Drone-baseret remote sensing af arktisk. vegetation
|
|
|
- Philip Strøm
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Drone-baseret remote sensing af arktisk vegetation Jysk Naturhistorisk Forenings Temadag Spirende biologer Bjarke Madsen Aarhus Universitet Foto: Sigrid Schøler Nielsen
2 Baggrund Klimaforandringer påvirker vegetationen Greening Ændring i primærproduktion Ændring i energibalancen Ændring i artssammensætning Browning
3 Baggrund Kortlægning og overvågning Oprettelse af baseline Standardisering af metoder Stor nøjagtighed efter skala
4 Remote sensing Satellitter, fly og droner Remote sensing data er afhængig af: Platforme Sensorer Overvejelse af muligheder og behov inden studiet påbegyndes
5 Remote sensing Rumlig opløsning Areal (på jorden) dækket af en enkelt måling/observation ofte pixel størrelse når vi taler billeder Droners flyvehøjde muliggør en ultrahøj opløsning (små pixels) Flere detaljer bliver synlige Relativt stort areal dækkes
6 Remote sensing Rumlig opløsning Areal (på jorden) dækket af en enkelt måling/observation ofte pixel størrelse når vi taler billeder Droners flyvehøjde muliggør en ultrahøj opløsning (små pixels) Flere detaljer bliver synlige Relativt stort areal dækkes HØJ LAV
7 Remote sensing Tidsmæssig opløsning Tiden imellem to målinger fra samme lokalitet Droner er en relativ fleksibel platform høj opløsning Målinger kan udføres på hvilket som helst tidspunkt Overvågning kræver >1 målinger
8 Vegetationsgenkendelse Vegetationsgenkendelse Sensorer med forskellige formål Simple/avancerede Vegetationens udseende Spektral Strukturel Alm. Digital kamera Multispectral LiDAR Hyperspectral
9 Droner i felten Drone-system Drone Differential GPS 10x GCP s + Groundtruth Multispektral Sensor LiPo Batteri Felt-laptop Colorchecker Lyskalibrering Transportable solpaneler
10 Droner i felten Drone-system Drone Differential GPS 10x GCP s + Groundtruth Multispektral Sensor LiPo Batteri Felt-laptop Colorchecker Lyskalibrering Transportable solpaneler
11 Droner i felten Drone-system Drone Differential GPS 10x GCP s + Groundtruth Multispektral Sensor LiPo Batteri Felt-laptop Colorchecker Lyskalibrering Transportable solpaneler
12 Droner i felten Drone-system Drone Differential GPS 10x GCP s + Groundtruth Multispektral Sensor LiPo Batteri Felt-laptop Colorchecker Lyskalibrering Transportable solpaneler
13 Droner i felten Drone-system Drone Differential GPS 10x GCP s + Groundtruth Multispektral Sensor LiPo Batteri Felt-laptop Colorchecker Lyskalibrering Transportable solpaneler
14 Kortlægning af arktiske buske Arktiske buske Loiseleuria procumbens Ledum palustre Salix glauca Harrimanella hypnoides Betula nana Empetrum nigrum Vaccinium uliginosum
15 Kortlægning af arktiske buske Klassifikation Random forest 40 m 80 m
16 Kortlægning af arktiske buske Klassifikation Random forest 40 m 80 m
17 Kortlægning af arktiske buske Klassifikation Random forest 40 m 80 m
