DDA-0705 -------- Datamateriale ------------- Lægemidler og arbejdsmiljø, ---------- -- ------------- kvindelige bryggeriarbejdere 1980 ---------- ----------------- ---- Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af Lone Wibroe PUBLIKATIONSBETINGELSER ----------------------- Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C 1. udgave, 2001-02-20 Udlevering af datamaterialer til sekundær analyse sker ved henvendelse til Dansk Data Arkiv, som formidler eventuelt nødvendige kontakter til primærundersøgeren. Ved publikation af undersøgelsesresultater på basis af et således udleveret datamateriale bør såvel primærundersøgeren som DDA nævnes. Følgende oplysninger foreslås medtaget, idet parentesernes indhold tilpasses.
"Under udarbejdelse af denne (publikation/bog/ artikel/opgave) er anvendt datamateriale fra Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980, som oprindeligt blev indsamlet af Danmarks Farmaceutiske Højskole Institut for Farmaci for Lone Wibroe. Dette datamateriale blev med tilhørende dokumentation stillet til rådighed gennem Dansk Data Arkiv (arkivnummer DDA-0705). For analyseresultater og fortolkninger i nærværende (publikation/bog/artikel/opgave) indestår alene (forfatteren)." Publikationer bør i tre eksemplarer tilstilles DDA, som viderebefordrer et eksemplar til primærundersøgeren. Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C. Forslag til bibliografisk reference ---- FORORD ------ Datamateriale DDA-0705: Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980 Primærundersøger: Lone Wibroe. DDA-0705 1. udgave (ved James McCorkindale og Søren Hviid Pedersen). Odense, Dansk Data Arkiv 2000. 1 datafil (334 respondenter, 260 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (155 pp.). Nærværende datadokumentationspublikation er udarbejdet på baggrund af et datasæt, der blev indsamlet af Danmarks Farmaceutiske Højskole, Institut for Farmci. for Lone Wibroe, og som, sammen med de nødvendige beskrivende dokumenter, blev afleveret til DDA i februar 1990 med henblik på færdigoparbejdning og videreformidling til sekundær analyse. Færdigoparbejdningen af datamaterialet og udarbejdelsen af denne publikation er gennemført af James McCorkindale og Søren Hviid Pedersen i DDA, hvor materialet er arkiveret som DDA-0705:
Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980 Datadokumentationspublikationen følger så vidt muligt standarder, som er fastlagt i et internationalt samarbejde mellem samfundsvidenskabelige databanker; der er redegjort for publikationens opbygning i den læsevejledning, som følger umiddelbart efter dette forord. Publikationen er - bortset fra det bagest optrykte spørgeskema - fuldstændig maskinlæsbar og foreligger hermed trykt i et mindre oplag. Spørgeskemaet er optrykt i sin oprindelige form for at vise brugere af materialet, hvordan spørgsmålene har været forelagt respondenterne; spørgeskemaets struktur kan af tekniske grunde ikke fuldstændig reproduceres i kodebogen. Publikationen er et teknisk orienteret produkt, hvis oplysninger er nødvendige for analyse af det beskrevne datamateriale; men det skal understreges, at man i reanalysesammenhæng skal være opmærksom på eventuelle repræsentativitetsproblemer og på generaliseringsbetingelser. Da datamaterialets repræsentativitet for et givet univers ikke kan aflæses ud fra kodebogens frekvensfordelinger, bør man ikke publicere med udgangspunkt i kodebogen alene. Alle henvendelser vedrørende publikationen såvel som det tilhørende datasæt rettes til DDA. DANSK DATA ARKIV Februar 2001 LÆSEVEJLEDNING -------------- Dansk Data Arkivs datadokumentationspublikationer består af en studiebeskrivelse, en indledning og en kodebog med variabelbeskrivelser. Læsevejledningens hovedsigte er at forklare betydningen af de mange enkeltoplysninger som er medtaget ved beskrivelsen af hver enkelt variabel i kodebogen. Studiebeskrivelsen ------------------ Studiebeskrivelsen indledes med nogle få status- og klassifikationsoplysninger og er herudover opdelt i fem hovedafsnit. I første afsnit identificeres så vidt muligt alle de personer og/eller institutioner som har spillet en rolle i
