Udlån under krisen. Sammenhæng med indlånsunderskud 26-03-2014



Relaterede dokumenter
Størrelsesgruppering for banker, sparekasser og andelskasser

Størrelsesgruppering for banker, sparekasser og andelskasser

Bilag 6.1 Størrelsesgruppering for banker, sparekasser og andelskasser

Bilag 1. Finanstilsynets gruppe 1-4. Pengeinstitutternes størrelsesgruppering

Liste over institutter, der har tiltrådt sektoraftaler

Fælleskassen (Andelsbevis 2000 kr. ) kr kr. vestjyskbank (Alm. Kunde) kr kr.

Sparekassen Sjælland (Alm Garant kr.) kr. - vestjyskbank (Alm. Kunde) kr. - Sparekassen Sjælland (Alm. Kunde) kr.

Bank registreringsnummer liste

Den danske pengeinstitutsektor 2011 udgives af Niro Invest ApS, Dæmringsvej 21, DK-2900 Hellerup, tlf ,

Bankcentraler HVILKEN BANKCENTRAL SKAL JEG BENYTTE? Published: JUNI 2006

Bilag 6.1 Størrelsesgruppering for banker, sparekasser og andelskasser

Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2016

Pengeinstitutternes regnskaber 1. halvår 2009

Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2015

Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2012

Bilag. Den Finansielle krise I et postkeynesiansk perspektiv

Tabel 9.3 Noteoplysninger - garantier m.v. - koncern - grp. 1-4

2008/1 LSF 132 (Gældende) Udskriftsdato: 5. juli Fremsat den 5. februar 2009 af finansministeren (Lars Løkke Rasmussen) Forslag.

DENMARK PERSONAL ACCOUNTS


Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2013

Kreditinstitutter. Markedsudvikling 2017

Birgitte Gaarden Født 1960, sparekasseuddannet - arbejder som kundemedarbejder i Nordjyske Banks landbrugscenter

NOTAT VEJLEDNING TIL KRONOS2 TRÆNINGSMILJØ

Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2017

Appendiks 1: Selektering i Orbis

Aarhus School of Business 6. december 2006

Bankgebyrer på foreningskonti

10.1 Udlån (ekskl. repos/reverse) Udlånsvækst (ekskl. repos/reverse) Udlån (repos/reverse)

SIFI-kapitalkrav og risikovægtede aktiver

kraka Danmarks uafhængige tænketank

Pengeinstitutter. Halvårsartikel 2014

marts 2018 Indtjening i sektoren

Aalborg Universitet. "Our Friends Are Getting Better" Krull, Lars; Jensen, Peter E. R.; Høj, Daniel. Publication date: 2018

Eksport Kredit Fonden

Intern arbejdsgruppe AMR temadag 2015

SIFI-aftalen. Notat, oktober 2013

Pengeinstitutter. Markedsudvikling 2010

Finansiel Stabilitets værdipapirbeholdning

Har ejerstrukturen betydning for sandsynligheden for at blive nødlidende?

Guide. Foto: Scanpix/Iris. September Se flere guider på bt.dk/plus og b.dk/plus. sider GUIDE: HER FÅR DU DE BEDSTE RENTER

Overgang til IFRS. Konsekvenser for udlånspotentialet. Lars Jensen 14/10/2014

Finansudvalget FIU alm. del Bilag 48 Offentligt

Finansiel Stabilitets værdipapirbeholdning - korrektion

Havkatten og realkreditten. v/erhvervscenterdirektør Kaj Andersen

Wor King Papers. Management Working Papers. Ultimo 2016-rangliste over de danske børsnoterede bankers soliditet

DANMARKS NATIONALBANK

DANMARKS NATIONALBANK 6.

Analyse af markedet for realkredit Appendiks: Spørgeskema og svarfordelinger fra spørgeskemaundersøgelse. forbrugere

Indhold Indledning...1 Posteringstekster...2 Bankkonti...3 Betalingsmåder...4 Opsætning på kreditor...8 Opsætning på udenlandsk kreditor...

Opgørelse af solvensbehov for Sparekassen Bredebro pr

Management Working Papers

Kapitalisering af grundskylden i enfamiliehuse

DANMARKS NATIONALBANK

NASDAQ OMX Copenhagen A/S Nikolaj Plads København K Århus, den 25. januar 2012 Vor ref.: bestyrelsen/direktionen

ectrl Banking. ectrl vejledning 1 ectrl Banking

Rentefest for non- og konfirmander i 2013 opnå 14% i fast indlånsrente uden binding

Nykredit køber Totalkredit

N O T A T. Bankernes udlån er ikke udpræget koncentreret på enkelte erhverv.