18 Kortlægning af arktiske buske Klassifikation Samlede resultater 20 grønlandske prøvefelter langs polarcirklen 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Arealdække pr. felt Shrub Non-shrub Ground
19 Kortlægning af arktiske buske Analyse Multivariat regressionsmodel der forklarer Shrub cover Drone-, satellit- og felt-baserede data Vegetations-, makroklimatiske og mikrotopografiske variable Estimat SE t P (Intercept) Mean Drone NDVI < *** Solindstråling Manual Temp. i varmeste periode Nedbør i varmeste periode SE(Res.) DF 15 Adj. R p < ***
20 Opsummering Potentialet er stort i sig selv pga.: Ultrahøj spatial opløsning = fin skala Høj temporal opløsning Fleksibilitet og variation af sensorer Potentialet er sandsynligvis endnu større i kombination med: Satellitter, fly og feltstudier
21 Take-home Take-home Ny tilføjelse til remote sensing værktøjskassen Ikke en erstatning for traditionelle metoder, men et supplement der kan øge detaljegraden Anvendt litteratur Toth, C., Józków, G. Remote sensing platforms and sensors: A survey. (2015) Micasense Inc., MicaSense RedEdge TM 3 Multispectral Camera User Manual (2015) Cunliffe, A. M., Brazier, R. E.,Anderson, K. Ultra-fine grain landscape-scale quantification of dryland vegetation structure with drone-acquired structure-frommotion photogrammetry. (2016) Foto: Sigrid Schøler Nielsen
22 Tak Signe Normand Urs Treier Samira Kolyaie Sigrid Nielsen Anne Blach-Overgaard Damien Georges Margrete Aakjær Christiansen Thea Kristensen Foto: Urs Treier
Drone-baseret remote sensing i arktisk økologi Signe Normand
Drone-baseret remote sensing i arktisk økologi Signe Normand UAS4Ecology Lab, Økoinformatik og Biodiversitet, & Arctic Research Center Institut for Bioscience, AU Foto: Normand-Treier & Lærke Stewart Drone
Satellitbilleder. Demonstration af satellitbilled-typer og deres anvendelse i forskning og undervisning
Satellitbilleder Demonstration af satellitbilled-typer og deres anvendelse i forskning og undervisning Jord Observation - Earth Observation satellites; bruges især til at overvåge og undersøge miljø ressourcer
Perspektiverne for brug af satellitbilleder til kortlægning i det offentlige FOTdanmark 30-okt-2014. Rasmus L Borgstrøm GIS & RS specialist, DHI GRAS
Perspektiverne for brug af satellitbilleder til kortlægning i det offentlige FOTdanmark 30-okt-2014 Rasmus L Borgstrøm GIS & RS specialist, DHI GRAS 01. Introduktion hvem er vi, hvorfor er jeg her? DHI
GRAS. GRAS profil UDVINDING AF GEODATA FRA SATELLITBILLEDER OG FLYFOTOS - KOBLING MELLEM REMOTE SENSING OG GIS
GRAS UDVINDING AF GEODATA FRA SATELLITBILLEDER OG FLYFOTOS - KOBLING MELLEM REMOTE SENSING OG GIS ESRI Brugerklub seminar 11.juni 2009 Rasmus Borgstrøm [email protected] Geographic Resource Analysis & Science
Droner Generelt om droner Hvad kan de, og hvad må de? Hvordan fungerer de? Drone-information til hvad? Spørgsmål
DRONER INTELLIGENT BRUG AF NY TEKNOLOGI Droner Generelt om droner Hvad kan de, og hvad må de? Hvordan fungerer de? Drone-information til hvad? Spørgsmål 1 Hvis vi havde haft dronerne lidt før. 3. december