forbindelse med undersøgelsen. I andet afsnit findes, foruden en kort beskrivelse af emnet, en række oplysninger om dataindsamlingen: definitioner af univers og observationsenheder, beskrivelse af udvælgelsesprocedure samt eventuel vægtning, karakteristika vedrørende dataindsamlingen og det genererede datasæt. Tredje afsnit indeholder oplysninger som er af betydning for en sekundær analyse af datamaterialet. Der er angivelse af adgangsbetingelserne (der kan forekomme lovgivningsmæssige eller donorspecificerede restriktioner), og der er oplysninger om validering af data foretaget af primærundersøgeren eller i dataarkivet. Studiebeskrivelsens sidste to afsnit indeholder referencer af forskellig art. I afsnit fire findes en litteraturliste med publikationer/rapporter/notater med tilknytning til den oprindelige undersøgelse eller til senere analyser af datasættet; videre er der i dette afsnit referencer til beslægtede studier. Endelig er der i studiebeskrivelsens sidste afsnit en oversigt over datasættets medtagne baggrundsvariable, hovedsageligt socio-demografiske karakteristika for respondenterne. Indledningen ------------ Studiebeskrivelsen efterfølges af en indledning med en kort beskrivelse af den behandling (vi kalder det oparbejdning) som datamaterialet har været underkastet i DDA med oparbejderens kommentarer om specielle problemer. Desuden indeholder indledningen forskellige generelle oplysninger om materialet som kan være af interesse for brugere. Kodebogen --------- Herefter følger kodebogen som er en beskrivelse fra første til sidste variabel af hvad der er målt. Kodebogen er søgt udarbejdet så detaljeret, som muligt, med inkorporering af den fuldstændige tekst fra spørgeskemaet samt eventuelle kodevejledninger og instruktioner til interviewerne. DDA's format for variabeldokumentation kaldes OSIRIS-formatet. Det tilhørende datasystem benyttes ikke længere. Grunden til at formatet stadig anvendes af DDA og af en del udenlandske arkiver er at det giver mulighed for en struktureret og meget omfattende maskinlæsbar dokumentation af variablene. Desuden er OSIRIS-formaterede filer nemme at bruge som inddata til andre
statistiske programpakker som fx SPSS og SAS. Der er i DDA udviklet et program, OSI-SPC som ud fra datamaterialet i OSIRIS-format laver 'setups' til SPSS og SAS. Variabeldokumentationen ----------------------- Herunder bringes et eksempel på hvorledes en variabel dokumenteres i DDA (eksemplet stammer fra DDA-1077). V0304 ÆGTEFÆLLES ERHVERVSUDD. start 1619, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V6, V295 98. Har Deres ægtefælle/samlever fuldført nogen erhvervsuddannelse? 45 62 2055 1. Ja 28 38 1265 2. Nej, gå til spørgsmål 98.C (V307) 1. 24 9. Uoplyst 27. 1217 10. Irrelevant ---------------------------- 101 100 4561 svarprocent: 73 Variablen indledes med et nummer og en etiket. Nummeret (V0304) er en entydig reference så analyseprogrammerne kan finde frem til det ønskede datafelt. Etiketten genfindes i indholdsfortegnelsen. Der angives en startposition i posten (her 1619) samt værdierne for manglende data (missing data). Manglende data er i DDA standardiserede således at uoplystkategorien kodes 9 (99, 999 osv., afhængigt af variablens bredde). Uoplystkategorien angiver at der ikke findes oplysninger for den givne respondent. Irrelevantkategorien kodes 10 (100, 1000 osv.) og anvendes ved filtrerede variable. Variablen her er filtreret, og der er en henvisning til de filtrerende variable (V6 og V295). Der vil derfor være respondenter der ikke skal besvare dette spørgsmål, og som vil være kodet irrelevant. Så følger spørgsmålet med en angivelse af spørgsmålets nummer i spørgeskemaet samt den fuldstændige spørgsmålstekst. Der kan her også være en henvisning til en note bag i kodebogen og en uddybende kommentar fx. en interviewerinstruktion.
