ENERGIPRODUKTIONS BEREGNING

Transkript

1 Rudmose, Videbæk kommune, DANMARK 7,2 MW vindmøllepark 4 stk. Vestas V9-18kW, 8 m navhøjde ENERGIPRODUKTIONS BEREGNING De fire nye møller illustreret med Google Earth. Kunde: EMD: Dato: oktober 22, 28 Wind1 Att: Peter Poulsen Projekt leder: (Underskrift) Kontrol: (Underskrift) Dokument:, EMD-DK Lasse Svenningsen, EMD-DK Rapport_energiberegning_Rudmose.doc

2 Indholdsfortegnelse: Beregnet energiproduktion for 4 Vestas V9-18kW møller, 8m nav, Rudmose, Videbæk Kommune... 3 Baggrund for beregningen... 4 Beregningsresultat... 6 Appendix: Appendix A WindPRO PARK beregning Om denne rapport: Dette er en minimal rapport der kun beskriver de væsentligste forhold omkring energiproduktionsberegningen en mere omfattende fuldt dokumenterende beregningsrapport kan leveres om ønsket. følge af fejl eller mangler i det leverede datagrundlag. Ligeledes, kan EMD ikke holdes ansvarlig for fejlagtige resultater, som følge af unøjagtigheder, begrænsninger eller fejl i de anvendte modeller og software. Ved eventuelle krav, som følge af denne konsulentopgave, vil EMD's ansvar for eventuelle skader, uanset form, højst kunne beløbe sig til størrelsen af det aftalte honorar for konsulentopgaven. En separat rådgiverforsikring med udvidet forsikringsdækning kan aftales særskilt. Omkostningerne for en sådan rådgiverforsikring afholdes af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, tel: fax: , 2

3 Beregnet energiproduktion for 4 Vestas V9-18kW møller, 8m nav, Rudmose, Videbæk Kommune. Projekt: Rudmose 72 MW 4 Stk. kw Rotor Nav Vestas V MWh/år MWh/MW Beregnet produktion uden model korrektion Modelkorrektion *1) 2% 545 Beregnet 97% produktion (Gross-3%) *2) Fradrag for tab *2) 2% 534 Forventet netto salg P(5) Vurderet usikkerhed *3) 7% Forventet mindste produktion med sandsynligheden: MWh/år MWh/MW P(75) 75% P(84) 84% P(9) 9% P(95) 95% Noter: *1) *2) *3) Model korrektion skyldes dels ændring af vindindeksniveau i 26, dels luftmassefylde metode, normalt ca.1% fradrag, men det er de eksisterende møller nær placeringen der styrer modelkorrektion endeligt på plads, og den kan typisk afvige fra 5% - 15% fradrag. Her er Indikationen fra reference møllerne af justeringen dog kun 2%. Der er indeholdt eltab og mindre rådighedstab (alm. service) i de data der anvendes til modelkorrektion, som dog er renset for større udetider - der forventes således indeholdt 3% tab - derfor vil der normalt forventes ca. 2% yderligere tab for moderne mølle, (3% rådighed + 2% el tab). Usikkerheden med den metode og det datagrundlag der er i Danmark vurderes ved en grundig gennemgang af forudsigelsen af eksisterende møllers produktion at være normal for Danmark. De 5% alene grundet langtidsvindens mulige udsving. I ovenviste tabel ses hovedresultater samt noter vedr. beregningen. Hvilken sikkerhed investor vil lægge til grund for den økonomiske vurdering er op til investor her er vist, hvad man mindst kan forvente med forskellige sandsynligheder. Eksempelvis er P(9) den produktion man med 9% sandsynlighed mindst vil opnå med den vurderede usikkerhed, der opgives som én standardafvigelse. Der vil ved anvendelse af P(9) således være en 1% risiko for at resultatet bliver ringere end P(9) værdien. Men der vil tilsvarende også være en 9% chance for, at den er bedre end beregnet. Bemærk at der ikke er indregnet eventuelle tab som følge af skyggestop, støjreduktion o.lign. Produktionen er regnet som årligt gennemsnit over 2 år.

