Analyse af GPS data fra projekt ECO-driving



Relaterede dokumenter
Trængselsopgørelse Københavns Kommune 2013

Syddansk Universitet. Notat om Diabetes i Danmark Juel, Knud. Publication date: Document Version Også kaldet Forlagets PDF. Link to publication

Aalborg Universitet. Borgerinddragelse i Danmark Lyhne, Ivar; Nielsen, Helle; Aaen, Sara Bjørn. Publication date: 2015

Uforudsete forsinkelser i vej- og banetrafikken - Værdisætning

Fisk en sjælden gæst blandt børn og unge

Danskernes Rejser. Christensen, Linda. Publication date: Link to publication

University Colleges. Sådan kan du hjælpe dit barn med lektierne! Kristensen, Kitte Søndergaard. Publication date: 2011

Aalborg Universitet. Undersøgelse af miljøvurderingspraksis i Danmark Lyhne, Ivar; Cashmore, Matthew Asa. Publication date: 2013

De naturlige bestande af ørreder i danske ørredvandløb målt i forhold til ørredindekset DFFVø

Automatisk hastighedskontrol - vurdering af trafiksikkerhed og samfundsøkonomi

Grøn Open Access i Praksis

Metanscreening på og omkring Hedeland deponi

Solvarmeanlæg ved biomassefyrede fjernvarmecentraler

Bilag J - Beregning af forventet uheldstæthed på det tosporede vejnet i åbent land Andersen, Camilla Sloth

Ormebekæmpelse i vandværksfiltre

Umiddelbare kommentarer til Erhvervsministerens redegørelse vedr. CIBOR 27/ Krull, Lars

Fritidslivet i bevægelse

Aalborg Universitet. Sammenhængen mellem bystørrelse og dårlige boliger og befolkningssammensætning i forskellige områder Andersen, Hans Skifter

Citation for pulished version (APA): Terp, L. B. (2009). Didaktiske redskaber i idrætsundervisningen: et inspirationsmateriale til teori og praksis.

Aalborg Universitet. Empty nesters madpræferencer på feriehusferie Baungaard, Gitte; Knudsen, Kirstine ; Kristensen, Anja. Publication date: 2011

Brugeradfærd i idræts- og kulturhuse - Målinger med RFID teknologi Suenson, Valinka

Bioenergi fra skoven sammenlignet med landbrug

Citation for published version (APA): Byrge, C., & Hansen, S. (2011). Værktøjskasse til kreativitet [2D/3D (Fysisk produkt)].

Uheldsmodeller på DTU Transport - nu og fremover

Aalborg Universitet. Ledelseskapital og andre kapitalformer Nørreklit, Lennart. Publication date: Document Version Også kaldet Forlagets PDF

Simple værktøjer til helhedsorienteret vurdering af alternative teknologier til regnvandshåndtering

Aalborg Universitet. Feriehusferien og madoplevelser Et forbruger- og producentperspektiv Therkelsen, Anette; Halkier, Henrik. Publication date: 2012

Aalborg Universitet. Feriehusferie nej tak! Bubenzer, Franziska; Jørgensen, Matias. Publication date: Document Version Også kaldet Forlagets PDF

Citation for published version (APA): Byrge, C., & Hansen, S. (2009). Den Kreative Platform Spillet [2D/3D (Fysisk produkt)].

Struktur for samkøring af Family Tables og Top Down Design under brug af Wildfire 5.0/Creo 1.0

Citation (APA): Bechmann, A. (2015). Produktionsvurdering [Lyd og/eller billed produktion (digital)].

Vi har teknikken klar til roadpricing. Jespersen, Per Homann. Published in: Altinget. Publication date: 2014

Aalborg Universitet. Banker i Danmark pr. 22/ Krull, Lars. Publication date: Document Version Pre-print (ofte en tidlig version)

Aalborg Universitet. Økonomisk ulighed og selvværd Hansen, Claus Dalsgaard. Publication date: 2011

Aalborg Universitet. Koncernledelsens strategimuligheder og dilemmaer i en radikal decentraliseringsproces. Nørreklit, Lennart. Publication date: 2007

Kronik: Havet skyller ind over Danmark - hvad gør vi?

