Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
|
|
|
- Lise Johnsen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere og andre analytikere, som har et velbegrundet ønske om at analysere data til gavn for det danske samfund. Det er vigtigt, at dette sker på en måde, hvor både datasikkerhed og datafortrolighed er i top. Den enkelte borger og virksomhed har krav på, at fortrolige data behandles med den største omhyggelighed. De generelle regler for hvordan fortrolige data skal behandles er fastlagt dels i Lov om behandling af personoplysninger (Persondataloven) og dels i Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik, der kan læses på følgende LINK: Datafortrolighed er en helt central forudsætning for, at forskerordningen kan eksistere. Alle datasæt der gives adgang til via forskerordningen er fortrolige, jf. Forvaltningslovens 27, stk. 3, og Straffelovens 152. Derfor forpligter I jer som forskere gennem skriftlige aftaler med Danmarks Statistik - til kun at hente generelle resultater og ikke individdata ud fra forskermaskinerne på Danmarks Statistik. Nedenfor gives en beskrivelse af hovedreglerne for hjemsendelse af filer, herunder hvad der menes med mikrodata og detaljerede tabeller, proceduren ved et brud på datafortroligheden, samt nogle gode råd til hvordan man undgår brud dvs. hjemsender data man ikke må. Hvad må hjemsendes? Som hovedregel må der kun hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvor det ikke er muligt at identificere enkelte enheder, dvs. hverken personer, husstande, familier, virksomheder og andre enheder med afidentificerede løbenummer. Dette gælder også selvom det af-identificerede løbenummer er fjernet. Det må med andre ord ikke være muligt at genkende nogen enkeltpersoner eller -virksomheder i det hjemsendte materiale. Generelt gælder nedenstående tommelfingerregler for aggregerede data. Hjemsendte resultater bør som udgangspunkt have sådan en form, at de umiddelbart kan anvendes i en publikation. Men det er tilladt at arbejde videre med det hjemsendte aggregerede materiale, fx til at dannelse af figurer eller videre analyser i statistikprogrammer. For tabeller gælder nedenstående: Tabeller bør indeholde mindst 3 observationer pr. celle For tabeller er tommelfingerreglen, at tabeller bør indeholde mindst 3 observationer, men aggregeringsniveauet skal altid afhænge af en konkret vurdering af 1/7
2 hvad tabellen indeholder. For yderligere information henvises til Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik, kapitel 3. Max og min og percentiler som fx median må kun hjemsendes hvis der ikke er fare for identifikation af enkeltindivider. Ingen personer må derfor kunne genkendes i det hjemsendte output. Funktioner som min og max henviser ofte til enkeltindivider, men de kan hjemsendes, hvis det er sikret at ingen personer kan genkendes i materialet. Figurer Figurer må kun hjemsendes, hvis de ikke indeholder identificerbar information. Man skal ved figurer være særligt opmærksomme på såkaldte outliere/ ekstreme værdier. Det skal derudover sikres, at figurerne ikke indeholder indlejrede mikrodata. Sidstnævnte kan fx, sikres ved at hjemsende figuren i pdf-format. Hvad må ikke hjemsendes? Ingen form for mikrodata må hjemsendes Mikrodata defineres som data, der fx indeholder nedenstående: Datasæt eller dele af datasæt - med oplysninger på individniveau - dvs. hvor der i datasættet findes en række for hvert individ (enkeltrekords), også i de tilfælde, hvor man har fjernet det af-identificerede løbenummer fx personnummeret. Dvs. et datasæt på individniveau bestående af baggrundsoplysninger som fx indkomst, uddannelse og socioøkonomisk status, men hvor det af-identicicerede personnummer for hver person er fjernet Af-identificerede nøglevariabler som personnumre, CVR-numre, arbejdsstedsnumre, adressekoder mv. betragtes altid som mikrodata, da de angiver et unikt nummer, der henviser direkte til en enkelt person eller virksomhed. Selv om der fx blot hjemsendes af-identificerede personnumre uden anden information er dette stadig ikke tilladt at hjemsende. Dette gælder også eksterne data, dvs. data som man selv har indsendt til Danmarks Statistik og som skal indgå i et konkret projekt Pas på med programfiler og logfiler Programmer og logfiler kan også indeholde mikrodata fx: Programkode der indeholder mikrodata skrevet ind i en betingelse Logfiler der lister observationer. Nogle procedurer lister fx et lille udsnit af det datasæt der er anvendt til analysen En hjemsendt logfil der lister af-identificerede personnumre betragtes som et regelbrud også selv om disse personnumre ikke indeholder anden information. 2/7