Attraktivt afkast med høj sikkerhed

Begrundelsen for ikke at inkludere skatteeffekter er, at en sådan beregning indebærer meget væsentlige usikkerhedsmomenter.

Erhvervs-, Vækst- og Eksportudvalget (2. samling) ERU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 2 Offentligt

Realkreditinstitutter. Halvårsartikel 2016

Private investeringer og eksport er altafgørende

Ralph Bøge Jensen 20. december Lønligningen. Resumé:

Analyse: Prisen på egenkapital og forrentning

Hvorfor stiger omkostningerne i realkreditinstitutterne?

Kreditinstitutter. Halvårsartikel 2018

Uddybende beregninger til Produktivitetskommissionen

Rentevåbnet løser ikke vækstkrisen

Kvartalsstatistik nr

1 Indledning Definition af det individuelle solvensbehov Individuelt solvensbehov og basiskapital Hovedkonklusioner...

Individuelt solvensbehov Nordea Bank Danmark koncernen 30. september 2012

DANMARKS NATIONALBANK 27.

NOTE GUIDE TO KRONOS2 TRAINING ENVIRONMENT

Analyse af antal medarbejdere i forhold til balancen samt sammenkædning med instituttets finansieringsomkostninger Krull, Lars

Kapitalmarkedet skal bruges rigtigt. v/torben Jensen, Head of Capital Advisory & Origination, Nykredit Corporate & Institutional Banking

1 Indledning Definition af det individuelle solvensbehov Individuelt solvensbehov og basiskapital Hovedkonklusioner...

Den samlede model til estimation af lønpræmien er da givet ved:

Solvensbehov og Solvensoverdækning

Bankernes privat- og erhvervskunder går hver sin vej privatkundernes tilfredshed falder

DI's Virksomhedspanel: Udsigterne for beskæftigelsen på rekordniveau

LEMPELIG PENGEPOLITIK EN MEDVIRKENDE ÅRSAG TIL FINANSKRISEN

Risikooplysninger for Sparekassen Sjælland Redegørelse vedrørende individuelt solvensbehov og tilstrækkelig basiskapital (pr. 31.

Flere marginaliserede efter markant nedgang

Individuelt solvensbehov Nordea Bank Danmark koncernen 31. marts 2012

Nationalbankens udlånsundersøgelse Ny statistik over ændringer i penge- og realkreditinstitutternes kreditpolitik

Bankens omgangskreds Bankens risiko? (incl regnskaber) Krull, Lars

Gennemsnitsdanskeren er god for kr.

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Finansministeriet ved reelt ikke, om strukturerne er forbedret

Tillæg til risikorapport. Individuelt solvensbehov

Med uændret optag kan efterspørgslen dermed ikke forventes at stige tilstrækkelig hurtigt til at matche det hurtigt voksende udbud.

Markante sæsonudsving på boligmarkedet

DIGITAL FINANS 2018 PREVIEW

Nyhedsbrev. Bank & Finans. Januar 2015

UDLÅNSREDEGØRELSE. Overblik over udviklingen i kreditmulighederne i Danmark

Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere

Frøs Herreds Sparekasse

7 mdr. løbetid * 7 mdr. løbetid * Se noter nedenfor. under pkt. 3. Salling Bank 12,5% 729 kr kr kr kr.

Transkript:

