Husholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden

Relaterede dokumenter
Reestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP

Forsøg med Törnqvist-prisindeks som alternativ prisdeflator i energiligningerne

Forsøg med alternative renter i SKN-relationen

Og endnu mere om elpris

Reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel

Forbrug og rente. Danmarks Statistik. Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam

Sektorpris og faktorefterspørgsel i QH-erhvervet

Flere emissionstyper i EMMA

Reestimation af husholdningernes varmeforbrug

Nye energirelationer til ADAM, februar 2002

Budgetrestriktionen i transportdelmodellen - eller manglen på samme

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Reestimation af importrelationerne

Erhvervenes faktorefterspørgsel i ADAM. Indlæg til det 25. Symposium i Anvendt Statistik

Boliger fordelt på ejere, lejere og andet

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Reestimation af importrelationer

Skitser til en EMMA-version baseret på variabler i 1995-priser

Reestimation af erhvervenes efterspørgsel efter el og øvrig energi i EMMA

Reestimation af lagerinvesteringsrelationerne

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

Reestimation af erhvervenes transportenergiforbrug i EMMA

Data til husholdningernes elforbrug

Reestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april 2004

Husholdningernes el- og varmeefterspørgsel i EMMA, skitser

Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Nye ligninger til husholdningernes varmeforbrug varmebalance

Reestimation af erhververnes efterspørsel efter el og øvrig energi i EMMA

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Pristilpasningen i ADAM, I

Reformulering af Lagerrelationen

Eksportørgevinst i eksportrelationen

6XEVWLWXWLRQPHOOHPHORJ YULJHQHUJLLGDQVNHHUKYHUY

Reestimation af DLU. Resumé:

Lidt om Törnqvist-prisindeks og effektivitetsindeks

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, registreret ledighed og lønrelationen i ADAM

Reestimering af DLU. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN. Arbejdspapir* Martin Junge 6. februar HVXPp

Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Justeringer i pensionsdata og pensionsmodellen

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Den personlige skattepligtige indkomst

Monte Carlo-eksperiment med lønrelationen

De langsigtede sektorprisers afhængighed af faktorblokkens trendvækstrater i foreløbige år

Eksportrelationer. Danmarks Statistik. Tony Maarsleth Kristensen Anne Marie Bendixen Resumé:

Reestimation af uddannelsessøgende

Indkomstbegrebet i boligprisrelationen

Reformulering af lagerrelationen

Forskellige estimationsresultater for fordeling af energiforbrug i EMMA, eksempel nm

Husholdningernes efterspørgsel efter elapparater og el i EMMA

Reestimation af sektorpriser 08

Vækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger

Reestimation af eksportrelationen

Reestimation af sektorpriserne, februar 2002

Tilbageføring af data til reestimation af importrelationerne til Okt18

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Markante sæsonudsving på boligmarkedet

Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Erhvervsfordelte kapital- og investeringstal - reviderede NR-tal og hvad deraf følger

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Den forsvundne finanseffekt, forbrugsfunktionen fra apr00 til apr04

Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Reestimation af forbrugssystemet Okt15

Arbejdsudbudsrelationen II

Reestimation af makroforbrugsrelationen

Arbejdsløshed og forbrugsfunktion II

Friholdelsesbrøk og realrenteafgift

Faktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse

Fleksibel brændselssubstitution i EMMA-erhverv

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Reestimation af forbrugssystemet til okt15

Gravitationsmodeller for udenrigshandlen - indledende manøvre

Sammenhængen mellem makroforbrug og boligforbrug

Selskabsskatterelationerne

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Reestimation af importpriser på energi

Estimation af ny bilmodel til ADAM

Pinsepakken og boligmodellen

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Ny ligninger til husholdningernes varmeforbrug - forslag til ligninger

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand

Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2015

Reestimation af boligligningerne til Okt16

Uendelig priselasticitet i eksporten?