Kortlægning fra doner, fly og satellit IDA workshop 4. maj Lars Boye Hansen, Senior project manager, DHI GRAS
Kortlægning fra doner, fly og satellit IDA workshop 4. maj 2015 Lars Boye Hansen, Senior project manager, DHI GRAS 01. Introduktion hvem er vi, hvorfor er jeg her? DHI DHI GRAS At DHI GRAS we use satellite
Byudvikling, klimaændringer og oversvømmelsesrisiko
Byudvikling, klimaændringer og oversvømmelsesrisiko Per Skougaard Kaspersen*, Nanna Høegh Ravn, Karsten Arnbjerg-Nielsen, Henrik Madsen, Martin Drews *PhD student Climate Change and Sustainable Development
ANVENDELSE AF DRONER I LANDBRUGET Agronom Robert Nøddebo Poulsen SpectroFly ApS
7. NOVEMBER 2013 PLANTEAVLSMØDE I ØSTDANSK LANDBRUGSRÅDGIVNING ANVENDELSE AF DRONER I LANDBRUGET Agronom Robert Nøddebo Poulsen SpectroFly ApS Disposition Teknologi Anvendelser i dag og i fremtiden Droner
brug af in-situ sensorer i afløbssystemet
URBANWATER Weather Radar Applications Forbedring af regnestimatet fra vejrradarer ved brug af in-situ sensorer i afløbssystemet Malte Ahm - [email protected] Præsentation til EVA temadag 13. marts 2013 EVA
Future Cropping - dronebilleder giver vigtige informationer i hele vækstsæsonen. Jesper Rasmussen Institut for Plante- og Miljøvidenskab (PLEN)
Future Cropping - dronebilleder giver vigtige informationer i hele vækstsæsonen Jesper Rasmussen Institut for Plante- og Miljøvidenskab (PLEN) Department of Plant and Environmental Sciences Hvad kan dronebilleder,
Gradueret planteværn på basis af droneoptagelser Jesper Rasmussen Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, KU
Gradueret planteværn på basis af droneoptagelser Jesper Rasmussen Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, KU Plantekongres 2015, 14.-15. januar, Herning Kongrescenter Status Droner med kameraer Findes
Droner (UAS) - er det, det nye sort? Af Morten Sørensen [email protected] Projektleder Informatik, NIRAS A/S
Droner (UAS) - er det, det nye sort? Af Morten Sørensen [email protected] Projektleder Informatik, NIRAS A/S Mange forskellige typer droner (Unmanned Aircraft Systems (UAS)) Flere typer (bl.a.): Kategori 1A
DET ØKONOMISKE POTENTIALE VED PRÆCISIONSLANDBRUG.
DET ØKONOMISKE POTENTIALE VED PRÆCISIONSLANDBRUG. Plantekongres, 16 januar 2019, Herning Søren Marcus PEDERSEN Institut for Fødevare og Ressourceøkonomi 16/01/2019 2 Udviklingen i Danmark 1970-1980: GPS
Landkortlægning af Grønland
Landkortlægning af Grønland - Et pilot projekt DTU-Workshop om feltaktiviteter og logistiksamarbejde i polaregnene 2016-2017 DTU 29 oktober 2015 Af: Casper Jepsen Geodatastyrelsen Hvorfor nykortlægning
Notat vedr. interkalibrering af ålegræs
Notat vedr. interkalibrering af ålegræs Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 4. januar 2012 Michael Bo Rasmussen Thorsten Balsby Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen
Tilgroning af lysåbne. naturtyper i Danmark af metoder vha.. remote sensing. Thomas Hellesen, phd. stud. Skov og Landskab, KU, LIFE.
