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003. Vejledende løsninger
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Vejledende løsninger Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave
ER-modellen. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Information Integration
Databaser, efterår 2002 Information Integration Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Skriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1: 15% Opgave 2: 30%
Databasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 Databasesystemer Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Databaser Obligatorisk opgave 1
University of Southern Denmark Department of Mathematics and Computer Science Databaser Obligatorisk opgave 1 Afleveres senest: Lørdag d. 23. marts kl 23.59 Introduction Denne obligatoriske opgave indeholder
Begrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen
Databaser, efterår 2002 Begrænsninger i SQL Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
PRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING
PRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING KIRSTINE ROSENBECK GØEG Tema Titel Materiale 1 IS i sundhedssektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting
Jørgen Koch. och. Access. Normalisering m.v.
Jørgen Koch och Access 2003 2003 for alle Normalisering m.v. Access 2003 for alle 1. udgave, 1. oplag 2004 Copyright 2004 Forlaget Libris Forfatter: Jørgen Koch Forlagsredaktion: Kirsten Bæk DTP: Jørgen
Henrik Bulskov Styltsvig
Matematisk logik Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Disposition
Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002. Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men
Roskilde Universitetscenter Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002 Opgaver med lsninger Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men har ikke haft tid til at polere
Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5
Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:
Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19. januar Version 1.0
Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19 januar 2004 Version 10 Program for 6 kursusdag: Databaser 0900-0945 Hvad er en relationsdatabase? -1045 Opgave om normalisering 1100-1145 Eksempel på database
Henrik Bulskov Styltsvig
Data Mining Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Målsætning Data
Oversættere. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005
Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen Oversættere Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005 Eksamenstiden er to timer. Opgavernes vægt i procent er angivet ved
Velkommen! KONFLIKTHÅNDTERING FORMÅLET MED MØDET PLAN FOR MØDET
KONFLIKTHÅNDTERING Velkommen! FORMÅLET MED MØDET At lære om konflikter At få nogle redskaber til at håndtere konflikter At prøve at bruge redskaberne til at håndtere nogle forskellige konflikter PLAN FOR
Datalagring og formater
Datalagring og formater IT Universitetet i København 4. januar 2011 Eksamenssættet består af 6 opgaver med 15 spørgsmål, fordelt på 11 sider (inklusiv denne side). Det anbefales at læse opgaverne i rækkefølge,
Svar på opgave 336 (Januar 2017)
Svar på opgave 6 (Januar 07) Opgave: De komplekse tal a, b og c opfylder ligningssystemet Vis, at a, b og c er reelle. (a + b)(a + c) = b (b + c)(b + a) = c (c + a)(c + b) = a. Besvarelse:. metode Lad
1. Opret følgende flade database, find selv passende datatyper. 2. Opret begrænsningerne på datatyperne, du ser fx fornavn maks 25 tegn
Opgave 1. Opret følgende flade database, find selv passende datatyper. 2. Opret begrænsningerne på datatyperne, du ser fx fornavn maks 25 tegn 3. Medlemsnr skal være større end 1000 4. Der skal oprettes
Konflikthåndtering mødepakke. konflikthåndtering. Velkommen! B3_1_Dias side 1/14
konflikthåndtering Velkommen! _1_Dias side 1/14 Formålet med mødet At lære om konflikter At få nogle redskaber til at håndtere konflikter At prøve at bruge redskaberne til at håndtere nogle forskellige
Easy Guide i GallupPC
Easy Guide i GallupPC Version. 6.00.00 Gallup A/S Masnedøgade 22-26 DK 2100 København Ø Telefon 39 27 27 27 Fax 39 27 50 80 Indhold SÅDAN KOMMER DU I GANG MED AT ANVENDE GALLUPPC... 2 TILFØJELSE AF UNDERSØGELSER
Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE
Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE Fact sheet Indholdsfortegnelse Fact Sheet Gantt kort Valgt af virksomhed Brainstorm Attribut tabel ER-diagram Skitse MySQLWorkbench
Databaser. 3. Normalform. Mette Frost Nielsen
Databaser 3. Normalform Mette Frost Nielsen Normalisering Kvalitetssikring ej redundans Ej null i tabeller Hurtigere Lettere at vedligeholde Ordbog Relation = tabel Redundans = gentagelser, samme information
Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125
Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...
Opgaver. Henrik Bulskov Styltsvig. Efterår 2003
Regelbaserede ekspertsystemer Opgaver Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Nye funktioner i Autocore Salg
Nye funktioner i Autocore Salg Mandag den 17. juni 2019 Vel vidende at vi i denne uge desværre har oplevet problemer i forbindelse med en Nordania opdatering, ser vi alligevel en væsentlig stabilisering
Introduktion til programmering
Introduktion til programmering Databaser Uge 37 Computer Science, kap 9. Hugh Darwen: what a database really is, G. Riccardi: Princples of database systems, kap 2., kompendium. Plan Oprette jer på IMV
TALTEORI Ligninger og det der ligner.