Udlån under krisen Sammenhæng med indlånsunderskud og solvensbuffer 6--4

Indledning Sigtet i dette notat er at uddrage information om, hvad pengeinstitutternes indlånsunderskud og solvensbuffer på toppen af højkonjunkturen (i 7) betød for nedgangen i pengeinstitutternes udlån under krisen (fra 8-). Solvensbufferen måles som solvensprocenten ift. det regulatoriske krav på 8 pct. Analysen peger på, at institutter med lav solvensbuffer og stort indlånsunderskud reducerede udlånsvæksten mest. Effekten er meget ikke-lineær: den er signifikant for lave solvensbuffere under -4 pct., og spiller ikke rigtig nogen rolle hvis bufferen er over ca. 6 pct. af de risikovægtede aktiver. Effekten på nedgangen i udlånsvæksten af lav solvens er desuden størst for institutter som samtidige opbyggede store indlånsunderskud under højkonjunkturen: jo større indlånsunderskud, jo større er den nedgang i udlånsvæksten, som en lav solvensbuffer giver anledning til. Desuden peger estimationerne på, at hvis solvensbufferen var tilstrækkelig høj, så kunne et pengeinstituttet have et stort indlånsunderskud uden at det gav anledning til et større omslag i udlånspolitikken. Sammenhængen mellem omslaget i udlånsvæksten og hhv. solvens og indlånsunderskud peger på, at der er et udbudsdrevet element i nedgangen i kreditgivningen i 9 og. Desuden peger analysen på, at den kontracykliske kapitalbuffer kunne have været et velegnet instrument til at dæmpe nedgangen i nogle af pengeinstitutternes udlånsvækst under krisen. Langt de fleste institutter havde dog en solvensbuffer, som var større end det maksimale niveau for den kontracykliske buffer på ½ pct. af de risikovægtede poster. Analysen inddrager ikke, at der eventuelt på efterspørgselssiden kan være forskelle i udfordringerne på tværs af banker. Resultaterne er derfor indikative.. Udviklingen i pengeinstitutternes udlån Udviklingen i et pengeinstituts udlån opgøres som udlånsudviklingen fra 8 til fratrukket udlånsvæksten fra 4 til 8. For hvert institut normeres med de samlede aktiver i 4: u u u u 8 8 4 A4 A4 () Der fokuseres således på opbremsningen i udlånsvæksten under krisen. Jo mere udlånsvæksten går ned (dvs. jo mere negativ er), jo mere kan instituttet siges at have bidraget til konjunkturforløbet/kreditcyklen samt en eventuel kreditklemme i årene 8 til. Året 8 er valgt som skæring, fordi det var dette år udlånet samlet set nåede et toppunkt. Hvis udlånene er uændrede nominelt i alle institutter fra 8-, så vil der gælde, at

=-. Hvis udlånet falder lige så meget under lavkonjunkturen, som det steg i de gode år, vil gælde at =- I figur er vist sammenhængen mellem (omslaget i udlånet) og (udlånsvæksten under opsvinget) for de 8 institutter der er med i samplet. Det fremgår, at de pengeinstitutter, der havde høj udlånsvækst i perioden 4-8 også var dem, som neddroslede væksten i udlånene mest i perioden 8 til. Sammenhængen er tæt på at være : ( =-,9 ). Det svarer til at udlånene i perioden 8- er steget med pct. af udlånsforøgelsen fra 4-8 opgjort som et uvægtet gennemsnit for de 8 institutter i samplet (målt ift. aktiverne i 4). Der er imidlertid mange institutter som har reduceret deres udlån under lavkonjunkturen (dvs. hvor < og <- ). Ud af de 8 institutter som er med i samplet, er det 9 som har haft et nominelt fald i udlånet i årene 8-. Figur Omslag i udlånsvækst fra høj- til lavkonjunktur Ændring i udlånsvækst fra høj- til lavkonjunktur ( ),5 Stigning i udlån, 4-8 ( ) - -,5,5,5,5 -,5 - -,5 - -,5 Δ = -,95*Δ -,44 Sigtet i dette notat er at uddrage information om, hvad indlånsunderskud (i) og solvensbuffer (sb) på toppen af højkonjunkturen betød for omslaget i udlånet ( ). Solvensbufferen måles som afstanden mellem solvensen og det regulatoriske mindstekrav på 8 pct. af de risikovægtede poster. Udgangspunktet er, at det specielt er institutter med lille afstand til det regulatoriske krav på toppen af højkonjunkturen, hvor solvensen har været en restriktion under lavkonjunkturen. Det må også antages, at solvensen ikke er en restriktion, når solvensen kommer