Forskning og udvikling i almindelighed og drivkraften i særdeleshed Bindslev, Henrik

Communicate and Collaborate by using Building Information Modeling

Sammenhæng mellem aktivitet af metanoksiderende bakterier, opformeret fra sandfiltre på danske vandværker, og nedbrydningen af pesticidet bentazon

Aktiv lytning - som kompetence hos ph.d.-vejledere

FFIII - Nye trends: Baggrund for udvikling af beslutningsværktøjer

Analyse af antal medarbejdere i forhold til balancen samt sammenkædning med instituttets finansieringsomkostninger Krull, Lars

Syddansk Universitet. Hønen eller ægget - hvorfor cykler cyklister. Christiansen, Lars Breum Skov; Madsen, Thomas. Publication date: 2015

Umiddelbare kommentarer til Finansrådets ledelseskodeks af 22/

Danish University Colleges. Lektoranmodning Niels Jakob Pasgaard. Pasgaard, Niels Jakob. Publication date: 2016

Lassen, Anne Dahl; Christensen, Lene Møller; Trolle, Ellen. Publication date: Document Version Også kaldet Forlagets PDF. Link back to DTU Orbit

Mere end struktur - moderne anvendelse af højopløselig airborne geofysik i hydrologiske modeller

Shared space - mellem vision og realitet. - Lyngby Idrætsby som case

Relativ forekomst af fiskesamfund i en dansk fjord speciel fokus på sortmundet kutling (Neogobius melanostomus)

Overlevelse af sygdomsfremkaldende bakterier ved slangeudlægning og nedfældning af gylle?

Uheldsmodellering: Belægningsskader og risiko

Aalborg Universitet. Web-statistik - og hvad så? Løvschall, Kasper. Published in: Biblioteksårbog Publication date: 2004

Citation for published version (APA): Kirkeskov, J. (2012). Mangelfuld radonsikring kan koste dyrt. Byggeriet, 10(2),

Ny paraplyorganisation på Sjælland baggrund og konsekvenser

Medarbejderinddragelse i produktinnovation Hvorfor MIPI? Fordele og forudsætninger

Nielsen, Thomas Alexander Sick; Carstensen, Trine Agervig; Olafsson, Anton Stahl

Citation for published version (APA): Krull, L., (2012). Umiddelbare kommentarer til Tønder Banks konkurs 2/ , 13 s., nov. 02, 2012.

Aalborg Universitet. NOTAT - Projekt Cykeljakken Lahrmann, Harry Spaabæk; Madsen, Jens Christian Overgaard. Publication date: 2014

Det nye Danmarkskort hvor er vi på vej hen?

BT: Interview til artikle: FCK anholdt træningslejre på privat kongeligt anlæg i Dubai

Aalborg Universitet. Grundbrud Undervisningsnote i geoteknik Nielsen, Søren Dam. Publication date: Document Version Også kaldet Forlagets PDF

Saltindhold i færdigpakkede supper der sælges i danske dagligvarebutikker - notat

Fra røg til dårlig fisk: DTU-studerende finder nye anvendelser for sensorteknologi

Energiøkonomisk boligventilation

Projekteringsværktøj for husstandsmøller: Online WAsP Et nyt initiativ fra DTU og EMD

Vejledning til det digitale eksamenssystem. Heilesen, Simon. Publication date: Document Version Peer-review version

Økonomiske effekter af udbud af driftsopgaver på det kommunale vej- og parkområde Lindholst, Andrej Christian; Houlberg, Kurt; Helby Petersen, Ole

Syddansk Universitet. Dødeligheden i Københavns kommune Koch, Mette Bjerrum; Davidsen, Michael; Juel, Knud. Publication date: 2012

Centre for IT-Intelligent Energy Systems for Cities

Påvisning af PCV2 Notat nr 1807

Byfunktioner og struktur hvad betyder det for cyklingen?

Der er anvendt en akkrediteret analysemetode (FA411.1) til måling af phthalaterne i plast.

