Introduktion til programmering. Programmeringssprog Uge 41 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14.

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Introduktion til programmering. Programmeringssprog Uge 41 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14."

Transkript

1 Introduktion til programmering Programmeringssprog Uge 41 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14.

2 Opgaver Generelt OK opgaver, OK kommentarer Kun få har husket at kommentere HMTL-koden. Det var der ellers en mening med. <img src="billede.bmp"> Relativ url. Husk at lægge billeder med når I afleverer, eller angiv absolut url.

3 Sidste gang Algoritmer Definition Opbygning Pseudokode Rekursion Analyse Datastrukturer Kompleksitet Eksempel: Søgning Userdefined ADT Enkeltkædede lister, dobbeltkædede lister Stakke, køer Træer Tolkning af ADT

4 Plan Lidt mere om tolkninger Programmeringssprogenes historie Programmeringsparadigmer Funktionel programmering i Python Scope: referencekonteksten Obligatorisk opgave

5 Tolkninger

6 Tolkning af abstrakte datastrukturer jvnf. uge 36 Repræsentation Lister Stakke Køer Træer Rekursion Objekt Associationer Mål og midler Prioritering og afbrud Køer i supermarkedet Trafikpropper Helheder og dele Overordnet og underordnet Mål og midler Helhed og del

7 Organisationer som maskiner Bureaukratiske organisationer Træer Kommunikationen følger grenene på træerne Køer (Dora). Galt valg af tolkning Leder Mellemleder ordre rapport Mellemleder Arbejder rapport ordre Arbejder

8 Organisationer som flux Kommunikation skaber ny kommunikation. Organisationen og dens grænser omog genskabes ved kommunikation Connected, directed graph with loops

9 Kommunikationsstøtte Holde styr på faser og forpligtelser Winograd & Flores: understanding computers and cognition, genforhandle annulere erklære anmode love udføre påstå erklære acceptere Ordre indvende annulere Ordrebekræftelse Følgeseddel afvise Kvittering faktura annulere

10 Programmeringssprogenes historie

11 Generel udviklingstendens Repræsentation af maskinelle processer repræsentation af processer i problemområdet Portabilitet Væk fra maskinafhængighed Abstraktion, aggregering og indkapsling Menneske tilpasser sig maskine maskine tilpasser sig menneske

12 Naturlige og formelle sprog Naturlige sprog Udvikler sig gradvist Distribueret udvikling Interpretanten til forhandling Formelle sprog Udvikler sig i spring Python 2.3 Python 2.4 Centraliseret udvikling Interpretanten ikke til forhandling Fælles træk SYNTAX ERROR Syntaks, semantik, pragmatik Udvikling afspejler praktiske udtryksbehov

13 Programmeringssprogenes historie Starten af 50 erne: A-0 (Grace Hopper) 1957: FORTRAN, FORmula TRANslator Designmål: hastighed 1957: LISP LISt Processing AI området 1958: ALGOL, ALGOrithmic Language Peter Naur Notation som matematik, algoritmebeskrivelse, maskinuafhængigt 1960: COBOL, COmmon Business Oriented Language

14 Fortran FORTRAN Mange heritage-systemer er skrevet i FORTRAN Årtusindskiftet: FORTRAN-programmører blev rige program ninetynine implicit none integer i do i=99,1,-1 enddo end print*, i,'bottles of beer on the wall, ',i,'bottles of beer' print*, 'take one down, pass it around, ',i-1,. 'bottles of beer on the wall'

15 COBOL * * * PROCESS. IF BOTTLES = 0 THEN COMPUTE E-O-F = 1 ELSE PERFORM WRITE-ROUTINE END-IF. TERMINATION. CLOSE OUTPUT-FILE. WRITE-ROUTINE. MOVE BOTTLES TO NUMBER-OF-BEERS-1, NUMBER-OF-BEERS-2. COMPUTE BOTTLES = BOTTLES - 1. WRITE BEERS-OUT FROM LINE1. MOVE BOTTLES TO NUMBER-OF-BEERS-3. WRITE BEERS-OUT FROM LINE2.

16 ALGOL ( PROC width = (INT x) INT: (x>9 2 1) ; FOR i FROM 99 BY -1 TO 1 ) DO printf ( ( $ 2l n(width(i))d, x "bottle" b("","s") x "of beer on the wall,", x n(width(i))d, x "bottle" b("","s") x "of beer.", l "Take one down, pass it around,", x n(width(i-1))d, x "bottle" b("","s") x "of beer." $, i, i=1, i, i=1, i-1, i=2 ) ) OD

17 LISP (Lots of Irritating Superflous Paranteses) (labels ((foo (x) (and (<= 0 x) (cons x (foo (1- x)))))) (format t (format nil ) (foo 99))) "~~{~~&~~@(~~%~~R ~A ~A!~~)~~:*~~&~~@(~~R ~0@*~A!~~)~~&~~@(~2@*~A!~~)~~&~~@(~~[~A~~:;~~: *~~R~~:*~~] ~0@*~A!~~)~~}" "bottles of beer" "on the wall" "take one down, pass it around" "no more"