Svarkategorierne består af en numerisk kode og af en beskrivelse. Ved prækodede spørgsmål er det den tekst der står i spørgeskemaet, for åbne spørgsmåls vedkommende de klassifikationer der er givet i kodenøglen. I visse tilfælde er der slet ikke medtaget information på svarkategori-niveau; dette vil typisk være tilfældet i forbindelse med kontinuerte variable (fx indkomst), eller hvor kategoriernes antal er stort og deres indhold indlysende (fx fødselsår), samt ved alfabetiske variable. Ud for svarkategorierne er der nogle kolonner. Første kolonne er en procent beregnet på grundlag af frekvenser for de enkelte kategorier. En bindestreg ud for en kategori betyder at ingen respondenter faldt i denne klasse. Grundlaget for procentberegningen er anført nederst. Procenterne kan være absolutte ("%") eller vægtede ("v%"). Totalen kan variere en smule fra variabel til variabel hvis der anvendes vægtning. Kolonnen mærket "md%" angiver et procenttal hvor der er set bort fra respondenter, som er kodet for manglende data (typisk "uoplyst" eller "irrelevant"). Den total der er grundlaget for procentberegningen, er anført nederst som den procentdel, dette antal udgør af det totale antal ("svarprocent= "). De udelukkede kategorier er i kolonnen markeret med et punktum, mens bindestregen igen anvendes til at angive at kategorien ikke indeholdt nogen respondenter. Kolonnen viser den procentvise fordeling af 'substantielle' svar. Kolonnen som viser "antal" angiver ud for hver svarkategori det absolutte, uvægtede antal observationsenheder (de faktiske respondenter i datasættet). Summen af denne kolonnes tal angiver det totale antal respondenter og er følgelig den samme i alle variable. En bindestreg anvendes også her til at angive at ingen respondenter faldt i denne kategori. Sekundær analyse ---------------- Henvendelse vedrørende undersøgelsen skal rettes til Dansk Data Arkiv og ikke til primærundersøgeren. Dette sker for at forstyrre primærundersøgeren (donor) mindst muligt, og fordi DDA har nyeste version af data og dokumentation samt yderligere dokumentation til belysning af eventuelle uklarheder eller fejl. Se også publikationsbetingelserne forrest. Ansvaret for analyseresultater og foretagne konklusioner ligger altid hos den, der foretager den sekundære analyse. STANDARD STUDIEBESKRIVELSE -------------------------- Titel: Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980
Undersøgelsens nuværende og forventede status i DDA: data findes i DDA i OSIRIS format med maskinlæsbar dokumentation (klasse D). Undersøgelsens placering i klynge(r): arbejdssociologi; socialmedicin og mentalhygiejne. Relevante nøgleord for undersøgelsen: danske nøgleord: arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere; kvindelige bryggeriarbejdere, arbejdsmiljø; bryggeriarbejdere (kvindelige), arbejdsmiljø; medicinbrug i forbindelse med arbejdsmiljøproblemer; lægemidler, brug af i forbindelse med arbejdsmiljøproblemer; arbejdsmiljøproblemer, brug af lægemidler i forbindelse med. Sprog anvendt i denne undersøgelse: Dansk. IDENTIFIKATIONER OG REFERENCER Bibliografisk reference: Datamateriale DDA-0705: Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980. Primærundersøger: Lone Wibroe. DDA-0705, 1. udgave (ved James McCorkindale og Søren Hviid Pedersen). Odense, Dansk Data Arkiv 2001. 1 datafil (334 respondenter, 260 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (155 pp.). Lokalarkiv hvor studiet forefindes: Studienummer (datasæt): 0705. Donor (afleverende instans): Wibroe, Lone. Bedriftssundhedscenter København Øst. Svanevej 22 A, DK-2400 København NV. Primær-undersøgelsesleder (forskningsinstitution): Wibroe, Lone. Danmarks farmaceutiske Højskole, Institut for Farmaci. Universitetsparken 2, DK-2100 København Ø. ANALYSEBETINGELSER Undersøgelsens emne (kort beskrivelse): Formålet med undersøgelsen er: - i relation til et konkret arbejdsmiljø at beskrive arten og omfanget af brugen af lægemidler. - at få en forståelse for faktorer der på individplan har indflydelse på brugen af lægemidler i forbindelse med arbejdsmiljøprobelmer. - at opstille en teoretisk model til forståelse af sammenhængen mellem brugen af lægemidler i forbindelse med arbejdsmiljøproblemer. Undersøgelsen er foretaget blandt kvindelige bryggeriarbejdere i København. Foruden den her beskrevne spørgeskemaundersøgelse omfatter det samlede projekt en observationsundersøgelse samt en kvalitativ analyse på grundlag af tematiserede interviews. Datatype: Spørgeskemaundersøgelse. Observationsenheder: Individer.