4 Baggrund for beregningen Beregningen omfatter fire nye møller placeret som vist på kortet i Figur 1. Møllerne er 4 Vestas V9-18 kw møller med 9 m rotor diameter og deres effektkurve er bekræftet af Vestas. Møllerne er beregnet ved normal drift mode. Der findes i området et antal eksisterende møller inden for en radius af 7 km som vist på kortet. Ud over de viste er registreret et antal mindre uidentificerede møller. Disse er ikke inkluderet i beregningerne. Det efterlader 7 møllegrupper i området: 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl 66 kw VESTAS - Sdr.Lem 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem 75 kw VESTAS - Hestkjær Hannin 66 kw VESTAS - Brejning 1 66 kw VESTAS - Brejning 2 Figur 1. Oversigtskort. Røde symboler er nye møller, blå symboler er eksisterende møller. For samtlige møller er beregnet med mindst 2 km radius for ruhedsklassificering og 5 km radius for 5 m højdekurver. WAsP vind-flow modellen fra Risø er anvendt i beregningen. Der er medregnet lægivere for alle møller med standard værdier (1 m høje hegn med porøsitet på 3%),

5 da der ikke er foretaget besøg på stedet. Disse forventes at have en marginal indflydelse på beregningen og bidrager til usikkerheden. Vindgrundlaget er standard vindstatistikken for Danmark med den lokale landsdelskorrektion. Beregningsresultaterne for de eksisterende møller er sammenlignet med deres faktiske normalårskorrigerede produktioner med det formål at kalibrere beregningsmodellen. Resultatet kan ses i Figur 2. Kontrolberegning , 4. 12, 3. 11, 2.5 1, , Godhed, index Årlig produktion, MWh/år , 5 Beregnet produktion Faktisk vindkorrigeret produktion 66 kw VESTAS - Brejning 66 kw VESTAS - Brejning 66 kw VESTAS - Brejning 66 kw VESTAS - Brejning 66 kw VESTAS - Brejning 66 kw VESTAS - Brejning 75 kw VESTAS - Hestkjær Hannin 1.75 kw VESTAS - Degneboligen Øl 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem 66 kw VESTAS - Sdr. Lem 66 kw VESTAS - Sdr.Lem 66 kw VESTAS - Sdr.Lem 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl 7, 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl Godhed Figur 2. Beregnet produktion sammenlignet med faktisk produktion for reference møllerne. Godheden angiver forholdet mellem de to. De fleste af møllerne står i klynger, der internt har en homogen godhed. Hvor godheden varierer internt i klyngen er det typisk fordi alle møllerne er registreret med samme produktion, selv om de producerer forskelligt. Der er to grupper af 2 kw møller, begge kaldet Degneboligen Øl. Disse har alle en meget lav godhed. Dette kan forklares ved, at begge klynger består af meget små møller opstillet i eller tæt op af skov. Da den anvendte model ikke tager højde for forskydningshøjde som følge af skov, vil beregningen nødvendigvis overvurdere produktionen for disse møller. Når godheden for de resterende møller justeres med en HP korrektion (forventet bias i effektkurven) som vist i Figur 3 falder de resterende klynger tæt ind omkring 1. Undtagelsen er Brejning 1 klyngen mod nord, der har en væsentligt lavere godhed. Dette kan ikke forklares ved fejl i mølletype, placering, navhøjde eller åbenlyse fejl i terræn beskrivelse, så