Bilag 5: Økonometriske analyser af energispareindsatsens. (Cointegration) Energistyrelsen. Marts 2015

Sammenhæng mellem makroforbrug og boligforbrug II

Oversigt over priselasticiteter i EMMA99

Estimation af faktorefterspørgslen på sektorniveau

Uddybende beregninger til Produktivitetskommissionen

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dorte Grinderslev 11. november 22 Husholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden HVXPp +LGWLO KDU GHW VDPOHGH SULYDWH IRUEUXJ Y UHW DQYHQGW VRP µdnwlylwhwvyduldeho L ($ V OLJQLQJ IRU KXVKROGQLQJHUQHV HOHIWHUVS UJVHO, GHWWH SDSLU HUVWDWWHV µdnwlylwhwvyduldeohq PHGHQLPSXWHUHWEHVWDQGDIHODSSDUDWHU (VWLPDWLRQVIRUV JHQHYLVHUDWGHWWHNDQY UHYHMHQIUHPWLOHQEHGUHEHVWHPPHOVHDI KXVKROGQLQJHUQHV HOHIWHUVS UJVHO RJ SDSLUHW DIVOXWWHV PHG HQ U NNH IRUVODJ WLO YLGHUHDUEHMGHPHGRPUnGHW DGR11N2.WPD Nøgleord: EMMA, husholdninger, elforbrug, apparatbestand RGHOJUXSSHSDSLUHUHULQWHUQHDUEHMGVSDSLUHU'HNRQNOXVLRQHUGHUGUDJHVLSDSLUHUQHHULNNHHQGHOLJHRJ NDQ Y UH QGUHW LQGHQ RSVWLOOLQJHQ DI Q\H PRGHOYHUVLRQHU'HW KHQVWLOOHV GHUIRU DW GHU NXQ FLWHUHV IUD PRGHOJUXSSHSDSLUHUQHHIWHUDIWDOHPHG'DQPDUNV6WDWLVWLN

2,QGOHGQLQJ Den indledende gennemgang af EMMA s relationer for husholdningernes efterspørgsel efter el og varme anbefalede (bl.a.), at efterspørgslen efter el burde baseres på en bestand af elapparater, jf. DGR2272. I papiret DGR2O2 konstrueres en tidsserie for køb af elapparater ud fra nationalregnskabsdata, hvorefter der med forskellige antagelser om afgangsraten imputeres en aggregeret bestand af elapparater i husholdningerne. Der forsøges med afgangsrater på 1/2, 1/3, 1/4, 1/ og 1/6, hvor de tilknyttede bestande betegnes.fd,.fd,.fd,.fd og.fd. Dette papir forsøger at estimere husholdningernes el-efterspørgsel betinget på disse imputerede apparatbestande. Først opstilles en simpel fejlkorrektionsmodel for el-efterspørgslen i afsnit 2, de anvendte data illustreres i afsnit 3, og afsnit 4 præsenterer nogle estimationsforsøg. Papiret afsluttes i afsnit med forslag til videre arbejde med modelleringen af husholdningernes el-efterspørgsel. RGHO Vi opstiller, ligesom i tidligere versioner af EMMA, en almindelig fejlkorrektionsrelation for husholdningernes efterspørgsel efter el til andet end opvarmning, T-H[YF. Den ønskede (langsigtede) efterspørgsel, ( * = T-H[YFZ, er givet ved den loglineære sammenhæng i (1), hvor 3 ( = STMHF er elprisen, 3 ; er en alternativpris, fx en generel forbrugsdeflator, SFS[KY, H ( = GWTMH[YF er et effektivitetsindeks givet ved (2), < er en aktivitetsvariabel, hvor vi forsøger med henholdsvis samlet forbrug, I&S[K, og bestand af elapparater,.fd. Almindeligvis vil vi binde D 1 =1, så 1% stigning i aktivitetsvariablen, <, på lang sigt giver en stigning på 1% i efterspørgslen. Den faktiske efterspørgsel, ( = T-H[YF, bestemmes i en fejlkorrektionsrelation (3). 3 log log log 1 log 3; * ( (( ) = D + D 1 ( < ) + D2 ( + D2) ( H( ) (1) 2 ( H ) ω W ω W log ( = + (2) 1 2 3 Dlog 1Dlog 2 2Dlog 1 2 Dlog 3; ( (() = F ( < ) + F D + γ ( + D ) ( H ) * (( 1) log (( 1) + γ log ( (3)

