EN NY BIG DATA ANALYSEPLATFORM TIL DANSK POLITI

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "EN NY BIG DATA ANALYSEPLATFORM TIL DANSK POLITI"

Per Bjerre
5 år siden
Visninger:

1 EN NY BIG DATA ANALYSEPLATFORM TIL DANSK POLITI Gode offentlige it-projekter 23. august 2018 Ole Andersen, vicepolitimester Rigspolitiet, Politiområdet

2 POLITIET UDNYTTER MED SUCCES NY TEKNOLOGI

3 IT-UDVIKLINGEN GIVER UDFORDRINGER FOR POLITIET OG MULIGHEDER Udfordringer It-udviklingen er medvirkende til, at hindring og efterforskning af kriminalitet bliver mere kompliceret og ressourcetung. Eksempel Tidligere Fastnet og fysiske breve Nu Kommunikation via mange devices og mange former, herunder krypterede Muligheder Der er gennem de senere år opstået et kommercielt marked for it-løsninger specifikt til understøttelse af law enforcement - opgaver. Dette har dansk politi udnyttet til at erhverve løsninger, som er proven in combat af udenlandske politimyndigheder. Eksempler ATK, automatisk trafikkontrol ANPG, automatisk nummerpladegenkendelse POL-INTEL 3

4 BAGGRUND FOR ANSKAFFELSEN AF POL-INTEL

BAGGRUND FOR ANSKAFFELSE AF POL-INTEL 01 02 03 Afsæt i evalueringsrapporten om skudhændelserne i København i februar 2015.

Initiativerne fra Et stærkt værn mod terror er videreført ved den politiske flerårsaftale 2016-2019, der også påpeger behovet for

5 BAGGRUND FOR ANSKAFFELSE AF POL-INTEL Afsæt i evalueringsrapporten om skudhændelserne i København i februar Øget it- og analysekapacitet og en moderne analyseplatform til brug for både politiets og PET s arbejde. Initiativerne fra Et stærkt værn mod terror er videreført ved den politiske flerårsaftale , der også påpeger behovet for intelligence-led policing. der etableres et koordineret og intensivt samarbejde på tværs af politiet og PET proaktiviteten og effektiviteten i politiets og PET s arbejde øges med henblik på at afværge fremtidige terrorangreb 5

6 OM ANALYSE- OG VIDENBASERET POLITIARBEJDE

7 INTELLIGENCE-LED POLICING (ANALYSE- OG VIDENBASERET POLITIARBEJDE).. EN AMBITION GENNEM CA. 20 ÅR, SOM MANGLEDE ET VÆRKTØJ Fra reaktivt til proaktivt politiarbejde Fra politi-næsen til videnbaseret beslutningsproces Bedre udnyttelse af (big) data 7

8 OM POL-INTEL

9 HVAD ER POL-INTEL? 01 POL-INTEL er en analyseplatform til sammenstilling, visualisering og analyse af data. 02 Systemet bygger på en velafprøvet standardplatform udviklet af firmaet Palantir, der har specialiseret sig i big data. 03 POL-INTEL giver politiet mulighed for : at overskue store mængder data strukturerede og ustrukturerede vha. visninger på grafer, netværksdiagrammer og kort at udføre mange former for operative og strategiske analyser med udgangspunkt i data fra flere datakilder at dele og samarbejde om data og analyser på tværs af politikredse og enheder målrettet at understøtte lovmæssige krav til behandlingen af data En serie skærmbilleder fra Palantirs analyseplatform 9

DATAKILDER TIL POL-INTEL Interne systemer SYSTEMNAVNE: POLSAS POLSAS Politiets sagsbehandlingssystem KR Kriminalregistret KR NF Index2 (CPR mv.

10 DATAKILDER TIL POL-INTEL Interne systemer SYSTEMNAVNE: POLSAS POLSAS Politiets sagsbehandlingssystem KR Kriminalregistret KR NF Index2 (CPR mv.) Våbenregisteret CRM3 PED POL-INTEL Meddeler databasen Internationale systemer NF Nationalt Fotoregister Index 2 register over alle danskere og udlændinge med ophold i Danmark samt virksomheder Våbenregistret system til registrering af våbentilladelser CRM3 - Centralregistret for Motorkøretøjer Interpol Efterlysningsregistre for Interpols medlemslande SIS Schengen Informationssystemet PED Politiets Efterforskningsstøtte Database Interpol Symbolforklaring Meddelerdatabasen til håndtering af sensitive oplysninger om og fra meddelere, der samarbejder med politiet. SIS Interne systemer Internationale systemer Ad hoc Ad hoc Ad hoc Ad hoc Ad hoc datakilder 10

11 FUNKTIONALITET I POL-INTEL Grafer Kort Browser Heatmaps Dashboards Alerts 11

12 FRA SINGLE SOURCE TIL ALL SOURCE Tidligere kunne politiet alene udføre single source -søgninger I en all source -løsning gøres data fra flere informationskilder tilgængelige på en samlet platform Tidsanvendelse Tidligere 80% tid på indsamling 20% tid på analyse Ambition 20% tid på indsamling 80% tid på analyse 12

13 EKSEMPLER PÅ BRUGEN AF POL-INTEL

14 EKSEMPEL 1: EFFEKTIV SØGNING I VAGTCENTRALEN 14

15 EKSEMPEL 2: SKUDEPISODER Søge i data på tværs af både sager og politikredse Hurtigere og mere effektivt danne sig et overblik Eventuel koordinering på tværs af landet eller med andre lande 15

kriminalitetsdata (POLSAS) 02 Hvordan kan det anvendes med POL-INTEL?