18 Mere historie 1967: Simula-67, ALGOL med klasser Første objektorienterede sprog Kristen Nygaard, Norsk regnecentral 1971: Smalltalk Integreret sprog og miljø 1973: PROLOG, PROgraming in LOGic 1981: C++, C med klasser Første kommercielt succesfulde OO sprog 1985: Objective C, Smalltalk + C 1986: Hypertalk: første udbredte skriptsprog Bill Atkinson Stilsættende (Directors Lingo) 1996: Java 1990 erne: Perl, Python, : scriptsprog

19 SQUEAK Programmering er sjovt og for alle Smalltalk, Alan Kay

20 Programmeringsparadigmer

21 Programmeringsparadigmer Imperative / procedurelle Python, C, FORTRAN, ALGOL Objektorienterede python, C++, smalltalk, java Funktionelle lisp, ML Deklarative / logiske prolog

22 Programmeringsparadigmer Et paradigme udtrykker et syn på problemområdet Interpretant paradigmets syn på verden Repræsentation program Objekt problemområde

23 ITs påvirkning af vores tænkemåde Når vi konsumerer et medieprodukt er vi nødt til at acceptere interpretanten præmissen - under konsumprocessen Den er en forudsætning for konsum Vi kan ikke se en amerikansk mainstream film med fornøjelse uden i en halvanden time at acceptere den amerikanske fortolkning af verden Og vi kan ikke bruge et IT-system uden i brugsperioden at acceptere dets syn på verden

24 Imperative Interpretant: Verden består af aktive processer og passive ting Tingene flyder mellem processerne og skifter tilstand Programmering Ontologi Udform en algoritme der omdanner ting En algoritme er en sekvens af tilstandsændringer Subjekt Objekt Temporalt struktureret Tekstgenre: narrativ

25 Objektorienterede Interpretant: Verden består af aktive objekter samt af kommunikation mellem disse objekter Objekterne har metoder tilknyttet >>> x = ['a','b','c'] >>> x.extend([1,2,3]) Programmering: lav en struktur af objekter hvis vekselvirkning resulterer i det ønskede resultat Simuler problemområdet Ontologi Note Subjekt/Objekt Subjekt/Objekt Indeholder normalt en procedural komponent (C++, Python) Understøtter indkapsling og genbrug Tekstgenre: deskriptiv.

26 Funktionelle Interpretant Verden består af afhængigheder Inspireret af matematikken Programmering Lav et hierarki af funktioner der kalder andre funktioner Funktion(funktion(funktion(data))) Ontologi Input-output, a-temporal Python har et funktionelt subset (apply, map, reduce, listcomprehension) Filteropgaven løst på én linje len([x for x in reduce (lambda x, y: x+y, [x.split() for x in etdokument]) if x in fraekkeord])

27 Deklarative Interpretant Verden består af sande eller falske sætninger samt af logiske slutningsprocesser Ontologi Logisk positivisme Logisk, a-tamporal Tekstgenre: argumentativ

28 Eksempel Sande sætninger father(karl, jens). father(karl, ole). father(valdemar, karl). Slutningsregel grandfather(x,y):- father(x, Z), father(z, Y). Bevis følgende: grandfather(valdemar, ole). Success Bevis føglende: grandfather(hvem, ole). Hvem = valdemar

29 Python Objektorienteret Proceduralt Men med elementer af funktionel programmering. Kommer nu

30 Funktionelle træk i Python Lambda: anonyme funktioner Et udtryk, ikke en række sætninger Kan stå steder hvor def ikke kan bruges, f.eks. inline i dictonaries og lister Implementering af kommandointerface kommando = 7 { 'plus':(lambda x, y: x+y), 'minus': (lambda x, y: x-y), gange': (lambda x,y: x*y)} >>> kommando['plus'](3,4) >>> kommando[ gange'](30,50) 1500 >>>

31 En lommeregner def Lommeregner(): kommando = {'plus':(lambda x, y: x+y), 'minus': (lambda x, y: x-y), gange': (lambda x,y: x*y)} inp = raw_input('tast et udtryk: ') inp = inp.split() x = int(inp[0]) op = inp[1] y = int(inp[2]) return kommando[op](x,y) >>> Lommeregner() tast et udtryk: 4 plus 78 82

32 Apply Matcher en funktion med argumenter i form af en tupel >>> def plus(x,y): return x+y >>> apply(plus,(3,4)) 7

33 Map map( funktion, sekvens ) [] Map: anvender en funktion på hvert medlem af en sekvens og returnerer de enkelte resultater i form af en liste >>> ordliste =('peter','anders','karl') >>> def lavnavne(etnavn): return etnavn.title() >>> map(lavnavne,ordliste) ['Peter', 'Anders', 'Karl'] >>>

34 Filter filter ( boolsk funktion, sekvens ) [] Anvender en boolsk funktion på hvert medlem af en sekvens og returnerer de medlemmer for hvilken funktionen bliver sand >>> ordliste =('peter','anders','karl','poul','anni') >>> def checknavne(etnavn): return etnavn.startswith('p') >>> filter(checknavne,ordliste) ('peter', 'poul') >>>

35 List comprehensions [udtryk for var in sekvens ] [] Syntaks: [Udtryk for variabel in sekvens if betingelse] Beregner udtryk, hvis betingelse er sand, for en variabel der sættes til at referere til alle medlemmer af sekvensen. >>> [x*2 for x in [1,2,-3,0,-4] if x > 0] [2, 4] Effektivt, kort, men uforståeligt!

