Bidragssatser i ADAM

Relaterede dokumenter
Dokumentation for ny kilde til realkredit-data

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Om boligpriserne - En opfølgning

Pensionsaktiver: hvem "ejer" hvad (i VP)?

Data for arbejdstid og timeløn

Pinsepakken og boligmodellen

Dagpengenes kompensationsgrad

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Boligforbrug på nye kapitaltal

Opdatering af Ha og Hdag

Data for boligbeholdning og afskrivninger.

Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15

Om ny beregning af kapitalbeholdninger

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Pristilpasningen i ADAM, I

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Reestimation af DLU. Resumé:

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Personer i arbejdsmarkedsordninger (II)

Tina Saaby Hvolbøl 24. april 2006 Asger Olsen. Rentesatser i ADAM. Resumé:

Boligprisudviklingen

Boligprisudviklingen

Simpel pensionskassemodel

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Tjek af prisindekset på enfamiliehuse

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Offentlige investeringer i kædede værdier for endelige år

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Aldersopsparing i ADAM

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Fisher prisindeks for vareimporten,

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Tobins q og udbudssiden af boligmodellen

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Opstilling af rente- og valutakurseksperiment, Jul13

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Den offentlige og private sektors investeringer i ADAMBK

Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere?

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Kursen på statens obligationsgæld

Kvoter i ny og gammel ADAMBK

Opdatering af Eksporttal til FUSK

Benchmark beregning af pensionsformuen, ultimo 2003

Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Fisher-indeks tal for NR-eksport og import

Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM

Svar til FM om pensionsdata

Omskrivning af ligningerne for statens indenlandske og udenlandske gæld

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016

Rentestrømme, LD og Den midlertidige pensionsordning

Om boligpriserne. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen. Arbejdspapir* 12. februar 2009

Selskabsskatterelationen i april 2007

Variable for den offentlige sektor i Okt14 input- vs. outputbaseret

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Reestimation af makroforbrugsrelationen

Pensionsformuer og udskudt skat i ADAM

Dansk realkredit er billig

Om mindre boligpriselasticitet i ADAM

Modellering af PSO i Adam oktober 2014

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget

Fordelingsnøgler for spz erne i foreløbige år

Mere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Forbrugs- og boligrelationer, oktober 2004

Pensionsafkastskattens værdier - fra prognose til endeligt tal

Den personlige skattepligtige indkomst

Samråd i ERU d.15. november 2016 om realkreditsektorens bidragssatser mv.

Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering

ATP og LP data. Resumé:

Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.

Standardmultiplikatorer i EMMA

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Reformulering af lagerrelationen

SDO-lovgivningen og dens betydning

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Opsamling på nationalregnskabets hovedrevision, november 2016

Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990

Reestimation af importpriser på energi

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Reestimation af uddannelsessøgende

Vedrørende renteeksperimenter i ADAM

Lidt om ADAMs langsigtsegenskaber

Landbrugets gælds- og renteforhold 2011

Pensionsgruppe udvalgsarbejde i 2015

Reestimation af sektorpriserne, februar 2002

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 3. april 2018 Bidragssatser i ADAM Resumé: Antagelsen om bidragssatser har tidligere været, at de har været konstante og dermed uden betydning for usercost. Rapporten fra Ekspertudvalg (2016) og en gennemgang af Realkreditrådets Årsberetninger viser, at dette ikke er tilfældet. Dette papir dokumenterer, hvordan en dataserie for bidragssatser kan inkluderes i ADAMs databank. NMH03418 Nøgleord: Bidragssatser, boligmarked, usercost for ejerbolig, ADAMs databank, datakonstruktion Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2 Indledning ADAMs databank har ikke tidligere indeholdt data for udviklingen i realkreditinstitutternes bidragssatser. Bidragssatsen er et procenttillæg til et realkreditlån optaget i et realkreditinstitut. Bidraget bruges til at dække realkreditinstitutternes administrationsomkostninger og tab. Realkreditlånerenten indgår i ADAMs usercost for ejerboliger, men tillægget fra bidragssatsen indgår ikke. Udviklingen i bidragssatserne har været betragtet som insignifikant og og uden betydning for udviklingen i usercost. Efter finanskrisen har udviklingen i bidragssatserne været omdiskuteret og under politisk bevågenhed, hvilket bl.a. er endt ud i Rapport fra ekspertudvalget om gennemsigtighed og mobilitet på realkreditmarkedet i 2016. Heri gennemgås udviklingen i bidragssatserne tilbage til 1990. Rapporten viser at der i perioden 1995-2010 har været en nogenlunde konstant bidragssats, men at der ligeledes har været en periode før 1993 med stigende bidragssatser, ligesom perioden efter 2010 har stigende bidragssatser. Med denne nye viden om bidragssatsernes udvikling er det relevant at se på, om det har betydning for ADAM. DKN16n17 bruger de nye oplysninger fra Ekspertudvalg (2016) og viser, at det forbedrer boligmodellens fit. Dataseriens længde er dog ikke tilfredsstillende, men Finans Danmark 1 har ikke været i stand til at fremskaffe en længere serie. Dette papir dokumenterer, hvordan modelgruppen har valgt at føre tidsserien tilbage til 1972. Kilder til bidragssatser I forbindelse med arbejdet med en dataserie for bidragssatser, har der vist sig 3 kilder: Ekspertudvalg (2016), statistikbankmatricen DNRUURI, samt Realkreditrådets Årsberetninger (1972-2002). I Realkreditrådets Årsberetninger fremgår bidragssatsen ikke direkte, men jf. nedenfor kan man lave en beregning. I forbindelse med Årsberetningen 1990 går Realkreditrådet over til at lave et statistisk hæfte som supplement til Årsberetningen, og fra 2003 nedlægges det statiske hæfte, og tallene skal i stedet findes på nettet. DNRUURI starter i 2003. Statistikbankmatricen DNRUURI indeholder den samlede bidragssats for perioden 2003 til i dag. Ekspertudvalgets opgørelse af bidragssatsen er i overensstemmelse med bidragssatsen fra DNRUURI, jf. figur 1. Der er små afvigelser, men de vurderes ikke at have betydning. DNRUURI bruges derfor i perioden fra 2003 og frem. DNRUURI vil også blive brugt til opdatering af ADAMs databank fremover. Problemstillingen er så, hvad vi skal gøre bagud i tid. Der findes som sagt ingen opgørelse. I Realkreditrådets Årsberetninger kan man finde de samlede bidrag indbetalt til realkreditinstitutterne, og hvor mange obligationer der var i 1 Finans Danmark er fusionen mellem de to interesseorganisationer Realkreditrådet og Finansrådet, hvor Realkreditrådet var kilde til bidragssatserne i Ekspertudvalg (2016).