Antal observationsenheder (respondenter): antal respondenter (uvægtet): 334. Yderligere oplysninger: Svarprocent: 41. Datasættets størrelse: 334 respondenter; 260 variable pr. respondent. Det arkiverede studies fuldstændighed: 81 spørgeskemaspørgsmål/tests; 100% heraf medtaget i datasættet. Periode dækket af undersøgelsen: Start på periode: 1980-01. Slut på periode: 1980-03-01. Dimensioner i tid: Tværgående (engangs studie). Definition af det univers hvorfra stikprøven er udtaget: køn; område, kommune, landsdel, etc. beskæftigelse. Kvindelige bryggeriarbejdere i København. Udvælgelsesprocedurer: Totaltælling. Undersøgelsens geografiske univers: lokal. DK, København. Tidsrum for dataindsamling: Start: 1980-01. Slut: 1980-03-01. Dataindsamlingsmetode: postal undersøgelse (selvadministreret). Spørgeskemaerne uddeltes på arbejdspladsen. Skema/test-type: struktureret spørgeskema. BETINGELSER VED REANALYSE Nuværende datarepræsentation: oprindelige skemaer; enkel hulning (karakter-repræsentation). Anvendelige analyse-pakker: SPSS. Sprog anvendt i det skriftlige materiale: Studiebeskrivelse: Dansk og engelsk. Skemaer: Dansk. Kodebog: Dansk. Adgangsbetingelser: enhver adgang kræver donors skriftlige tilladelse. Da spørgeskemaundersøgelsen kun er en del af en samlet kvantitativ og kvalitativ undersøgelse, kan ren brug af den kvantitative del lede til mistolkninger. Adgangstilladelse indhentes hos: Wibroe, Lone. BST Frederiksborg. Ventevej 54, DK-3600 Frederikssund. REFERENCER TIL RELEVANTE PUBLIKATIONER/RESULTATER/STUDIER Publikationer/rapporter fra primær-undersøgeren: (1) Wibroe, Lone: Brugen af medicin i relation til arbejdsmiljøproblemer. København: Institut for Farmaci, Danmarks farmaceutiske Højskole, 237 pp. 1987; (2) Wibroe, Lone: Brugen af medicin i relation til arbejdsmiljøproblemer. Bilag. København: Institut for Farmaci, Danmarks farmaceutiske Højskole; 1987. MEDTAGNE BAGGRUNDSVARIABLE
Centrale personoplysninger: alder, eksakt; alder, kategoriseret. Husstandens karakteristika: børn tilstede. Yngste barns alder. Beskæftigelse: Antal år i erhvervsarbejde; antal år ansat på bryggeri; tidligere stillinsbetegnelse uden for bryggerierne. INDLEDNING ---------- Dette spørgeskema er en del af en undersøgelse, der laves i samarbejde mellem din fagforening og Institut for Farmaci, Danmarks farmaceutiske Højskole. Formålet med undersøgelsen er, at finde ud af hvor meget og hvilken medicin, der bliver brugt på grund af helbredsmæssige problemer forårsaget af arbejdet. Skriv ikke navn på skemaet. Besvarelserne er anonyme og vil ikke blive set af nogen af dine overordnede. Resultaterne vil blive behandlet statistisk. For at resultaterne kan bruges, er det vigtigt, at alle besvarer skemaet, også selv om man ikke bruger medicin. Det er vigtigt, at alle spørgsmålene besvares. Spørgsmålene drejer sig om dine forhold og dine mening. Derfor bør du udfylde det uden at snakke med andre om, hvad der skal svares. Til sidst i skemaet er der plads til kommentarer, som du meget gerne må skrive, hvis du har mere at fortælle. Når du har besvaret skemaet, lægges det i konvolutten, som lukkes. Derefter afleveres det enten til den person, der uddelte det, eller til din tillidskvinde. Tak fordi du ville være med. KODEBOG ------- V0001 DDA STUDIENUMMER start 1, bredde 4 DDA's undersøgelsesnummer Variablen har værdien 0705 for alle respondenter.