Tilgroning af lysåbne naturtyper i Danmark estimering af tab og undersøgelse af metoder til fremtidig overvågning vha.. remote sensing Thomas Hellesen, phd. stud. Skov og Landskab, KU, LIFE. Problem: Tilgroning
Droner ukrudt og sorters konkurrenceevne. Jesper Rasmussen
Droner ukrudt og sorters konkurrenceevne Jesper Rasmussen [email protected] Alt hvad der præsenteres kan udføres med Phantom 3 og 4 (uden modifikationer) 2 3 Det er nemt at flyve og tage billeder med små
Remote Sensing. Kortlægning af Jorden fra Satellit. Note GV 2m version 1, PJ
Remote Sensing Kortlægning af Jorden fra Satellit. Indledning Remote sensing (også kaldet telemåling) er en metode til at indhente informationer om overflader uden at røre ved dem. Man mærker altså på
Droner et fotogrammetrisk alternativ til landmåling
Droner et fotogrammetrisk alternativ til landmåling Jesper Falk, COWI A/S Sektionsleder for Landmåling 1 Def. af droner / UAV UAV / UAS (unmanned aerial vehicle / Unmanned aircraft systems) Fjernbetjent
Billedbehandling til analyse af frøsundhed i spinat
Billedbehandling til analyse af frøsundhed i spinat Merete Halkjær Olesen Afgrødeøkologi og produktkvalitet, DJF Sundhedsanalyse i Spinat ISTA har mange akkrediterede metoder, men ingen på spinat En meget
PRÆCISIONSLANDBRUG MED DRONER. Januar 2016
PRÆCISIONSLANDBRUG MED DRONER Januar 2016 Hvad skal vi bruge droner til? Hvad kan man med en drone? Luftfoto (RGB) NDVI (RGB+NIR) Biomasse og kvælstofoptag (R+G+Red Edge+NIR) Hvor på bedriften giver det
Specialemuligheder ved Økoinformatik & Biodiversitet (ØKOINF)
Specialemuligheder ved Økoinformatik & Biodiversitet (ØKOINF) Vejledere og medvejledere, PhD Professor mso, sektionsleder Makroøkologi (planter, pattedyr, etc.) Global change biology, fx Dklima) Community
Remote Sensing til estimering af nedbør og fordampning
Remote Sensing til estimering af nedbør og fordampning Mads Olander Rasmussen Remote Sensing & GIS Expert GRAS A/S How can remote sensing assist assessment of hydrological resources? -with special focus
Erosion af de Danske Kyster
Erosion af de Danske Kyster Aart Kroon, Alina Kristin Kabuth & Jørn Bjarke Torp Pedersen COADAPT: Danske Kyster og klimatilpasning oversvømmelsesrisiko og kystbeskyttelse DHI, KD, KU Dansk Kystkonference
Nye teknologier giver nye muligheder Landsdækkende beregning af vertikale og horisontale landbevægelser fra satellit
Nye teknologier giver nye muligheder Landsdækkende beregning af vertikale og horisontale landbevægelser fra satellit Joanna Balasis-Levinsen ([email protected]) Geodætiske referencer Styrelsen for Dataforsyning
Overvågning af habitater ved hjælp af LiDAR baserede højdedata. Peder K. Bøcher Økonformatik & Biodiversitet Aarhus Universitet
Overvågning af habitater ved hjælp af LiDAR baserede højdedata Peder K. Bøcher Økonformatik & Biodiversitet Aarhus Universitet Aarhus Universitet Bioscience Kalø Silkeborg Økoinformatik & Biodiversitet
BJ-Agro Kartoffeldag 2019 Erfaringer og muligheder med præcisionsteknologi i kartofler. 7. Februar 2019
BJ-Agro Kartoffeldag 2019 Erfaringer og muligheder med præcisionsteknologi i kartofler 7. Februar 2019 Emner Hvor står vi i kartoffelbranchen i forhold til præcisionslandbrug Jordfugtsmåler Logning af
Miljøministerens besvarelse af spørgsmål nr. A og B stillet af Folketingets Forsvarsudvalg
Det Udenrigspolitiske Nævn, Forsvarsudvalget 2012-13 UPN alm. del Bilag 25, FOU alm. del Bilag 9 Offentligt J.nr. 001-7760 Den Miljøministerens besvarelse af spørgsmål nr. A og B stillet af Folketingets
Klassifikation af spinatfrø prøver
Diskrimination mellem spinatfrø, ukrudtsfrø og andre urenheder i renseprocessen DanSeed Symposium 10./11. Marts 2014 Karsten Hartelius, Videometer A/S Baggrund Vision teknologi Spinat frø diskrimination
Brug af hjemmesiden www.fugleognatur.dk samt Naturbasen App.