3 Al arbejde med mikrodata skal foregå på forskermaskinerne Det er tilladt at danne logfiler, der lister af-identificerede personnumre fx som kontrol af et program, men en sådan fil SKAL, i lighed med alle andre filer der indeholder mikrodata, blive på forskermaskinen og må IKKE hjemsendes. Detaljerede tabeller bør ikke hjemsendes Tabeller, der indeholder celler mindre end tre observationer bør ikke hjemsendes. Indeholder tabellerne færre observationer bør det overvejes at aggregere disse tabeller yderligere, alternativt blænde celler med få observationer før tabellen hjemsendes. Afblænding kan fx ske ved at slette cellens indhold, eller erstatte det med en markering såsom n<3. Derudover anvendes for erhvervsstatistik en yderligere fortrolighedsregel for økonomiske variabler (fx omsætning eller værditilvækst), det såkaldte dominanskriterium. Det betyder, at hvis det største eller de to største firmaer/faglige enheder i en tabelcelle tilsammen udgør en dominerende andel, dvs. mere end 80 pct. af værdien i cellen, så træder dominanskriteriet i kraft og cellen skal blændes. For yderligere information henvises til Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik, kapitel 4. Vær opmærksom på at man heller ikke af en tabels marginale totaler, procenter eller rater må kunne udlede om en given information stammer fra for få observationer. Fx må der ikke af en tabels summer kunne udledes hvor mange personer, der er blevet diskretioneret. Man må med andre ord ikke kunne regne tilbage. Modsat mikrodata, er det, når det gælder tabeller ikke muligt at lave helt faste regler for hvad der må hjemsendes og hvad der ikke må. Det er med andre ord tilladt at hjemsende tabeller, figurer mv. der her en større detaljeringsgrad end de tommelfingerregler som vi anbefaler, hvis det er sikret, at det ikke er muligt at identificere enkeltpersoner i det hjemsendte output. Fx er det OK at hjemsende medianen, selv om det reelt er mikrodata, hvis det er sikret, at ingen person/virksomheder kan genkendes i materialet. Det er dog vigtigt at understrege at al hjemsendelse sker på eget ansvar. Procedurer og sanktioner ved et brud på datafortroligheden Hvis et brud på datafortroligheden konstateres, så skelnes der mellem hjemsendelse af detaljerede tabeller og hjemsendelse af mikrodata. Hvis vi konstaterer, at der er hjemsendt mikrodata, så lukker vi ens adgang og følger proceduren beskrevet nedenfor. Hvis vi konstaterer, at der er hjemsendt detaljerede tabeller, så lukker vi IKKE for adgangen, men kontakter forskeren for en redegørelse, vejleder forskeren i reglerne for hjemsendelse af data og lukker herefter sagen. Kun hvis der er tale om meget detaljerede tabeller som har karakter af mikrodata, dvs. langt de 3/7
4 fleste celler indeholder 1-taller, så kan vi overveje at behandle sagen som en hjemsendelse af mikrodata. Sanktioner rammer både den enkelte forsker og den autoriserede, der ejer et projekt Kernen i forskerordningen er, at Danmarks Statistik autoriserer konkrete er til at anvende data til nærmere afgrænsede analyseprojekter. Det er vigtigt, at vi kan have fuld tillid til de er, vi autoriserer. Danmarks Statistik har et godt kendskab til de autoriserede er, mens kendskabet til de enkelte forskere er langt bedre i de autoriserede er end på Danmarks Statistik. Derfor er det afgørende vigtigt, at vi kan stole på, at erne står 100 % inde for de forskere, som de ønsker at give adgang til deres projekter. Institutionerne