V0002 DDA LØBENUMMER start 5, bredde 4 DDA's løbenummer Variablen indeholder en fortløbende nummering (fra 001 til 334) af respondenterne. Interviewskema.Lægemidler og arbejdsmiljø, kvindelige bryggeriarbejdere 1980 V0003 CASWGT start 9, bredde 2 caswgt V0004 LØBENUMMER start 11, bredde 4 Løbenummer De fleste spørgsmål kan besvares ved at sætte kryds i firkanterne. V0005 HVOR.GAMMEL.ER.DU start 15, manglende data: = 99 Spm. 1: Hvor gammel er du? 1 1 4 23. 23 år 0 0 1 24. 24 år 1 1 2 25. 25 år 1 2 5 26. 26 år 2 2 6 27. 27 år 5 5 16 28. 28 år 2 2 6 29. 29 år 2 2 8 30. 30 år 2 2 7 31. 31 år 2 2 7 32. 32 år 3 3 9 33. 33 år 3 3 11 34. 34 år 3 3 11 35. 35 år 3 3 11 36. 36 år 2 2 7 37. 37 år 3 3 10 38. 38 år 2 2 8 39. 39 år 3 3 9 40. 40 år 3 3 9 41. 41 år
2 2 8 42. 42 år 2 2 7 43. 43 år 3 3 10 44. 44 år 3 3 11 45. 45 år 2 2 8 46. 46 år 3 3 9 47. 47 år 3 3 9 48. 48 år 3 3 10 49. 49 år 2 2 6 50. 50 år 3 3 9 51. 51 år 2 2 6 52. 52 år 2 2 7 53. 53 år 1 1 4 54. 54 år 4 4 12 55. 55 år 4 4 13 56. 56 år 4 4 14 57. 57 år 3 3 9 58. 58 år 3 3 11 59. 59 år 2 2 8 60. 60 år 1 1 3 61. 61 år 1 1 2 62. 62 år 0 0 1 63. 63 år 0 0 1 64. 64 år 1 1 3 65. 65 år 0 0 1 68. 68 år 0 0 1 69. 69 år 1. 4 99. Uoplyst 98 98 334 svarprocent: 99 V0006 BOR.DU.FAST.MED.ANDEN start 17, manglende data: = 9 Spm. 2: Bor du fast sammen med en anden? 68 69 228 1. Ja 31 31 103 2. Nej 1. 3 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 99 V0007 HVOR.MANGE.BØRN HJEMME start 18, manglende data: = 9 Spm. 3: Hvor mange hjemmeboende børn har du? (skriv 0, hvis ingen) 59 61 197 0. Ingen 17 18 57 1. 1 barn 15 15 50 2. 2 børn
5 6 18 3. 3 børn 0 0 1 4. 4 børn 0 0 1 5. 5 børn 3. 10 9. Uoplyst 99 100 334 svarprocent: 97 V0008 HVOR.GAMMEL.DEN.YNGSTE start 19, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER V0007 Spm. 4: Hjemmeboende børn. Hvor gammel er den yngste? 1 3 4 1. 1 år 1 4 5 2. 2 år 1 3 4 3. 3 år 4 9 12 4. 4 år 2 5 7 5. 5 år 2 5 7 6. 6 år 2 5 6 7. 7 år 2 5 7 8. 8 år 1 2 3 9. 9 år 1 3 4 10. 10 år 1 3 4 11. 11 år 3 7 9 12. 12 år 1 4 5 13. 13 år 3 7 9 14. 14 år 1 3 4 15. 15 år 4 10 13 16. 16 år 2 5 7 17. 17 år 2 6 8 18. 18 år 1 2 2 19. 19 år 0 1 1 20. 20 år 1 2 2 21. 21 år 1 2 2 22. 22 år 1 2 2 24. 24 år 0 1 1 27. 27 år 0 1 1 28. 28 år 0 1 1 31. 31 år 3. 10 99. Uoplyst 58. 194 100. Irrelevant 99 101 334 svarprocent: 39 V0009 HAR.DU.ØKONOMI.PROBLEMER start 22, manglende data: = 9 Spm. 5: Har du økonomiske problemer? 16 17 54 1. Ja
79 83 264 2. Nej 5. 16 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 95 V0010 SOVE.I.FRED.RO.OM.DAGEN start 23, manglende data: = 9 Spm. 6: Er der i din bolig et sted, hvor du kan sover i fred og ro om dagen? 84 87 281 1. Ja 13 13 43 2. Nej 3. 10 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 97 V0011 ÅRS.ERHVERVSARBEJDE.IALT start 24, manglende data: = 99 Spm. 7: Hvor mange år har du haft erhvervsarbejde i alt? 0 0 1 4. 4 år 1 2 5 7. 7 år 1 2 5 8. 8 år 4 4 13 9. 9 år 4 4 12 10. 10 år 2 2 7 11. 11 år 3 3 11 12. 12 år 3 3 11 13. 13 år 3 3 11 14. 14 år 3 3 10 15. 15 år 2 2 8 16. 16 år 2 2 8 17. 17 år 2 2 7 18. 18 år 1 1 3 19. 19 år 9 9 29 20. 20 år 1 2 5 21. 21 år 4 4 12 22. 22 år 2 2 8 23. 23 år 2 2 8 24. 24 år 4 4 14 25. 25 år 2 2 6 26. 26 år 1 1 2 27. 27 år 2 2 6 28. 28 år 1 1 3 29. 29 år 6 7 21 30. 30 år 3 3 9 31. 31 år 1 2 5 32. 32 år 2 2 7 33. 33 år 1 1 3 34. 34 år