36 Filteropgaven på 3 linjer Antagelse: hjemmesiden er hentet ned og ligger som en file hjemmeside.txt Hensigt: at tælle forekomsten af frække ord på hjemmesiden >>> myfile = open( hjemmeside.txt','r') >>> etdokument = myfile.readlines() >>> fraekkeord = ['manden','en','og'] >>> len([x for x in reduce (lambda x, y: x+y, [x.split() for x in etdokument]) if x in fraekkeord]) 3

37 Scope

38 Scope Scope = samtalekontekst Namespace = interpretant der angiver hvad navne står for In Python: en slags dictionary hvor navne er knyttet til objekter { A :integerobjekt, B : funktionsobjekt, } Namespaces er knyttet til kontekster lige som i naturlige sprog

39 Hvad betyder et navn? Samtalekonteksten og tidsforløbet afgør hvad en repræsentation (et navn) repræsenterer. Det danske samfund: Anders Fogh betegner statsministeren Vi kan bruge Fogh som henvisning til statsministeren: Fogh statsministeren Familiesammenkomst (del af det danske samfund): Hvis intet andet er sagt gælder reglen stadig. Fogh har en del bøvl med sine ministre i øjeblikket Men hvis der kommer en replik Kan I huske Købmand Fogh Ja, ja Fogh har lige solgt sin forretning Så etableres referencen Fogh købmanden

40 I naturlige sprog Referencen afgøres af Egenskaber ved objektet (han/hunkøn, andre egenskaber) Hvornår objektet sidste blev omtalt og hvor vigtigt det er Om der er nævnt andre kvalificerede objekter imellem taletidspunktet og sidste omtale Eksempel Prøv at se den mand derovre Ja, han (manden derovre) er noget nervøs Men se så ham bagved Han (manden bagved) ser mere ud til at have kontrol over tingene.

41 Scope i Python Lokale navne bruges i funktioner De forsvinder når funktionen er kørt færdig Der er 4 samtalekontekster Indbyggede navne (open, range, etc) Modulet (globale): navne der er blevet tilskrevet (A = 9) en reference i modulet eller er blevet erklæret globale Lokale navne i omgivende funktioner Lokale navn i funktionen: navne der er blevet tilskrevet en reference i modulet

42 Fastlæggelse af reference i Python Har navnet fået en værdi i denne funktion Ja: navnet refererer til denne værdi Nej: Har navnet fået en værdi i en indesluttende funktion: def laegentil(x): x = x+1 return x Ja: navnet refererer til denne værdi Nej: har navnet fået en værdi i modulet eller er det blevet erklæret global? Ja: navnets værdi er denne værdi Nej: findes navnet som indbygget navn? Ja: navnet har det indbyggede navns værdi Nej: fejl.

43 Eksempel >>> x = 10 >>> def laegentil(x): x = x+1 return x >>> laegentil(x) 11 >>> x 10 >>> def laegentil(y): global x x = y+1 return x >>> laegentil(x) 11 >>> x 11 lokal Global Global

44 Call by value, call by reference Python: call by reference er default Call by value kræver at parametren eksplicit er en kopi >>> def FjernFoerste(enListe): del enliste[0] return enliste >>> minliste = [1,2,3] >>> from copy import * >>> resultat1 = FjernFoerste(copy(minListe)) >>> resultat1 [2, 3] >>> minliste [1, 2, 3] >>> resultat1 = FjernFoerste(minListe) >>> minliste [2, 3] >>>

45 Aktuelle og formelle parametre Eksemplet igen def FjernFoerste(enListe): del enliste[0] return enliste Nyliste = FjernFoerste(minListe) Ved kaldet sættes de formelle parametre til at repræsentere den værdi de aktuelle parametre repræsenterer Formel parameter = aktuel parameter EnListe = minliste

46 Forskellen Call by value: i Python må man eksplicit kopiere R:minListe R: enliste O: [1,2,3] O: [1,2,3] Call by reference: default i Python R: minliste R: enliste O [1,2,3]

47 Andre måder x = [1,2,3] y = FjernFoerste(enListe = x) def FjernFoerste(*nogleLister): for enliste in noglelister: del enliste[0] >>> x = [1,2,3] >>> y = [4,5,6] >>> FjernFoerste(x,y) >>> x [2, 3] >>> y [5, 6] >>>

48 Oversættelse og kompilering

49 Oversættelse og kompilering Oversættelse fra et sprog til et andet Transformation af program Eks. fra C++ til maskinkode Fra python kildekode til python bytecode Først lexikalsk analyse Så syntaktisk analyse Resultat: parsetræ AST, Abstract Syntax Tree Så kodegenerering ud fra parsetræet

50 Leksikalsk analyse Leksikalsk analyse. Opdeling af kildekode-tekstfilen i en række tokens Tokens er reserverede ord og variable samt funktioner/operatorer Eks = print minvariabel -> ASSIGN, PRINT, VAR Variabelnavne må ikke starte på et tal >>> 1bil = 'Volvo' SyntaxError: invalid syntax >>> enbil = 'volvo'

51 Leksikalsk analyse Nøgleord (if, then, ) >>> if = 'peter' SyntaxError: invalid syntax Reserverede ord If er et reserveret ord Int er ikke et reserveret ord >>> int = 1 >>> int 1 Nu virker int( 10 ) ikke mere!

