Forelæsning Uge 6 Mandag

Relaterede dokumenter
Forelæsning Uge 6 Mandag

Forelæsning Uge 6 Mandag

Forelæsning Uge 6 Mandag

Forelæsning Uge 4 Mandag

Forelæsning Uge 4 Torsdag

Forelæsning Uge 4 Torsdag

Forelæsning Uge 4 Mandag

Forelæsning Uge 5 Mandag

Forelæsning Uge 5 Mandag

Forelæsning Uge 4 Mandag

Forelæsning Uge 6 Mandag

Forelæsning Uge 5 Mandag

Forelæsning Uge 5 Mandag

Eksempel: Skat i år 2000

Forelæsning Uge 3 Mandag

Ugeseddel 4 1. marts - 8. marts

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 4

Forelæsning Uge 4 Torsdag

Forelæsning Uge 3 Mandag

Forelæsning Uge 3 Mandag

Forelæsning Uge 3 Mandag

Opfølgning på Dygtig Skildpadde (Michael) To algoritmeskabeloner

Forelæsning Uge 2 Torsdag

Forelæsning Uge 12 Torsdag

Forelæsning Uge 3 Torsdag

dintprog Manual Revision: 1241 August 24, 2010 I Introduktion 3 1 Notation 3 II Begreber 4 2 Grundbegreber om programmering 4

Datalogi OB, Efterår 2002 OH er, forelæsning 10/ Klasser og nedarvning

Forelæsning Uge 2 Torsdag

Forelæsning Uge 12 Mandag

Forelæsning Uge 2 Torsdag

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET

Forelæsning Uge 3 Torsdag

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Klasser og nedarvning

class Time { int hours, min; } } Time t1; // Erklær variabel af type Time class Time1 { public static void main(string[] args) { Time t1; t1.

Forelæsning Uge 6 torsdag repetition

Forelæsning Uge 2 Torsdag

COMPUTERSPIL 1. Opgave 1. Opgave 2

Forelæsning Uge 2 Mandag

dintprog Manual Revision: 731 September 30, Introduktion Notation... 3 I Begreber 4 2 Grundbegreber om programmering 4

Forelæsning Uge 6 torsdag repetition

AAU, Programmering i Java Intern skriftlig prøve 18. maj 2007

Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version

Integer.parseInt(args[0]) konverterer tegnstreng (f.eks. "10") til heltal (10). if (udtryk) else

Programmering og Problemløsning, 2017

Forelæsning Uge 1 Torsdag

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 2

Sekvensafstand DM34 - Eksamensopgave. Jacob Aae Mikkelsen

Programmering 1999 KVL Side 5-4. Klassen Time: metoder. Metoder i objektet giver mulighed for at ændre tilstanden, eller kigge på tilstanden.

Tabelbegrebet. Klassediagrammer (III) Oversigt. Anvendelse af Tabeller. Tabeller og qualified associations

b) Udvid din implementation af forme til at understøtte.equals. To objekter af samme form er ens hvis de har samme værdier i felterne.

COMPUTERSPIL 1. Opgave 1

Skriftlig eksamen i Datalogi

Forelæsning Uge 9 Mandag

Skriftlig eksamen i Datalogi

DM01 DM Obl. Afl. Jacob Christiansen, , D12, Elias 18/ Side 1 af 11

//Udskriver System.out.println("Hej " + ditfornavn + " " + ditefternavn + "."); System.out.println("Du er " + dinalder + " aar gammel!

Indledning. Hvorfor det forholder sig sådan har jeg en masse idéer om, men det bliver for meget at komme ind på her. God fornøjelse med læsningen.

Forelæsning Uge 1 Torsdag

Forelæsning Uge 2 Mandag

Abstrakte datatyper C#-version

DRONNINGER (QUEENS) Opgave 1

Klasser og objekter. (Afsnit i manualen)

Kursus i OOP og Java. Kursus i Objektorienteret programmering i Java

Sproget Six. Til brug i rapportopgaven på kurset Oversættere. Vinter Abstract

Videregående Programmering Obligatorisk opgave - 3. semester, efterår 2004

Software Construction 1 semester (SWC) Spørgsmål 1

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Quiz Uge 5 mandag første time

Forelæsning Uge 2 Mandag

Python programmering. Per Tøfting. MacFest

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Forelæsning Uge 3 Torsdag

Aritmetiske Forelæsning Pr ogrammering operatorer tir 1999 sda præcedens september 1999 Logiske Sammenligningsoperatorer operatorer præcedens