6 det må anderkendes, at vindforholdende kan være ringere end beregningen viser. Dog står møllerne isoleret fra de øvrige klynger, som tættere på de nye møller bekræfter vindforholdende. Det er værd at bemærke, at der er indkluderet tre 1,75MW møller med 67 m navhøjde, der kan beregnes korrekt. Gennemsnitsgodheden for de enkelte grupper er, som nævnt, korrigeret med en HP korrektion (forventet bias i effektkurven) og er vist i Figur 3. Den nødvendige korrektion for at få godheden til at ramme 1 er på 2%, hvilket er en mindre justering end forventet. Den gældende vurdering er, at anvendelse af den danske vindstatistik bør kombineres med en nedjustering på mellem 5 og 15% på produktionen. Gennemsnittet af den korrigerede godhed, når 2 kw møllerne ikke regnes med, er nu 1 med en standard afvigelse på 4,7% hvilket betragtes som en rimelig sikker beregning. Godhed 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl 66 kw VESTAS - Sdr.Lem 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem 75 kw VESTAS - Hestkjær Hannin 66 kw VESTAS - Brejning 2 66 kw VESTAS - Brejning 2 98, 77, 13,7 97,3 99, 93, 15, HP korrigeret godhed 9,7 75,2 1,6 98,3 1, 9,3 11,9 Justeret godhed (2%) 92,6 76,8 12,7 1,3 12, 92,1 14, Afvigelse fra 1 7,4% 23,2% -2,7% -,3% -2,% 7,9% -4,% Figur 3. Godhed for de syv møllegrupper justeret med HP korrektion og en beregningsjustering på 2%. Beregningsresultat Med den valgte beregningsopstilling er den beregnede årlige produktion over 2 år for de fire møller MWh/år. Der regnes med 3% rådighedstab og 2% elektriske tab. Da elektriske tab og et forventet 1% rådighedstab allerede indgår i kalibreringen med referencemøllerne skal kun 2% trækkes fra. Usikkerheden anslås til at være normal. Der er 5% usikkerhed alene for langtids-vindniveauet. Derudover spreder referencemøllerne lidt under 5 %. Den samlede usikkerhed er vurderet til 7%. Se detaljer vedr. beregningen i vedlagte WindPRO beregningsudskrifter.

7 APPENDIX A

8 Projekt: PARK - Hovedresultat Beregning: Rudmose, EMD beregning Skyggevirkningsmodel N.O. Jensen (RISØ/EMD) WindPRO version Beta Okt :5 / 1 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ Beregnings-opsætning Lufts densitets beregning (mode) Individuel per mølle Resultat for mølle ved kote for nav 1,239 kg/m3 til 1,247 kg/m3 Kote for navhøjde over havoverflade 81,8 m til 15, m Årlig middeltemperatur ved nav-kote 6,6 C til 7, C Tryk ved møller 994,9 hpa til 1.3,2 hpa Parametre for skyggevirkningsmodel Spredningskonstant,75 Vindstatistikker DK DANMARK '92.wws Landsdelskorrektion 1,7 Mølleplaceringer UTM WGS84 Zone: 32 Øst Nord Z Rækkedata/Beskrivelse UTM WGS84 Zone: 32 [m] 1 Ny ,4 VESTAS V !O! nav:... 2 Ny , VESTAS V !O! nav:... 3 Ny , VESTAS V !O! nav:... 4 Ny ,1 VESTAS V !O! nav:... Nøgletal for højden 8, m over terræn Terræn UTM WGS84 Zone: 32 Ny mølle Målestok 1:25. Terrændata Øst Nord Navn på vindhastighedsfordeling Type/version Vindenergi Middel vindhast. Ækvivalent ruhed [kwh/m2] [m/s] A EMD beregning WAsP (RVEA11 1,,, 13) ,5 1,6 Beregnet årlig produktion for møllepark Årlig energiproduktion Park Kapacitetsfaktor for Mølle kombination Resultat Justering-2,% Virkningsgrad Middel mølleproduktion Resultat Justering-2,% [MWh] [MWh] [%] [MWh] [%] [%] Vindmøllepark , ,9 94,9 6.81,4 43,2 42,3 Beregnet årlig energi for hver af 4 nye parkmøller med en samlet effekt på 7,2 MW Mølletype Effektkurve Årlig energiproduktion Park Terræn Aktuel Fabrikat Type-generator Power, Rotordiameter Navhøjde Oprettet Navn Resultat Justering-2,% Virkningsgrad Middel rated af vindhast. [kw] [m] [m] [MWh] [MWh] [%] [m/s] 1 A Ja VESTAS V , 8, EMD Level - - Mode , ,5 7,5 2 A Ja VESTAS V , 8, EMD Level - - Mode , ,2 7,5 3 A Ja VESTAS V , 8, EMD Level - - Mode , ,4 7,4 4 A Ja VESTAS V , 8, EMD Level - - Mode , ,6 7,4 *) Includeret i parkberegningen er indflydelse fra 18 møller i området, der har status som "Kontrolmøller", se særskilt udskrift for disse. WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