52 Syntaktisk analyse BNF (EBNF), Backus-Naur-form Samme udtrykskraft som Chomsky s kontekst-frie grammatik S ::= N VP NP ::= N N som VP at S VP ::= VT NP VI N ::= Anders Bent Christina VT ::= så hørte VI ::= løb sov lo

53 Fragment af Python stmt::= simple_stmt compound_stmt simple_stmt::= small_stmt (';'small_stmt)* [';'] NEWLINE small_stmt::= expr_stmt print_stmt del_stmt pass_stmt flow_stmt import_stmt global_stmt exec_stmt assert_stmt print_stmt::= 'print'( [ test (','test)* [','] ] '>>'test [ (','test)+ [','] ] ) del_stmt::= 'del'exprlist pass_stmt::= 'pass' flow_stmt::= break_stmt continue_stmt return_stmt raise_stmt yield_stmt break_stmt::= 'break' continue_stmt::= 'continue' return_stmt::= 'return'[testlist]

54 BNF og syntaksdiagrammer Expr ::= Term [Op Expression] Op ::= + - Syntaxregler er ofte rekursive Expression Term Op Expression Op + -

55 BNF og syntaksdiagrammer S ::= N VP NP ::= N N som VP at S VP ::= VT NP VI N ::= Anders Bent Christina VT ::= så hørte VI ::= løb sov lo NP som VP N at S

56 Parsning Analyse af om tokensekvensen overholder sprogets syntax Assign ::= Var = Expression Expression ::= Var Var + Var Var + Digit Digit + Digit Var ::= a b c... z Digit ::= a = a+4 a = 3+4 b = 3+5 Opbygning af parsetræer (AST)

57 Syntakstræ formelt sprog Assign Var Expression a = Var + Digit a = a+3 a 3

58 Syntakstræ dansk S ::= N VP NP ::= N N som VP at S VP ::= VT NP VI N ::= Anders Bent Christina VT ::= så hørte VI ::= løb sov lo S VP NP N VT N Bent så Anders

59 Syntakstræer Træer Nonterminaler (knuder) Terminaler (blade) Krav om entydighed

60 Syntakstræer Fjern denne flertydighed If (Boolean1): If (Boolean2): Statement1 else: Statement2 Skal statement2 udføres når Boolean1 er falsk eller når Boolean1 er sand og Boolean2 er falsk?

61 Fast og frit format Formatfrie sprog (de fleste) Problemet løses med forskellige former for paranteser If (Boolean1): {If (Boolean2): Statement1} else: Statement2 If (Boolean1): {If (Boolean2): Statement1 else: Statement2 } Sprog med fast format Problemet løses med indentering

62 Python Vistnok fast format. Bruger indentering >>> def syntakstest(navn): if navn[0] == 'peter': if navn[1] == 'andersen': print 'det var peter andersen' else: print 'fornavnet var ikke peter >>> def syntakstest1(navn): if navn[0] == 'peter': if navn[1] == 'andersen': print 'det var peter andersen' else: 'fornavnet var ikke peter'

63 Hvordan parser man Recursive descent compiling Som i opgaven fra sidste uge: kun genererer man ikke men genkender og opbygger et syntakstræ Man knytter kode til hver node i syntakstræet Koden beregnes af den kode der er knyttet til børnene af noden samt af bidrag fra noden selv

64 Hvordan parser man? Eksempel: S-ALGOL Ifsætning ::= if CLAUSE do CLAUSE If CLAUSE then CLAUSE else CLAUSE Procedure IfClause Begin End NextSymbol Clause() If WeHave( do ) then Clause() else Begin WeMustHave( then ) Clause() WeMustHave( else ) Clause() End

65 Semantisk analyse Er alle variable synlige? Check scope og namespace Er typen af variablen forenelig med de operationer der skal udføres på den? I stærkt typede sprog: kan gøres nu Utypede sprog som Python: kan først checkes under udførelsen

66 Kode generering Symboltabel Optimering: fra højniveaukode til effektive maskininstruktioner Højniveaukode X y + z W x + z Maskininstruktioner Load y i R1 Load z i R2 Add R2 til R1 (R1 = y + z) Store R1 i x Load x i R1 Load z i R2 Add R2 til R1 Store R1 i w Overflødigt

67 Resten Oversættelse: source objekt Linkning: Objekt load module på disk Load: load module på disk program i RAM Webapplikationer (JAVA) Oversættelse: På serveren: source bytecode Hos klienten: bytecode maskinsprog

68 Bare Bones Simpelt sprog med 4 elementer 3 kommandoer, 1 løkkestruktur clear var; sætter var til 0 incr var; forøger var med 1 decr var; formindsker var med 1 while var not 0 do; <stmts;> end; Gentager <stmts;> indtil var er 0