over en vis grænse. Endelig er det rimeligt at vente at et højt indlånsunderskud efterfølgende kan have medført en større neddrosling i udlånet. Følgende model estimeres: ( D ( D ) sb ( D ) i sbi D ) sb D sb () Hvor sb og i som nævnt er solvensbuffer og indlånsunderskud, og D < er en dummy som sættes lig for de institutter, som har reduceret deres udlån nominelt fra 8 til. Faldet i udlånet kan dermed siges at indgå som et signal om, at udlånet har været begrænset fra udbudssiden. Den sidste dummy D sættes til, når der kontrolleres for væksten i udlånene fra 4 til 8 ( ). Solvensbuffer og indlånsunderskud indgår med deres værdier i 7. Dette år er valgt fordi nogle institutter overgår til IRB-metoder med stor effekt i 8, hvilket medførte et teknisk løft i solvensbufferen. Formuleringen sigter særligt på at fange mulige ikke-lineære sammenhænge mellem omslaget i udlånet på den ene side og solvensbuffer og indlånsunderskud på den anden. Desuden kan der være et samspil mellem bufferen og indlånsunderskuddet i den forstand, at en meget solvent bank måske har lettere ved at køre med et stort indlånsunderskud end en knap så solvent bank. Da solvensbuffer og indlånsunderskud indgår ikke-lineært, har de enkelte koefficienter dog ikke hver for sig en enkel tolkning, jf. nedenfor. Ideen bag specifikationen er desuden, at hvis høj udlånsvækst har medført et niveau for solvens og indlånsunderskud i 7, som er begrænsende under den efterfølgende krise, så skal det vise sig i en nedgang i udlånene under krisen, som er større end for andre institutter med en sundere balance. Væksten i udlånene før krisen ( ) har således betydning for solvensbufferen og indlånsunderskuddet i 7. Der kan derfor være endogenitetsproblemer, som kan påvirke estimaterne. Der er også andre forhold end de her medtagne, som kan have betydning for omslaget i de pågældende institutters udlån, herunder fx om instituttet er særligt eksponeret i ejendomsmarkedet, hvor konjunkturbevægelserne har været betydelige. Det kan også påvirke estimaterne. En del af denne systematik må dog antages at blive fanget ved at lade indlånsstigningen i de gode år indgå i relationen. Modellen estimeres først med D <= og D= (dvs. der sondres ikke mellem institutter, der har sat udlånet ned under lavkonjunkturen, og institutter som ikke har, og der kontrolleres ikke for udlånsvækst i de gode år). Der medtages kun variable som er signifikante (følger Akaike s udvælgelseskriterium). I denne generelle model er både solvens, kvadreret solvensbuffer og den inverse buffer signifikant, hvilket understøtter en ikke lineær sammenhæng mellem solvensbuffer og omslag i udlånet. Indlånsunderskuddet i 7 har også signifikant betydning for nedgangen i udlånsvæksten fra før krisen til årene efter. Det samme gælder krydsproduktet mellem indlånsunderskud og solvensbuffer, jf. søjle i tabel. 4

Hvis udlånsvæksten i årene 4-8 inddrages (Dummyen D=), så bliver den ret signifikant, mens solvensbufferen og indlånsunderskuddet mister betydning. Den reciprokke solvensbuffer (dvs. den ikke-lineære sammenhæng mellem udlån og solvensbuffer) er dog stadig signifikant i denne specifikation. Disse ændringer afspejler givetvis, at høj udlånsvækst i de gode år har reduceret solvensbufferen på toppen af højkonjunkturen, dvs. endogenitet. Tabel Estimationsresultater Generel model Særlig effekt for institutter, der sænker deres udlån () () () (4) (5) (6) SB (α) -,75 -,886 -,6 (-7,) (-,4) (,4) SB, kvadreret (α),8,,9 /SB (α) -,7 -,574 /SB (bidrag inst. der red. udlån, β) (5,7) (8,) (,) (5,5) (,4) -,576 -,59 -,4 -,9799 (7,) (5,9) (5,5) (5,7) I (δ) -,8 -,8 -,6 -,8 -,6 -,58 I ((bidrag inst. der reducerer udlån) (4,7) (,) (5,8) (4,4) (,7) (,7),46,4,9,48 (,) (,6) (,) (,8) I SB (δ),,4,,, I SB (IRB-institutter) Stigning i udlån fra 4-8 (δ) (,) (4,) (,5) (,9) (,9) -, (,6) -,8 -,69 -,79 -,778 (,4) (7,) (6,) (7,) R,4,58,58,74,7,77 Anm.: Variable: Konventionelle t-værdier er angivet i parentes. Der indgår 8 institutter i estimationerne. Indlånsunderskud (I), solvensbuffer (SB). Herefter estimeres modellen inklusiv separate estimater for de institutter, der har reduceret deres udlån fra 8 til (dvs. den fulde model med D <=, dog uden korrektion for udlånsvækst i de gode år). I denne specifikation bliver solvensbufferen og den kvadrerede solvensbuffer signifikant, mens den reciprokke solvensbuffer kun er signifikant for de institutter som rent faktisk har reduceret udlånet fra 8 til. Indlånsunderskuddet er også signifikant der er en lidt mindre effekt for de institutter, som har reduceret udlånet fra 8-. I model (4) kontrolleres yderligere for udlånsvæksten i årene 4-8. Alle parametre forbliver her signifikante men ændres en del pga. endogenitet. Model (4) forklarer omslaget i udlånet ganske godt. Det fremgår af figur, som viser faldet i udlånet (rangordnet) og de 5