9 Projekt: PARK - Kontrolmøller Beregning: Rudmose, EMD beregning Skyggevirkningsmodel N.O. Jensen (RISØ/EMD) WindPRO version Beta Okt :5 / 2 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ Beregnings-opsætning Lufts densitets beregning (mode) Individuel per mølle Resultat for mølle ved kote for nav 1,239 kg/m3 til 1,247 kg/m3 Kote for navhøjde over havoverflade 81,8 m til 15, m Årlig middeltemperatur ved nav-kote 6,6 C til 7, C Tryk ved møller 994,9 hpa til 1.3,2 hpa Parametre for skyggevirkningsmodel Spredningskonstant,75 Vindstatistikker DK DANMARK '92.wws Landsdelskorrektion 1,7 Målestok 1:2. Ny mølle Eksisterende mølle Terrændata Nøgletal for højden 8, m over terræn Terræn UTM WGS84 Zone: 32 Øst Nord Z Navn på vindhastighedsfordeling Type/version Middel vindhast. Ækvivalent ruhed [m] [m/s] A , EMD beregning WAsP (RVEA11 1,,, 13) 7,5 1,6 Beregnet årlig energi for hver af 18 kontrolmøller med en samlet effekt på 12,3 MW Mølletype Effektkurve Terræn Aktuel Fabrikat Type-generator Power, Rotordiameter Navhøjde Oprettet Navn Beregnet Vindkorrigeret Godhed rated af prod. produktion uden nye møller [kw] [m] [m] [MWh] [MWh] [%] 5 A Nej VESTAS V25-2/3 2 25, 28,7 EMD Fab p# basis af m#l ,5 361, 97 6 A Nej VESTAS V25-2/3 2 25, 28,7 EMD Fab p# basis af m#l , 361, 99 7 A Nej MICON M53-2/4 2 27, 3, EMD Fab August ,3 332, 78 8 A Nej MICON M53-2/4 2 27, 3, EMD Fab August ,3 332, 76 9 A Nej MICON M53-2/4 2 27, 3, EMD Fab August ,7 332, 77 1 A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated ,4 1.72, A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated ,5 1.72, A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated ,1 1.72, A Ja VESTAS V , 67, EMD Level - calculated -16.2dB(A) ,2 4.91, A Ja VESTAS V , 67, EMD Level - calculated -16.2dB(A) ,9 4.7, A Ja VESTAS V , 67, EMD Level - calculated -16.2dB(A) ,2 4.51, A Nej VESTAS V17-75/ , 23,4 EMD Fab. Fab , 144, A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated , , A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated , , A Ja VESTAS V47-66/ , 5, EMD Level - calculated , , A Ja VESTAS V47-66/ , 45, EMD Level - calculated , , A Ja VESTAS V47-66/ , 45, EMD Level - calculated , , A Ja VESTAS V47-66/ , 45,3 EMD Level - calculated , , 15 Mølleplaceringer UTM WGS84 Zone: 32 Øst Nord Z Rækkedata/Beskrivelse UTM WGS84 Zone: 32 [m] , : 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl , : 2 kw VESTAS - Degneboligen Øl , : 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl , : 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl , : 2 kw NEG MICON - Degneboligen Øl , : 66 kw VESTAS - Sdr.Lem , : 66 kw VESTAS - Sdr.Lem To be continued on next page... WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