69 Bare Bones Trods sin simpelhed er Bare Bones et universelt sprog Alt hvad der er beregneligt kan beregnes i Bare Bones. Eksempel: flyt indholdet af variabel X over i Y Clear Y While X not 0 do: Decr X Incr Y Resultat: Y = det gamle X, X = 0

70 BNF ::= [] ()* Består af Eller Frivilligt Gentag nul eller flere gange Eksempler Sætning ::= Grundled Udsagnsled [gentandsled] En sætning består af et grundled, et udsagnsled og muligvis et genstandsled Udsagnsled ::= ser opdager hører Et udsagsled består af ser, opdager eller hører. Navneled ::= (tillægsord)* navneord Et navneled består af nul eller flere tillægsord samt et navneord

71 Obligatorisk opgave a. Vis at sætningen invert X; (der konverterer værdien af X til 0 hvis X s initiale værdi ikke er nul, og til 1 hvis X s initiale værdi er nul) kan simuleres med et Bare Bones program-segment. Hint: brug en hjælpevariabel AUX der sættes til 1 i starten. Hvis X ikke er 0 (men 1), nedskrives X til 0 og AUX til 0. Hvis AUX nu stadig er 1 kan X ikke have været 1, men må have været 0. Behandl så tilfældet hvor X var 0 b. Beskriv funktionen der beregnes af følgende Bare Bones program, under forudsætning af at funktionens input repræsenteres ved X og dens output af Z: Hint: kør programmet i hånden, f.eks. med X = 3, og registrer hvad der sker med Z-variablen. Clear Z; While X not 0 do; Incr Z; Incr Z; Decr X; End;

72 Obligatorisk opgave c. Skriv en BNF-grammatik eller et syntaksdiagram over Bare Bones sproget. Udvid sproget med kommandoen SET der kan tage et heltal Y som argument: SET X Y. Hvis Y indeholder 7 skal SET X Y sætter X til værdien 7. Hvordan skal grammatikken ændres? Hvordan kan SET realiseres i det oprindelige Bare Bones sprog? Hint1: det er tilstrækkeligt med følgende nonterminaler: PROGRAM, KOMMANDOLISTE, KOMMANDO, og VARIABELNAVN. Hint2: som i del a, brug en hjælpevariabel AUX. Lav en løkke hvor I lægger Y s værdi over i AUX ved at tælle Y ned til 0. Lav dernæst en løkke hvor I tæller AUX ned og tæller X og Y op.

73 Obligatorisk opgave Hint 3: test jeres løsning ved hjælp af Bare Bones fortolkeren (fås fra hjemmesiden) 01 clear aux : aux = 0 02 clear y : y = 0 03 clear x : x = 0 04 incr y : y = 1 05 incr y : y = 2 Y sættes til 3 06 incr y : y = 3 12 incr x : x = 3 13 incr y : y = 3 14 decr aux : aux = 0 15 end : aux = 0 y = 3 : aux = 0 : x = 3 X er nu også 3

Introduktion til programmering. Programmeringssprog Uge 44 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14.

Introduktion til programmering. Programmeringssprog Uge 44 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14. Introduktion til programmering Programmeringssprog Uge 44 Computer Science, kap 6. Learning Python: kap 13, 14. Plan Programmeringsparadigmer Funktionel programmering i Python Pause Scope: referencekonteksten

Læs mere

Introduktion til programmering. Afslutning

Introduktion til programmering. Afslutning Introduktion til programmering Afslutning Hovedideen Peirce s tegnbegreb Repræsentamen, objekt og interpretant Computerbaserede tegn Interfacetegn: angiver hvad man har gjort, kan gøre, og ikke kan gøre

Læs mere

Introduktion til funktioner, moduler og scopes i Python

Introduktion til funktioner, moduler og scopes i Python Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Introduktion til funktioner, moduler og scopes i Python Denne artikel er fortsættelsen af "I gang med Python", som blevet publiceret her på sitet for

Læs mere

Lær Python dag 1 - modul 1

Lær Python dag 1 - modul 1 Lær Python dag 1 - modul 1 Introduktion, basis python Steffen Berg Klenow Jonas Bamse Andersen Syddansk Universitet Indhold 1. Velkommen 2. Programmering i python 3. Typer, variabler og udtryk 1 Velkommen

Læs mere

Python programmering. Per Tøfting. MacFest

Python programmering. Per Tøfting. MacFest Python programmering MacFest 2005 Per Tøfting http://pertoefting.dk/macfest/ Indhold Måder at afvikle Python program på Variabler Data typer Tal Sekvenser Strenge Tupler Lister Dictionaries Kontrolstrukturer

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2018 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 13. marts, 2018 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Sproget Six. Til brug i rapportopgaven på kurset Oversættere. Vinter 2006. Abstract

Sproget Six. Til brug i rapportopgaven på kurset Oversættere. Vinter 2006. Abstract Sproget Six Til brug i rapportopgaven på kurset Oversættere Vinter 2006 Abstract Six er baseret på det sprog, der vises i figur 6.2 og 6.4 i Basics of Compiler Design. Den herværende tekst beskriver basissproget

Læs mere

Klasser og Objekter i Python. Uge 46 Learning Python: kap 15-16, 19-22.