skal stå inde for at de forskere, der arbejder på deres projekter har de nødvendige kompetencer, og at de er godt bekendt med reglerne om datafortrolighed mv. I hver autoriseret er der derfor udpeget en ansvarlig chef, der har ansvaret for - og fører tilsyn med - at forskere og analytikere, der er tilknyttet deres projekter, er bekendt med Danmarks Statistiks datafortrolighedsregler. Af de aftaler Danmarks statistik indgår med de autoriserede er og deres forskere, fremgår det bl.a. at en alvorlig overtrædelse af datafortrolighedsreglerne vil medføre, at forskere, der overtræder reglerne kan udelukkes fra at anvende Danmarks Statistiks forskerordninger permanent eller i en periode. Ligeledes gælder det, at den, der ejer det konkrete projekt, kan blive udelukket fra at bruge ordningen. En overtrædelse af datafortrolighedsreglerne kan altså få konsekvenser både for den person, der overtræder datafortrolighedsreglerne og for de projekter og forskere, der er knyttet til den autoriserede, som ejer pågældende projekt. Begrundelsen for dette er, at en alvorlig overtrædelse af datafortrolighedsreglerne, tyder på, at den involverede autoriserede ikke har taget sit ansvar tilstrækkeligt alvorligt. Det er et problem for hele forskerordningen. Derfor er sanktionen ikke kun rettet mod den enkelte forsker, men mod den autoriserede, der har ansvaret for at pågældende forsker kender reglerne og efterlever reglerne. Hjemsendelse af detaljerede tabeller Ved hjemsendelse af tabeller hvor vi vurderer at der er fare for identifikation af enkeltindivider, bliver forskeren der har hjemsendt filen, samt den autorisationsansvarlige for den som forskeren er tilknyttet kontaktet og bedt om at sende en redegørelse for hjemsendelsen samt bekræfte, at filen er slettet. Ligeledes vil der blive bedt om en redegørelse for hvordan man fremadrettet vil undgå sådanne hjemsendelser. Ved enkeltstående overtrædelser vil det for forskeren og en normalt ikke få konsekvenser for adgangen til mikrodata men ved gentagne regelbrud, hvor der er sendt tabeller hjem hvor der er fare for identifikation af enkeltpersoner, kan denne praksis føre til lukning ens adgang til mikrodata og en videre behandling af sagen svarende til hjemsendelse af mikrodata. 4/7
5 Hjemsendelse af mikrodata Hvis Danmarks Statistik konstaterer, at en forsker har hjemsendt mikrodata, lukkes der omgående for forskernes adgang til mikrodata og for samtlige projekter, der hører under den autoriserede, der ejer det projekt, hvorfra der er hjemsendt mikrodata. Hvis en forsker hjemsender mikrodata på et projekt, der ikke er ejet af vedkommendes egen, men af en anden autoriseret, lukkes der for den, der ejer projektet ikke for forskerens egen. Det datasikkerhedsmæssige ansvar for en forsker påhviler altså den projektejende. For den forsker, der har hjemsendt mikrodata, lukkes adgangen til alle projekter uanset hvilken de hører under. Derefter bliver forskeren der har hjemsendt filen, samt den ansvarlige ens autorisationsaftale kontaktet. De bliver bedt om øjeblikkeligt, at slette samtlige filer der overtræder reglerne for hjemsendelse af mikrodata samt sende en bekræftelse på, at alle filer der overtræder reglerne er slettet. Dette gælder både data beliggende på harddiske, mail kontoer og hvor disse data ellers måtte være opbevaret. Danmarks Statistik vil derudover udbede sig en redegørelse for regelbruddet, samt omfanget af hjemsendte filer der bryder reglerne. Ansvaret for redegørelsens udarbejdelse påhviler den autorisationsansvarlige en. Efterfølgende vil Danmarks Statistik bede en om snarest muligt at sende en plan for, hvordan den fremadrettet vil undgå yderligere regelbrud. Alle adgange vil forblive lukket indtil både redegørelsen og planen er modtaget. Herefter beslutter Danmarks Statistiks direktion hvilken sanktion en skal have. Sagsbehandlingen for kan tage op til 8 arbejdsdage. Som udgangspunkt vil sanktionen være, at der lukkes for adgangen til mikrodata for alle forskere og projekter tilknyttet en i minimum en måned, samt for den berørte forsker al adgang til mikrodata i samme periode. Ved gentagne brud vil adgangen blive lukket i en længere periode eller i særlig alvorlige tilfælde permanent. Hvis forskeren selv gør Danmarks Statistik opmærksom på, at vedkommende har hjemsendt mikrodata, vil det blive betragtet som en formildende omstændighed, og det vil muliggøre at dataadgangen vil kunne åbnes igen, så snart Danmarks Statistik har fået klarhed over overtrædelsens omfang og karakter. 5/7