BRP Kursusintroduktion og Java-oversigt

Har kun én enkelt abstract metode De steder, hvor man skal bruge et objekt, hvis type er et funktionelt interface, kan man i stedet bruge en lambda

Hvad er Objekter - Programmering

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Forelæsning 17, tirsdag 2. november 1999 Søgning efter en given værdi i en tabel. Programmering 1999

Hashing og hashtabeller

Introduktion til ActionScript

Sekvenser af længde mellem 1 og 4 ord repræsenteres ved en klasse Segment, som uden grundlæggende ser således ud:

BRP Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer

Forelæsning Uge 11. Nedarvning. Object klassen. Projektopgave om computerspil

Forelæsning Uge 10 Torsdag

Løsning af møntproblemet

Design by Contract Bertrand Meyer Design and Programming by Contract. Oversigt. Prædikater

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Studiepraktik. Thomas Bøgholm Mikkel Hansen Jacob Elefsen

Skriftlig eksamen i Datalogi

Programmering for begyndere Lektion 2. Opsamling mm

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Software Construction 1. semester (SWC) januar 2014 Spørgsmål 1

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun

Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt.

Datalogi OB, Efterår 2002 OH er, forelæsning 3/ forstå datastrukturer og algoritmer (teoretisk forståelse og intuition)

Transkript:

Forelæsning Uge 6 Mandag Funktionel programmering i Java (Kapitel 5) Forskellen på imperative og funktionelle programmeringssprog Lambda'er (kodestumper, der kan bruges som parametre i et metodekald) Streams (sekvenser af data / strømme af data) De fem algoritmeskabeloner implementeret ved hjælp af streams og lambda'er Sortering ved hjælp af lambda'er Forskellige typer objektsamlinger (Kapitel 6) Lister (kendt fra ArrayList) Mængder Maps (afbildninger) Polymorfe variabler Dokumentation af jeres egne klasser

Imperative og funktionelle sprog Java er et imperativt programmeringssprog Sproget har variabler, tilstand og assignments De fleste programmeringssprog er imperative Det gælder f.eks. C og C++ Funktionelle programmeringssprog fungerer anderledes Disse sprog har ikke variabler, tilstand og assignments I stedet evaluerer man komplicerede udtryk indeholdende funktioner (dvs. metoder som returnerer en værdi) Parametrene til en funktion kan selv være en funktion (højereordens funktion) Funktioner kan være anonyme (dvs. uden navn) Funktionelle sprog ligner på mange måder matematik/logik De er særdeles velegnede til visse programmeringsopgaver Eksempler på funktionelle sprog: Standard ML, Lisp, Haskell og Erlang 2

Lambda calculus Funktionelle programmeringssprog bygger på lambda calculus Formalisme til beskrivelse af beregninger (introduceret i 1930) Java (imperativt sprog) public int f(int n) { return n+1; Funktion (metode) der lægger 1 til parameteren Standard ML (funktionelt sprog) fun f(n) = n+1; fn(n) => n+1; Anonym funktion Man angiver ikke typerne Dem regner compileren selv ud int int Lambda calculus n.n+1 I vil lære meget mere om -calculus i senere kurser 3

Funktionelle aspekter i Java Java er et imperativt programmeringssprog Men de nyere versioner af Java (fra og med version 8 i 2014) indeholder også aspekter fra funktionelle programmeringssprog Det gør sproget mere kompliceret at lære Til gengæld kan man (som I snart skal se) udtrykke visse ting simplere og mere læseligt De funktionelle dele af Java vinder hurtigt indpas og er dermed et "must" for alle kompetente Java programmører De funktionelle aspekter af Java er bl.a. yderst velegnede til processering (gennemsøgning) af collections (objektsamlinger) F.eks. kan vi skrive vores fem algoritmeskabeloner langt mere kompakte og letlæselige 4

Observationer af dyr (eksempel) public class Sighting { private final String animal; // Which animal private final int spotter; // Who saw it private final int count; // How many private final int area; // Where private final int period; // When public Sighting(String animal, int spotter, int count, int area, int period) { this.animal = animal; this.spotter = spotter;... public String tostring() { return animal + ", count = " + count + ", area = " + area + ", spotter = " + spotter + ", period = " + period;... Elephant, count = 24, area = 2, spotter = 3, period = 2 BlueJ bogen kalder metoden for getdetails Som vi skal se om et øjeblik, er det bedre at kalde den tostring 5