Brug af hjemmesiden www.fugleognatur.dk samt Naturbasen App. Fugleognatur.dk er en dansk hjemmeside som blev oprettet i 2001, er nu suverænt den største naturhjemmeside i Danmark. Siden er privatejet,
Baggrundsrapport. Nuuk flora og fauna KALAALLIT AIRPORTS A/S
Baggrundsrapport Nuuk flora og fauna KALAALLIT AIRPORTS A/S 4. AUGUST 2017 Kalaallit Airports A/S 4. august 2017 www.niras.gl Indhold 1 Baggrundsrapport flora og fauna, Nuuk Lufthavn 3 1.1 Baggrund 3 1.2
Brug af Satellit data til redegørelse af natur og landskab
Brug af Satellit data til redegørelse af natur og landskab Erik Prins PRINS Engineering Grøn natur og satellit data hvorfor det? Forpligtigelser: Bl.a. Fredninger, EU-N2K, FN-CBD, IPBES og 2020 mål Der
Termiske målinger til lokalisering af områder med grundvandsudstrømning
Termiske målinger til lokalisering af områder med grundvandsudstrømning ATV Øst 11. maj 2011 Ulla Lyngs Ladekarl ALECTIA Kirsten Harbo NST Vestjylland Stefán Meulengracht Sørensen NST Vestjylland Thomas
Danmarks byer fra nye vinkler
Danmarks byer fra nye vinkler DDSby Danmarks Digitale Skråfoto Danmarks byer fra nye vinkler Behovet for visuel dokumentation er stigende. Detaljeret dokumentation af både land- og byområder er efterspurgt
Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Lineær regression i SAS. Lineær regression i SAS p.1/20
Lineær regression i SAS Lineær regression i SAS p.1/20 Lineær regression i SAS Simpel lineær regression Grafisk modelkontrol Multipel lineær regression SAS-procedurer: PROC REG PROC GPLOT Lineær regression
Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:
Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til
Brug af GeoDanmark ortofoto med nærinfrarød lag
Brug af GeoDanmark ortofoto med nærinfrarød lag Geodatastyrelsen 3. december 2015 Resumé I denne vejledning gennemgår vi hvordan ortofotos med nærinfrarød bånd kan vises i de mest almindelige GIS programmer.
Ændring i den relative vandstand påvirker både natur og mennesker ved kysten. Foto: Anne Mette K. Jørgensen.
Ændring i den relative vandstand påvirker både natur og mennesker ved kysten. Foto: Anne Mette K. Jørgensen. Vandstanden ved de danske kyster Den relative vandstand beskriver havoverfladens højde i forhold
Visualisering af punktskyer og ortofoto i Descartes. Morten M. Sørensen Niras BlomInfo ([email protected])
Visualisering af punktskyer og ortofoto i Descartes Morten M. Sørensen Niras BlomInfo ([email protected]) bentleyuser.dk Årsmøde 2012 Personlig baggrund Morten Sørensen (1974), [email protected] Uddannelse: Civilingeniør
LUFTFOTO. Historie, teknik og anvendelse. Copyright Kort & Matrikelstyrelsen
LUFTFOTO Historie, teknik og anvendelse Copyright Kort & Matrikelstyrelsen Kort & Matrikelstyrelsen Lars Tyge Jørgensen Specialkonsulent i Fotogrammetri og Remote Sensing i Registreringsenheden, Landkortområdet
Satellitbaseret vegetationskortlægning. i Vestgrønland DANCEA. PhD-afhandling Mikkel P. Tamstorf
Miljø- og Energiministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Satellitbaseret vegetationskortlægning i Vestgrønland PhD-afhandling Mikkel P. Tamstorf DANCEA Danish Cooperation for Environment in the Arctic Ministry
Registrering af bytræer