10 Projekt: PARK - Kontrolmøller Beregning: Rudmose, EMD beregning...fortsat fra sidste side UTM WGS84 Zone: 32 Øst Nord Z Rækkedata/Beskrivelse UTM WGS84 Zone: 32 [m] , : 66 kw VESTAS - Sdr. Lem , : 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem , : 1.75 kw VESTAS - Sdr. Lem , : 1.75 kw VESTAS - Degneboligen Øl , : 75 kw VESTAS - Hestkjær Hannin , : 66 kw VESTAS - Brejning , : 66 kw VESTAS - Brejning , : 66 kw VESTAS - Brejning , : 66 kw VESTAS - Brejning , : 66 kw VESTAS - Brejning , : 66 kw VESTAS - Brejning WindPRO version Beta Okt :5 / 3 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

11 Projekt: WindPRO version Beta Okt :5 / 4 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ PARK - Produktionsanalyse Beregning: Rudmose, EMD beregning Mølle: Alle nye møller, Luftsdensitet varierer ved mølleposition 1,239 kg/m3-1,247 kg/m3 Retningsanalyse Sektor N 1 NNØ 2 ØNØ 3 Ø 4 ØSØ 5 SSØ 6 S 7 SSV 8 VSV 9 V 1 VNV 11 NNV Sum Ruhedsbaseret energiproduktion [MWh] 618,1 972, ,1 2.68, , , , ,3 5.84, , , 665, ,5 -Reduktion pga. lægivere [MWh],,2 3,3 5,5 1,8,3,2,7 3,5,,, 15,5 +Forøgelse pga. bakker [MWh] 21,2 3,5 5,4 53,8 124,1 68,8 86,2 12,7 11,5 119,5 11,9 45,4 663,2 -Reduktion pga. Skyggevirkning [MWh] 1,3, 9,8 367,9,6,,, 329,6 662, 1,9, ,4 Resulterende energiproduktion [MWh] 638, 975,6 1.25, , 2.748, ,7 1.95, , , , ,1 71, ,8 Specifik energi [kwh/m2] 1.71 Specifik energi [kwh/kw] Reduktion pga. lægivere [%],,,3,3,1,,,,1,,,,1 Forøgelse pga. bakker [%] 3,4,4,4 2,6 4,7 5,8 4,6,3,2 2,5 5,1 6,8 2,4 Reduktion pga. Skyggevirkning [%],2, 7, 17,4,,,, 5,6 13,5,1,1 5,1 Udnyttelse [%] 34,3 33,3 24,8 27,3 3,6 32,8 34,1 27,8 24,4 23,4 27, 32,2 27,2 Driftstid [Timer/år] Fuldlast ækvivalent [Timer/år] Energi som funktion af sektor Energi [MWh/år] N NNØ ØNØ Ø ØSØ SSØ S Sektor SSV VSV V VNV NNV Årlig energiproduktion Skyggevirkning Indflydelse fra bakker og lægiver som funktion af sektor Energi [MWh/år] N NNØ ØNØ Ø ØSØ SSØ S Sektor SSV VSV V VNV NNV Bakke Lægiver WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