AnimalMonitor klassen import java.util.arraylist; public class AnimalMonitor { private ArrayList<Sighting> sightings; public AnimalMonitor() { this.sightings = new ArrayList<>(); // Add sightings from file public void addsightings(string filename) { SightingReader reader = new SightingReader(); sightings.addall( reader.getsightings(filename) ); public void printlist() { for(sighting s : sightings) { System.out.println( s );... Returnerer en ArrayList<Sighting> println metoden kalder automatisk tostring på s Elephant, count = 24, area = 2, spotter = 3, period = 2 6

Lambda'er i Java En lambda er en "kodestump" Kan bruges i et metodekald (som værdi for en parameter) Den kaldte metode kan så udføre kodestumpen Skellet mellem kode og data forsvinder Imperativ kode public void printlist() { for(sighting s : sightings) { System.out.println(s); For-each løkke Bruger kroppen på alle elementer Funktionel kode public void printlist() { sightings.foreach( s -> System.out.println(s); ) foreach metode (i ArrayList) Tager en lambda som parameter Bruger lambda'en på alle elementerne 7

Java syntaks for Lambda'er Den generelle syntax er som følger (parameters) -> { code; Simplifikationer Hvis der kun er én parameter kan vi udelade ( ) Hvis kroppen kun har én sætning kan vi udelade { og semikolonnet parameter -> code Eksemplet fra før s -> System.out.println(s) 8

Streams i Java En stream er sekvens af data, f.eks. Elementerne i en collection (såsom en arrayliste) Data der "strømmer" ind via et netværk Tekstlinjer fra en tekstfil Tegn (char) fra en tekststreng (String) Karakteristika for streams Elementer tilgås ikke via et index (men i rækkefølge) De er immutable (rækkefølgen og elementer kan ikke ændres), men man kan lave en ny stream ud fra den gamle Streams kan være uendelige Elementer i en stream kan behandles parallelt på en multicore maskine Potentiel stor effektivitetsgevinst En arrayliste er ikke en stream Men ArrayList klassen har en metode, som skaber en stream ud fra arraylistens elementer (analogt for andre collections) 9

Streams har tre vigtige metoder (funktioner) filter funktionen Gennemløber en stream og skaber en ny indeholdende de elementer fra den gamle, som opfylder en given betingelse map funktionen Gennemløber en stream og skaber en ny ved at bruge en lambda på hvert element i den gamle stream reduce funktion Gennemløber en stream og returnerer en enkelt værdi (f.eks. ved at lægge alle værdierne i den gamle stream sammen) Stream med observationer af en given dyreart Stream med antal dyr, der er observeret i de enkelte observationer Total antal observationer 10

Pipelines (sammensætning af funktioner) Stream funktioner kan sættes sammen til en pipeline Nedenstående pipeline beregner hvor mange elefanter der er observeret Java (pseudokode) sightings.filter(animal == elephant).map(count).reduce(sum); For at få eksekverbar Java kode mangler vi to ting Arraylisten sightings skal "omdannes" til en stream Parametrene til filter, map og reduce funktionerne skal formaliseres 11

Opbygning af pipelines Pipelines er opbygget af en source (kilde) et antal intermediate (mellemliggende) operationer en terminal (afsluttende) operation, som producerer en værdi (eller har resultattypen void) Hver intermediate operation producerer en ny stream Eksemplet fra før sightings er kilden filter og map er intermediate reduce er terminal Man kan nemt lave andre beregninger Hvad gør denne pipeline? sightings.filter(animal == elephant).map(count).reduce(sum); sightings.filter(spotter == spotterid).filter(period == dayid).map(count).reduce(sum); 12

Filter funktionen Gennemløber en stream og skaber en ny indeholdende de elementer fra den gamle, som opfylder en given betingelse Intermediate operation Udvælgelsen sker via et prædikat (predicate), dvs. en lambda med returtype boolean Input stream ændres ikke (streams er immutable) Skaber en stream ud fra arraylisten (metode i ArrayList) Prædikat, der bruger equals metoden fra String klassen til at afgøre, om det var en elefant, der blev observeret sightings.stream().filter( s -> s.getanimal().equals("elephant")).map(count).reduce(sum); Sighting -> boolean Vi specificerer ikke typen for variablen s Compileren ved at sourcen leverer Sighting objekter 13