Klasser og Objekter i Python. Uge 46 Learning Python: kap 15-16, 19-22. Klasser og Objekter i Python Uge 46 Learning Python: kap 15-16, 19-22. Klasser og objekter En klasse beskriver en klump af samhørende funktioner og variable En klasse er en beskrivelse. En kage form Klassens

Læs mere

Dokumentation af programmering i Python 2.75

Dokumentation af programmering i Python 2.75 Dokumentation af programmering i Python 2.75 Af: Alexander Bergendorff Jeg vil i dette dokument, dokumentere det arbejde jeg har lavet i løbet opstarts forløbet i Programmering C. Jeg vil forsøge, så vidt

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2018 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 20. marts, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Introduktion til programmering. Intro

Introduktion til programmering. Intro Introduktion til programmering Intro Plan Personer og kompetencer Studieportalen Kususplan Formål Eksamen Computerens historie Computeren som tegnbærer. Maskinarkitektur Python Personer og kompetencer

Læs mere

4 Basal Objekt-orienteret Programmering I.

4 Basal Objekt-orienteret Programmering I. 4 Basal Objekt-orienteret Programmering I. Klasser i forhold til abstrakte datatyper og record-typer. Variable og operationer. Klasse-interfaces. Klasser og typer. Klasse-instantiering og initialisering.

Læs mere

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Programmering Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Oversigt Undervisningen Hvad er programmering Hvordan er et program organiseret? Programmering og fysik Nobelprisen

Læs mere

Programmering for begyndere Lektion 2. Opsamling mm

Programmering for begyndere Lektion 2. Opsamling mm Lektion 2 Opsamling mm God tone Der er indlagt spørge sessioner Lektion 2 - Agenda Programmering for Lidt ændringer til teknikken, herunder hvordan du genser en lektion Lidt generelle tilbagemeldinger

Læs mere

Programmering C RTG - 3.3 09-02-2015

Programmering C RTG - 3.3 09-02-2015 Indholdsfortegnelse Formål... 2 Opgave formulering... 2 Krav til dokumentation af programmer... 3 ASCII tabel... 4 Værktøjer... 5 Versioner af ASCII tabel... 6 v1.9... 6 Problemer og mangler... 6 v2.1...

Læs mere

Abstrakte datatyper C#-version

Abstrakte datatyper C#-version Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Abstrakte datatyper C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Abstrakte Datatyper Denne note introducerer kort begrebet abstrakt datatype

Læs mere

Enigma. Et programmeringssprog. Forfatter: Niels Serup X. Y Vejleder: A B C. Fag: Programmering Uddannelsessted: N M

Enigma. Et programmeringssprog. Forfatter: Niels Serup X. Y Vejleder: A B C. Fag: Programmering Uddannelsessted: N M Enigma Et programmeringssprog Forfatter: Niels Serup X. Y Vejleder: A B C Fag: Programmering Uddannelsessted: N M 25. maj 2010 Indholdsfortegnelse Indledning 3 Sproget 3 Syntax.............................................

Læs mere

Introduktion til programmering. Uge 38.1 Python 2 Learning Python, kap 8-12.

Introduktion til programmering. Uge 38.1 Python 2 Learning Python, kap 8-12. Introduktion til programmering Uge 38.1 Python 2 Learning Python, kap 8-12. Opsummering Store dele af Python kan forstås gennem følgende simple model: En repræsentation/udtryk står for et objekt/en værdi

Læs mere

Programmering og Problemløsning, 2017

Programmering og Problemløsning, 2017 Programmering og Problemløsning, 2017 Parsing med Højere-Ordens Funktioner Martin Elsman Datalogisk Institut Københavns Universitet DIKU 1. December, 2017 Martin Elsman (DIKU) Programmering og Problemløsning,

Læs mere

Klasser. Grundlæggende Programmering med Projekt. Peter Sestoft Tirsdag 2. september 2008. (Tak til Jakob Bardram for nogle slides) Dagens begreber

Klasser. Grundlæggende Programmering med Projekt. Peter Sestoft Tirsdag 2. september 2008. (Tak til Jakob Bardram for nogle slides) Dagens begreber Klasser Grundlæggende Programmering med Projekt Peter Sestoft Tirsdag 2. september 2008 (Tak til Jakob Bardram for nogle slides) Dagens begreber Felt (field) Metode (method) Parameter (parameter) Sætning,

Læs mere

Kapitel 3 Betinget logik i C#

Kapitel 3 Betinget logik i C# Kapitel 3 i C# er udelukkende et spørgsmål om ordet IF. Det er faktisk umuligt at programmere effektivt uden at gøre brug af IF. Du kan skrive små simple programmer. Men når det bliver mere kompliceret

Læs mere

Programmeringscamp. Implementer funktionerne én for én og test hele tiden.