6 En vejledende oversigt over sanktioner fremgår af oversigten i Tabel 1. Tabel 1. Vejledende oversigt sanktioner ved regelbrud. Sanktion mod Sanktion mod forsker Hjemsendelse af individdata a. Teknisk uheld, uden vilje til at gøre dette b. Bevidst handling, ville se på dem (fejlsøgning) c. Bevidst, forsøg på at identificere Password eller adgang videregivet af autoriseret person a. Sjusk b. Med vilje 1. gang for (kan være en formildende omstændighed hvis en fx selv underretter om fejlen) 1. gang for 2. gang for 2. gang for Gentagne gange for Gentagne gange for 1. gang Flere gange (kan være en formildende omstændighed hvis en fx selv underretter om fejlen) Kan ikke forekomme 1. gang Flere gange 3 måneds 6/7
7 Hvis der sker brud på datafortroligheden Hvis der ved en fejl sendes mikrodata eller detaljerede tabeller hjem så kontakt Danmarks Statistik hurtigst muligt. Orienter altid snarest Danmarks Statistik ved et regelbrud Beskriv i mailen hvornår data er sendt hjem samt omfanget af hjemsendelsen. Adgangen til mikrodata vil fortsat blive lukket og der skal sendes en redegørelse og plan for forebyggelse, men det betragtes som en formildende omstændighed, at en selv rapporterer regelbruddet. Orienteres der hurtigt om et regelbrud betragtes det som en formildende omstændighed Gode råd Nedenfor følger en liste med gode råd til hvordan man undgår brud på reglerne om datafortrolighed og datasikkerhed: For forskeren, der har adgang til mikrodata: 1. Kontroller altid samtlige filer, der skal hjemsendes a. Kontakt altid Forskningsservice i tvivlstilfælde 2. Begræns hjemsendelsen af filer til det mest nødvendige. a. Er det fx nødvendigt at hjemsende programmer og logfiler? de opbevares sikkert under forskerordningen b. Er det nødvendigt at hjemsende foreløbige resultater? For den ansvarlige for autorisationen: 1. Lav en plan der sikrer at alle forskere er orienteret om reglerne vedrørende datafortrolighed og datasikkerhed under forskerordningen a. Herunder også at både den sidst tilkomne og den udenlandske forsker har tilstrækkelig viden om reglerne! b. At der i miljøet findes en kontaktperson ved tvivlstilfælde 2. At alle autoriserede forskere/analytikere du har ansvar for og har underskrevet forskeraftaler for kender proceduren ved et regelbrud 3. At alle autoriserede forskere er bekendt med de fælder der kan være med at arbejde med mikrodata fx at logfiler kan indeholde mikrodata 4. Lav evt. kontrolforanstaltninger ved hjemsendelse af resultater 5. Begræns evt. antallet af forskere pr. projekt, der må sende output hjem 6. Jævnligt at kontrollere at kun de relevante forskere har adgang til mikrodata til ens projekter og orientere Forskningsservice hvis forskere skal have deaktiveret deres adgang 7/7
Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen
OPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver
Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte
Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger
Danmarks Statistik 18. juni 2008 JPL/KWI Akt.nr. Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger Styrelsen har på sit møde 18. juni 2008 fastsat flg. regler
DST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
DST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
Adgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Vejledning til hjemsendelse af filer
26. juni 2017 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Danmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet
Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version 1.0 2014 1 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion...