Registrering af bytræer - Hvad registreres? - Hvad er vigtigst at registrere? - Er vi enige om, hvad der er vigtigst? - Hvilke registreringsmetoder er i brug? - Hvilke metoder kan anbefales? Anders Busse
Automatisk satellit overvågning af
Automatisk satellit overvågning af dine ejendele InteT abonnement eller gebyr Få adgang til al information direkte via mobiltelefon eller Internet Bevægelses sensor - autosporing samt aflytning Markedets
Aarhus Vands nye avancerede vejrradar ved Malte Ahm, Aarhus Vand
Aarhus Vands nye avancerede vejrradar ved Malte Ahm, Aarhus Vand Agenda Baggrund Måling af nedbør Opsætning af vejrradaren KLINGES TEGNESTUE Aarhus Vand A/S Aarhus Vands strategi for nedbørsmåling VeVa
Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning
1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3
Betydning af indlæring for kreaturernes græsningsadfærd belyst på Himmerlandske heder
Betydning af indlæring for kreaturernes græsningsadfærd belyst på Himmerlandske heder Lisbeth Nielsen, Rita Merete Buttenschøn og Leo Kortegaard Opsummering af projektets resultater På de himmerlandske
Efficiency og Effectiveness i Survey Research. Carsten Stig Poulsen, Aalborg Universitet
Efficiency og Effectiveness i Survey Research Carsten Stig Poulsen, Aalborg Universitet Disposition Personlig baggrund og erfaring Survey research og IT Efficiency: doing things right Effectiveness: doing
Droner i havebrug markkort, plantetælling og mere
Droner i havebrug markkort, plantetælling og mere HortiAdvice har i 2017 og 2018 arbejdet med droner indenfor havebrug, primært frilandsgrønsager. Det har givet en masse erfaring i at flyve med drone,
Lineær og logistisk regression
Faculty of Health Sciences Lineær og logistisk regression Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet [email protected] Dagens program Lineær regression
Synker vi? Vertikale landbevægelser fra Sentinel-1
Synker vi? Vertikale landbevægelser fra Sentinel-1 Joanna F. Levinsen, Geodata ([email protected]) Side 1 Hvorfor nu? Sentinel-1-data optimale til beregning af vertikale landbevægelser Kan udpege sætningstruede
Kortlægning af Invasive arter med droner
Kortlægning af Invasive arter med droner Irene Paulsen og Jesper Falk 1 KORTLÆGNING AF INVASIVE ARTER MED DRONER Registrering af Kæmpebjørneklo med droner i Hillerød Kommunen har en indsatsplan for bekæmpelse
Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model
Multipel regression M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Y j 1 X 1j 2 X 2j... m X mj j eller m Y j 0 i 1 i X ij j BEMÆRK! j svarer til individ
BESTANDSUDVIKLING OG FORVALTNING AF HEDEPLETVINGE I DANMARK
BESTANDSUDVIKLING OG FORVALTNING AF HEDEPLETVINGE I DANMARK ANNE ESKILDSEN JENS-CHRISTIAN SVENNING BEVARINGSSTATUS Kritisk truet (CR) i DK ifølge rødlisten En observeret, skønnet, beregnet eller formodet
Dansk Botanisk Forening
Dansk Botanisk Forening Jyllandskredsen Generalforsamling lørdag den 12. marts 2016 Gefion Gymnasium Dagsorden 1. Valg af dirigent 2. Beretning om Jyllandskredsens virksomhed i 2015 3. Orientering om Nationalpark
BEDRE FRØKVALITET - NYE TEKNIKKER TIL DETEKTION AF PLANTESKADEGØRERE OG ANDRE FRØ
BEDRE FRØKVALITET - NYE TEKNIKKER TIL DETEKTION AF PLANTESKADEGØRERE OG ANDRE FRØ PLANTESKADEGØRERE MULTISPECTRAL BILLEDANALYSE LED Wavelength (nm) Color Compound / application example 1 375 UVA Fluorescence,