Multiple-level Top-down design of modular flexible products

Nettoafgiftsfaktoren. Fosgerau, Mogens; Pilegaard, Ninette. Publication date: 2015

Introduktion af polte i PRRSV-besætninger Notat nr. 1609

Det danske laksefiskeri i Østersøen 1997/1998

Status for stalling og bækørred 2014

Samfundsmæssige omkostninger og kommunale udgifter ved udvalgte risikofaktorer Koch, Mette Bjerrum

Om teknologi, faglighed og mod - og lidt om at bage boller Geyti, Anna-Maj Stride; Larsen, Stina Meyer; Syse, Mette Damkjær

Komponenter og delsystemer

University Colleges. Inkluderende pædagogik i praksis Brinck, Marieke Natasja. Published in: Tidsskrift for Socialpædagogik. Publication date: 2014

Energirenovering af en-og tofamilie træhuse i Grønland

Aalborg Universitet. Klimaet bliver hvad du spiser Jørgensen, Michael Søgaard. Published in: Miljoesk. Publication date: 2010

Renovering af skoleventilation Elevernes velvære og præstationer

Styring, kvalitet og design i sundhedssektoren

Aalborg Universitet. Lave ydelser har store konsekvenser for børnefamilier Andersen, John; Ejrnæs, Niels Morten; Elm Larsen, Jørgen

Bilagsrapport 6: Analyse af batterier fra husholdninger i Århus Kommune

Fire anbefalinger til ledelsen ved implementeringen af store IKT systemer Hansen, Morten Balle; Nørup, Iben

Pilot European Regional Interventions for Smart Childhood Obesity Prevention in Early age

University Colleges. Videreuddannelse i døvblindetolkning Fischer, Jutta. Publication date: 2007

Ja! Til driftsvenligt byggeri på DTU - men hvordan i praksis?

Modificering af regnserier så de reflekterer et ændret klima

Citation for published version (APA): Svidt, K., & Christiansson, P. Bygningsinformatik: anvendelse af IT i byggeprocessen

Roskilde University. Voksenundervisning - hverdagsliv og erfaring. Olesen, Henning Salling. Publication date: 1985

Aalborg Universitet. Måling af tryktab i taghætter Jensen, Rasmus Lund; Madsen, Morten Sandholm. Publication date: 2010

Opbygning af en fleksibel CAD mode for CFD beregninger på DTU's Økobil

Den nationale vindtunnel

Fremtidens maritime ingeniøruddannelse - Tiltag og visioner på Danmarks Tekniske Universitet

Overvågning af influenza A virus i svin i 2014

Transkript:

Downloaded from orbit.dtu.dk on: Dec 20, 2015 Analyse af GPS data fra projekt ECO-driving Aabrink, Morten Publication date: 2015 Document Version Publisher final version (usually the publisher pdf) Link to publication Citation (APA): Aabrink, M., (2015). Analyse af GPS data fra projekt ECO-driving, 10 p. General rights Copyright and moral rights for the publications made accessible in the public portal are retained by the authors and/or other copyright owners and it is a condition of accessing publications that users recognise and abide by the legal requirements associated with these rights. Users may download and print one copy of any publication from the public portal for the purpose of private study or research. You may not further distribute the material or use it for any profit-making activity or commercial gain You may freely distribute the URL identifying the publication in the public portal? If you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.

NOTAT Til Maria Wass-Danielsen Vedr. Analyse af GPS data fra projekt ECO-driving Fra Morten Aabrink 13. marts 2015 moaa ECO-driving Dataindsamling ECO-driving projektet undersøger om implementering af et system, hvor lastbilchaufføren har mulighed for at se hvor længe der er til det kommende signalanlæg skifter til henholdsvis rødt eller grønt, samt mulighed for at lastbilen får forlænget grøntid, kan påvirke udledningen af CO2 og partikler fra lastbiler. Informationen fra systemet skal føre til, at chaufføren tilpasser lastbilens hastighed, således at lastbilen så vidt muligt undgår stop ved signalanlæg og desuden, at lastbilen får en mere glidende kørsel. Projektet ledes af Københavns kommune. Peek Traffic har stået for installationen af udstyr i signalanlæggene og installation af udstyr i lastbilerne. Chaufførerne i projektet kommer fra flere forskellige firmaer og er rekrutteret af Københavns kommune. DTU Transport har stået for strukturering af de indsamlede rå GPS data og efterfølgende analyse af data. På den undersøgte strækning er der installeret udstyr i 12 signalanlæg, som får kontakt med smartphonen, også kaldet On Board Unit (OBU), i lastbilen når den nærmer sig trafikanlægget. To af signalanlæggene er fodgængeranmeldt. Dataindsamlingen er foregået i København på strækningen Folehaven, Ellebjergvej, P. Knudsens Gade og Sydhavns Plads, jf. Figur 1. Danmarks Tekniske Universitet Bygningstorvet 116B Tlf. 45 25 65 00 www.transport.dtu.dk Institut for Transport 2800 Kgs. Lyngby Dir. 45 25 65 04 Fax 45 93 65 33 moaa@transport.dtu.dk