Map funktionen Gennemløber en stream og skaber en ny ved at bruge en lambda på hvert element i den gamle stream Intermediate operation Mapningen sker ved hjælp af en lambda Input stream ændres ikke (streams er immutable) sightings.stream().filter( s -> s.getanimal().equals("elephant")).map( s -> s.getcount() ).reduce(sum); Sighting -> int Vi specificerer ikke typen for variablen s Compileren ved at sourcen, og dermed filter metoden, leverer Sighting objekter 14

Reduce funktionen Gennemløber en stream og returnerer én værdi Terminal operation Metoden har to parametre Første parameter er en startværdi Anden parameter er en lambda med to parametre Input stream ændres ikke (streams er immutable) sightings.stream().filter( s -> s.getanimal().equals("elephant")).map( s -> s.getcount() ).reduce( 0, (result, elem) -> result + elem ); Startværdi Java (pseudokode) for reduce funktionen int * int -> int result = startværdi; for (hvert element elem i stream) do { result = lambda(result, elem); return result; 15

Færdig metode (med streams og lambda'er) /** * Return the number of sightings of the specified animal. * @param animal Type of animal. * @return Count of sightings of the given animal. */ public int getcount(string animal) { return sightings.stream().filter( s -> s.getanimal().equals(animal)).map( s -> s.getcount() ).reduce( 0, (result, elem) -> result + elem ); Vores pipeline (med parameteren animal indsat i stedet for konstanten "Elephant") 16

Andre Stream metoder Stream klassen har ca. 40 forskellige metoder hvoraf vi i det følgende vil bruge nedenstående count returnerer antallet af elementer i en Stream sum returnerer summen af elementerne i en IntStream maptoint producerer en IntStream ud fra en Stream (ved hjælp af en brugerspecificeret lambda) findfirst returnerer første element i en stream af typen Stream<T> som et objekt af typen Optional<T> To muligheder Indeholder et objekt af type T ispresent() returnerer true get returnerer elementet Er tomt ispresent() returnerer false Kald af get giver runtime fejl Alternativ til at bruge null til at angive, at man ikke har et objekt 17

Algoritmeskabelonerne, findone + findall Vores fem algoritmeskabeloner kan implementeres via streams og lambda'er public Optional<TYPE> findone( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).findFirst(); Lav en stream ud fra Arraylisten Returner det første af disse (som en Optional) Find de elementer, der opfylder TEST public List<TYPE> findall( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).collect(Collectors.toList()); Returner de fundne elementer som en objektsamling af typen List List og Collectors introduceres i afsnit 6.17 18

findnoof og findsumof public long findnoof( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).count(); Lav en stream ud fra Arraylisten Tæl hvor mange der er (returnerer en long) Find de elementer, der opfylder TEST public int findsumof( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).mapToInt( elem -> VALUE(elem, PARAM)).sum(); Læg elementerne sammen Lav en Stream med heltal 19

findbest Find de elementer der opfylder TEST public Optional<TYPE> findbest( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).max(new BEST()); Lav en stream ud fra Arraylisten Returner bedste element (som en Optional) Ordningen bestemmes ved hjælp af en klasse BEST, der implementerer Comparator interfacet Comparator har en klassemetode comparing Tager en lambda som parameter og returnerer en Comparator klasse Parameteren specificerer, hvilken feltvariabel, der skal anvendes under sammenligningen public Optional<Dog> youngestofbreed (String breed){ return dogs.stream().filter(d -> d.getbreed().equals(breed)).min( Comparator.comparing (d -> d.getage()) ); Klassemetode Lambda'en udpeger den feltvariabel, der skal sammenlignes 20

Sammenligning af algoritmeskabelonerne De funktionelle er mere kompakte og letlæselige end de imperative Alle funktionelle algoritmeskabeloner starter på samme måde public returtype find XXX( PARAM ) { return LISTE.stream().filter( elem -> TEST(elem, PARAM)).??? De to første linjer i kroppen er ens Kun sidste linje er forskellig findone.findfirst(); Optional<TYPE> findall findnoof.collect(collectors.tolist());.count(); long List<TYPE> findsumof findbest.maptoint( elem -> VALUE(elem, PARAM)).sum(); int.max( Comparator.comparing(d -> d.getfield())); Optional<TYPE> 21