Ligninger og det der ligner, december 006, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Ligninger og det der ligner. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan få i Marianne Terps og Peter
Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database
Kursusbeskrivelse Oprettelse af en Access-database Som eksempel på en Access-database oprettes en simpelt system til administration af kurser. Access-databasen skal indeholde: et instruktørkartotek et
TAGISOLERING BRUGERVEJLEDNING (VERSION 0.9.2)
TAGISOLERING BRUGERVEJLEDNING (VERSION 0.9.2) Denne brugervejledning beskriver kort hvorledes Tagisolering -programmet benyttes. Indledningsvis gennemgås de forskellige menuer, knap panelet, input, beregningsvinduer
Lyngby-Taarbæk Kommune. Stafetlog
Stafetlog Barnets navn: Barnets cpr-nr.: Forældres navne: Forældremyndighedshaver: Stafetloggen er oprettet af: (navn) Dato for oprettelse af stafetlog: Nuværende Stafetholder: Dato for sidste opdatering:
Spørgsmål 2 Givet at R indeholder 3 tupler (d,f,a,b,c), (d,f,b,d,e), (e,g,a,b,c). Hvilke tupler må R da også indeholde?
E00 (% af 2 timer) Opgave 1 (20%, E00) Givet en relation R med skemaet R(A, B, C, D, E) og følgende afhængigheder: {A, B} ->> C, D -> E. Kan det sluttes at {A, B} -> C også må gælde? Kan det sluttes at
Løsningsbeskrivelse til bestilling af SMS-notifikation
Løsningsbeskrivelse til bestilling af SMS-notifikation Version 1.0, jnr.: 1084-V0667-11 Løsningsbeskrivelse Side 1 af 22 Indholdsfortegnelse 1. Manuel bestilling af SMS-notifikation... 3 1.1 Løsningens
Sikre Beregninger. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet
Sikre Beregninger Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet 1 Introduktion I denne note skal vi kigge på hvordan man kan regne på data med maksimal sikkerhed, dvs. uden at kigge på de tal
Skriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer
6. semester sundhedsteknologi Skriftlig eksamen i kurset Informationssystemer Der er 3 timer til at besvare opgaven. Alle hjælpemidler er tilladte. Skriv kort og præcist. Referer gerne til kursuslitteraturen.
SYSTEM DESIGN. 18. december 2012 [Mink Farm Rapport] Dette projekt bruger UP model, som er et krav for dette semesters projekt.
SYSTEM DESIGN Dette projekt bruger UP model, som er et krav for dette semesters projekt. Unified Process (UP) er en iterativ og gradvis softwareudvikling proces ramme, der bruges til at modellere hvad,
Brug af Discoverer. 1. Start Discoverer ved at klikke på knappen Discoverer på
Oprette projektark med simpel tabel Brug af Discoverer 1. Start Discoverer ved at klikke på knappen Discoverer på www.kirkeportal.dk 2. Angiv kontonummer, brugernavn og password. Det er det samme som anvendes
Håndbog Til CPR services. Bilag 6 Anvendelse af CPR Søgeservices, programmeringsvejledning
Håndbog Til CPR services Bilag 6 Anvendelse af CPR Søgeservices, programmeringsvejledning CPR-kontoret Datavej 20, Postboks 269, 3460 Birkerød E-post: cpr@cprdk Telefax 45 82 51 10 Hjemmeside: wwwcprdk
Kom godt i gang med PcBase Water og MT Pro wm-bus
Kom godt i gang med PcBase Water og MT Pro wm-bus Kamstrup A/S Industrivej 28, Stilling 8660 Skanderborg TEL: 89 93 10 00 FAX: 89 93 10 01 [email protected] www.kamstrup.dk Indholdsfortegnelse 1 Introduktion...