Figur 1 Forsøgsstrækningen med 12 signalanlæg, hvoraf to er fodgængeranmeldt og fire kryds har grøn prioritet i sidste periode af dataindsamlingen Dataindsamlingen er foretaget fra 1. april 2014 til 8. december 2014 og er delt op i tre perioder. Første periode fra 1. april til 29. juni, hvor lastbilschaufføren har haft adgang til information om tiden til signalanlægget skifter fra grønt til rødt eller fra rødt til grønt. Denne periode betegnes OBU Anden periode fra 30.juni til 5. september, hvor lastbilchaufføren ikke har haft adgang til information om signalanlægget. Perioden betegnes ingen OBU Tredje periode fra 6. september til 8. december, hvor fire af signalanlæggene er programmeret således, at der er mulighed for forlængelse af grønt, når lastbilen nærmer sig signalanlægget. Chaufføren har desuden adgang til OBU. Denne fase betegnes OBUG Registreringen af GPS data foregår ved, at når lastbilen nærmer sig signalanlægget, får OBU en kontakt med controlleren i det pågældende signalanlæg. Controlleren opsamler oplysninger fra OBU en, så som tid og position. I perioden, hvor lastbilchaufføren ikke har haft adgang til information om tiden til grønt/rødt, har OBU en stadig været tændt, men displayet har ikke været synligt for lastbilchaufføren. Metode Lastbilernes kørselsmønster er analyseret ud fra indsamlet GPS data. Der er identificeret ture, som stopper på strækningen, hvor stoppet har andet formål end stop for rødt. Disse stop og i nogle tilfælde hele ture, er frasorteret, da stoppene ikke har relation til projektets fokus. 2

Der forekommer udfald i data og i en del af data er der observeret fejl i tidsstemplet. Disse data er kasseret. Desuden mangler GPS data for flere controllere i sidste indsamlingsperiode, hvor især oktober er påvirket. Første periode af dataindsamlingen er startet med at chaufførerne har haft adgang til OBU. Optimal set skulle første periode have været uden tilgang til OBU, således at en førsituation af chaufførernes kørselsmønster var blevet registreret. Anden indsamlingsperiode forekommer i juli og august, hvor der grundet ferie generelt kan forekomme mindre trafik. Resultaterne for denne periode kan derfor i sig selv vise sig mere gunstige end de to øvrige perioder. I forbindelse med anlægget af linjeføringen København Ringsted, er der i hele indsamlingsperioden foretaget vejarbejde på Holbækmotorvejen ved Folehaven. Vejarbejdet har betydet ændret kørselsforhold som sandsynligvis har medført at lastbilerne har valgt alternative ruter. Antallet af registrerede ture i hele perioden er derfor sandsynligvis lavere end ved normale forhold. Hovedparten af turene er foretaget på dele af strækningen. Indkørsel og udkørsel på strækningen ved forskellige lyskryds kan have betydning for resultaterne. Da der er registreret relativt få ture i forhold til det totale antal ture for alle lastbilerne på strækningen, jf. tællinger fra Københavns kommune, og antallet af registreret ture i forvejen er lavt, har det ikke været muligt at foretage detaljeret analyse på ture der eksempelvis er foretaget på hele strækningen eller lignende. En sådan analyse ville styrke sammenligningsgrundlaget mellem perioderne. Kun fire lastbiler er registreret i alle tre indsamlingsperioder. De forskelligartede kørselsmønstre på tværs af lastbiler kan i sig selv have indflydelse på resultaterne. På baggrund af de få registrerede ture, er det ikke statistisk berettiget at foretage analyser separat for de fire lastbiler. Der har ikke været vinterlige vejrindslag i november og december, hvorfor disse forhold ikke vurderes at have indflydelse på resultaterne. I rapporten foretages en analyse af lastbilernes kørselsmønster ved signalanlæggene. I den forbindelse, er der omkring hvert signalanlæg genereret en buffer, ud fra de observerede GPS data og signalanlæggets generelle beskaffenhed, jf. Figur 2. Da nogle GPS positioner er behæftet med stor unøjagtighed, således at positionen eksempelvis befinder sig i modsatgående vejbane, er der desuden indført filter for kørselsretningen i kombination med om bufferen er før eller efter signalanlægget i relation til kørselsretningen. 3