3 'DWD I den nuværende EMMA-version er husholdningernes elforbrug ligeledes bestemt i en fejlkorrektionsrelation, jf. DGR2272. Som aktivitetsvariabel anvendes ADAM s makroforbrug I&S, og som forbrugsdeflator anvendes SFSY. Ligningen modellerer enhedsforbruget på både kort og langt sigt, (dvs. F 1 = 1 og D 1 = 1). For at gøre modelleringen i EMMA konsistent med ADAM s bestemmelse af husholdningernes brændselsforbrug, I&H, der foregår i DLU, vælger vi her at anvende samme aktivitetsvariabel og forbrugsdeflator, hhv. I&S[K og SFS[KY. Figur 1 viser den historiske sammenhæng mellem energiforbrug og energipris. Der er en negetiv samvariation, hvilket tyder på en høj priselasticitet i husholdningernes el-efterspørgsel. )LJXU Mængde 1.4 1.3 1.2 1.1 1. (OIRUEUXJRJHOSULVLKXVKROGQLQJHUQH Pris -.9-1. -1.1-1.2-1.3-1.4-1. 9.9 197 198 log(qjexvc) 198 199 199 log(pqjec/pcp4xhv) -1.6 I figur 2 ser vi på udviklingen i enhedsforbruget, (/<, hvor vi som aktivitetsvariabel < dels bruger det private forbrug, I&S[K = &S[K/SFS[KY, og de fem forskellige imputerede beholdninger af elapparater,.fdl!, L = 2,3,4,,6, hvor fx L=3 betyder en afgangsrate på 1/3. Enhedsforbruget bestemt som el/apparat er rimeligt konstant indtil 199, hvorefter der er en kraftig nedadgående trend. Udviklingen i el/apparat, med forskellige beregninger af apparatbestanden er ikke voldsom forskellig, mens udviklingen i el/forbrug først har en svagt stigende tendens og fra midt-9'erne en svagt faldende tendens. Som udgangspunkt kan vi derfor godt antage, at ligningen bestemmer enhedsforbruget, dvs. D 1 = 1.

4 )LJXU 197=1.4.2. -.2 -.4 -.6 -.8-1. -1.2 197 (QKHGVIRUEUXJ 198 198 199 199 log(e/fcp4xh) log(e/kca2) log(e/kca3) log(e/kca4) log(e/kca) log(e/kca6),qgohghqghhvwlpdwlrqvuhvxowdwhu Det er først forsøgt at estimere ligningssystemet bestående af ligningerne (1)-(3) med en kvadratisk trend. Men når der benyttes en apparatbestand som aktivitetsvariabel, er det ikke muligt at estimere alle parametre frit, og vækstraten i de estimerede effektivitetsindeks er ganske voldsomme (vækstrate på ca. -1% i 1976 og stigende til 2-3% i 1998). Derfor er der foretaget en korrektion af enhedsforbruget ved at medtage en lineær trend efter 199 i estimationerne. 1 Dette skal fange, at enhedsforbruget fra at være omtrent konstant udviser en nedadgående trend. Resultaterne af estimationen af ligningerne (1)-(3) er kort præsenteret i tabel 1. Forklaringsgraden (logü) er en smule højere, når der anvendes privat forbrug som aktivitetsvariabel i stedet for en apparatbestand. Forklaringsgraden for estimationerne med en apparatbestand som aktivitetsvariabel er stort set ens, men er højest i tilfældet med en afgangsrate på 1/3. Den langsigtede priselasticitet (D 2 ) er (numerisk) større, når der anvendes en apparatbestand som aktivitetsvariabel fremfor privat forbrug, og den er (numerisk) større, jo lavere afgangsraten er. Tilpasningen er estimeret til at være lidt hurtigere i tilfældet med privat forbrug, - både første års effekterne (F 1 og F 2 ) og tilpasningshastigheden (γ). Hvis vi 1 Korrektionen er også medtaget i tilfældet med privat forbrug som aktivitetsvariabel for direkte at kunne sammenholde ligningernes forklaringsgrad, men den ekstra trendparameter er kun signifikant, når der benyttes en apparatbestand som aktivitetsvariabel.