Ghostbusters. Introduktion. Scratch. Du skal lave et fangelegsspil med spøgelser! Arbejdsliste. Test dit Projekt. Gem dit Projekt
Scratch 1 Ghostbusters All Code Clubs must be registered. By registering your club we can measure our impact, and we can continue to provide free resources that help children learn to code. You can register
Forberedelsesskema UDVIKLINGSSAMTALE. til medarbejderen
Forberedelsesskema UDVIKLINGSSAMTALE 2014 til medarbejderen Leder: Medarbejder: Dato: 1 Velkommen til din udviklingssamtale I DEAS ønsker vi at have fokus på din trivsel og din udvikling både for din og
Versionsbrev LUDUS Web version 2.6.2. Den 22. januar 2009 J.nr.: 4004-V0323-09
Versionsbrev LUDUS Web version 2.6.2 Den 22. januar 2009 J.nr.: 4004-V0323-09 CSC Scandihealth A/S, P. O. Pedersens Vej 2, DK-8200 Århus N Tlf. +45 3614 4000, Fax +45 3614 7324, www.scandihealth.com, CVR
Vejledning til skemaet Gødningskvote og Efterafgrøder 2014
Vejledning til skemaet Gødningskvote og Efterafgrøder 2014 Kolofon Denne vejledning er udarbejdet af Center for Jordbrug, Miljø i 2014 Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri Ministeriet for Fødevarer,
Teknisk dokumentation af data til lønanalyser
Teknisk dokumentation af data til lønanalyser Af Rikke Ibsen og Niels Westergård-Nielsen Center for Corporate Performance Aarhus School of Business Aarhus Universitet Århus juni 2010 2 Teknisk dokumentation
DATABASE DESIGN. En note om database design, normalisering og database generalisering
DATABASE DESIGN En note om database design, normalisering og database generalisering Summering: Følgende note, er en indførsel i problemstillingerne for at gå fra virkelighedens problemstilling der skal
Systemair Connect. Opsætning
Systemair Connect Opsætning Opsætning af Systemair Connect Denne vejledning er lavet for at hjælpe dig i gang med opsætningen af Systemair Connect. Du kan bl.a. læse om, hvordan du opbygger en understruktur
Psykisk arbejdsmiljø. AMI s korte spørgeskema til kortlægning af det psykiske arbejdsmiljø. Ny udgave
Psykisk arbejdsmiljø AMI s korte spørgeskema til kortlægning af det psykiske arbejdsmiljø Ny udgave 6 Spørgeskemaet Dette spørgeskema er udviklet af Arbejdsmiljøinstituttet som et redskab til vurdering
Vejledning: Opsætning af ændringslog - NS 5.X
Vejledning: Opsætning af ændringslog - NS 5.X Indledning Navision Stat giver mulighed for opsætning af en log, der kan registrere og logge indsættelser, ændringer og/eller sletninger i relevante tabeller.
Markedsføringsplan værktøj
Markedsføringsplan værktøj Ud fra nedenstående spørgsmål og skemaer kan I trin for trin gøre jeres markedsføring mere overskuelig for jer selv og jeres projektgruppe. 1. Trin I har sammen med jeres projektgruppe
Geokodning af bygninger i FOT2007
Kontakt: [email protected] Ref: [email protected] Oktober 2010 Geokodning af bygninger i FOT2007 Baggrund Notatet indeholder retningslinjer, som FOT2007 anbefaler, at FOTdanmarks medlemmer forholder sig til i forbindelse
Bilag 2: Spørgeskema og svarfrekvenser
Bilag 2: Spørgeskema og svarfrekvenser Spørgeskema Øresundsindeks marts 2006 Hvordan har udviklingen på følgende områder været for Deres virksomhed? Omsætning og handel Svar DK DK (=139) S (=253) 1a. Sammenlignet
Vejledning til elevadministration. Vejledning til brug af Optagelse.dk som elevadministrativt system
Vejledning til elevadministration Vejledning til brug af Optagelse.dk som elevadministrativt system Vejledning til elevadministration Vejledning til brug af Optagelse.dk som elevadministrativt system Forfatter:
Brugervejledning NN Markedsdata for ectrl
Brugervejledning NN Markedsdata for ectrl ectrl giver med NN markedsdata let adgang til at oprette kunder, leverandører og kundeemner med opdaterede informationer og til at lave en opdatering af eksisterende
Kom godt i gang: Vejledning vedr. VP Rapport:
Kom godt i gang: Vejledning vedr. VP Rapport: Denne vejledning beskriver det nye uddatamodul til Vagtplan (VP Rapport). Løsningen skal erstatte det eksisterende Ressourcestyringsmodul og danner samtidig
Anvendelse af dobbelthistorik i GD2
Grunddataprogrammet under den Fællesoffentlige Digitaliseringsstrategi GD2 - Adresseprogrammet Anvendelse af dobbelthistorik i GD2 Implementerings regler og eksempler på dobbelthistorik MBBL- REF: Version:
Vurdering af kvalitet en note af Tove Zöga Larsen
Vurdering af kvalitet en note af Tove Zöga Larsen Kvalitet... 2 Test... 2 Hvordan finder man testdata?... 2 Dokumentation af test... 3 Review... 3 Vurderingskriterier... 3 Gennemførelsen af et review...