4 4 12 35. 35 år 0 0 1 36. 36 år 1 1 3 37. 37 år 1 1 4 38. 38 år 1 1 2 39. 39 år 6 6 20 40. 40 år 1 2 5 41. 41 år 2 2 6 42. 42 år 1 1 4 43. 43 år 1 2 5 44. 44 år 2 2 7 45. 45 år 0 0 1 46. 46 år 1 1 2 50. 50 år 4. 12 99. Uoplyst 97 100 334 svarprocent: 96 V0012 HVOR.LÆNGE.PÅ.BRYGGERI start 26, manglende data: = 99 Spm. 8: Hvor længe har du været ansat på bryggeri? 1 1 2 2. 2 år 0 0 1 3. 3 år 3 3 11 4. 4 år 3 3 11 5. 5 år 5 5 18 6. 6 år 11 11 38 7. 7 år 9 9 30 8. 8 år 8 8 26 9. 9 år 12 12 39 10. 10 år 5 5 17 11. 11 år 4 5 15 12. 12 år 5 5 17 13. 13 år 5 5 16 14. 14 år 5 5 16 15. 15 år 3 3 11 16. 16 år 2 2 6 17. 17 år 2 2 7 18. 18 år 1 1 3 19. 19 år 3 3 10 20. 20 år 1 1 2 21. 21 år 1 1 3 22. 22 år 1 1 4 23. 23 år 1 1 3 24. 24 år 2 2 7 25. 25 år 1 1 3 26. 26 år 0 0 1 27. 27 år 1 1 2 28. 28 år 0 0 1 29. 29 år 0 0 1 30. 30 år 0 0 1 31. 31 år 1 1 2 32. 32 år 1 1 3 33. 33 år 1 1 2 34. 34 år
1 1 2 38. 38 år 0 0 1 39. 39 år 1. 2 99. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 99 V0013 TIDLIGERE.ARB..1 start 28, manglende data: = 9 Spm. 9: Hvad har du haft af tidligere arbejde af mindst 1 års varighed udenfor bryggerierne (f.eks. ekspedient i forretning, rengørings arbejde)? Erhverv: 13 16 43 1. Forretning 20 24 66 2. Industri 12 15 41 3. Rengøring 37 45 122 4. Andet 19. 62 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 81 V0014 TIDLIGERE.ARB..2 start 29, manglende data: = 9 Spm. 9: Hvad har du haft af tidligere arbejde af mindst 1 års varighed udenfor bryggerierne (f.eks. ekspedient i forretning, rengørings arbejde)? Erhverv: 4 13 15 1. Forretning 12 33 40 2. Industri 6 18 21 3. Rengøring 13 37 44 4. Andet 64. 214 9. Uoplyst 99 101 334 svarprocent: 36 V0015 TIDLIGERE.ARB..3 start 30, manglende data: = 9 Spm. 9: Hvad har du haft af tidligere arbejde af mindst 1 års varighed udenfor bryggerierne (f.eks. ekspedient i forretning, rengørings arbejde)? Erhverv: 1 10 5 1. Forretning
3 21 10 2. Industri 3 19 9 3. Rengøring 7 50 24 4. Andet 86. 286 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 14 De følende spørgsmål drejer sig om dit arbejde --------------- V0016 FLASKERØMNING start 31, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Flaskerømning: 11 28 36 1. Ja 28 72 92 2. Nej 62. 206 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 38 V0017 DÅSERØMNING start 32, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Dåserømning: 4 11 13 1. Ja 32 89 106 2. Nej 64. 215 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 36 V0018 GROVSORTERING start 33, manglende data: = 9
Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Grovsortering: 43 72 145 1. Ja 17 28 56 2. Nej 40. 133 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 60 V0019 FIN-FRA-SORTERING start 34, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Finsortering eller frasorteringsbord: 21 39 71 1. Ja 33 61 110 2. Nej 46. 153 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 54 V0020 UDPAKKEMASKINE start 35, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Udpakkemaskine: 19 41 62 1. Ja 26 59 88 2. Nej 55. 184 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 45 V0021 OPTISCAN start 36, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for
hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Optiscan: 22 46 72 1. Ja 26 54 86 2. Nej 53. 176 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 47 V0022 KLAREKASSER start 37, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Klarekasser: 49 76 163 1. Ja 16 24 52 2. Nej 36. 119 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 64 V0023 FILTEC start 38, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Filtec: 13 31 42 1. Ja 28 69 93 2. Nej 60. 199 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 40 V0024 ETIKETMASKINE start 39, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken).
Etiketmaskine: 13 30 42 1. Ja 29 70 96 2. Nej 59. 196 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 41 V0025 ALUHÆTTEMASKINE start 40, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Aluhættemaskine: 19 45 62 1. Ja 22 55 75 2. Nej 59. 197 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 41 V0026 KARTONOP..MANUELT start 41, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Kartonopretning manuelt: 7 21 25 1. Ja 29 79 96 2. Nej 64. 213 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 36 V0027 KARTONOP..MASKINELT start 42, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Kartonopretning maskinelt:
6 16 19 1. Ja 30 84 100 2. Nej 64. 215 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 36 V0028 BRODAME start 43, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Brodame: 8 21 26 1. Ja 29 79 96 2. Nej 63. 212 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 37 V0029 PAKNING.MANUELT start 44, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Pakning manuelt: 14 37 48 1. Ja 25 63 82 2. Nej 61. 204 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 39 V0030 PAKNING.MASKINELT start 45, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Pakning maskinelt:
12 30 39 1. Ja 27 70 90 2. Nej 61. 205 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 39 V0031 MANKOKONTROL start 46, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Mankokontrol: 12 31 39 1. Ja 26 69 87 2. Nej 62. 208 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 38 V0032 PALLEMASKINE start 47, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Pallemaskine: 4 11 13 1. Ja 31 89 105 2. Nej 65. 216 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 35 V0033 FOLIERING start 48, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Foliering: 4 11 12 1. Ja 30 89 101 2. Nej
66. 221 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 34 V0034 OPTRÆK start 49, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Optræk: 29 59 98 1. Ja 20 41 68 2. Nej 50. 168 9. Uoplyst 99 100 334 svarprocent: 50 V0035 KOLONNERENGØRING start 50, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Kolonnerengøring: 31 65 104 1. Ja 17 35 56 2. Nej 52. 174 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 48 V0036 ANDET.ARBEJDE start 51, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Andet arbejde, skriv evt. hvad: 8 100 27 1. Ja 0 0 0 2. Nej 92. 307 9. Uoplyst