sammenligner estimationerne med apparatbestandene, er tilpasningen stort set ens, men en anelse hurtigere med en afgangsrate på 1/3 (estimationen med højest forklaringsgrad). 7DEHO)HMONRUUHNWLRQVHVWLPDWLRQDIHOIRUEUXJT-H[YF Aktivitetsvariabel D 2 langsigtet priselasticitet F 1 kortsigtet indkomst - elasticitet F 2 kortsigtet priseffekt 1 γ tilpasningshastighed logü &S[K/SFS[KY...!.21941.27248.874!.36479 8.699.FD...!.344741.21311.2218!.22867 8.1.FD...!.448.2641.26296!.2676 8.187.FD...!.4892.29281.4963!.262763 8.19.FD...!.49377.27228.47819!.268 8.687.FD...!.1286.29369.4786!.2629 8.7 Anm.: Estimationsperiode 1976-1998 med kvadratisk trend, lineær trendkorrektion efter 199 og D 1 /1 i alle estimationer..fdl! er imputeret bestand af elapparater med konstant afgangsrate δ=1/l. 1 Kortsigtet priselasticitet er F 2 @D 2. I figur 3 er vist den historiske forklaringsevne for to af estimationerne i tabel 1, hhv. med forbrug ( Aktivitetsvariabel 1, venstre figur) og.fd ( Aktivitetsvariabel 3, højre figur) som aktivitetsvariabel. 2 Generelt er residualerne små. )LJXU +LVWRULVNIRUNODULQJVHYQH Aktivitetsvariabel 1 TJ % 3 3 28 26 24 2 18 16 198 198 199 199 3 2 2 1 1 - -1 Observeret Beregnet E* Residual Aktivitetsvariabel 3 TJ % 3 3 28 26 24 2 18 16 198 198 199 199 3 2 2 1 1 - -1 Observeret Beregnet E* Residual Figur 4 viser udviklingen i de estimerede effektivitetsindeks, hvor 1 er estimationen med forbrug som aktivitetsvariabel, 2-6 er fra estimationerne med.fd-.fd, dvs. afgangsrater varierende fra 1/2 til 1/6. Jo lavere afgangsrate, jo mindre (numerisk) vækstrate i effektivitetsindekset. Vækstraten i effektivitetsindeksene er ens i estimationerne med forbrug og med.fd som aktivitetsvariabel. 2 Den historiske forklaringsevne er stort set ens for estimationerne baseret på en apparatbestand, og derfor er kun vist en af disse figurer.

6 )LJXU 9 NVWUDWHLHIIHNWLYLWHWVLQGHNV % % 1 1 - - -1 198 198 199 1 2 3 4 6 199-1 )RUVODJWLOYLGHUHDUEHMGH I papiret er det forsøgt at erstatte det private forbrug som aktivitetsvariabel med en imputeret bestand af elapparater i EMMA s ligning for husholdningernes elefterspørgsel. Selv om det betyder et lille fald i ligningens forklaringsgrad, virker det som en vej frem, og papiret afsluttes derfor med forslag til forbedringer af ligningen. For det første er det oplagt at forsøge at estimere husholdningernes efterspørgsel efter apparater og el simultant. Naturligvis vil det bedste være at opstille et samlet system for efterspørgslen efter elapparater og el ud fra et nyttemaksimeringsprincip i stedet for disse to sæt ad-hoc-ligninger. For det andet burde det være den ønskede bestand af elapparater, der indgår som forklarende variabel i langsigtsrelationen for det ønskede elforbrug. For det tredje bør det være en effektivitetskorrigeret bestand, der benyttes som forklarende variabel for elforbruget, - jo mere effektivt apparatet er, jo mindre el skal der bruges til at opnå samme ydelse. /LWWHUDWXU Dorte Grinderslev & Kenneth Karlsson (22): +XVKROGQLQJHUQHVHORJ YDUPHHIWHUVS UJVHOL($VNLWVHU. Modelgruppepapir DGR2272 Dorte Grinderslev (22): +XVKROGQLQJHUQHV N E RJ EHVWDQG DI HO DSSDUDWHUL($. Modelgruppepapir DGR2O2