estimerede værdier. Der er dog problemer med normalitetsantagelserne bl.a. fordi det er vanskeligt at ramme for institutter med store omslag i udlån (og stor stigning i udlånsvækst). I Model (5) udelades solvensbufferen i niveau og kvadreret, hvilket dog lige akkurat ikke kan accepteres på et 5-pct.niveau. Den sidste model (4) (og 5.) beskriver i princippet udlånsudviklingen fra 8 til, dvs. under krisen. Specifikationen (4) kan skrives på følgende form:,9 (,8,4 D,6 sb,94 sb ) i, sbi,59 D sb () Dvs. at lånevæksten i 8- svarer til ca. 4 pct. af stigningen fra 4-, hvortil kommer det yderligere nedadgående pres på långivningen, som skyldes lav solvens og høje indlånsundersklud da krisen toppede. Figur Faktisk og estimeret omslag i udlån model (4),5 Faktisk omslag -,5 - -,5 - -,5,5 -,5 - -,5 - -,5 Estimeret omslag 6

Lægernes Pensionsbank A/S Leasing Fyn Bank A/S Rise Spare- og Lånekasse Vordingborg Bank A/S Refsnæs Sparekasse Fanø Sparekasse Fjaltring-Trans Sparekasse Frøs Herreds Sparekasse Salling Bank A/S Stadil Sparekasse Søby-Skader-Halling Sparekasse Flemløse Sparekasse Vorbasse-Hejnsvig Sparekasse Ebeltoft, Andelskassen J.A.K Borbjerg Sparekasse Andelskassen OIKOS PenSam Bank A/S Grønlandsbanken, Aktieselskab Nordea Bank Danmark A/S Lån og Spar Bank A/S Merkur, Den Almennyttige Andelskasse Kronjylland, Sparekassen Møns Bank, A/S FIH Erhvervsbank A/S Frørup Andelskasse Sparekassen Djursland Middelfart Sparekasse Sparekassen Den lille Bikube Kongsted Sparekasse Svendborg Sparekasse A/S Vestfyns Bank A/S Sønderhå-Hørsted Sparekasse Langå Sparekasse Hvidbjerg Bank Aktieselskab Nr. Nebel og Omegn, Sparekassen for Broager Sparekasse Nordjyske Bank A/S Hals Sparekasse Hobro, Sparekassen Slagelse, Andelskassen J.A.K Folkesparekassen Lollands Bank, Aktieselskab Faster Andelskasse Arbejdernes Landsbank, Aktieselskab Frøslev-Mollerup Sparekasse Sparekassen Balling Sparekassen Bredebro Københavns Andelskasse Rønde og Omegns Sparekasse Klim Sparekasse Sparekassen Thy Totalbanken A/S Himmerland A/S, Sparekassen Andelskassen Fælleskassen Djurslands Bank A/S Vistoft Sparekasse Sjælland, Sparekassen Nordfyns Bank Aktieselskabet Østjydsk Bank A/S Dronninglund Sparekasse Jyske Bank A/S Danske Bank A/S Ringkjøbing Landbobank, Aktieselskab Nykredit Bank A/S Nørresundby Bank A/S Sparekassen Faaborg A/S Sydbank A/S Den Jyske Sparekasse Dragsholm Sparekasse Skjern Bank, Aktieselskabet Kreditbanken A/S Spar Nord Bank A/S DiBa Bank A/S Alm. Brand Bank A/S Saxo Privatbank A/S Østervraa, J.A.K. Andelskassen Basisbank A/S Sparekassen Vendsyssel BRFkredit Bank a/s Vestjysk Bank A/S Figur (fortsat) Faktisk og estimeret omslag i udlån model (4),5,5 -,5 - -,5 - -,5 -,5,5 -,5 - -,5 - -,5 - Anm.: I den nederste figur er de røde søjler det faktiske omslag i udlånsvæksten ( ) for de pågældende institutter, mens den sorte kurve er de estimerede omslag. De prikkede kurver er signifikansbånd beregnet med +/- *spredningen på residualerne. Solvensbuffer, indlånsunderskud og omslag i udlånet På baggrund af estimationerne er det muligt at give et groft bud på sammenhængen mellem solvensbufferen og indlånsunderskuddet i 7 på den ene side, og omslaget i udlånet ( ) på den anden. Sammenhængen mellem solvensbuffer og omslaget i udelånet er vist i figur. Det er i beregningen lagt til grund, at indlånsunderskuddet omtrent svarer til gennemsnittet for hele samplet. Virkningerne er vist med udgangspunkt i model () og model (4) (mens () og () er vist med stiplede kurver). I model () og (4) er det i beregningen lagt til grund, at D <=. 7