12 Projekt: WindPRO version Beta Okt :5 / 5 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ PARK - Effektkurveanalyse Beregning: Rudmose, EMD beregning Mølle: 1 - VESTAS V !O! Level - - Mode , Navhøjde: 8, m Navn: Level - - Mode Kilde: Manufacturer Kilde/dato Oprettet af Oprettet Ændret Stopvindhastighed Effektregulering Ct-kurvetype [m/s] EMD , Pitch Brugerdefineret Power curve based on Item no R4 dated Please contact Vestas for information on latest power curve. HP-kurve sammenligning - Bemærk: For standard luftmassefylde og weibull k parameter = 2 Vmiddel [m/s] HP-værdi [MWh] VESTAS V !O! nav: 8, m (27.1) [MWh] Checkværdi [%] Tabellen viser sammenligningen mellem årlig energiproduktion beregnet på basis af simplificerede "HP-Kurver" som antager at alle møller kører nogenlunde ens - kun specifik effekt (kw/m^2) og enkelt/dobbelt generator eller stall/pitch bestemmer de beregnede værdier. Produktioner er uden parktab. For flere detaljer, spørg Energistyrelsen om projektrapport J.nr /-16, eller se WindPRO manual kapitel Metoden er forbedret i EMD rapporten "2 Detailed Case Studies comparing Project Design Calculations and actual Energy Productions for Wind Energy Projects worldwide", jan 23. Anvend tabellen til at se om den givne effektkurve er rimelig - hvis checkværdien er mindre end -5%, er effektkurven sandsynligvis for optimistisk pga. usikkerhed i effektkurvemålingen. Effektkurve Oprindelige data fra Windcat, Luftmassefylde: 1,225 kg/m3 Vindhastighed Effekt Ce Vindhastighed Ct-kurve [m/s] [kw] [m/s] 4, 91,,36 4,,86 5, 2,,41 5,,84 6, 362,,43 6,,84 7, 588,,44 7,,84 8, 889,,44 8,,82 9, 1.255,,44 9,,76 1, 1.64,,41 1,,66 11, 1.769,,33 11,,5 12, 1.798,,26 12,,36 13, 1.8,,2 13,,28 14, 1.8,,16 14,,22 15, 1.8,,13 15,,18 16, 1.8,,11 16,,14 17, 1.8,,9 17,,12 18, 1.8,,8 18,,1 19, 1.8,,7 19,,9 2, 1.8,,6 2,,8 21, 1.8,,5 21,,7 22, 1.8,,4 22,,6 23, 1.8,,4 23,,5 24, 1.8,,3 24,,5 25, 1.8,,3 25,,4 Effekt, Cp og Energi som funktion af Vindhastighed Data anvendt i beregning, Luftmassefylde: 1,239 kg/m3 Vindhastighed Effekt Ce Interval Energi Akk. energi Relativ [m/s] [kw] [m/s] [MWh] [MWh] [%] 1,,,,5-1,5,,, 2,,, 1,5-2,5,,, 3,,, 2,5-3,5 14,2 14,2,2 4, 92,1,36 3,5-4,5 8,2 94,3 1,3 5, 22,3,41 4,5-5,5 23,4 297,8 4,2 6, 366,2,43 5,5-6,5 371,3 669,1 9,5 7, 594,9,44 6,5-7,5 579, ,5 17,7 8, 898,1,44 7,5-8,5 795,9 2.44,4 29, 9, 1.264,7,44 8,5-9,5 963, 3.7,5 42,6 1, 1.612,2,41 9,5-1,5 1.4,1 4.11,6 56,8 11, 1.773,5,34 1,5-11,5 894, 4.95,7 69,5 12, 1.798,,26 11,5-12,5 72,8 5.68,4 79,5 13, 1.8,,21 12,5-13,5 512,3 6.12,8 86,7 14, 1.8,,17 13,5-14,5 355, 6.475,8 91,8 15, 1.8,,14 14,5-15,5 234,7 6.71,5 95,1 16, 1.8,,11 15,5-16,5 148, ,6 97,2 17, 1.8,,9 16,5-17,5 89, ,9 98,5 18, 1.8,,8 17,5-18,5 51, ,3 99,2 19, 1.8,,7 18,5-19,5 28,3 7.27,7 99,6 2, 1.8,,6 19,5-2,5 14,9 7.42,6 99,8 21, 1.8,,5 2,5-21,5 7,6 7.5,2 99,9 22, 1.8,,4 21,5-22,5 3,7 7.53,9 1, 23, 1.8,,4 22,5-23,5 1,8 7.55,7 1, 24, 1.8,,3 23,5-24,5,8 7.56,5 1, 25, 1.8,,3 24,5-25,5,3 7.56,8 1, Effektkurve Data anvendt i beregning,5 Effekt- og Cp-kurve 1 Effekt [kw] Vindhastighed [m/s] 2 25,4,3,2, Vindhastighed [m/s] Ce Ct 2,8,6,4,2 25 WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