3 omløb det pågældende år. I princippet betales bidraget af obligationernes pålydende værdi, og det vil principielt være muligt at bestemme bidragssatsen som æ. Det burde således være muligt at beregne en bidragssats ud fra disse oplysninger. En problemstilling er dog, at obligationer som ikke er aktive fx fordi de er blevet udbetalt ved en konvertering stadig kan figurere i opgørelsen over realkredittens samlede obligationsværdi, selvom der ikke bliver opkrævet bidrag for den. Dermed vil bidragssatsen blive undervurderet. I figur 1 ses de forskellige opgørelser over bidragssatsen. Figur 1: Bidragssatser ved forskellige kilder 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 0.0100 0.0090 0.0080 0.0070 0.0060 0.0050 0.0040 0.0030 0.0020 0.0010 0.0000 Ekspertudvalg (2016) Statistikbankmatricen DNRUURI Realkreditrådets årsberetning, "Implicit bidragssats" Det ses i figur 1, at bidragssatsen fra Ekspertudvalget (2016) ret præcist følger udviklingen i DNRUURI, og det vurderes derfor uproblematisk at bruge Ekspertudvalget (2016) til at føre bidragssatsen tilbage til 1990. Den implicitte bidragssats beregnet ud fra Realkreditrådets årsberetninger, har lidt sværere ved at følge udviklingen i de to andre kilder. Forklaringen skal sandsynligvis findes i, at konverteringer blev mere og mere almindelige i 1990 erne. Rentefaldet fra 12 til 9 procent gav store konverteringsbølger 93-94, og der var en ny konverteringsbølge i starten af 00 erne i forbindelse med, at afdragsfrihed blev indført. Før 1990 erne havde konverteringer ikke stor betydning, og det må være rimeligt at antage, at forskellen mellem den beregnede bidragssats og Ekspertudvalget (2016) er konstant tilbage i tiden. Dermed får vi en serie for bidragssatser tilbage til 1972. Man bemærker en forholdsvis brat stigning fra 1972 til 1973, hvor realkreditinstitutterne øgede deres bidragsindtægter markant. Serien til ADAMs databank ses i figur 2.

4 Figur 2: Bidragssats til ADAMs databank 0.01 0.009 0.008 0.007 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 0 Bidragssats til ADAMs databank Det bør nævnes, at der siden 2012 har været forskel i bidragssatserne for korte og lange lån, jf. Ekspertudvalg (2016). Det er en relevant opdeling, da ADAMs usercost består af gennemsnittet af den korte og lange rente. Der findes dog ikke en løbende opgørelse af bidragene på korte og lange lån, så det er svært at finde en kilde. En mulighed kunne være selv at indsamle listepriserne fra realkreditinstitutterne, men foreløbig er der som sagt lavet en serie for den samlede bidragssats, der kan lægges til den gennemsnitlige rente i usercost. Det kan tilføjes, at låntagerne kan fratrække bidraget til realkreditinstituttet på samme måde som renten, så bidraget skal indgå parallelt med renten i udtrykket for usercost. Konklusion Der er etableret en serie for bidragssatsen for realkreditlån tilbage til 1972 og den kan løbende opdateres med statistikbankmatricen DNRUURI.

5 Kilder Ekspertudvalg om gennemsigtighed og mobilitet på realkreditmarkedet, september 2016, Rapport fra ekspertudvalget om gennemsigtighed og mobilitet på realkreditmarkedet Realkreditrådets Årsberetninger, årgang 1972, 1973,, 2002, Realkreditten i tal Beretning og regnskab Statistikbanken.dk, DNRUURI Knudsen, Dan - Bidrag på realkreditlån i usercost Danmarks Statistik, Modelgruppen, 2017, DKN16n17