Figur 2 Buffer omkring signalanlæg brugt i analysen af lastbilernes kørselsmønstre Data er blevet vægtet med tællinger fra Folehaven. Københavns kommune har fire tællesteder fra henholdsvis 2013, 2012 og 2011. Gennemsnittet af tællingerne er blevet brugt til vægtningen. Der er talt fra kl. 7 til kl. 19. For vægtning af ture udenfor det talte tidsrum antages det, at der forekommer yderligere 20 pct. af lastbiltrafikken i dette tidsrum. Vægtningen er sket i relation til tidspunkt på døgnet samt kørselsretningen. 4

Hovedresultater I Tabel 1 fremgår det, at der er nogen forskel mellem de tre indsamlingsperioder. Indsamlingsperiode 140401-140629 140630-140905 140908 141208 Dage 91 68 92 Ture 445 373 551 Ture per dag 4.9 5.5 6.0 Antal lastbiler 14 7 7 Antal lastbiler (mere end 10 ture) 8 6 6 Distance (km) 882 448 816 Distance per tur (km) 2,4 1,0 1,5 Distance per dag (km) 9,8 6,6 8,8 Tid (timer) 27,3 13,1 27,5 Tid per tur (sekunder) 264 106 180 Tid per dag (minutter) 18,2 11,6 17,9 Tabel 1 Nøgletal fra dataindsamlingen med tre perioder med henholdsvis adgang til OBU, ingen adgang til OBU og adgang til OBU med mulighed for forlængelse af grønt Antallet af lastbiler falder fra 14 i OBU perioden til 7 lastbiler i ingen OBU og OBUG perioden. Den gennemsnitlige distance og tidsforbruget for turene i OBU perioden, er længere end i ingen OBU perioden og OBUG perioden. Forskellen skyldes primært at OBU enhederne (lastbilerne) med de relativt længste ture i OBU perioden, ikke optræder i ingen OBU og OBUG perioden. Tællinger fra Københavns kommune viser, at der på forsøgsstrækningen i gennemsnit passerer 1.062 lastbiler på en typisk hverdag, inkl. de 20 pct. udenfor tælleintervallet. Talte lastbiler 0,7 % 0,7 % 0,8 % Tabel 2 Andelen af lastbilture i undersøgelsen i forhold til den samlede lastbiltrafik på strækningen i de tre perioder. Den samlede lastbil trafik er gennemsnittet af fire tællestationer fra Københavns kommune. Tællingerne stammer fra 2013, 2012 og 2011. Af Tabel 2 fremgår det, at dataindsamlingen har omfattet mindre end 1 pct. af den samlede lastbiltrafik på strækningen. Ture Nedenfor er angivet forskellige karakteristika, som undersøger lastbilernes kørselsmønstre i de tre forskellige perioder. 5