13 Projekt: PARK - Vinddata analyse Beregning: Rudmose, EMD beregning Vinddata: A - EMD beregning; Navhøjde: 8, Placeringskoordinater UTM WGS 84 Zone: 32 Øst: Nord: Vindstatistikker DK DANMARK '92.wws Landsdelskorrektion 1,7 WindPRO version Beta Okt 28 Weibull data :5 / 6 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ Nuværende placering Reference: Ruhedsklasse 1 Sektor A- Vindhastighed k- Fordeling A- k- Fordeling parameter parameter parameter parameter [m/s] [m/s] [%] [m/s] [%] N 6,25 5,54 1,877 3,6 6,67 1,865 3,5 1 NNØ 6,44 5,72 1,877 5,2 7,11 1,938 5,2 2 ØNØ 6,61 5,93 1,596 6,4 7,15 1,585 6,4 3 Ø 7,94 7,3 2,373 7,8 8,44 2,392 7,7 4 ØSØ 8,51 7,54 2,389 9,1 8,91 2,392 8,9 5 SSØ 7,6 6,26 2,33 5,6 7,47 2,58 5,5 6 S 6,97 6,17 2,14 9, 7,34 2,128 8,7 7 SSV 8,69 7,7 2,256 12,4 9,12 2,248 12,6 8 VSV 9,67 8,58 2,494 15,6 9,95 2,495 16, 9 V 9,42 8,35 2,482 13,8 1,6 2,482 13,8 1 VNV 8,65 7,66 2,146 7,5 8,95 2,152 7,4 11 NNV 6,12 5,46 1,729 4,1 6,6 1,78 4,2 Alle 8,19 7,26 2,111 1, 8,64 2,118 1, *)8,47 *)7,5 *) Landsdelskorrektion er indregnet Weibull fordeling Energi rose (kwh/m2/år) N 1. NNØ Reference Nuværende placering NNV 8 75 Fordeling [%] V VNV ØNØ Ø Vindhastighed [m/s] 2 25 VSV SSV ØSØ SSØ Reference: A=8,64;k=2,118;Vmiddel=7,7 m/s Nuværende placering: A=8,19;k=2,111;Vmiddel=7,5 m/s S Middel vindhast. (m/s) Fordeling (%) Reference Nuværende placering Reference Nuværende placering VNV NNV N NNØ ØNØ VNV NNV N 15 12,5 1 7,5 5 2,5 NNØ ØNØ V Ø V 5 1 Ø 15 VSV ØSØ VSV ØSØ SSV SSØ SSV SSØ S S WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