100 100 334 svarprocent: 8 V0037 RENGØRING.M.FAST.OMRÅDE start 52, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Rengøring med fast område: 15 37 49 1. Ja 25 63 85 2. Nej 60. 200 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 40 V0038 RENGØRING.U.FAST.OMRÅDE start 53, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Rengøring uden fast område: 13 36 43 1. Ja 23 64 76 2. Nej 64. 215 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 36 V0039 ARB.I.KØKKENET start 54, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Arbejde i køkkenet: 12 34 39 1. Ja 23 66 76 2. Nej 66. 219 9. Uoplyst 101 100 334 svarprocent: 34
V0040 AFLØSNING start 55, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Afløsning: 7 22 22 1. Ja 23 78 77 2. Nej 70. 235 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 30 V0041 ANDET.RENGØR.KØKKEN start 56, manglende data: = 9 Spm. 10: Har du indenfor de sidste 3 måneder været beskæftiget med nedenstående arbejdsfunktioner? (sæt for hver funktion et kryds i ja eller nej rubrikken). Andet arbejde indenfor rengøring/køkken, skriv evt. hvad: 2 100 8 1. Ja 0 0 0 2. Nej 98. 326 9. Uoplyst 100 100 334 svarprocent: 2 V0042 ARBFUNKTION.SIDST.3MND 1 start 57, manglende data: = 99 Spm. 11: Hvilke arbejdsfunktioner har du arbejdet mest med indenfor de sidste 3 måneder? (skriv højst 3 funktioner). Funktion 1 1 1 3 1. Flaskerømning 2 2 7 2. Dåserømning 11 13 37 3. Grovsortering 1 1 4 4. Finsortering 2 2 6 5. Udpakkemaskine 1 1 2 6. Optiscan 22 25 73 7. Klarekasser 3 3 10 8. Filtec 4 4 12 9. Etiketmaskine
1 1 2 10. Aluhættemask. 1 2 5 11. Manu.kartonopretning 0 0 0 12. Mask.kartonopretning 1 1 2 13. Brodame 6 7 20 14. Manu.pakning 2 3 8 15. Mask.pakning 1 1 3 16. Mankokontrol 1 1 3 17. Pallemaskine 0 0 1 18. Foliering 1 1 3 19. Optræk 0 0 1 20. Kolonnerengøring 4 4 12 21. Andet.i.tappehal 11 13 37 22. Reng..m.fast.omr 5 6 17 23. Reng..u.fast.omr 4 5 15 24. Arb.i.køkken 0 0 0 25. Afløsning 0 0 1 26. Andet.reng.-køkken 4 4 12 27. Andet.ej.fra.10 11. 38 99. Uoplyst --------- 100 101 334 svarprocent: 89 V0043 ARBFUNKTION.SIDST.3MND.2 start 59, manglende data: = 99 Spm. 11: Hvilke arbejdsfunktioner har du arbejdet mest med indenfor de sidste 3 måneder? (skriv højst 3 funktioner). Funktion 2 1 1 2 1. Flaskerømning 0 0 0 2. Dåserømning 16 30 55 3. Grovsortering 1 2 4 4. Finsortering 1 2 4 5. Udpakkemaskine 4 7 13 6. Optiscan 10 17 32 7. Klarekasser 1 2 4 8. Filtec 1 2 4 9. Etiketmaskine 1 2 4 10. Aluhættemask. 0 0 0 11. Manu.kartonopretning 1 3 5 12. Mask.kartonopretning 1 2 3 13. Brodame 1 2 4 14. Manu.pakning 3 5 10 15. Mask.pakning 1 2 4 16. Mankokontrol 1 2 4 17. Pallemaskine 0 1 1 18. Foliering 2 3 6 19. Optræk 1 1 2 20. Kolonnerengøring 0 1 1 21. Andet.i.tappehal 0 1 1 22. Reng..m.fast.omr 1 2 3 23. Reng..u.fast.omr 3 5 10 24. Arb.i.køkken 1 1 2 25. Afløsning