Programmeringscamp. Implementer funktionerne én for én og test hele tiden. Programmeringscamp De to opgaver træner begge i at lave moduler som tilbyder services der kan bruges af andre, samt i at implementere services efter en abstrakt forskrift. Opgave 1 beder jer om at implementere

Læs mere

Sammenlign og byt. Et eksempel på dokumentering af et program

Sammenlign og byt. Et eksempel på dokumentering af et program Sammenlign og byt Et eksempel på dokumentering af et program Sammenlign og byt Jeg har valgt, som et eksempel, at dokumentere et meget enkelt program som indlæser to tal, sammenligner dem og udskriver

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Eksamen 02105, F14 side 1 af 14 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 22. maj 2014. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer 1 Kursusnummer: 02105 Hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Det

Læs mere

Design by Contract. Design and Programming by Contract. Oversigt. Prædikater

Design by Contract. Design and Programming by Contract. Oversigt. Prædikater Design by Contract Design and Programming by Contract Anne Haxthausen [email protected] Informatics and Mathematical Modelling Technical University of Denmark Design by Contract er en teknik til at specificere

Læs mere

Typeanalyse af PHP-scripts

Typeanalyse af PHP-scripts Typeanalyse af PHP-scripts Lars Holm Nielsen Regin Gerner Hansen Andreas Erland Jensen Tonny Elgård Larsen Vejleder: Mads Rosendahl 9. juni 2005 Roskilde Universitetscenter Naturvidenskabelig Basisuddannelse

Læs mere

DM536. Rapport og debug

DM536. Rapport og debug DM536 Rapport og debug Kilder Vigtig.it (Felix Palludan Hargreaves) http://vigtig.it/dm502/howto_report.pdf http://vigtig.it/blog/teaching/#toc-relevant-tips Peter Schneider-Kamp http://imada.sdu.dk/~petersk/dm536/project2.pdf

Læs mere

Test af It-komponent

Test af It-komponent Test af It-komponent I programmeringssproget Java Programmet Login service Elev: Mads Funch Klasse 2.4 Mat, It, Programmering Skole: Roskilde Tekniske Gymnasium HTX Underviser: Karl Dato: 31-08-2016 Side

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes

Læs mere

vil jeg blive mindet om det af VBA allerede mens jeg skriver koden, da der er tale om en såkaldt kompileringsfejl:

vil jeg blive mindet om det af VBA allerede mens jeg skriver koden, da der er tale om en såkaldt kompileringsfejl: Fejlhåndtering Selv de bedste programmører laver af og til fejl! Dette kommer sikkert som en overraskelse for de fleste, bortset fra de, der har arbejdet med et hvilket som helst større program. Fejl kan

Læs mere

Jeg har i forbindelse med it og programmering designet og udviklet et it-produkt, som kan beregne rødder i en anden gradsligning.

Jeg har i forbindelse med it og programmering designet og udviklet et it-produkt, som kan beregne rødder i en anden gradsligning. Indhold Beregn rødder... 2 Beskrivelse af kærneproblemet... 2 Plan for brugerfladen for programmet... 3 Operationer på inddata... 4 Output - Beskrivelse af uddata... 4 Flowchart - programmets logiske opbygning/struktur...

Læs mere

1 Grundbegreber. Noter. Stilarter i programmering og sprog. Syntaks og semantik. Datatyper. Kontrolstrukturer. Udtryk. Abstraktioner.

1 Grundbegreber. Noter. Stilarter i programmering og sprog. Syntaks og semantik. Datatyper. Kontrolstrukturer. Udtryk. Abstraktioner. 1 Grundbegreber. Stilarter i programmering og sprog. Syntaks og semantik. Datatyper. Kontrolstrukturer. Udtryk. Abstraktioner. Parametermekanismer. Blokke og navnebindinger. Scope og scoperegler. 3 Parallelle

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2016 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 29. februar, 2016 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper.

3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper. 3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper. Specifikation kontra program. Bestanddele af en algebraisk specifikation. Klassificering af funktioner i en ADT. Systematisk definition af ligninger.

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2016 Projekt, del III Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 20. april, 2016 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Indhold. Maskinstruktur... 3. Kapitel 1. Assemblersprog...3. 1.1 Indledning...3 1.2 Hop-instruktioner... 7 1.3 Input og output...

Indhold. Maskinstruktur... 3. Kapitel 1. Assemblersprog...3. 1.1 Indledning...3 1.2 Hop-instruktioner... 7 1.3 Input og output... Indhold Maskinstruktur... 3 Kapitel 1. Assemblersprog...3 1.1 Indledning...3 1.2 Hop-instruktioner... 7 1.3 Input og output... 9 Kapitel 2. Maskinkode... 13 2.1 Den fysiske maskine... 13 2.2 Assemblerens

Læs mere

Indholdsfortegnelse Forord...8 Makroer samt aktivere Udvikler-fanen...10 Makrosikkerhed (Sikkerhedsindstillinger)...13

Indholdsfortegnelse Forord...8 Makroer samt aktivere Udvikler-fanen...10 Makrosikkerhed (Sikkerhedsindstillinger)...13 1 Indholdsfortegnelse Forord...8 Makroer samt aktivere Udvikler-fanen...10 Hvad er en makro... 10 Hvad kan du bruge en makro til... 10 Hvad en makro er (Visual Basic for Applications)... 11 Det hele sker

Læs mere

Skriftlig eksamen i Datalogi

Skriftlig eksamen i Datalogi Roskilde Universitetscenter side 1 af 9 sider Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Vinter 1999/2000 Opgavesættet består af 6 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 5% Opgave 2

Læs mere

JavaScript. nedarvning.