14 Projekt: PARK - Parkeffektkurve Beregning: Rudmose, EMD beregning WindPRO version Beta Okt :5 / 7 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ Effekt Vindhastighed Frie Parkmøller N NNØ ØNØ Ø ØSØ SSØ S SSV VSV V VNV NNV møller [m/s] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw] [kw],5 1,5 2,5 3, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,5 26,5 27,5 28,5 29,5 Parkeffektkurven er som en vindmølles effektkurve. Den giver sammenhængen mellem en given vindhastighed foran parken og parkens samlede effekt. Parkeffektkurven medtager altså parktabene men IKKE terrænbetingede ændringer af vinden gennem mølleparken. Måling af en parkeffektkurve er ikke så simpel som en almindelig effektkurve. Det skyldes at parkeffektkurven afhænger af vindretningen og at samme vindhastighed normalt ikke vil optræde i hele parken (kun i meget fladt ikke-komplekst terræn). Parkeffektkurven er altså ikke beregnet til validering af målinger. Det ville kræve mindst 4 målemaster rundt om parken og et meget fladt terræn, og selv da vil valideringen være meget usikker. En anden park effektkurve model (PPV) som kan benyttes i komplekst terræn er tilgængelig i WindPRO. Hvad kan parkeffektkurven bruges til: 1. Til produktions prognose systemer, baseret på prognosedata for vindhastighed og retning, vil parkeffektkurven være et effektivt værktøj til at forudsige effekten. 2. Til beregning af varighedskurver, der siger hvor ofte en given effekt vil optræde. Parkeffektkurven kan her anvendes sammen med den gennemsnitlige vindfordeling for parken i navhøjde. Den gennemsnitlige vindfordeling kan eventuelt findes udfra Weibull parametre for hver mølleposition. Disse kan findes i udskriftsmenuen Resultater til fil i Park resultat som kan gemmes til fil eller kopieres til udklipsholder og sættes ind i regneark. 3. Beregning af vind energi index baseret på PARK produktionen (se nedenfor) 4. Estimering af den forventede PARK produktion for en eksisterende møllepark - baseret på vind målinger som er målt ved mindst to målemaster ved to sider af mølleparken. Masterne skal bruges til at finde fritvindshastigheden. Fritvindshastigheden bruges til simulering af den forventede energiproduktion med PARK effektkurven. Denne procedure kan kun forventes at fungere i ikke-komplekts terræn. I komplekst terræn er der en anden PARK effektkurve model der kan benyttes (PPV-modellen). Den findes også i WindPRO. Note: Bemærk: I menuen Resultater til fil findes også Vindhastigheder indeni møllepark. Disse kan via regneark anvendes til at finde reduktioner i vindhastigheder inde i parken som følge af skyggevirkningen fra vindmøllerne. WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

15 Projekt: PARK - Mølleafstande Beregning: Rudmose, EMD beregning WindPRO version Beta Okt :5 / 8 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ Mølleafstande Z Nærmeste Z Vandret Afstand i Afstand i mølle afstand rotordiametre rotordiametre [m] [m] [m] (max) (min) 1 67,4 2 7, 358 4, 4, 2 7, 1 67, , 4, 3 65, 4 66, , 4, 4 66,1 3 65, 357 4, 4, 5 54,8 6 54,1 13 4,1 4,1 6 54,1 5 54,8 13 4,1 4,1 7 55, 8 55, 16 5,9 5,9 8 55, 7 55, 16 5,9 5,9 9 51,8 8 55, 161 6, 6, 1 46, , , 5, 11 43, , , 5, 12 45,6 1 46, , 5, 13 33,6 15 3, 294 4,4 4, ,9 15 3, 29 4,4 4,4 15 3, 14 34,9 29 4,4 4, ,4 4 66, ,8 12, , ,7 2 4,2 4, , ,1 2 4,2 4, , 17 34,1 2 4,2 4,2 2 7, 22 71,3 24 5,1 5, ,1 2 7, 24 5,1 5, ,3 2 7, 24 5,1 5,1 Målestok 1:25. Ny mølle Eksisterende mølle Terrændata WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk

16 WindPRO version Beta Okt 28 Projekt: :5 / 9 Niels Jernesvej 1 DK-922 Aalborg Ø :32/ PARK - Large google map Beregning: Rudmose, EMD beregning Fil: Large google map.bmi m Kort: Large google map, Udskriftsmålestok 1:5., Kortcentrum UTM WGS 84 Zone: 32 Øst: Nord: Ny mølle Eksisterende mølle Terrændata Lægiver WindPRO er udviklet af, Niels Jernesvej 1, DK-922 Aalborg Ø, Tlf , Fax , windpro@emd.dk