16 EKSEMPEL 3: ANALYSER TIL TILRETTELÆGGELSE AF PATRULJEINDSATSEN (HOT SPOT) 01 Hvad er analytisk patruljering? Vurderer geografiske områder og bestemte tidspunkter, hvor sandsynligheden for en given kriminalitetsform er størst Afsæt i kriminalitetsdata (POLSAS) 02 Hvordan kan det anvendes med POL-INTEL? Mere målrettet prioritering af ressourcer Indsats på rette sted og på rette tid En vagtchef vil kunne tilrettelægge den mest optimale patruljering 03 Analyserne erstatter ikke den politimæssigt intuitive faglighed 16

17 LEGALE FORHOLD, HERUNDER DATABESKYTTELSE

18 VIGTIGE LOVREGLER MV. Lov nr. 671 af 8. juni 2017 om ændring af lov om politiets virksomhed og toldloven (Politiets anvendelse af databaserede analyseredskaber og adgang til oplysninger om flypassagerer). Loven giver tydelig hjemmel til anvendelse af POL-INTEL. Lov nr. 410 af 27. april 2017 om retshåndhævende myndigheders behandling af personoplysninger. Loven gennemfører retshåndhævelsesdirektivet, der træder i stedet for persondataforordningen i forbindelse med retshåndhævelsesopgaver Justitsministeriets bekendtgørelse nr af 20. september 2017 om politiets behandling af oplysninger i forbindelse med tværgående informationsanalyser. 18

19 FRA ÆLDRE IT-SYSTEMER TIL PRIVACY BY DESIGN MED POL-INTEL TAGER POLITIET et kvantespring fra databeskyttelse i politiets ældre it-systemer DATA PROTECTION BY DESIGN til en moderne platform, hvor data- og privatlivsbeskyttelse allerede er bygget ind i den tekniske løsning. 19

FOKUS PÅ DATABESKYTTELSE 01 Systemet sikrer stringent håndtering af adgange og

nødvendige for den givne sag og sagstype 03 Man kan samarbejde med andre

rettigheder til og behov for at tilgå i den konkrete sammenhæng.

20 FOKUS PÅ DATABESKYTTELSE 01 Systemet sikrer stringent håndtering af adgange og rettigheder 02 Brugerne anvender kun data, som er direkte relevante og nødvendige for den givne sag og sagstype 03 Man kan samarbejde med andre brugere på tværs af datasæt, men samtidig kun se den information, man har rettigheder til og behov for at tilgå i den konkrete sammenhæng. Audit log dashboard gør det nemt og effektivt at monitere anvendelsen af systemet og håndteringen af data. 20

POL-INTEL SIKRER DATA PÅ EN RÆKKE PARAMETRE Dataset A Transaction 8 Dataset Z Transaction 47 Dataset B Transaction 0 Dataset B Transaction 1 Dataset C Transaction 0 Datakvalitet og historik Mulighed

XLS SPREADSHEET OWNER ACCESS Differentieret adgang Forskellige roller og sagstyper berettiger forskellige adgange, hvilket styres med en fingranuleret model for rettighedsstyring helt ned på det

21 POL-INTEL SIKRER DATA PÅ EN RÆKKE PARAMETRE Dataset A Transaction 8 Dataset Z Transaction 47 Dataset B Transaction 0 Dataset B Transaction 1 Dataset C Transaction 0 Datakvalitet og historik Mulighed for at følge historikken på data, hvilken kilde det kommer fra og dermed også hvilken validitet, det bør tillægges fx i en konkret efterforskning. DATA SOURCE BOB S PERMISSIONS NAME : JOHN AGE : 40.XLS SPREADSHEET OWNER ACCESS Differentieret adgang Forskellige roller og sagstyper berettiger forskellige adgange, hvilket styres med en fingranuleret model for rettighedsstyring helt ned på det enkelte objekt eller datafelt, hvis påkrævet. Pseudonymisering og anonymisering Mulighed for at pseudonymisere og anonymisere data og større datasæt og derved begrænse, hvad brugeren ser, og minimere risikoen for brud på datasikkerheden. Opbevaring og sletning Data skal kun opbevares så længe, der er behov for det. Regelsæt for opbevaring og sletning af data kan implementeres i løsningen. Audit log Al brugeraktivitet logges, og som audit-funktion har man via dashboards mulighed for effektivt at følge behandlingen af data og identificere usædvanlig brugeradfærd m.v. 21

22 ER PROJEKTET EN SUCCES?

23 SUCCES? Projektet er afleveret til tiden og prisen dog anelse forsinket, men samtidigt en anelse under budget Stor brugertilfredshed Hurtigt gode resultater (Formel gevinstrealiseringsopgørelse udarbejdes medio 2019) 23

24 PROJEKTUDFORDRINGER? Naturligvis mange, som der altid er i et stort projekt, f.eks.: Gamle kildesystemer, f.eks. Kriminalregisteret, hvor platformen blev etableret i 1970 erne Godt samarbejde med ekstern udenlandsk leverandør, men de har bl.a. anden kultur end dansk embedsmandskultur Prioritering af projekt i en tid med mange andre opgaver I hvor høj grad skal brugerne tilpasse sig standardsystemet? 24

25 SPØRGSMÅL

26 26

Relaterede dokumenter

Forslag. Lovforslag nr. L 171 Folketinget Fremsat den 29. marts 2017 af justitsministeren (Søren Pape Poulsen) til

Forslag. Lovforslag nr. L 171 Folketinget Fremsat den 29. marts 2017 af justitsministeren (Søren Pape Poulsen) til Lovforslag nr. L 171 Folketinget 2016-17 Fremsat den 29. marts 2017 af justitsministeren (Søren Pape Poulsen) Forslag til Lov om ændring af lov om politiets virksomhed og toldloven (Politiets anvendelse