Sortering Indtil nu har vi sorteret ved at skrive en compareto metode For Phone opgavesættet ser dette ud, som vist nedenfor Vi sorterer efter pris, og hvis prisen er den samme efter brand public int compareto(phone other){ if(price!= other.getprice()) { return price other.getprice(); return brand.compareto(other.getbrand()); Fastlæggelse af ordning via compareto metode public void printwebshop(){ System.out.println(name); Collections.sort(phones); for(phone p : phones { System.out.println(p); Udskrift af webshoppens navn Sortering Pæn udskrift af den sorterede arrayliste 22

Funktionel sortering Som vi har set, har Comparator interfacet en klassemetode, der gør det let at definere ordninger For Phone opgavesættet kan dette anvendes, som vist nedenfor Vi sorterer efter pris, og hvis prisen er den samme efter brand public void printwebshop(){ Udskrift af webshoppens navn System.out.println(name); Collections.sort(phones, Comparator.comparing(p -> p.getbrand()) ); Collections.sort(phones, Comparator.comparing(p -> p.getprice()) ); for(phone p : phones) { System.out.println(p); Pæn udskrift af den sorterede arrayliste Sortering (inklusiv fastlæggelse af ordning) Vi slipper for at skrive compareto metoden Kaldene af sort metoden har en ekstra parameter, der fastlægger ordningen Vi starter med det mindst betydende sorteringskriterie sort metoden er stabil (stable) og bytter ikke om på "ens" elementer Hvis man vil have dyreste først sætter man et minus på lambda'ens højreside 23

Map (afbildning) Afbildning fra en type ind i en anden Der er mange forskellige maps på samme måder som der er forskellige lister Her vil vi se på HashMap<K,V> klassen Parametriseret klassen K angiver keys (nøgler) den type der afbildes fra V angiver values (værdier) den type der afbildes til Et Map objekt indeholder par på formen (k,v), hvor k er af typen K og v af typen V Hvis man kender nøglen k kan man slå værdien v op (ved hjælp af Map objektet) En værdi v kan være knyttet til flere nøgler (afbildningen behøver ikke være injektiv) Omvendt har en nøgle højst én tilknyttet værdi (ellers ville det være en relation og ikke en afbildning) 24

Telefonliste En telefonliste er et typisk eksempel på brug af Map K er personer, mens V er deres telefonnumre Begge repræsenteres som tekststrenge (String) contacts : HashMap<String, String> "Peter Andersen" "2674 5681" "Ida Thomasen" "4525 2512" "Ole Rasmussen" "hemmeligt" Alternativt kan man bruge HashMap<String, Integer> Nu er værdierne heltal (og man må finde en anden måde at angive, at et nummer er hemmeligt) 25

Implementation af telefonliste // Oprettelse af kontaktliste HashMap<String, String> contacts = new HashMap<>(); // Operettelse af kontakter contacts.put("peter Andersen", "2674 5681"); contacts.put("ida Thomasen", "4525 2512"; contacts.put("ole Rasmussen", "hemmeligt"); // Opslag i kontaktlisten String number = contacts.get("ida Thomasen"); System.out.println(number); "4525 2512" get metoden laver opslag Returnerer den værdi der er knyttet til den anvendte nøgle (null hvis nøglen ikke er i brug) put metoden indsætter nye par Hvis nøglen allerede er i brug glemmes det gamle par Andre metoder i HashMap size metoden fortæller, hvor mange par, der er i afbildningen keyset metoden returnerer en mængde indeholdende alle de nøgler (keys), der er i brug I alt er der ca. 20 metoder. Studér disse i Java API'en 26

Set (mængde) Matematisk mængde Et element kan højst forekomme én gang i mængden Indsætter man elementet en gang til, har det ingen effekt Der er mange forskellige mængder på samme måde, som der er forskellige lister og maps Her vil vi se på HashSet<E> klassen En mængde af personnavne kan modelleres via HashSet<String> persons : HashSet<String> "Peter Andersen" "Ida Thomasen" "Ole Rasmussen" 27

Implementation af mængde af personer // Oprettelse af mængde HashSet<String> persons = new HashSet<>(); // Indsættelse af personnavne persons.add("peter Andersen"); persons.add("ida Thomasen"); persons.add("ole Rasmussen"); System.out.println(persons.size()); add metoden indsætter elementer 3 returnerer true, hvis mængden ændres size metoden fortæller, hvor mange elementer der er i mængden // Indsæt et navn, der allerede er i mængden persons.add("ida Thomasen"); System.out.println(persons.size()); 3 add metoden returnerer false, hvis mængden ikke ændres Det er equals metoden (for element typen E), der bruges til at afgøre, om elementet allerede forekommer i mængden 28