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik
Datafortrolighedspolitik
Datafortrolighedspolitik 23. februar 2017, Version 2.0 Datafortrolighedspolitik Indhold 1. Præambel... 2 2. Principper... 2 3. Organisering... 3 4. Lovgivningens rammer... 3 5. Regler for datafortrolighed
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet Forskerordningen giver
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
[Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.]
!"#!"$! % &&&$!"$! [Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.] Du har fra Rigspolitiet modtaget en blank børneattest, dvs. en attest, hvoraf det fremgår, at den person, oplysningerne
Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Revision af Arbejdsmarkedsregnskabet (AMR) samt manglende arbejdsstedsadresser i AMR og RAS... 2 Ny
Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Danmarks Statistik, Forskningsservice 20. august 2010 ITH /JKP/FLP Akt.nr. Til Forskningsudvalgsmødet den 20. november 2009 Udkast Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
hos statslige myndigheder
IT-Universitetet i København Rued Langgaards Vej 7 2300 København S Sendt til: [email protected] 25. juni 2015 Udtalelse til anmeldelsen Videnskabelige og statistiske undersøgelser hos statslige myndigheder Datatilsynet
Indholdsfortegnelse. Datafortrolighed FRA FORSKNINGSSERVICE. Forskeradgang uden mulighed for at kunne hjemsende filer:
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2015 Indholdsfortegnelse Datafortrolighed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 2 Data om uddannelsesinstitutioner... 2 Ny statistik om formue og gæld... 3 Psykiatriske
LIFA A/S. Majkonference /05/2016
LIFA A/S Majkonference 2016 18/05/2016 Jeg vil forsøge at svare på: Hvad bringer den kortsigtede fremtid i forhold til GIS og persondata FLIS data er personfølsomme, men må vi så arbejde med dem? Hvordan
Information om tavshedspligt og inhabilitet til nye bestyrelsesmedlemmer og suppleanter i Frederik Barfods Skoles bestyrelse
Hvornår har man tavshedspligt? I henhold til friskolelovens 5 stk. 8 gælder Forvaltningslovens kapitel 8 om Tavshedspligt for bestyrelsen, skolelederen, andre ansatte samt tilsynsførende. Se Frederik Barfods
Indholdsfortegnelse. Status på datasikkerhed
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2015 Indholdsfortegnelse Status på datasikkerhed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 4 NYT datasæt for Indkomst (IND)... 5 Nye datasæt for RAS (Registerbaseret
Vejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Vejledning til "Henstandsordning"
1. AFGRÆNSNING AF HENSTANDSORDNINGENS VIRKEOMRÅDE... 3 2. SAMTYKKEERKLÆRING... 3 3. ANSØGNINGEN... 3 4. SAGSBEHANDLING... 4 4.1 SAGSBEHANDLINGSTIDER... 4 4.2 AFSLAG PÅ HENSTANDSORDNING... 4 4.3 KLAGER
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Kursus i registerforskning
Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 og Christophe Kolodziejczyk 2 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet 2 Kora, Det Nationale Institut For Kommuners og Regioners Analyse og Forskning
AFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN
AFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN Mellem Norddjurs Kommune Torvet 3 8500 Grenaa (i det følgende benævnt Dataansvarlige ) og Leverandør
NY PERSONDATALOV (GDPR) HVAD BETYDER DET FOR DIN VIRKSOMHED?