Figur Omslag i udlån som andel af aktiver i 4 ( ) som funktion af solvensbufferen i 7 Pct. - -4-6 Effekt på omslag, model () Effekt på omslag, model (4) -8 -,5,5,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5 7 7,5 8 8,5 9 9,5,5,5 Solvensbuffer, pct. Anm.: De optrukne kurver er model (orange) og model 4 (lilla). I model og 4 er D <=. Beregningen peger på en tydelig ikke-linearitet i den forstand at det kun er udlånsudviklingen i institutter med lav solvensbuffer, som er påvirket af solvensprocenten. Et institut med en solvensbuffer på under pct. i 7 har alt andet lige reduceret væksten i udlånene med mellem 5 og 9 pct. point mere (målt som andel af aktiverne i 4), end et institut med en solvensbuffer på pct. Det er primært for institutter med solvensbuffere under ca. 5-6 pct. at der er en klar effekt på omslaget i udlånet. Der var 8 institutter som havde solvensbuffer under 6 i 7, og kun 5 der havde en buffer under. Det betyder at sammenhængen mellem solvensbuffere i den lave ende og omslag i udlånet er usikkert bestemt, hvilket også indikeres af figuren. Virkningen af lav solvens på toppen af højkonjunkturen afhænger desuden af indlånsunderskuddet. Jo større indlånsunderskuddet var, jo større omslag i udlånet er en lav solvensprocent forbundet med. Det illustreres i tabel, som viser det estimerede omslag i udlånet som en funktion af solvensbuffer (. søjle) og indlånsunderskuddet (.række). Indlånsunderskuddet er vist i standardafvigelser fra gennemsnittet. Dvs. at der ud mod højre 8

er tale om et stigende udlånsunderskud (i sidste søjle på gennemsnittet plus *spredningen). Tabellen viser at det er kombinationen af lav solvensprocent og et indlånsunderskud i den høje ende, som har betydning for omslaget i udlånspolitikken. Eksempelvis estimeres et omslag i udlånsvæksten på 6 pct. af aktiverne i 4, hvis solvensprocenten er, og der er et indlånsunderskuddet i den høje ende (på gennemsnittet + ½- gange spredningen). Hvis instituttet ikke har indlånsunderskud men et overskud, er der derimod ingen effekt på omslaget i udlånspolitikken ved en solvensbuffer på pct. Desuden fremgår det, at hvis solvensbufferen bliver tilstrækkelig høj, så kan pengeinstituttet have et stort indlånsunderskud uden at det ifølge estimationen ville medføre et større omslag i udlånspolitikken... Tabel Sammenhæng mellem omslag i udlånsvækst ( ), solvensbuffer og indlånsunderskud (model 4) Solvensbuffer Indlånsunderskud, standardafvigelse - -,5 - -,5,5,5,75 -,5 -,5 -,6 -,7 -,8 -,9 -, -, -,, -, -, -, -, -,4 -,5 -,6 -,6,,, -, -, -, -, -,4 -,4 4,,,, -, -, -, -, -, 5,,,, -, -, -, -, -, 6,,,,, -, -, -, -, 7,,,,, -, -, -, -, 8,,,,, -, -, -, -, 9,,,,, -, -, -, -,,,,,, -, -, -, -,,,,,,, -, -, -, 9