Indlæsning af kommando fra bruger Returnerer en mængde af tekststrenge Metodens navn Prompt bruger for input Array (Kap. 7) Ligner arraylister, men har et fast (på forhånd kendt) antal elementer Erklæring af mængde af tekststrenge Returner den konstruerede mængde public HashSet<String> getinput() { System.out.print("> "); String inputline = reader.nextline().trim().tolowercase(); Fjern blanke fra enderne og konverter til små bogstaver String[] wordarray = inputline.split(" "); HashSet<String> words = new HashSet<String>(); for( String word : wordarray ) { words.add(word); return words; for-each løkke, hvor arrayets elementer kopieres over i mængden Næste linje fra reader " Hans Peter " "hans peter" Metode i String klassen Opdeler strengen de steder, hvor der er blanke tegn (parameteren) Returnerer "stumperne" i et array > peter besøgte hans peter "peter" "besøgte" "hans" "peter" "peter" "besøgte" "hans" 29

Collections (objektsamlinger) Forskellige måder at gruppere objekter ArrayList, LinkedList, (lister) HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, (maps) HashSet, TreeSet, LinkedHashSet, (mængder) Sidste del af navnet angiver om det er en liste, map eller mængde (set) Første del af navnet angiver implementationsmetoden Alle collections er parametriserede typer Parametrene skal være objekt typer For de primitive typer bruges de tilsvarende wrapper typer Alle collections har de samme navne på metoder F.eks. size, clear og isempty Bemærk dog, at man i lister og mængder indsætter via add metoden, mens man i maps indsætter via put metoden 30

Polymorfe variabler Når vi skriver et program, behøver vi ikke fra start at fastlægge, hvilken type objektsamling vi vil anvende I stedet for at erklære en variabel til at referere til en arrayliste ArrayList<Person> persons; kan man med stor fordel nøjes med at angive at den refererer til en liste List<Person> persons; Man kan så senere let udskifte en type liste med en anden Det eneste sted man skal ændre i koden er, der hvor listen oprettes. Her angiver man hvilken type liste man vil bruge persons = new ArrayList<>(); persons = new LinkedList<>(); Tilsvarende kan vi definere polymorfe variabler for mængder og maps Set<Person> persons; Map<Person,Person> farthers; 31

Dokumentation Når I (fremover) konstruerer en klasse skal den dokumenteres lige så godt som klasserne i Javas API Ellers får I genaflevering For klassen skal I angive En kommentar der beskrive klassens overordnede formål og virkemåde (se eksempler i Javas API) Et versions nummer (som bør indeholde datoen) Forfatterens navn(e) @version 2016-12-24 For hver konstruktør/metode skal I angive En kommentar der beskrive virkemåde Beskrivelse af de enkelte parametre Beskrivelse af den returnerede værdi /** * Comment */ @author Kurt Jensen /** * Comment */ @param animal Type of animal. Første sætning bruges i "Summary"-delen @return List of all sightings. Hele kommentaren bruges i "Details"-delen 32

Opsummering Funktionel programmering i Java (Kapitel 5) Forskellen på imperative og funktionelle programmeringssprog Lambda'er (kodestumper, der kan bruges som parametre i et metodekald) Streams (sekvenser af data / strømme af data) De fem algoritmeskabeloner implementeret ved hjælp af streams og lambda'er Ved køreprøven skal opgaverne løses ved hjælp af imperativ programmering Sortering ved hjælp af lambda'er Forskellige typer objektsamlinger (Kapitel 6) Lister (kendt fra ArrayList) Mængder Maps (afbildninger) Polymorfe variabler Dokumentation af jeres egne klasser Det er forbudt at bruge Streams og lambda'er

Resten af kapitel 6 i BlueJ bogen Kapitel 6 er forholdsvis langt, men det indeholder mange ting, som I allerede er stødt på her i kurset, og derfor vil have let ved at læse Læsning og skrivning af Java dokumentation Brug af klassen Random til at generere tilfældige tal Import af klasser og pakker fra Javas klassebibliotek Automatisk konvertering af værdier mellem primitive typer og de tilhørende wrapper klasser Brug af nøgleordene public og private Klassevariabler og klassemetoder (static) Konstanter (final) Læs kapitlet grundig uden at springe afsnit over Det er nyttig repetition og tilføjer nye detaljer 34

Det var alt for nu.. spørgsmål 35