NY PERSONDATALOV (GDPR) HVAD BETYDER DET FOR DIN VIRKSOMHED? WEBCRM, SEPTEMBER 2017 Indholdsfortegnelse Overblik 3 Hvad indebærer GDPR? 4 Hvorfor er GDPR så vigtigt for alle virksomheder? 7 Hvordan skal
RETNINGSLINJER FOR WHISTLEBLOWERORDNING HOS FÆRCH PLAST
RETNINGSLINJER FOR WHISTLEBLOWERORDNING HOS FÆRCH PLAST Version 1.0-2018 Færch Plast - Retningslinjer for whistleblowerordning I disse retningslinjer beskrives baggrunden for Færch Plast s whistleblowerordning,
Datatilsynets udtalelse af 15. oktober 2009 vedhæftes.
Region Syddanmark Damhaven 12 7100 Vejle Sendt til [email protected] 4. februar 2013 Vedrørende sikkerhedsbrist i Region Syddanmark Datatilsynet Borgergade 28, 5. 1300 København K CVR-nr. 11-88-37-29
BEK nr 529 af 02/05/2019 (Gældende) Udskriftsdato: 20. juni Senere ændringer til forskriften Ingen
BEK nr 529 af 02/05/2019 (Gældende) Udskriftsdato: 20. juni 2019 Ministerium: Undervisningsministeriet Journalnummer: Undervisningsmin., Styrelsen for It og Læring, j.nr. 18/13045 Senere ændringer til
PROCESBESKRIVELSE FOR COPENHAGEN BUSINESS SCHOOLS WHISTLEBLOWER-ORDNING
September 2018 PROCESBESKRIVELSE FOR COPENHAGEN BUSINESS SCHOOLS WHISTLEBLOWER-ORDNING Fra 06.09.2018 PROCESBESKRIVELSE FOR COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL (CBS) WHISTLEBLOWER-ORDNING 1 Indledning og formål
FORSKERSERVICE Sikkerhed på Forskermaskinen
FORSKERSERVICE 2018 Sikkerhed på Forskermaskinen Sikkerhed på Forskermaskinen Forskermaskinen er et miljø, hvor forskere kan arbejde med pseudonymiserede sundhedsdata i et sikkert, lukket miljø. I de følgende
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Udkast 2014 Side 1 af 22 Indhold Formål... 4 Lovgrundlaget for adgang til data via Forskerservice... 4 Krav til sagsbehandlingen...
EU s persondataforordning
...gør rekruttering lettere EU s persondataforordning Temadag GDPR i praksis Hvad gør vi for at hjælpe vores kunder med GDPR-compliance Klassifikation af data For at kunne lave en risikoanalyse i forhold
Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice Vore kunder de autoriserede institutioner
Årsrapport 2015 Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2015 Vore kunder de autoriserede institutioner Ved udgangen af 2015 havde Forskningsservice 416 autoriserede institutioner, hvoraf 26 nye
Afgørelse af om henvendelse fra Radio24Syv om indsigt i redegørelse, indberetning mv. vedr. varetægtsfængslet medarbejder
KØBENHAVNS KOMMUNE Socialforvaltningen Center for Politik Radio24Syv Att. Sofie Rye 12-02-2016 Sagsnr. 2016-0028243 Dokumentnr. 2016-0028243-11 Afgørelse af 12-02-2016 om henvendelse fra Radio24Syv om
Databehandleraftale. Mellem. Den dataansvarlige: Virksomhed: CVR: Adresse: Postnummer & By: Land: Databehandleren. Virksomhed: OnlineFox CVR:
Databehandleraftale Mellem Den dataansvarlige: Virksomhed: CVR: Adresse: Postnummer & By: Land: og Databehandleren Virksomhed: OnlineFox CVR: 38687794 Adresse: Pilagervej 32 Postnummer & By: 4200 Slagelse
Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Lunar Way Business Privatlivspolitik
Lunar Way Business Privatlivspolitik 1. Formål og beskyttelse I denne privatlivspolitik henviser Lunar Way, vi, os og vores til Lunar Way A/S. Hos Lunar Way tager vi beskyttelsen af vores brugeres privatliv,
Databehandleraftale. Mellem. Den dataansvarlige. Databehandleren. ErhvervsHjemmesider.dk ApS CVR Haslegårdsvej 8.