Det ses nedenfor i Tabel 3, at gennemsnitshastigheden for perioden med tilgang til OBU og ingen OBU, er tæt ved ens. Gennemsnitshastigheden i tredje periode, med tilgang til OBU og prioriteret grønt, er en anelse lavere end i de to øvrige perioder. Gennemsnitshastighed (km/t) Tabel 3 Gennemsnitshastigheden for turene i de tre perioder 32,2 32,5 28,5 Af Tabel 4 fremgår det, at turene i OBU perioden har flest stop per tur og at der er færrest i ingen OBU perioden. Når der ses på den gennemsnitlige kørte distance per stop, har OBU perioden den længste afstand og OBUG perioden den korteste. Stop per tur 1,4 1,0 1,3 Distance per stop (km) 0,88 0,78 0,63 Tid per stop (sekunder) 98 87 79 Andel tid stoppet af samlet køretid 15 % 14 % 19 % (sekunder) Gns. stoptid per stop (sekunder) 15 12 15 Tabel 4 Karakteristika for turenes stop på hele strækningen, inkl. stop udenfor signalanlæg OBU perioden har også den længste gennemsnitlige tid per stop på 98 sekunder og OBUG perioden den laveste gennemsnitlige tid per stop på 79 sekunder. Det ses desuden, at andelen af stoppet tid i forhold til den samlede køretid, er tæt ved ens for OBU og ingen OBU perioden og højest for OBUG perioden. Den gennemsnitlige tid stoppet per stop, er kortest for ingen OBU perioderne og en anelse længere for både OBU perioden og OBUG perioden. Området ved signalanlæg I forbindelse med at lastbilchaufføren skal have mulighed for at tilpasse hastigheden, for at nå overfor grønt eller at undgå at stoppe for rødt, er det interessant at se på lastbilernes kørselsmønster ved signalanlæggene. Det kan antages, at lastbilen har større sandsynlighed for at drage fordel af informationen om rød/grøn tid, desto tættere på signalanlægget lastbilen er. Lastbilchaufføren har mindre mulighed for at drage nytte af informationen, hvis der er kø eller informationen gives relativt langt væk fra signalanlægget. 6

Gns. tid stoppet per stop i signalanlæg (sekunder) 18 18 22 Gns. tid i signalanlæg 16 16 19 Tid stoppet i forhold kørt tid i signalanlæg 31 % 31 % 43 % Gns. stoppet tid per passeret signalanlæg 5 5 7 Stop signalanlæg / passeret signalanlæg 27 % 28 % 38 % Tabel 5 Nøgletal for lastbilernes kørsel og stop ved signalanlæggene Tabel 5 viser generelt at OBU perioden og ingen OBU perioden, er tæt ved identiske. Der er en anelse flere stop ved signalanlæg i forhold til antallet af passeret signalanlæg, når der ikke er adgang til OBU. Samtlige variable er højere for OBUG perioden i forhold til de to øvrige perioder. I OBUG perioden bruges mere tid stoppet per stop i signalanlægget og andelen af tiden, der er stoppet i forhold til den samlede tid, er ligeledes højere end i de to øvrige perioder. Når der ses på tiden brugt per passeret signalanlæg, ligger OBUG perioden også over de to øvrige perioder. Også andelen af signalanlæg der stoppes ved, i forhold til det samlede antal passerede signalanlæg, er tydeligt højere. Tabel 6 Gennemsnitshastighed ved og udenfor signalanlæg Gns. hastighed ved signalanlæg 22 km/t 23 km/t 19 km/t Gns. hastighed udenfor signalanlæg 41 km/t 43 km/t 38 km/t Af Tabel 6 fremgår det, at gennemsnitshastigheden for OBUG perioden både er lavere ved signalanlægget og udenfor signalanlægget end i OBU og ingen OBU perioderne. Gennemsnitshastigheden er en anelse højere i OBU perioden end i ingen OBU perioden både ved signalanlæggene og udenfor signalanlæggene. Signalanlæg grøn prioritet Muligheden for at give lastbilerne grøn prioritet blev implementeret i fire signalanlæg. Tabel 7 viser andelen af stop i forhold til antallet af gange signalanlægget er passeret, for de fire signalanlæg. 7