JavaScript. nedarvning. JavaScript er et sprog, der kan give en hjemmeside mere funktionalitet og gøre den interaktiv, så den reagerer på læsernes handlinger. CGI (Common Gateway Interface) har hidtil været de protokoller, man

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2015 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 3. marts, 2015 Dette projekt udleveres i to dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Ugeseddel 4 1. marts - 8. marts

Ugeseddel 4 1. marts - 8. marts Ugeseddel 4 1. marts - 8. marts Læs følgende sider i kapitel 6 i lærebogen: s. 233 258 og s. 291 317 (afsnit 6.3 overspringes). Begynd at overveje, hvad afleveringsopgaven skal omhandle. Læs vejledningen,

Læs mere

CPUer og maskinkode DM534. Rolf Fagerberg

CPUer og maskinkode DM534. Rolf Fagerberg CPUer og maskinkode DM534 Rolf Fagerberg CPUers opbygning En CPU er bygget op af elektriske kredsløb (jvf. sidste forelæsning), som kan manipulere bits. En CPU manipulerer flere bits ad gangen, deres antal

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 7. juni 00, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Klasser og Objekter i Python. Uge 11

Klasser og Objekter i Python. Uge 11 Klasser og Objekter i Python Uge 11 Klasser og objekter En klasse beskriver en klump af samhørende funktioner og variable En klasse er en beskrivelse. Klassens objekter er instanser af klassen. En programudførelse

Læs mere

Introduktion til C programmering

Introduktion til C programmering Introduktion til C programmering Rasmus Erik Voel Jensen Uge 17 [email protected] Dagens forelæsning Formalia Indledende programmering, main, include, printf, variable, scanf, if-else, statements, eksempler

Læs mere

Noter til C# Programmering Iteration

Noter til C# Programmering Iteration Noter til C# Programmering Iteration Programflow Programmer udfører det meste af deres arbejde vha. forgrening og løkker. Løkker Mange programmeringsproblemer kan løses ved at gentage en handling på de

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2019 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 27. februar, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Data load og udtræk. 2. iteration: implmentation (test af backend) PHP mysql. Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON

Data load og udtræk. 2. iteration: implmentation (test af backend) PHP mysql. Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON Data load og udtræk 2. iteration: implmentation (test af backend) 1 PHP mysql Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON 2 Data udtræk PHP mysql: Processen 1. Forbind til MySQL server

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den. maj 00. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer Kursus nr. 06. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler. Vægtning af opgaverne: Opgave

Læs mere

Flowchart og Nassi ShneidermanN Version. Et flowchart bruges til grafisk at tegne et forløb. Det kan fx være et programforløb for en microcontroller.

Flowchart og Nassi ShneidermanN Version. Et flowchart bruges til grafisk at tegne et forløb. Det kan fx være et programforløb for en microcontroller. Flowchart Et flowchart bruges til grafisk at tegne et forløb. Det kan fx være et programforløb for en microcontroller. Et godt program til at tegne flowcharts med er, EDGE-Diagrammer, eller Smartdraw.

Læs mere

Oversættere. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005

Oversættere. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen Oversættere Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005 Eksamenstiden er to timer. Opgavernes vægt i procent er angivet ved

Læs mere

Lær Python - Dag 4, modul 1 Objektorienteret programmering

Lær Python - Dag 4, modul 1 Objektorienteret programmering Lær Python - Dag 4, modul 1 Objektorienteret programmering Simon J. Larsen 28. oktober 2017 Institut for Matematik og Datalogi Objektorienteret programmering Hvad er objektorienteret programmering? Vi

Læs mere

DDD Runde 2, 2015 Facitliste

DDD Runde 2, 2015 Facitliste DDD Runde 2, 2015 Facitliste Søren Dahlgaard og Mathias Bæk Tejs Knudsen Opgaver og løsninger til 2. runde af DDD 2015. 1 4. 19. februar, 2015 linetest DK v1.0 Line Test Sigurd er begyndt i gymnasiet og

Læs mere

Databasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002

Databasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002 Databaser, efterår 2002 Databasesystemer Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk

Læs mere

2) Det er let at være produktiv med Python, da Python som regel kun har mellem 67 og 80% færre linier end tilsvarende C eller Java kode.

2) Det er let at være produktiv med Python, da Python som regel kun har mellem 67 og 80% færre linier end tilsvarende C eller Java kode. Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk I gang med Python I denne artikel vil jeg forsøge at give et kort og hurtigt indblik i programmeringssproget Python, der desværre er alt for overset.

Læs mere

Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version

Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Indledning I det følgende introduceres et par abstrakte

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 0. juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Kommentarer til opgave 4-6

Kommentarer til opgave 4-6 Kommentarer til opgave 4-6 Opgaverne er stort set OK. De viser at tankegangen er rigtig. Nogle programmer virker ikke, men kræver blot en enkelt rettelse. De bliver godkendt, men I bør selv altså gøre

Læs mere