Databehandleraftale Mellem Den dataansvarlige og Databehandleren ErhvervsHjemmesider.dk ApS CVR 36944293 Haslegårdsvej 8 8210 Aarhus V DK 1 Indhold 2 Baggrund for databehandleraftalen... 3 3 Den dataansvarliges
Partnerskabsguide. Favrskov Kommune
Partnerskabsguide Favrskov Kommune 2 3 Forord I Favrskov Kommune ønsker vi, at vores elever får motiverende og lærerig undervisning. Ved at etablere partnerskaber mellem folkeskolerne og forenings-, erhvervs-
Arbejdsgruppen under Akademisk Råd vedr. named person. Named person ordning på HUM. Vedr.: Sagsbehandler: Inge-Lise Damberg
DET HUMANISTISKE FAKULTET KØBENHAVNS UNIVERSITET Arbejdsgruppen under Akademisk Råd vedr. named person SAGSNOTAT 31. OKTOBER 2013 Vedr.: Named person ordning på HUM HR- OG PERSONALEAFDELINGEN Sagsbehandler:
Brugervejledning til anmelder
Version 0.8 ERHVERVSSTYRELSEN ANMELDELSE AF TJENESTEYDELSER I RUT Indholdsfortegnelse 1 INDLEDNING...3 2 ADGANG TIL RUT...3 2.1 Login...4 2.1.1 Login med brugernavn og password...5 2.1.2 Oprettelse af
BETINGELSER FOR OPRETTELSE AF MIVIIO MEDLEMSKAB
MEDLEMSBETINGELSER BETINGELSER FOR OPRETTELSE AF MIVIIO MEDLEMSKAB 1. MEDLEMSFORDELE 0.1 Miviio er en rabatordning, der tilbyder sine betalende medlemmer at gøre brug af fordelagtige rabataftaler indgået
IVÆRKSÆTTERANALYSE 2014. Metode og databeskrivelse
IVÆRKSÆTTERANALYSE 2014 Metode og databeskrivelse Metode og databeskrivelse DATAKILDER OG AFGRÆNSNINGER Datamaterialet, som danner grundlag for denne analyse, stammer fra to kilder. Dels anvendes data
Databehandleraftale. Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem
Dags dato er indgået nedenstående aftale mellem Københavns Kommune Teknik- og Miljøforvaltningen Njalsgade 13 2300 København S CVR.nr.: 64 94 22 12 (Herefter benævnt Kunden) og [Firmanavn] CVR.nr.: [CVR.nr.]
Hjørring Kommune. Overordnet I-sikkerhedspolitik for Hjørring Kommune
Hjørring Kommune Sag nr. 85.15.00-P15-1-17 12-03-2018 Side 1. Overordnet I-sikkerhedspolitik for Hjørring Kommune Indledning Informationssikkerhedspolitikken (I-sikkerhedspolitikken) udgør den overordnede
Retningslinjer for whistleblower-ordning vedrørende forhold hos støttemodtagere
Retningslinjer for whistleblower-ordning vedrørende forhold hos støttemodtagere Side 1 af 5 1. Indledning og formål I disse retningslinjer beskrives formålet med, at Nordea-fonden & Nordea Bank-fonden
SAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