Signalanlæg 3003 33 % 46 % 41 % 3005* 15 % 7 % 10 % 3006 21 % 17 % 21 % 3108* 12 % 8 % 12 % Fire signalanlæg med prioritet grønt Øvrige otte signalanlæg uden prioriteret grønt 20 % 18 % 21 % 31 % 33 % 38 % To fodgængeranmeldt signalanlæg med prioritet To ikke-fodgænger anmeldt 13 % 7 % 11 % 27 % 32 % 32 % Tabel 7 Andel af stop i signalanlæg i forhold til antallet af gange signalanlægget er passeret for de fire signalanlæg med grøn prioritet. Signalanlæg markeret med * er fodgængeranmeldt OBU perioden har færrest stop ved signalanlæg 3003 i forhold til de to andre perioder og flere eller samme andel stop for de tre resterende signalanlæg. Ingen OBU perioden har flest stop ved signalanlæg 3003 og færrest stop ved de tre øvrige signalanlæg. OBUG perioden har flere stop end ingen OBU perioden ved tre af signalanlæggene og færre ved signalanlæg 3003. Ved ingen af de fire signalanlæg med grøn prioritet har OBUG perioden færrest stop i forhold til de to øvrige perioder samlet set. Det ses desuden i Tabel 7, at for de fire signalanlæg med prioriteret grønt, er der i OBUG perioden kun marginalt flere stop i forhold til de to øvrige perioder, men at andelen af stop for OBUG perioden i de otte øvrige signalanlæg er betydelig højere end i de to øvrige perioder. Alt andet lige ville det forventes, at antallet af stop i OBU perioden og OBUG perioden var omtrent ens, da der i begge perioder er tilgang til OBU for de pågældende signalanlæg. Den tydeligt højere andel af stop i de otte øvrige lyskryds i OBUG perioden kan derfor som tidligere nævnt indikere, at de forskellige indsamlingsperioder har været påvirket af forskellige trafikale forhold på strækningen og/eller at variationer i anvendelsen af de forskellige lastbiler i de enkelte indsamlingsperioder og deraf afledt forskellige kørselsmønstre, generelt har betydet flere stop. Sammenfatning Stikprøven brugt i analysen er mindre end 1 pct. af den samlede lastbiltrafik på strækningen i indsamlingsperioden. Ingen OBU og OBUG perioderne har halvt så mange lastbiler som OBU perioden, hvor 14 lastbiler til sammen kun har 4,9 ture per dag. Faldet i antallet af registrerede lastbiler mellem perioderne kan skyldes, at lastbilerne har kørt af alternative ruter grundet det omfattende anlægsarbejde ved Holbækmotorvejen. 8

Samtidig er flere lastbiler ikke de samme i de tre perioder. Der spores tydelige forskelle i kørselsmønstret, jf. Tabel 1, og eksempelvis er der registreret betydeligt flere ture i den østlige del af strækningen i OBUG perioden, i forhold til de to øvrige perioder. De forskellige kørselsmønstre kan have stor indflydelse på resultaterne i den pågældende indsamlingsperiode, netop fordi datagrundlaget er så sparsomt som tilfældet er. I OBU perioden, er den gennemsnitlige afstand og gennemsnitlige tid før stop længere end i ingen OBU perioden. Der er desuden 1 pct. færre stop ved signalanlæg med OBU i forhold til ingen OBU perioden, hvilket i begge tilfælde peger mod at systemet kan have en gavnlig effekt. Til gengæld er den gennemsnitlige stoptid per stop højere med adgang til OBU og gennemsnitshastigheden lavere både udenfor og ved signalanlæggene i forhold til når der ikke er adgang til OBU. Antallet af stop per tur er også højere i OBU perioden end i ingen OBU perioden. Det kan dog skyldes at turene i gennemsnit er længere i OBU perioden end i ingen OBU perioden og derfor også passerer flere signalanlæg med mulighed for stop. For OBUG perioden, hvor der er adgang til OBU og i fire signalanlæg er implementeret prioriteret grønt, observeres lavere gennemsnitshastighed end i de to andre perioder, hvilket alt andet lige fører til at lastbilen opholder sig på strækningen længere. Der bruges mere tid stoppet end i de to andre perioder både i og udenfor signalanlæggene. I OBUG perioden, er den gennemsnitlige stoppet tid per stop i signalanlæg 3 sekunder (ca. 30 pct.) længere end i de to andre perioder. Den stoppede tid per stop for hele strækningen, er også højere i OBUG perioden i forhold til de to andre perioder. For de fire signalanlæg, hvor lastbilerne i OBUG perioden netop har fordel i forbindelse med prioriteret grønt, ses en anelse flere stop i OBUG perioden end i de to andre perioder. Der er relativt flere stop per passeret signalanlæg i OBUG perioden i de øvrige otte signalanlæg end tilfældet er for de fire signalanlæg med prioriteret grønt. Denne tendens ses dog også i de to andre perioder. Opsummeret er følgende tendenser observeret i data: Indsamlingen af data i ingen OBU perioden er foregået i sommerferieperioden, som med lavere trafikmængde i sig selv kan vise sig mere gunstig i forhold til de to andre perioder, ved at der er mulighed for højere gennemsnitshastighed samt færre stop i den pågældende periode Analysen viser ikke entydige at OBU systemet vil kunne formindske antallet af stop og medføre mere glidende kørsel således, at der kan opnås reduceret brændstofforbrug og deraf afledt reducering af CO2 og skadelige partikler. Der er derfor ikke fundet grundlag for at konkludere, at implementeringen af systemet giver mærkbare positive effekter i lastbilernes kørselsmønster Der er ikke indikationer, som viser at kørslen skulle være mere glidende, da andelen af stop per passeret signalanlæg, varigheden af stop, gennemsnitshastigheden og tiden brugt i signalanlægget er ens i henholdsvis OBU og ingen OBU perioden Med baggrund i manglerne i datagrundlaget, bør resultaterne dog generelt vurderes kritisk, også fordi flere af resultaterne er i modstrid med det intuitivt forventede 9

Systemet med prioriteret grønt, OBUG perioden, viser ikke tendenser til med fordel at kunne implementeres I lyset af det sparsomme datagrundlag vurderes det at datakvaliteten, chaufførernes og lastbilernes forskellige turmønstre i de tre indsamlingsperioder samt de generelle forhold i trafikken, kan have større indflydelse på resultaterne end selve OBU systemet og systemet med prioriteret grønt Det kan ikke udelukkes at implementeringen af OBU systemet og prioriteret grønt kan vise mere positive tendenser, hvis der tages højde for de nævnte problematikker ved en ny dataindsamling. Især hvis der opnås et mere robust datagrundlag der tillader analyse på mere detaljeret niveau Anlægsarbejdet ved Folehaven har med stor sandsynlighed haft indflydelse på mængden af indsamlet data. I forbindelse med forbedring af det data der er indsamlet, kunne der i et eventuelt fremtidigt projekt med fordel startes med en indsamlingsperiode, hvor chaufføren ikke havde fået information om systemet, men hvor kørslen registreredes som førperiode. Således ville det undgås at en tilvænning og opmærksomhed om signalanlæggene får indflydelse på ingen OBU perioden. Samtidig er der registreret mange dataudfald i alle tre perioder, hvorfor det anbefales ved en eventuelt fremtidig indsamling, at data kvalitetssikres så tidligt som muligt i processen, således at der eventuelt kan implementeres en alternativ metode til indsamling af GPS data. En større stikprøve samtidig med en stikprøve dækkende over samme typer af ture og/eller lastbilskøremønstre vil gøre analysen mere robust. En mulig løsning i relation til data indsamlet i sommerferieperioden, er at benytte et indsamlingsdesign hvor alle lastbiler kører i hele perioden, men hvor halvdelen af lastbilerne har adgang til OBU og den anden halvdel ikke har adgang til OBU, med forbehold for lastbilernes kørselsmønstre i forhold til myldretiden og generelt. Efter dataanalysens afslutning er det blevet bekendt at prioriteret grønt i nogle tidsrum har været inaktivt. Dette forhold er der ikke taget højde for i rapporten. Det er klart at grundlaget for sammenligningen mellem OBUG perioden og de to øvrige perioder vil være bedre, hvis der udelukkende fokuseres på de aktive tidsrum. Det ville dog have gjort det i forvejen sparsomme datagrundlag endnu mere sårbart. 10